Задачи:
— Руководство и наставничество в командах Data Science
Требования:
— Опыт работы в Data Science не менее 5 лет, предпочтительно в мобильных потребительских продуктах
— Глубокие знания в области монетизации рекламы, оптимизации доходов или аналитики рекламы
— Опыт работы с системами рекомендаций, персонализации или ранжирования
— Продвинутые навыки Python и SQL
— Экспертиза в машинном обучении, предиктивном моделировании, прогнозировании и прикладной статистике
— Опыт работы с большими поведенческими наборами данных
— Опыт руководства или наставничества в командах Data Science
— Родной русский язык
Будет преимуществом:
— Знание AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource
— Опыт с MLOps и облачными платформами AWS, GCP, Azure
— Знания в области LLM и генеративного ИИ
Задачи:
— Организовывать работу аналитической команды: задачи, сроки, качество
— Формализовывать аналитические требования от бизнеса
— Контролировать качество данных и расчёт бизнес-метрик
— Приоритизировать задачи и управлять нагрузкой команды
— Обучать и развивать аналитиков
— Выстраивать аналитическую инфраструктуру с нуля
— Взаимодействовать с другими отделами и руководством
Требования:
— От 2 лет опыта в аналитике данных
— Опыт руководства командой / работы в роли Team Lead
— Опыт обучения и адаптации сотрудников
— Уверенный Excel и Google Sheets
— Уверенный SQL PostgreSQL: JOIN, CTE, оконные функции, вложенные запросы, агрегации, код-ревью SQL
Условия:
— Возможность построить аналитический отдел с нуля
— Работа на новом международном рынке
— Обучение и адаптация от партнёров с опытом работы на рынке Испании
— Прямое взаимодействие с руководством и минимум бюрократии
— Удалённая работа или релокация на Кипр с поддержкой компании
— Стабильная постоянная позиция
Задачи:
– проектирование и разработка слоев данных (Raw, Clean, Enriched/Presentation) с учетом лучших практик моделирования (Data Vault 2.0 / 3NF для хранилища, Star Schema для витрин);
– разработка и внедрение кастомных алгоритмов дедупликации и Entity Resolution (Fuzzy Matching) на Python;
– формализация бизнес-правил качества данных в код, настройка уровней доверия к источникам и правил выживания (survivorship rules);
– внедрение Data Contracts и механизмов карантина (quarantine) для некачественных данных с возможностью их последующего разбора;
– настройка автоматизированного тестирования данных (Data Quality checks) в пайплайнах.
Требования:
– Продвинутый уровень SQL и опыт работы с dbt (или аналогами) для построения слоев данных;
– уверенное владение PySpark и/или pandas для обработки больших объемов данных и реализации логики матчинга;
– практический опыт применения библиотек нечёткого поиска и связывания записей (Splink, recordlinkage, dedupe, theFuzz);
– понимание принципов работы алгоритмов сравнения строк (Левенштейн, Джаро-Винклер, косинусное сходство на TF-IDF/эмбеддингах);
– глубокое понимание 2-3NF, Data Vault 2.0 и различий между слоями сырых, очищенных и обогащенных данных;
– опыт внедрения инструментов тестирования данных (Great Expectations, Soda, dbt tests, deequ или аналоги);
– опыт работы с оркестраторами (Airflow, Dagster или Prefect), уверенное использование Git и базовые навыки CI/CD для дата-пайплайнов.
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Подготовка ежемесячной и еженедельной отчетности;
— Выполнение ad-hoc задач, преимущественно от отдела retention;
— Построение и поддержание дашбордов в Metabase.
Требования:
— Опыт работы с BI-системами;
— Высокий уровень владения SQL (написание сложных запросов, CTE, оконные функции и т.п.);
— Базовые навыки программирования на Python (работа с данными, написание DAG для Airflow);
— Умение читать и понимать Python-код аналитических сервисов и моделей;
— Активность, самостоятельность и инициативность.
Преимущества:
— Опыт работы в iGaming.
Условия:
— Работа в офисе на Кипре, в Лимассоле;
— Официальное трудоустройство;
— Корпоративные завтраки и обеды;
— Развитая корпоративная культура;
— График работы 5/2 (выходные суббота и воскресенье);
— Гибкое начало рабочего дня с 8 до 11 часов;
— Конкурентная заработная плата, определяемая по итогам собеседования;
— Предоставление всех необходимых инструментов для работы.
