Загружаем вакансии…
– Разработка, создание и поддержка надежных конвейеров обработки данных и процессов ETL/ELT для поддержки различных источников данных, включая структурированные и неструктурированные данные, с обеспечением высокого качества и целостности данных. Хороший опыт работы с Databricks.
Зарплата не указана
– Коммерческий опыт работы в DevOps/SRE от 3 лет. – Уверенные знания и практический опыт работы с Kubernetes в production.
Зарплата не указана
- Знание Java/Kotlin на уровне core части языка и коллекций, умение писать код. - Опыт работы с git, знание основных команд и умение работать с ветками.
75 000 – 125 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Адаптировать релизы платформы под компоненты инфраструктуры. Разрабатывать и развивать адаптеры для сервисов хранения и процессинга данных.
200 000 – 200 000 ₽
Поддержка multi-project облака; Онбординг новых web-приложений: DNS → nginx → RDS → GitLab CI → мониторинг;
Зарплата не указана
Автоматизация процессов (CI/CD): Настройка и поддержка конвейеров непрерывной интеграции и доставки кода (Continuous Integration / Continuous Delivery).
до 340 000 ₽
Чем предстоит заниматься: Диплом о высшем образовании, опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет.
до 334 248 ₽
Анализ и декомпозиция бизнес и системных требований, формализация задач для разработки; Проектирование API (REST), описание контрактов в Swagger/OpenAPI, работа с JSON/JSON-Schema;
Зарплата не указана
Опыт работы с чистым (vanilla) Kubernetes вне облачных провайдеров (AWS, Google Cloud, Azure и т.п.) — то есть реальный опыт развёртывания и эксплуатации Kubernetes on-premise. Обязательно понимание фундаментальных сетевых концепций (маршрутизация, DNS, NAT, VPN, балансировка нагрузки и т.д.).
Зарплата не указана
Own and grow a defined set of enterprise accounts by driving upsell, cross-sell, and expansion opportunities. Build and maintain trusted executive relationships through regular in-person engagement and consultative selling.
131 000 – 170 500 $
• Design and deliver the AI/ML Functional and Technical Use Cases document, covering OCI-native AI service implementation for financial reporting automation, user experience optimization, and operational efficiency gains across the DAI ERP environment. • Five (5) years minimum experience in AI/ML development applied to enterprise systems (PWS minimum).
Зарплата не указана
Что предстоит делать Финансы Отвечать за P&L, Cash Flow, бюджетирование и план-факт. Контролировать маржинальность по клиентам, поставщикам и продуктам.
300 000 – 400 000 ₽
Задачи: — Разрабатывать рекламную платформу для онлайн и офлайн рекламы — Разрабатывать транспортную систему для статистики — Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go — Решать алгоритмические и оптимизационные задачи в высоконагруженных сервисах — Писать эффективный, читаемый и поддерживаемый код, покрывать тестами — Принимать участие в разработке архитектуры Требования: — Большой опыт разработки от 6 лет (из них не менее 3-х лет на Go) — Знание алгоритмов и структур данных — Опыт разработки высоконагруженных веб-сервисов со SLA 99.95%+ — Глубокие знания и опыт работы хотя бы с одной СУБД: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse — Понимание основных принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных — Опыт разработки Cloud Native сервисов — Хорошее знание принципов проектирования микросервисной архитектуры и практический опыт их применения — Хорошее знание внутреннего устройства Linux — Опыт профилирования, оптимизации программ на Go и устранения сложных технических проблем — Готовность работать по принципу: “You build it, you run it” Технический стек: Go, In-house Cloud, Kubernetes, Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Docker, Git Будет плюсом: — Знание и навыки программирования на C/C++, Rust — Опыт реализации эффективного мониторинга сервисов — Опыт работы с инструментами автоматизации эскалации инцидентов
Зарплата не указана
-Разрабатывать рекламную платформу для онлайн и офлайн рекламы. -Разрабатывать транспортную систему для статистики.
Зарплата не указана
As the Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, you will own the technical vision and evolution of Faire’s ML platform. You will set standards, influence org-wide architecture, and lead complex, cross-functional initiatives that unlock data science velocity at scale.
248 000 – 341 000 $
Dremio is a unified lakehouse platform for self-service analytics and AI, serving global enterprises such as Maersk, Amazon, Regeneron, NetApp, and S&P Global. The platform supports cloud, hybrid, and on-prem lakehouses to enable data mesh, data warehouse migration, data virtualization, and unified data access use cases. It is based on open source technologies including Apache Iceberg and Apache Arrow, providing an open lakehouse architecture for fast insights and platform flexibility at reduced cost. Dremio values high standards in People, Thinking, and Action. Employees, called Gnarlies, communicate clearly, drive accountability, respect each other, confront facts, focus on results, and operate with urgency. The company supports workforce diversity and is an equal opportunity employer, not discriminating based on race, religion, color, national origin, gender identity, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability, or other unlawful factors. Accommodations for individuals with disabilities are provided upon request during application and interview processes. Dremio emphasizes trust and transparency, warning candidates about scam attempts using fake domains. Official communications come only from @dremio.com domains. The company is not responsible for fees related to unsolicited resumes and does not pay fees to third-party agencies without signed agreements. Candidates interested in future opportunities can express their areas and roles of interest to be notified when matching positions become available.
Зарплата не указана
As a CSM, you will serve as a named resource and partner for customer organizations. You will build and maintain trusting relationships, acting as a technical resource for day-to-day operational needs.
76 000 – 95 000 $
Опыт работы: +3 года. - OOP (Object-oriented programming).
10 – 10 $