Вакансии

Управлять требованиями в рамках проекта: собирать, анализировать и документировать их в Confluence или аналогичном инструменте. Взаимодействовать с заказчиками и командой разработки, выступать единым окном коммуникации.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Группа аналитики продукта Почта Mail занимается продуктовой аналитикой одного из крупнейших почтовых сервисов страны. Мы исследуем поведение миллионов пользователей, анализируем воронки активации и онбординга, работаем с удержанием и вовлечённостью и ищем точки роста ключевых продуктовых метрик. Задачи Постановка задач, распределение нагрузки, код-ревью и ревью исследований, развитие сотрудников и выстраивание процессов. При этом руководитель остаётся hands-on и берёт на себя сложные аналитические задачи Исследование пользовательского поведения, анализ воронок активации и онбординга, удержания и вовлечённости, поиск точек роста ключевых продуктовых метрик Построение и анализ воронок от первого касания с продуктом до регулярного использования и монетизации. Выявление узких мест, генерация и приоритизация гипотез совместно с продакт-менеджерами Оценка продуктовых гипотез, контроль методологии и валидация результатов. Работа с экспериментами в UX, новыми фичами и монетизацией Разработка дашбордов для продуктовых команд, когортный анализ, драйверные декомпозиции, моделирование LTV и прогнозирование оттока Автоматизация рутинных задач, внедрение best practices в исследованиях, повышение скорости и качества аналитической поддержки продуктовых команд Требования Опыт руководства командой аналитиков от 2 человек: постановка задач, развитие сотрудников, выстраивание процессов и готовность сохранять hands-on подход Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных. Большим плюсом будет опыт с YTSaurus (YQL) и ClickHouse Практический опыт проведения A/B-тестов: статистические критерии, расчёт размера выборки, ошибки первого и второго рода, применение теории вероятностей Умение интерпретировать результаты экспериментов и объяснять продакту, почему изменение метрики на 0,3% ещё не означает успех Свободное владение продуктовыми метриками: DAU/MAU, Retention, Activation Rate, Feature Adoption, Conversion Rate, LTV, ARPU, Churn. Умение использовать их для аналитических выводов Python для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах. DataLens и Superset — в приоритете, также подойдут аналоги Понимание принципов атрибуции и сквозной аналитики для связи продуктовых изменений с бизнес-результатами Будет плюсом Опыт работы в почтовых сервисах, мессенджерах или других продуктах с высокой DAU Знакомство с ML-подходами в аналитике: прогнозирование оттока, кластеризация пользователей Опыт выстраивания аналитических процессов или масштабирования команды Опыт внедрения ИИ в процессы команд Мы предлагаем Работу над сложными продуктовыми задачами и возможность влиять на развитие Почты Mail, которой пользуются миллионы людей Возможность совмещать управление командой с решением сложных аналитических задач. Ты сможешь развивать сотрудников, выстраивать процессы и при этом продолжать работать с данными самостоятельно Свободу в выборе методов исследований и возможность внедрять новые подходы, повышать качество аналитики и развивать инструменты команды Тесное взаимодействие с продакт-менеджерами, UX-дизайнерами, аналитиками и разработчиками. Вместе вы будете искать точки роста продукта и принимать решения на основе данных Гибридный формат работы: офис рядом со ст. м. «Сокол», БЦ «Алкон» Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

- Опыт работы Scrum Master или Project Manager от 1 года;

