Вакансии

Задачи: — Анализ фармацевтического рынка (DSM, Alpharm, Сбераналитика и др; конкуренты); — Анализ эффективности маркетинговых активностей (диджитал, промо, наружная реклама, мерчендайзинг и т.д.); — Развитие аналитических инструментов (в т.ч. BI); — Развитие подходов и методологии оценки экономической эффективности коммерческих инициатив; — Комплексная аналитика клиентской базы и продаж; — Ad-hoc аналитика. Требования: — Опыт работы не менее 3-х лет в аналогичной должности (Аналитик-маркетолог) в крупных федеральных компаниях (Retail, Telecom, Banking); — Навыки продвинутого пользователя Excel (сводные таблицы, сложные формулы); — Опыт работы с BI системой, например, Qlik Sense, Superset, Data Lens; — Экспертный навык работы с SQL; — Опыт и навыки подготовки презентаций в Power Point (визуализация данных с анализом); — Умение работать оперативно, выделяя приоритетные задачи, с применением гибкого подхода в решении задач; — Опыт работы с AI агентами - как преимущество. Условия: — Официальное оформление с первого дня, стабильная заработная плата и все социальные гарантии; — Современные рабочие пространства и гибридный формат работы: 3 дня в офисе, 2 дня из дома; — ДМС со стоматологией, психологической поддержкой и консультациями специалистов после 3 месяцев работы; — Поддержка персонального бадди с первого дня для адаптации; — Возможности карьерного роста внутри роли или в смежных направлениях; — Бесплатный доступ к корпоративной библиотеке, курсам и тренингам; — Корпоративные скидки по программе «Магнит Primezone» и подписка «Магнит Плюс Премиум» с кешбэком; Режим работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 Место работы: Москва, Бумажный проезд, д. 19/1.

Задачи: — Разработка двусторонних обменов по REST API: клиенты, заказы, события, статусы — Выгрузка стока автомобилей на площадки (фиды XML/JSON, API) и приём лидов с площадок и сайтов — Разработка HTTP-сервисов 1С для приёма данных от внешних систем — Обеспечение надёжности обменов: очереди, повторные попытки, журналирование, контроль ошибок — Доработка конфигурации под задачи интеграций Требования: — Коммерческий опыт разработки на 1С от 3 лет, уверенная работа с большими доработанными или самописными конфигурациями — Опыт с управляемыми или обычными формами (обычное приложение) — Реальный опыт интеграций 1С с внешними (не 1С) сервисами — не менее 2 проектов, которые кандидат может подробно описать — Стек интеграций: HTTP Соединение, HTTP-сервисы 1С, JSON и XML (Чтение JSON/Запись JSON, XDTO), REST, авторизация (OAuth 2.0, токены), работа с документацией API — Надёжность обменов: регламентные и фоновые задания, очередь обмена, обработка ошибок и лимитов API, защита от дублей при повторной отправке, логирование — Язык запросов 1С: уверенное владение, оптимизация, работа с большими объёмами данных Будет преимуществом: — Опыт с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ, 1С:Шина — Интеграции с Mindbox или другими CDP/CRM, маркетплейсами (Ozon, WB), площадками объявлений, сайтами (Bitrix и др.) — Дополнительный интеграционный опыт: телефония, банки, ЭДО и др. — Использование ИИ-ассистентов в разработке — Управляемые формы, БСП, EDT, Git, Postman — Сертификат «1С:Специалист» — Опыт в автобизнесе Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию "АйТиКит" (входит в группу компаний Авилон) — График работы 5/2 с 09:00 до 18:00 — Место работы: в пешей доступности от м. Текстильщики — Фиксированный оклад 235 000 ₽ до вычета налогов — Приветственный подарок от компании в день оформления — ДМС и корпоративные тарифы на мобильную связь — Скидки на покупку автомобилей/автозапчастей и сервисное обслуживание — Скидки для сотрудников и членов их семей от партнеров компании (доставка продуктов, фитнес клубы, туроператоры, банки, застройщики и др.) — Отзывчивый коллектив, доплата за выслугу лет, премия по акции «Приведи друга», подарки детям на Новый год и многое другое

