Задачи:
— Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты»
— Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды
— Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества
— Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA
— Менторить джунов — в том числе учить их работать с агентами
— Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под вашим управлением
— Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов
— Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт
Требования:
— Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior
— Глубокий практический опыт с React, Next.js и TypeScript, понимание внутреннего устройства
— Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений
— Понимание и применение принципов SOLID, DRY, KISS, а также паттернов проектирования
— Опыт работы с менеджерами состояний (Redux Toolkit, RTK Query) в крупных проектах
Задачи:
— Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP), понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты»
— Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды
— Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества
— Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов, в том числе учить их работать с агентами
— Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под вашим управлением
— Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов
— Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт
Требования:
— Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior
— Глубокий практический опыт с React, Next.js и TypeScript, понимание внутреннего устройства
— Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений
— Понимание и применение принципов SOLID, DRY, KISS, а также паттернов проектирования
— Опыт работы с менеджерами состояний (Redux Toolkit, RTK Query) в крупных проектах
Условия:
— Формат работы: офис первые 3 месяца, далее гибрид или офис по согласованию
«МТС Лидер» — программа на стыке бизнеса и AI для тех, кто хочет начать карьеру в одной из сильнейших команд рынка.
На программе вы:
— поработаете над реальным AI-проектом: запуск нового продукта, развитие существующего или трансформация бизнес-процессов;
— защитите проекты перед топ-менеджерами;
— прокачаете управленческие навыки и AI-экспертизу.
От нас:
— фаст-трек в управление: более 80% участников прошлого года перешли в штат на менеджерские позиции;
— материальная поддержка при переезде в Москву из другого города;
— поддержка куратора, трекера и AI-ментора.
Ожидания:
— от 1 года опыта в бизнес- / системном анализе, управлении проектами или работе на стыке бизнеса и IT;
— опыт описания и оптимизации процессов, сбора требований и подготовки ТЗ;
— практический опыт использования AI-инструментов в рабочих или проектных задачах;
— опыт автоматизации процессов и внедрения IT / AI-решений;
— понимание IT-систем, интеграций, BPMN / UML;
— SQL, Jira / Confluence, а также опыт с данными или ML будут преимуществом.
ОфисjuniorМосква
от 160 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах.
Задачи:
— Проверять функциональность web-сайтов и мобильных приложений (Android / iOS) по готовым и собственным тест-кейсам под руководством ментора.
— Находить, исследовать и четко описывать найденные дефекты/инциденты в таск-трекере (Jira) для команды разработки.
— Помогать команде в проведении модульного, интеграционного и регрессионного тестирования B2C/B2B платформ и внутренних сервисов.
Требования:
— Базовые знания QA: понимание теории тестирования (виды тестирования, жизненный цикл бага, техники тест-дизайна).
— Внимательность к деталям: способность подмечать мелкие несоответствия, мыслить нестандартно и воспроизводить сложные сценарии ошибок.
— Грамотность и коммуникация: умение детализированно, понятным и четким языком описывать шаги воспроизведения багов (Bug Report).
— Желание учиться: готовность быстро вникать в новые инструменты, принимать обратную связь и развиваться в IT.
— Будет плюсом: опыт работы с DevTools браузера, Postman, Charles/Fiddler или прохождение курсов по QA.
Условия:
— Старт карьеры в FMCG Tech: реальный практический опыт работы над нагруженными e-commerce продуктами.
— Опытный ментор: поддержка старших QA-инженеров, регулярные 1/1 встречи и понятный план профессионального роста.
— Заработная плата и прозрачность: оплачиваемая стажировка / конкурентоспособная заработная плата с перспективой роста после прохождения испытательного срока.
Кто требуется
Сейлз, а не «менеджер по коммуникациям». Тот, кто заходит со своей записной книжкой и живой базой в платёжке — и поднимает поток мерчантов уже на этой неделе. Кто выгрызает контакт и закрывает сделку, а не собирает конференции в резюме и ждёт, пока лид «дозреет сам».
О компании
Международный платёжный шлюз с собственным in-house решением в сфере iGaming. Поднимаем P2P и альтернативные платёжки на рынках Tier-2,3 — там, где классические банковские рельсы работают через раз.
