Требования:
— От 4 лет опыта на позиции Data Analyst / Marketing Data Analyst.
— От 2 лет опыта в рекламной сфере.
— Python или R — от 2 лет.
— Уверенное знание SQL (BigQuery).
— Опыт работы с API, ETL и Docker.
— Знание облачных сервисов (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry).
— Опыт работы с Looker.
— Опыт сбора данных из AppsFlyer, Adjust или Voluum.
— Сильные аналитические навыки, самостоятельность и ответственность.
— Умение понятно презентовать технические выводы нетехническим специалистам.
Задачи:
— Участие в построении аналитических процессов.
— Получение данных через API и создание удобных дашбордов.
— Мониторинг эффективности рекламных кампаний.
— Поиск точек роста и возможностей масштабирования продуктов.
— Анализ LTV пользователей и факторов, которые на него влияют.
— Глубокий анализ и оптимизация воронок продаж.
— Поиск возможностей для увеличения выручки.
Условия:
— Удаленный формат взаимодействия.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Работа по праздничному календарю Кипра.
— Испытательный срок - 3 месяца.
— Зарплата по договоренности, в зависимости от уровня и опыта.
Задачи:
— Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных;
— Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте;
— Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов;
— Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем;
— Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений;
— Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений;
— Разработка и внедрение CV-решений;
— Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок;
— Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта;
— Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений;
— Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами.
Требования:
— Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML;
— Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision;
— Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами;
— Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение;
— Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками;
— Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”;
— Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике;
— Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет преимуществом;
— Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV;
— Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения;
— Опыт построения CV-моделей;
— Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП);
— Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт;
— Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой;
— Применение LLM в разработке решений;
— Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования;
— Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели;
— Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Задачи:
— Монтаж видео креативов для рекламных источников
— Обрезка, добавление анимации, спецэффектов, текста и звуков
— Реализация сценариев и идей в виде готовых видео
— Автоматизация рабочих процессов монтажа с использованием шаблонов, пресетов, скриптов и AI-инструментов
— Адаптация роликов под разные форматы и требования площадок
— Быстрые правки и доработки по результатам тестов
— Работа в связке с командой (сценаристы, 2 художники, саунд дизайнеры)
Требования:
— Опыт работы моушн-дизайнером / видеомонтажером от 4-х лет
— Опыт работы с рекламными креативами
— Опыт работы с AI-инструментами для ускорения монтажа
— Понимание принципов монтажа, композиции и ритма видео
— Умение работать с короткими видео форматами (TikTok / Reels / Ads)
— Уверенное владение программами монтажа (Adobe Premiere Pro, Final Cut Pro, DaVinci Resolve и т.д)
— Умение реализовывать идеи сценариста и адаптировать их под формат площадки
— Самостоятельность, ответственность и соблюдение сроков
— Готовность работать в динамичной среде и быстро вносить правки
Условия:
— Интересные проекты с масштабными возможностями
— Все необходимые инструменты для работы
— Возможности профессионального и карьерного роста внутри проекта
— Фиксированная ставка на руки - от 2000 USD (зависит от твоей экспертизы)
— Работаем по календарю праздников Кипра
— Испытательный срок - 3 месяца
— Формат full-time 10-19:00 (время Кипра)
— Полностью удаленный формат работы
— Оплачиваемые отпуск (20 рабочих дней) и больничные
Удалённо
от 2 000 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Привлекать корпоративных клиентов в B2B-сегменте: промышленность, IT, девелопмент, образование, НКО