Задачи: — точечный поиск и «хантинг» редчайших специалистов (Executive Search). — глубокое интервьюирование кандидатов топового звена (Оценка). — полное сопровождение кандидата и координация всех этапов найма (Партнерство). — ведение отчетности и этапов работы в CRM (E-staff). Требования: — опыт в кадровом агентстве от 2 лет, понимание специфики агентского бизнеса и умение работать в высоком темпе. — владение инструментами Executive Search и готовность решать сложные задачи. Условия: — фиксированный оклад 50 000 руб. — высокий доход без «потолка», средний доход рекрутеров — 300 000 руб. — локация: офис в Москва-Сити (Башня Федерация). — график: 5 дней в офисе. — карьерный лифт: возможность при выполнении KPI возглавить собственную группу рекрутеров.

Location: Москва Мы — core-команда, которая отвечает за ML для понимания аудио во всем Сбере. За последний год мы выложили в open source SOTA-модель для распознавания речи на русском языке — **GigaAM**, а прошлой весной первыми в России запустили **нативное понимание звука в LLM — GigaChat Audio**. Сейчас мы активно улучшаем мультимодальные возможности GigaChat: работаем над качеством на сложных аудио- и визуальных контекстах и учим модель понимать видео не только по звуковому потоку, но и по кадрам. **Цель** — совместное обучение на vision+audio и video+audio диалогах длительностью 90+ минут. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Проводить эксперименты по обучению Vision / Audio / Video LLM: данные, стадии обучения, способы смешивания модальностей * Оптимизировать ML-инфраструктуру для обучения на длинных мультимодальных контекстах * Формулировать и проверять гипотезы о том, как улучшать качество LLM на видео. Требования * Сильный опыт в DL-инженерии, желательно в обучении LLM-моделей * Глубокое знание PyTorch, включая DDP / FSDP * Понимание distributed training и efficient deep learning: DP / TP / PP / EP / SP, mixed precision, checkpointing, offloading, профилирование и оптимизация обучения * Понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA / GQA / MLA), RoPE и другие позиционные эмбеддинги, long context, MoE * Уверенный Python на уровне production-кода: asyncio, multiprocessing, профилирование, отладка больших систем. **Будет плюсом:** * Опыт обучения мультимодальных LLM * Опыт снижения стоимости контекста при обработке видео * Опыт расширения контекста LLM * Понимание RL-подходов для обучения моделей: RLHF / RLVR, PPO / GRPO / DPO * Опыт построения бенчмарков с использованием LLM-as-a-judge. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем сильного Deep Learning инженера для развития и вывода на принципиально новый уровень GigaAM — лучшей open-source модели для распознавания речи на русском языке. GigaAM — это не только исследовательский проект, но и core-модель, которая определяет качество работы многих ключевых продуктов экосистемы: GigaChat Audio, ASR, TTS, GigaChat Video и других. Сейчас мы стоим перед масштабным вызовом: кратное увеличение параметров модели, масштабирование данных на несколько порядков, расширение языкового покрытия и выход за рамки распознавания речи в сторону general audio understanding. Если вы хотите создавать state-of-the-art решения, которыми будут пользоваться миллионы, и вносить вклад в развитие мирового open-source — нам по пути! _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Масштабирование данных: увеличение объемов данных для обучения на несколько порядков, построение эффективных пайплайнов их фильтрации и подготовки. * Развитие архитектуры и метода предобучения: улучшение мультиязычных свойств модели и расширение ее возможностей в сторону анализа аудио неречевой природы. * Scaling laws: масштабирование модели по количеству параметров в несколько раз. * Research & Engineering: стабилизация процессов предобучения, проведение ML-экспериментов, проверка гипотез и доведение результатов до прода и публикаций. Требования * Уверенное владение Python и PyTorch * Distributed Training: практический опыт распределенного обучения, понимание ограничений и принципов работы под капотом (DDP, FSDP, ZeRO). * Опыт оптимизации DL-пайплайнов: профилирование и оптимизация узких инфраструктурных мест в процессе обучения (I/O bottlenecks, memory management, GPU utilization). * Экспертиза в Speech/Audio: понимание современных подходов и state-of-the-art архитектур в Speech/Audio Self-Supervised Learning. