Вакансии

Location: Москва Мы приглашаем профессионального Старшего менеджера по корпоративному страхованию, который сможет эффективно развивать направление корпоративного страхования, обеспечивая выполнение планов по сбору премий и поддержание высокой доходности нашего страхового портфеля. Вы будете активно взаимодействовать с клиентами **строительного сектора**, предлагая наиболее подходящие решения. Обязанности * Выполнение поставленных целей по объему сбора премий и поддержанию высокой рентабельности страхового портфеля; * Совместная деятельность с клиентскими менеджерами подразделения банка: аналитика существующей воронки клиентов, выявление потребностей клиентов и предложение соответствующих страховых решений; * Продажа всех видов корпоративных страховых продуктов (ИЮЛ, СМР, ГО, КАСКО и т.д, так и цифровых), охватывая весь спектр бизнес-линий; * Проведение деловых встреч и переговоры на высшем уровне организации-клиента, активное участие в ключевых клиентских событиях; * Тесное сотрудничество с подразделениями андеррайтинга внутри компании для оценки рисков и оптимизации условий страхования. Требования * Высшее образование; * Умение использовать нейросети в повседневной работе; * Опыт работы в страховании от 3х лет, в области корпоративных продаж страховых услуг (ИЮЛ,СМР, ответственность, КАСКО и т.д.) от 1 года - обязательно; * Отличные коммуникативные способности, как в письменной, так и в устной форме общения; * Опыт активных и успешных продаж, проведения переговоров; * Высокий уровень самоорганизации и ответственности. Условия * Офисный формат работы по адресу ул. Оружейный переулок, д.41; * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Задачи: — Запуск партнёрской программы с нуля, привлечение партнёров. — Развитие трафика в регионах Пакистан, Бангладеш, Непал, Шри-Ланка. — Управление командой из 4 Local Managers, включая найм, обучение и постановку KPI. — Контроль качества и окупаемости трафика, проведение аналитики по показателям FTD, депозитам, NGR и антифроду. Требования: — Опыт руководства affiliate/traffic-направлением в сфере iGaming. — Знание и опыт работы с моделью RevShare. — Приветствуется опыт работы в Азии и наличие собственной сети партнёров. — Свободное владение русским и английским языками.

В роли продуктового дизайнера AI Native (Senior) в СберЗдоровье предстоит заниматься проектированием ключевых пользовательских сценариев, таких как онбординг, планы профилактики, чекапы и напоминания. Важно преобразовывать медицинские данные в понятные рекомендации, сохраняя баланс между информативностью и отсутствием излишней тревожности. Работа включает создание и доработку интерфейсов веб- и мобильных приложений с использованием AI-агентов, проверку результатов и внесение правок до ревью. Необходимо разрабатывать паттерны взаимодействия с искусственным интеллектом, включая состояния интерфейса, обработку ошибок и объяснение возможностей и ограничений. Также требуется развитие дизайн-системы через работу с компонентами, токенами, состояниями и формирование гайдлайнов визуального языка и поведения интерфейсов. В сотрудничестве с инженерами нужно улучшать инструменты для точного соблюдения дизайн-гайдлайнов и снижения ошибок. В обязанности входит проверка качества интерфейсов по визуальной составляющей, взаимодействиям, адаптивности, доступности и пограничным состояниям, а также тестирование гипотез, подготовка вариантов для A/B-тестов и совместный анализ результатов с командой. Кандидат должен иметь опыт продуктового дизайна мобильных и веб-интерфейсов, уверенное владение Figma и наличие портфолио с чётким описанием своей роли. Требуется практический опыт работы с AI-агентами, включая создание интерфейсов, работу с кодовой базой, чтение UI-кода, внесение и проверку изменений, а также использование Git и участие в code review. Опыт работы с дизайн-системами, создание переиспользуемых компонентов и правил, умение упрощать сложную логику и большие объёмы данных для создания понятного интерфейса, а также понимание пользовательских метрик и опыт исследований и аналитики для принятия дизайн-решений являются обязательными. Работа возможна как в офисе, так и удалённо.

· Аналитика рынка, отслеживание трендов на рынке коммерческой недвижимости. · Формирование программ конференций по всем отраслям сферы коммерческой недвижимости.

