Команда YandexART развивает генеративные модели для создания и редактирования изображений. Работа над агентными возможностями моделей: цепочки рассуждений, использование веб‑поиска и других инструментов для решения многошаговых задач.
Задачи:
— Оценка качества агентных сценариев: разработка метрик и измерений качества при сложной генерации и редактировании картинок (фокус на цепочки рассуждений, веб‑поиск, VLM‑feedback loop).
— Создание пайплайнов генерации данных для агентных сценариев: генерация траекторий рассуждений, вызов дополнительных инструментов, разметка через judge‑модели.
— Аналитика и улучшение обучающих датасетов: выявление точек роста, определение метрик качества данных, анализ влияния на качество генераций, проектирование сбора и контроль качества разметки.
Требования:
— Опыт в аналитике более 1 года.
— Уверенное владение Python и SQL для анализа данных.
— Понимание основ ML и метрик качества моделей.
Условия:
— Работа в офисе в Москве.
— Крупные офисы с спортзалами (тренажёры, инвентарь, душевые) и другими бонусами.
Описание проекта
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества.
Задачи:
— закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод
— постановка задач с проверяемым результатом
— декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— лидирование разработки: планирование, код-ревью, менторинг
— end-to-end ownership: фича от идеи до прода
Требования:
— backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python
— писать надо будет на Python
— микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— лидирование разработки от 2 лет
— быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
— в резюме до отклика обязательно указать опыт с задачами СА и AI-инструментами (что, для чего, результат)
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— опыт с финансовыми/биржевыми данными
Условия:
— грейд: Senior
— загрузка: 100%
— срок подключения: до конца года с продлением
— отпуск: не ранее чем через полгода
Задачи:
— Выгрузка и подготовка данных из PostgreSQL по ТЗ.
— Сборка и актуализация отчетов/дашбордов в BI-системах (Power BI, Superset, Yandex DataLens).
— Проверка корректности данных и поиск аномалий в отчетах.
— Помощь старшим аналитикам в подготовке презентаций с выводами по метрикам.
— Ведение документации по методологиям расчета KPI.
Требования:
— Базовый SQL (SELECT, WHERE, GROUP BY, базовые JOIN).
— Уверенный Excel / Google Таблицы (XLOOKUP/ВПР, сводные таблицы, формулы).
— Понимание базовых метрик (CTR, CPC, Конверсия, ROI/ROAS).
— Внимательность к деталям и точность в расчетах.
— Готовность учиться и задавать вопросы.
Будет плюсом:
— Базовый Python (Pandas) или желание его освоить.
— Опыт или курсы по веб-аналитике (Яндекс Метрика / Google Analytics).
— Наличие учебных или pet-проектов.
Условия:
— Оплачиваемый испытательный срок (2 месяца) с ментором и пошаговым планом.
— Перспектива роста до Middle Analyst за 8–12 месяцев.
— Выплаты 2 раза в месяц на карту РФ/РБ.
Удалённоjunior
70 000 – 90 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— разработка ключевых сервисов для облака MWS на языке Golang
— проработка архитектурных решений совместно с командами (проектирование и реализация решений)
— разработка публичных и внутренних API для компонентов
— обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости систем
— сопровождение сервисов "под ключ" (команда сама сопровождает свой сервис)
— взаимодействие со смежными командами
— ведение технической документации, ревью кода
— при желании - менторинг/наставничество менее опытных коллег
Требования:
— опыт работы в коммерческой разработке на Golang от 3-х лет и более
— опыт построения и поддержки отказоустойчивых систем
— опыт разработки многопоточного кода
— внимание к качеству системы: документации, написанию тестов, читаемости кода, observability всех компонентов
— интерес к облачным технологиям и технологиям хранения данных, готовность их углубленно изучать
— опыт работы с большими облаками (AWS, Azure, GCP, Yandex Cloud)
— хорошее понимание внутренней логики работы Kubernetes будет плюсом
— опыт работы с другими языками программирования будет плюсом
Условия:
— возможность удаленной работы
— собственная платформа МТС Ocean для получения ИТ-ресурсов (деплой, мониторинг, observability)
— профессиональные гильдии инженеров по направлениям для поддержки и обмена опытом
— внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации
— участие во внешних IT конференциях (HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и собственная конференция по архитектуре Hello)
— полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки
— медицинская страховка с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж
— возможность застраховать родственников с корпоративной скидкой
— доступ к сервису «Понимаю»: онлайн-консультации с психологом, юристом, экспертом по финансам или ЗОЖ
— корпоративный и командный психолог в офисе и массажный кабинет
— единая подписка МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music
— скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее
Ищу работу Flutter разработчиком под iOS, Android или MacOS.
