Задачи:
— Разработка и поддержка автотестов на TypeScript + Playwright (UI + API)
— Анализ логов и взаимодействий между сервисами
— Работа с дефектами
Требования:
— Опыт тестирования ПО от 5 лет (включая опыт автоматизации от 3 лет)
— Понимание видов и методик тестирования (функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e, smoke)
— Опыт работы в Agile-командах (Scrum / Kanban)
— Уверенные знания TypeScript / JavaScript
— Опыт разработки и поддержки e2e UI тестов
— Практический опыт с Playwright API (APIRequestContext) или аналогичными инструментами
— Умение писать стабильные тесты (работа с ожиданиями, retry, устранение flaky-тестов)
— Опыт интеграции автотестов в CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.)
— Навыки работы с отчетами (Allure, Playwright и др.)
— Понимание принципов тестирования микросервисной архитектуры
— Понимание HTTP/HTTPS, REST, методов (GET/POST/PUT/DELETE)
— Опыт тестирования API с использованием Postman/Swagger/curl
— Умение валидировать JSON/XML ответы (схемы, структуры, данные)
— Опыт работы с авторизацией (JWT, OAuth2, cookies, headers)
— Навыки тестирования интеграций между сервисами
— Опыт работы с багтрекинг-системами (Jira или аналогами)
— Знание SQL и опыт написания запросов (PostgreSQL/MSSQL)
— Понимание клиент-серверной архитектуры
— Опыт работы с *nix системами и Windows
— Навыки работы с Docker (будет плюсом)
— Опыт работы с SSH
— Опыт нагрузочного тестирования API (будет плюсом)
— Базовые знания Node.js (будет плюсом)
— Опыт менторинга или code review автотестов (будет плюсом)
Условия:
— full-time
Задачи:
— Определить, что считается качеством модели: метрика, горизонт, baseline, калибровка, и довести предикт до этого уровня
— Интегрировать A/B-тесты пейволлов с предиктом, учитывая, что тест измеряет краткосрочный эффект, а раскатывать нужно по долгосрочной выручке
— Развить аналитику, выявить и устранить узкие места в данных, запросах или интерфейсе
— Принять решение по накопленным ML-наработкам: что доводить до продукта, что закрывать
— Руководить командой из двух ML-инженеров
Требования:
— Глубокие знания классического ML и математической статистики, способность вести предметный спор о метриках и горизонтах прогнозирования
— Владение SQL и Python для самостоятельного извлечения и проверки данных
— Умение самостоятельно вести широкое направление и доводить его до результата без необходимости постановки задач
— Продуктовый опыт является плюсом, но не обязателен
Плюсы:
— Опыт с подписками, мобильными приложениями или финтехом (LTV, churn, когортная экономика)
— Знания в области экспериментального дизайна: мощность теста, MDE, множественные сравнения
— Опыт работы с ClickHouse
— Участие в олимпиадах, Kaggle, наличие публичных проектов
О компании:
Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений, через которую проходит более $3 млрд подписочной выручки в год, используется более 20 000 приложений. В компании формируется новое направление аналитики и ML под одного владельца, с целью улучшения точности предсказания LTV для оптимизации расходов на привлечение пользователей.
Задачи:
— Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование.
— Анализировать техническую документацию разного уровня зрелости.
— Разрабатывать чек-листы, тест-кейсы, тест-планы, программы и методики испытаний.
— Применять техники тест-дизайна: граничные значения, классы эквивалентности и др.
— Готовить и согласовывать отчетность по результатам тестирования.
— Локализовывать ошибки и взаимодействовать с разработчиками.
— Работать с баг-трекингом и системами управления тестированием.
Требования:
— Опыт тестирования АБС ЦФТ.
— Опыт работы с интегратором сообщений ЦФТ.
— Тестирование операций с платежами и клиентскими данными.
— Понимание процессов РКО юридических лиц.
— Высшее техническое образование.
— Знание теории тестирования, видов тестирования, техник тест-дизайна, методологий разработки ПО.
— Понимание жизненного цикла разработки ПО и роли QA.
— Знание REST, SOAP, JSON, XML.
— Опыт работы с Swagger, Postman / Insomnia.
— Опыт работы с Kafka и/или RabbitMQ.
— Навыки работы с логами и инструментами анализа, например Kibana.
— Знание SQL: CRUD-операции, JOIN'ы.
— Опыт работы с Jira или аналогами.
— Опыт работы с TestRail или аналогами.
