Задачи:
— Развивать antifraud-направление: определять стратегию, roadmap и приоритеты;
— Руководить командой scientists/developers и развивать экспертизу;
— Разрабатывать и внедрять antifraud-правила, scoring-модели и автоматизировать ручные процессы;
— Развивать единый antifraud-сервис и выводить решения в production.
Требования:
— Опыт построения fraud prevention в iGaming, fintech, marketplace или payments;
— Опыт работы с разными типами фрода и управления antifraud-направлением;
— Опыт управления разработкой в роли лида + готовность самостоятельно писать и выводить код в production;
— Уверенный SQL и Python; опыт Machine Learning для classification и scoring-задач будет плюсом;
— Опыт взаимодействия с бизнесом и другими стейкхолдерами.
Условия:
— Компенсация на основании ваших ожиданий;
— 24 дня оплачиваемого отпуска;
— Корпоративные занятия английским;
— Для сотрудников офиса на Кипре - компенсация питания, GYM & SPA в офисе и корпоративные мероприятия.
Мы ищем: Талантливого ML-разработчика с временными рядами и классикой, в области прогнозирования в ритейле на стажировку, которому предстоит работать над интересными высоконагруженными проектами.
Требования:
— Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет;
— Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели;
— Глубокое знание Python, SQL и PySpark;
— Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись);
— Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными);
— Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
— Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering.
Будет плюсом:
— Опыт продакшн-разработки (не только исследования);
— Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook;
— Умение запускать ML-модели в PySpark;
— Использование Spark MLlib для распределенного обучения;
— Работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби;
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга;
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack;
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.
Дополнительно:
— Набор осуществляется по ИТ специальностям, указанным в Приказе Минцифры № 27 от 22.01.2026г.
— Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3
Задачи:
— Обучение и наставничество в области искусственного интеллекта с нуля.
— Помощь в освоении технологий Machine Learning и Deep Learning.
Требования:
— Желание обучать и поддерживать начинающего специалиста.
— Знания и опыт в области AI, Machine Learning, Deep Learning.
Условия:
— Работа с учеником 16 лет, студентом.
— Гибкий график, возможность связи 24/7.
— Оплата в диапазоне 30-50 долларов.
Контакт для связи: +998 91 107 21 06, Telegram: https://t.me/Azamxon2106
УдалённоFarg'ona
30 – 50 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
DomainTools is looking for a Principal Product Manager to join its Product team. This role is responsible for growing and refining data products that drive threat intelligence solutions, with API-first delivery and integration into UI, AI, and third-party experiences and workflows. It is a strategic role with high impact and visibility inside and outside the company.
The ideal candidate is a strong leader and successful product manager with a track record of delivering market-leading data products, based on insights from direct customer interaction and big-data analysis.
The product manager is expected to contribute solid knowledge of business constraints and prioritize opportunities, deep knowledge of users and customers, and understanding of platforms customers use to engage with products. They must track industry trends and competitive landscape relevant to their products.
The product manager collaborates closely with engineering, marketing, sales, and solutions engineering teams to deliver world-class solutions. This is an individual contributor role requiring influence through data and logic.
Basic Qualifications:
— Minimum 7 years in cybersecurity or data-related product management, delivering data-driven analytics and products
— Deep knowledge of business and customers, understanding data product usage and value
— Experience with threat intelligence products, threat feeds, APIs, and related technologies
— Experience interacting with customers using data warehousing, data science, and Big Data technologies
— Experience integrating data products into third-party environments (customer and partner ecosystems)
— Experience working with Agile (kanban/scrum) development teams and processes
— Excellent people skills working cross-functionally from ideation to market
— Excellent writing, communication, and presentation skills
— US-based with willingness to accommodate core hours overlapping 9am-3pm US Pacific time
Preferred Qualifications:
— Experience in cybersecurity investigations, threat defense, incident response, or related activities
— Solid understanding of cybersecurity market and modern security architectures
— Familiarity with cybersecurity data domains including DNS, IP, TLS/SSL certificates, web crawl, BGP, NetFlow data
— Experience with real-time data collection, processing, and delivery
— Experience with large language models (LLMs) and agentic workflows
— Experience with data products leveraging predictive analytics / machine learning (ML)
— Experience with distributed systems and cloud computing
Задачи:
— поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов
— разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение
— анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark
— исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys
— взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды.