— Вести полный цикл продаж: от первого контакта и презентации до подписания договора
— Участвовать в переговорах с собственниками и руководителями компаний
— Вместе с проектным отделом готовить индивидуальные предложения и коммерческие офферы
— Вести сделки в собственной CRM и следить за конверсией по воронке
Как устроена работа:
— Компания даёт готовую базу контактов, скрипты и входящие лиды
— Первый контакт по готовому скрипту: представиться, рассказать о компании, предложить консультацию или демонстрацию
— Выявление потребности клиента: CRM, интернет-магазин, корпоративный сайт, мобильное приложение, Telegram- или AI-бот, SEO, поддержка
— Заполнение карточки клиента в CRM с данными и сутью задачи
— Назначение презентации, согласование времени, отправка ссылки на онлайн-встречу
— Работа с воронкой сделок: обновление статусов, фиксация итогов звонков, передача клиентов менеджеру презентаций
— Ежедневная отчётность по звонкам, встречам, актуальности данных и KPI
Требования:
— Опыт в продажах от 1 года, желательно B2B или digital/IT (рассматривают и без IT-опыта при сильных продажах)
— Умение вести диалог с руководителями и слышать задачу
— Аккуратность в CRM
— Самостоятельность и дисциплина для удалённого формата
— Плюсом понимание digital: разница между сайтом и порталом, CRM и учётной системой
Условия:
— Процент от продаж без верхнего потолка
— 1000 ₽ за каждую результативно назначенную презентацию
— 10% от суммы закрытой сделки
— Гибкий график, удалённая работа или гибрид
— Обучение продукту, готовые скрипты, поддержка руководителя отдела продаж
— Карьерный рост в IT и участие в проектах с командой разработчиков
Чему научат:
— Ведению проектов: Scrum, Kanban, планирование, контроль сроков, цикл от идеи до релиза
— Продуктовому мышлению: превращать задачу клиента в концепцию, digital-стратегию и коммерческое предложение
— Веб-разработке на уровне понимания: современные сайты и платформы на Next.js и NestJS, API, фронтенд и бэкенд
— Мобильной разработке: создание приложений на Flutter от прототипа до публикации
— Digital-маркетингу: SEO-продвижение и контекстная реклама (Яндекс Директ, Google Ads)
Задачи:
— Просмотр и анализ большого объема рекламного видеоконтента из разных источников.
— Разбор и выделение работающих идей для адаптации под рекламу мобильных приложений и рекламных офферов.
— Анализ трендов в соцсетях, выявление успешных форматов и адаптация их под задачи компании.
— Работа с аналитическими инструментами для отслеживания конкурентов и поиска идей для рекламных кампаний.
— Разработка сценариев для рекламных роликов, привлекающих внимание с первых секунд.
— Генерация нестандартных идей для продвижения приложений.
Требования:
— Готовность к рутинной работе, ресерч идей может занимать весь рабочий день.
— Внимательность к деталям, умение структурировать и анализировать информацию.
— Любовь к соцсетям, умение следить за трендами и понимать, какие ролики цепляют внимание.
— Способность смотреть на идеи не только интуитивно, но и через анализ подходов.
— Умение замечать крутые идеи там, где другие видят просто контент.
Условия:
— Оплачиваемая стажировка (1 месяц) с обучением и практическими заданиями.
— Интересные проекты с масштабными возможностями.
— Обучение, поддержка и наставничество от команды профессионалов.
— Полностью удаленный формат работы.
— Фиксированная ставка на руки - 800 EUR.
— Оплачиваемые отпуск (20 рабочих дней) и больничные.
Задачи:
– Разработка, создание и поддержка масштабируемых конвейеров обработки данных с использованием Apache Spark и современных платформ обработки данных.
– Разработка и оптимизация архитектур хранилищ данных для поддержки рабочих процессов анализа данных и машинного обучения.
– Внедрение моделей и структур данных, обеспечивающих качество, согласованность и доступность данных.
– Сотрудничество со специалистами по анализу данных и аналитиками для понимания потребностей в данных и предложения решений.
– Обеспечение безопасности данных и соответствия нормативным требованиям.
– Мониторинг и устранение неполадок, связанных с производительностью и надежностью конвейера обработки данных.
– Постоянное совершенствование процессов и передовых методов обработки данных.
– Взаимодействие с межфункциональными командами и участие в технических дискуссиях.
– На руководящей должности оказание технической поддержки и наставничество младших инженеров.
Требования:
– Опыт работы с Python или Scala/Java.
– Углубленные знания SQL.
– Практический опыт работы с Apache Spark, Databricks, Snowflake или Microsoft Fabric.
