Вакансии

Задачи: — Обеспечивать стабильный и предсказуемый релизный процесс на всех этапах жизненного цикла разработки — от проектирования и обсуждения до поддержки и эксплуатации. — Сопровождать и развивать CI/CD-процессы команды разработки, включая сложные многостадийные пайплайны и интеграции с внешними системами и сервисами. — Эксплуатировать и развивать Kubernetes-инфраструктуру: устанавливать и сопровождать сторонние продукты, включая базы данных, аналитические системы и интеграционные API. — Поддерживать развернутые бизнес-приложения в production-окружениях. — Консультировать команды по конфигурации и эксплуатации сервисов в Kubernetes. — Разрабатывать и развивать подходы к стандартизации Kubernetes-компонентов с использованием Helm и CUE, направленные на унификацию конфигураций в целевых окружениях. — Выполнять работы по обновлению, миграции и изменению конфигураций баз данных и других инфраструктурных компонентов. Требования: — Опыт работы DevOps Engineer от 5 лет. — Глубокий практический опыт построения CI/CD-процессов с GitLab CI: проектирование сложных пайплайнов, уверенная работа с git, понимание моделей ветвления, workflow, best practices, внутренних механизмов и директив CI/CD. — Опыт работы с container tooling, включая Docker, Kaniko и BuildKit, для сборки и доставки образов. — Практический опыт GitOps-подхода с использованием Argo CD или аналогичных инструментов. — Уверенный и недавний практический опыт работы с Kubernetes хотя бы в одной из сред stage, pre-production или production, включая реальные эксплуатационные сценарии. — Опыт разработки Helm charts: написание собственных чартов различной сложности, использование шаблонизации и встроенных функций, адаптация и кастомизация готовых решений. — Опыт администрирования и эксплуатации инфраструктурных сервисов: MySQL, PostgreSQL, Redis, Kafka, ClickHouse, MongoDB и Vault. — Готовность осваивать новые технологии и инструменты в рамках задач команды. Условия: — Полная занятость, график 5/2. — Формат работы: удалённо, гибрид или офис.

Задачи: — Формирование витрин данных для запуска маркетинговых и CRM-кампаний с использованием Arenadata DB. — Выполнение аналитических задач, включая проверки качества данных, сравнение данных на источниках. — Анализ данных на источниках Hadoop и Kafka. — Проведение мониторинга загрузки витрин совместно с разработчиками, изучение проблем и ошибок в сборке витрин. — Коммуникация с заказчиками и командой. — Сбор требований с бизнес- и ИТ-подразделений. — Исследование источников данных и формирование требований. Требования: — Отличное знание SQL, включая join, оконные функции, регулярные выражения, оптимизацию скриптов. — Опыт работы с базами данных в построении хранилищ, отчетности и витрин данных от 1 года. — Понимание архитектуры баз данных. — Навыки коммуникации, логическое мышление, структурирование информации. — Опыт работы с СУБД Oracle, Arenadata DB, GreenPlum, PostgreSQL, Hadoop. Преимущества: — Опыт проектирования витрин данных. — Опыт работы с PostgreSQL, GreenPlum, Arenadata DB. — Знание банковской предметной области. — Проведение GAP-анализа. — Навыки моделирования витрин данных. Условия: — Полная занятость. — Возможность удалённой работы.

Location: Москва SberData - департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных - Корпоративную аналитическую платформу, объем которого превышает 100 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI. Обеспечим развитие и интересные задачи в направлениях: работа над сопровождением крупных проектов хранилищ данных на базе Apache Hadoop и Kubernetes; Hadoop Ecosystem: Apache Spark, Hive, HBase, Kafka, NiFi; оптимизация процессов: Performance Tuning, улучшение SLA поставки данных; мониторинг качества данных, управление Мастер-данными и поддержание доступности платформ. Обязанности ### Задачи: * разбор и решение инцидентов по платформам и сервисам: Spark, Kafka, Hive, K8s * взаимодействие с разработчиками, бизнесом и 2-й линией * анализ причин проблем, выработка предиктивных мер и корректирующих действий * участие в приемо-сдаточных испытаниях прикладного ПО * исследование поведения системы, локализация дефектов, сопровождение патчей * консультации бизнес-пользователей и 2-й линии по вопросам работы с платформой. Требования ### Требования: * опыт работы Data Engineer / Support Engineer от 1,5 лет * уверенное владение SQL * опыт работы с СУБД (Oracle, PostgreSQL, Teradata) * знание клиент-серверных и микросервисных архитектур, понимание принципов построения интеграций через REST API * английский язык: чтение технической документации. ### Будет плюсом: * опыт работы со стеком Hadoop: Apache Hive, Spark, Kafka * python — для написания скриптов автоматизации * опыт создания дашбордов мониторинга: Grafana, Prometheus * опыт работы с продуктами Atlassian: Jira, Confluence * владение PSQL * понимание принципов функционирования хранилищ данных (OLTP/DWH) и систем хранения. Условия ### Условия: * комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * **график работы – офис** * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Разработка и сопровождение Java-сервисов аутентификации и авторизации. -Code review, определение стандартов кодирования.