Требования:
— опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет
— интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности
— практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей
— хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом
— хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода
— способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике
Будет плюсом:
— опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций
— опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами
— опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов.
— опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data
— участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения
— исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
— написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности
— презентация результатов исследований бизнес-заказчикам.
Требования:
— опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
— знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
— знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers
— навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
— высокий уровень ответственности и самостоятельности
Будет плюсом:
— опыт стажировок
— опыт с LLM и AI-агентами
— учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.
Условия:
— оплачиваемая стажировка
— возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
— корпоративный спортзал и зоны отдых.
Mirantis, an IREN company, is the Kubernetes-native AI infrastructure company, enabling organizations to build and operate scalable, secure, and sovereign infrastructure for modern AI, machine learning, and data-intensive applications. By combining open source innovation...
About the Role
Our client is building an open dataset of real, professional Photoshop work, published on HuggingFace under CC-BY-4.0, to evaluate how well AI systems understand creative editing. The work involves actual production tasks, not synthetic or staged demos.
What You'll Do:
— Complete Photoshop tasks from a client-provided creative brief, working at your normal professional standard
— Run a client-provided session recorder for the full duration of each task
— Deliver layered, production-quality PSDs along with final output
— Work independently, at your own pace, within the scope of each brief
— Contribute work that will be published openly for research use
What You Bring:
We're recruiting across six specializations and aiming for balanced coverage. Candidates should specify their specialization:
— Matte painting / digital environments
— Key visual / campaign compositing
— Game & UI assets
— Print & packaging pre-press
— Portrait / beauty retouching
— E-commerce / product retouching
Hard requirements:
— Apple Silicon Mac (M1 or later) with your own licensed copy of Photoshop; Intel Macs and Windows machines are not allowed
— Photoshop only; no Illustrator, Nuke, Blender, Procreate, or iPad workflows in the captured session
— No generative AI of any kind; all work must be manually executed
— Individual contributor; no teams, studios, or subcontracted work
— Comfortable publishing openly under CC-BY-4.0, meaning resulting work and session data will be freely available with attribution
— Demonstrable professional portfolio in at least one of the six categories above
Rate: $25/hr USD
Timeline:
This is an extremely urgent role with work starting immediately. Applicants should expect to be contacted and requested to complete account setup on September 9th, 10th, or 11th to be considered for this role.
Компания ООО «Блокчейн Хаб» (часть экосистемы МТС) разрабатывает финтех-продукты на базе блокчейн-технологий и ищет QA-инженера по нагрузочному тестированию в кросс-функциональную команду разработки платформы ЦФА Хаб.
ЦФА Хаб — платформа для выпуска и обращения цифровых финансовых активов, объединяющая эмитентов и инвесторов. В 2023 году компания включена Банком России в реестр операторов цифровых финансовых активов.
Технологический стек проекта включает микросервисную архитектуру, микрофронтенды, C#, .NET/.NET Core (4.7.1-8.0), Web API, EF, OAuth2.0, RabbitMQ, MassTransit (saga state machine, routing slips), REST API, MSSQL, PostgreSQL, React, blockchain (geth, besu, ipfs).
Задачи:
— Анализировать производительность и управлять уровнем качества в части нагрузки для крупной системы с ядром на базе blockchain.
— Поддерживать и создавать новые нагрузочные тесты для JMeter.
— Проводить полный цикл нагрузочного тестирования.
— Подготавливать отчеты о проведенном нагрузочном тестировании.
— Проводить анализ узких мест и оценку масштабируемости системы, формировать рекомендации для увеличения производительности.
— Анализировать инциденты на production-контуре, связанные с деградацией производительности, и готовить заключения.
— Управлять, поддерживать и развивать инструменты нагрузочного тестирования, интегрировать их в CI.
— Взаимодействовать и координировать работу с разработчиками, аналитиками и DevOps.
Требования:
— Опыт в нагрузочном тестировании высоконагруженных систем более 3 лет.
— Уверенное знание JMeter.
— Практический опыт написания скриптов нагрузочного тестирования (JMeter, k6).
— Опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab, Jenkins, GoCD и др.).
— Опыт работы со средствами мониторинга (Grafana, Zabbix, Prometheus, InfluxDB, ELK и др.).
— Практический опыт написания скриптов на JavaScript, Python, Bash для генерации данных и пост-аналитики.
