Вакансии

Задачи: — Составление тест-кейсов по функционалу (анализ требований, проектирование тестов). — Проведение ручного тестирования: проверка нового функционала и регрессионное тестирование. — Автоматизация тест-кейсов на Python (PyTest). — Тестирование API — проверка контрактов между сервисами, работа с JSON. — Написание и выполнение SQL-запросов для проверки данных в базе данных. — Анализ логов (Kibana) для поиска причин ошибок. — Взаимодействие с разработчиками и аналитиками для уточнения требований. Требования: — Опыт от 6 месяцев коммерческого автоматизированного тестирования. — Преобладание опыта тестирования backend (API, JSON, SQL, DevTools). — Уверенное знание PyTest (фикстуры, параметризация, маркеры). — Общее владение Python: циклы, базовые алгоритмы, типы данных, методы, функции, классы. — Владение базовыми SQL-запросами (до JOIN из нескольких таблиц). — Умение описывать и создавать тест-кейсы для автоматизации. — Навык интеграционного тестирования. — Навык чтения логов (Kibana). — Понимание клиент-серверной архитектуры. — Знание протокола HTTP, методов и кодов статусов. — Внимание к деталям, системное мышление, ответственность, самостоятельность, коммуникабельность. — Желание развиваться в автоматизации тестирования. Преимущества: — Опыт тестирования ERP-систем, HR-продуктов или сложных веб-приложений. — Понимание процессов управления персоналом (подбор, обучение, кадровый учет). — Опыт работы с PostgreSQL. — Опыт написания автотестов на API (requests, aiohttp). — Знание Git. — Опыт работы в крупных компаниях или финансовом секторе. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — ДМС на сотрудника и детей. — Работа над продуктом, используемым десятками тысяч сотрудников. — Прозрачная система постановки задач и профессиональная команда. Как мы работаем: — Проект развивается по гибким методологиям Scrum/Kanban. — Тесное взаимодействие с разработчиками, аналитиками и владельцами продукта. — Четкие процессы с открытостью к улучшениям и инициативам.

Ищем сильного Full-Stack разработчика с хорошим пониманием backend/frontend-разработки, баз данных, сетевого взаимодействия и архитектуры высоконагруженных систем. Основной стек Backend: Node.js, Express, Sequelize Frontend: React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios Databases: MySQL, PostgreSQL Real-time: WebSocket, Socket.IO, Centrifugo Базы данных — Уверенная работа с MySQL / PostgreSQL — Транзакции, блокировки (locks), конкурентный доступ — Построение и оптимизация сложных SQL-запросов — Понимание race conditions и проблем конкурентности Infrastructure / DevOps — Docker — Настройка Nginx — Redis, RabbitMQ и очереди задач — Easticsearch + Kibana — Prometheus + Grafana — Понимание CDN — Понимание принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7 — Понимание работы proxy / reverse proxy Frontend — React — Vite — Понимание нативной конфигурации Webpack — Tailwind CSS — Zustand — Axios — Базовое знание PixiJS — Базовое понимание SEO API / Integrations — Умение разбираться и работать с недокументированными API — OAuth и основные принципы авторизации — Telegram Bot API — Опыт/понимание работы с TDLib AI-инструменты — Уверенная работа с Claude и ChatGPT — Использование AI-инструментов в ежедневной разработке: анализ и написание кода, рефакторинг, отладка и поиск решений — Умение грамотно ставить технические задачи нейросетям и проверять результат Security — Понимание SQL Injection и способов защиты — Проверка подмены типов и некорректных входных данных — Race conditions — Базовое понимание криптографии: RSA, SHA и хеширование — Понимание обфускации — Понимание browser/device fingerprinting Architecture — Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем — Понимание масштабирования, отказоустойчивости и конкурентной обработки данных — Понимание взаимодействия между сервисами, очередями, БД, кешем и real-time компонентами Будет плюсом — Базовое понимание теории вероятностей — Понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON — Опыт работы с нестандартными API и интеграциями