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Ищем Fullstack разработчика (PHP + Vue3) для проекта "Пульс Магнит" - это масштабная платформа, создающая единое информационное пространство для взаимодействия компании с подрядчиками, арендодателями, франчайзи и внутренними службами. Проект направлен на полную цифровизацию процессов эксплуатации торговых точек, ремонта оборудования и развития сети, объединяя разрозненные задачи в эффективную систему управления. Основу проекта составляет веб-платформа личных кабинетов, предназначенная для всех категорий внешних и внутренних пользователей. Здесь реализованы сложные интеграционные потоки, механизмы парсинга данных и инструменты для управления жизненным циклом сотрудничества. Команда: руководитель, 2 бекенд-разработчика (РНР), 1 фронтенд-разработчик (Vue3), 1 UX/UI дизайнер, системный аналитик. Стек технологий: PHP8, JS, TS, Laravel, Vue3, Cloud Native, PostgreSQL, Kafka, Redis, S3, Git, Podman. Задачи Разрабатывать и поддерживать сервисы личных кабинетов в экосистеме «Пульс»: микросервисы бэкенда и веб-интерфейсы для внешних и внутренних пользователей Проектировать и разрабатывать интеграции с корпоративными системами Принимать и документировать архитектурные решения: стек, структура репозиториев, паттерны взаимодействия микросервисов (совместно с архитектором и руководителем) Проводить code review, менторить бэкенд- и фронтенд-разработчиков команды, развивать стандарты разработки, внедрять AI-инструменты в процесс разработки и покрывать функционал автоматическими тестами; разрабатывать CI/CD и конвейера поставки (совместно с devops-инженером) Взаимодействовать со смежными командами по техническим требованиям и срокам Заниматься эксплуатацией и развитием сервисов после запуска: производительность, надёжность, доработки по результатам эксплуатации Требования Опыт коммерческой разработки на PHP с применением реактивных фреймворков на фронтенде от 5 лет; из которых хотя бы 2 года на PHP8 и Vue3 От года опыта на позиции техлида, сеньора, тимлида Глубокое понимание Cloud Native, реляционных и нереляционных СУБД, асинхронного программирования Опыт работы с микрофронтендовой и микросервисной архитектурой Опыт в энтерпрайз-разработке Понимание требований информационной безопасности Уверенное владение ИИ-инструментами Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), Краснодаре и удаленную работу в других регионах РФ Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Задачи: — Менеджмент разработки трёх команд общей численностью более 50 человек, включая backend и frontend разработчиков, аналитиков, QA, девопсов и мобильных разработчиков. — Управление двумя командами software и одной hardware. — Выстраивание процессов разработки в кросс-функциональных командах. — Внедрение искусственного интеллекта в разработку с осознанным подходом, без слепого доверия ИИ агентам. — Решение технических проблем самостоятельно. — Полная свобода в принятии решений по архитектуре, подбору сотрудников, постановке целей и задач. — Влияние на бизнес-стратегию и участие в её формировании. Условия: — Оклад обсуждается. — Годовые бонусы по результатам работы. — Работа в офисе в Астане с испытательным сроком 6 месяцев, далее гибридный формат (4 дня в офисе, 1 день удаленно). — Завтраки, фрукты, кофе и чай за счёт компании. — Компенсация расходов на спорт, медицину, обучение и другие бонусы. Требования: — Опыт управления крупными кросс-функциональными командами. — Знание и понимание внедрения ИИ в процессы разработки. — Готовность активно участвовать в решении технических задач. Технологический стек по продуктам: Продукт 1: — Фронтенд: TypeScript, NgRx, Angular, Nx, Storybook — Бэкенд: Java, Spring Framework, Hibernate, Kafka — DevOps: Kubernetes, GitLab CI, IaC, Debezium (CDC), Elasticsearch, Logstash, Kibana, Kafka Mirror — Базы данных: PostgreSQL — QA: TestRail, Postman, AllureTestOps — Экосистема: YouTrack, Confluence, Nextcloud Продукт 2: — Бэкенд: Java, Spring Framework, Apache Kafka — Фронтенд: TypeScript, React, React Native — QA: Allure Framework, Postman, Apache JMeter — Хранилище: PostgreSQL, MinIO, Redis, Elasticsearch — DevOps: Kubernetes, Rancher, Logstash, Kibana, Grafana, Prometheus Продукт 3: — Язык программирования: C# (.NET) — Клиент: WPF — Базы данных: PostgreSQL — Реал-тайм: SignalR

