Вакансии

Задачи: — Проектировать архитектуру и развивать backend-сервисы для хранения и процессинга данных — Отвечать за техническое качество: code review, стандарты разработки, тестирование, документацию — Развивать команду Python-разработчиков: участвовать в найме, менторить, распределять и декомпозировать задачи — Интегрировать внутренние и внешние системы, проектировать REST/gRPC API — Создавать инструменты управления потоками данных и автоматизации инфраструктуры — Совместно с DevOps выстраивать CI/CD, деплой и observability: метрики, логи, алертинг — Участвовать в техническом планировании, оценке сроков и рисков, взаимодействовать со смежными командами Требования: — 5+ лет коммерческой разработки на Python, из них 1–2+ года в роли Team Lead / Tech Lead / Lead Developer — Опыт проектирования высоконагруженных распределённых сервисов — Глубокое знание SQL и опыт с PostgreSQL, MySQL и другими СУБД — Уверенная работа в UNIX и командной строке — Docker + Kubernetes: образы, манифесты/Helm, деплой — Опыт построения unit/integration-тестов и культуры code review — Понимание observability: Prometheus, Grafana или аналоги Будет плюсом: — GitLab CI/CD — Terraform, Ansible, Infrastructure as Code — Kafka, RabbitMQ и другие очереди/стриминг — Vault, Sealed Secrets, External Secrets — Java или Go Условия: — Белая зарплата по итогам опыта и навыков — Годовой бонус — Помощь с релокацией, документами и визами для сотрудника и семьи — Офисный формат работы в г. Лимассол и современное рабочее место — Гибкое начало рабочего дня — Корпоративные завтраки и обеды — Спортзал в офисе — 4 дополнительных day-off в год — Русскоязычная команда и минимум бюрократии — Частичная компенсация английского — Обучение, конференции, митапы и курсы за счёт компании — Возможности профессионального и материального роста — Большая команда: Team Lead, Tech Lead, PM и коллеги, к которым всегда можно обратиться за помощью

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тестовые наборы для backend-сервисов и API — Улучшать фреймворк автоматизации тестирования и сопутствующую инфраструктуру — Создавать и поддерживать внутренние инструменты и утилиты для автоматизации — Проектировать и внедрять масштабируемые решения для автоматизации тестирования — Интегрировать автоматизированное тестирование в CI/CD пайплайны — Анализировать результаты тестов, расследовать сбои и проводить корневой анализ причин — Тесно сотрудничать с разработчиками, DevOps-инженерами и продуктовыми командами для повышения качества продукта — Повышать покрытие тестами, надежность и эффективность выполнения тестов — Участвовать в код-ревью и устанавливать лучшие практики автоматизации — Вносить вклад в стратегию качества и инициативы по непрерывному улучшению — Оценивать и внедрять современные инженерные инструменты и практики, включая AI-поддержку разработки Требования: — Опыт работы в QA Automation 3+ года (Middle) или 5+ лет (Senior) — Сильные навыки программирования на Python — Опыт разработки и поддержки автоматизированных тестовых фреймворков — Глубокое понимание методологий тестирования ПО, процессов QA и техник проектирования тестов — Навыки администрирования и устранения неполадок в Linux — Практический опыт работы с Docker и контейнеризированными средами — Опыт работы с CI/CD системами (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions или аналогичными) — Понимание основ сетевых технологий, включая TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS, REST API и клиент-серверную архитектуру — Опыт тестирования API, UI и backend — Умение работать с технической документацией на английском языке — Способность эффективно использовать AI-агентов для генерации кода, отладки, разработки тестов, анализа логов и повышения продуктивности — Опыт использования LLM для ускорения создания тест-кейсов, разработки автоматизации и расследования инцидентов Условия: — Работа по трудовому договору — Конкурентная компенсация — Гибкий график и возможность гибридной или удаленной работы в зависимости от роли — Возможность работать из любой точки мира до 45 дней в году — Частная медицинская страховка для сотрудника и семьи (в зависимости от локации) — Дополнительные оплачиваемые отпускные и больничные дни (в зависимости от локации) — Поддержка важных жизненных событий и праздников — Курсы иностранных языков — Современные офисы с закусками, напитками и развлечениями (в зависимости от локации) — Командные спортивные и социальные мероприятия Примечание: Вакансия доступна только при официальном трудоустройстве (трудовом договоре).