Задачи: - Разрабатывать и развивать frontend на React / Next.js - Реализовывать интерфейсы по Figma с использованием TailwindCSS - Строить мультидоменную и мультивитринную архитектуру - Интегрировать frontend с backend на Django через REST API - Реализовывать ключевые пользовательские страницы: Landing, Pricing, Checkout, Login, My Account Требования: - От 6 лет коммерческого опыта с React - Уверенное знание Next.js, TypeScript, TailwindCSS - Уверенная работа с REST API, опыт интеграции frontend с backend на Django - Опыт работы с SSR / SSG, понимание routing и middleware в Next.js

Задачи: — Проектировать и разрабатывать multi-agent системы. — Интегрировать LLM с внутренними инструментами и сервисами. — Разрабатывать backend-сервисы и API для agent workflows. — Реализовывать RAG pipelines и tool/function calling. — Создавать CLI-based agent workflows и инструменты автоматизации. — Разрабатывать Computer Vision pipelines: object detection, multi-object tracking, person re-identification. — Разрабатывать multi-camera multi-person tracking для сетей камер. — Работать с видеопотоками в реальном времени и оптимизировать GPU inference. Требования: — Опыт работы с Node.js ecosystem и Express.js. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с LLM APIs и prompt engineering. — Опыт работы с RAG, tool calling или agent frameworks. — Знакомство с Docker, Linux и Git. — Опыт работы с PyTorch и OpenCV. — Опыт в object detection и multi-object tracking. — Опыт работы с YOLO, ByteTrack / BoT-SORT или аналогами. — Понимание person re-identification и vector search. — Опыт работы с Milvus / FAISS. — Опыт обработки видео с ffmpeg / GStreamer. — Работа с RTSP и hardware decoding. Будет плюсом: — Опыт в NLP и ML. — Опыт развёртывания open-source LLM. — Опыт оптимизации inference. — Опыт работы с Vision-Language Models. — TensorRT / ONNX Runtime. Условия: — Удалённый формат работы. — Заработная плата: 1.600–3.200 USD net в месяц.

Location: Seoul, South Korea Workplace: onsite ABOUT YOU We are looking for a Senior Full-Stack Engineer who is innovative, detail-oriented, and highly collaborative to join our Engineering team. The best candidate will be someone who thrives in a fast-paced, highly collaborative, and exceptionally dynamic setting and is excited to build end-to-end solutions, design scalable architectures, and drive performance and reliability across both frontend and backend systems. Strong proficiency in React and modern frontend development practices, along with solid backend expertise in Go (or a similar language) is essential, along with experience in microservices architecture, distributed systems, and cloud-native environments using Docker and Kubernetes. The ability to own features from concept to production, troubleshoot complex system behaviors, and continuously optimize performance and resiliency will be key to your success in this role. If you're passionate about building seamless full-stack experiences that power impactful products and love creating scalable solutions that support gaming, payment, and digital commerce ecosystems, we would love to hear from you! ABOUT US Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them fund, distribute, market, and monetize their games. Grounded in the belief in the future of video games, Xsolla is resolute in the mission to bring opportunities together, and continually make new resources available to creators. Headquartered and incorporated in Los Angeles, California, Xsolla operates as the merchant of record and has helped over 1,500+ game developers to reach more players and grow their businesses around the world. With more paths to profits and ways to win, developers have all the things needed to enjoy the game. For more information, visit xsolla.com. Responsibilities Design, build, and maintain full-stack applications that power core products and platforms. Develop responsive, high-performance user interfaces using React. Build and maintain backend services using Go and event-driven architectures. Build scalable microservices in containerized environments using Docker and Kubernetes. Drive architecture decisions that improve performance, resiliency, and maintainability. Collaborate with engineers, product managers, designers, and QA to deliver end-to-end solutions. Own your code in production, monitor, debug, and continuously improve application performance and reliability. Write automated tests and follow CI/CD best practices to ensure high-quality deployments. Participate in code reviews, technical discussions, and knowledge sharing across teams. Participate in on-call rotation to support production systems and respond to incidents. Qualifications & Skills 5+ years of full-stack development experience. Strong proficiency in React and modern frontend development practices. Solid backend experience in Go or a similar language. Strong understanding of microservices architecture, distributed systems, and event-based communication. Familiarity with cloud infrastructure and container orchestration (e.g., Kubernetes, Docker). Solid understanding of observability, monitoring, and performance optimization. Ability to troubleshoot production issues, analyze system behavior, and drive resolution. Business-level proficiency in Korean and English is required. Nice to Have Experience with React Native for mobile development. Background in gaming, payments, or commerce systems. Experience in adtech or offer monetization platforms. Hands-on experience with Kafka or equivalent streaming platforms. Experience with Redis or other in-memory data stores. Experience with cloud platforms (e.g., AWS, GCP, or Azure). Familiarity with ClickHouse, Postgres, or other analytical/OLAP/OLTP databases. Prior experience working on internal platforms or developer-facing tools. The duties and responsibilities of this position may evolve over time to support the organization's goals and individual growth. This job description is intended to outline the general nature and level of work being performed and is not intended to be an exhaustive list of all duties, responsibilities, and qualifications required. By submitting your application, you consent to Xsolla conducting background checks, where permitted by law, after the final interview stage. All checks will comply with local regulations, and your information will be handled confidentially. Xsolla takes your privacy seriously and will not sell or externally distribute any personal data received during the hiring process. In accordance with applicable data protection laws including the Personal Information Protection Act (PIPA), Xsolla is committed to protecting your personal information and respecting your privacy. For any inquiries related to data privacy, please contact: careers@xsolla.com Explore more opportunities at: https://xsolla.com/careers