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем Data Engineer, который будет отвечать за инфраструктуру, пайплайны и качество данных для обучения современных Vision-Language Models. Роль находится на стыке data engineering и ML: нужно будет работать с большими мультимодальными датасетами, понимать потребности исследователей и ML-инженеров, строить пайплайны очистки, фильтрации, категоризации и генерации данных, а также обеспечивать воспроизводимый экспорт данных в формат для обучения моделей. Обязанности * Собирать и структурировать потребности ML-команды в данных: какие данные нужны для обучения, дообучения, оценки и улучшения VLM. * Предлагать и реализовывать идеи пайплайнов очистки, фильтрации, дедупликации, категоризации и генерации данных. * Ориентироваться в современных практиках построения датасетов для Vision-Language Models: image-text pairs, synthetic data, filtering, quality scoring, data mixture design, dataset versioning. * Отвечать за инфраструктуру хранения и подготовки данных, включая: * 1. импорт данных из различных источников: production, Common Crawl, open-source datasets, generated data; 2. валидацию и контроль качества данных; 3. хранение и версионирование датасетов; 4. экспорт данных в форматы, пригодные для обучения моделей. * Проектировать и реализовывать пайплайны обработки данных на большом масштабе, включая десятки миллиардов изображений. * Разрабатывать пайплайны генерации синтетических данных для обучения и улучшения VLM. * Собирать статистику по данным, строить отчёты и визуализации для анализа состава, качества и покрытия датасетов. * Обеспечивать воспроизводимость, наблюдаемость и надёжность data-процессов. * Работать в тесной связке с ML-инженерами, исследователями и инфраструктурной командой. Требования * Сильный опыт в data engineering и построении production-grade data pipelines. * Уверенное владение Python, включая multiprocessing, multithreading и async-подходы. * Опыт работы с большими объёмами данных и распределённой обработкой. * Практический опыт с объектными хранилищами, в частности S3 или аналогами. * Опыт работы с YTsaurus или похожими системами для распределённого хранения и обработки данных. * Понимание принципов валидации, очистки, дедупликации и версионирования датасетов. * Опыт работы с DVC, Git, Docker. * Опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных. * Умение проектировать устойчивые пайплайны: от импорта данных до финального экспорта в training-ready формат. * Способность самостоятельно разбираться в нечетко сформулированных задачах и доводить их до работающего решения. * Готовность работать на стыке engineering и ML research. Будет плюсом ------------ * Опыт работы с мультимодальными данными: изображения, текст, image-text pairs, captions, OCR, metadata. * Понимание того, как устроены современные датасеты для обучения VLM / LMM / multimodal models. * Опыт построения пайплайнов для synthetic data generation. * Опыт реализации quality scoring, filtering, semantic deduplication, clustering или data attribution. * Опыт визуализации статистики по большим датасетам и построения внутренних аналитических дашбордов. * Опыт работы с Common Crawl, LAION-подобными датасетами, open-source vision-language datasets. * Базовое понимание ML training pipeline и того, как качество данных влияет на качество модели. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперед качество мультимодального GigaChat. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Самостоятельная работа в рамках заданного направления развития качества VLM: от планирования, до выкатки в прод; * Планирование и работа над исследовательскими задачами по архитектуре модели, стратегии и данным обучения; * Формирование гипотез по улучшению качества модели, самостоятельное планирование экспериментов по их подтверждению и постановка multi-node обучений на большом количестве GPU (тысячи A100/H100); * Решение сложных инженерных задач, развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода и проведение code review; * Анализ точек роста и определение способов их закрытия. Требования * Сильный технический бэкграунд в modern ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели; * Опыт полного цикла обучения VLM или LLM; * Глубокие знания или опыт работы в области computer vision; * Понимание принципов работы распределенного обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU кластерах; * Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторинг младших сотрудников; * Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределенности; * Умение и желание взаимодействовать с коллегами, вносить собственные идеи и предлагать пути достижения общих целей. **Будет плюсом:** * Опыт полного цикла обучения VLM; * Наличие публикаций в области NLP или CV; * Опыт решения задач по оптимизации обучения; * Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Компания ищет специалистов на несколько позиций. Для маркетолога требуется опыт в построении продвижения продуктов через контент и умение увеличивать конверсии на пути клиента. Вакансия монтажера видео ориентирована на профессионала, который умеет создавать ролики для YouTube, особенно документальные форматы, способные набирать миллионы просмотров. Также открыт набор на должность руководителя видео-направления, который будет отвечать за развитие видеопроектов компании, включая расширение существующих каналов и запуск новых проектов.