Опыт работы Flutter: 3 года.
Опыт работы нативный: 7 лет.
Формат работы: удалённый.
Занятость частичная, до 20 часов в неделю.
Оплата от 2500₽ в час.
Малая часть того, с чем работал: Flutter (Dart), dio, http, url_launcher, connectivity_plus, shared_preferences, firebase_core, firebase_analytics, firebase_messaging, firebase_auth, firebase_storage, easy_localization, hive, realm, sqflite (SQLite), elementary, get_it, apple_sign_in, flutter_share, in_app_purchase, image_picker, path_provider, flutter_native_splash, flutter_launcher_icons, keyboard_utils, intl, wakelock, sign_in_with_apple, flutter_local_notifications, flutter_facebook_auth, flutter_login_vk, telegram_client, rxdart, yandex_mobileads, just_audio, stylish_dialog, scrollable_positioned_list, fl_chart, excel, share_plus, google_api_availability, cupertino_icons.
Есть опыт desktop разработки.
Нативно Swift и Java.
Задачи:
— Сбор и анализ бизнес-требований с бизнес-аналитиками и ключевыми заказчиками;
— Проектирование витрин данных: перевод бизнес-требований в технические требования для инженеров данных;
— Проектирование логических схем для Data Marts в PostgreSQL и ClickHouse;
— Data Mapping: поиск источников данных, описание правил трансформации и объединения данных;
— Анализ логики существующих отчетов (MS SQL, OLAP-кубы SSAS Tabular, сложные Excel-файлы);
— Приемка и тестирование данных перед передачей в BI-систему (Yandex DataLens);
— Ведение документации и координация команды.
Требования:
— Высшее или неоконченное высшее образование;
— Опыт системного/бизнес-анализа или аналитика данных от 2 лет;
— Уверенное владение SQL (сложные SELECT-запросы с JOIN, оконными функциями, CTE);
— Понимание принципов построения DWH и жизненного цикла отчетности;
— Навыки прототипирования интерфейсов и визуализации данных с BI-инструментами;
— Умение работать с API, анализировать JSON/XML для маппинга;
— Знание BPMN, UML, опыт ведения документации в Confluence и Jira;
— Системное мышление, коммуникативные навыки, умение переводить бизнес-требования в технические.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Yandex DataLens, Tableau или Power BI;
— Базовые знания Python для чтения ETL-скриптов и проверки гипотез в Jupyter Notebook;
— Понимание архитектуры OLAP-кубов (SSAS), знакомство с DAX/MDX;
— Опыт работы с ClickHouse или другими колоночными СУБД;
— Навыки написания технической документации (Swagger/OpenAPI, ER-диаграммы);
— Опыт работы в Agile/Scrum-командах.
Условия:
— Работа удаленно или в офисе в БЦ Кунцево Плаза, 5 минут от м. Молодежная;
— График 5/2 с гибким началом рабочего дня;
— Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата, больничный, отпуск 28 дней;
— ДМС включая стоматологию (условия зависят от стажа);
— Дисконтная карта на продукцию компании, участие в распродажах;
— Корпоративные скидки на фитнес;
— Перспективы профессионального и карьерного роста;
— Уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни, вкусный капучино.
