Вакансии

Задачи: — Ведение библиотеки функций; — Разработка ПО уровня драйверов периферии микроконтроллеров; — Разработка ПО уровня приложения микроконтроллеров; — Оформление документации на ПО в соответствии с ЕСПД; — Отладка первых образцов; — Участие в испытаниях на функционирование опытных образцов компонентов. Требования: — Высшее техническое образование в сфере радиотехника или IT; — Знание периферии микроконтроллеров STM32; — Знание интерфейсов обмена данными (Ethernet, RS-485, CAN, SPI и т.д.); — Опыт практического применения программных решений и их отладка в изделиях; — Опыт разработки ПО в соответствии с требованиями AUTOSAR; — Опыт разработки ПО в соответствии с требованиями MISRA; — Знания языка C и C++; — Знание принципов работы операционных систем и их применение во встраиваемом ПО; — Опыт работы с системой контроля версий Git; — Уверенный пользователь Qt, IAR, Keil, Git; — Знание ЕСПД; — Свободное чтение технической литературы на английском языке; — Опыт работы в сфере разработки встраиваемого ПО для электронных изделий; — Английский intermediate, upper-intermediate, перевод технической документации, чтение научных статей. Условия: — Трудоустройство в соответствии с ТК РФ; — График работы 5/2 с 9.00 до 18.00, по пятницам до 16.45, работа в основном в офисе; — Гарантированная "белая" заработная плата; — ДМС: возможность бесплатно пользоваться медицинскими услугами частных клиник города; — Непрерывное развитие, обучение в Корпоративной академии Росатома и внешнее обучение; — Работа в высокотехнологичной организации с уникальными знаниями и технологиями.

Задачи: — Участие в формировании издательского портфеля редакции: поиск авторов, тем и идей для проектов в рамках направления и серий редакции, разработка и защита новых книжных серий — Реализация проектов: взаимодействие с ключевыми авторами, ведение переговоров, определение параметров и оформления книги, оценка рукописей, контроль сроков и качества работы подрядчиков — Контроль финансово-договорных отношений с контрагентами, соблюдения законов РФ — Взаимодействие со смежными подразделениями по вопросам продвижения, реализации и документооборота — Контроль рентабельности проектов, подготовка бюджетов — Разработка маркетингового аппарата книги (написание аннотации, заказ баннеров и т.д.) Требования: — Высшее образование (филология, лингвистика, культурология, философия, медиакоммуникации) — Опыт работы редактором/менеджером в сфере искусства, культуры или других креативных направлениях не менее 1 года — Визуальная насмотренность, знание трендов индустрии, кругозор в области культуры и искусства — Навыки управления проектами и умение эффективно выстраивать работу — Навык литературного редактирования и фактчекинга — Хорошее знание английского языка, грамматики и стилистики русского языка Условия: — Оклад + квартальная премия при целевом выполнении KPI — Пятидневная рабочая неделя с понедельника по пятницу, удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем — Один день в неделю после испытательного срока можно работать удаленно — ДМС после трех месяцев работы — Оплата частичной стоимости полиса ДМС для родственников — Прием врача общей практики в офисе — Консультация психологов и программа поддержки сотрудников — Отпуск 28 календарных дней — Специальные предложения от партнеров и скидки на продукцию издательской группы — Еженедельные занятия спортом в офисе или в фитнес-центре по соседству — Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития

Мы предлагаем: Доход: — оклад + высокий % от продаж + премии — без ограничений дохода; Трудоустройство по ТК РФ; Полностью удаленный формат работы; Готовая база клиентов; Работу с инновационным IT продуктом; Короткий цикл сделки – 1 неделя; Оплачиваемую стажировку на старте; Обучение продукту и поддержка наставника; Возможность карьерного роста до руководителя группы или руководителя отдела продаж. Чем предстоит заниматься: — Вести полный цикл B2B-продаж до передачи клиента аккаунт-менеджеру; — Работать с готовой базой потенциальных клиентов; — Проводить переговоры с ЛПР; — Выявлять потребности клиентов и презентовать услуги компании; — Сопровождать сделки и работать с возражениями; — Вести CRM. Что мы ожидаем: — Опыт в B2B-продажах от 6 месяцев; — Желание развиваться в продажах и достойно зарабатывать; — Умение вести переговоры; — Ориентацию на результат.