Обязанности:
▫️ холодный и тёплый поиск мерчантов: активируешь свою базу и добираешь новых
▫️ ведёшь клиента от первого касания до запуска
▫️ выстраиваешь и оптимизируешь процессы в отделе продаж
▫️ менторишь лидогенераторов
▫️ связываешь технические команды и заказчика, доводишь интеграцию до работающего потока
Требования:
▫️ опыт в платёжных системах, агрегаторах или процессингах — и живые контакты оттуда, а не строчка в резюме
▫️ понимание специфики Tier-2,3 рынков: локальные методы оплаты, нестандартные платёжные схемы, альтернативная инфраструктура
▫️ понимание интернет-платежей: эквайринг, выплаты, альтернативные методы
▫️ тёплая база мерчантов и партнёров, которую можно активировать сразу
▫️ английский B2+, русский
▫️ будет плюсом: опыт по Индии, Африке, Tier-3, high-risk сегменту
Условия:
▫️ фикс выше рынка + бонусы, привязанные к валюте (обсуждаем индивидуально с каждым кандидатом)
▫️ полная удалёнка с гибким графиком
▫️ оплачиваемые командировки в тёплые страны на конференции
Задачи:
— Подготовка учеников с нуля в направлении Cybersecurity и pentest
— Обучение через практические проекты
Требования:
— Не указаны явно
Условия:
— Обучение 24/7
— Оплата от $60 и выше
Ментор: Fayozbek, 19 лет, специализация Cybersecurity
О компании и роли
Продуктовая mobile game-компания с многомиллионной аудиторией и сильной рекламной моделью монетизации.
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду.
Почему стоит рассмотреть
• Влияние на ключевые продуктовые метрики: ad revenue, engagement, retention и LTV
• Большие объёмы behavioral data и реальные production ML-задачи
• Возможность влиять на Data Science roadmap, технические решения и развитие команды
• Работа на стыке Data Science, Product, Engineering и Ad Monetization
Важно
• 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer / mobile-продуктах
• Обязателен опыт в advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
• Опыт с recommendation, personalization или ranking systems
• Сильный Python и SQL
• Опыт с ML-моделями, A/B-тестированием и applied statistics
• Опыт работы с большими behavioral datasets
• Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Задачи:
— развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций
— вести и менторить Data Science-команду
Требования:
— 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах
— опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
— опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems
— сильные Python и SQL
— практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling
— понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets
— опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Условия:
— гибридный формат работы (удаленка с обязательным посещением офиса время от времени)
— работа в международной mobile game development-компании
— кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization
— возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды
— прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
Требования:
— уверенные знания теории тестирования;
— понимание SQL;
— понимание принципов работы WEB / Mobile приложений;
— базовые знания Java;
— знание основ работы с инструментами автоматизации тестирования (JUnit или TestNG, Selenium);
— законченное высшее или среднее специальное образование.
Чем предстоит заниматься на стажировке:
— обучение с 9:00 до 18:00 с перерывом на обед (для кандидатов из городов, где есть офис компании — обязательное посещение офиса; для кандидатов из других регионов — удаленный формат по времени до МСК+4);
— длительность стажировки около 4 месяцев;
— изучение теории с еженедельными проверками изученного материала;
— практика на учебных проектах под руководством опытного технического руководителя;
— подготовка к собеседованию и самопрезентации;
— формат работы после старта на коммерческом проекте: гибридный (3 дня офис/2 дня удаленно), до перехода на уровень М2 (для кандидатов из городов с офисами компании, кроме Москвы).
Что делать, если знаний недостаточно:
— бесплатное онлайн-обучение "Инженер-тестировщик Java" длительностью 2 месяца;
— требования к кандидатам на обучение: законченное высшее или среднее специальное образование, готовность пройти стажировку в компании ASTON;
— будет плюсом: базовые знания теории тестирования и Java.
Что получают стажеры:
— стипендию и выплату гарантированного финансового бонуса при старте на коммерческом проекте;
— стартовую зарплату после выхода на коммерческий проект от 45 000 RUB (до вычета НДФЛ);
— регулярные пересмотры заработной платы в сторону увеличения после старта на проекте;
— поддержку опытного ментора во время стажировки и после выхода на проект;
— корпоративную жизнь, командообразующие мероприятия, мастер-классы;
— доступ к корпоративному порталу с обучающими материалами.