— Опыт работы в кросс-функциональных командах и по гибкой методологии разработки.
Идеальный профиль:
— QA-инженер с банковским бэкграундом, опыт работы с ЦФТ, понимание интеграций, платежей и клиентских данных.
— Умение самостоятельно проводить тестирование от анализа требований до подготовки отчетности.
— Хорошее понимание процессов РКО юридических лиц.
200 000 – 200 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Требования:
- sql, базы данных, python, аналитический склад ума
Обязанности:
- построение ETL-процессов
- работа с современным стеком трансформации
- оркестрация данных
- управление хранилищами
- визуализация смыслов
- оптимизация выборок
Условия:
Срочный трудовой договор на 3 месяца, удаленно/офис/гибрид.
Стажировка для студентов из любых ВУЗов.
Задачи:
— ручное тестирование веб-продукта
— проверка мобильной версии на iOS и Android
— тестирование регистрации, авторизации, ролей, персональных данных и платежных сценариев
— поиск и описание багов
Требования:
— от 1 года опыта в Manual QA
— наличие собственных iPhone и Android
— умение понятно оформлять баг-репорты
— внимательность к деталям
Автотесты, SQL и нагрузочное тестирование не требуются.
Условия:
— подключение на 2–3 дня перед релизом
— удалённая работа
— почасовая оплата, условия обсуждаются
— возможна оплата в USDT
Задачи:
— Анализ клиентского опыта на разных стадиях взаимодействия с продуктом, исследование реальных болей клиентов.
— Разработка системы мониторинга ключевых метрик, масштабирование системы на новые продукты, создание дашбордов для приоритизации задач.
— Внедрение AI-агентов в процессы поддержки: сбор требований, формализация сценариев, анализ эффективности, поиск новых точек роста.
— Проведение А/B-тестов и развитие культуры A/B-тестирования: разработка дизайна, запуск, глубокий анализ результатов для оценки влияния на бизнес-показатели.
Требования:
— Хорошее знание математики и методов статистического анализа.
— Уверенное написание аналитического кода на SQL и Python.
— Опыт работы с LLM.
— Уверенное владение BI-инструментами.
Условия:
— Корпоративная подписка на чекапы, спорт, терапию, образовательные курсы и другие бонусы в Яндексе.
О компании и роли
Продуктовая mobile game-компания с многомиллионной аудиторией и сильной рекламной моделью монетизации.
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду.
Почему стоит рассмотреть
• Влияние на ключевые продуктовые метрики: ad revenue, engagement, retention и LTV
• Большие объёмы behavioral data и реальные production ML-задачи
• Возможность влиять на Data Science roadmap, технические решения и развитие команды
• Работа на стыке Data Science, Product, Engineering и Ad Monetization
Важно
• 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer / mobile-продуктах
• Обязателен опыт в advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
• Опыт с recommendation, personalization или ranking systems
• Сильный Python и SQL
• Опыт с ML-моделями, A/B-тестированием и applied statistics
• Опыт работы с большими behavioral datasets
• Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Продукт - мобильное приложение, стрим MOP (mobile order and payment).
Задачи:
— Анализ и валидация бизнес-требований;
— Проектирование решений и составление артефактов системного анализа;
— Постановка задач команде разработки (backend-ios-android) и команде тестирования, ведение документации;
— Контроль реализации функционала поставленным требованиям.
Требования:
— Техническое профильное образование;
— Опыт работы от 3 лет в системном анализе;
— Опыт построения ER/sequence/архитектурных диаграмм (UML, C4) и диаграмм бизнес-процессов (BPMN);
— Опыт проектирования БД, написание SQL запросов (отличаешь where от having);
— Опыт построения интеграций через API, db, queue;
— Опыт проектирования REST API и gRPC;
— Опыт работы с мобильными приложениями;
— Опыт работа с микросервисной архитектурой.
Условия:
— Работа в компании с мировыми стандартами и легендарной историей;
— Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию;
— ДМС со стоматологией со 2го месяца работы и льготное страхование для членов семьи;
— Материальная компенсация спорта;
— Возможности внутреннего и оплачиваемого внешнего обучения сотрудников, возможности карьерного развития;
— Полугодовое премирование по результатам работы;
— Гибридный формат работы - посещение офиса 1 раз в неделю.
