Задачи:
— Сотрудничать с командами Product, Design, Engineering, Research, Data Science и другими для формирования персонализированных пользовательских опытов на Pinterest, включая Homefeed и другие поверхности для открытия контента.
— Применять контент-дизайн, информационный дизайн и ориентированный на пользователя подход для создания и улучшения продуктовых опытов, помогающих людям открывать идеи, понимать рекомендации и взаимодействовать с персонализированными сервисами.
— Использовать исследования, данные и пользовательские инсайты для принятия решений по контенту и выявления возможностей улучшения опыта Pinterest.
— Вносить вклад в создание масштабируемых контентных фреймворков, паттернов и стандартов для обеспечения ясных, последовательных и надежных персонализированных опытов.
— Помогать создавать прозрачные, ориентированные на пользователя интерфейсы, используя язык для объяснения причин отображения контента и способов настройки пользовательского опыта.
— Изучать и применять новые AI-инструменты и методы в процессе контент-дизайна для повышения качества решений, мастерства и эффективности, сохраняя при этом сильное суждение и ориентированность на пользователя.
— Вносить вклад в развитие практики контент-дизайна, делиться знаниями, совершенствовать лучшие практики команды и укреплять подход к персонализации в Pinterest.
Требования:
— Опыт не менее 3 лет в пользовательском продуктовом контент-дизайне, желательно с опытом работы с комплексными, основанными на данных или персонализированными продуктами.
— Способность выходить за рамки простого текста и формировать контент-стратегию для функций или пользовательских опытов.
— Умение эффективно работать в кросс-функциональных командах, основываясь на потребностях пользователей, ясности и принципах дизайна.
— Портфолио, демонстрирующее опыт решения продуктовых задач с помощью языка, контент-стратегии и сотрудничества.
— Открытость к обучению и исследованию новых возможностей AI с целью их адекватного применения в рабочих процессах контент-дизайна и продуктовых опытах.
— Степень бакалавра в области дизайна, смежной области или эквивалентный опыт.
Условия:
— Работа преимущественно удаленная с необходимостью посещать офис для личного взаимодействия 1-2 раза в полгода.
— Позиция не предусматривает помощь с переездом.
— Зарплатный диапазон от $81,921 до $168,660 в год, также возможна доля в компании.
— Только для кандидатов, проживающих в США.
Pinterest стремится к равенству и инклюзивности, рассматривает всех квалифицированных кандидатов без дискриминации по различным признакам и предоставляет поддержку при необходимости религиозных или медицинских адаптаций в процессе найма.
Задачи:
— Тестирование ETL / data pipelines
— Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report
— Проверка aggregations, measures и business rules
— Тестирование BI / analytical solutions
— Regression testing
Требования:
— 3–5+ лет в QA, желательно Data / BI
— Strong SQL
— Опыт тестирования ETL / data pipelines
— Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report
— Проверка aggregations, measures и business rules
— Опыт тестирования BI / analytical solutions
— Regression testing
— Jira / Azure DevOps
— Понимание dimensional data models
Будет большим плюсом:
— SSAS Tabular / Power BI
— DAX
— Automated data testing
— Python
— Azure / Microsoft Fabric
— Опыт в insurance / financial services
Ищем по профилям:
Data QA Engineer / ETL QA Engineer / BI QA Engineer / Data Test Engineer / Power BI QA
About the Role
Our client is building an open dataset of real, professional Photoshop work, published on HuggingFace under CC-BY-4.0, to evaluate how well AI systems understand creative editing. The work involves actual production tasks, not synthetic or staged demos.