Компания — быстрорастущая e-com с собственным брендом, работающая в товарных категориях с фокусом на сезонные товары, с годовым оборотом около 1 млрд ₽ и ежегодным ростом в 2-3 раза. В компании сформированы основные функциональные блоки: отделы продаж, логистика, арт-направление, аналитика и другие смежные функции. Собственник глубоко вовлечён в операционную деятельность, поэтому требуется операционный директор, который возьмёт на себя управление операционной системой бизнеса, пересоберёт слабые процессы, усилит структуру команд и выстроит работу компании так, чтобы собственник мог сосредоточиться на развитии бизнеса. Задачи: — Планирование продаж, прибыли и ключевых финансовых показателей, управление P&L; — Пересборка и систематизация текущих процессов; — Перестройка отделов продаж в более функциональные; — Управление отделами продаж, логистики и арт-направлением, выстраивание эффективного взаимодействия между отделами; — Внедрение KPI, регулярного менеджмента и понятной отчётности; — Участие в управлении ассортиментной матрицей и ценообразованием; — Работа с сезонностью и операционными рисками; — Решение кризисных ситуаций без постоянного подключения собственника; — Снижение зависимости бизнеса от ручного управления. Требования: — От 3 лет опыта на позиции операционного/коммерческого директора или сопоставимой роли в успешных товарных компаниях с оборотом от 2–3 млрд ₽ в год; — Подтверждённые кейсы роста, пересборки процессов и достижения финансовых результатов; — Опыт работы с сезонным товаром; — Умение строить эффективные структуры без избыточного ФОТ и зависимости от одного «суперзвёздного» специалиста; — Системность, самостоятельность и способность принимать решения без постоянного контроля собственника; — Будет плюсом опыт самостоятельной работы на маркетплейсах в роли РОПа/категорийного менеджера и опыт работы с FBS. Условия: — Формат работы — удалённый, полная занятость, график 5/2; — Время на связи: 10:00–20:00 по Москве, с возможностью оперативного включения в критических ситуациях; — Возможность оформления по ТК или сотрудничество с ИП/самозанятым; — Доход: на период стажировки — 200 000 ₽ фикс, после стажировки — 150 000 ₽ фикс + KPI, совокупный доход от 300 000 ₽, для кандидатов с сильным опытом возможны индивидуальные условия. Процесс отбора: 1. Первичные вопросы по опыту и результатам; 2. Интервью с рекрутером; 3. Интервью с собственником с обсуждением практических кейсов; 4. Проверка рекомендаций; 5. Выход на стажировку.

