Вакансии

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK Видео — крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов людей. Платформа объединяет все видеосервисы компании VK и обеспечивает более 2,4 миллиарда просмотров видео в сутки. По уровню технологичности мы не уступаем мировым лидерам и создаём собственные решения в области обработки и передачи видео, видеосвязи, машинного обучения и компьютерного зрения. Сейчас мы ищем старшего продуктового аналитика в команду аналитики канала автора. Задачи Оценивать эффективность механизма промо на главной VK Видео: поддержка авторов в промо, платное продвижение в промо, проблемы каннибализации Искать ответы на сложные вопросы — как подписки мотивируют автора возвращаться в постинг контента, как оценить добавление авторской витрины на главную для эксплора авторов и другие Помогать авторам успешно стартовать: онбординг, первые публикации, рост подписок, работа с комментариями Исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты Проводить исследования по другим направлениям CJM автора Строить дашборды Проводить комплексные A/B-эксперименты Требования Знание SQL, умение оптимизировать запросы Опыт в использовании ИИ для аналитики Знание математической статистики для проведения A/B-экспериментов и аналитических исследований Продуктовое мышление на уровне челленджа продуктовых гипотез

Задачи: — Развитие продукта, построение системы работы с данными, усиление процессов и консультирование бизнеса по вопросам точек роста. — Анализ игровой экономики, баланса, поведения игроков и других аспектов игрового продукта. Требования: — Опыт работы продуктовым или маркетинговым аналитиком не менее 2,5 лет, общий опыт в аналитике от 4 лет. — Высшее физико-математическое или техническое образование и/или быстрый карьерный рост в крупных продуктовых компаниях с большим объемом данных (например, Avito, Yandex, inDrive). — Уверенные технические навыки в SQL, Python, мощная математическая и статистическая база, опыт работы с AB-тестами. Условия: — Работа удалённо из любой страны, при этом у компании есть офисы в Армении, Грузии, Казахстане, Сербии, Кипре. — Использование современного технического стека: databricks, pyspark, AWS, Appsflyer, Amplitude, S3, Airflow, Redshift, Monte Carlo. — Аналитики работают с данными через SQL и Python в Jupyter/Databricks ноутбуках, создают прототипы дашбордов в Tableau.