What You'll Do:
— Complete Photoshop tasks from a client-provided creative brief, working at your normal professional standard
— Run a client-provided session recorder for the full duration of each task
— Deliver layered, production-quality PSDs along with final output
— Work independently, at your own pace, within the scope of each brief
— Contribute work that will be published openly for research use
What You Bring:
We're recruiting across six specializations and aiming for balanced coverage. Candidates should specify their specialization:
— Matte painting / digital environments
— Key visual / campaign compositing
— Game & UI assets
— Print & packaging pre-press
— Portrait / beauty retouching
— E-commerce / product retouching
Hard requirements:
— Apple Silicon Mac (M1 or later) with your own licensed copy of Photoshop; Intel Macs and Windows machines are not allowed
— Photoshop only; no Illustrator, Nuke, Blender, Procreate, or iPad workflows in the captured session
— No generative AI of any kind; all work must be manually executed
— Individual contributor; no teams, studios, or subcontracted work
— Comfortable publishing openly under CC-BY-4.0, meaning resulting work and session data will be freely available with attribution
— Demonstrable professional portfolio in at least one of the six categories above
Rate: $25/hr USD
Timeline:
This is an extremely urgent role with work starting immediately. Applicants should expect to be contacted and requested to complete account setup on September 9th, 10th, or 11th to be considered for this role.
Удалённо
25 – 25 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Bright Data — платформа для сбора данных онлайн, которая даёт возможность компаниям автоматизировать процесс сбора информации по всем существующим ресурсам и с учётом множества параметров.
Формат работы: гибрид (Израиль или Кипр) или удалённая работа (кроме России и Беларуси).
Bright Data — платформа для сбора данных онлайн, которая даёт возможность компаниям автоматизировать процесс сбора информации по всем существующим ресурсам и с учётом множества параметров.
Формат работы: гибрид (Израиль или Кипр) или удалённая работа (кроме России и Беларуси).
Компания МТС Банк ищет старшего Java/Kotlin разработчика для работы в Москве. Компания развивает технологичные банковские сервисы и финтех-продукты для B2B и B2C, в том числе масштабное Insurtech-направление МТС Страхование, создающее страховые продукты, встроенные в клиентский путь на цифровых витринах компаний экосистемы.
Стек и подход:
Backend: Java 21, Kotlin, Spring (Boot, Cloud, Data), Micronaut (будет плюсом).
Базы данных: PostgreSQL, работа с большими данными.
Асинхронная коммуникация: Apache Kafka.
Инфраструктура: современные cloud-решения (K8s, Docker), CI/CD (GitLab CI/Jenkins).
Методологии: Agile (Scrum/Kanban), акцент на качестве кода и данных.
Задачи:
— Разрабатывать server-side приложения на Java/Kotlin.
— Участвовать в поиске, анализе и выработке архитектурных решений.
— Проводить code-review для постоянного совершенствования.
— Участвовать в развитии технических и технологических процессов в команде и компании.
— Общаться с архитекторами, аналитиками, тестировщиками, другими разработчиками.
— Писать SQL-запросы.
— Покрывать новый функционал unit- и интеграционными тестами.
— Взаимодействовать с заказчиками и аналитиками в процессе проектирования и реализации задач.
Требования:
— Опыт разработки на Java от 3 лет или на Kotlin от 2 лет.
— Хорошее знание Java SE (Collections, Concurrency, JMM, GC).
— Понимание сути паттерна MVC, опыт работы со Spring.
— Хорошее знание SQL.
— Умение обращаться с терминалом Linux.
— Опыт реализации сервисов в рамках микросервисной архитектуры.
— Понимание внутреннего устройства Spring Framework.
— Опыт участия в принятии архитектурных паттернов и решений.
— Опыт участия в разборе инцидентов.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с Kafka.
— Опыт работы с Micronaut.
— Понимание работы корутин.
Задачи:
— Осуществлять сбор первичных требований у бизнес заказчиков;
— Взаимодействовать с другими IT-командами;
— Разрабатывать новый функционал и перерабатывать существующий по заказу бизнеса;
— Разрабатывать технические спецификации на программные компоненты и их взаимодействие;
— Проводить внутреннее и приёмочное тестирования;
— Проводить анализ и апробацию новых технологий и инструментов;
— Участвовать в разборе инцидентов;
Требования:
— Понимание принципов разработки ПО;
— Опыт работы в проектах с динамическим (Scrum, Kanban) управлением бэклога;
— Опыт проведение анализа, декомпозициии и постановки задач разработчикам;
— Опыт работы с финансовыми сервисами;
— Навыки описания функциональных и нефункциональных требований и подготовки ТЗ;
— Умение работать с формализованными и неформализованными требованиями;
— Навыки формирования Use Case, User Story, User Journey Map / Customer Journey Map;
— Умение читать и составлять диаграммы следующих нотациях: BPMN, Sequence diagram, Data flow diagram;
— Знание основных паттернов и способов интеграции информационных систем (REST, Soap, GraphQl, Message broker);
— Понимание основных принципов построения и проектирования реляционных БД;
— Знание SQL на уровне написания простых запросов с использованием join и агрегатных функций;
— Владение инструментами: Jira, Confluence, Visio, DrawIo, PlantUML, Postman, SoapUI, Kibana, Grafana;
Требуется специалист на позицию Разработчик DWH и BI ЕХД Oracle в МТС Банке.