Location: Tokyo Workplace: onsite ABOUT YOU We are looking for a Senior Full-Stack Engineer who is innovative, detail-oriented, and highly collaborative to join our Engineering team. The best candidate will be someone who thrives in a fast-paced, highly collaborative, and exceptionally dynamic setting and is excited to build end-to-end solutions, design scalable architectures, and drive performance and reliability across both frontend and backend systems. Strong proficiency in React and modern frontend development practices, along with solid backend expertise in Go (or a similar language) is essential, along with experience in microservices architecture, distributed systems, and cloud-native environments using Docker and Kubernetes. The ability to own features from concept to production, troubleshoot complex system behaviors, and continuously optimize performance and resiliency will be key to your success in this role. If you're passionate about building seamless full-stack experiences that power impactful products and love creating scalable solutions that support gaming, payment, and digital commerce ecosystems, we would love to hear from you! ABOUT US Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them fund, distribute, market, and monetize their games. Grounded in the belief in the future of video games, Xsolla is resolute in the mission to bring opportunities together, and continually make new resources available to creators. Headquartered and incorporated in Los Angeles, California, Xsolla operates as the merchant of record and has helped over 1,500+ game developers to reach more players and grow their businesses around the world. With more paths to profits and ways to win, developers have all the things needed to enjoy the game. For more information, visit xsolla.com. Responsibilities Design, build, and maintain full-stack applications that power core products and platforms. Develop responsive, high-performance user interfaces using React. Build and maintain backend services using Go and event-driven architectures. Build scalable microservices in containerized environments using Docker and Kubernetes. Drive architecture decisions that improve performance, resiliency, and maintainability. Collaborate with engineers, product managers, designers, and QA to deliver end-to-end solutions. Own your code in production, monitor, debug, and continuously improve application performance and reliability. Write automated tests and follow CI/CD best practices to ensure high-quality deployments. Participate in code reviews, technical discussions, and knowledge sharing across teams. Participate in on-call rotation to support production systems and respond to incidents. Qualifications & Skills 5+ years of full-stack development experience. Strong proficiency in React and modern frontend development practices. Solid backend experience in Go or a similar language. Strong understanding of microservices architecture, distributed systems, and event-based communication. Familiarity with cloud infrastructure and container orchestration (e.g., Kubernetes, Docker). Solid understanding of observability, monitoring, and performance optimization. Ability to troubleshoot production issues, analyze system behavior, and drive resolution. Business-level proficiency in Japanese and English is required. Nice to Have Experience with React Native for mobile development. Background in gaming, payments, or commerce systems. Experience in adtech or offer monetization platforms. Hands-on experience with Kafka or equivalent streaming platforms. Experience with Redis or other in-memory data stores. Experience with cloud platforms (e.g., AWS, GCP, or Azure). Familiarity with ClickHouse, Postgres, or other analytical/OLAP/OLTP databases. Prior experience working on internal platforms or developer-facing tools. The duties and responsibilities of this position may evolve over time to support the organization's goals and individual growth. This job description is intended to outline the general nature and level of work being performed and is not intended to be an exhaustive list of all duties, responsibilities, and qualifications required. By submitting your application, you consent to Xsolla conducting background checks, where permitted by law, after the final interview stage. All checks will comply with local regulations, and your information will be handled confidentially.Xsolla takes your privacy seriously and will not sell or externally distribute any personal data received during the hiring process. In accordance with applicable data protection laws including the Act on the Protection of Personal Information (APPI), Xsolla is committed to protecting your personal information and respecting your privacy. For any inquiries related to data privacy, please contact: careers@xsolla.com Explore more opportunities at: https://xsolla.com/careers

