Задачи:
— Построить с нуля переиспользуемое ядро продукта: документы → граф знаний → гибридный поиск → ответ со ссылкой на пункт и статусом редакции.
— Отвечать за архитектуру и разработку.
— Первая цель — MVP.
Обязанности:
— Архитектура ядра.
— Работа с данными.
— Резолвинг перекрёстных ссылок, версионность и статусы актуальности документов.
— Hybrid retrieval.
— Graph RAG.
— Evaluation.
— Поставка.
— Техлидерство.
Требования:
— 5+ лет backend-разработки на Python, из них 2+ года с LLM/RAG в продакшене (в идеале).
— Графовые базы данных, моделирование онтологий.
— Векторные базы данных, гибридный поиск, реранкинг.
— LLM.
— Опыт поставки в закрытые контуры.
— Опыт руководства.
Плюсом:
— GraphRAG, entity extraction/resolution.
— Внедрения в промышленности или проектных институтах.
— React/TypeScript для интерфейса и админки.
Условия:
— Удалённая работа по России.
— Гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, с возможностью подстроить часы работы.
— Клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp, корпоративные вечеринки с возможностью приглашать семью.
— Поддержка в создании личного бренда для профессионального роста.
— Бесплатные билеты на забег для IT-специалистов RUNIT.
— ДМС со стоматологией.
— Оформление по ГПХ с физлицом.
Задачи:
— построить AI-стек для инженерии;
— внедрить AI-агентов, evals, AI code review и автоматизацию тестов/деплоя;
— ускорить разработку в 5 раз;
— выбирать AI-модели и инструменты;
— запускать MVP и масштабировать успешные решения на всю компанию.
Требования:
— 6–7+ лет коммерческой разработки;
— опыт масштабного внедрения AI в инженерные процессы;
— Claude Code, Cursor и аналогичные инструменты;
— опыт с AI-агентами;
— data-driven подход;
— английский B2+.
Условия:
— работа в международной B2C-компании в сфере развлечений;
— локация Кипр / UK, remote из Европы;
— full-time / contract;
— релокация и visa support.
Задачи:
— Проектировать, создавать и поддерживать сложные рабочие процессы в n8n для автоматизации маркетинговых процессов.
— Заменять ручные и повторяющиеся маркетинговые задачи надежной и масштабируемой автоматизацией.
— Обеспечивать надежность, документацию и удобство поддержки рабочих процессов.
— Создавать AI-агентов для поддержки маркетинговой отчетности, генерации инсайтов, создания контента и экспериментов.
— Проектировать логику запросов, цепочки и потоки решений для получения последовательных и полезных результатов.
— Постоянно улучшать AI-агентов на основе обратной связи и производительности.
— Автоматизировать сбор, анализ и суммирование маркетинговых данных по каналам.
— Создавать автоматизированные системы отчетности по пользователям, пробным периодам, подпискам, доходам и эффективности воронки.
— Повышать скорость получения инсайтов с помощью AI-генерируемых сводок и анализа.
— Выявлять узкие места и неэффективности в маркетинговой команде и предлагать решения по автоматизации.
— Обеспечивать более быстрое выполнение задач и принятие решений через хорошо спроектированные рабочие процессы и инструменты.
— Поддерживать команды по росту, производительности, SEO и контенту с помощью индивидуальных решений по автоматизации.
— Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами маркетинга для понимания их потребностей и приоритизации возможностей автоматизации.
— Взаимодействовать с командами продукта, данных и инженерии при необходимости.
— Быстро итеративно улучшать рабочие процессы и AI-агентов по мере изменения требований.
Требования:
— Подтвержденный практический опыт создания сложных рабочих процессов в n8n.
— Глубокое понимание логики рабочих процессов, триггеров, вебхуков, API и трансформации данных.
— Опыт интеграции AI или больших языковых моделей в рабочие процессы для анализа, суммирования или генерации контента.
— Сильные навыки решения проблем и способность переводить бизнес-требования в технические решения.
— Знакомство с маркетинговыми данными, воронками и отчетностью в SaaS-среде.
— Четкие письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке.
— Внимание к деталям и фокус на надежности и поддерживаемости.
Желательно:
— Опыт работы в командах маркетинга, роста или аналитики.
— Опыт работы с инструментами GA4, рекламными платформами, CRM или хранилищами данных.