ГибридСтажёр
от 45 000 ₽
ССовременные логистические решения (СЛР) / xPlanet
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go
— Развивать существующие доменные сервисы: рефакторинг, оптимизация, ликвидация технического долга
— Проектировать схемы данных и миграции PostgreSQL под нулевой downtime
— Работать с асинхронным взаимодействием: топология Kafka, идемпотентность, гарантии доставки, обработка ошибок
— Проводить code review, менторить менее опытных коллег, участвовать в технических интервью
Требования:
— Глубокое понимание Go
— PostgreSQL на уровне проектирования схем и оптимизации
— Опыт проектирования и эксплуатации микросервисов
— Опыт с брокерами сообщений (Kafka или аналоги)
— Docker, Kubernetes, работа с CI/CD пайплайнами
— Практика написания тестов
— Опыт работы с ИИ-инструментами
Компания Andersen ищет Java Developer с опытом от 2 лет для работы над мобильным банковским приложением.
Задачи:
— Реализация модулей в новом мобильном банковском приложении
— Выступать ментором для коллег
— Проводить code review
Требования к кандидату:
— Опыт работы в качестве Java Developer от 2+ лет
— Понимание устройства операционных систем и их взаимодействия с JVM
— Глубокое знание Java и принципов ООП разработки
— Иметь представления о сетевом взаимодействии – знать о существовании OSI и примерах реализации в реальной жизни, понимание stateless и stateful подходов в реализации протоколов, хорошо понимать разницу между HTTP и TCP
— Хорошие знание и опыт работы со Spring
— Уверенное знание SQL баз данных: ACID properties, transaction isolation levels и пр.
— Уверенное владение одной из систем контроля версий, предпочтительно Git
— Опыт работы с Docker
— Умение и желание писать хорошие unit- тесты
— Опыт работы со статическими анализаторами (Sonarqube)
— Level of English – from Intermediate and above
Условия работы:
— full-time
— Контракт B2B / contractor
— Расширенный соцпакет
— Доступ к базе знаний Andersen
— Компенсация профессиональных сертификаций
— Программы менторства
— Карьерный рост как эксперта или руководителя
Задачи:
— Выгрузка и подготовка данных из PostgreSQL по ТЗ.
— Сборка и актуализация отчетов/дашбордов в BI-системах (Power BI, Superset, Yandex DataLens).
— Проверка корректности данных и поиск аномалий в отчетах.
— Помощь старшим аналитикам в подготовке презентаций с выводами по метрикам.
— Ведение документации по методологиям расчета KPI.
Требования:
— Базовый SQL (SELECT, WHERE, GROUP BY, базовые JOIN).
— Уверенный Excel / Google Таблицы (XLOOKUP/ВПР, сводные таблицы, формулы).
— Понимание базовых метрик (CTR, CPC, Конверсия, ROI/ROAS).
— Внимательность к деталям и точность в расчетах.
— Готовность учиться и задавать вопросы.
Будет плюсом:
— Базовый Python (Pandas) или желание его освоить.
— Опыт или курсы по веб-аналитике (Яндекс Метрика / Google Analytics).
— Наличие учебных или pet-проектов.
Условия:
— Оплачиваемый испытательный срок (2 месяца) с ментором и пошаговым планом.
— Перспектива роста до Middle Analyst за 8–12 месяцев.
— Выплаты 2 раза в месяц на карту РФ/РБ.
Задачи:
— наставничество по робототехнике и программированию для детей 8–15 лет
Требования:
— опыт работы ментором не менее 1 года (в школе, учебном центре или репетиторстве)
— умение самостоятельно писать код на языках программирования и решать алгоритмические задачи
— желание осваивать новые знания в области робототехники
— способность понятно и доступно объяснять темы
— опыт работы с детьми 8–15 лет
— образование в IT-сфере будет преимуществом
Условия:
— гибкий график работы 6/1
— зарплата от 4 000 000 до 8 000 000 в зависимости от количества учеников
— бесплатная программа обучения
— возможность работать в ведущей образовательной сети Узбекистана
— тимбилдинги и нетворкинг с опытными специалистами
Вакансии открыты в городах: Namangan, Navoiy, Termiz, Nukus, Guliston, Andijon, Samarqand.