Требования: — Опыт системным/бизнес-аналитиком от 6 лет в IT-сфере. — Опыт с финансовыми продуктами / инструментами в домене банки, финтех, телеком, интеграторы. — Владение BPMN и UML, умение формализовать процессы и требования. — Практический опыт описания интеграций и API: REST/SOAP, sequence diagram, XSD, JSON Schema. — Понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Apache Kafka). — Опыт с инструментами Jira, Confluence, Miro, Figma, Enterprise Architect. — Знание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и подходов управления разработкой (Agile, Kanban и др.), включая опыт декомпозиции крупных задач. — Базовые навыки работы с SQL для анализа и проверки данных. — Разговорный русский язык. Локация: Офис, Ташкент.

Требования: — Опыт работы в DevOps/SRE не менее 3 лет. — Практический опыт эксплуатации Kubernetes/OpenShift и Helm. — Знание Linux, Docker, Git, Bash и сетевых протоколов. — Опыт работы с Kafka и CI/CD системами (Jenkins, GitLab CI, TeamCity, Argo CD). — Знание инфраструктуры как кода (IaC): Ansible, Terraform. — Опыт работы с системами мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Alertmanager. — Эксплуатация PostgreSQL, понимание ClickHouse и Redis. — Автоматизация процессов с использованием Python и Bash. — Понимание принципов высоконагруженных систем, отказоустойчивости, резервного копирования и восстановления (DR). — Знание основ информационной безопасности. — Приветствуется опыт работы в крупных корпоративных или финансовых организациях. — Опыт решения production-инцидентов. — Навыки взаимодействия с командами разработки, архитекторами и специалистами по информационной безопасности. Локация: удалённо, Россия. Требования к кандидатам: граждане РФ, возраст от 27 лет, опыт работы от 4 лет.

Location: Abu Dhabi, UAE; Hong Kong SAR; Kuala Lumpur, Malaysia About Us Established in 2018, Bybit is one of the world’s leading cryptocurrency exchanges and digital financial platforms, serving over 80 million users across more than 200 countries and regions. Powered by world-class technology and a user-first mindset, Bybit delivers a seamless ecosystem across trading, payments, wealth management, custody, institutional services, and Web3 — connecting users to the future of digital finance. Our core values define how we build. We listen, care and improve to create products and experiences that put users first. Backed by a global team of ambitious builders, problem-solvers, and innovators, we foster a high-performance and fast-moving environment where talent is empowered to drive real impact at the global scale. Supported by 24/7 multilingual customer service and a strong commitment to innovation, we are shaping the future of finance through technology, collaboration, and bold execution. Today, Bybit is recognized as one of the most trusted and transparent platforms in the digital asset industry, continuing to expand its global presence while building the infrastructure for the next generation of financial services. 岗位概述 我们正处于 AI 重塑金融基础设施的历史节点。作为 AI Agent 架构师 ，你将成为 AI 智能体系的核心构建者——不只是编写代码，而是定义下一代金融级 Agent 如何感知市场信号、规划执行路径、记忆业务上下文与跨系统协作。你将主导打造可承载真实金融场景的 Agent 体系，覆盖交易辅助、风控研判、合规监察、用户智能服务等核心业务，让 AI 在加密金融的高速、高压、高合规环境中真正自主完成复杂任务。这里没有边界模糊的分工，有的是直接影响亿级用户体验的技术决策权，以及一支对 LLM 与 Agent 技术有极高密度认知的精英工程团队。 核心职责 Agent 体系架构设计 ：主导设计 AI 智能体架构，定义 Agent 在 Openclaw 平台上的运行模型、生命周期管理与资源隔离策略；构建支撑交易辅助、风控研判、合规监察等金融核心场景的 Agent 能力基座，确保系统在高并发、低延迟、强合规约束下稳定运行。 