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим единую в VK платформу данных, где центральная команда DWH выступает провайдером надёжной инфраструктуры, удобных инструментов и стандартов. За сами данные, бизнес-логику и ETL-пайплайны непосредственно отвечают бизнес-юниты. В нашей команде уже есть выделенный Продукт DWH, который развивает Дата-каталог и внутренний фреймворк OneETL. Мы ищем Data Governance Lead, который возглавит методологическую и организационную часть управления данными. Ваша цель — сделать так, чтобы в условиях децентрализованного управления данные компании оставались прозрачными, чистыми, безопасными и приносили максимальную ценность бизнесу, а юнитам было удобно и выгодно соблюдать правила игры. Задачи Разработка стандартов и методологии: Разработка и внедрение единой «конституции данных» (политики, регламенты, стандарты моделирования и документирования), обязательной для всех бизнес-юнитов Классификация данных по уровням критичности (Tier-1, Tier-2) и формирование SLA по качеству данных для каждого уровня Классификация данных на наличие Персональной информации, разметка на необходимость данных для аудиторов Развитие федеративного управления и аудит: Разработка и внедрение системы метрик «здоровья данных» ( Data Health Dashboard ): мониторинг процента описанных таблиц, покрытия DQ-тестами и критичных инцидентов в разрезе юнитов Проведение регулярных аудитов зрелости управления данными в юнитах, подсвечивание «слепых зон» и помощь командам в их устранении Верхнеуровневый контроль кросс-доменных изменений, чтобы минимизировать риски нарушения связей (Data Lineage) между юнитами Проектирование требований к контенту DG-инструментов Выступление в роли главного бизнес-заказчика для Продакта DWH на доработку Дата-каталога и фреймворка OneETL (формирование требований к метаданным, логике сквозного Data Lineage, ролевым моделям доступа) Формирование требований к библиотекам и шаблонам проверок качества данных (Data Quality Framework), которые Продакт DWH внедряет в OneETL Менторство юнитов и построение дата-комьюнити: Формирование и координация распределённой сети Data Stewards (стюардов данных) на стороне бизнес-юнитов: обучение, онбординг, фасилитация регулярных встреч и синхронизаций Популяризация культуры бережного отношения к данным (Data Literacy) в компании: проведение воркшопов, митапов, написание понятных гайдов и инструкций для аналитиков и инженеров юнитов Управление командой из трёх-четырёх дата-аналитиков Требования Опыт работы: от 3–5 лет в сфере Data Governance, Data Management или системного/дата-анализа в технологических компаниях с крупным DWH Понимание современных дата-архитектур: вы чётко понимаете разницу между Data Lake, классическим DWH и концепцией Data Mesh. Знаете, как устроены современные ETL/ELT процессы (идеально, если знакомы со стеком на базе dbt, Airflow/Dagster) Опыт работы с DG-инструментами: понимание принципов работы современных Data Catalog систем (например, DataHub, OpenMetadata, Alation, Collibra) и фреймворков качества данных (Great Expectations, Soda и так далее) Продуктовое мышление: вы умеете подходить к регламентам не с точки зрения «написать 100-страничный документ в Word», а с точки зрения удобства для конечного пользователя (инженера или аналитика юнита) Сильные навыки дипломатии (Soft Skills): умение договариваться, аргументированно отстаивать позицию перед лидерами бизнес-юнитов, продавать ценность порядка командам, у которых «горит» коммерческий бэклог Будет плюсом Опыт написания SQL-запросов и понимание Python на уровне, достаточном для того, чтобы разговаривать с инженерами юнитов на одном языке Успешный опыт внедрения Data Governance с нуля

- Участие в полном цикле анализа триггерных кампаний, пилотов и A/B-тестов. - Контроль корректности настройки кампаний и пилотов в CRM-системе: логика исключений, контрольные группы и A/B-тестирование.

-Автоматизация тестирования веб-приложений, используя язык программирования Python. -Знание методологии тестирования и понимание процесса разработки ПО.

Опыт работы автоматизатором / мануальным тестировщиком от 2 лет.

• Помощь в администрировании NGFW: участие в настройке политик межсетевого экранирования и микросегментации. • Мониторинг сетевых аномалий и первичный анализ трафика уровня L7.