Описание проекта:
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных.
Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Ищем сильного инженера, готового закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод.
Обязательные требования:
— Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python
— Микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— Постановка задач с проверяемым результатом
— ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА
— Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ
— Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг
— End-to-end ownership: фича от идеи до прода
— Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка
— ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— Опыт с финансовыми/биржевыми данными
Команда Lakehouse Core разрабатывает платформу данных на архитектуре Lakehouse, интегрированную с managed-сервисами Yandex Cloud. Разрабатываем центральный компонент, который связывает множество облачных сервисов, управляет созданием, удалением и масштабированием сервисов, обеспечивает стабильность и производительность.
Задачи:
— Развитие функциональности платформы: реализация новых возможностей и интеграций с облачными сервисами, повышение стабильности ядра.
— Работа над масштабируемостью, стабильностью и скоростью сервиса: проектирование архитектурных решений, развитие мониторинга и диагностики, оптимизация операций с виртуальными машинами и CI/CD-пайплайнов.
Требования:
— Уверенное владение Go, PostgreSQL и Linux
— Понимание базовых алгоритмов и структур данных
— Умение тестировать код и проводить качественные код-ревью
— Умение продуктивно взаимодействовать с другими командами
— Будет плюсом: опыт с Python, разработка микросервисных систем, опыт работы с разными источниками данных: KV-хранилища, реляционные БД, файловые системы
Условия:
— В крупных офисах есть спортзалы; другие бонусы перечислены на сайте компании.
Задачи:
— Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения
— Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения
— Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов
— Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов
— Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам
— Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка
— Реализация пилотных проектов бизнеса
Требования к кандидату:
— Управление серверами на базе Linux на уровне администратора
— Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd
— Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka
— Понимание принципов построения процессов CI/CD
— Понимание принципов IaC. Продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt
— Понимание принципов построения Observability. Продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics
— Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud
— Знание СУБД на уровне администратора: Redis, MongoDB
— Навыки программирования, например, на Python, GO, Java, JavaScript
— Kubernetes (не managed), Postgres/Patroni, Redis, Ansible, VictoriaMetrics/Prometheus, ELK/OpenSearch
— Образование высшее, профильное техническое
— Опыт работы от 3х лет
Условия работы:
— Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
— ДМС со стоматологией
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
— Скидки на фитнес от Xfit
— Скидки на кино от КАРО
— Техника для работы
Заказчик — крупный российский ритейлер.
Проект связан с масштабной миграцией инфраструктуры и приложений в Yandex Cloud: перенос Kubernetes-приложений со старых версий Kubernetes, миграция виртуальных машин и баз данных, а также перевод CI/CD-процессов с Bamboo на GitLab CI.
Работа ведётся в команде заказчика под руководством проектного менеджера.
Обязательные требования
— Не менее 3 лет коммерческого опыта в направлениях DevOps, SRE или Platform Engineering.
— Практический опыт работы с сервисами Yandex Cloud: Compute Cloud, VPC, Managed Service for Kubernetes, Object Storage, а также с managed-сервисами баз данных.
— Уверенное владение Kubernetes и Helm.
— Опыт адаптации приложений — перенос решений со старых версий Kubernetes на актуальные.
— Навыки работы с Terraform либо OpenTofu, в том числе с готовыми IaC-модулями.
— Знание особенностей устаревания (deprecation) API Kubernetes, включая типовые сложности при миграции с Kubernetes 1.11.
— Опыт разработки и поддержки CI/CD-пайплайнов в GitLab.
— Опыт переноса CI/CD-процессов из Bamboo или схожих систем.
— Практические навыки Linux-администрирования, настройки виртуальных машин и сетевых параметров.