Обязательные требования:
— Опыт работы в QlikSense или Insight более 3 лет;
— Количество завершенных проектов более 10;
— Уверенные навыки взаимодействия с бизнес-заказчиком;
— Согласование проектных решений как на техническом, так и на бизнес-уровне;
— Высокая мотивация в достижении результатов;
— Умение самостоятельно находить решения сложных проблем;
— Оценка трудозатрат и стоимости решения;
— Опыт проведения и организации нагрузочного тестирования;
— Навыки разработки: ETL, data modeling;
— Навыки моделирования и написания SQL-процедур;
— Навыки по оптимизации производительности скрипта и диаграмм интерфейса;
— Навыки Dashboard design, overall UI/UX design в QlikSense.
Дополнительные требования:
— Сертификация QlikSense;
— Знания по администрированию системы QlikSense средствами QMC, QV API, Sense API;
— Навыки VBA-программирования;
— Опыт написания Extentions и знание JavaScript;
— Знания инструментов отчетности Nprinting;
— Разработка экстракторов из SAP ERP, SAP BW;
— Опыт интеграции QlikSense во внешние среды (websites, SharePoint, etc.).
• Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей. • Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе).
Требования:
- Опыт TeamLead (управление командой) не менее 4 лет;
- Опыт разработки ETL/ELT-процессов, в которых значительная часть логики реализована на стороне СУБД;
- Опыт разработки и сопровождения хранимых процедур / функций в СУБД;
- Практический опыт использования SQL/PLSQL или аналогичных процедурных расширений SQL для реализации загрузок и трансформаций данных;
- Опыт участия в проектах миграции ETL-систем (Apache стек);
- Опыт разработки на Python (написание ETL-скриптов, работа с pandas, интеграция с API);
- Опыт написания и отладки DAG'ов в Apache Airflow (не только проектирование, но и разработка);
- Опыт работы с PySpark (трансформации, оптимизация, партиционирование);
- Опыт миграции ETL-процессов с Informatica PowerCenter на открытый стек (Airflow + Greenplum);
- Глубокое практическое знание NiFi и Airflow: проектирование потоков, подключение источников, обработка ошибок, мониторинг, отладка;
- Опыт работы с качеством данных: разработка правил валидации, анализ влияния на бизнес-процессы;
- Понимание архитектурных подходов к проектированию хранилищ, различие ETL и ELT;
- Опыт работы с Hive metastore (устройство, хранение на PostgreSQL) и форматами файлов (Parquet, ORC);
- Опыт работы с Оracle;
- Опыт применения сложных SQL-запросов (оконные функции, джоины);
- Умение оптимизировать запросы для highload-среды;
- Опыт проектирования интеграций Apache-стека с Kafka и BI-системами;
- Опыт настройки потоковой обработки данных;
- Опыт работы с Hadoop и Hive (знание версий, источников данных);
- Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse;
- Опыт работы с Grafana/Prometheus для отслеживания ETL-процессов;
- Опыт работы с биллингом;
- Опыт автоматической валидации и контроля качества данных после миграции (сравнение результатов, метрики);
Обязанности:
- Миграция ETL-процессов с Informatica PowerCenter на целевой стек: NiFi + Airflow + Greenplum + SQL/хранимые процедуры.
- Подготовка документации AS IS и TO BE;
- Написание SQL кода;
- Отслеживание метрик.