— Опыт создания внутренних инструментов или фреймворков автоматизации.
— Опыт работы в B2B SaaS-среде.
Условия:
— Удаленная работа с полной занятостью.
— Возможность влиять на работу маркетинга в масштабе, улучшая производительность, принятие решений и качество результатов.
— Работа на пересечении AI, автоматизации и роста с возможностью экспериментировать, итеративно улучшать и внедрять значимые решения.
Компания: международный B2C бизнес в индустрии развлечений, работающий с несколькими продуктами для музыкантов и авторов по всему миру.
Задачи:
— Построить и возглавить AI-стек для инженерии: агентные воркфлоу, evals, правила доступа, AI-ревью кода, автоматизацию тестирования и деплоя
— Находить и убирать главные узкие места в рабочих процессах с помощью AI
— Отвечать за 5-кратное ускорение разработки
— Выбирать модели и провайдеров для инструментов
— Запускать MVP на одной команде и масштабировать на всю организацию
— Настраивать evals, которые показывают реальный эффект на скорость
Требования:
— 6-7+ лет коммерческой разработки, любой стек, последние несколько лет фокус на внедрении и автоматизации процессов через AI
— Опыт внедрения AI-инструментов в масштабе всей компании с измеримым эффектом на скорость работы
— Экспериментальный подход, основанный на данных: предложить идею, запустить MVP на одной команде, затем масштабировать то, что сработало
— Опыт работы с агентными инструментами (Claude Code, Cursor и подобные) в масштабе организации, а не только личное использование
— Английский от B2
Условия:
— Официальное оформление на Кипре или в UK
— Для remote - b2b контракт
— Для кандидатов из РФ/РБ есть поддержка релокации на Кипр
— Remote возможен, чем ближе к часовому поясу CET, тем лучше
— Релокация + visa support
— Обучение, языковые занятия, конференции
— Поддержка ментального здоровья
Лаборатория «Космос» — российский стартап, создающий собственные программно-аппаратные продукты: от первых прототипов до готовых устройств. В портфеле два продукта: «Каспер» — робо-компьютер для обучения детей; «Света» — интерактивная светозвуковая панель для дома и различных пространств.
Задачи:
— исследовать новые AI-модели, сервисы и способы их применения;
— решать отдельные продуктовые задачи с помощью существующих AI-технологий: исследовать рынок, выбирать решение, тестировать и собирать прототип, например, найти и интегрировать технологию для работы Каспера с произношением ребёнка;
— собирать внутренние AI-инструменты для команды из готовых моделей, API и автоматизаций;
— автоматизировать работу с документами, голосовыми сообщениями, ссылками, PDF и базой знаний;
— создавать инструменты для работы команды с видео, изображением, музыкой, звуком и другим контентом;
— проводить исследования по продуктам, технологиям, конкурентам и патентам.
Требования:
— очень хорошее знание современных нейросетей, основных моделей и сервисов;
— постоянное отслеживание новинок и тестирование;
— умение применять AI-технологии для решения задач;
— API, автоматизации и базовый код важны;
— опыт классической разработки будет плюсом, но не обязателен;
— самостоятельность, любопытство, способность быстро проходить путь от задачи и исследования до работающего решения.
Условия:
— работа в офисе в Санкт-Петербурге, центр города, м. Горьковская;
— оплачиваемая работа;
— занятость и график обсуждаются индивидуально;
— уровень вознаграждения зависит от навыков, опыта и объёма занятости.
Задачи:
— Руководить командой Computer Vision Engineers
— Проектировать архитектуру production AI-систем
— Менторить инженеров и проводить code review
— Декомпозировать задачи и контролировать качество реализации
— Разрабатывать пайплайны обработки десятков и сотен RTSP-потоков
— Оптимизировать инференс на GPU и CPU
— Принимать ключевые технические решения
— Участвовать в найме и развитии AI-команды
Основной стек:
Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream, TensorRT, Triton Inference Server, ONNX, OpenVINO, CUDA, FastAPI/gRPC, Docker и Kubernetes.