— Опыт миграции баз данных — в частности, PostgreSQL, MySQL либо других СУБД, задействованных в проекте.
— Способность следовать установленным шаблонам и инженерным стандартам, а также фиксировать изменения в документации.
— Готовность к работе в команде заказчика под руководством проектного менеджера.
Дополнительные требования
— Практический опыт работы с Yandex Managed Service для PostgreSQL, MySQL, Redis и Kafka.
— Навыки применения GitOps-инструментов Argo CD, FluxCD.
— Опыт использования Container Registry.
— Владение Helmfile и Kustomize.
— Опыт переноса legacy-приложений и миграции устаревших Kubernetes-кластеров.
— Участие в крупных миграционных проектах с параллельными потоками работ.
Задачи на проекте
Подготовка к миграции
— Изучение существующих шаблонов развёртывания: Terraform-модулей, Kubernetes-манифестов, Helm-чартов, GitLab CI-шаблонов и эксплуатационных инструкций.
— Техническая инвентаризация переносимого приложения или компонента: контейнеры, зависимости, конфигурация, секреты, хранилища, БД, сетевые взаимодействия.
— Оценка технической готовности компонентов к переносу и выявление отклонений от типовых шаблонов.
— Согласование выявленных технических блокеров и нестандартных решений с представителями заказчика.
Миграция Kubernetes-приложений
— Подготовка приложений, работающих в Kubernetes 1.11, к развёртыванию в целевом Kubernetes-кластере Yandex Cloud.
— Адаптация манифестов, Helm-чартов и иных deployment-конфигураций под актуальную версию Kubernetes и принятые на проекте шаблоны.
— Устранение использования устаревших Kubernetes API и несовместимых параметров конфигурации.
— Настройка параметров приложений: ConfigMap, Secret, Ingress, Service, PersistentVolumeClaim, resource limits/requests, probes и других необходимых сущностей.
— Выполнение развёртывания и технической проверки работоспособности в согласованных окружениях.
— Подготовка технических процедур отката в рамках принятого процесса релизов.
— Переключение сервисов в новое окружение.
Перенос ВМ и сервисных компонентов
— Перенос прикладных компонентов с on-premise ВМ в Yandex Cloud с использованием существующих шаблонов и подходов проекта.
— Развёртывание и настройка целевых ВМ, если компонент не переводится в managed-сервис.
— Перенос баз данных и сервисных компонентов в определённые заказчиком managed-сервисы Yandex Cloud либо на целевые ВМ.
— Миграция данных по утверждённой процедуре.
— Техническая валидация: доступность сервиса, сетевые соединения, корректность конфигурации, целостность данных и запуск приложений.
Трансформация с Bamboo на GitLab CI
— Анализ действующих Bamboo-планов конкретных переносимых приложений.
— Перенос логики сборки, тестирования, упаковки и деплоя в GitLab CI.
— Использование существующих на проекте GitLab CI-шаблонов и общих компонентов пайплайнов.
— Настройка передачи артефактов, кэширования, переменных окружения и правил запуска jobs в соответствии с принятыми стандартами проекта.
— Настройка деплоя в согласованные окружения и механизма отката, предусмотренного действующим процессом.
— Проверка пайплайнов на тестовом и целевом окружениях.
Документирование и передача результатов
— Ведение технической документации по каждому перенесённому компоненту.
— Фиксация отклонений от шаблонных решений, принятых workaround'ов и известных ограничений.
— Подготовка инструкций по запуску миграции, валидации, деплою и откату.
— Участие в технических статус-встречах, предоставление актуального статуса и информации о блокерах проектному менеджеру заказчика.