Location: Горно-Алтайск **Релокация на Алтай обязательна!** Курорт «Манжерок» — крупнейший инвестиционный проект в Росссии. Мы ищем системного аналитика, который станет связующим звеном между бизнесом, IT и данными. Ваша задача — превратить разрозненные данные о гостях в инструмент для роста выручки и улучшения сервиса. Вы будете отвечать за построение аналитической инфраструктуры, внедрение BI-отчетности и использование современных ИИ-инструментов для анализа дополнительных трат гостей. Обязанности ### Чем предстоит заниматься **Аналитика и отчетность:** * Сбор и формализация потребностей коммерческих и операционных подразделений. * Выстраивание системы показателей, витрин данных, регулярной отчетности и BI-дашбордов. **Работа с данными:** * Организация получения и объединения данных о гостях и их тратах из PMS, CRM, POS и других систем курорта. * Определение правил сопоставления транзакций с гостем и бронированием, контроль полноты и качества данных. **Бизнес-анализ и рекомендации:** * Анализ дополнительных трат по сегментам, услугам и этапам клиентского пути. * Выявление возможностей роста выручки и формирование практических рекомендаций для маркетинга, продаж и сервисных направлений. **Прогнозное моделирование:** * Построение, проверка и развитие прогнозных моделей для сегментных и персонализированных предложений (вероятность покупки, отклик, прогноз трат, повторный визит, LTV). **Внедрение ИИ:** * Внедрение процесса использования ИИ-агента для сбора и проверки данных по доп. тратам, классификации операций, выявления аномалий и подготовки выводов. **Маркетинг и CRM:** * Совместно с CRM и маркетингом: запуск и оценка сегментных предложений, измерение конверсии, доп. выручки и инкрементального эффекта. **Управление проектами:** * Управление взаимодействием с IT, владельцами систем и подрядчиками по интеграции данных, автоматизации и внедрению моделей. * Документирование метрик, правил расчета и процессов. Требования ### Наши ожидания * **Опыт**: от 3 лет в аналитике данных / бизнес-аналитике. * **Технические навыки:** * Уверенный SQL, опыт работы с витринами данных, ETL/ELT, BI-инструментами и контролем качества данных. * Python для анализа данных и моделирования (pandas, numpy, scikit-learn); понимание валидации моделей и интерпретации результатов. * **Предметная область**: опыт клиентской аналитики, сегментации, прогнозирования спроса и покупательского поведения, оценки эффективности персонализированных предложений. * **Понимание систем:** понимание архитектуры и интеграции PMS, CRM, POS и транзакционных источников. Опыт в гостиничном бизнесе, туризме или услугах будет преимуществом. * **ИИ-грамотность:** понимание возможностей и ограничений ИИ-агентов и LLM в аналитике, принципов проверки результатов и защиты клиентских данных. * **Soft skills:** навыки управления проектами, постановки задач IT и подрядчикам, презентации выводов руководству и бизнес-заказчикам. * Образование: высшее (математика, экономика, информационные технологии или смежные направления). ### Личные качества * Системное мышление. * Ответственность за результат. * Инициативность. * Внимательность к качеству данных. * Умение выстраивать взаимодействие между подразделениями. Условия ### Мы предлагаем * Возможность стать частью команды флагманского проекта туристической отрасли * **Компенсация аренды жилья**; * **Компенсация расходов на переезд**; * **ДМС со стоматологией;** * **Корпоративный трансфер** из г. Горно-Алтайска, с. Майма; * **Корпоративное питание** * Скидки на пользование услугами курорта: ски-пассы и байк-пассы, возможность аренды горнолыжного оборудования со скидкой, скидки в ресторанах и детском центре Курорта; * **Занятия по горным лыжам и сноуборду;** * Возможность получения льготного ипотечного кредитования; * Бесплатное подключение к системе «СберПрайм +», подписка на онлайн кинотеатр Okko