Location: Bangalore; EU Remote Workplace: Remote About the role We’re looking for an experienced Backend Software Engineer with 4+ years of experience to help drive and evolve our product. Strong hands-on experience with Go (Golang) is a must for this role. Our technology is new and rapidly evolving, so you’ll be an early contributor with meaningful impact on the architecture while solving complex technical challenges at scale. What you’ll do - You'll design, extend and optimize a large-scale, highly scalable, and fault-tolerant system that handles large graph datasets at enterprise scale. Our product is processing billions of events from hundreds of thousands of endpoints in real-time with sub-second latency requirements - You'll architect and implement Security products to protect customers data - You'll be solving real-world scaling problems that require thorough performance analysis and troubleshooting skills - Strong hands-on experience with Go (Golang) is required. You have built and shipped production backend services using Go. - You get to work with a modern and constantly evolving microservices-based software stack which includes Go, Kubernetes, BigTable, BigQuery, Spanner, Redis, Docker, Etcd - You'll write secure-by-design hardened software that must withstand real-world attacks, while processing untrusted data and communicating with hundreds of thousands of endpoints over the internet Who you are - You have a strong track record in building backends that are actively used at scale. You contributed significantly to and extended their architecture. - You have experience developing large applications in Go. - You used databases at a very large scale. Knowledge of the GCP services is a plus - You have experience with profiling and optimizing the distributed code that uses large databases and streaming platforms.  - If you have experience in building connectors that integrate at API level with SaaS applications commonly used in the enterprises let us know - You have hands-on experience with microservices and Kubernetes - You have excellent verbal and written communication skills in English and you can be available to frequently communicate with distributed teams in Europe and US - You thrive in fast paced environments tackling ambiguous challenges and you enjoying shipping with velocity - You have a customer centric mindset and enjoy direct feedback from customers - You are based in Bangalore for the India location (Remote for EU based talent) Joining Cyberhaven means joining the team building Data Security for the Agentic Enterprise. Traditional tools fall short. Cyberhaven traces the full lifecycle of your data, adapting protection to changing context, so protection moves with the way people actually work, not against it. AI Changed Work. We Protect It. Backed by $250M from leading investors like Khosla and Redpoint, our team includes leaders who built industry-defining technologies at CrowdStrike, Palo Alto Networks, Meta, Google, and more. This role lets you shape the future of data security, working alongside people driven to protect workflows, not just data, for customers who cannot afford to slow down to stay safe. AI Tools Disclosure: As part of Cyberhaven's hiring process, we use recruiting tools that include AI-powered features to help with tasks like scheduling, note-taking, workflow automation, and other recruiting activities ("AI Tools"). The AI Tools may process information you provide during the application and interview process. When AI-assisted interview note taking is used, candidates are notified in advance and have the option to opt out of the AI-assisted interview note taking. Cyberhaven is committed to creating a diverse environment and is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