Задачи:
— Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей
— Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе)
— Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям
— Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI)
— Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana
— Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку
— Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy)
— Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов
Требования:
— SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов
— Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий
— Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации
— BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI)
— Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам
— Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention
— Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели
— Базовые знания статистики
Условия:
— официальное трудоустройство по ТК РК
— понятный онбординг и поддержка на старте
— обучение и развитие за счёт компании
— частичная компенсация занятий спортом
— корпоративные активности и мероприятия
— работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану
Задачи:
— Развитие мультиаукциона: переход от раздельного подбора баннеров для каждой из top‑X подсказок к единому мультиаукциону для повышения эффективности и релевантности рекламы.
— Развитие рекламного аукциона на странице поисковой выдачи с учётом результатов аукциона в саджесте и их взаимного влияния.
— Исследования в рекламе: анализ поведения пользователей и рекламодателей, поиск аномалий и точек роста в аукционе и ранжировании, формулирование и проверка гипотез.
Требования:
— Уверенное написание быстрого и надёжного кода на C++.
— Опыт работы с MapReduce-операциями.
— Владение SQL или готовность его изучить.
— Понимание смысла метрик.
Условия:
— Работа в Яндексе с возможностью найти единомышленников в профессиональных сообществах.
— Дополнительные бонусы, включая книжные и языковые клубы.
Задачи:
• Разработка backend-компонентов на Java (Spring Boot) с учетом надежности, безопасности и масштабируемости.
• Разработка и поддержка web-интерфейсов на Angular + TypeScript.
• Проектирование и развитие REST API, интеграция с внутренними сервисами и внешними API.
• Работа с базами данных (Oracle / PostgreSQL), написание и оптимизация SQL- и PL/SQL-запросов.
• Интеграция frontend-части с backend-сервисами (REST, WebSocket).
• Участие в code review, командных обсуждениях и совместной разработке.
• Поддержка технической документации и сопровождение текущего функционала.
Требования:
• Опыт разработки от 2 лет (Middle).
• Уверенное владение Java (Spring) и Angular (TypeScript).
• Понимание распределенных систем и клиент-серверной архитектуры.
• Опыт разработки и документирования RESTful API.
• Опыт работы с реляционными БД (Oracle / Postgres), SQL (PL/SQL — плюс).
• Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений.
• Знание алгоритмов, структур данных, Git.
• Опыт интеграций (REST, SOAP и др.), умение работать в команде.
• Интерес к fullstack-развитию.
Условия:
• Удобное расположение офиса.
• Отсутствие дресс-кода.
• Гибридный график работы.
• Стабильную заработную плату и хорошие бонусы (KPI).
• Выплаты к государственным праздникам.
• Надбавка к оплачиваемому ежегодному трудовому отпуску.
• Доступ к Coursera.
• Обучение казахскому языку.
• На выбор кафетерий льгот: добровольное медицинское страхование, абонемент в спорт зал, курортно-санаторное лечение.
Условия по заработной плате обговариваются отдельно на собеседовании.
Проект: ГИС «Единая централизованная цифровая платформа в социальной сфере» ЕЦП — крупнейший федеральный проект автоматизации и реинжиниринга социальной сферы с более 100 тыс. внутренних и более 50 млн внешних пользователей, микро-сервисной архитектурой, событийной моделью работы с данными, 5,5 ПБ хранимых и обрабатываемых данных в реальном времени, более 5 000 обращений к системе в секунду.
Задачи:
— Проведение обследования деятельности Заказчика
— Сбор и формализация требований к Системе
— Моделирование бизнес-процессов
— Проектирование моделей предметной области
— Разработка проектной и технической документации (техническое задание, пояснительная записка, описание системы, программы и методики испытаний, программы опытной эксплуатации)
— Согласование промежуточных и итоговых результатов с Заказчиком
— Проведение демонстраций системы Заказчику
— Контроль соответствия разработанного функционала изначальной постановке
— Наставничество сотрудников
— Написание постановок на разработку
Требования:
— Опыт работы в сфере ИТ от 5 лет, в роли ведущего аналитика от 2-х лет
— Опыт анализа предметной области, нормативных правовых актов, бизнес-процессов
— Опыт формирования функциональных требований на создание и развитие информационных систем
— Знание методологий и нотаций описания бизнес-процессов (BPMN, EPC)
— Знание методологии и нотаций моделирования предметной области (UML, ER)
— Опыт работы с базами данных, знание SQL
— Опыт проектирования интеграционного взаимодействия
— Опыт управления командой аналитиков или наставничество сотрудников
Будет плюсом:
— Опыт разработки проектной документации по ГОСТ и РД
— Опыт работы со СМЭВ
Условия:
— Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ
— Корпоративная техника для комфортной работы
— ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников
— Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках
— Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации
— Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в подготовке к публичным выступлениям и написанию статей на Хабр.