Задачи: — создание и наполнение единого хранилища данных — создание, тестирование, оптимизация и поддержка ETL процессов — анализ и интерпретация данных — выполнение ad hoc запросов — разработка методологии для продуктов и контрактов — распределение доступа к данным и управление безопасностью для соблюдения правил конфиденциальности — составление документации и инструкций для пользователей, исследователей и аналитиков данных Требования: — высшее образование — знание SQL для анализа данных на продвинутом уровне — опыт работы с данными (СУБД, BI, DWH) — опыт работы с ETL-инструментами — знание Python, Postgres, Clickhouse, Airflow, Superset — проактивный подход и умение самостоятельно решать задачи Условия: — заработная плата по результатам собеседования — график работы 5/2, с 09:00 до 18:00 — офис в шаговой доступности от м. Чистые пруды — оформление по ТК РФ — ежегодная индексация — льготы на отдых и оздоровление для вас и ваших родных — корпоративная жизнь и спорт — и многое другое

Location: Москва Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта. Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную систему, которая сама находит точки роста бизнеса. Вместо того, чтобы аналитики неделями сводили отчеты по CJM, мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, которые непрерывно исследуют поведение клиентов, существующие клиентские пути, аназируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и сами проверяют их влияние на метрики. Обязанности * разработка мультиагентной системы по управлению клиентским опытом * участие в RnD разработках для анализа клиентского опыта * развитие и поддержка уже существующего функционала. Требования * опыт коммерческой разработки на Python (от 5 лет) * опыт проектирования микросервисной архитектуры * глубокое понимание концепций языка Python * опыт оптимизации кода * организация и проведение code-review в команде * базы данных: оптимизация запросов, понимание архитектурных различий SQL и NO SQL баз, опыт проектирования баз данных * LLM: Tool calling, протоколы взаимодействия между агентами. Будет плюсом: * опыт создания AI агентов * опыт выстраивания процесса разработки внутри команды * опыт распределения задач в команде (планирование спринтов). Условия * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: гибрид * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — Разработка и реализация SMM-стратегии для рынка США — Ведение социальных сетей Instagram и Facebook — Составление контент-планов и контроль публикаций — Анализ конкурентов и актуальных трендов рынка — Отслеживание эффективности контента и ключевых метрик — Развитие комьюнити и повышение вовлечённости аудитории — Взаимодействие с дизайнерами, копирайтерами и командой — Тестирование новых форматов и инструментов для роста социальных сетей Требования: — Опыт работы в SMM от 1 года — Обязательный реальный опыт самостоятельного ведения Instagram и Facebook — Опыт в Casino / iGaming / Sweepstakes / Gambling — Понимание контент-стратегии и SMM-аналитики — Самостоятельность, инициативность и умение предлагать идеи — Русский язык — C2 — Английский язык — от B2 Условия: — Зарплата от $1200 до $2000 в зависимости от опыта — Работа в международном проекте — Возможности профессионального роста и развития внутри команды

Location: Москва Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.  Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней. Стек проекта: Java 25, Spring Framework, Spring Boot, PostgreSQL, Hibernate, Gradle. Инструменты: Jenkins, Jira, Bitbucket, Confluence, Podman (Docker), Kubernetes (OpenShift). Обязанности * проектировать решения, в том числе разрабатывать детальную внутреннюю архитектуру сервиса, включая интеграционные сценарии * работать в Agile-команде (ежедневные стендапы, 2х-недельные спринты, демонстрация, ретроспектива) * проводить и проходить Code Review. Требования * опыт разработки приложений в микросервисной архитектуре * уверенное знание Java 17+ * уверенные знания Spring Framework, Spring Boot,  * умение писать Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito * опыт разработки REST-сервисов * опыт работы с реляционными БД PosgreSQL (требования ACID) * опыт работы с Docker * умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию *  активность, инициативность, ответственность. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный/гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Воронеж Сбер — это 14 тысяч подразделений по всей стране, а масштабы компании и система поддержки сотрудников открывают возможности для карьеры в любом направлении. Обязанности * мониторинг финансового состояния ВСП; * анализ и прогнозирование денежных потоков в ВСП; * формирование при помощи АС рекомендации/заявки на подкрепление/вывоз денежных средств ВСП, соблюдение показателей качества управления кассовой ликвидностью ВСП; * формирование отчетов, аналитики и презентации на массивах данных; Требования * высшее экономическое/математическое/техническое образование; * отличное знание MS Excel, знание MS PowerPoint; * знание специфики работы ВСП Сбера. * знание ПК, знание информационных систем; * знание принципов управления ликвидностью коммерческого банка, математической статистики, принципов прогнозирования; Условия * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * официальное оформление с первого дня * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Присоединяйся к команде Сбера!