金融场景 Agent 工程化落地 ：将交易信号分析、风险识别、监管合规、智能客服等业务需求转化为可执行的 Agent 工作流；设计任务规划链路（ReAct / Plan-and-Execute）、异常回退机制与结果验证体系，推动 Agent 从 PoC 快速进入生产环境。 Openclaw 平台建设与演进 ：深度参与 Openclaw Agent Runtime 的架构演进与性能优化；设计插件体系、能力注册中心与多 Agent 编排机制，降低业务团队接入成本，持续提升平台的扩展性与复用率。 工具生态与内部系统集成 ：构建标准化工具调用框架，打通 Bybit 内部交易引擎、风控系统、数据平台与外部 API；设计工具权限管控、调用链追踪与错误恢复机制，集成 MCP 等标准协议，构建金融级异构工具生态。 生产质量与可观测性体系 ：主导 Agent 系统的可观测性建设，包括 Trace 追踪、Evaluation 评测、成本监控与延迟治理；建立金融场景下的 Agent 质量基线与回归测试体系，持续提升系统稳定性与可解释性。 技术前瞻与团队赋能 ：持续追踪 Agent 领域前沿进展，将研究成果转化为 AI 工程实践；制定团队 Agent 开发规范与最佳实践，通过 Code Review、技术分享与方向评审推动团队整体 AI-native 工程能力提升。 任职要求 扎实的 LLM/Agent 工程经验 ：具备 3年以上 AI 系统开发经验，其中 1年以上 大型语言模型（LLM）、RAG 或 Agent 系统的生产环境落地经验；具备 Openclaw 平台的开发与优化实战经验，熟悉其 Agent Runtime 架构、插件体系与多 Agent 编排机制，能基于 Openclaw 独立完成复杂 Agent 应用的工程化落地与性能调优。 系统架构能力 ：具备分布式系统设计能力，熟悉微服务架构、消息队列（Kafka / RabbitMQ）、异步任务调度等工程模式；能够独立完成从需求分析、架构设计到技术选型的完整决策链路。 编程能力 ：熟悉至少一门后端语言（ Golang / Java / Node.js ）；具备 REST API 设计与 Docker / Kubernetes 容器化部署能力。 LLM 核心技术理解 ：深入理解 Transformer 架构、Attention 机制、Prompt Engineering（CoT、Few-shot、Structured Output）；熟悉主流模型 API（OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini）及本地部署方案（Ollama、vLLM）。 工程质量意识 ：具备良好的代码设计习惯（设计模式、单元测试、CI/CD）；有构建 LLM 评测（Evaluation）体系或 Agent Tracing（LangSmith / Phoenix / Langfuse）的实战经验。 加分项 有 MCTS、A\*、强化学习（RL） 与 LLM 结合的规划/推理研究或工程经验，熟悉 SFT / RLHF 训练流程。 在 金融、 Web3 、合规 或其他高复杂度垂直领域有 Agent 系统落地经验，理解领域知识对 Agent 设计的特殊约束。 有开源贡献或在 NeurIPS / ICML / ACL / ICLR 等顶会发表过 Agent / RAG / LLM 相关论文。 具备 多模态（Multimodal） Agent 开发经验，包括图文理解、文档解析（PDF / 财报 / 研报）等非结构化数据处理能力。 熟悉 MCP （ Model Context Protocol ） 或参与过 Agent 标准协议的设计与实现。 About the Role We're at an inflection point where AI is fundamentally reshaping financial infrastructure. As an AI Agent Architect , you will be a core builder of AI's intelligent ecosystem — not just writing code, but defining how next-generation financial-grade Agents perceive market signals, plan execution paths, retain business context, and orchestrate across systems. You will lead the construction of Agent capabilities purpose-built for real financial scenarios: trading intelligence, risk assessment, compliance monitoring, and smart user services — engineered to operate autonomously in crypto finance's high-velocity, high-stakes, and high-compliance environment.This is a role with genuine technical ownership. You'll make architectural decisions that directly shape the experience of hundreds of millions of users, alongside an elite engineering team with exceptional depth in LLM and Agent technology. Key Responsibilities Agent Architecture Design : Lead the architectural design of AI's intelligent Agent layer — defining agent execution models, lifecycle management, and resource isolation strategies on the Openclaw platform. Build the foundational Agent capabilities powering core financial scenarios including trading intelligence, risk assessment, and compliance monitoring, engineered for high-concurrency, low-latency, and regulatory-grade reliability. Financial Scenario Agent Engineering : Translate complex financial use cases — trading signal analysis, risk identification, regulatory compliance, and intelligent customer service — into production-ready Agent workflows. Design task planning chains (ReAct / Plan-and-Execute), fallback and error recovery mechanisms, and result validation frameworks that accelerate the path from PoC to production. Openclaw Platform Development & Evolution : Contribute deeply to the architectural evolution and performance optimization of the Openclaw Agent Runtime. Design the plugin ecosystem, capability registry, and multi-agent orchestration mechanisms to reduce onboarding friction for product teams and improve platform extensibility and reusability. Tool Ecosystem & Internal System Integration : Build a