Location: London, United Kingdom - Deliveroo Our Global Structure Deliveroo is now part of DoorDash, bringing together teams with even greater reach, scale, and ambition. Depending on your role, you may collaborate with teammates, systems, and leaders across DoorDash and Wolt. Together, we’re unlocking new possibilities as one global team. Join us in our mission to transform the way people shop and eat, where impact, innovation, and growth drive everything we do. Our People team are the architects of a great workplace where brilliant minds come together to do their best work. From discovering diverse talent and nurturing future leaders, to creating spaces that spark collaboration and crafting rewards that celebrate success - we're passionate about building a culture where everyone can thrive. We’re looking for a Business Systems Analyst to join our People Technology team in London. This is a full-time, hybrid role. You’ll support and evolve our Workday Time Tracking and/or Absence Management modules through configuration, project delivery and Tier 2 production support - ensuring a reliable, scalable experience for employees, managers, HR and Payroll teams. Get to know our People team - what drives us, how we work, and what you can expect. You’ll report to the Senior Manager, Workforce Management. You’ll be the subject-matter expert for how Time Tracking and/or Absence is configured in our Workday tenant, translating business needs into scalable configuration and helping keep the system running smoothly for end users. Here’s what your day-to-day might look like: Own Workday Time and Absence Configuration: Gather and document requirements, configure Time Tracking and/or Absence Management, and support changes driven by new business needs, acquisitions or divestitures, and regulatory updates. Deliver Robust Change and Release Management: Build and maintain functional designs and configuration workbooks; develop and execute unit, integration, regression and UAT test scripts; and assess the impact of Workday’s biannual releases. Partner Across People, Payroll and Technology: Work with HR, Payroll and business stakeholders to validate time and absence data feeds into pay calculations, and support integrations with workforce-management tools, time clocks, scheduling tools and absence vendors. Provide Tier 2 Production Support: Investigate and resolve escalated technical and configuration issues involving missed punches, incorrect accruals, calculation errors and approval-routing issues. Diagnose complex configuration, data and integration problems, escalating to Tier 3 or Workday support where needed. Improve the Employee Experience: Analyse recurring support issues, identify root causes and recommend proactive configuration fixes or process improvements to improve system reliability and the end-user experience. Build Capability and Confidence: Create and maintain technical documentation, job aids and training materials, and support clear service levels for ticket response and resolution. What you’ll bring: Three or more years of hands-on Workday configuration experience in Time Tracking and/or Absence Management; Core HCM experience is a plus. A solid understanding of Workday business processes, security groups and calculated fields as they relate to Time Tracking and Absence. Experience gathering requirements, writing functional specifications and translating them into configuration. Experience designing and executing test scripts, coordinating UAT and completing regression testing. Strong troubleshooting skills, with experience investigating and resolving complex configuration, business-process and integration issues in a Tier 2 support environment. Experience using a ticketing system such as Jira, and the ability to balance project priorities with production-support requests. Clear, confident communication skills with technical and non-technical stakeholders. Preferred experience includes Workday Time Tracking and/or Absence Management certification; experience with Legion, Calabrio, Deputy, time-clock/device integrations, third-party absence vendors, multi-country configurations or agile delivery. At Deliveroo, you’ll do work that matters, solving real-world problems in a three-sided marketplace that’s constantly evolving. We’re food lovers, problem solvers, community builders and more, brought together by a shared drive to make things better. Working here you can expect to: 🔧 Make a visible impact every day Your work directly improves experiences for customers, partners and riders. 🌱 Learn fast in an entrepreneurial environment Work close to the market with autonomy, pace and real responsibility. 🧠 Build a career, not just a role Stretch yourself, develop new skills and grow as the business evolves. 🌎 Deliver together in an inclusive culture Collaborative, values-driven teams that support how you work best. We aim to create a fair process that lets your skills shine - our interview typically includes 3-4 stages. Find more about how we hire here. Deliveroo is now part of DoorDash, bringing together teams with even greater reach, scale, and ambition. Depending on your role, you may collaborate with teammates, systems, and leaders across DoorDash and Wolt. Together, we’re unlocking new possibilities as one global team. At Deliveroo, we know that a great workplace reflects the world around us and that true diversity and inclusion make us stronger, more creative, and better at what we do. We’re committed to fostering an environment where everyone can do their best work and feel they belong. We believe in equality of opportunity and welcome candidates from all backgrounds regardless of age, gender, ethnicity, disability, sexual orientation, gender identity, socio-economic background, religion, or belief. If you have a disability or long-term health condition and need support to apply for one of our roles, or require any reasonable adjustments during the recruitment process, you’ll have the opportunity to let us know once you’ve submitted your application. We’ll share details on how to request support so we can ensure you have a fair and equitable experience. If you’re excited about making a real impact in a fast-moving marketplace and growing your career alongside ambitious, supportive teams, we’d love to hear from you! #LI-ID1 Diversity, Equity and Inclusion At Deliveroo, we know that a great workplace reflects the world around us and that true diversity and inclusion make us stronger, more creative, and better at what we do. We’re committed to fostering an environment where everyone can do their best work and feel they belong. We believe in equality of opportunity and welcome candidates from all backgrounds regardless of age, gender, ethnicity, disability, sexual orientation, gender identity, socio-economic background, religion, or belief. If you have a disability or long-term health condition and need support to apply for one of our roles, or require any reasonable adjustments during the recruitment process, you’ll have the opportunity to let us know once you’ve submitted your application. We’ll share details on how to request support so we can ensure you have a fair and equitable experience. If you’re excited about making a real impact in a fast-moving marketplace and growing your career alongside ambitious, supportive teams, we’d love to hear from you! Beware of recruitment scams: DASH Brands will never ask you to pay money or share sensitive financial information during hiring — learn more about DASH Brands' legitimate recruiting process at careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness .

Задачи: — участие в проектах перехода с SAP на 1С — сбор функциональных требований от заказчика — доработка стандарта 1С согласно требованиям заказчика — постановка задач разработчикам — тестирование разработанного функционала — управление ожиданиями заказчика Требования: — опыт внедрения SAP/1C для среднего/крупного бизнеса (не менее 3-х проектов полного цикла) — понимание нескольких или одной предметной области (Управленческий учет, Казначейство, Бюджетирование, МСФО, РСБУ) — знание 1С:ERP или УХ, 1С:КА Условия: — полная занятость — график 5/2 — формат работы удалённо или гибрид

Задачи: — Анализировать себестоимость и маржинальность по поставщикам, моделям и маршрутам, выявлять причины изменений и потенциальные финансовые потери. — Контролировать корректность цен и параметров тарификации в системе, отслеживать изменения тарифов, условий, лимитов и технических ограничений поставщиков. — Выстроить систему тестирования и оценки поставщиков: разработать критерии приёмки, тестовые сценарии, фиксировать результаты и регулярно переоценивать поставщиков. — Вести процедуры подключения и отключения поставщиков, самостоятельно выполнять доступные настройки и координировать доработки с технической командой. — Готовить предложения по порядку поставщиков в каскаде с учётом экономики, стабильности и ограничений, согласовывать изменения с руководителем Supply. — Организовывать и контролировать регулярные сверки внутренних логов с биллингом поставщиков, находить расхождения, оценивать их финансовый эффект и устанавливать причины. — Исследовать ошибки тарификации и учёта, включая некорректный учёт параметров запросов, обрывы стриминга, неполные данные о токенах, повторные запросы и другие отклонения. — Независимо оценивать качество поставщиков и корректность внутреннего учёта на основе данных, отслеживать ошибки, задержки, успешность запросов и переключения между маршрутами. — Передавать выявленные проблемы ответственным, участвовать в разборе с технической командой и проверять результат исправлений. — Систематизировать инструменты учёта и отчётности, развивать дашборды, автоматические проверки и уведомления об отклонениях. — Формировать понятную отчётность: состояние поставщиков, существенные отклонения, риски и предложения по оптимизации. Требования: — Опыт самостоятельной аналитической работы в технических продуктах: от постановки задачи и проверки данных до выводов и внедрения изменений. — Уверенное владение SQL, включая сложные объединения, оконные функции, агрегации, поиск пропусков и дублей, анализ больших объёмов событий. — Владение Python для анализа данных, работы с API и автоматизации регулярных проверок. — Понимание HTTP, REST API и JSON. — Умение самостоятельно выполнять тестовый запрос, изучать ответ и анализировать логи. — Понимание принципов потоковой передачи данных, таймаутов, повторных запросов и их влияния на учёт и стоимость. — Понимание экономики продукта: себестоимость, выручка, маржинальность, влияние тарифов и технических ошибок на финансовый результат. — Навыки сверки данных из разных источников, проверки их полноты и достоверности, поиска первопричин расхождений. — Умение формулировать требования к мониторингу и отчётности, ставить задачи технической команде и проверять результат. — Самостоятельность, системность, внимание к деталям. — Умение подтверждать выводы данными, обсуждать спорные вопросы конструктивно и доводить проблемы до решения. Будет плюсом: — Опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse. — Опыт с биллингом, тарификацией, финансовыми сверками или контролем облачных расходов. — Опыт аналитики API-сервисов, платёжных систем, телекома или других продуктов с большим объёмом транзакций. — Опыт построения регулярного мониторинга, автоматических проверок и дашбордов. — Знакомство с LLM API, учётом входных и выходных токенов, кешированием и маршрутизацией запросов. — Английский для чтения документации и переписки с поставщиками.