Humanoid AI — первая компания в Великобритании, которая создает человекоподобные роботы. Уже создан робот HMND 01, используемый в промышленности, логистике и сервисе. Компания оценивается в $1.35B при инвестициях в $152M. Команда — 101-250 человек. Задачи: — Полный цикл работы над проектами: от концепции до финальной сдачи, арт-дирекшн и управление процессом с минимальным контролем — Воплощение бренда Humanoid через смелый, точный и продуманный визуальный дизайн на всех каналах — Поддержка и развитие бренд-гайдов и дизайн-систем для сохранения консистентности при масштабировании и запуске новых продуктов — Перевод сложных технических и продуктовых задач в четкие, уверенные и понятные визуальные решения — Дизайн в широком спектре: фирменный стиль, презентации, мерч, упаковка, веб, соцсети, оформление пространства — Тесное сотрудничество с креативным директором и командой для единства и соответствия бренду — Взаимодействие с командами аппаратного дизайна и продуктов для сохранения визуального языка, соответствующего роботам — Работа с motion-специалистами (внутренними или фрилансерами) для создания раскадровок и анимационных материалов Требования: — Опыт работы в дизайне 6+ лет, желательно с опытом в технологиях, продуктах или ведущем креативном агентстве — Портфолио, демонстрирующее системное мышление, сильную верстку и разнообразие: брендинг, цифровой дизайн, печатная продукция, желательно анимация или моушн — Владение Adobe Creative Suite и Figma — Опыт работы с After Effects или аналогичными инструментами для моушн-дизайна будет преимуществом — Самостоятельность, умение брать ответственность и продвигать проекты без постоянного контроля — Практичный подход: сочетание амбициозного творческого видения с соблюдением жестких сроков — Внимание к деталям и стремление к качеству выше среднего — Умение работать кросс-функционально с аппаратными и продуктовыми командами, переводя технические ограничения в креативные решения — Уверенность в презентации и защите своих работ перед старшими руководителями, включая CEO и исполнительную команду Условия: — Конкурентные опционы с потенциалом роста стоимости — Более 30 оплачиваемых дней отпуска, включая 23 дня ежегодного отпуска, все банковские праздники Великобритании и дополнительные дни закрытия компании (включая рождественские и новогодние каникулы) — Частное медицинское обслуживание, включая виртуальную и очную помощь — Пенсионная программа с общим взносом 8% (5% сотрудник, 3% работодатель) от полной заработной платы — Бесплатный ежедневный завтрак, обед и перекусы в офисе — Работа на переднем крае технологий с мировыми инженерами, исследователями и экспертами по продукту в области ИИ и гуманоидной робототехники — Реальная возможность влиять на продукт и принимать участие в ключевых инициативах с первого дня

Задачи: — участие в проекте по обучению AI-моделей; — разработка и обучение моделей, системы инференса, численные вычисления, оптимизация производительности; — программирование на Python; — создание, решение, проверка и валидация сложных задач в области ML Engineering; — реализация или модификация ML-модели; — создание воспроизводимого процесса обучения или инференса; — оптимизация использования памяти или производительности; — поиск и исправление численных или системных ошибок; — проверка соответствия реализации требованиям по корректности и производительности. Требования: — опыт использования coding agents с Python в рабочем процессе; — степень магистра или PhD; — уровень английского языка C1. Условия: — 15 часов в неделю; — полностью удалённая работа (Global); — гибкий график, специалист самостоятельно выбирает дни и часы работы, включая выходные при желании; — оплата $80–$150 в час.

Ищем специалиста для постоянной работы с короткими вертикальными видео. Задачи: — монтаж средней сложности около 100 роликов в месяц; — долгосрочное сотрудничество. Для отклика необходимо прислать портфолио и прайс в личные сообщения.