Обязанности: — Участие в формировании стратегического позиционирования; — Формирование, правки и ведение контента презентаций, статей и методических материалов: для продвижения, для обучений; — Анализ рынка; — Анализ/мониторинг внешних мероприятий (выставки, симпозиумы); — Непосредственное участие в подготовке и проведении собственных мероприятий в офисе; — Ведение оперативного маркетингового плана, согласование с руководителем направления; — Поиск эффективных каналов и методик продвижения продуктов; — Наполнение информацией сайтов по продуктам; — Формирование раздаточной продукции (буклеты, статьи, презентаций); — Подготовка рассылок email/смс. Требования: — Опыт работы маркетологом от 1,5 лет; — Желателен опыт в Beauty; — Креативность и стратегическое мышление; Условия: — График работы 5/2 с 10 до 18; — Оплата сотовой связи; — Дружный коллектив; — Красивый и комфортный офис в центре, в шаговой доступности от метро; — Корпоративное обучение и тренинги; — Корпоративные скидки на эстетические процедуры; — Официальное оформление; — Интересные кейсы; — Конкурентная заработная плата.

Задачи: — Разработка и дизайн лендингов, мультилендингов, баннеров; — Отрисовка макетов лендингов под разные направления. Требования: — Уверенное знание Adobe Photoshop, Figma; — Базовые знания html/css; — Важен коммерческий опыт работы; — Базовые знания UX, юзабилити; — Обязательно наличие портфолио. Условия: — Полная занятость, с 09:00-18:00; — Обучение в процессе работы; — Возможность карьерного роста.

Задачи: — Анализ требований и проектирование тестов. — Создание чек-листов, тест-кейсов и тест-дизайнов. — Разработка и поддержка автотестов (Selenide, RestSharp) для UI и API. — Проведение интеграционного и регрессионного тестирования. — Исследовательское ручное тестирование нового функционала, анализ требований, поиск нестандартных кейсов и критических уязвимостей. — Анализ отчетов о сбоях, локализация багов и четкое описание шагов для воспроизведения. — Взаимодействие с разработчиками для скорейшего исправления проблем. — Мониторинг стабильности сборки в Jenkins. — Контроль метрик качества. — Работа в команде по Agile/Scrum. Требования: — Опыт от 3 лет в QA, предпочтительно в финтех или страховании. — Уверенное владение JavaScript/TypeScript или Python. — Знание теории тестирования, клиент-серверной и микросервисной архитектуры. — Умение писать SQL-запросы (SELECT, JOIN, WHERE). — Самостоятельность, системное мышление, внимание к деталям, желание разбираться в сложных бизнес-процессах, критический взгляд. — Владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — Гибридный формат работы с редким посещением офиса (м. Кутузовская). — Льготные ипотечные условия кредитования. — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. — ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких. — Корпоративная пенсионная программа. — Детский отдых и подарки за счет компании. — Обучение за счет компании: онлайн-курсы, неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Задачи: — Сопровождение и развитие инфраструктуры и сервисов, находящихся на поддержке команды DevOps; — Развитие и поддержка процессов CI/CD, автоматизация сборки, тестирования и доставки приложений; — Администрирование и развитие Kubernetes-кластеров, Docker-инфраструктуры и Linux-систем; — Автоматизация управления инфраструктурой с использованием Ansible и IaC-инструментов; — Мониторинг информационных систем, участие в дежурствах в рабочее время и оперативное реагирование на инциденты; — Подготовка технической документации, отчетности и участие в разборе инцидентов (postmortem). Требования: — Высшее профильное образование; — Уверенные знания GNU/Linux и Docker; — Практический опыт работы с Kubernetes (K8s), Helm и ArgoCD; — Опыт построения и сопровождения CI/CD (желательно GitLab CI); — Опыт автоматизации инфраструктуры с использованием Ansible; — Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud, AWS, Selectel или аналогичными); — Будет преимуществом опыт работы с Terraform, OpenTofu или Terragrunt; — Высокая степень самостоятельности, умение быстро разбираться в новых задачах и находить эффективные решения; — Ориентация на результат, системное мышление и хорошие навыки планирования. Условия: — Официальное оформление в штат на бессрочный трудовой договор; — Полностью официальная заработная плата и полугодовые премии по результатам работы; — Комфортный, современный офис рядом с метро ЦСКА Бизнес центр "Белая Башня"; — Гибридный график работы в Москве (строго); — ДМС после прохождения испытательного срока, включая стоматологию; — Корпоративное обучение – тренинги, конференции, курсы повышения квалификации; — Внутренняя система гибких льгот, мотивации и премирования сотрудников – Кафетерий льгот; — Корпоративная программа привилегий со скидками от партнеров– Primezone; — Корпоративный спортзал; — Насыщенная социальная и корпоративная жизнь: корпоративные мероприятия, праздники, фестивали, спортивная и благотворительная деятельность.