— Уверенное понимание метрик нагрузочного тестирования.
— Опыт работы с базами данных PostgreSQL (чтение pg_stat_statements, понимание Top-N запросов, план запроса на уровне узких мест) и MSSQL.
— Хорошее знание SQL.
— Понимание архитектуры клиент-серверных приложений.
— Понимание микросервисной архитектуры.
— Понимание жизненного цикла разработки ПО.
Будет плюсом:
— Опыт работы со средствами нагрузочного тестирования Yandex.Tank, k6, Locust, Gatling.
— Опыт выстраивания процесса нагрузочного тестирования с нуля.
— Опыт продвинутой диагностики: профилирование приложений, анализ Thread/Heap дампов, трассировка (Zipkin, Jaeger, Signoz и др.).
— Владение инструментами анализа производительности Linux (top, iotop, htop, dstat, netstat, perf и др.) и Windows (PerfMon, ResMon, WPR, WPA, Event Viewer, PerfView).
— Опыт с pgBouncer, connection pool, таймауты/лимиты на API-шлюзах.
— Понимание предметной области цифровых финансовых активов.
— Опыт работы в сфере финтех и/или с блокчейн-продуктами.
Компания ООО «Блокчейн Хаб» (часть экосистемы МТС) разрабатывает преимущественно финтех-продукты на базе блокчейн-технологий. В поиске QA-инженера по нагрузочному тестированию в кросс-функциональную команду разработки (системные аналитики, разработчики, блокчейн, тестировщики) платформы ЦФА Хаб.
QA инженеру предстоит отвечать за качество в части производительности финтех платформы ЦФА. ЦФА Хаб — платформа для выпуска и обращения цифровых финансовых активов, объединяющая эмитентов и инвесторов. В 2023 году компания включена Банком России в реестр операторов цифровых финансовых активов.
Технологический стек проекта включает микросервисную архитектуру, микрофронтенды, c#, .net/.net core (4.7.1-8.0), web api, EF, OAuth2.0, rabbitmq, masstransit (saga state machine, routing slips), rest api, MSSQL, Postgresql, react, blockchain (geth, besu, ipfs).
Требуется копирайтер (IT / AI / Machine Learning).
Ищем автора для ведения Telegram-канала, посвящённого карьере в Machine Learning, AI и Data Science.
Что нужно делать:
• Писать 20–25 постов в месяц.
Условия:
• Оплата: 25 000 ₽ в месяц (так же можете предлагать свои условия).
• Удалённая работа.
Требования:
• Опыт написания текстов для Telegram.
• Понимание IT-сферы, желательно ML/AI/Data Science.
Задачи:
— Разработка и внедрение автономных ИИ-агентов и генеративных моделей (LLM, мультимодальные системы) для ускорения проектирования, разработки и развертывания ERP-систем, а также создания интеллектуальных интерфейсов автоматизации — от генерации кода до обработки естественно-языковых запросов пользователей.
— Создание ИИ-сервисов и автономных агентов для автоматизации бизнес-процессов.
— Обучение и тонкая настройка LLM (Large Language Models) и других ML-моделей под задачи компании.
— Анализ данных, разработка алгоритмов для прогнозирования, оптимизации и принятия решений.
— Интеграция ИИ-решений в существующие продукты компании.
— Участие в научно-исследовательских проектах, публикация результатов (при желании).
Требования:
— Опыт в работы в IT от 5-ти лет.
— Опыт работы в области Machine Learning, Deep Learning или Data Science от 3-ех лет.
— Знание Python и ряда библиотек для ML/DL таких как TensorFlow, Pandas, PyTorch, scikit-learn и др.
— Опыт работы с NLP, LLM (GPT, Llama, Mistral и т. д.), RAG, автономными агентами.
— Понимание принципов работы ERP-систем (желательно).
— Умение работать с большими данными (SQL, NoSQL).
— Знание методов обучения с подкреплением (RL) — будет плюсом.
— Английский язык (уровень для чтения технической документации).
Условия:
— Официальное оформление и стабильный доход по ТК РФ.
— Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
— Программа ДМС с первых дней.
— Работа в офисе с гибким началом рабочего дня.
— Московский офис в шаговой доступности от м. Динамо, оборудованный всем необходимым для комфортной работы и отдыха.
Toloka AI is a global tech company offering end-to-end data labeling solutions combining public crowd, domain experts, and machine learning.