standardized tool-calling framework connecting Bybit's internal trading engine, risk systems, data platforms, and external APIs. Design tool permission controls, call-chain tracing, and error recovery; integrate standards such as MCP to unify a financial-grade heterogeneous tool ecosystem. Production Quality & Observability : Lead the observability stack for Agent systems, including trace monitoring, evaluation pipelines, cost tracking, and latency governance. Establish quality baselines and regression testing frameworks for financial Agent scenarios, continuously improving system stability and interpretability. Technical Vision & Team Enablement : Track and internalize cutting-edge Agent research, translating advances into AI engineering practice. Define team-wide Agent development standards and best practices; drive AI-native engineering capability uplift through code reviews, technical sharing, and architectural reviews. Requirements Proven LLM / Agent Engineering Experience : 3+ years of AI systems development experience, including 1+ year of production experience with Large Language Models (LLMs), RAG systems, or Agent frameworks; hands-on development and optimization experience with Openclaw , including familiarity with its Agent Runtime architecture, plugin ecosystem, and multi-agent orchestration mechanisms. Systems Architecture Proficiency : Strong distributed systems design skills including microservices architecture, message queues (Kafka / RabbitMQ), and async task scheduling; capable of independently driving the full decision chain from requirements analysis through architecture design to technology selection. Programming Expertise : Proficiency in at least one backend language ( Golang / Java / Node.js ); solid REST API design and containerized deployment skills (Docker / Kubernetes). Deep LLM Technical Understanding : Strong grasp of Transformer architecture, Attention mechanisms, and advanced Prompt Engineering (CoT, Few-shot, Structured Output); experience with major model APIs (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini) and local deployment solutions (Ollama, vLLM). Engineering Quality Standards : Strong software design fundamentals (design patterns, unit testing, CI/CD); hands-on experience building LLM evaluation frameworks or Agent tracing pipelines (LangSmith / Phoenix / Langfuse). Nice to Have Experience combining MCTS, A\*, or Reinforcement Learning (RL) with LLMs for planning and reasoning; familiarity with SFT / RLHF training pipelines. Proven Agent system deployments in high-complexity vertical domains such as Finance, Web3, or Compliance , with an understanding of domain-specific constraints on Agent design. Open-source contributions or publications in NeurIPS / ICML / ACL / ICLR on Agent, RAG, or LLM-related topics. Experience with multimodal Agent development, including vision-language understanding and unstructured document parsing (PDFs, financial reports, research papers). Familiarity with MCP (Model Context Protocol) or prior involvement in designing and implementing Agent communication standards. Why Join Us At Bybit, we are committed to fostering a supportive and enriching work environment. Our benefits include: - Study Growth Fund: We support your professional development and continuous learning. - Internal Events: Participate in regular team-building activities, workshops, and events designed to promote collaboration and innovation. - Global Collaboration: Be part of a diverse, international team, working alongside colleagues from around the world. - Career Advancement: Access opportunities for growth and advancement within a rapidly expanding global company. - Internal Mobility: Grow with us- Your long-term development is important to us. We offer internal job opportunities to help build your career path.