Задачи: — Написание продуктовых спецификаций, функциональных и нефункциональных требований для AI-продукта — Ведение PoC от постановки задачи до приемки — Определение, расчёт и трекинг продуктовых и бизнес-метрик — Проектирование Human-in-the-Loop систем: ревью идей агента, валидация финансовых оценок, эскалация на стейкхолдеров — Выгрузка и анализ метаданных из каталога: домены, метрики, процессы, владельцы — Формирование Value Map — связь метрик и процессов с продуктами и финансовыми драйверами — Проведение воркшопов с владельцами доменов и Data-офисом — Презентация и обсуждение артефактов, сбор и обработка обратной связи — Координация с командой каталога и AI-инженерами — Организация доступа к метаданным и проработка интеграций — Формализация требований и перевод бизнес-задач в технические постановки — Участие в развитии AI-продукта на всех этапах — от идеи до production Требования: — Опыт работы от 3 лет в роли full-stack аналитика — Опыт на стыке продуктовой аналитики, Data и системного анализа — Опыт в BI или Data Science — Опыт написания продуктовых спецификаций, функциональных и нефункциональных требований — Опыт запуска PoC от постановки задачи до приемки — Опыт работы с продуктовыми и бизнес-метриками: определение, расчёт, трекинг — Опыт работы с AI-ассистентами или чат-ботами: проектирование диалогов, промпты, сценарии — Опыт проектирования Human-in-the-Loop систем: ревью, валидация результатов, эскалация — Продвинутый SQL для выгрузки и анализа данных — Базовые навыки автоматизации — Умение работать с метаданными и анализировать данные из каталогов — Системное мышление: понимание взаимосвязи данных, процессов, финансовых показателей и AI — Опыт проведения воркшопов и коммуникации со стейкхолдерами Будет плюсом: — Опыт работы с каталогами данных и метаданными — Опыт в Data Governance — Опыт в банковской сфере / финтехе — Опыт построения Value Map — Опыт взаимодействия с Data-офисом и AI-инженерами Условия: — Гибридный формат, Москва — Техника предоставляется — ДМС со стоматологией — Компенсация фитнеса — Скидки на обучение, кино, Skyeng — Индексация ЗП

Задачи: — Определять стратегию развития Payments — Развивать команду Payments — Масштабировать multi-PSP инфраструктуру на Tier 1–2 рынках — Влиять на рост бизнеса через approval rate, renewals и payment recovery — Развивать Payments в самостоятельную функцию с перспективой Billing-as-a-Service Требования: — Опыт работы 5+ лет в Payments / Billing / Acquiring — Опыт работы с Payments/Billing внутри B2C subscription-продукта на merchant side с подтверждёнными результатами — Опыт renewals, retries, dunning и failed payment recovery — Опыт работы с multi-PSP / multi-acquirer, routing, orchestration и MID management — Опыт ведения переговоров с PSP / acquirers — Понимание fraud / chargebacks — Свободное владение русским языком — Владение английским языком на уровне Upper-Intermediate+ Условия: — Работа в международной продуктовой IT-компании, развивающей B2C web/mobile-продукты по подписке в сферах Health & Fitness, Mental Health, Self-Learning и AI — Работа напрямую с founders и C-level с высокой автономией — Локация: Кипр, гибридный формат работы — Рассматриваются кандидаты на месте и готовые к релокации — Компания оплачивает билеты и первый месяц проживания, сопровождает и покрывает оформление и легализацию

Требования: — 5+ лет в Data Analytics / SaaS — Эксперт в SQL, Python, dbt, Looker — Моделирование данных, Analytics Engineering — ETL/ELT процессы — A/B тестирование, дизайн экспериментов — Продуктовая аналитика — Метрики SaaS (MRR, NDR, Expansion, Contraction) — Квазиэкспериментальный анализ — AI / MCP Плюсом будет опыт в Data Science, ML, уровень Staff/Principal. Условия: — Зарплата 3200-3700$ гросс — Работа только для фрилансеров — Аустафф и рекрутинговые компании не рассматриваются Требования к языку: английский B2 Локация: CET ±1, без России и Беларуси.