Задачи:
— Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения
— Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения
— Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов
— Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов
— Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам
— Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка
— Реализация пилотных проектов бизнеса
Требования:
— Управление серверами на базе Linux на уровне администратора
— Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd
— Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka
— Понимание принципов построения процессов CI/CD
— Понимание принципов IaC, продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt
— Понимание принципов построения Observability, продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics
— Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud
— Знание СУБД на уровне администратора: Redis, MongoDB
— Навыки программирования на Python, Go, Java, JavaScript
— Важно: kubernetes (не managed), postgres/patroni, redis, ansible, victoria metrics/prometheus, elk/opesensearch
— Желательно: istio, mongo, minio, clickhouse, qdran, ebula, litellm
— Работа с llm моделями инференсом и т.д.
— Образование высшее, профильное техническое
— Опыт работы от 3 лет
Условия:
— Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
— ДМС со стоматологией
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
— Скидки на фитнес от Xfit
— Скидки на кино от КАРО
— Техника для работы
Контакты для отклика: @ivmargarita https://t.me/ivmargarita
Задачи:
— Разрабатывать key visual для HR-кампаний и мероприятий, адаптировать их под digital, POS-материалы и другие форматы коммуникаций
— Создавать дизайн внутренних и внешних HR-коммуникаций: рассылок, SMM, презентаций, веб-страниц, полиграфии и мерча
— Поддерживать и развивать визуальный стиль бренда работодателя Магнит OMNI и внутренних сообществ
— Создавать иллюстрации, инфографику, рекламные креативы, работать с фото- и видеоконтентом
— Взаимодействовать с внутренними заказчиками и сопровождать проекты на всех этапах реализации
Требования:
— Опыт работы дизайнером от 3 лет и наличие портфолио с digital- и коммуникационными проектами
— Владение Figma, Adobe Photoshop, Illustrator и другими инструментами дизайна
— Опыт разработки визуальных концепций, рекламных материалов, презентаций и коммуникационных макетов
— Понимание принципов композиции, типографики, фирменного стиля и умение адаптировать дизайн под разные каналы коммуникации
— Самостоятельность, развитые коммуникационные навыки, внимание к деталям и желание предлагать новые идеи
Условия:
— Крутая команда с лучшими практиками крупных продуктовых компаний (Lamoda, Yandex, Avito, Mail.Ru, BCG, МТС и др.)
— Продуктовый подход внутри команды - минимум бюрократии, максимально открытую коммуникацию и фокус на клиенте
— Интересный продукт с большим количеством пользователей
— Гибридный формат работы с гибким началом дня в уютном офисе в Москве (ст.м.Савеловская)
— Высокую заработную плату (обсуждается индивидуально - можно повлиять на сумму оффера)
Компания ExFire продает готовые комплекты для модернизации выхлопных систем автомобилей и мотоциклов для создания пламени из выхлопа, применяемые в автошоу, видеосъемках и автомобильных мероприятиях. Целевая аудитория — 18-30 лет. Продажи осуществляются через собственный сайт с доставкой по России и странам ЕАЭС.
Условия:
— удаленная работа
— занятость 3 часа в день, 5/2
— оклад 50 000 рублей в месяц
— 10% со всех продаж без потолка и ограничений
— выплаты 2 раза в месяц
Требования:
— опыт в Performance/Digital маркетинге от 3 лет
— самостоятельный запуск и настройка кампаний в Yandex Direct и VK рекламе
— опыт договоренностей о рекламных интеграциях с блогерами и тематическими сообществами
— опыт запуска продукта с нуля и достижения результатов по продажам
— понимание и учет юнит-экономики: CPL, CAC, ROMI, ДРР
— будет плюсом опыт работы с автомобильной тематикой
Задачи:
— выстроить стратегию продвижения и продаж продукта
— настройка и запуск Yandex Direct и VK рекламы
— управление рекламным бюджетом и отчетность по результатам
— предложение точек роста: новые связки, форматы, площадки
— договоренности с блогерами и тематическими сообществами
Для отклика требуется сопроводительное письмо с описанием:
— первоначальных вариантов и стратегий продвижения продукта
— продукта, который продавали, среднего чека, модели продаж
— стран и каналов, которыми управляли
— рекламного бюджета
— цифр и результатов работы: CPL, CAC, ROMI, окупаемость и др.