Задачи: — Переводить бизнес требования в технические спецификации; — Участвовать в проектировании новой функциональности, систем и сервисов; — Проверять системы на соответствие бизнес требованиям; — Разрабатывать документацию о системе, следить за ее качеством, полнотой и актуальностью; — Консультировать смежные команды о работе систем; — Помогать с разбором спорных вопросов при сопровождении системы; — Ревью и согласование технических заданий, тест-кейсов. Требования: — Высшее образование; — 3 года опыта работы системным аналитиком; — Понимание принципов построения архитектуры, современных приложений и сервисов; — Понимание сетевых протоколов, опыт описания интеграционных взаимодействий; — Навыки работы с БД, опыт проектирования моделей данных, написания SQL-запросов; — Понимание жизненного цикла продукта, процессов разработки и тестирования; — Навыки составления пользовательских путей, описания интерфейса; — Опыт работы по гибким методологиям; — Отличные коммуникативные навыки. Будет плюсом: — Опыт описания процессов в нотациях UML, BPMN; — Опыт работы с микросервисной архитектурой; — Опыт функционального тестирования backend систем; — Знание основ информационной безопасности, защиты данных; — Опыт технического сопровождения систем (3 линия поддержки); — Понимание принципов построения высоконагруженных систем.

Задачи: — Поддержка существующих клиентских программных продуктов компании (сайт, мобильная версия); — Участие в проектировании новых модулей продуктов, расширению их функциональности; — Выполнение код-ревью и рефакторинга; — Аудит работы приложений для последующей оптимизации и модернизации; — Ведение технической документации программных продуктов; — Приемка задач от заказчика, презентация выполненных проектов. Требования: — Опыт от 3 лет разработки веб-приложений на основе фреймворка Angular актуальных версий (от 18); — Понимание основ работы web-приложений, взаимодействия frontend и backend (websocket/REST), протокола HTTP; — Умение планировать ход работ по реализации требований заказчика, декомпозиция на подзадачи, предварительная оценка трудозатрат; — Английский язык на уровне чтения технической документации. Желательно: — Опыт работы с инструментами автоматизации и тестирования приложений; — Опыт применения web-технологий передачи аудио/видеопотоков (WebRTC); — Опыт разработки приложений на python, работы с базами данных и знание языка запросов SQL. Условия: — Работа из офиса на время испытательного срока (3 месяца). Гибрид обсуждается после испытательного срока.