– Понимание концепции и архитектуры хранилища данных (data lakehouse).
– Понимание основ распределенных систем.
– Навыки моделирования данных и создания хранилищ данных.
– Опыт работы с облачными архитектурами данных на платформах AWS, Azure или GCP.
– Готовность к обучению и экспериментам с разными решениями.
– Ценить баланс между работой и личной жизнью, избегать сверхурочной работы.
– Умение просить о помощи и работать в команде.
Задачи:
– Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
– Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
– Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
– Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage.
– Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
– Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
– Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
– Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
– Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
– Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
– Уверенное владение Python.
– Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
– Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
– Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
– Опыт работы с микросервисами.
– Умение писать тесты для критичной backend-логики.
– Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Задачи:
– Разрабатывать Android-функциональность нового AI-продукта Нового мобильного приложения.
– Реализовывать экраны и пользовательские сценарии на Kotlin и современном Android-стеке.
– Развивать переиспользуемые Android-компоненты, библиотеки и SDK для быстрого внедрения продуктовой функциональности.
– Работать с чатом и ИИ-помощником: асинхронные ответы, история сообщений, загрузка документов, ошибки и запасные сценарии.
– Разрабатывать UI риск-профиля и медицинских данных: анкеты, карточки, графики, объяснения, доверие и согласия.
– Интегрироваться с backend/API, авторизацией, аналитикой, фича-флагами и наблюдаемостью.
– Участвовать в развитии многомодульной архитектуры Android-приложения и границ между feature/platform/core слоями.
– Оптимизировать CI/CD, Gradle-конфигурации и скорость сборки там, где это влияет на поставку команды.
– Учитывать ограничения мобильных релизов: обратную совместимость, поэтапный раскат, регресс, работу на разных версиях Android.
– Писать тестируемый код, участвовать в код-ревью, декомпозиции и обсуждении API-контрактов.
– Работать в кросс-функциональной команде с Product, Backend, iOS, QA, SA, Design и ML.
Требования:
– Уверенный Kotlin.
– Kotlin Coroutines / Flow: SharedFlow, StateFlow, operators, scopes, lifecycle, cancellation, structured concurrency, error handling.
– Архитектура Android-приложений: Clean Architecture, UDF/MVI/TEA или близкие подходы, separation of concerns.
– Jetpack Compose для новых экранов; понимание interoperability с legacy View при необходимости.
– Навигация, управление состоянием, работа с UI-состояниями загрузки, пустого экрана, ошибки и контента.
– Сетевой слой: REST, авторизация/сессия, повторы запросов, маппинг ошибок, работа без сети или при плохой сети.
– Работа с локальным хранением и кэшированием: Room/DataStore/SharedPreferences или аналоги.
– Многомодульные Android-проекты: понимание влияния модулей на время сборки, границ API, api/impl-подхода и изоляции зависимостей.
– Gradle: dependency configurations, implementation vs api, version catalogs, основы convention plugins.
– Опыт работы с CI/CD для Android: сборки, проверки, тесты, артефакты, ускорение обратной связи.
– Качество мобильного продукта: жизненный цикл приложения, push-уведомления, диплинки, разрешения, аналитика, crash reporting.
– Тестирование: unit tests для ViewModel/use cases/services, UI tests как плюс.
– Готовность к релизу: фича-флаги, обратная совместимость, поэтапный раскат, регрессионные проверки.
– Умение работать с Backend, ML, Product, QA, SA, iOS и Design.
Описание проекта:
Доработка конфигурации «1С:Документооборот 3.0» под бизнес-процессы компании в ритейле. Проектирование и моделирование комплексных бизнес-процессов, интеграция с учётными системами, оптимизация производительности и обновление кастомизированной конфигурации.