Задачи: — Формировать редакционную стратегию и контент-планы. — Искать темы вместе с инженерами и продуктовыми командами: от архитектурных решений и миграций до экспериментов и разборов ошибок. — Готовить и редактировать статьи, сохраняя техническую точность и живую подачу. — Вести спецпроекты, работать с авторами и подрядчиками, помогать экспертам участвовать в обсуждениях. — Следить за результатами публикаций и улучшать показатели блогов. Требования: — Опыт от 3 лет в ИТ-медиа, технологическом блоге, контент-агентстве или продуктовой ИТ-компании. — Умение самостоятельно развивать тему, выстраивать работу с экспертами и согласующими. — Уверенная работа с Markdown, HTML и Figma. — Опыт публикаций на Хабре, работы с техническими схемами и запуска корпоративного блога будет плюсом. Условия: — Оформление по ТК РФ. — ДМС с первого месяца. — График 5/2 с 10:00 до 19:00. — Возможность работать удалённо из РФ или в гибридном формате. — Офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Самаре. — Предоставление техники, обучение, wellbeing-программа и корпоративные скидки. На одном из этапов может быть тестовое задание.

Location: Москва В кластере несколько продуктов для расчетов результативности сотрудников банка:  * Сервисы расчета результативности (от расчета показателей в КПЭ до учета этих данных в премии сотрудника) * AI-Ассистент для консультации сотрудников продающих ролей по статусу учета продаж сотрудника в результативности * Сервисы ведения и рекомендаций финансовых целей для руководителей ТОП-600 * Расчета стоимости встреч в Jazz * Сервисы ведения продуктовых атрибутов B2C, B2B для ведения расчетов финансовых показателей на единой модели данных платформы FinAl **По тех теку решения делятся на:** * Greenplum, Hadoop - ежедневный учет продаж физической сети банка (соблюдений критериев мотивации) * PHP и Java - расчет сводных коэффициентов результативности для целей премирования * собственная платформа ЕРМ - конструктор методик премирования, связи с моделями планирования (бизнеса, численности). Команда кластера 50 человек, распределена на 3 города: Москва, Нижний Новгород и Воронеж. Обязанности ### **Задачи ИТ Лидера:** * определение целевой архитектуры решений кластера, как части ЕРМ платформы, обеспечивающей автономные бизнес процессы на базе AI * контроль соответствия, разрабатываемого ПО архитектурным требованиям, технический и архитектурный контроль процессов разработки систем * разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта * формирование дорожных карт инициатив * подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками; * выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков * управление бюджетами проектов. Требования ### **Мы ожидаем:** * опыт разработки ПО от 5 лет в роли архитектора или руководителя команды разработки * опыт подбора, управления, развития и удержания IT-команд от 30 человек * опыт управления сложными высоконагруженными или критичными для бизнеса информационными системами, желательно в банковском или финансовом секторе * опыт формирования целевой архитектуры продукта и управления ее реализацией практический опыт построения AI-native решений: понимание того, как перестраивать архитектуру и процессы разработки с учетом применения AI, а не просто добавлять AI-функциональность в существующий продукт * понимание современных подходов к использованию генеративного AI, LLM, AI-агентов, RAG, ML/AI-пайплайнов, MLOps/LLMOps и принципов интеграции AI в корпоративные системы. **Будет плюсом** * опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями * опыт проектирования, построения и внедрения информационно-аналитических систем, ETL, DWH и BI решений * опыт разработки систем бюджетирования, планирования или бизнес-анализа. Условия ### Мы предлагаем: * конкурентная заработная плата: оклад + бонусы * масштабные и интересные задачи в agile команде * комфортный офис на м. Кутузовская, Сбербанк Agile Home * ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников * бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия * обучение и тренинги · Профессиональный и позитивный коллектив.

Задачи: — Вести самостоятельно продуктовые направления (web & mobile); — Работать в связке с PM, аналитикой и разработкой: от гипотезы до запуска и анализа метрик; — Развивать кросс-платформенную дизайн-систему (Web + App); — Проектировать промо-механики, внутренние кампании и лендинги совместно с маркетингом; — Собирать требования, погружаться в бизнес-задачи и защищать свои решения на основе данных. Требования: — Опыт в продуктовом дизайне (веб и мобильные приложения) от 5 лет; — Сильное продуктовое мышление: умение формулировать метрики успеха, приоритизировать и обоснованно отказываться от лишних фич; — Опыт решения маркетинговых и growth-задач; — Владение Figma на уровне эксперта (компоненты, варианты, автолейауты, библиотеки); — Английский язык — рабочий (устный и письменный). Будет плюсом: — Опыт работы в финтехе (проектирование личных кабинетов, дашбордов, админ-панелей). Условия: — Работа в офисе у м. «Чкаловская» (СПб) на испытательном сроке, далее — гибридный формат (1 день в неделю удаленно); — ДМС со стоматологией, 100% оплата больничных; — Компенсация спорта и профильного обучения; — Участие в конференциях, тренингах и обмен знаниями внутри команды.