Project: Workforce, a virtual team of freelancers including AI tutors, subject matter experts, writers, and editors.
Work format: Remote work (Latin America).
Toloka AI is a global tech company offering end-to-end data labeling solutions combining public crowd, domain experts, and machine learning.
Project: Workforce, a virtual team of freelancers including AI tutors, subject matter experts, writers, and editors.
Work format: Remote work (Latin America).
Plurio is an AI agent that automates media buying on Meta, Google, and TikTok for teams spending $300K–$15M a month, handling daily analysis, optimization calls, and execution directly in ad accounts. The system runs over $500M/year in ad spend and has grown 5× since March. The role involves owning the Meta Ads methodology encoded as deterministic rules and skills within the AI agent, improving and testing the algorithm to run Meta media buying end to end from inputs like goals, parameters, and creatives. Responsibilities include maintaining a single source of truth methodology, improving it by generating and testing hypotheses on historical data, building a testing machine to automate testing cycles, and creating implementation and control skills for account audits and adaptations. The ideal candidate is a top expert in Meta methodology with experience running media buying at scale (~$500K+/month), possessing deep knowledge of Meta account architecture, creative testing, data analysis, and decision logic beyond simple rules. They should be AI-native, able to build pipelines and automation by hand, and convert logic into deterministic skills backtested before deployment. The team includes top performance marketing and product experts from major agencies and ad platforms. The position offers up to $180,000/year gross, remote work worldwide within UTC+5 timezone, provided tools including AI infrastructure, 50% education cost coverage, two weeks vacation twice a year plus holidays, and employment via Deel contract. Application is through the "Apply for this role" button on the provided link, followed by recruiter contact and interviews with leadership.
About Us Constructor is the next-generation platform for search and discovery in ecommerce, built to explicitly optimize for metrics like revenue, conversion rate, and profit. Our search engine is entirely invented in-house utilizing transformers and generative LLMs, and we use its core and personalization capabilities to power everything from search itself to recommendations to shopping agents. Engineering is by far our largest department, and we've built our proprietary engine to be the best on the market, having never lost an A/B test to a competitive technology. We're passionate about maintaining this and work on the bleeding edge of AI to do so. Out of necessity, our engine is built for extreme scale and powers over 1 billion queries every day across 150 languages and roughly 100 countries. It is used by some of the biggest ecommerce companies in the world like Sephora, Under Armour, and Petco.
About The Role We are hiring Senior Data Scientists across multiple teams at Constructor. Wherever you land, you will work with data from some of the world's largest ecommerce companies, applying statistics and machine learning to problems that directly move business metrics like revenue and conversion rate. Our data scientists design and analyze experiments, dig into how our ranking, personalization, and recommendation algorithms behave, and connect model performance to real business outcomes. During the interview process we will get to know your strengths and interests and match you with the team where you can have the biggest impact.
What You'll Do
Design, run, and analyze A/B tests measuring impact on key business metrics like revenue, conversion rate, and profit
Apply statistical methods and machine learning to solve business and product problems
Develop a deep understanding of how our search, ranking, and personalization algorithms work, and how to evaluate and improve them
Analyze large-scale behavioral data to generate insights and recommendations for customers and internal teams
Build analyses, models, and tools that help teams make better decisions
Communicate findings clearly to technical and business stakeholders
Requirements
Strong experience solving business problems using data science and statistics
Solid knowledge of SQL and experience working with large datasets
Strong Python skills for analysis and modeling (pandas, NumPy, scikit-learn, visualization libraries)
Deep understanding of A/B testing, experiment design, and statistical inference
Product & data understanding: Understanding of machine learning systems: how models are trained, evaluated, and tuned
Experience connecting model or algorithm performance to product funnels and business metrics
Familiarity with ranking, recommendations, or search relevance is a plus
Communication & ownership: Ability to communicate insights clearly to both technical and business audiences
Comfortable working independently with multiple stakeholders in a fast-paced environment
Preferred skills: Experience working in e-commerce or with large-scale user behavioral data
Experience in customer-facing analytical work
Benefits
Work with smart and empathetic people who will help you grow and make a meaningful impact.
Regular team offsite events to connect and collaborate.
Fully remote team - choose where you live.
Unlimited vacation time - we strongly encourage all of our employees take at least 3 weeks per year.
Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office.
Apple laptops provided for new employees.
Training and development budget for every employee, refreshed each year.
Maternity & Paternity leave for qualified employees.