Задачи:
— Изучать бизнес-процессы и разбираться в логике работы продуктов.
— Собирать и анализировать требования от заказчиков и команды.
— Описывать требования в понятном и структурированном виде.
— Моделировать бизнес-процессы (BPMN).
— Работать с базами данных и писать несложные SQL-запросы.
— Участвовать в проектировании API и интеграций.
— Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками и другими аналитиками.
— Постепенно брать на себя более сложные задачи под руководством наставника.
Требования:
— Базовое понимание того, как устроены современные IT-продукты (сайты, мобильные приложения, API, базы данных и т.д.).
— Либо базовые знания SQL и/или BPMN, либо сильное желание изучить эти инструменты в первые недели работы.
— Умение логически мыслить и структурировать информацию.
— Внимательность к деталям.
— Желание развиваться в системном анализе и много учиться.
— Будет плюсом опыт обучения на курсах, участие в pet-проектах или техническое образование, но это не обязательное требование.
Будет преимуществом:
— Знакомство с SQL (SELECT, JOIN, WHERE).
— Понимание BPMN, UML или других способов моделирования.
— Опыт работы с Postman, Swagger/OpenAPI.
— Знакомство с Jira, Confluence, Figma.
— Понимание принципов работы REST API и клиент-серверной архитектуры.
Условия:
— Наставник, который поможет освоиться в профессии.
— Работа над реальными коммерческими проектами.
— Возможность быстро получить практический опыт, который ценится на рынке.
— Возможность дальнейшего трудоустройства в штат после успешного прохождения стажировки.
Требования:
— Гражданство и локация РФ
— Высшее техническое образование
— Опыт автоматизации на Java от 4 лет
— Понимание процессов тестирования и разработки ПО
— Опыт создания автоматизированных тестов
— Опыт проведения UAT
— Знание HTTP, REST, JSON, XML, Web Services
— Умение составлять SQL-запросы с использованием JOIN
— Опыт интеграционного тестирования
— Опыт работы с Git
— Опыт работы с JIRA
— Опыт работы с Confluence
— Опыт работы с AsyncAPI
— Готовность использовать LLM в работе
— Самостоятельность и способность к самообучению
— Умение работать с несколькими задачами одновременно
— Коммуникабельность и командная работа
— Готовность брать ответственность за свою работу и совместный результат команды
— Готовность работать со сложными задачами
Дополнительные требования:
— Активная вовлечённость в автоматизацию тестирования внутри Scrum-команд
— Доказанный опыт совершенствования инфраструктуры автотестирования
— Практический опыт Agile / Scrum
— Практический опыт CI/CD
— Опыт работы с Bamboo
— Знание Groovy
— Знание Kotlin
Задачи на проекте:
— Совершенствование существующего фреймворка автоматизированного тестирования
— Функциональное и интеграционное тестирование кредитного сервиса
— Проведение ручного и автоматизированного тестирования
— Самостоятельное построение тестовой модели по спецификации
— Разработка и модификация автотестов
— Формирование критериев приёмочного тестирования (Acceptance Criteria)
— Проведение UAT с ручным подключением
— Определение местоположения и причин выявленных дефектов
— Выполнение интеграционных тестов
— Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и конечными пользователями
— Участие в планировании итераций и обсуждении приоритетов доработок
— Участие совместно с бизнесом в оценке содержания бэклога
— Демонстрация нового функционала конечным пользователям
— Участие в совершенствовании процессов автоматизации внутри Scrum-команды
Условия:
— Удалённая работа
— Вилка до 168к на руки
Задачи:
— развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций
— вести и менторить Data Science-команду
Требования:
— 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах
— опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
— опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems
— сильные Python и SQL
— практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling
— понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets
— опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Условия:
— гибридный формат работы (удаленка с обязательным посещением офиса время от времени)
— работа в международной mobile game development-компании
— кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization
— возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды
— прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
Задачи:
– Разработка и оптимизация ETL-процессов с использованием Python и SQL.
– Разработка и внедрение масштабируемых конвейеров обработки данных для обработки различных источников данных.
– Работа с реляционными базами данных (например, PostgreSQL, Oracle) для обеспечения эффективного хранения и извлечения данных.