Задачи: — Размещение и обновление информационных материалов по готовым шаблонам; — Подготовка и корректировка текстового контента; — Добавление изображений, характеристик и дополнительных данных; — Работа с категориями, параметрами и настройками размещения; — Проверка качества и корректности информации перед публикацией; — Редактирование и актуализация опубликованных материалов; — Контроль актуальности размещённой информации; — Ведение внутреннего учёта выполненных задач в таблицах; — Обработка стандартных входящих сообщений по готовым инструкциям; — Передача нестандартных вопросов ответственному специалисту. Требования: — Внимательность к деталям и аккуратность; — Грамотная письменная речь; — Умение работать с большим объёмом информации; — Уверенное пользование компьютером и смартфоном; — Базовые навыки работы с таблицами; — Ответственный подход к выполнению задач; — Наличие стабильного интернета и возможность быть на связи в рабочее время. Обучение: — Предыдущий опыт не обязателен. — Перед началом работы предоставим подробные инструкции, рабочие материалы и сопровождение на этапе обучения. Условия: — Полностью удалённый формат работы из любой точки; — Работа с готовой информацией и шаблонами; — Отсутствие продаж и холодных звонков; — Понятные задачи и регламент работы; — Стабильный объём задач; — Поддержка; — Возможность увеличения дохода при освоении дополнительных направлений.

О компании: Мы команда с масштабом 100+ специалистов, развивающая собственный портфель SEO-сайтов и digital-продуктов. Задачи: — Стратегия развития компании и портфеля проектов; — Управление P&L, бюджетами и юнит-экономикой; — Построение оргструктуры, процессов, KPI/OKR; — Управление руководителями направлений и командами; — Контроль SEO-направлений и приоритизация проектов; — Поиск новых точек роста и запуск новых направлений; — Внедрение AI и автоматизации в бизнес-процессы; — Постепенная передача операционного управления от собственника CEO. Требования: — 5+ лет в SEO и подтвержденные кейсы с результатами в цифрах; — Опыт управления компанией / крупным бизнес-юнитом; — Опыт управления P&L и крупными командами; — Сильные навыки в финансах, процессах и масштабировании; — Системность и умение принимать решения на основе данных; — Готовность работать в Казахстане. Плюсом будет: — Опыт с портфелем SEO-сайтов / affiliate-проектами, международными GEO; — MBA / Executive MBA. Условия: — Казахстан, офис или гибрид — помогаем с релокацией. Зарплата: — Фикс + % от результата. — от $7000

Роль старшего или ведущего аналитика. Возможность быть стрим лидом, если такая позиция есть в компании. Обязанности включают менторство и техническую поддержку, но не выполнение рутинных задач за младших специалистов и стажёров.

Задачи: — Создавать посты: придумывать подходы, писать посты и править по комментариям главного редактора. — Поддерживать связь с коллегами: вовремя уточнять детали, договариваться о деталях и согласовывать. — Ставить задачи младшему редактору, следить за их выполнением и экспериментировать с форматами постов. — Участвовать в планировании: искать и отбирать интересные инфоповоды внутри компании. — Предлагать новые идеи, форматы и героев, а также штурмить вместе с командой. — Писать сценарии и редактировать ролики: писать сценарии роликов и участвовать в их монтаже. — Проводить интервью с экспертами и коллегами из разных команд. — Следить за реакцией сотрудников (просмотрами, комментариями, лайками) и предлагать решения для повышения вовлечённости. — Публиковать посты в Мессенджере и Корпоративной внутренней соцсети, искать новые идеи по вёрстке и оформлению и пробовать. Требования: — Опыт работы редактором или SMM-специалистом от 3 лет. — Опыт написания сценариев, участия в съёмках и редактировании материалов. — Умение писать грамотно и интересно, редактировать и аргументировать свою точку зрения. — Готовность быстро погружаться в новые задачи и соблюдать договорённости и дедлайны. — Умение проводить интервью, собирать и анализировать информацию. — Интерес к технологиям и умение понятно рассказывать о них разной аудитории, включая разработчиков и маркетологов. — Творческий тип мышления, чувство юмора, знание трендов и мемов, насмотренность. Условия: — Гибридный формат работы в Москве.