— готовности показать кейсы на созвоне (скрины ЛК, отчеты)
Основное направление деятельности – организация мультибанковского кредитного сервиса для физических лиц (предоставление удаленного доступа к программному обеспечению Директ Тех для бесшовного взаимодействия Клиентов, Банков и Торговых организаций в процессе оформления потребительских кредитов). Мы создаем собственные и интегрируем внешние ИТ-разработки, позволяющие автоматизировать и максимально упростить оформление заявки на кредит и кредитной документации.
Технологический стек: Python, Django, PostgreSQL, MySQL, REST API, Docker, Celery, Redis, Git, Jira API, интеграция со сторонними API, Linux, Microservices architecture.
Чем предстоит заниматься:
- Разработкой и доработкой бэкенда существующего сервиса на Django (API, бизнес-логика, модели данных) с учётом планов по выделению микросервисов;
- Проектированием и реализацией микросервисной архитектуры – декомпозиция монолита, настройка взаимодействия между сервисами (REST, очереди сообщений), обеспечение отказоустойчивости;
- Интеграцией с внешними системами: подключение к почтовым протоколам (IMAP/SMTP) для приёма и отправки писем, к API Jira (создание/обновление задач по обращениям), к внутреннему дата-каталогу (получение справочной информации);
- Интеграцией ИИ-модулей – подключение внешних ML-сервисов (через REST API) для анализа тональности, тематики и автоматического формирования ответов.
Мы ожидаем:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет, из них не менее 1 года на Django (знание DRF, ORM, middleware, сигналов);
- Уверенное владение Docker (сборка образов, многоконтейнерные приложения, базовое понимание оркестрации);
- Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL / MySQL) – проектирование схем, оптимизация запросов, миграции;
- Понимание REST API, опыт интеграции со сторонними сервисами (в том числе Jira API, почтовые протоколы);
- Навыки работы с Git (GitFlow / trunk-based), код-ревью.
Будет плюсом:
- Опыт интеграции с AI/LLM API (OpenAI, Yandex GPT, GigaChat или аналоги);
- Знание Celery, Redis или подобных очередей;
- Опыт работы с веб-сокетами (для чатов);
- Опыт перехода с монолита на микросервисы.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию;
- Достойный уровень заработной платы: оклад + годовая премия;
- График работы 5/2, удаленная работа с возможностью работать из офиса;
- ДМС;
- Корпоративная техника для работы;
- Корпоративные скидки и привилегии на платформе BestBenefits;
- Возможности для обучения и развития;
- Работа в команде профессионалов, регулярный обмен опытом, поддержка коллег.
Обязанности:
— проводить ручное тестирование (функциональное, UI, UX);
— разрабатывать автоматизированные тесты;
— проводить функциональные, регрессионные, интеграционные и другие виды тестирования;
— регистрировать, отслеживать и локализировать дефекты (в том числе интеграционные);
— взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и менеджерами продукта, участвовать в создании продукта на всех этапах;
— формировать тестовую документацию;
— анализировать и оптимизировать процессы тестирования.
Стек технологий:
Java, Spring Framework;
Typescript, React;
PostgreSQL;
Kubernetes;
Yandex Cloud;
Gitlab.
Чем Вам предстоит заниматься:
Разрабатывать платформу для решения NP-hard задач оптимизации для клиентов из разных отраслей.
Плюсом будет:
— опыт работы с Selenium/Playwright;
— умение использовать базовые инструменты командной строки Linux;
— знание Git на базовом уровне;
— умение писать тесты для автоматизированного тестирования API;
— знание SQL и принципов организации реляционных БД.