Задачи: — разработка и развитие веб-интерфейсов для AI-ассистента на TypeScript/React — разработка backend-сервисов на Node.js/TypeScript — разработка механизмов взаимодействия AI-агентов с кодовой базой и инструментами разработки — интеграция LLM / AI API — проектирование и реализация RESTful API и GraphQL сервисов — разработка механизмов контекстного анализа кода — оптимизация производительности и UX взаимодействия AI-ассистента с разработчиком — работа с WebSocket и Server-Sent Events для real-time коммуникации. Требования: — от 4 лет коммерческой разработки на TypeScript/JavaScript — хорошее понимание асинхронного программирования и event-driven архитектуры — опыт работы с Node.js — глубокое понимание TypeScript (типы, дженерики, декораторы) — понимание принципов работы AI / LLM систем — опыт интеграции внешних API и сервисов — понимание архитектуры веб-приложений и многоуровневой архитектуры — опыт проектирования архитектуры сложных систем. Будет плюсом: — знание Rust/Golang — создание Desktop приложений (tauri/electron) — опыт разработки AI-ассистентов для программистов — опыт разработки agentic AI-систем — опыт работы с LLM (OpenAI / open-source модели / RAG / embeddings) — понимание контекстного анализа кода — опыт разработки IDE-плагинов на JavaScript/TypeScript — опыт работы с Websocket и real-time системами — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации — опыт создания AI-агентов и использования их в работе — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия: — работа над AI Developer Platform нового поколения — разработка agentic AI-систем для программистов — сложные инженерные задачи на стыке IDE, анализа кода, AI и веб-интерфейсов — возможность влиять на архитектуру и развитие продукта — работа с современными LLM и AI-инфраструктурой — гибкий формат работы и конкурентную компенсацию — годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты — расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа — статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы) — льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Задачи: — Разработка full-stack приложений с использованием Node.js и React — Работа с backend и frontend, базами данных, сетевым взаимодействием и архитектурой высоконагруженных систем Требования: — Уверенное владение backend: Node.js, Express, Sequelize — Опыт работы с frontend: React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios — Уверенная работа с базами данных MySQL и PostgreSQL, включая транзакции, блокировки, конкурентный доступ, оптимизацию сложных SQL-запросов — Понимание race conditions и проблем конкурентности — Навыки работы с инфраструктурой и DevOps: Docker, настройка Nginx, Redis, RabbitMQ, очереди задач, Elasticsearch + Kibana, Prometheus + Grafana — Понимание CDN, защиты от DDoS на уровнях L3/L7, работы proxy и reverse proxy — Знание API и интеграций: работа с недокументированными API, OAuth, Telegram Bot API, TDLib — Опыт использования AI-инструментов Claude и ChatGPT для анализа, написания кода, рефакторинга, отладки и постановки технических задач — Понимание вопросов безопасности: SQL Injection, проверка типов и входных данных, race conditions, базовое понимание криптографии (RSA, SHA), обфускация, browser/device fingerprinting — Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем, понимание масштабирования, отказоустойчивости, взаимодействия сервисов, очередей, БД, кеша и real-time компонентов Будет плюсом: — Базовое понимание теории вероятностей — Знание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON — Опыт работы с нестандартными API и интеграциями

Задачи: — backend и frontend разработка с использованием Node.js, Express, Sequelize, React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios — работа с базами данных MySQL и PostgreSQL, включая транзакции, блокировки, конкурентный доступ, оптимизацию сложных SQL-запросов — работа с real-time технологиями WebSocket, Socket.IO, Centrifugo — настройка и использование инфраструктурных инструментов: Docker, Nginx, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch, Kibana, Prometheus, Grafana — обеспечение безопасности приложений, защита от SQL Injection, проверка типов данных, понимание криптографии и методов обфускации — проектирование архитектуры высоконагруженных систем, масштабирование, отказоустойчивость, взаимодействие между сервисами, очередями, БД, кешем и real-time компонентами Требования: — уверенное владение MySQL и PostgreSQL, понимание race conditions и проблем конкурентности — опыт работы с OAuth, Telegram Bot API, TDLib — умение работать с недокументированными API — базовые знания PixiJS, SEO — понимание принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7, работы proxy и reverse proxy — опыт использования AI-инструментов Claude и ChatGPT для анализа, написания кода, рефакторинга и отладки — базовое понимание криптографии (RSA, SHA), browser/device fingerprinting Будет плюсом: — базовое понимание теории вероятностей — понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON — опыт работы с нестандартными API и интеграциями

Задачи: — Разработка full-stack приложений с использованием Node.js и React Требования: — Хорошее понимание backend и frontend разработки — Опыт работы с базами данных MySQL и PostgreSQL, включая транзакции, блокировки, конкурентный доступ — Навыки построения и оптимизации сложных SQL-запросов — Понимание race conditions и проблем конкурентности — Опыт работы с Docker, настройкой Nginx, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch, Kibana, Prometheus, Grafana — Понимание CDN, принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7, работы proxy и reverse proxy — Знание React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios, базовые знания PixiJS и SEO — Умение работать с недокументированными API, OAuth, Telegram Bot API, TDLib — Уверенная работа с AI-инструментами Claude и ChatGPT для анализа, написания кода, рефакторинга, отладки — Понимание SQL Injection и способов защиты, проверка подмены типов и некорректных входных данных — Базовое понимание криптографии (RSA, SHA), обфускации, browser/device fingerprinting — Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем, понимание масштабирования, отказоустойчивости, взаимодействия сервисов, очередей, БД, кеша и real-time компонентов Будет плюсом: — Базовое понимание теории вероятностей — Понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON — Опыт работы с нестандартными API и интеграциями