Стек технологий включает Oracle PL/SQL, Oracle Developer Data Modeler, Informatica, Golden Gate, Memory, MS PowerBI, MS Analysis Service, Jira, Confluence.
Требования:
— опыт разработки на Oracle PL/SQL
— опыт работы в подразделениях отчетности и DWH
— понимание процессов банковской отрасли (желательно)
— умение работать с бизнес-заказчиком напрямую
— интерес к проектам по внедрению, развитию хранилища или разработке финансовой отчетности в банках
Задачи:
— разработка и анализ процедур загрузки данных в хранилище банка из систем источников
— разработка витрин данных и отчетности по данным хранилища данных
— оптимизация работы хранилища данных и аналитической отчетности
— взаимодействие с ИТ и бизнес-подразделениями банка для решения задач по развитию хранилища данных
— выявление и исправление ошибок загрузки и формирования отчетности на базе хранилища данных
Duties and Responsibilities:
— Define and drive the product vision for a multi-instance, scalable foundation that supports SaaS and on-premise deployments
— Collaborate with application product teams to consolidate fragmented components and requirements into unified platform services
— Stay up-to-date with industry developments and technologies to inform Platform strategy
— Communicate Platform insights and recommendations to stakeholders and the leadership team
— Act as a point of contact for cross-functional teams and stakeholders
— Analyse performance data to identify areas for improvement and optimisation
— Collaborate with the development team to identify and prioritise new features and capabilities
— Drive a roadmap with dependencies across the wider organisation, balancing technical constraints with business needs
Qualifications and experience:
— 5+ years of experience working as a program or product manager for a platform, SaaS infrastructure, or API products
— Computer Science or similar degree
— A strong technical background.
— Excellent analytical and problem-solving skills
— Strong communication and collaboration skills
— Experience leading teams and working with cross-functional stakeholders
Nice to Have:
— Experience with developer platforms or platform-as-a-service products
— Experience managing AI/ML infrastructure or platforms
What We Offer:
— Choice of work equipment (e.g., laptop, monitor, etc.)
— English classes (iTalki – $130 monthly)
— Flexible schedule (usually work between 09:00/10:00 and 18:00/19:00)
— Newborn bonus (€500 per child)
— Patent remuneration
— Paid leave
— Remote work in locations without our offices
— Hybrid work in locations with offices (2 days in-office, 3 days remote)
Constructor fosters equal opportunity for people of all backgrounds and identities.
Задачи:
— Развитие направления A/B-тестирования: поддержка полного цикла экспериментов от постановки гипотезы до интерпретации результатов в рамках взаимодействия с бизнес-заказчиками.
— Проектирование и развитие внутренней платформы для A/B-тестов как в онлайн, так и оффлайн каналах: хранение метаданных, расчет метрик, логика сегментации, аналитические витрины и инструменты принятия решений.
— Разработка и поддержка data pipelines для сбора, обработки, валидации и мониторинга данных по экспериментам.
— Формирование единого слоя продуктовых и бизнес-метрик, а также правил интерпретации результатов тестов.
— Автоматизация рутинных аналитических задач с помощью LLM и ИИ-агентов: генерация SQL, подготовка отчетов, первичный разбор результатов, контроль качества данных.
— Разработка self-service инструментов для продуктовых и аналитических команд, позволяющих быстрее запускать и разбирать эксперименты.
— Взаимодействие с продуктом, разработкой и аналитиками для внедрения культуры принятия решений на основе экспериментов.
— Подготовка документации, стандартов и best practices по experimentation-направлению.