Задачи: — управлять направлением данных и аналитики, реализовывать стратегию data-направления, выстраивать единые процессы и стандарты работы с данными, аналитическими запросами, метриками и отчётностью — руководить развитием ML-платформы — определять приоритетные сценарии применения ML и AI, запускать решения с понятным бизнес-эффектом — развивать команды, усиливать самостоятельность руководителей и ответственность за результат — формировать подходы к качеству, доступности и управлению данными для сотрудников, аналитических систем и агентных AI-решений — автоматизировать типовые аналитические задачи: отчётность, дашборды, A/B-тесты и повторяющиеся исследования — помогать аналитике переходить от реактивной обработки запросов к проактивному поиску инсайтов, гипотез и возможностей для продуктов — договариваться со стейкхолдерами, помогать бизнесу формулировать задачи через данные и выбирать решения, которые дают измеримый эффект Требования: — практический и системный опыт применения AI в ежедневной работе, а также готовность внедрять и масштабировать такие подходы в команде — опыт руководства крупной data-функцией или сопоставимым по масштабу направлением от 2 лет — экспертиза минимум в двух из трёх областей: аналитика, машинное обучение, data engineering и построение аналитических платформ — опыт управления командами и развития руководителей — опыт работы с аналитическими платформами, BI-инструментами и широким кругом внутренних пользователей — умение связывать технические решения с задачами бизнеса — опыт выстраивания процессов, которые помогают командам работать не только быстрее, но и качественнее: с понятными метриками, приоритетами и зонами ответственности — способность держать стратегический фокус и при этом разбираться в деталях: от качества данных до бизнес-эффекта ML-сценариев — умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные вещи простым языком и помогать разным командам принимать решения на основе данных Будет плюсом: — опыт трансформации аналитики: например, от централизованной модели к федеративной или от сервисной функции к проактивному партнёру бизнеса — опыт внедрения ML-продуктов с измеримым бизнес-эффектом — опыт построения практик data governance и data quality в сложной технологической среде — опыт развития AI-направления внутри большой продуктовой или технологической компании Условия: — в зоне ответственности — data-направление численностью до 100 человек — регулярное взаимодействие с бизнесом, продуктами, IT, маркетингом, HR, клиентским сервисом и другими командами Tutu.ru — график работы 5/2 в гибридном формате — офис в Москве — для этой роли важно регулярное присутствие в офисе

О компании и команде Мы вошли в топ лучших it-работодателей России 2025 на Хабр Карьере. В Strikt мы превращаем хаотичные бизнес-процессы наших заказчиков в четкие, самообучающиеся алгоритмы с использованием ИИ. Ищем к нам в команду опытного Data Scientist для работы над интересными проектами в областях AdTech, Machine Learning! Требования: — Высшее техническое или математическое образование; — От 3–4 лет коммерческого опыта в Data Science / ML; — Сильная база в статистике, классическом ML и анализе данных; — Опыт работы с Time Series: прогнозирование, скользящее окно, тренды, сезонность, оценка качества моделей; — Опыт участия в проектах с LLM / NLP / GenAI: промпты, embeddings, RAG или интеграция LLM в продуктовые сценарии; — Уверенный Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, Jupyter Notebook; — Знание SQL и понимание работы с реляционными БД; — Умение самостоятельно разбираться в задаче, выбирать подход и объяснять решение команде; — Готовность помогать junior/middle DS-специалистам; — Будет плюсом: Английский язык на уровне чтения технической документации PyTorch / TensorFlow / Hugging Face, CatBoost / LightGBM / XGBoost, LangChain / LlamaIndex / vector databases, понимание MLOps, мониторинга качества моделей и CI/CD. Задачи: — Работать с задачами Time Series, классического ML и LLM/NLP; — Развивать и улучшать существующие ML-модели в проектах; — Помогать выбирать подходы, метрики и критерии качества; — Анализировать данные, строить гипотезы и проводить эксперименты; — Работать с SQL и Python для извлечения, очистки и анализа данных; — Ревьюить решения менее опытных DS-специалистов и помогать команде расти. Условия: — Полностью удалённая работа; — Part-time занятость; — Оформление по договору с самозанятым или ИП с первого дня; — Проекты на стыке Data Science, Time Series, LLM/NLP и прикладного AI; — Сильная команда, возможность влиять на технические решения.