Location: Нижний Новгород Команда развития процессов по внутреннему учету и отчетности ищет Руководителя направления, который обеспечит внедрение методологии и организацию процессов по сделкам и операциям с цифровыми активами в Банке и ДЗО. Обязанности * разработка, внедрение и утверждение сквозной методологии внутреннего учета сделок с цифровыми активами в соответствии с российским законодательством (включая мониторинг изменений регуляторных требований) * проработка новых бизнес-инициатив по совершению операций с цифровыми активами * регламентация функций подразделений и порядка ведения объектов внутреннего учета цифровых активов в Банке и ДЗО; взаимодействие с участниками процессов профучастников РЦБ * решение сложных кейсов по учету сделок и операций с привлечением большого количества участников процессов * выставление требований на автоматизацию отчетности внутреннего учета и проведение ПСИ доработок систем, включая формирование учетно-операционных данных в формате XBRL-CSV * организация исполнения отчетности внутреннего учета согласно ФЗ №282-ФЗ, Положению Банка России №577-п и Таксономии XBRL-CSV, разработка описания процессов в нотации BPMN * организация работы для сотрудников RUN: актуализация инструкций, расчет нормативов выполнения задач, взаимодействие с трайбами по технологическим инициативам. Требования * знание специфики цифровых активов и их четкого разграничения (долевые/долговые/гибридные ЦФА, крипто- и виртуальные валюты, цифровые валюты центральных банков, стейблкоины, токенизированные ценные бумаги) * понимание механик DeFi и способность описать их экономический смысл для целей внутреннего учета и регуляторной отчетности (ликвид-стейкинг, фарминг доходности, предоставление ликвидности в пулы) * знание и свободное чтение первичной/подтверждающей документации по цифровым активам (решение о выпуске ЦФА, выписки из реестра ОИС, отчеты операторов и цифровых депозитариев, блокчейн-выписки и др.) * практические знания и навыки применения нотации BPMN при регламентации процессов * опыт работы с данными внутреннего учета и регуляторной отчетностью профессиональных участников РЦБ * знание законодательных актов РФ в области цифровых прав и валют, а также деятельности профессиональных участников РЦБ (282-ФЗ, 39-ФЗ, 577-П). Будет плюсом: * знание и навыки работы с Atlassian Jira, Confluence * опыт работы с ИИ-инструментами. Условия * срочный трудовой договор на период отсутствия основного работника * комфортный офис г. Нижний Новогород, ул Академика Сахарова, 2к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы — ищем бизнес аналитика в ИТ команду Страхового Брокера Сбербанка. Мы строим экосистему вокруг корпоративного страхования и ищем бизнес/системного аналитика для работы в команде с Product Owner направления «Цифровые продукты и поверхности». Вы будете отвечать за «периметр» платформы: как наши модули встраиваются в ERP системы клиентов, личные кабинеты крупнейших компаний и как интегрируются с страховыми партнерами. Наша цель — создавать надежный, масштабируемый и технологически совершенный продукт, для внешнего и внутреннего клиента по предоставлению брокерских услуг на рынке страхования, которые используют тысячи компаний. Система будет состоять из более чем 5 подсистем. Обязанности * Проектирование бесшовных интеграций: Разработка требований к API для обмена данными с ERP(1С, Галактика, Монолит и пр.), телематическими системами, маркетплейсами и другими платформами. * Анализ партнерского опыта: Исследование того, как пользователи взаимодействуют со страховыми продуктами внутри сторонних интерфейсов(витрины, маркетплейсы, ЛК), чтобы сделать встраивание незаметным и удобным для пользователя. * Спецификации событий и вебхуков: Описание логики обмена данными между системами (триггеры на конкретные события – например, покупка нового станка у клиента -> формирование риск-профиля актива -> рекомендация по страхованию). * Сбор, анализ и документирование требований со стороны заказчика, уметь трансформировать в системные требования. * Постановка и отслеживание задач для команды разработки * Участие в анализе и разборе дефектов ПО. * Участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути. * Документирование интеграционных сценариев: Создание понятной документации для партнеров (API инструкции, онбординг гайды и пр.). *   Работа с юридическими и compliance-ограничениями: Участие в согласовании форматов и составов данных, легитимных для передачи в интеграциях. Требования * Опыт интеграции с корпоративными ERP-cистемами или банковскими/финтех платформами. * Глубокое понимание методологий проектирования сложных информационных систем (UML, BPMN), опыт моделирования бизнес-процессов и построения архитектурных моделей. *  Опыт описания функциональных решений as is, to be. *  Умение проводить экспресс оценку требований. *  Умение проводить декомпозицию сложных процессов и выделять ключевые требования. *  Глубокое понимание и практический опыт проектирования интеграционных взаимодействий. *  Умение видеть картину целиком, где наша платформа – лишь часть большого IT-ландшафта клиента. *  Знание цикла разработки ПО. *  Опыт использования RESTfull, JSON, JSON-schema, OpenAPI, AsyncAPI. *  Опыт использования SQL на продвинутом уровне. *  Работы в рамках гибких методологий (Scrum, Kanban). *  Будет плюсом опыт работы в сфере крупных B2B платформ, финансовых продуктах. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

-Разработка и поддержка автоматизированных тестовых скриптов с использованием языка программирования Java. -Практический опыт автоматизации/программирования на Java 17+ (Java-core, Collections, Spring, WebFlux, Maven).