Задачи:
— Реализация модулей в новом мобильном банковском приложении
Требования:
— Опыт работы в качестве Java Developer от 2+ лет
— Понимание устройства операционных систем и их взаимодействия с JVM
— Глубокое знание Java и принципов ООП разработки
— Представления о сетевом взаимодействии, знание OSI, stateless и stateful подходов, разница между HTTP и TCP
— Хорошие знания и опыт работы со Spring
— Уверенное знание SQL баз данных: ACID properties, transaction isolation levels
— Уверенное владение системой контроля версий, предпочтительно Git
— Опыт работы с Docker
— Умение и желание писать хорошие unit-тесты
— Опыт работы со статическими анализаторами (Sonarqube)
— Желание и готовность выступать ментором и проводить code review
— Уровень английского от Intermediate и выше
Условия:
— Удалённая работа в распределённой команде
— Полная занятость, контракт B2B / contractor
— Конкурентная зарплата, привязана к USD
— Расширенный соцпакет
— Доступ к базе знаний Andersen
— Компенсация профессиональных сертификаций
— Программы менторства
— Карьерный рост как эксперта или руководителя
Задачи:
— обучение и практика в области тестирования программного обеспечения, включая Software Testing, Test Design, SQL, Databases, Web Testing, Mobile Testing, QA Fundamentals, Test Documentation, Software Development Lifecycle (SDLC), QA Automation Basics.
Требования:
— английский язык на уровне Intermediate и выше (устная коммуникация);
— хорошее понимание теории тестирования ПО;
— базовые знания SQL и принципов работы баз данных;
— понимание принципов работы веб- и мобильных приложений;
— готовность к интенсивному обучению и освоению новых инструментов.
Будет плюсом:
— немецкий язык на уровне Intermediate и выше;
— базовые знания языков программирования;
— пройденные курсы по тестированию;
— участие в учебных, pet- или open-source проектах.
Условия:
— full-time стажировка, 5 месяцев;
— обучение с менторами и практическими задачами;
— изучение QA, SQL, базы данных и основы автоматизации;
— персональный координатор на протяжении всей программы;
— стипендия на период обучения не предусмотрена;
— дальнейшее трудоустройство в Andersen;
— после успешного завершения программы и старта на коммерческом проекте заработная плата составляет 300 000 KZT.
О компании и продукте
Мобильная game development-компания развивает один из самых успешных ad-driven продуктов в мире - digital coloring book с многомиллионной аудиторией.
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду.
Почему стоит рассмотреть
• Прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
• Работа с большими поведенческими данными и ML-моделями в продукте с миллионами пользователей
• Возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды
• Кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization
Важно
• 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах
• Обязателен опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
• Опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems
• Сильные Python и SQL
• Практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling
• Понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets
• Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Обязательные требования:
— От 3 лет коммерческого опыта разработки на Java
— Опыт Senior Developer, Tech Lead или технического лидера
— Участие в олимпиадах по программированию — ICPC, IOI, Codeforces или аналогичных соревнованиях
— Сильные знания алгоритмов, структур данных и оценки сложности
— Глубокое знание Java, Spring Boot и экосистемы Spring
— Опыт проектирования микросервисных и распределённых систем
— SQL и NoSQL, оптимизация запросов и баз данных
— Kafka и/или RabbitMQ
— Docker и Kubernetes
— CI/CD, мониторинг, логирование и observability
— Опыт принятия архитектурных решений и проведения code review
Задачи:
— Разрабатывать backend-сервисы на Java и Spring Boot
— Проектировать микросервисы, интеграции и отказоустойчивые компоненты
— Принимать ключевые технические решения
— Повышать производительность и стабильность high-load систем
— Находить системные узкие места и разбирать production-инциденты
— Декомпозировать задачи и участвовать в планировании
— Проводить code review и поддерживать инженерные стандарты
— Менторить разработчиков и развивать команду
— Взаимодействовать с разработчиками, DevOps и аналитиками
Будет преимуществом:
— Призовые места или выход в финальные этапы олимпиад
— Высокий рейтинг на Codeforces, LeetCode или аналогичных платформах
— Опыт с DDD и Event-Driven Architecture
— Работа с high-load и legacy-системами
— Архитектурные ревью и подготовка ADR
— Участие в найме и технических интервью
— Английский язык B2+
ОфисseniorАстана
от 1 000 000 ₸
Все вакансии в одном месте — страница 3 · Job Hunters