Задачи: — Участие в интервьюировании бизнес-экспертов и пользователей информационных систем на предмет получения источников данных; — Изучение и систематизация документации по проекту в части выделения отчетности, подлежащей автоматизации; — Подготовка документации по описанию метрик; — Участие в постановке задач и разработке технического задания; — Сбор, анализ и документирование функциональных требований к итоговому отчету; — Подготовка схем тестирования и тестирование отчетности на корректность сформированных данных; — Реализация отчетности в BI системах и предоставление к ней доступа конечным пользователям; — Консультирование пользователей по реализованным отчетам. Требования: — Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет; — Уверенное знание SQL; — Понимание основных методов анализа данных и статистики; — Опыт построения интерактивных дашбордов; — Опыт работы с FineBI или другими BI-инструментами; — Умение переводить бизнес-цели в конкретные аналитические задачи и метрики. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ; — Возможность удаленной работы на территории РФ; — Комфортный офис в двух минутах от м. Баррикадная; — Софинансирование ДМС; — Скидки и бонусы от партнеров: спорт, обучение, путешествия; — Программы обучения по работе с Искусственным интеллектом для всех сотрудников компании; — Возможность учиться у профессионалов отрасли и влиять на значимые проекты для города.

Задачи: — Проектирование и разработка серверной части (back-end) кросс-платформенных приложений и микросервисов с использованием языков Python, Java, Kotlin, C++. — Создание, оптимизация и поддержка высоконагруженных и многопоточных приложений. — Проектирование и реализация REST/gRPC API для взаимодействия между сервисами и клиентскими приложениями. — Работа с брокерами сообщений и очередями (RabbitMQ/AMQP, Apache Kafka) для обеспечения асинхронного и надежного межсервисного взаимодействия. — Профилирование и глубокая оптимизация существующих приложений с точки зрения быстродействия, потребления памяти и масштабируемости. — Контейнеризация сервисов с использованием Docker, написание Dockerfile и оркестрация (опыт с Kubernetes будет плюсом). — Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов, работа с СУБД PostgreSQL и IBM Informix. Понимание принципов шардирования и репликации баз данных. — Работа в среде Linux (Astra Linux, Alt, RedOS). Написание скриптов (bash/python) для автоматизации. Требования: — Опыт коммерческой разработки на одном из языков: Python 3.x (asyncio, FastAPI/Django), Java/Kotlin (Spring Boot), C++ (STL, многопоточность) от 2-х лет. — Понимание архитектурных паттернов (микросервисы, Event-Driven) и принципов проектирования чистого API. — Опыт работы с SQL (сложные запросы, оконные функции), знание основ проектирования БД. — Практический опыт работы с Docker. — Опыт работы с системой контроля версий Git. — Уверенная работа в Linux-среде (администрирование, сеть, поиск проблем). Желательно (будет преимуществом): — Опыт работы с IBM Informix или другими «легаси» СУБД. — Глубокий опыт настройки и применения Apache Kafka или RabbitMQ в production. — Опыт профилирования приложений (Python: cProfile, py-spy; JVM: async-profiler, YourKit; С++: perf, VTune). — Навыки написания многопоточного и асинхронного кода, понимание примитивов синхронизации. — Знание протоколов сетевого взаимодействия (HTTP/2, gRPC, WebSockets). — Опыт работы с ОС Astra Linux или другими российскими дистрибутивами. — Понимание CI/CD процессов. Условия: — Стабильную работу на предприятии. — Официальное трудоустройство по ТК РФ, полный социальный пакет. — Режим рабочего времени: Пн.-Пт. с 8:40-16:40. — Своя парковка, столовая, тренажерный зал для сотрудников на территории предприятия. — Возможность профессионального роста и повышения квалификации. — Систему наставничества и планового обучения. — Четкий карьерный путь: Junior → Middle → Senior → Архитектор. Регулярный пересмотр зарплаты в соответствии с ростом компетенций. — Корпоративные поликлиника и ДМС после прохождения испытательного срока. — Спортивный зал и столовые на территории института. — Работа в аккредитованной IT-компании. — Отсрочка от мобилизации (для военнообязанных).