Требования: - Обучение на 4-5 курсе по ИТ - Знание теории тестирования - Четкое описание найденных багов - Понимание создания тест-кейсов - Базовые знания SQL и клиент-серверной архитектуры - Знание основных методов HTTP - Коммуникабельность и работа в команде Обязанности: - Тестирование новых требований - Описание багов - Написание тест-кейсов и актуализация - Комплексное тестирование (frontend, backend, API, базы данных) Условия: - Гибридный формат работы 3/2 дня в офисе/дома - Опыт над уникальными проектами - Запись в трудовую, возможность штатного оформления - Стабильный доход, гибкий начало рабочего дня

Требования: • Агентная разработка (vibe coding) • Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack • Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы • Spec-driven development: формулирование функциональных и нефункциональных требований до первого промпта; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown) • Модульность: слабая связанность, доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы • Управление контекстным окном для предотвращения дрейфа и галлюцинаций • Умение сбросить сессию агента и начать заново с более жёсткими ограничениями • Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки • Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными • Тесты как способ управления агентом: юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи • Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, процедуры восстановления данных • Готовность писать код руками при необходимости и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом • Современный типизированный backend-язык с асинхронностью, моделью ошибок, управлением зависимостями, воспроизводимым окружением • HTTP API и realtime-транспорт: REST, двусторонние соединения, стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем • Автотесты: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и зависимостей, поддержание тестовых данных • Реляционные БД: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов БД • Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек • Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; готовность сменить фреймворк за неделю • Компонентные тесты в браузерном окружении • Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация сообщений • Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача • Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище • Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем • Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги, кластеризация, обработка изображений и метаданных, дедупликация • Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность, стоимость запроса; умение измерять • Речевые модели: распознавание и синтез речи, баланс качества и ресурсов, ограничения по задержке и длине входа • Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации • Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы, переранжирование, метрики качества • Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой • Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps, распределённое обучение • Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния • Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки • Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных • Границы сервисов: процессы, владение данными, поведение при отказах • Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений • Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов, чтение логов • Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов • Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории • Базовая безопасность: сервис без аутентификации локален, секреты не в репозитории, dev/prod режимы разведены • Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений • 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене • 1+ год реального фуллстека: разработка клиента и сервера • Проект с LLM/ML как частью продукта • Запуск моделей локально или on-premise • 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты Задачи: • Подключение и настройка USB-камеры: интеграция с ПО, захват видеопотока, детекция лиц, распознавание жестов • Реализация стереоскопического режима 2D→3D на телевизоре без специализированной 3D-панели • Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства по дизайн-макетам, адаптация вёрстки, интеграция с бэкендом, двустороннее realtime-взаимодействие • Разработка технической документации, инженерных спецификаций и контекстных файлов, используемых при агентной разработке