Ищем технического специалиста, умеющего вайбкодить и умеющего связать все заявки в один Битрикс24. — собрать и дальше развивать платформу с поставщиками на вайб-кодинге: каталог проектов, формы, каталог мебели, загружаемый с сайтов поставщиков;

Location: Москва Мы - команда Департамента интегрированного риск-менеджмента. Наш продукт «Витрины данных» состоит из витрин на Hadoop и GreenPlum. Разработкой витрин данных занимаются несколько Agile-команд. Цель витрин: сбор, подготовка и хранение данных, необходимых для расчета регуляторных риск метрик: риск взвешенных активов (RWA), экономического капитала (ECAP) и ставок оценочных и пруденциальных резервов; поставка данных для смежных бизнес-процессов. Сейчас ищем инженера данных (Data Engineer) в команды развития витрин данных на Hadoop. Обязанности * анализ и уточнение требований к доработкам у аналитика и бизнес заказчика * прототипирование и разработка витрин данных на Hadoop: проектирование модели данных, написание SQL-запросов, сборка дистрибутивов, оптимизация кода * разработка выгрузок данных из витрин в смежные автоматизированные системы * проведение тестирования разработанного решения, сверка с эталоном * подготовка к внедрению функционала витрины * сопровождение разработанных витрин (участие в разборе ошибок и инцидентов по запросу от команды сопровождения; консультация коллег по логике работы потоков загрузки и т.д.) * коммуникации с заказчиком и смежными командами. Требования * опыт работы со стеком технологий Hadoop, Hive, Spark * опыт работы с реляционными БД и хранилищами данных в роли аналитика\\ разработчика ETL-процессов\\ инженера данных\\ DWH Developer - от 5 лет * продвинутый уровень SQL - оконные функции, CTE, оптимизация запросов * умение читать чужие запросы - SQL * умение и желание общаться с коллегами (2ЛС, 3ЛС, бизнес-пользователи, смежные команды разработки) **будет плюсом** * знание предметных областей: банки, кредитные риски, резервы * опыт работы с Kafka * опыт работы с ИИ инструментами (использование инструментов в процессе разработки) * знание Python - для автоматизации процессов * опыт работы с Git, Bitbucket, Jenkins * опыт работы в Agile-команде. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Искать и подключать CPA-сети, финансовые агрегаторы, вебмастеров и команды медиабаинга. — Вести переговоры с партнёрами, согласовывать ставки, модели оплаты и условия сотрудничества. — Запускать и сопровождать офферы, контролировать корректность трекинга и передачи данных. — Анализировать результаты партнёров: конверсию в выдачу, долю одобрений и стоимость привлечения клиента. — Контролировать качество трафика, выявлять дубли и подозрительные заявки. — Масштабировать эффективные источники и пересматривать условия по тем, которые не достигают целевых показателей. — Проводить сверки с партнёрами и готовить отчётность по результатам канала. — Взаимодействовать с командами маркетинга, аналитики, рисков и разработки. Требования: — Опыт работы в финтех-проектах, МФО или криптопроектах. — Опыт работы аффилейт-менеджером от 1 года. — Опыт работы с CPA-сетями, вебмастерами и партнёрским трафиком. — Понимание моделей оплаты CPA, CPL, RevShare и основных метрик партнёрского канала. — Умение анализировать воронку и оценивать качество трафика. — Навыки ведения переговоров и выстраивания долгосрочных отношений с партнёрами. Условия: — Заработная плата: 1 500–2 200 USDT. — График: 5/2, с 10:00 до 19:00 по МСК. — Полностью удалённый формат работы.

Ищем Team Lead, который возьмёт на себя всё направление Native Ads. • Управление и развитие команды медиабаеров.

Location: Москва Workplace: гибкий VK — это более 200 технологичных проектов, больше 15 000 сотрудников и безграничные возможности проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Задачи Сформировать целевые KPI: ARPU, ARPPU, конверсия в платёж, доля платящих, LTV, ROI. Привязать их к этапам воронки — первый вход → первый платёж → повторные покупки Составить дорожную карту монетизации по кварталам: какие механики внедрять первыми, какие A/B‑тесты запускать Сегментировать аудиторию для разных подходов: новички, возвращающиеся игроки, платящие, «киты». Для каждого сегмента — отдельные гипотезы и метрики успеха Проработать итерационные механики: бустеры, пропуска, боевые пропуски/ивент‑пассы, сезонные предложения, «лестницы наград» с платными опциями Контролировать и оптимизировать дашборды, когортный анализ, воронки, отток, средний чек, частоту покупок, сбор и обработку данных: события в игре и на витрине, сессии, клики, отказы, ошибки платежей Регулярно делать ретроспективы: что сработало, где просели метрики, какие гипотезы брать в бэклог Согласовывать с продуктовой командой подходы, гипотезы и реализацию Планировать спринты, демо, ретроспективы, отчётность, согласования с бизнесом Требования От четырёх лет работы в монетизации (Head of Monetization, Lead Game Designer / Product Manager Monetization) Глубокое понимание психологии монетизации free-to-play (F2P) игр, механик gacha, battle pass, ресурсоемких воронок Продвинутое владение продуктовой и игровой аналитикой Экспертиза в проведении A/B-тестов Понимание особенностей аудитории социальных сетей, платформ интеграции (API соцсетей) и веб-платежей Способность находить баланс между финансовой отдачей и комфортом игрока без агрессивного «выжигания» базы Умение работать со сложными многокомпонентными экономическими системами Качественное взаимодействие с геймдизайнерами, продюсерами, аналитиками и маркетологами Будет плюсом Опыт работы в монетизации социальных/браузерных игр или финтехе.