Location: Москва Мы занимаемся развитием продукта, который считает процентную ставку резервирования, с учетом которой и складывается сумма резерва. Наша команда состоит из 12 разработчиков, 6 аналитиков и 6 тестировщиков. Наш архитектурный периметр – ППРБ и ЕФС. Сейчас мы ищем сильного аналитика со знаниями в предметной области банковских резервов, который поможет решить новые амбициозные задачи. Обязанности * сбор, анализ требований к системе * формализация и согласование требований * передача требований в разработку * консультации членов команды по работе продукта * участие в подготовке к выпуску продукта * взаимодействие со смежными командами, заказчиками * участие в планировании и наполнении бэклога команды. Требования * опыт работы от 6-х лет аналитиком * опыт в проектах автоматизации резервирования, учета резервов и оценки рисков в банке * опыт работы с Confluence, Jira * знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Kafka, JSON, GraphQL) и опыт их описания * знание BPMN и UML * опыт работы с реляционными СУБД (в том числе на этапе проектирования) будет плюсом: * опыт работы в Agile-команде * умение читать программный код (Java) * понимание принципов построения архитектуры современных информационных систем, в том числе АI-агентов. Условия * работа в офисе в Москве (Кутузовский пр, 32) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Дивизион Исследования и аналитика — дивизион внутри Блока «Люди и культура» Сбера, который занимается созданием AI-решений и агентных систем, а также их внедрением в HR-процессы банка. Сейчас мы ищем в команду python-разработчика на проекты по внедрению AI-агентов в HR-процессы Сбера (подбор, оценка и развитие компетенций сотрудников и т.д.). Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * анализ прототипов AI-агентов от Data Scientist'ов * оптимизация инференса моделей, LLM и RAG-пайплайнов * доведение решений до production-ready кода (тесты, типизация, логирование) * интеграция агентов с корпоративными API и базами данных (PostgreSQL, OpenSearch), Kafka. Требования * опыт разработки на Python от 2 лет, умение писать чистый, тестируемый код * практический опыт доведения прототипов AI-агентов до продакшена * знакомство с агентными фреймворками и архитектурами (LangGraph, LlamaIndex и др.) * опыт разработки RAG-систем, работы с реляционными и векторными базами данных * опыт работы с параллелизмом и асинхронностью * английский язык на уровне B1 (Intermediate). Будет плюсом: * опыт работы с Kafka, Elastic/OpenSearch, FastAPI, Docker * высшее техническое или физико-математическое образование * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * гибридный формат работы. Кутузовский проспект 32 к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Разработка и поддержка веб‑приложений на Python и React. • Проектирование и внедрение AI‑функций: интеграции LLM, RAG‑пайплайны, AI‑ассистенты и поиск по базе знаний.

Задачи: — Управлять архитектурным направлением, организовывать и развивать процессы внутри команды архитектуры; — Формировать и развивать команду архитекторов, определять зоны ответственности и подходы к работе; — Отвечать за реализацию архитектурной стратегии и выбранного технологического курса компании; — Управлять техническими рисками и архитектурным долгом; — Развивать архитектурные стандарты и процессы на уровне Enterprise Architecture; — Повышать прозрачность и управляемость IT-ландшафта, сокращать количество инцидентов и дефектов, а также время вывода изменений в продуктивную среду (TTM); — Проектировать целевую архитектуру на основе принципов DDD, bounded contexts, ownership и single writer; — Определять границы доменов и сервисов, принципы взаимодействия между ними и зоны ответственности команд; — Развивать event-driven архитектуру и подходы к проектированию интеграционных контрактов; — Проектировать и внедрять процессную оркестрацию с использованием BPMN и Temporal, определять границы между процессной и доменной логикой; — Прорабатывать архитектуру распределённых бизнес-процессов с использованием Process Manager и паттерна Saga; — Организовывать поэтапную декомпозицию существующих систем по подходу Strangler: выделение сервисов, миграцию данных и обеспечение совместимости между компонентами; — Проектировать контракты событий и API, определять подходы к версионированию, обратной совместимости, идемпотентности и использованию Outbox/CDC; — Внедрять архитектурное управление (Governance), организовывать архитектурные дизайн-ревью и согласование технических решений; — Внедрять практики документирования архитектурных решений (ADR), RFC и архитектурных принципов (Guardrails); — Формировать и поддерживать архитектурные стандарты и правила взаимодействия между командами; — Обеспечивать архитектурное сопровождение команд разработки; — Участвовать в разборе сложных инцидентов, выявлении