Что важно:
✅ Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics
✅ Опыт технического лидерства или менторства
✅ Запуск production AI-систем
✅ Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и YOLO
✅ Практический опыт с RTSP, GStreamer, DeepStream и TensorRT
✅ Оптимизация моделей через ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization
✅ Понимание высоконагруженной обработки видеопотоков
✅ Умение принимать и аргументировать архитектурные решения
Будет плюсом:
➕ Triton Inference Server
➕ C++ и CUDA
➕ Kafka и потоковая обработка данных
➕ MLflow и MLOps
➕ ViT, DETR, Swin и Video Transformers
➕ VLM, RAG, LangGraph, vLLM и Function Calling
➕ Опыт найма и формирования AI-команд
Предлагаем влияние на архитектуру и технологический стек, сильную инженерную команду и работу над высоконагруженной системой промышленного уровня.
Задачи:
— Проектировать и создавать AI-агентов и решения на базе больших языковых моделей (LLM)
— Разрабатывать конвейеры данных и lakehouse-решения в Databricks
— Интегрировать AI-агентов с Databricks и другими платформами данных
— Создавать решения на Python для сбора данных, веб-скрапинга и индексирования контента
— Вносить вклад в архитектуру и технические решения
— Тесно сотрудничать с международной инженерной командой
Требования:
— Опыт работы на уровне senior в области разработки ПО или AI-инженерии
— Уверенное владение Python
— Практический опыт работы с GenAI, LLM и Agentic AI
— Опыт работы с инженерией данных и конвейерами данных
— Практический опыт работы с Databricks
— Способность брать ответственность и участвовать в архитектурных решениях
— Владение английским языком на уровне C1
Будет плюсом:
— Знание графов знаний и онтологий
— Опыт веб-скрапинга
— Знание Databricks Genie
— Опыт работы с агентскими фреймворками и разработкой с нуля архитектуры
Условия:
— Медицинская страховка
— Более 21 дня отпуска
— Возможности профессионального развития
— Поддержка карьерного коуча
Проект международный, европейское сотрудничество, локация Ташкент, Узбекистан.
Задачи:
• Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления.
• Находить наиболее перспективные точки применения AI.
• Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты.
• Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты.
• Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации.
• Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив.
• Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования.
• Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI.
• Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы.
• Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах.
Требования:
• 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation.
• Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов.
• Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG.
• Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип.
• Product mindset и ориентация на быстрый результат.
• Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap.
• Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом.
• Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом.
• Высокая самостоятельность и ответственность за результат.
AI-инструменты и технические навыки:
• Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM.
• Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling.
• Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов.
• Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases.
• Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов.
• Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов.
• Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации.
• Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных.
Кого мы ищем:
• Не классического бизнес-аналитика или координатора.
• Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой.
Главный результат:
• Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.
Задачи:
— Переводить бизнес-задачи в архитектурные и технические решения
— Развивать AI-продукты, интеграции, новые каналы и источники данных
— Определять затрагиваемые компоненты, API, контракты, модели данных и бизнес-семантику
— Декомпозировать разработку на проверяемые задачи для AI coding agents
— Проверять сгенерированный код, проводить code review, тестирование и выпуск изменений
— Отвечать за стабильность, безопасность и конечный результат
Требования:
— Опыт промышленной разработки от 3 лет
— Бэкграунд в аналитике данных, BI или системном анализе
— Умение работать с бизнес-требованиями, метриками, моделями данных и интеграционными контрактами
— Практический опыт промпт-инжиниринга: проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM, построение многошаговых AI-флоу и достижение стабильного качества ответов
— Практический опыт с LLM, AI-агентами, RAG, tool calling, structured outputs и MCP
— Уверенное знание TypeScript или Python, API, SQL, Git, CI/CD и автоматизированного тестирования
— Понимание принципов работы современных языковых моделей, ограничений LLM и способов повышения качества генерации
— Системное мышление, самостоятельность и ответственность за продукт целиком
Будет преимуществом:
— Опыт создания и оптимизации сложных промптов для различных AI-сценариев (reasoning, extraction, generation, classification)
— Опыт создания evals, guardrails и контроля качества AI-ответов
— Опыт работы с React, Telegram-ботами, BI-платформами и семантическими слоями
Условия:
— Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально)
— Профессиональный рост и участие в масштабных проектах
— Работу в крупном холдинге с активной цифровой трансформацией
— Сильную ИТ-команду и поддержку руководства
— Необходимость краткосрочного приезда в солнечный Ташкент для оформления
Задачи:
— Переводить бизнес-задачи в архитектурные и технические решения
— Развивать AI-продукты, интеграции, новые каналы и источники данных
— Определять затрагиваемые компоненты, API, контракты, модели данных и бизнес-семантику
— Декомпозировать разработку на проверяемые задачи для AI coding agents
— Проверять сгенерированный код, проводить code review, тестирование и выпуск изменений
— Отвечать за стабильность, безопасность и конечный результат
Требования:
— Опыт промышленной разработки от 3 лет
— Бэкграунд в аналитике данных, BI или системном анализе
— Умение работать с бизнес-требованиями, метриками, моделями данных и интеграционными контрактами
— Практический опыт промпт-инжиниринга: проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM, построение многошаговых AI-флоу и достижение стабильного качества ответов
— Практический опыт с LLM, AI-агентами, RAG, tool calling, structured outputs и MCP
— Уверенное знание TypeScript или Python, API, SQL, Git, CI/CD и автоматизированного тестирования
— Понимание принципов работы современных языковых моделей, ограничений LLM и способов повышения качества генерации
— Системное мышление, самостоятельность и ответственность за продукт целиком
Будет преимуществом:
— Опыт создания и оптимизации сложных промптов для различных AI-сценариев (reasoning, extraction, generation, classification)
— Опыт создания evals, guardrails и контроля качества AI-ответов
— Опыт работы с React, Telegram-ботами, BI-платформами и семантическими слоями
Условия:
— Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально)
— Профессиональный рост и участие в масштабных проектах
— Работу в крупном холдинге с активной цифровой трансформацией
— Сильную ИТ-команду и поддержку руководства
— Необходимость краткосрочного приезда в солнечный Ташкент для оформления
Action1 предоставляет облачный подход к управлению обновлениями, защите эндпоинтов и повышению производительности в области IT. Компания вошла в Inc. 5000 как самая быстрорастущая founder-led компания по кибербезопасности в США.
Фаундеры — Alex Vovk и Mike Walters, основатели Netwrix, которую продали в 2018 году. В компании работает много русскоязычных сотрудников.
Размер команды — 51-200 человек.
Компания Action1 предоставляет облачный подход к управлению обновлениями, защите эндпоинтов и повышению производительности в области IT. Компания входит в Inc. 5000 как самая быстрорастущая founder-led компания по кибербезопасности в США. Фаундеры — Alex Vovk и Mike Walters, основатели Netwrix, которую продали в 2018 году. В компании работает много русскоязычных сотрудников.
Технологии и инструменты, используемые в работе: Python, uv, FastAPI, PydanticAI, PostgreSQL, Docker, Docker Compose.
Размер команды — 51-200 человек.
Формат работы — удалённый (Remote) из ряда стран.
Задачи:
— Определять, где могут помочь AI агенты, и создавать их соответственно.
— Работать с руководителями отделов для оценки потребностей в AI.
— Помогать подключать агентов к соответствующим сторонним и внутренним инструментам.
— Измерять результаты и удалять агентов, которые не приносят пользы.
— Тестировать новые инструменты и модели по мере их появления и внедрять эффективные.
— Консультировать других по возможностям AI для повышения их эффективности.
Требования:
— Опыт создания агентов, которые работают самостоятельно и выполняют значимую работу.
— Хорошее знание Grok, Claude, OpenAI и open source.
— Уверенное владение Go, TypeScript, GraphQL, Postgres, GCP.
— Способность ясно писать на английском языке.
Условия:
— Зарплата от $150,000 до $250,000 в год.
— Подписной бонус $20,000.
— 4 недели отпуска плюс праздничные дни по стране.
— Полностью удалённая работа.
Bitmanager.ai is an AI startup operating in the fast-growing area of conversational AI agents.
Languages required: Russian and English (professional proficiency).
Work format: On-site in Moscow.
Задачи:
• Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления.
• Находить наиболее перспективные точки применения AI.
• Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты.
• Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты.
• Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации.
• Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив.
• Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования.
• Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI.
• Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы.
• Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах.
Требования:
• 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation.
• Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов.
• Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG.
• Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип.
• Product mindset и ориентация на быстрый результат.
• Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap.
• Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом.
• Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом.
• Высокая самостоятельность и ответственность за результат.
AI-инструменты и технические навыки:
• Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM.
• Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling.
• Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов.
• Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases.
• Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов.
• Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов.
• Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации.
• Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных.
Кого мы ищем:
• Не классического бизнес-аналитика или координатора.
• Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой.
Главный результат:
• Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.