Требования:
— Опыт работы от 3+ лет, успешные кейсы по запуску и проведению A/B тестов.
— Уверенное владение Python и SQL.
— Практический опыт в продуктовой аналитике, data engineering или разработке внутренних аналитических решений.
— Опыт проведения и анализа A/B-тестов: дизайн эксперимента, выбор метрик, проверка корректности результатов, интерпретация выводов.
— Понимание принципов построения витрин данных, ETL/ELT-процессов, контроля качества данных и мониторинга пайплайнов.
— Умение переводить бизнес- и продуктовые задачи в формализованные аналитические и технические решения.
— Опыт разработки решений, которыми пользуются внутренние команды: аналитики, product managers, разработчики.
— Интерес к автоматизации аналитики и применению LLM/AI-подходов в рабочих процессах. Будет здорово, если имеются навыки построения устойчивых агентских циклов, управления контекстом моделей и памятью.
Условия:
— Официальное трудоустройство в собственную аккредитованную ИТ компанию со всеми преимуществами.
— Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли.
— Достойный уровень оплаты, годовой бонус.
— Конкурентоспособный социальный пакет (ДМС, включая компенсацию 80% для детей, частичная компенсация фитнеса).
— Гибридный формат работы.
Salmon is a technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, starting in the Philippines. The company has 7M+ app downloads, 2M+ monthly active users, 7,000+ partner stores, and has raised US$310M+ from leading global investors. The team is Manila-based, globally distributed, and hybrid-first, spanning 45+ countries.
About the role:
You'll join the Python Development team to design and build new backend services, expanding engineering capacity so Salmon can launch strategically important new service lines.
What you'll do:
— Design and build new backend services in a microservice, event-driven environment, with reliability as the primary constraint.
— Coordinate architecture and integrations with the Core and RBB teams to keep cross-team delivery consistent.
— Contribute to the delivery of a major new service line, such as collections or cross-matching graphs, as business priorities take shape.
What you'll own:
— Own key components in the existing architecture and take on new service domains as they come up.
— Design service architecture and choose communication patterns between services.
— Instrument services with metrics for monitoring and alerting, and cover them with unit tests.
— Identify and resolve technical debt and architectural bottlenecks.
— Build and maintain shared libraries and tooling for recurring tasks.
— Explore and adopt new instruments, and bring your own ideas to how we build.
What makes you a strong fit:
— 3+ years of production experience as a Python backend developer.
— Strong Python skills including typing, testing, packaging, asyncio, threading, multiprocessing.
— Production experience with microservice architecture.
— Familiarity with event-driven systems such as Kafka.
— Experience with Docker and Kubernetes, preferably on AWS EKS.
Nice to have:
— Experience with AWS and Terraform.
— Knowledge of domain-driven design.
— Experience with a statically typed compiled language.
— Work experience in finance, antifraud or risk.
— Experience with graph databases and graph-based data models.
What we offer:
— Build what's next in Southeast Asian fintech.
— Ownership and flexibility.
— Stock option plan with four-year vesting and 25% cliff after the first year.
— Hybrid-first work model with fully remote work available for eligible roles and core collaboration hours from 12:00 to 19:00 Manila time (UTC+8).
— Company-provided tools and equipment.
— Office in Bonifacio Global City, Manila.
— Medical insurance support for you and your family through co-funding or reimbursement, depending on location and policy limits.
— Access to an internal mental health support specialist.
— 22 vacation days, Philippine public holidays, and 15 sick days.
— 105 days of paid maternity leave and up to 14 days of paid paternity leave for employees relocating to Manila.
Relocation and family support:
— Relocation support including flights, two weeks of accommodation, visas, paperwork, and logistics.
— Reimbursement of eligible pet relocation expenses.
— US$2,500 per year for flights home.
— Baby and family stipends for employees relocating to Manila: US$1,000 per month for each child under two and US$500 per month for each child aged two to 18.
Growth and team experience:
— Opportunities to learn and share expertise through internal expert meetups, external conferences, speaking opportunities, and industry publications.
— Company-sponsored trips to Manila to meet and work with your team in person.
— Regular team offsites, sports activities, and team events.
— High-performing teams can earn a dedicated beach house week in Southeast Asia.