Agvend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки, с 8-летним опытом на рынке, охватывающая около 30% рынка ag-retail в США и Канаде, команда около 150 человек, из которых около 100 в R&D, полностью удалённая работа с офисами в Канаде, США и на Кипре для желающих. Стек технологий: Python, Django, DRF, Postgres, ClickHouse, AWS на бэкенде. TypeScript и React на фронтенде. Модульный монолит с тремя крупными приложениями и микросервисами-сателлитами. 5 продакшн Kubernetes кластеров, около 150 тенантов, примерно 5 тысяч запросов в минуту. Используются CircleCI, Docker/ECR, Helm, Terraform, blue-green деплой. Задачи: — Полноценная fullstack разработка: фичи от API до UI без разделения на бэкенд и фронтенд. — Владение зоной ответственности: архитектура, code review, ответственность за продакшн. — Работа с реальной нагрузкой: Postgres и ClickHouse, мульти-тенант, миллионы записей. Требования: — Senior уровень, 5+ лет коммерческой fullstack разработки. — Продвинутый опыт одновременно на backend и frontend: Python/Django/DRF и React/TypeScript, не просто бэкендер с фронтом "для галочки" или фронтендер с базовыми знаниями Django. — Уверенные навыки Python и Django/DRF, опыт работы с Postgres под нагрузкой. — React и TypeScript на продуктовом уровне, минимум 2 года. — Самостоятельность, ведение зоны без микроменеджмента, прямая работа с PM. — Русский язык — основной рабочий, английский — рабочий уровень. Будет плюсом: — Опыт с ClickHouse и аналитическими базами данных. — Опыт работы с highload и финтех системами. — Знания Kubernetes, Helm, Terraform, CircleCI на уровне умения чинить пайплайны. — Опыт с очередями и распределёнными системами (Kafka, RabbitMQ), понимание идемпотентности. Условия: — Работа в команде только сеньоров, плоская структура (Engineering Manager + senior IC, без техлидов). — Безлимитные отпуска, мягкий менеджмент, отсутствие фиксированных часов, асинхронная коммуникация. — Оффсайты два раза в год (Кипр, Грузия/Армения). — Бюджет на обучение, конференции, технику. — Очень низкая текучесть, многие работают по 5–6 лет. — Коммуникация внутри команды на русском языке.

Задачи: — техническое руководство backend-командой; — hands-on разработка, архитектура и code review; — полная ответственность за работу backend-систем в production; — развитие архитектуры с учетом highload, масштабируемости и отказоустойчивости; — участие в развитии VPN / ZTNA / network security составляющей продукта; — расследование production-инцидентов и root cause analysis; — оптимизация backend-сервисов и баз данных; — развитие monitoring, logging и observability; — развитие инженерных процессов, mentoring и onboarding; — участие в найме и технической оценке разработчиков; — прямое взаимодействие с бизнесом и фаундерами; — внедрение AI-инструментов в процессы разработки; — запуск новых сервисов и технических инициатив с нуля. Требования: — 6+ лет коммерческого опыта в backend-разработке; — 2+ года опыта Lead / Tech Lead / Team Lead; — опыт управления и развития backend-команды; — сильный hands-on background и готовность продолжать писать код в формате 50/50 development & leadership; — опыт с highload production-системами; — реальный production ownership: серверы, БД, логи, метрики, мониторинг, troubleshooting; — опыт самостоятельного расследования и решения критических production-инцидентов; — проектирование масштабируемых и отказоустойчивых backend-систем; — опыт микросервисной архитектуры; — уверенная работа с SQL-БД, оптимизацией запросов, индексов и производительности; — хорошее понимание networking и network security; — практический опыт с VPN / ZTNA / network security или разработкой продуктов со значимой сетевой составляющей; — понимание принципов работы VPN-протоколов и сетевого взаимодействия; — опыт с logging, monitoring и observability; — code review, mentoring, декомпозиция и оценка задач; — способность самостоятельно принимать технические решения и взаимодействовать с бизнесом; — готовность активно использовать AI-инструменты; — высокая автономность и готовность работать в динамичной startup-среде; — готовность работать с Hubstaff. Будет плюсом: — Go, Python или Java; — сильный networking background; — Kubernetes; — Kafka, RabbitMQ или другие message brokers; — Prometheus, Grafana, Datadog; — миграция монолита в микросервисную архитектуру; — опыт продуктов с миллионами пользователей / большим объемом трафика; — e-commerce, marketplace или affiliate-продукты; — опыт одновременно в Big Tech и стартапах; — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot или другие AI-инструменты. Условия: — удаленная работа с возможным переходом на гибрид в Москве в будущем; — B2B-контракт; — международный продукт с многомиллионной аудиторией; — возможность напрямую влиять на архитектуру и техническое развитие продукта; — сильная инженерная команда и прямое взаимодействие с фаундерами; — минимум бюрократии и высокий уровень самостоятельности; — динамичная продуктовая среда и сложные технические задачи; — корпоративный ноутбук после прохождения испытательного срока; — доступ к современным AI-инструментам и выделенные токены для создания собственных AI-агентов.