Location: Владивосток Сбербанк активно расширяет свою географию присутствия и наращивает сотрудничество с международными компаниями. Он является надежным финансовым партнером для китайских компаний, работающих на российском рынке, а также главным проводником для тех, кто только выходит на рынок России. Наши клиенты получают доступ к широкому спектру банковских инструментов и продуктов экосистемы Сбера, что способствует стремительному развитию бизнеса между Россией и Китаем. Обязанности * привлечение потенциальных клиентов, расширение сотрудничества с действующими клиентами по ВЭД * страновая и отраслевой экспертиза, помощь в определении рынка сбыта/закупок продукции, консультации по вопросам международной торговли * поиск и привлечение новых зарубежных партнеров для клиентов Банка * организация встреч и мероприятий для налаживания партнерских связей, участие в проведении переговоров * выступление в качестве переводчика Требования * высшее образование * опыт публичных выступлений (как преимущество) * знание специфики внешнеэкономической деятельности * владение китайском языком min(HSK 5) * опыт поиска товаров, оборудования в Китае (как преимущество) * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский) Условия * стабильный оклад, квартальные и годовые премии * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии * график работы 5/2 * комфортный современный офис * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * насыщенная корпоративная жизнь с разнообразными мероприятиями для вас и вашей семьи

Предлагается стипендия Post-lauream research scholarships для иностранных студентов, планирующих обучение в Университете Палермо. Стипендия полностью покрывает расходы на обучение. Крайний срок подачи заявок — как можно скорее.

Location: Москва Pretrain - является самым масштабным и затратным этапом обучения VLM. На нем закладывается огромный фундамент возможностей модели, который позволяет в дальнейшем ей быть полезной пользователю и решать задачи CV. Нам требуется эксперт, который понимает какие данные двигают качество, весь скоуп задач компьютерного зрения и подходы к их решению, будет собирать процессы вокруг обогащения претрейна самыми качественными и необходимыми данными для множества доменов, оценивать качество и сложность датасетов, создавать полезные дашборды, заботиться о воспроизводимости. Нужен хороший организатор дата-команды и дата-пайплайнов с сильными техническими навыками. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * строить data engine для pretrain и stage 1.5; * отвечать за sourcing, curation, dedup, filtering, balancing и mixture design; * выявлять слабые места в данных, влияющие на качество модели, составлять план по улучшению и реализовывать план в срок; * управлять качеством данных и воспроизводимостью; * организовывать статистику, срезы и мониторинг по данным; * работать с training/eval командами; * приоритизировать ручную и полуавтоматическую обработку там, где это эффективнее полной автоматизации; * нанимать и вести дата-инженеров. Требования * опыт работы в production команде (сборка окружения, выкатка моделей как оффлайн, так и онлайн, большие нагрузки как преимущество); * понимание, как данные влияют на качество VLM; * опыт построения дата пайплайнов и data quality процессов; * умение ставить задачи дата-инженерам, девопсам/ML-опсам, ML разработчикам; * умение приоритизировать задачи, распределять имеющиеся ресурсы; Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда отвечает за качество моделей TTS в SaluteSpeech – той части GigaChat, которая занимается звуком. Наш синтез можно услышать у ассистентов Салют, в колл-центре по номеру 900, в Сболе. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами. Как у нас все устроено: * команда живет в 4 городах, общаемся текстом и по видео, иногда встречаемся очно; * работать можно в удобное время, обязательных созвонов 1-3 в неделю; * очень много данных и карточек для обучения; * работа обычно происходит так: формулируем гипотезу, улучшаем модель, обгоняем прод по метрикам, показываем команде runtime, помогаем им затащить в прод; * чаще всего успешные модели – это улучшенные старые, в итоге развиваем свой звездолет Вся работа с разметкой для обучения и подсчет метрик уже автоматизированы, очень удобно. Можно прийти на нашу студию, поговорить в микрофон 3 часа и обучить свой синтез. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * улучшать модели; * обгонять прод по метрикам; * помогать внедрять; * фантазировать, экспериментировать, читать статьи; * заниматься проектами, например ускорение обучения, voice cloning, low resource, rl; * рассказывать о решении задач на внутренних семинарах, а также на хабре и в нашем чатике в тг. Требования * python, алгоритмы, математика; * знания в DL, особенно про звук; * опыт обучения моделей для прода; * кругозор (nlp, лингвистика, русский язык, биология, физика -- что имеет отношение к речи); * c++; * публикации. Условия * задачи, которые еще никто не делал; * команда отзывчивых профи, которые всегда помогут; * фидбек и возможность увидеть результаты своей работы в продуктах; * много корпоративных плюшек: расширенная программа ДМС (возможность подключения родственников), страхование жизни, специальные условия по кредитам/ипотеке, скидки от компаний-партнёров; * офис на Кутузовском проспекте с парковкой, спортзалом, массажными креслами и возможностью выбора формата работы (офис, гибрид или удалёнка).