Задачи: — разработка маркетинговой стратегии и контент-плана; — анализ целевой аудитории и конкурентов; — продвижение блога и увеличение охватов/подписчиков; — привлечение новых клиентов и увеличение записей; — анализ эффективности контента и рекламы; — постановка задач фотографу, дизайнеру, видеографу и SMM-специалисту; — разработка акций, рекламных интеграций и воронок продаж. Требования: — опыт работы Условия: — удалённая работа

Компания •••• — глобальная компания по разработке программного обеспечения, объединяющая более 2400 специалистов в 40+ странах, работающая с лидерами отрасли и компаниями из Fortune 500. Специализация включает облачные технологии, данные, AI/ML, встроенное ПО, IoT и другие направления, обеспечивая цифровую трансформацию в финансах, производстве, телекоммуникациях, здравоохранении и других сферах. Роль Principal Solutions Architect предполагает ключевую руководящую позицию, формирование технологического направления, руководство межфункциональными инициативами и обеспечение высокоэффективной реализации проектов. Обязанности включают ведение сложных проектов от этапа исследования и консультаций до внедрения, наставничество архитекторов, развитие практик и вклад в стратегический рост компании. Задачи: — Ведение архитектурного видения и стратегических инициатив для портфеля корпоративных клиентов. — Развитие практик через создание фреймворков, методологий и повторно используемых активов для решений и консультаций. — Формирование и наставничество команд архитекторов и инженеров для повышения квалификации и технического уровня. — Консультирование руководителей C-level и технологических лидеров клиентов по цифровой стратегии и технологическим дорожным картам. — Контроль реализации архитектуры для соответствия лучшим практикам, поддерживаемости и долгосрочной ценности. — Руководство или участие в фазах исследования, оценках, технических воркшопах и аудитах архитектуры. — Преобразование сложных бизнес- и технических требований в масштабируемые архитектурные решения. — Ведение предложений решений на этапах предпродаж и допродаж, включая техническое видение, дизайн, управление рисками и оценку стоимости. — Руководство выполнением проектов с обеспечением соответствия архитектуры видению. — Оценка и внедрение новых технологий, согласование потребностей клиентов с перспективными архитектурными подходами. — Выполнение роли главного архитектора и руководство командой архитекторов на сложных проектах. Требования: — Более 10 лет опыта в разработке программного обеспечения и архитектуре решений. — Более 3 лет на руководящих архитектурных позициях в IT-сервисах или консалтинге. — Опыт ведения сложных консультационных проектов с глобальными корпоративными клиентами. — Опыт создания решений с нуля, предпочтительно для крупных распределённых систем (команда 30+, срок 12+ месяцев). — Глубокое понимание облачной архитектуры с практическим опытом работы минимум с двумя крупными облачными платформами (AWS, Azure, GCP). — Сильные знания микросервисов, API, интеграционных паттернов и проектирования распределённых систем. — Опыт наставничества и развития команд в матричной или консалтинговой среде. — Отличные навыки взаимодействия с заинтересованными сторонами, комфортное общение как с инженерами, так и с руководителями. — Владение современными практиками доставки: Agile, DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code. — Английский язык на уровне Upper-Intermediate или выше. Желательные сертификаты: — SEI Software Architecture Professional, TOGAF или аналогичные. — Сертификаты облачных платформ (AWS Solutions Architect Associate/Professional, Azure Solutions Architect Expert). — Специализация в областях данных, безопасности или корпоративной интеграции является плюсом. Условия: — Гибкий формат работы: удалённо, в офисе или гибрид. — Конкурентная зарплата и компенсационный пакет. — Персонализированный карьерный рост. — Инструменты профессионального развития (менторство, технические доклады и тренинги, центры экспертизы). — Активные технические сообщества с регулярным обменом знаниями. — Возмещение расходов на образование. — Памятные подарки к юбилеям. — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги. — Другие льготы, зависящие от локации (не применимо к фрилансерам).