Ключевая задача владельца продукта в интегрированном планировании: в рамках продуктового подхода обеспечивать развитие продукта или группы продуктов в выделенной функциональной области планирования.

Обязанности: Руководство отделом системных администраторов (4 сотрудника): планирование, постановка задач, контроль исполнения, оценка результатов; Обеспечение отказоустойчивости и бесперебойной работы ИТ-инфраструктуры на трёх производственных площадках компании (Домодедово, Климовск, Чехов);

Опыт работы Программистом 1С от 5 лет!!! Релевантный опыт: Обязателен глубокий проектный опыт работы именно с конфигурацией ЗУП в качестве программиста 1С (только ЗУП, без других конфигураций ).

Location: Москва Мы - команда разработки кредитных агентов на базе большой языковой модели. В команде открыта роль аналитика больших данных. У роли есть два основных фокуса: ·      бизнес-анализ — глубокое понимание кредитных процессов, чтобы точно знать, какие диалоги нужны системе для обучения ·      конструирование обучающих диалогов — превращение разрозненной текстовой информации в релевантный, сбалансированный датасет. Обязанности ### Бизнес-анализ ·      погружение в домен: изучение кредитных процессов, регламентов, продуктовой документации; интервью с экспертами по кредитованию ·      карта сценариев: построение intent-map и user journeys — какие задачи пользователь решает с ассистентом, где чаще ошибается ·      приоритизация: определение ценных/частотных/рискованных сценариев; фокус датасета на них ·      выявление пробелов: анализ логов диалогов и тикетов поддержки — где ассистент проваливается, что не покрыто; постановка задач на дозаготовку сэмплов ·      связь «бизнес → данные → метрика»: перевод требований бизнеса в измеримые требования к датасету; защита покрытия сценариев ·      артефакты: требования, схемы процессов, каталог намерений (Jira, Confluence). ### Дата-анализ: подготовка диалогов ·      сбор и синтез: извлечение диалогов из документации, БЗ, FAQ, тикетов, логов реальных обращений, переписок поддержки ·      проектирование сценариев: явные и размытые запросы, оговорки, смена намерения, цепочки вызовов инструментов, ошибки и отказы (negative/refusal cases) ·     синтетическая генерация: prompt-шаблоны для LLM-генерации диалогов; контроль качества (дедупликация, разнообразие, отсутствие PII) ·      методология: гайды по разметке, критерии приёмки; обучение группы разметчиков (при наличии) ·      оценка влияния: bad-case-анализ, итеративное улучшение датасета под ошибки системы. Требования ·      бизнес-анализ от 2 лет: интервью, моделирование процессов (BPMN/UML), написание требований ·      LLM/ML Data от 1 года: разметка, синтез датасетов (SFT, RLHF/DPO) ·      понимание tool calling / function calling и агентных сценариев ·      рython для работы с датасетами: JSONL/parquet, pandas, регулярки, скрипты генерации/валидации ·      умение переводить между «языком бизнеса» и «языком данных». Будет плюсом ------------ ·      анализ диалоговых логов / conversational analytics ·      опыт в чат-ботах, голосовых и корпоративных ассистентах ·      SQL, витрины, продуктовые метрики ·      RAG, LLM-as-a-judge, pairwise-оценки. Условия ·      комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ·      ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия ·      корпоративный спортзал и зоны отдыха ·      уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития ·      расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ·      гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ ·      подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ·      вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера ·      корпоративная пенсионная программа.

MB | Mercado Bitcoin is looking for a tech lead to guide architecture and engineering decisions, connect technology with business priorities, lead agile delivery, and develop a multidisciplinary team.

— развивать систему продуктовых и бизнес-метрик: определять логику расчета, следить за качеством данных и помогать командам правильно использовать метрики; — разбираться в задачах, где на старте еще нет четко сформулированного аналитического запроса: уточнять проблему, выбирать методологию и строить план исследования;

Управление полным жизненным циклом проекта и командой; Управление рисками;