Требования:
— Опыт разработки на платформе 1С: от 3 лет
— Глубокое понимание архитектуры 1С:Документооборот 3.0 (отличия от версии 2.1 в части работы с процессами, обработкой документов, правами доступа и временными таблицами)
— Опыт настройки прав доступа на уровне разрезов и дескрипторов (внедрённых в версии 3.0)
— Уверенное знание механизмов интеграции (HTTP/SOAP-сервисы, работа с JSON/XML)
— Уверенное владение языком запросов, СКД, механизмами управляемых форм и БСП
— Навык работы с чужим кодом, соблюдение стандартов разработки фирмы «1С»
Будет плюсом:
— Опыт интеграции 1С:ДО 3.0 с 1С:ERP, 1С:ЗУП, CRM
— Опыт работы с шиной данных (DATAREON / RabbitMQ) или COM
— Опыт оптимизации производительности и поиска «узких мест»
— Опыт обновления изменённой конфигурации с сохранением кастомизаций
Задачи:
— Доработка конфигурации «1С:Документооборот 3.0» под бизнес-процессы компании (создание новых объектов, отчётов, обработок)
— Проектирование и моделирование комплексных бизнес-процессов и схем обработки документов в интерфейсе 3.0
— Интеграция 1С:ДО 3.0 с другими учётными системами компании посредством HTTP/SOAP, шины данных или COM
— Оптимизация производительности системы, поиск и устранение «узких мест»
— Обновление изменённой конфигурации (с сохранением кастомизированного функционала)
Условия:
— Удаленный формат работы
— Проект в ритейле с архитектурными задачами
— Один этап отбора: технический + софтовый
— Возможность профессионального роста
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
Будет плюсом:
— Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю
— Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю
— На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов
— Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации)
— Старт — ASAP
Требования:
1) Коммерческий опыт работы от 3-х лет.
2) Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ (обязательно в том числе AI агентов на базе LLM) в роли Data Scientist/AI Engineer.
3) Знание основ Classic Machine Learning, хорошее знание Deep Learning (NLP).
4) Глубокое понимание архитектуры Transformer.
5) Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
6) Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
7) Работа со стеком Python - Torch, Transformers.
8) Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
9) Опыт промышленной работы с k8s.
Обязанности:
- Артефакты тестирования гипотез/экспериментов: описание подхода/модели, соответствующие значения метрик (выбранных для данного решения), тестовый сет/бенчмарк.
- Артефакты продукта в целом: описание проекта, архитектура (утвержденная и согласованная с архитекторами и информационной безопасностью (ИБ)), согласование от ИБ что решение может быть использовано в продакшн, код продукта и документация к нему, инструкция по разворачиванию решения в контуре компании.
- Все вышеперечисленные артефакты размещены в контуре заказчика (Gitlab, Confluence).
Задачи:
— Генерировать квалифицированные возможности через холодные звонки, email-рассылки, взаимодействие в LinkedIn и другие каналы.
— Проводить высокообъемные исходящие звонки и уверенно общаться с потенциальными клиентами.
— Определять приоритетные целевые аккаунты и разрабатывать стратегии взаимодействия с ключевыми лицами.
— Проводить первичные беседы для понимания бизнес-проблем, оценки соответствия и квалификации возможностей для команды продаж.
— Создавать и поддерживать возможности, способствующие достижению целей по продажам и доходам.
— Использовать AI-инструменты и новые технологии для повышения эффективности поиска клиентов, исследований, персонализации и продуктивности.
— Представлять компанию на отраслевых мероприятиях, конференциях, ужинах и сетевых встречах для установления новых деловых связей.
— Вести точный учет взаимодействий с потенциальными клиентами, активности и прогресса в CRM.
— Тесно сотрудничать с менеджерами по работе с клиентами и руководством продаж для реализации стратегий и максимизации создания возможностей.
Требования:
— Опыт не менее 3 лет в роли BDR, SDR или в исходящих продажах.
— Успешный опыт генерации воронки продаж через исходящий поиск клиентов и холодные звонки.
— Сильные устные и письменные коммуникативные навыки, уверенное общение по телефону.
— Опыт работы с CRM и платформами для взаимодействия с продажами (Salesforce, HubSpot, Outreach, Salesloft, LinkedIn Sales Navigator).
— Знакомство с AI-инструментами и готовность использовать их в ежедневной работе.