Ключевая миссия CTO: построить инженерную организацию нового поколения. Ожидается построение AI Native Engineering Organization, внедрение AI PDLC как основного процесса разработки, организация работы автономных Tiny Teams, создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт, широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности, сокращение времени полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production, формирование инженерной культуры с акцентом на скорость обучения и внедрения инноваций.
Задачи:
— Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
— Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
— Формировать AI Native инженерную организацию для высокой скорости вывода новых продуктов и функций;
— Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов;
— Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их эффективность и ответственность;
— Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использование AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
— Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов для быстрого внедрения новых моделей, сервисов и сценариев;
— Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
— Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
— Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и улучшении процессов;
— Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
— Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
— Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
— Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
— Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
— Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
— Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
— Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
— Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
— Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
— Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
— Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
— Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
— Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
— Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Будет преимуществом:
— Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
— Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
— Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
— Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
— Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
— Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
— Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
— Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
— Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Ключевая миссия CTO:
- Построение AI Native Engineering Organization;
- Внедрение AI PDLC как основного процесса разработки;
- Организация работы автономных Tiny Teams;
- Создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт;
- Широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности;
- Сокращение времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production;
- Формирование инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом.
Задачи:
- Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
- Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
- Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций;
- Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации;
- Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат;
- Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
- Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев;
- Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
- Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
- Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов;
- Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
- Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
- Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
- Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
- Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
- Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
- Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
- Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
- Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
- Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
- Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
- Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
- Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
- Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
- Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Преимущества:
- Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
- Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
- Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
- Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
- Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
- Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
- Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
- Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
- Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
- Формат: гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
- Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
- Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
- Индивидуальный план развития;
- Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
- Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
- Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать нативные приложения для Android.
— Создавать пользовательские интерфейсы по дизайн-макетам.
— Интегрировать приложения с бэкенд-сервисами и REST API.
— Участвовать в проектировании архитектуры и code review.
— Оптимизировать производительность, стабильность и качество кода.
— Взаимодействовать с backend-разработчиками, QA и дизайнерами.
Требования:
— Коммерческий опыт Android-разработки от 2 лет.
— Уверенное знание Kotlin (Java — будет плюсом).
— Хорошее знание Android SDK и жизненного цикла компонентов Android.
— Опыт разработки UI с Jetpack Compose и/или классическими View.
— Работа с Kotlin Coroutines и Kotlin Flow.
— Понимание многопоточности, управления состоянием и принципов SOLID.
— Опыт с архитектурой Data / Domain / Presentation, MVVM, MVI и другими паттернами презентационного уровня.
— Опыт интеграции REST API.
— Работа с локальными БД: SQLite, Room.
— Уверенное использование Git.
— Опыт с Dependency Injection: Dagger / Hilt.
Будет плюсом:
— Опыт с многомодульной архитектурой Android-приложений.
— Написание unit- и UI-тестов.
— Понимание CI/CD в мобильной разработке.
— Опыт оптимизации производительности и работы с памятью.
The Client Solutions & Analytics engineering team builds and maintains a suite of proprietary quantitative platforms spanning portfolio construction and optimization, retirement and defined contribution solutions, Capital Market Assumptions, multi-asset risk analytics, and institutional client intelligence tooling.
Responsibilities:
— Design and implement RESTful APIs using Python frameworks (FastAPI, Django, Tornado)
— Build and maintain data pipelines and backend services for analytics workloads
— Design and optimize database schemas across relational, NoSQL, and cloud data stores
— Work with structured and unstructured data across Snowflake, Postgres, S3, and MongoDB
— Collaborate closely with quantitative researchers, frontend engineers, and business stakeholders
— Contribute to system design and architecture decisions — scalability, reliability, security
— Monitor and troubleshoot production systems using observability tooling
Requirements:
— 9+ years of backend development experience
— Strong Python proficiency — the team's primary language
— Solid hands-on experience with Postgres, Snowflake, MongoDB, and S3
— Strong grasp of data modeling (ER design) and system design principles
— Interest in AI-assisted development and modern developer tooling
— Experience building and shipping production-grade REST APIs
We offer:
— Flexible work setup: remote model (Poland, Serbia, Georgia, Spain, Portugal, Armenia) or hybrid if desired (Poland)
— Health insurance coverage for those based in Poland
— 50% coverage of health insurance for spouses and children in Poland
— 24 days of paid vacation
— 10 days of paid sick leave
— 50% reimbursement for professional training, education, conferences
— Work alongside a highly professional team
— Engaging teambuilding events and activities
Требуется копирайтер (IT / AI / Machine Learning).