Base salary: $80k–$120K USD depending on knowledge, skills, experience, and interview results
Stock options - offered in addition to the base salary
Diversity, Equity and Inclusion At Constructor
At Constructor.io we are committed to cultivating a work environment that is diverse, equitable, and inclusive. As an equal opportunity employer, we welcome individuals of all backgrounds and provide equal opportunities to all applicants regardless of their education, diversity of opinion, race, color, religion, gender, gender expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, veteran status or affiliation in any other protected group. Studies have shown that women and people of color may be less likely to apply for jobs unless they meet every one of the qualifications listed. Our primary interest is in finding the best candidate for the job. We encourage you to apply even if you don't meet all of our listed qualifications.
About Nebius: Nebius is leading a new era in cloud infrastructure for the global AI economy. We are building a full-stack AI cloud platform that supports developers and enterprises from data and model training through to production deployment, without the cost and complexity of building large in-house AI/ML infrastructure. Built by engineers, for engineers. From large-scale GPU orchestration to inference optimization, we own the hard problems across compute, storage, networking and applied AI. Listed on Nasdaq (NBIS) and headquartered in Amsterdam, we have a global footprint with R&D hubs across Europe, the UK, North America and Israel. Our team of 1,500+ includes hundreds of engineers with deep expertise across hardware, software and AI R&D.
About the role Nebius is building cloud infrastructure and AI platforms used at scale. We are looking for a Senior Product Designer to join the Nebius Console team and lead the design of Compute experiences: complex, high-impact workflows used by technical teams to create, configure, monitor, and manage cloud resources. This role is for a designer who enjoys working with complex systems, understands the value of clear interaction models, and can turn technical depth into intuitive, reliable product experiences.
What you'll do
Own end-to-end design for Compute features in Nebius Console, from discovery and problem framing to delivery, launch, and iteration.
Design clear, scalable workflows for complex cloud infrastructure scenarios, including resource creation, configuration, management, monitoring, and troubleshooting.
Translate business goals, technical constraints, and user needs into coherent user journeys, information architecture, and interaction models.
Partner closely with Product Managers, Engineers, Designers, UX Researchers, and other stakeholders throughout the product lifecycle.
Explore and validate design hypotheses through user insights, prototypes, product data, and feedback from internal and external users.
Clearly present design solutions, trade-offs, and rationale to cross-functional teams.
Work closely with engineers during implementation to ensure high-quality execution and consistency.
Contribute to the development and maintenance of the design system, improving consistency, usability, and quality across Nebius Console.
Collaborate within a strong design team through reviews, critiques, shared patterns, and design system contributions.
Required qualifications
6+ years of experience as a Product Designer working on digital products.
Strong product thinking and the ability to approach design through connected user scenarios, product goals, and system constraints.
Experience designing complex B2B, SaaS, developer tools, infrastructure, or admin products.
Ability to balance usability, consistency, technical feasibility, and innovation in complex systems.
Strong systems thinking, attention to detail, and ability to work in a structured, systematic way.
Strong proficiency in Figma, including complex flows, components, variants, and interactive prototypes.
Ability to communicate design decisions clearly and constructively with both product and engineering teams.
Nice to have
Experience designing cloud consoles, infrastructure platforms, developer tools, or other technically complex products.
Familiarity with cloud concepts such as virtual machines, compute resources, networking, storage, quotas, permissions, or monitoring.
Experience with UX research, usability testing, customer interviews, or feedback analysis.
Ability to communicate effectively with engineers using basic HTML, CSS, and JavaScript terminology.
Experience working with design systems at scale.
What we offer
Competitive salary and a comprehensive benefits package.
A clear and meaningful area of ownership within one of the core parts of the cloud platform.
Opportunities for professional growth as the product, design team, and platform scale.
Flexible work arrangements, with hybrid and remote options depending on location
A collaborative, product-focused environment with close design–engineering partnership.
A strong design team with space for thoughtful critique, shared standards, and high-quality product work.
Perks and culture
Benefits & Perks: Competitive compensation
Career growth and learning opportunities
Flexibility and ownership
Collaborative and innovative culture
Opportunity to work on impactful AI projects
International environment and talented teams
If you enjoy designing complex products, working closely with engineers, and turning technical infrastructure into clear and reliable user experiences, we would be glad to hear from you!
Москва
Зарплата не указана
Удалённоsenior
80 000 – 120 000 $
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 3 · Job Hunters