Задачи:
— Строить и поддерживать backend-сервисы на Go
— Проектировать и развивать микросервисы и распределённые системы
— Работать с PostgreSQL и SQL
— Создавать REST и gRPC API
— Интегрировать сторонние сервисы и поставщиков данных
— Писать unit и интеграционные тесты
— Решать сложные проблемы в продакшене
— Проводить ревью кода и участвовать в архитектурных решениях
— Улучшать производительность, поддерживаемость и наблюдаемость
Требования:
— Опыт профессиональной разработки на Go 5+ лет
— Глубокое понимание Go, конкурентности и проектирования ПО
— Опыт с микросервисами и распределёнными системами
— Сильные навыки SQL/PostgreSQL
— Практический опыт с REST и gRPC
— Опыт работы с Docker и Git
— Опыт написания unit и интеграционных тестов
— Сильные навыки решения проблем и коммуникации
Будет плюсом:
— Kubernetes
— Событийно-ориентированная архитектура
— Наблюдаемость
— Оптимизация производительности
— Опыт работы с высоконагруженными системами
Условия:
— Конкурентная рыночная зарплата
— Бонусы по результатам работы
— 22 оплачиваемых дня отпуска
— Оплачиваемый больничный
— Возможности карьерного роста
— Международная рабочая среда
— Полное обучение и поддержка при адаптации
Локация: Кипр, Лимассол
Формат работы: офисная
Требуется системный аналитик для работы в госсекторе. Вакансия открыта в компаниях IBS в городах Санкт-Петербург, Нижний Новгород и Уфа. Требуется специалист уровня middle. Необходимые навыки включают системный анализ, работу с протоколами SOAP и REST, а также знание SQL и баз данных. Формат работы — полный рабочий день.
Проект: Финтех
На данную позицию рассматриваем кандидатов, которые проживают в Москве с официальным опытом в качестве тестировщика (по ТК).
Требования:
— Высшее техническое образование
— Опыт работы manual QA от 2 лет
— Опыт тестирования сложных web-систем
— Уверенное знание техник тест-дизайна
— Практический опыт работы с Kafka
— Практический опыт тестирования REST API
— Уверенное владение Insomnia/Postman, DevTools
— Хорошее знание SQL и опыт работы с PostgreSQL или другой реляционной БД
— Понимание клиент-серверной и микросервисной архитектуры
— Опыт тестирования интеграционных сценариев
Условия:
— Официальное трудоустройство; оплата больничного, отпуск 28 календарных дней
— Возможность карьерного роста
— Возможность участия в интересном проекте
— Опыт работы в команде профессионалов
В роли Senior DevOPS / SRE инженера предстоит заниматься управлением и оптимизацией облачных платформ, автоматизацией CI/CD и GitOps пайплайнов, а также внедрением Infrastructure as Code с помощью инструментов Ansible, Terraform и Pulumi. Работа включает поддержку контейнеризированных сред на базе Docker, Docker Swarm и Kubernetes, а также обеспечение надежной инфраструктуры для BI-сервисов и data-driven приложений, таких как ClickHouse, SQL, Airflow, Tableau и Superset. Взаимодействие с командами разработки и BI направлено на повышение стабильности развертывания и эффективности операций. Требуется уверенное владение одной из облачных платформ, опыт построения масштабируемой IT-инфраструктуры, навыки администрирования Linux-серверов, понимание сетевой модели OSI и принципов информационной безопасности. Опыт работы с инфраструктурой для Business Intelligence и data-related решений будет преимуществом. Работа предполагает офисный формат в Минске или Лимассоле с зарплатой от 4000 до 5000 USD.
Задачи:
— Сбор, анализ и отслеживание доходности портфелей инвесторов на основе данных, подготовленных аналитиком баз данных;
— Планирование денежного потока для эффективного размещения денежных средств;
— Составление аналитических записок, пояснений и презентаций для инвесторов;
— Подготовка расчетов для коммерческих предложений инвесторам;
— Участие в разработке новых инвестиционных продуктов совместно с методологом и аналитиком БД;
— Анализ эмитентов и оценка рисков при принятии решений об инвестировании;
— Формирование запросов аналитику-методологу на разработку и доработку расчетов, дашбордов, отчетности.
Требования:
— Высшее образование (экономика, финансы и кредит, банковское дело, математика);
— Опыт работы в роли финансового аналитика или аналитика в финансовом секторе от 5 лет;
— Понимание и анализ МСФО, РСБУ;
— Продвинутый пользователь Excel (сводные таблицы, сложные формулы, макросы);
— Будет преимуществом: понимание рынка ценных бумаг, знание методов оценки активов, драйверов ценообразования и подходов к сравнительной инвестиционной привлекательности;
— Знание методов инвестиционного и портфельного анализа (оценка эффективности, расчет рисков, сравнение стратегий);
— Навыки работы с 1С, SQL, Python или специализированными биржевыми терминалами.