причин деградации систем и поиске архитектурных решений; — Определять и контролировать выполнение нефункциональных требований: отказоустойчивость, наблюдаемость, производительность, безопасность и эксплуатационная надёжность систем; — Взаимодействовать с бизнесом и техническими командами, переводить бизнес-требования в архитектурные решения и оценивать их влияние на IT-ландшафт; — Участвовать в формировании технологической дорожной карты (roadmap) и определении приоритетов архитектурных изменений; — Оценивать влияние архитектурных решений на бизнес-показатели и скорость реализации изменений; — Взаимодействовать с бизнес-стейкхолдерами, руководителями разработки, архитекторами и другими техническими командами. Требования: — Опыт работы в роли Head of Architecture, руководителя департамента архитектуры или на аналогичной позиции от 3 лет; — Практический опыт построения и развития Enterprise Architecture, выстраивания архитектурных процессов и стандартов; — Знание TOGAF и умение применять его на практике: понимание ADM, принципов Enterprise Architecture, управление архитектурными изменениями и формирование дорожных карт перехода (Transition Architectures); — Владение ArchiMate и умение моделировать архитектуру на бизнес-, прикладном и технологическом уровнях, описывать взаимосвязи систем, сервисов и бизнес-процессов, формировать модели As-Is и To-Be; — Практический опыт проектирования распределённых систем и event-driven архитектуры с использованием Kafka и/или RabbitMQ; — Понимание семантики доставки сообщений, принципов идемпотентности, консистентности и асинхронного взаимодействия; — Практический опыт применения DDD: bounded context map, агрегаты, инварианты, ACL и published language; — Понимание принципов BPMN-оркестрации и умение определять границы между процессной и доменной логикой; — Опыт декомпозиции монолитных систем на микросервисы в production-среде; — Уверенное знание SQL- и NoSQL-баз данных, понимание границ транзакций и принципов eventual consistency; — Понимание принципов построения и эксплуатации микросервисной инфраструктуры: Docker, Kubernetes, Service Mesh (Istio); — Знакомство со стратегиями развёртывания Rolling Update, Blue-Green и Canary, принципами управления сетевым взаимодействием и маршрутизацией трафика; — Понимание подходов к обеспечению отказоустойчивости и наблюдаемости систем (tracing, logs, metrics), а также механизмов управления деградациями: timeouts, retries, circuit breakers; — Умение письменно формулировать и аргументировать архитектурные решения, готовить ADR, RFC и архитектурные принципы; — Сильные коммуникативные и управленческие навыки, умение выстраивать взаимодействие между техническими командами и бизнес-стейкхолдерами. Условия: — Официальное оформление с первого дня, стабильная работа в федеральной компании; — Конкурентный доход: оклад + премия; — Расширенный ДМС: стоматология, телемедицина, страхование от НС; — Обучение, наставничество и реальный карьерный рост; — Консультации коуча, юриста, психолога; — Оплачиваемые дополнительные выходные; — Корпоративные мероприятия, спортивные активности и участие в волонтерских программах.

Задачи: ▫️ Управление пайплайнами данных: batch и CDC-загрузки, трансформации, оркестрация, разбор инцидентов. ▫️ Разработка технических решений: физическая модель данных, структура dbt-проекта, шаблоны. ▫️ Руководство командой из 6–7 дата-инженеров и аналитиков: декомпозиция задач, код-ревью, найм и развитие сотрудников. ▫️ Поддержка AI-разработки: навыки, автопроверки, CI, контекст для AI-агентов. ▫️ Обеспечение качества данных: code review, контроль качества данных, сверка с источниками, мониторинг. ▫️ Обеспечение безопасности: управление доступами, секретами, аудит, взаимодействие с ИБ банка. ▫️ Управление контурами Dev / UAT / Prod: релизы, перенос данных с обезличиванием. ▫️ Выступать технической точкой контакта для банка и смежных команд. Требования: ▫️ Опыт работы в data engineering не менее 7 лет, из них минимум 2 года на позиции технического лидера. ▫️ Готовность активно писать код самостоятельно. ▫️ Опыт построения DWH или Lakehouse, понимание типичных проблем и их решений. ▫️ Экспертные знания SQL, уверенное владение Python, опыт моделирования данных (SCD, историчность). ▫️ Опыт работы с Iceberg, Trino, Spark, dbt, Airflow или аналогичными технологиями. ▫️ Умение аргументировать технические решения и объяснять компромиссы. ▫️ Опыт работы в банковской или другой строго регулируемой среде. Плюсом будет: ▫️ Опыт работы с CDC (Debezium, Kafka Connect), Ansible или другими инструментами Infrastructure as Code. ▫️ Опыт создания платформы данных с нуля. Условия: ▫️ Удалённая работа с необходимостью приезжать в Ереван 1–2 раза в месяц на 2–3 дня, при этом логистика и проживание оплачиваются. ▫️ Оформление через ИП. ▫️ Зарплата обсуждается индивидуально.