Условия:
— конкурентный уровень заработной платы;
— гибридный формат работы, возможность полной удалённой работы;
— система премирования за научные достижения, публикацию статей, регистрацию патентов и выступления на конференциях;
— «Лекторий», в рамках которого приглашенные эксперты и наши специалисты на регулярной основе делятся профессиональным опытом из различных областей науки;
— внутреннюю программу поддержки инноваций;
— медицинскую страховку, включающую стоматологию, госпитализации, международные путешествия;
— льготное страхование членов семьи.
Задачи:
— Проектирование, развёртывание и развитие инфраструктуры платформы искусственного интеллекта (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры, GPU-ноды, storage, сети, безопасность.
— Построение и поддержка CI/CD/CT-пайплайнов для ML-моделей и сервисов: от артефакта DS до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами.
— Интеграция и эксплуатация LLM/ML-сервисов для внутренних команд и рыночных внедрений: упаковка моделей в сервисы, конфигурация autoscaling, SLA, observability.
— Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям (метрики ресурсов, latency, ошибки, дрейф данных), реагирование на инциденты, участие в post-mortem.
— Автоматизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, переобучение, регистрация моделей, управление версиями и окружениями.
— Поддержка внедрений у клиентов: тиражирование платформенных компонентов, адаптация инфраструктуры под контур заказчика, участие в performance-оптимизации и cost-cutting (GPU/CPU).
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт работы: 5+ лет.
— Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга.
— Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами.
— Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов (Docker images, модели, данные).
— Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса.
— Опыт построения feature store, model registry, ML pipelines (Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows).
— Работа в гибридной инфраструктуре: on-prem кластеры + публичные облака (T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud и др.).
— Понимание cost-optimization: FinOps для GPU/CPU, автобалансировка нагрузок.
— Языки: Python (утилиты, обвязка) / Bash.
— Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow.
— CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / Argo CD.
— Инфраструктура: Terraform / Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager.
— Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases.
— Мониторинг и логи: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Sentry, alertmanager.
Профессиональные навыки:
— Проектирование и развёртывание инфраструктуры платформы ИИ (кластер Kubernetes, storage, сети, security) под LLM/ML-нагрузки.
— Построение воспроизводимых ML-пайплайнов: обучение, валидация, packaging модели, деплой в batch и real-time режимах.
— Настройка мониторинга моделей: метрики качества, дрейф данных, latency/throughput, автоматический rollback и retraining-триггеры.
— Совместная работа с DS/разработчиками и внедренцами: перевод экспериментальных ноутбуков в надёжные сервисы для внутренних и внешних клиентов.
Специализированные программы:
— GitLab / GitHub, Jira / Confluence/Сфера
— Kubernetes ecosystem: kubectl, Helm, K9s, Lens.
— ML-инструменты: MLflow / Weights & Biases, Kubeflow Pipelines / Airflow, model registry.
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, Sentry.
О команде:
Наша команда разрабатывает сервисы, которые позволяют миллионам пользователей быстро и комфортно перемещаться по городу без собственного автомобиля. Мы непрерывно улучшаем построение экомаршрутов (пешком, на самокате, велосипеде и общественном транспорте), отображение на карте живых меток общественного транспорта и прогноз их прибытия на остановки, а также оптимизируем навигацию для других сервисов Яндекса: Еды и Лавки.
Для этого мы создаём комплексное решение, которое включает в себя высоконагруженные бэкенд-сервисы, регулярные процессы обработки больших данных, а также клиентскую часть приложения. Мы постоянно следим за качеством и надёжностью решения, поэтому изучаем много разных метрик. В целом наши задачи часто связаны с анализом данных, поэтому знания и желание работать в этой сфере приветствуются. В свою очередь, мы готовы предложить вам интересные задачи, поможем обсуждать подходы к их решению, а также поддержим вас в работе с инфраструктурой и внутренними сервисами.