Задачи: — формировать редакционную стратегию и контент-планы; — искать темы вместе с инженерами и продуктовыми командами: от архитектурных решений и миграций до экспериментов и разборов ошибок; — готовить и редактировать статьи, сохраняя техническую точность и живую подачу; — вести спецпроекты; — работать с авторами и подрядчиками; — помогать экспертам участвовать в обсуждениях; — следить за результатами публикаций и улучшать показатели блогов. Требования: — опыт от 3 лет в ИТ-медиа, технологическом блоге, контент-агентстве или продуктовой ИТ-компании; — умение самостоятельно развивать тему и выстраивать работу с экспертами и согласующими; — уверенное владение Markdown или HTML и Figma. Будет плюсом: — опыт публикаций на Хабре; — работа с техническими схемами; — опыт запуска корпоративного блога. Условия: — оформление по ТК РФ; — ДМС с первого месяца; — график 5/2, с 10:00 до 19:00; — удалённая работа из РФ или гибридный формат; — офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Самаре; — предоставляют рабочую технику; — обучение, wellbeing-программа и корпоративные скидки.

Задачи: — Формировать редакционную стратегию и контент-планы для блогов на Хабре и других технологических площадках. — Искать темы вместе с инженерами и продуктовыми командами: архитектурные решения, миграции, эксперименты, разборы ошибок, исследования, профессиональный опыт ИТ-команд. — Готовить и редактировать статьи, сохраняя техническую точность и живую подачу, превращать сложную техническую тему в понятную историю без чрезмерного упрощения и рекламных формулировок. — Вести тематические спецпроекты самостоятельно и через подрядчиков (контент-агентства, фрилансеры). — Выстраивать коммуникацию с ИТ-специалистами внутри компании, сопровождать контент-проекты, подключать экспертов к обсуждению и помогать готовить ответы на вопросы аудитории. — Следить за результатами публикаций, улучшать показатели и ключевые метрики блогов и других площадок. — Работать с визуалом: подбирать изображения и создавать простые иллюстрации для статей на основе дизайн-шаблонов. — Взаимодействовать с другими департаментами и командами, вести коммуникацию с внутренними заказчиками, изучать продукты, собирать фактуру внутри компании и из открытых источников. Требования: — Опыт работы от 3 лет редактором или автором в ИТ-медиа, технологическом блоге, контент-агентстве или продуктовой ИТ-компании. — Отличное владение русским языком, чувство структуры, ритма и логики текста. — Самостоятельность, ответственность за результат, умение организовать работу с экспертами и согласующими. — Уверенная работа с редакторами публикаций, Markdown или HTML. — Навыки работы с Figma. — Умение редактировать сложный технический текст без искажения смысла и маркетинговых формулировок. — Умение самостоятельно находить темы и превращать идеи в сильные редакционные концепции. — Коммуникабельность и умение выстраивать доверительные отношения с ИТ-специалистами и экспертами. — Готовность показать портфолио и выполнить тестовое задание. — Преимущества: опыт публикаций на Хабре, работа с техническими схемами, архитектурными диаграммами, кодом, логами, графиками, опыт запуска корпоративного блога, глубокая насмотренность в темах DevOps, облаков, ИБ, дата-центров, разработки и ИИ. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — ДМС с первого месяца работы, включая психологическую и экстренную медицинскую помощь, телемедицину и страховку в путешествиях. — График работы: понедельник – пятница с 10:00 до 19:00. — Возможность работать удалённо из РФ или в гибридном формате с посещением офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Самаре. — Предоставляется современная техника, обучение (внутрикорпоративное и внешнее), wellbeing-программа, корпоративные скидки. Компания развивает продукты и сервисы в области доменов, хостинга, облачной инфраструктуры, ИИ и решений для бизнеса. Основные площадки публикаций — Хабр и другие технологические блоги.