проектирование и разработка сложных высоконагруженных микросервисов.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать сервисы на Rust, участвовать в выборе технических решений. — Повышать надёжность и масштабируемость сервисов. — Интегрировать новые компоненты с существующими сервисами платформы. — Участвовать в сопровождении сервисов в production, диагностике и устранении проблем. — Интегрировать сервисы с Kafka, PostgreSQL, Redis и внутренними API по gRPC / Protobuf. — Исследовать производительность: находить причины задержек, оптимизировать потребление памяти и процессорных ресурсов. — Поддерживать качество кода: писать тесты, проводить code review и улучшать существующие решения. Требования: — Более 3 лет коммерческого опыта разработки на Rust. — Уверенная работа с асинхронным и многопоточным кодом на Rust. — Знание Go или готовность освоить его для работы с существующими сервисами платформы. — Умение проектировать сетевые сервисы и понимание работы HTTP, WebSocket и gRPC. — Понимание особенностей распределённых систем: таймауты, повторная доставка, нарушение порядка событий и частичные отказы. — Опыт работы с SQL, NoSQL, транзакциями, индексами и оптимизацией запросов. — Умение аргументировать решения, обсуждать компромиссы и доводить изменения от проектирования до эксплуатации. — Опыт работы с Kubernetes. Будет плюсом: — Опыт разработки систем с большим числом одновременных подключений. — Опыт профилирования Rust-приложений и оптимизации задержек под нагрузкой.

Задачи: — выполнять компонентное, интеграционное и регрессионное тестирование; — разрабатывать и поддерживать автотесты на C#; — развивать тестовый фреймворк; — готовить тест-планы, тест-кейсы и тестовые данные; — согласовывать критерии приёмки; — вести документацию и отчётность по релизам; — анализировать дефекты на продакшене; — взаимодействовать с заказчиком и проводить демонстрации. Требования: — опыт тестирования не менее 4 лет; — опыт автоматизации на Java от 2 лет и готовность решать задачи на C# на техническом интервью либо коммерческий опыт создания автотестов на C# от 6 месяцев, в том числе в прошлом; — готовность работать с C# и .NET; — опыт покрытия новой функциональности автотестами, тестирования REST API, работы с SQL/NoSQL, CI/CD, Kafka или RabbitMQ. Условия: — оформление по ТК РФ; — гибкий график; — ДМС со стоматологией; — поддержка при переходе с Java на C#. Инструменты, с которыми предстоит работать: Jenkins, GitLab CI, Postman, Jira, Confluence, Git, Visual Studio, Bitbucket. Работа удалённая по России.

Задачи: — Разработка и доработка масштабируемых высоконагруженных и высокопроизводительных приложений; — Выбор технологий и паттернов проектирования для реализации, определение форматов хранения и передачи данных; — Разработка модульных и интеграционных тестов; — Исправление дефектов эксплуатируемой функциональности; — Участие в проведении code-review; — Повышение качества разработки: оптимизация текущего программного кода, рефакторинг сложных участков, развитие архитектуры, улучшение тестируемости и стабильности системы. Требования: — Знание и умение применять принципы и понятия ООП; — Опыт применения паттернов проектирования; — Отличное знание языка C# .NET (желательно Core), WCF, WebApi; — Опыт разработки высоконагруженных систем; — Опыт оптимизации и рефакторинга текущего программного кода; — Умение работать с технической документацией. Будет преимуществом: — Опыт участия в поэтапной модернизации системы и переходе на новые технологии; — Опыт работы с Oracle, Kafka, Redis и Postgres; — Знания компьютерных сетей (TCP, UDP, DNS, port, socket). Условия: — Собственная платформа MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов с деплоем, мониторингом и observability; — Профессиональные гильдии инженеров для поддержки и обмена опытом; — Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом, дискуссий и развития навыков самопрезентации; — Участие во внешних IT конференциях, включая HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие; — Организация собственной масштабной конференции True Tech Day и регулярные митапы для разработчиков и инженеров; — Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки; — Медицинская страховка с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж; — Возможность застраховать родственников с корпоративной скидкой; — Единая подписка МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; — Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее; — Отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день; — Гибридный и удаленный формат работы. Работа в Москве, Технопарк, проспект Андропова, 18к9.