Задачи:
— Разработка Yandex MapKit — библиотеки для Android и iOS, которая позволяет использовать картографические сервисы Яндекса: строить маршруты, искать места и т. д. в мобильных приложениях. MapKit применяется в Навигаторе, Картах, Яндекс Go, Погоде и множестве внешних приложений.
— Развитие навигации для пользователей без собственного автомобиля (пешеходов, велосипедистов и пассажиров городского транспорта) в MapKit.
— Улучшение алгоритмов построения маршрута, включая сложные комбинированные маршруты.
— Сопровождение внедрения новых функций в продакшен, проведение экспериментов и замеров с помощью А/B-тестов.
— Контроль работоспособности сервисов и поддержание высоких стандартов надёжности.
Требования:
— Уверенное владение С++, хорошее знание стандартной библиотеки.
— Умение писать многопоточный и асинхронный код.
— Хорошее знание классических алгоритмов и структур данных.
— Готовность работать над сложным большим проектом, проактивность и желание осваивать новые технологии.
Условия:
— Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы, включающая стоматологию, ежегодные чекапы, неотложную помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, включая онкологию, и страхование от несчастных случаев.
— Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах.
— Лазерная коррекция зрения через год работы.
— Ведение беременности и роды через два года.
— Страховка для родственников по системе 80/20 (80% стоимости ДМС оплачивает компания, 20% — сотрудник).
Задачи:
— Проведение оценки показателей рекламных кампаний: стоимость, привлеченный трафик, уровень заказов.
— Анализ факторов, воздействующих на результаты кампании, с целью оценки возможности будущего улучшения.
— Сбор статистики по работе рекламных кампаний и построение прогнозов эффективности по запуску новых кампаний.
— Формирование оценки план/факт по проведенным рекламным кампаниям в течение сезона.
— Подготовка отчетности в формате Excel и Power Point, раскрывающей ключевые метрики рекламной кампании и выводы по эффективности ее проведения, а также предложение мер по дальнейшей оптимизации.
— Отслеживание показателей воронки продаж (трафик, конверсии, заказы, продажи) и сегментирование ассортимента по различным степеням необходимого наращивания трафика и/или конверсии.
— Анализ сезонности продаж и предложение по продвижению категорий/брендов в течение сезона.
Требования:
— Знание функционала личных кабинетов маркетплейсов (Wildberries, Ozon, Lamoda, Yandex).
— Высокая степень аналитического мышления.
— Навыки работы с аналитическими инструментами BI и Tableau.
— Навыки работы со стандартным ПО: MS Word, MS Power Point, MS Outlook — уверенный пользователь, MS Excel — на уровне эксперта.
— Образование: математическое, экономическое, маркетинговое.
— Владение программами: Excel — продвинутый уровень (сводные таблицы, Power Pivot/Query, формулы, макросы).
Условия:
— Формат работы: гибрид (посещение офиса 1-2 раза в неделю).
— Гибкое начало дня: старт в 8:00, 9:00 или 10:00 утра.
— Кафетерий льгот: выбор льгот из широкого спектра опций (ДМС со стоматологией, спорт, мобильная связь, обучение, отдых за городом, карты здоровья, страхование от несчастных случаев).
— Комплексная система обучения: внутренние и внешние программы развития.
— Образовательные партнерства: скидки на обучение в Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid.
— Скидка на питание в офисе компании.
— Корпоративная скидка на товары компании.
— Спортивная жизнь компании: корпоративные спортивные секции и тренировки; оплачиваемые слоты на забеги и спортивные мероприятия, ежегодная спартакиада.
— Программа скидок и привилегий BestBenefits.
— Расширенная программа лояльности: премиальные фитнес-центры (World Class, X-fit, Fitmost), медицинские услуги (KDL, Gemotest), банковские продукты, специальные тарифы связи и бронирование отелей.
— Подарки к новому году для сотрудников и их детей.
— Паркинг (через бронирование).
Зарплата не указана
senior
900 – 1 300 $
senior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 3 · Job Hunters