Задачи: — Формирование витрин данных для запуска маркетинговых и CRM-кампаний с использованием Arenadata DB. — Выполнение аналитических задач, включая проверки качества данных, сравнение данных на источниках. — Анализ данных на источниках Hadoop и Kafka. — Проведение мониторинга загрузки витрин совместно с разработчиками, изучение проблем и ошибок в сборке витрин. — Коммуникация с заказчиками и командой. — Сбор требований с бизнес- и ИТ-подразделений. — Исследование источников данных и формирование требований. Требования: — Отличное знание SQL, включая join, оконные функции, регулярные выражения, оптимизацию скриптов. — Опыт работы с базами данных в построении хранилищ, отчетности и витрин данных от 1 года. — Понимание архитектуры баз данных. — Навыки коммуникации, логическое мышление, структурирование информации. — Опыт работы с СУБД Oracle, Arenadata DB, GreenPlum, PostgreSQL, Hadoop. Преимущества: — Опыт проектирования витрин данных. — Опыт работы с PostgreSQL, GreenPlum, Arenadata DB. — Знание банковской предметной области. — Проведение GAP-анализа. — Навыки моделирования витрин данных. Условия: — Полная занятость. — Возможность удалённой работы.

Задачи: — Анализ и проверка данных с использованием SQL и Python. — Работа с реляционными базами данных, аналитическими витринами и BI-инструментами для визуализации и создания дашбордов. — Участие в проекте единой цифровой платформы для мониторинга и управления операционной деятельностью крупной транспортно-логистической компании. — Уточнение у заказчика необходимых операционных показателей, согласование правил их расчёта, формулирование требований к аналитическим витринам и разработка дашбордов. — Совместная работа с командой по сверке показателей с исходными данными и участие в проверке отчётности перед запуском платформы. Требования: — Практический опыт анализа данных. — Уверенное владение SQL. — Умение работать с данными из разных систем, проверять их полноту и корректность, находить причины расхождений и объяснять результаты бизнес-пользователям. — Хорошее владение английским языком; знание китайского будет преимуществом. Условия: — Официальное трудоустройство согласно ТК РК. — График работы 5/2, с 09:00 до 18:00. География работы: оффлайн, город Астана.

Задачи: — Роль сочетает продуктовую аналитику, дашборды и помощь в создании AI-инструментов аналитики