– Оптимизация SQL-запросов и скриптов Python для повышения производительности и удобства сопровождения.
– Внедрение надежной обработки ошибок, ведение журналов и мониторинг для конвейеров обработки данных.
– Взаимодействие с межфункциональными командами для интеграции и управления источниками данных.
Требования:
– Более 5 лет опыта в области проектирования данных.
– Навыки работы с Python и SQL на экспертном уровне – умение писать эффективный, масштабируемый и поддерживаемый код.
– Обширный опыт в проектировании ETL-процессов и работе с большими массивами данных.
– Глубокое понимание оптимизации производительности баз данных и оптимизации запросов.
– Опыт работы с моделированием данных и проектированием схем.
– Знание решений для облачного хранения данных (Azure, AWS или GCP).
– Высокие навыки решения проблем и способность работать самостоятельно.
– Желательно: опыт работы с PySpark, оркестраторами и знание CI/CD для автоматизации процесса развертывания.
Условия:
– Полностью удаленная позиция с гибкими условиями работы.
Neoai IT Center izlayapti mutaxassislarni bir nechta yo'nalishlarda: backend dasturlash (python, Django, Fastapi, Node.js, Express.js, Java, Spring Boot, PHP, Laravel, Rest API, Postgresql, Mysql, Mongodb, Git, Docker), frontend (HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, React, Next.js, Vue.js, Angular, Tailwind CSS, Bootstrap, Git), mobil dasturlash (Dart, Flutter, Kotlin, Java, Swift, React Native, Firebase, Android Studio, Xcode, Git), UX/UI dizayn (Figma, Adobe XD, Photoshop, Illustrator, Figjam, UI Design, UX Research, Wireframing, Prototyping, Design System), kiberxavfsizlik (Linux, Python, Bash, Networking, TCP/IP, Wireshark, Nmap, Burp Suite, Metasploit, OWASP, Git, Docker), data science (Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, SQL, Jupyter Notebook, Git), data analitika (Python, Pandas, Numpy, SQL, Excel, Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook), sun'iy intellekt (Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Hugging Face, OpenAI API, Langchain, Numpy, Pandas, Git, Docker), robototexnika (Python, C++, Arduino, ESP32, Raspberry Pi, ROS, Matlab, Arduino IDE, OpenCV, Sensors, Git). Ish joyi Toshkent shahrida, ish vaqti 3 soat, maosh 4-5 million so'm. Vazifalar: o'quvchilarga zamonaviy IT texnologiyalarini nazariya va amaliyot asosida o'rgatish, darslarni amaliy loyihalar va real vazifalar bilan tashkil etish, o'quvchilar bilan individual ishlash va ularning rivojlanishini kuzatib borish, dars materiallari va amaliy topshiriqlar tayyorlash. Nomzodlar mas'uliyatli, kommunikativ bo'lishi, o'z yo'nalishi bo'yicha amaliy tajribaga ega bo'lishi, yangi texnologiyalarni muntazam o'rganib borishi talab etiladi. Shuningdek, tajribali mutaxassislar bilan birga professional muhitda rivojlanish imkoniyati mavjud.
Задачи:
— Владение и управление тремя связанными продуктами: Predictions, Analytics и A/B testing.
— Руководство небольшой командой ML, определение задач и подбор новых участников.
— Управление prediction engine: определение прогнозов, требований к точности и доказательств для клиентов.
— Анализ и улучшение производительности дашбордов, чтобы повысить их использование.
— Решение о внедрении ML возможностей в продукты или отказ от них.
Требования:
— Практический опыт работы с кодом или моделями, достаточный для самостоятельного принятия технических решений.
— Сильные знания математики и классического машинного обучения, умение обсуждать выбор моделей, метрики и горизонты.
— Опыт владения продуктом, а не только бэклогом, с конкретными результатами.
— Владение SQL и привычка самостоятельно проверять данные.
Условия:
— Работа с сильным продуктом с лучшими в индустрии метриками, компания входит в топ 5% быстрорастущих SaaS.
— Исключительное вознаграждение, напрямую связанное с результатами.
— Прямое общение и владение процессами без бюрократии и политики.
— Гибкий удалённый формат работы или работа в офисах в Белграде или Лондоне.
— Профессиональная поддержка: изучение языков, спорт, медицинская страховка, покрытие расходов на ноутбук и другое.
ГибридleadBelgrade
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 30 · Job Hunters