Location: Москва Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, навыки, безопасность и продуктовые сценарии. Сейчас ищем специалистов в данные под проекты, связанные с ML на устройствах: офлайн-ассистент, локальное ASR, keyword spotting, VAD/EOU и персонализация. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * подготовка данных для обучения и тестирования моделей * разработка и поддержка data pipeline’ов * анализ качества моделей через данные и метрики * поиск точек роста и проблемных сценариев * работа с продовыми и beta-логами устройств. Требования * уверенный Python (алгоритмы, структуры данных, async) * опыт работы с данными в ML-задачах * понимание метрик качества моделей * базовая статистика * опыт в speech-задачах (ASR, VAD, diarization, keyword spotting) * опыт построения data pipeline’ов * опыт с разметкой и краудсорсингом. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперед качество мультимодального GigaChat. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Самостоятельная работа в рамках заданного направления развития качества VLM: от планирования, до выкатки в прод; * Планирование и работа над исследовательскими задачами по архитектуре модели, стратегии и данным обучения; * Формирование гипотез по улучшению качества модели, самостоятельное планирование экспериментов по их подтверждению и постановка multi-node обучений на большом количестве GPU (тысячи A100/H100); * Решение сложных инженерных задач, развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода и проведение code review; * Анализ точек роста и определение способов их закрытия. Требования * Сильный технический бэкграунд в modern ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели; * Опыт полного цикла обучения VLM или LLM; * Глубокие знания или опыт работы в области computer vision; * Понимание принципов работы распределенного обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU кластерах; * Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторинг младших сотрудников; * Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределенности; * Умение и желание взаимодействовать с коллегами, вносить собственные идеи и предлагать пути достижения общих целей. Условия **Будет плюсом:** * Опыт полного цикла обучения VLM; * Наличие публикаций в области NLP или CV; * Опыт решения задач по оптимизации обучения; * Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию.