Location: Москва Команда маркетинга СберПрайм отвечает за привлечение, удержание и монетизацию подписчиков экосистемы. Стек: * Яндекс Метрика * Power Bi * SQL * Java Script (опционально) * HTML (опционально) * Phyton Обязанности * анализ источников трафика/рекламных кампаний: предложения, гипотезы, тестирование * формирование аналитических справок, отчетов и дашбордов по взаимодействию пользователей с web-ресурсами и мобильными приложениями * визуализация и автоматизация аналитических отчетов (Power BI) * исследовательская деятельность в области поиска особенностей, закономерностей и подтверждения или опровержения гипотез по поведению пользователей на web-ресурсах и в мобильных приложениях * поддержание в актуальном состоянии методологии разметки маркетинговых данных и контроль корректности сбора данных (сравнение данных, полученных из разных систем) * поиск, анализ и устранение проблем в настройках систем веб-аналитики и других рекламных систем; * работа во внутренних системах аналитики банка, выгрузка кастомных отчетов, отслеживание метрик качеств. Требования * наличие опыта работы в сфере аналитики от 1+ года * хорошее знание SQL (оконные функции, умение оптимизировать запросы) * знание Python (применение основных аналитических библиотек) * знание базовых принципов математической статистики и основ теории вероятностей * владение инструментами Excel (сводные таблицы, создание диаграмм и отчетов) * знание систем веб-аналитики, пикселей рекламных кампаний и мобильных трекеров (Я.М., Adserving и пр.) * готовность учиться новому и развиваться вместе с нашей командой * способность работать в условиях многозадачности * будет являться преимуществом наличие опыта в финтехе * умение использовать нейросети в повседневной работе Условия * комфортный современный офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: ES - Barcelona, Spain Scopely is looking for a Lead Product Analyst to join our new unannounced project in Barcelona, Spain, on a hybrid basis, working 3 days a week from the hub. At Scopely, we care deeply about what we do and want to inspire play, every day - whether in our work environments alongside our talented colleagues, or through our deep connections with our communities of players. We are a global team of game lovers who are developing, publishing and innovating the mobile games industry, connecting millions of people around the world daily. We are in development stages on an ambitious, unannounced, cross-platform Strategy/MMO title, creating a team of talented and passionate game makers to join us on this exciting journey! What you will do As a Lead Product Analyst, you will partner with a team of Analytical Engineers and product analysts, to support the game team. In this role, partnering with our internal data platform and data science teams, you will use data to generate player behaviour insights and improve feature performance; from data modelling and event tracking, through to AB-testing, insightful analyses and recommendations that answer the game’s most complex and challenging questions. Data Analysis: Dive deep into large, complex data sets to extract actionable insights that drive strategic decision-making. Analyse player behaviour, game performance, and trends to inform product strategies and optimisations. Analytics Roadmap: Collaborate with cross-functional teams to develop comprehensive analytics roadmaps tailored to specific game verticals. Define key metrics, establish data collection processes, and implement analytical frameworks to drive continuous improvement. Ownership of Analysis: Take ownership of end-to-end analytical projects, from data gathering and processing to interpretation and presentation. Drive the execution of analytical initiatives with precision and attention to detail. Cross-functional Collaboration: Work closely with teams across the organisation to translate data insights into impactful business outcomes. Product Roadmap Influence: Partner to shape the future direction of the game. Leverage data-driven insights to prioritise features, optimise game economies, and refine product roadmaps for maximum player engagement and satisfaction. Presentation and Communication: Effectively communicate complex findings and recommendations to stakeholders at all levels of the organisation. Present insights in a clear, concise manner through compelling presentations and reports. What We’re Looking For 7+ years of experience as a Data Analyst or Business Intelligence-related role Gaming industry background Working knowledge of SQL and comfort working in large data sets – exposure to BigQuery and Python/R experience a plus Working knowledge of visualization tools: Looker (Preferred), QlikView, Tableau or PowerBI. Please ensure that the résumé/CV you attach is written in English. About Scopely Scopely is a leading video game and global interactive entertainment company, home to many of the world’s most beloved and enduring experiences, including two of the most successful mobile games of all-time “MONOPOLY GO!” and “Pokémon GO,” along with “Stumble Guys,” “Star Trek™ Fleet Command,” “MARVEL Strike Force,” “WWE Champions,” the Scrabble® franchise, “Yahtzee® With Buddies,” and many others. Across mobile, web, PC, and console, Scopely creates, develops, publishes, and live-operates one of the most diversified and award-winning portfolios in the games industry — bringing hundreds of millions of players together through a shared love of play. Founded in 2011, Scopely is powered by its exceptional team — including thousands of world-class gamemakers around the globe, a distinctive tenet-driven culture, and its proprietary technology platform, Playgami. Together, these strengths have fueled Scopely’s position as the #1 mobile games company in the U.S. and #2 globally, generating more than $10 billion in lifetime revenue. Whether building global sensations like “MONOPOLY GO!” from the ground up, or expanding through strategic acquisitions, including the FoxNext, GSN, and Scopely Explore games businesses — Scopely consistently delivers experiences players love today and return to for years to come. Recognized multiple times as one of the "100 Most Influential Companies in the World" by TIME magazine and one of Fast Company's "World's Most Innovative Companies" and “Best Workplaces for Innovators,” Scopely believes that video games can be a force for good — creating meaningful connections, vibrant communities, and making life better through play. Scopely has global operations and partners across four continents in more than a dozen countries worldwide. For more information, visit: https://www.scopely.com/ . Notice to Candidates: Scopely will never request payment or financial information during the application or hiring process. Please apply only through our official website and verify that all Talent Partner communications come from an email address ending in @ scopely.com . Should you have any questions or encounter any fraudulent requests/emails/websites, please immediately contact recruiting@scopely.com. Our job applicant privacy policies are available here: California Privacy Notice and EEA/UK Privacy Notice . Employment at Scopely is based solely on a person's merit and qualifications. Scopely does not discriminate against any employee or applicant because of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), or any other basis protected by law. We also consider qualified applicants with arrest or conviction records, consistent with applicable federal, state and local law.