Условия:
— Современный комфортный офис в центре Новосибирска;
— Официальное оформление по ТК РФ;
— Конкурентная заработная плата;
— ДМС со стоматологией;
— График работы 5/2 с 09.00 до 18.00;
— Оплачиваемый день отдыха в день рождения работника;
— Готовность к переезду для кандидатов из других регионов;
— Возможности карьерного развития и повышения квалификации.
Задачи:
- Проводить проектную коммуникацию с представителями бизнес-заказчика с целью уточнения бизнес-требований
- Выявлять и проводить анализ бизнес-требований, потребностей и проблем бизнес-заказчика
- Формировать спецификации требований, описание логических моделей, структур данных и проектных решений (хранилища и витрины данных)
- Согласовывать проектные решения с архитекторами, разработчиками и аналитиками смежных команд
- Проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы, слои хранилища и витрины данных
- Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы
- Проводить внутреннее тестирование и контроль качества информационных продуктов, реализованных разработчиками
- Принимать участие в приёмочных испытаниях информационных продуктов и документации с заказчиками
- Обеспечивать контроль качества данных и их целостность
Требования:
- Высшее образование: техническое, математическое или финансовое
- Опыт работы не менее 5 лет
- Уверенные знания Python, GIT, Airflow (DAG с декомпозицией задач, зависимостями, сенсорами)
- Глубокое знание SQL: оконные функции, процедуры, функции, вложенные запросы, опыт оптимизации запросов
- Понимание индексов, партиций, ключей, нормальных форм, SCD
- Понимание моделирования данных, построения хранилища, репликации и консистентности данных
- Умение рефакторить код и проводить миграцию из одной системы в другую
- Знание принципов CI/CD
- Знание PL/SQL для Oracle, Postgres, Greenplum или знание иной MPP СУБД (будет плюсом)
- Опыт работы с API (будет плюсом)
- Знание ООП, DBT, Kafka, Bash, SAS (будет плюсом)
Продукт: Sunlight Знакомства — приложение для живого общения и настоящих знакомств с видеоанкетами, живым общением, умным подбором и безопасностью через модерацию профилей.
Задачи:
— Проводить функциональное ручное тестирование мобильных приложений (iOS/Android)
— Проверять готовность и корректность API
— Проводить UI-тестирование
— Разрабатывать и поддерживать тест-кейсы
— Находить и фиксировать ошибки, анализировать выпущенные продукты
— Владеть инструментами для тестирования API (Postman, Swagger, Charles и др.)
Требования:
— Опыт ручного функционального тестирования не менее 3 лет
— Опыт тестирования мобильных приложений для разных платформ не менее 2 лет
— Участие минимум в 3 проектах, из них минимум 1 в роли ведущего тестировщика
— Продвинутое владение Android Studio, Xcode
— Опыт работы со снифферами трафика Charles/Fiddler
— Умение работать с логами, локализовать ошибки
— Опыт тестирования REST API, понимание клиент-серверных приложений
— Опыт подготовки тестовой документации: чек-листы, тест-кейсы, планы тестирования
— Навыки работы с БД, знание SQL
— Владение инструментами: Postman, Swagger, Charles, Fiddler, WinSCP или Putty, Gems, Confluence, Jira
— Понимание принципов построения ПО, методологий разработки, жизненного цикла ПО
— Скрупулёзность, внимательность к деталям, умение продумывать и проверять все кейсы, включая edge-кейсы
— Готовность к самостоятельному обучению, ответственность, коммуникабельность, грамотная речь
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании с влиянием на продукт, используемый миллионами
— Современное техническое оснащение
— Комфортный офис по желанию с кофе, чаем, фруктами, зонами отдыха и спортинвентарём
— Оплата курсов, конференций, митапов, доступ к внутренним тренингам
— Живая корпоративная культура с мероприятиями и тимбилдингом
— Программа лояльности с бонусами и скидками
— Расширенный ДМС
Задачи:
— участие в организации end-to-end реализации задач: от формирования методологии и ТЗ до промышленного внедрения, мониторинга и визуализации результатов в проект
— взаимодействие со стейкхолдерами (бизнес-подразделения, методологи, дата-сайентисты и пр.): проведение встреч, выявление потребностей, UX-исследования, согласование требований
— управление требованиями: формализация бизнес и пользовательских требований, нефункциональных требований на этапе бизнес-анализа, приоритизация требований, участие в формировании продуктового бэклога, обработка входящих и заведение исходящих CR (Change Request), анализ влияния изменений на текущий продукт, формирование предложений применения AI-агентов