Задачи: — Поддержка и доработка текущих функций аналитической платформы для лучшего понимания продукта и процессов. — Выполнение разнообразных задач: парсинг данных, агрегации, разработка API, рефакторинг и оптимизация. — Создание и оптимизация сложных запросов к базам данных Postgres и Clickhouse для анализа и модификации данных. — Обеспечение качества и надежности кода, регулярный рефакторинг. — Участие в архитектурных обсуждениях, предложение и внедрение улучшений. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Golang не менее 3 лет. — Отличное знание SQL, умение писать и отлаживать сложные запросы в Postgres и Clickhouse, понимание когда использовать ORM. — Навыки написания тестируемого кода и акцент на простоту отладки. — Проактивность, способность смотреть на продукт глазами пользователя, стремление к совершенству продукта. — Вдумчивое использование AI-инструментов в работе. — Английский язык на уровне не ниже B2. Будет плюсом: — Опыт работы в стартапах или небольших продуктовых компаниях. — Опыт работы с CI/CD, Kubernetes и Docker. — Вклад в open-source проекты. Условия: — Полностью удаленная работа из Казахстана, Польши, Сербии, Грузии или Армении. Кандидаты из других локаций или с условием переезда не рассматриваются. — 100% компенсация больничных и отпусков без лишних документов. — Предоставление MacBook Pro для комфортной работы. — Возможность изучать и применять современные инструменты и подходы к разработке. Компания: AppMagic (приобретена Sensor Tower) — SaaS платформа для аналитики рынка приложений и игр, ориентированная на SMB-клиентов.

💎 Отвечать за клиентский опыт от брони до высадки, с упором на сайт: самому находить проблемы и доводить их от discovery до отполированного интерфейса, вести исследования (интервью, юзабилити-тесты, аналитика), быстро гонять прототипы и проверять их вживую, развивать дизайн-систему.

Location: Москва Мы — ИТ команда Страхового Брокера Сбербанка, которая занимается построением ключевых сервисов и платформенных решений. Наша цель — создавать надежный, масштабируемый и технологически совершенный продукт, для внешнего и внутреннего клиента по предоставлению брокерских услуг на рынке страхования, которые используют тысячи компаний. Наш технологический стек: Java, Spring (Boot, MVC, Data, Security и др.), Hibernate/JPA, PostgreSQL, Apache Kafka, Kubernetes, GitLab, Jenkins Обязанности * Функциональное и интеграционное тестирование: проверка backend-сервисов (REST API), написание и прохождение тест-кейсов, заведение и сопровождение баг-репортов в Jira; * Тестирование баз данных: написание SQL-запросов для проверки корректности данных в PostgreSQL, валидация схем, проверка результатов работы сервисов на уровне БД; * Автоматизация тестирования: разработка и поддержка автотестов на API с использованием Java и фреймворков (Spring, JUnit). Интеграция тестов в пайплайн CI/CD (GitLab CI / Jenkins); * Работа с брокером сообщений: тестирование интеграционных сценариев, использующих Apache Kafka; * Взаимодействие с командой: общение с разработчиками и аналитиками для уточнения требований, участие в грумингах и планировании спринтов. Требования * Опыт: от 4-лет в ручном и автоматизированном тестировании backend-сервисов. * Уверенное знание теории тестирования и умение применять её на практике. * Опыт написания _SQL\_-запросов (\_SELECT_, _JOIN_, агрегирующие функции). * Практический опыт автоматизации тестирования _API_ на _Java/python_ (или готовность быстро освоить наш стек). * Понимание принципов работы клиент-серверной архитектуры и _REST API_. * Опыт работы с системами контроля версий (_Git_). * Будет плюсом: базовые знания о том, как работают брокеры сообщений (например, _Kafka_). * Внимание к деталям и аналитический склад ума. * Умение чётко и грамотно излагать свои мысли (устно и письменно). * Проактивность и желание развиваться в области автоматизации; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Гибридный формат с редким посещением офиса (м. "Кутузовская") * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Развивать одно из приоритетных направлений — каналы мессенджера; Проводить задачи через весь цикл продуктовой разработки — от формулирования гипотез до измерения эффекта после запуска изменений в продукте;