Требования: — Опыт системным/бизнес-аналитиком от 6 лет в IT-сфере. — Опыт с финансовыми продуктами / инструментами в домене банки, финтех, телеком, интеграторы. — Владение BPMN и UML, умение формализовать процессы и требования. — Практический опыт описания интеграций и API: REST/SOAP, sequence diagram, XSD, JSON Schema. — Понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Apache Kafka). — Опыт с инструментами Jira, Confluence, Miro, Figma, Enterprise Architect. — Знание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и подходов управления разработкой (Agile, Kanban и др.), включая опыт декомпозиции крупных задач. — Базовые навыки работы с SQL для анализа и проверки данных. — Разговорный русский язык. Локация: Офис, Ташкент.

Location: Москва Мы занимаемся развитием продукта, который считает процентную ставку резервирования, с учетом которой и складывается сумма резерва. Наша команда состоит из 12 разработчиков, 6 аналитиков и 6 тестировщиков. Наш архитектурный периметр – ППРБ и ЕФС. Сейчас мы ищем сильного аналитика со знаниями в предметной области банковских резервов, который поможет решить новые амбициозные задачи. Обязанности * сбор, анализ требований к системе * формализация и согласование требований * передача требований в разработку * консультации членов команды по работе продукта * участие в подготовке к выпуску продукта * взаимодействие со смежными командами, заказчиками * участие в планировании и наполнении бэклога команды. Требования * опыт работы от 6-х лет аналитиком * опыт в проектах автоматизации резервирования, учета резервов и оценки рисков в банке * опыт работы с Confluence, Jira * знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Kafka, JSON, GraphQL) и опыт их описания * знание BPMN и UML * опыт работы с реляционными СУБД (в том числе на этапе проектирования) будет плюсом: * опыт работы в Agile-команде * умение читать программный код (Java) * понимание принципов построения архитектуры современных информационных систем, в том числе АI-агентов. Условия * работа в офисе в Москве (Кутузовский пр, 32) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Требования: — Опыт работы с подписочными consumer-продуктами или маркетплейсом с регулярной выручкой — Сильные навыки SQL и экспериментов — Владение полным циклом экспериментов (own experimentation end to end) и масштабирование до 10+ одновременных A/B-тестов — Поиск возможностей для роста конверсии и удержания с оценкой влияния на LTV Важно: — Нужно пересечение с часовым поясом восточного побережья США О компании: Sniffspot — маркетплейс частных площадок для выгула собак; прибыльный подписочный бизнес с ростом 70% год к году.

Location: Алматы Задачи Формировать продуктовый бэклог и стратегию, обеспечивая аналитическую поддержку; Развивать аналитическую команду: мотивация, ИПР, грейдирование, найм и формирование сильной культуры внутри команды; Усиливать технический уровень аналитики; Работа с техдолгом и крупными аналитическими проектами; Усиливать процессы аналитики и discovery функцию в своей вертикали; Участвовать в реализации общей аналитической стратегии компании; Выстраивать и оптимизировать кросс-командное взаимодействие (разработка, data-инженеры, UXR, продажи и другие команды); Участвовать в ключевых продуктовых проектах как «играющий тренер», лично ведя наиболее важные аналитические задачи; Проекты: Усиление стандартов и процессов создания и администрирования событий, переход к аукционным моделям в командах монетизации и b2b, запуск uplift модели раздачи скидок (отработка прототипа модели), систематизация процессов discovery, улучшение процессов A/B-тестирования. Требования Опыт управления аналитической командой от 3-х человек; Опыт работы в продуктовой команде и умение говорить с бизнесом на одном языке, донося до них аналитический аспект работы (видишь за цифрами бизнес-контекст и проблематику); Опыт построения аналитических сервисов и инструментов для повышения эффективности бизнеса; Умение структурировать сложность и работать с неопределенностью (развитое системное мышление); Готов принимать вызовы и преодолевать их. Будет плюсом Опыт работы с экспериментами: запуск, анализ и улучшение (опыт с продвинутыми экспериментами будет плюсом); Опыт применения ML в аналитике (регрессия, классификация, временные ряды; uplift и кластеризация).