Ищем автора для ведения Telegram-канала, посвящённого карьере в Machine Learning, AI и Data Science.
Что нужно делать:
• Писать 20–25 постов в месяц.
Условия:
• Оплата: 25 000 ₽ в месяц (так же можете предлагать свои условия).
• Удалённая работа.
Требования:
• Опыт написания текстов для Telegram.
• Понимание IT-сферы, желательно ML/AI/Data Science.
Задачи:
— Проектирование ИТ-архитектуры международных проектов и создание единого подхода к запуску ИТ-инфраструктуры в новых странах;
— Локализация и интеграция систем: адаптация российских технологических решений под международный контур, интеграция скоринговых инструментов с локальными CRM, учетными базами и внешними продуктами;
— Выбор технологического стека: подбор оптимальных решений (CRM, data platforms, cloud-сервисы, BI, ETL) для обеспечения быстрой и системной реализации проектов;
— Hands-on подход к разработке: активное участие в работе с кодовой базой, архитектурными ограничениями и сложными интеграциями;
— Кросс-функциональное взаимодействие с бизнесом, аналитиками, локальными командами и руководством международного проектного офиса.
Требования:
— Senior-level специалист с опытом DevOps, построения ИТ-архитектуры и запуска сложных технологических продуктов;
— Опыт работы с облачной инфраструктурой, современными SaaS-решениями, Cloud CRM, Databricks, data platforms, API, BI, workflow и интеграционными инструментами;
— Самостоятельность, зрелость, hands-on подход и ориентация на бизнес-эффективность, масштабируемость и time-to-market;
— Опыт работы с зарубежным ИТ-ландшафтом и запуск продуктов на новых рынках будет преимуществом;
— Понимание специфики финансовой инфраструктуры будет преимуществом.
Условия:
— Возможность полностью удаленной работы из любой точки мира;
— Конкурентная оплата труда и прозрачная бонусная система;
— Работа с масштабируемыми и высоконагруженными сервисами;
— Возможность влиять на международный рост компании и развитие новых направлений бизнеса.
Задачи:
— Разработка и внедрение автономных ИИ-агентов и генеративных моделей (LLM, мультимодальные системы) для ускорения проектирования, разработки и развертывания ERP-систем, а также создания интеллектуальных интерфейсов автоматизации — от генерации кода до обработки естественно-языковых запросов пользователей.
— Создание ИИ-сервисов и автономных агентов для автоматизации бизнес-процессов.
— Обучение и тонкая настройка LLM (Large Language Models) и других ML-моделей под задачи компании.
— Анализ данных, разработка алгоритмов для прогнозирования, оптимизации и принятия решений.
— Интеграция ИИ-решений в существующие продукты компании.
— Участие в научно-исследовательских проектах, публикация результатов (при желании).
Требования:
— Опыт в работы в IT от 5-ти лет.
— Опыт работы в области Machine Learning, Deep Learning или Data Science от 3-ех лет.
— Знание Python и ряда библиотек для ML/DL таких как TensorFlow, Pandas, PyTorch, scikit-learn и др.
— Опыт работы с NLP, LLM (GPT, Llama, Mistral и т. д.), RAG, автономными агентами.
— Понимание принципов работы ERP-систем (желательно).
— Умение работать с большими данными (SQL, NoSQL).
— Знание методов обучения с подкреплением (RL) — будет плюсом.
— Английский язык (уровень для чтения технической документации).
Условия:
— Официальное оформление и стабильный доход по ТК РФ.
— Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
— Программа ДМС с первых дней.
— Работа в офисе с гибким началом рабочего дня.
— Московский офис в шаговой доступности от м. Динамо, оборудованный всем необходимым для комфортной работы и отдыха.
ОфисМосква
Зарплата не указана
ГибридManila
Зарплата не указана
ГибридheadМосква
Зарплата не указана
ГибридheadМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 30 · Job Hunters