Вакансии

Задачи: — Запускать и развивать сервисы, основанные на ML-моделях и LLM — Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты — Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы — Влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики Требования: — Опыт работы с Python 3 — Опыт с FastAPI и базами данных (PostgreSQL) — Умение работать с контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes — Навыки написания тестов на Pytest — Интерес к ML и доменной области, самостоятельность и ответственность

Обязанности: • управлять проектами по разработке агентов: сбирать требования, формулировать метрики качества, согласовывать архитектуру, разрабатывать, проектировать MLOps-пайплайнов • разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph, GigaChain) • интегрировать решения с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL). Требования: • опыт разработки на Python от 3 лет • опыт создания backend приложений и разработки API используя веб-фреймворк FastAPI • опыт работы с PostgreSQL (SQL, индексы, транзакции), SQLAlchemy/asyncpg, Redis • опыт в разработке и проектировании концептуальной и детальной архитектуры ИТ-решений (PoEE, TOGAF), построения MLOps-пайплайнов (Groovy, Jenkins), понимание базовых принципов MLSecOps, LLMOps • опыт создания AI-агентов и их внедрения будет преимуществом. Условия: • гибридный формат работы (3 дня в офисе) • годовой бонус и ежегодный пересмотр • расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях • офис на Варшавском шоссе д.9 с зонами отдыха и спортзалом • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Обязанности: • разработка сервисов и библиотек для AI агентов • поддержка и развитие существующих сервисов • проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов • интеграция продуктов компании с партнерами • контроль за качеством и отказоустойчивостью Требования: • высшее оконченное образование • опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет) • опыт управления от 2 лет • владение инструментами контроля версий (Git) • знание паттернов и антипаттернов разработки и написания кода (SOLID, ООП) • опыт работы с фреймворками: fastapi, asyncpg, aiopg • опыт написания тестов (pytest) • опыт проведения code-review • опыт работы с PostgreSQL: написание запросов, работа с индексами, транзакциями • понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) • понимание зачем нужен и как работает RAG • опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering, Tool calling • знание протоколов взаимодействия между агентами. Условия: • офис рядом с метро Кропоткинская • формат работы гибридный • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: - Проектировать и писать ядро платформы, доводить его до надежной работы в продакшене - Разрабатывать сервисы и программные компоненты - Внедрять новые функции и развивать существующие - Участвовать в архитектурных обсуждениях и принятии решений - Обеспечивать качество кода: писать и поддерживать юнит-тесты, проводить код-ревью - Участвовать в оценке, планировании и приоритизации разработки - Развивать младших и миддл-разработчиков в отделе - Общаться с заказчиками и командами разработки, тестирования, сопровождения Требования: - Опыт разработки на Python: знакомство с Asyncio, Concurrency, FastAPI, Flask, Django, Testing и особенностями масштабирования Python-приложений - Опыт работы с базами данных — SQL Syntax, Indices, Transactions, Locks, Domain Design, Scaling Patterns, NoSQL, популярными ORM, например SQLAlchemy - Опыт создания продуктов и инструментов в области AI и LLM: построение агентов и систем RAG, работа с MCP, реализация механизмов памяти и кодинговых агентов

Обязанности: - Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM - Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты - Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы - Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики Требования: - Опыт работы с Python 3 - Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes - Умение писать тесты на Pytest - Интерес к миру ML на уровне доменной области - Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект

Требования: - Очное обучение в ВУЗе или ССУЗе по ИТ-специальности - Уверенное знание Python - Понимание ООП и базовых принципов написания чистого кода - Базовый опыт работы с FastAPI или другим backend-фреймворком - Понимание REST API - Базовое знание SQL и PostgreSQL - Понимание Git - Базовое умение работать в Linux / terminal - Знания про асинхронность / многопоточность - Интерес к работе с LLM, AI Agents, RAG и AI-native разработке - Готовность писать тесты, документацию и разбираться в чужом коде - Умение задавать вопросы, быстро и самостоятельно учиться и работать с обратной связью Условия: - Официальное трудоустройство согласно ТК РФ - Оформление по срочному трудовому договору - Современный офис в центре города: ул. Костина, 6 - Возможность выбрать гибкий график работы - Возможность профессионального роста и развития внутри Компании - Обучение в одном из лучших Корпоративных университетов и в Виртуальной школе Сбера - Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ - ДМС для сотрудников/родственников (с первого дня трудоустройства) - Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа - Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Обязанности: • разработка и сопровождение AI-агентов для автоматизации процессов оценки кредитного риска • интеграция LLM и ML-моделей в агентные пайплайны (оркестрация, tool-calling, memory, RAG) • проектирование агентных архитектур: определение инструментов, стратегий и логики принятия решений • написание технической документации: описание агентов, регламенты, схемы взаимодействия. Требования: • опыт разработки на Python от 3 лет, особенно в контексте написания бизнес-логики или скриптов автоматизации • уверенное и архитектурных паттернов • опыт работы с агентными фреймворками: LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI или аналоги • понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm, pytorch — опыт интеграции моделей в продуктовые системы • работа с Python-библиотеками pyspark / pandas / numpy для анализа данных • опыт работы с HTTP(S), RESTful API (интеграция агентов и моделей с внешними сервисами) • опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm • опыт работы с Git Условия: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • график работы- гибрид • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — разработка и поддержка сервисов на Python с использованием async — работа с Large Language Models (LLM) и их интеграция — разработка на LangChain и LangGraph — оптимизация SQL-запросов — prompt-инжиниринг и настройка LLM-инференса Требования: — высшее образование в области технических или физико-математических наук — опыт работы с различными LLM — опыт разработки на LangChain и LangGraph — актуальный опыт работы на схожей должности от года — 3+ года опыта программирования на Python — опыт работы с async-сервисами — глубокое знание SQL и оптимизации запросов — опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса Условия: — полная занятость — офис в Москве — зарплата от 260 000 до 325 000 ₽ в месяц