Задачі: — працювати з обробкою, трансформацією та автоматизацією даних; — створювати й підтримувати data workflows та notebooks; — аналізувати Alteryx workflows і шукати можливості їх перенесення в Databricks; — працювати з databases за допомогою SQL і Python; — тестувати мігровані рішення та контролювати якість даних. Требування: — базові знання SQL; — знання Python на будь-якому рівні; — знайомство з Databricks і hands-on практика з університету, курсів, pet projects або роботи; — аналітичне мислення та бажання вивчати нові технології; — англійська B1+. Умови: — реальний досвід із data та automation-рішеннями; — навчання Alteryx, якщо ще не працював(-ла) із ним; — remote або комфортний офіс у Львові; — менторинг, development plan та мовні курси; — можливість розвиватися разом із сучасним data stack.

Требования: — Опыт работы не менее 3 лет в роли Data Analyst, Web Analyst или Marketing Analyst на продуктах с web subscription или e-commerce. — Глубокие знания web-аналитики, включая построение воронок, атрибуцию и логику трекинга. — Опыт работы с данными performance-маркетинга. — Навыки построения tracking-инфраструктуры с нуля, включая GA4, GTM и server-side трекинг. О компании: A-Players разрабатывает новый AI-продукт в области ментального здоровья и осознанности. В команде более 10 опытных специалистов по данным, используется инфраструктура BigQuery, dbt, Tableau и GA4. Формат работы: удалённо, полный рабочий день с гибким графиком. География: весь мир.

Location: Москва Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов. Перед командой стоит амбициозная задача по организации автоматизированного мониторинга эффективности широкого спектра процессов Банка. Мы ищем в команду сильного бизнес-аналитика, который сможет лидировать проекты по закрепленным за ним функциональным направлениям. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * формировать совместно с бизнес-командами планы по постановке процессов на автоматизированный мониторинг, проходить согласования с стейкхолдерами разных уровней * управлять сроками и зависимостями во время проведения аналитического проекта по постановке процесса на мониторинг * собирать, исследовать и анализировать данные об эффективности выполнения процессов из разных информационных систем * выявлять неэффективности процессов на основании цифровых следов в инструменте Process Mining * разрабатывать дашборды с результатами анализа в инструменте Process Mining, определять их наполнение в части набора визуализаций и метрик, давать предложения по методологии * представлять результаты стейкхолдерам различного уровня, готовить презентационные, методологические, обучающие и отчетные материалы по результатам исследования * выстраивать эффективное взаимодействие со смежными командами, в том числе с командами-поставщиками данных * формировать требования к проверке и улучшению качества данных, к доработкам инструмента Process Mining, участвовать в приемке созданных решений * работать с ожиданиями и обратной связью стейкхолдеров, в том числе руководителей разного уровня Требования ### Мы ждем что, вы: * опыт работы в финансовой организации или консалтинге от 3 лет * опыт работы в операционном консалтинге будет большим плюсом * навыки бизнес-анализа и структурирования сложных задач, системного анализа, визуальной коммуникации (создание презентаций, подготовка Story line, описание wireframe и мокапов) * опыт выстраивания эффективных коммуникаций на всех этапах проведения аналитического исследования – от постановки задачи и определения источников данных до представления результатов и принятия решений на их основе * навыки работы с данными: понимание структур данных, опыт работы с инструментами и методами анализа и преобразования данных - SQL/Python, Excel, PowerBI/Tableau/Superset, статистические методы анализа данных, формирование и проверка гипотез на основе данных * опыт описания бизнес-требований к разработке новых фич продукта * навыки координации и ведения проектов аналитических систем и систем отчетности * опыт работы в проектах по созданию и внедрению ИИ-агентов * знание BPM, Lean. 6Sigma, ARIS * английский не ниже intermediate для изучения лучших мировых практик (видео, статьи, книги) * умеете использовать нейросети в повседневной работе. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.