Задачи: — Нанимать, обучать и развивать команду Enterprise AE, создавая повторяемую программу адаптации и коучинга. — Коучить представителей по сложным многосторонним сделкам, от генерации новых лидов до роста существующих аккаунтов, проводить обзоры сделок и звонков для повышения процента побед и скорости закрытия. — Устанавливать операционные ритмы (1:1, обзоры воронки, квартальные обзоры, обзоры звонков) и коучинговые рамки для повышения эффективности команды. — Сотрудничать с RevOps, SDR, маркетингом и продуктовой командой для улучшения качества лидов, стратегии территорий и аккаунтов, а также инструментов продаж. — Определять стратегию выхода Hex на рынок крупнейших организаций, формировать позиционирование, стратегию покупателей и отношения с руководством в своем регионе. — Путешествовать по необходимости для квартальных обзоров, встреч с клиентами и развития команды. Требования: — Опыт управления командами продавцов в высокоскоростных enterprise-продажах B2B SaaS не менее 3 лет, включая генерацию новых лидов и развитие существующих аккаунтов. — Опыт стратегического сопровождения сделок, коучинга по сложным, конкурентным многосторонним сделкам. — Опыт самостоятельного закрытия сделок в сложных технических циклах продаж (приветствуется опыт с trial-led моделями), знание AI, данных или аналитических решений. — Опыт работы в стартапах приветствуется, требуется креативность и умение строить процессы с нуля. — Успешный опыт найма, развития и удержания сильных сотрудников. — Сильные навыки операционного управления: прогнозирование, управление воронкой, регулярность коучинга и поддержка процессов. — Умение работать с разными функциями и влиять без формального авторитета. — Проживание в часовых поясах PT или MT. Условия: — Конкурентный пакет вознаграждения, включая рыночную зарплату и акции, комплексное медицинское страхование и гибкий оплачиваемый отпуск. — Целевой доход (OTE) от $288,000 до $400,000 в год. Контакт для отклика и подача заявки по ссылке: https://weworkremotely.com/remote-jobs/hex-technologies-manager-enterprise-sales

О продукте: В Gate развивают платформу для HR-аналитики, которая подключается к HRIS, ATS и payroll-системам, объединяет данные из разных источников и позволяет быстро получать ответы на вопросы о сотрудниках и HR-процессах прямо в чате. Платформа предоставляет доступ к более чем 200 метрикам без миграции данных и ручных выгрузок. Сейчас ведутся переговоры с 10+ крупными международными компаниями, три из которых участвуют в пилотах. Код рассматривается как инструмент для решения бизнес-задач, с активным использованием AI. Кого ищут: Роль подходит человеку, который любит динамику стартапов, ценит свободу в работе и готов брать ответственность за результат. Важен успешный опыт работы в стартапах. Требуется автономность в работе: самостоятельное уточнение требований, принятие решений и продвижение задач без подробных инструкций. Примерное распределение времени: около 60% — подключения и интеграции под запросы клиентов; около 40% — разработка новых продуктовых функций. Чем предстоит заниматься: — Развивать и поддерживать микросервисы на Go — Работать с системами хранения и поиска данных (SQL/NoSQL и векторными базами данных), включая оптимизацию запросов и создание витрин данных — Разрабатывать и поддерживать интеграции с внешними HR-системами — Развивать LLM-слой на базе Amazon Bedrock и OpenAI, включая стриминг ответов и tool calling — Отвечать за деплой и эксплуатацию кода в AWS: ECS, ECR, RDS, S3 и CloudFront — Внедрять практики защиты данных, включая шифрование, аудит доступа и изоляцию данных между клиентами Требования: — 3+ года опыта в backend-разработке и уверенное владение Go — Хорошее знание баз данных и умение оптимизировать запросы — Понимание построения сервисов с чувствительными данными: шифрование, разграничение доступа, аудит — Готовность быстро разобраться в экосистеме LLM, если ранее не работал с ней — Умение работать автономно: самостоятельно уточнять требования, принимать решения и отвечать за результат Будет плюсом: — Опыт интеграции LLM в production — Опыт работы с Amazon Bedrock — Опыт интеграции с HR-системами.