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей. Ищем сильного инженера в RL-направление: человека, который будет драйвить ключевые исследования и разработки, влиять на качество моделей и доводить сложные идеи до работающих решений. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Разрабатывать и улучшать RL-подходы для обучения VLM/LLM-моделей: выбор алгоритмов, постановка экспериментов и анализ результатов; * Проектировать reward-функции и пайплайны обучения, выстраивать стратегии масштабирования под разные домены и сценарии, напрямую влияя на метрики качества; * Определять требования к данным для RL: участвовать в построении пайплайнов сбора, фильтрации и подготовки датасетов; * Развивать систему оценки reasoning-качества: внедрять и улучшать метрики в существующем eval-фреймворке, предлагать новые способы измерения качества под новые возможности модели; * Работать на стыке с Pretrain / SFT / Infra: обеспечивать согласованность решений и перенос экспериментов в продакшн-пайплайн; * Следить за состоянием области и переводить свежие идеи из статей в проверяемые эксперименты и инженерные решения; * Глубоко погружаться в технические задачи: дебажить эксперименты, разбирать аномалии в обучении, находить узкие места и доводить решения до результата; * Делиться экспертизой с командой: участвовать в код-ревью, помогать улучшать качество решений и подходы к экспериментам; * Развивать инфраструктуру для RL. Требования * Глубокое понимание RL для LLM/VLM (RLHF, GRPO, PPO) и практический опыт; * Понимание полного цикла обучения VLM/LLM (pretrain → SFT → RL) и того, как решения на каждом этапе влияют на финальные метрики; * Опыт с распределённым обучением (DeepSpeed, FSDP) и inference-фреймворками. * Сильный практический опыт постановки, проведения и анализа RL-экспериментов; * Умение работать в условиях неопределённости и самостоятельно двигать сложные технические задачи; * Умение выстраивать процессы в условиях неопределённости; * Опыт взаимодействия со смежными командами и стейкхолдерами; * Системное мышление: способность видеть картину целиком — от данных и reward-дизайна до eval и продакшн-метрик. **Будет плюсом:** * Опыт менторинга или технического лидерства в рамках отдельных проектов; * Публикации или open-source вклад в области RL/LLM/VLM; * Опыт вывода RL-обученных моделей в продакшн и поддержки их качества. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва В этой роли вы будете работать над задачами на стыке машинного обучения, обработки сигналов и production engineering: от детекции шума, шепота и голосовой активности до диаризации, споттинга, биометрии, EOU и routing-логики. Это возможность не просто решать сложные прикладные ML-задачи, а строить и улучшать реальные системы, которые работают в проде, выдерживают требования по latency и качеству и становятся важной частью пользовательского опыта. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Разрабатывать, обучать и улучшать ML-модели для аудио- и speech-задач * Работать с полным циклом разработки моделей: от постановки задачи, анализа данных и построения пайплайнов до внедрения, мониторинга и итеративного улучшения в production * Проектировать решения для real-time и streaming-сценариев с жёсткими требованиями к latency, стабильности и качеству * Исследовать и внедрять современные подходы в audio ML и speech ML, выбирая между классическими методами, deep learning и hybrid-подходами в зависимости от задачи и продуктового эффекта * Строить и улучшать системы оценки качества: offline-метрики, тестовые наборы, error analysis, A/B-подходы и другие способы объективно измерять качество моделей * Работать с данными: формировать обучающие выборки, улучшать разметку, искать источники деградации качества, повышать устойчивость моделей к шуму, акцентам, каналам связи и другим вариациям реального мира * Оптимизировать модели и inference-пайплайны для эффективной работы в production-среде * Плотно взаимодействовать с инженерами, исследователями, продуктом и смежными командами, чтобы быстро доводить сильные ML-идеи до рабочего решения * Вносить вклад в техническое направление команды, предлагать новые подходы, поднимать планку качества и помогать принимать архитектурные решения. Требования * Высшее образование в области математики, computer science, физики, статистики, data science * Уверенный senior-уровень в machine learning и практический опыт построения и внедрения ML/DL-моделей в production * Сильная экспертиза в одном или нескольких направлениях, связанных с audio, speech или signal processing * Отличное знание Python и уверенная работа с основным ML-стеком: PyTorch, NumPy, Pandas, Scikit-learn, а также инструментами для обучения, экспериментов и production deployment * Опыт работы с метриками качества * Сильные коммуникационные навыки и способность ясно объяснять сложные технические вещи как инженерам, так и нетехническим стейкхолдерам * Проактивность и желание двигать вперёд не только свою задачу, но и весь ML-контур команды. Условия * Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы — команда синтеза речи в GigaPlatform. Создаём и развиваем технологии синтеза речи. Решаем полный цикл задач синтеза, включающий и собственно синтез, в том числе на LLM, и NLP-задачи, и многое другое.Недавно мы выпустили мощное обновление нашего синтеза, которое на голову выше того, что было раньше, особенно по естественности и "человечности" ([https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/966640/](https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/966640/)). На достигнутом останавливаться не планируем, и уже готовим ещё более качественную модель синтеза.Сейчас мы расширяем команду отдела production-внедрения. Ищем талантливых DL-инженеров, которые понимают как модели работают на уровне математики и аппаратуры. Обязанности * Низкоуровневая оптимизация работы с «железом» * Поддержка инфраструктуры взаимодействия с LLM * Вывод новых архитектур в prod. Требования * Опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM * Глубокое знание CUDA и Python * Знание и опыт работы с фреймворками TensorRT, vLLM и SGlang * Приветствуется опыт с C++. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.