— бизнес-процессы и описание логики: моделирование, оптимизация бизнес-процессов (BPMN)
— интеграции и данные: мэпинг, участие в проектировании интеграционного взаимодействия
— демо и тестирование: проведение демо-показов продукта, участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи
— подготовка презентационных, обучающих материалов
Требования:
— высшее образование аналитического профиля (техническое, математическое, финансовое)
— практический опыт работы в банковской среде, желательно в сфере финансов (преимущество)
— знание продуктовой линейки банка для юридических лиц, специфика работы юридических лиц и особенности их взаимодействия с Банком (преимущество)
— технические компетенции: базовые навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов (обязательно), Python для анализа данных в базах данных (преимущество)
— опыт работы с Jira, Confluence и их аналогами (обязательно)
— использование нейросетей в повседневной работе
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
Задачи:
- Развивать ядро матчинга: retrieval кандидатов по текстовым, картиночным и мультимодальным эмбеддингам, обучать модели классификации пар, работать с атрибутами товаров
- Улучшать NLP-часть пайплайна с учетом специфики оптовых товаров: обработка названий, извлечение атрибутов из описаний, дообучение эмбеддинг-моделей
- Доводить решения до прода и отвечать за них
Требования:
- Сильное понимание NLP: трансформерные модели, эмбеддинги, векторный поиск, опыт дообучения моделей под свою задачу
- Опыт в задачах матчинга
- Опыт в Data Science и ML Engineering с выводом моделей в продакшен от 3-х лет
- Уверенные знания Python, ML-стека, SQL
- Умение выбирать решение под задачу: не использовать нейросеть там, где достаточно эвристики, и наоборот
- Опыт с CV и мультимодальными моделями (CLIP-подобные, metric learning), LLM/VLM в задачах классификации/ранжирования будет плюсом
Задачи:
— Строить и развивать аналитическое хранилище компании на базе BigQuery.
— Настраивать конвейеры данных из продуктовых и маркетинговых источников (AppsFlyer, Adjust, RevenueCat, Amplitude, Mixpanel, Facebook Ads и др.).
— Формировать данные в удобный для аналитиков и продуктовых менеджеров вид.
— Документировать модель данных.
— Внедрять лучшие практики работы с хранилищем: слоистая архитектура (raw / staging / marts), соглашения по наименованиям, версионирование, тесты качества данных.
— Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для понимания бизнес-требований и трансформации их в структуру данных.
Требования:
— Опыт работы в data engineering от 2 лет или сильная аналитическая роль с реальным инженерным компонентом (уровень solid junior / light middle).
— Уверенное владение Python для написания ETL/ELT скриптов, работы с API и автоматизации конвейеров.
— Опыт работы с GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage).
— Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов.
— Понимание принципов аналитических хранилищ: слоистая архитектура, нормализация/денормализация, идемпотентность конвейеров, инкрементальные загрузки.
— Опыт интеграции данных из внешних источников через API или готовые коннекторы.
— Сильные коммуникативные навыки для общения с нетехническими стейкхолдерами, умение задавать уточняющие вопросы и объяснять технические ограничения простым языком.
— Опыт работы с Git: ветвление, код-ревью.
Желательно:
— Опыт с типичными источниками подписочного/мобильного стека: AppsFlyer, Adjust, Adapty, Amplitude, Mixpanel.
— Понимание специфики мобильной атрибуции: SKAdNetwork, постбеки, детерминистическая и вероятностная атрибуция.
— Опыт работы с BI-инструментами (Looker Studio, Metabase, Tableau, Power BI) на уровне настройки источника и построения дашбордов.
— Знания Terraform / IaC для ресурсов GCP.
— Опыт с CDC / стримингом (Pub/Sub, Dataflow) — плюс, но не критично.
Условия:
— Гибридный формат работы: 2 дня в офисе в Варшаве, 3 дня удаленно.
— Обеды оплачиваются в офисные дни.
— Возможность участвовать в командных мероприятиях.
— Гибкий график с фокусом на результат.
— Работа в молодой команде с энергией стартапа, без бюрократии и микроменеджмента.
ГибридmiddleWarsaw
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 29 · Job Hunters