Обязанности: — Формирование и реализация маркетинговой стратегии. — Поиск и запуск growth-инициатив в ключевых каналах: performance/PPC, SEO, SMM, инфлюенс-маркетинг, affiliate и brand. — Масштабирование и оптимизация существующих каналов привлечения. — Развитие SMM, инфлюенс- и контент-маркетинга. — Запуск маркетинга для новых продуктов и направлений. — Работа с аналитикой, воронкой и ключевыми метриками: CAC, LTV, RPPU, конверсии. — Быстрое тестирование маркетинговых гипотез и оценка их эффективности. — Проактивное взаимодействие с продуктовой командой и другими подразделениями. Требования: — Опыт работы в маркетинге от 5 лет с ответственностью за рост продукта. — Опыт работы с B2C-продуктами, желательно в подписной модели. — Глубокая экспертиза хотя бы в одном из направлений: performance/PPC, SEO, affiliate или brand marketing и хорошее понимание остальных каналов. — Опыт масштабирования каналов и реализации маркетинговых стратегий. — Аналитический, data-driven подход к принятию решений и умение работать с продуктовыми и маркетинговыми метриками. — Умение самостоятельно формулировать гипотезы, быстро тестировать их и доводить до результата. — Подход «играющего тренера»: готовность погружаться в детали и участвовать в реализации, а не только в управлении. — Готовность работать в быстро меняющейся среде и короткими итерациями. — Умение использовать AI-инструменты для аналитики, исследований, автоматизации и ускорения маркетинговых задач. — Опыт с SMM, инфлюенс-маркетингом и контент-креаторами будет плюсом. — Самостоятельность, инициативность и ответственность. Условия: — Конкурентная заработная плата (фиксированная часть + KPI). — Возможность напрямую влиять на стратегию и рост продукта. — Минимум бюрократии и быстрый процесс принятия решений. — Работа в команде, ориентированной на результат и развитие продукта. — Удаленный формат с встречами в офисе в Санкт-Петербурге раз в квартал.

Задачи: — Разрабатывать и реализовывать стратегию лидогенерации для продуктового направления компании. — Обеспечивать выполнение плановых показателей по количеству и качеству маркетинговых лидов. — Самостоятельно запускать и оптимизировать рекламные кампании в digital-каналах. — Искать новые каналы привлечения и возможности масштабирования лидогенерации. — Формировать и проверять гипотезы по улучшению эффективности маркетинга по принципам HADI и PDCA. — Анализировать рынок, конкурентов, целевую аудиторию, потребности и возражения клиентов для поиска новых точек роста. — Работать с рекламными кабинетами, посадочными страницами, ретаргетингом, email-рассылками, SEO/GEO, маркетинговыми автоматизациями и другими инструментами повышения конверсии. — Привлекать целевую аудиторию на маркетинговые мероприятия компании (вебинары, конференции, онлайн-мероприятия) и отвечать за выполнение показателей по регистрациям и стоимости привлечения. — Управлять маркетинговым бюджетом на основе unit-экономики и эффективности каналов. — Анализировать путь клиента от первого касания до передачи квалифицированного лида в продажи. — Работать с маркетинговой аналитикой, сквозной аналитикой, CRM и данными по продажам для принятия решений. — Готовить отчеты, формировать выводы и предлагать инициативы по развитию лидогенерации и повышению эффективности маркетинга. Требования: — Опыт работы в performance-маркетинге от 3 лет. — Опыт самостоятельного управления лидогенерацией в B2B-компаниях. — Опыт работы с Яндекс Директ, VK Реклама и другими digital-каналами привлечения. — Практический опыт работы с маркетинговой аналитикой, сквозной аналитикой и CRM-системами. — Умение работать с CPL, CAC, конверсией, качеством лидов и другими ключевыми маркетинговыми метриками. — Опыт управления маркетинговым бюджетом и принятия решений на основе unit-экономики. — Опыт запуска гипотез и проектов, которые привели к измеримому росту количества или качества лидов. — Опыт продвижения IT-продуктов, SaaS-решений, автоматизации бизнеса или сложных B2B-продуктов будет преимуществом. Условия: — Стабильный доход от 180 000 руб. — Оформление по Трудовому кодексу РФ в аккредитованной IT-компании. — График работы с 9:30 до 18:30, 5/2 (суббота, воскресенье — выходные). — Возможность договориться при другом часовом поясе. — Белая зарплата с выплатами 10 и 25 числа месяца. — Полис добровольного медицинского страхования (ДМС). — Обязательный ежегодный отпуск 28 дней. — Современный подход к управлению работой, временем, задачами. — Работа удаленно или в офисе с возможностью выбора. — Система наставничества. — Испытательный срок 3 месяца.