Задачи: — Разработка и развитие клиентской части продукта на React — от архитектуры и управления состоянием до production-ready UI — Проектирование масштабируемой frontend-архитектуры, выбор технологических решений и формирование стандартов разработки — Интеграция с backend REST API, участие в проектировании контрактов взаимодействия (OpenAPI/Swagger) — Оптимизация производительности приложения, управление техническим долгом, рефакторинг сложных участков кода — Участие в code review, менторство разработчиков, развитие инженерных практик команды — Взаимодействие с product-менеджерами, дизайнерами и backend-разработчиками на всех этапах разработки — Участие в декомпозиции задач, технической оценке и планировании спринтов Требования: — Опыт коммерческой разработки на React от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли Senior — Глубокое знание React (18+) и его экосистемы: хуки, контекст, жизненный цикл компонентов, механизмы ререндеринга и оптимизации (мемоизация, виртуализация) — Уверенное владение TypeScript (generics, utility types, типизация сложных структур) — Опыт работы с state-менеджерами: Redux Toolkit / Zustand / React Query / TanStack Query; понимание разделения server-state и client-state — Понимание принципов работы REST API, авторизации (JWT), обработки ошибок, идемпотентности (для платежных сценариев) — Опыт проектирования архитектуры SPA-приложений высокой сложности (множество зависимостей, ролей и сценариев) — Навыки адаптивной, кроссбраузерной и мобильной вёрстки (HTML5, CSS3, SCSS) — Умение работать с дизайн-системами, коллекциями компонентов (Untitled UI React, shadcn/ui), опыт ведения UI-kit в Storybook — Опыт написания тестов (Jest, Vitest, React Testing Library) — Навыки проведения code review и менторства — Системное мышление, умение упрощать сложные системы, критическое мышление — Понимание принципов чистого кода, SOLID, паттернов проектирования — Знание методологий гибкой разработки (Scrum/Kanban) Будет плюсом: — Опыт работы в финтехе или highload-проектах — Наличие портфолио / ссылок на GitHub или участие в open-source проектах Условия: — Полностью удалённый формат работы — Встречи и корпоративные мероприятия в офисе Москва/Вологда — Окладная часть + KPI — Возможность влиять на архитектуру и выбирать технологии — Работу в сильной команде, поддержку профессионального роста — Интересные задачи в быстрорастущем проекте

Требования: • Агентная разработка (vibe coding) • Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack • Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента • Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи • Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита • Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде • Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями • Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки • Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными • Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи • Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных • Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом • Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение • HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе • Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных • Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД • Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами) • Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю • Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка • Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений • Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача • Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище • Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем • Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация • Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать • Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа • Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации • Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи • Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой • Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение • Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность • Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку) • Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы • Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них • Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений • Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства • Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов • Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений • Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно • Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений • 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене • 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему • Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером • Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API • 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты Задачи: • Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов • Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D) • Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие • Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке

Ищем сильного Full-Stack разработчика с хорошим пониманием backend/frontend-разработки, баз данных, сетевого взаимодействия и архитектуры высоконагруженных систем. Основной стек Backend: Node.js, Express, Sequelize Frontend: React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios Databases: MySQL, PostgreSQL Real-time: WebSocket, Socket.IO, Centrifugo Базы данных Уверенная работа с MySQL / PostgreSQL Транзакции, блокировки (locks), конкурентный доступ Построение и оптимизация сложных SQL-запросов Понимание race conditions и проблем конкурентности Infrastructure / DevOps Docker Настройка Nginx Redis, RabbitMQ и очереди задач Elasticsearch + Kibana Prometheus + Grafana Понимание CDN Понимание принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7 Понимание работы proxy / reverse proxy Frontend React Vite Понимание нативной конфигурации Webpack Tailwind CSS Zustand Axios Базовое знание PixiJS Базовое понимание SEO API / Integrations Умение разбираться и работать с недокументированными API OAuth и основные принципы авторизации Telegram Bot API Опыт/понимание работы с TDLib AI-инструменты Уверенная работа с Claude и ChatGPT Использование AI-инструментов в ежедневной разработке: анализ и написание кода, рефакторинг, отладка и поиск решений Умение грамотно ставить технические задачи нейросетям и проверять результат Security Понимание SQL Injection и способов защиты Проверка подмены типов и некорректных входных данных Race conditions Базовое понимание криптографии: RSA, SHA и хеширование Понимание обфускации Понимание browser/device fingerprinting Architecture Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем Понимание масштабирования, отказоустойчивости и конкурентной обработки данных Понимание взаимодействия между сервисами, очередями, БД, кешем и real-time компонентами Будет плюсом Базовое понимание теории вероятностей Понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON Опыт работы с нестандартными API и интеграциями