— Готовность участвовать в отраслевых мероприятиях, конференциях и сетевых встречах для генерации воронки продаж.
— Предпочтителен опыт в B2B SaaS, финтех, идентификации, кибербезопасности или смежных технологических отраслях.
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
Будет плюсом:
— Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю
— Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю
— На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов
— Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации)
— Старт — ASAP
Проект: Микросервисное приложение для обеспечения торговли цифровыми финансовыми активами (Fintech)
Формат работы: Удаленно
Локация: Строго РФ
Занятость: Полная (100% загрузка, срок проекта от 1 года)
Задачи:
- Разработка серверных приложений на Java и Go, реализация RESTful API.
- Проектирование схем и написание запросов для баз данных (PostgreSQL).
- Работа с брокерами сообщений и in-memory хранилищами (Kafka, Redis).
- Создание и поддержка юнит- и интеграционных тестов для обеспечения стабильности приложения.
Требования:
- Суммарный опыт разработки ПО от 7 лет.
- Высшее образование в области IT или смежных сферах.
- Экспертное знание Java Spring.
- Коммерческий опыт работы с Golang ИЛИ Frontend (React + TypeScript), а также сильное желание развиваться в недостающем направлении.
- Опыт проектирования и работы с реляционными БД (в частности, PostgreSQL).
- Уверенный опыт написания юнит- и интеграционных тестов.
- Понимание принципов разработки RESTful API и серверной архитектуры.
- Опыт работы с системами контейнеризации (Docker / Kubernetes).
- Понимание основ DevOps и процессов CI/CD.
Будет плюсом:
- Наличие коммерческого опыта одновременно и на Go, и во frontend (React + TypeScript).
- Опыт работы в финансовых структурах (банки, некредитные финансовые организации) или финтехе.
Задачи:
— Разработка мобильного приложения для iOS и Android на Flutter, добавление новых функций
— Интеграция с REST API, управление состоянием (Bloc/Riverpod/Provider)
— Работа над производительностью и стабильностью приложения, анализ сбоев
— Работа с push-уведомлениями, картами, интеграциями платежей
— Участие в процессах релиза в App Store и Google Play
Требования:
— Опыт работы с Flutter/Dart от 2 лет, наличие портфолио выпущенных приложений
— Опыт работы с REST API, JSON, локальным хранением данных (Hive/SQLite)
— Навыки работы с Git
— Умение работать самостоятельно и ответственность
Преимущества:
— Опыт с CI/CD (Codemagic/Fastlane), архитектура offline-first, опыт в приложениях с объявлениями/маркетплейсах
Условия:
— Офисная работа
— Конкурентная зарплата (по результатам собеседования)
— Работа в быстрорастущем продукте с реальным влиянием
— Профессиональный рост
Задачи:
• Ручное тестирование веб-платформы.
• Проведение функционального и нагрузочного тестирования.
• Подготовка тест-кейсов, чек-листов и тест-отчётов.
• Проверка API.
Требования:
• Опыт работы Manual QA от 2 лет.
• Практический опыт ручного тестирования веб-платформ.
• Знание основных принципов и видов тестирования.
Обязанности:
• Участвовать в полном цикле работы с гипотезами: от приоритизации бэклога и проведения A/B-тестов вместе с Data Scientists.
Требования:
• Опыт работы с BI-инструментами, например, FineBI, Tableau или Power BI.
• Понимание принципов машинного обучения и метрик качества моделей.
• Опыт взаимодействия с Data Warehouse (DWH).
Задачи:
— Проводить консультации и лекции по правильному питанию, нутриентам и здоровому образу жизни
— Готовить и презентовать материалы для потребителей и сотрудников
— Рассказывать о продукции BIOTACT простым и понятным языком
— Выезжать на встречи и мероприятия (командировки возможны)
Требования:
— Увлечён спортом, правильным питанием и медициной — это стиль жизни, не просто работа
— Умеет говорить просто о сложном — аудитория разная
— Уверенно проводит презентации на русском и узбекском языках
— Умеет готовить презентации самостоятельно
— Готов к командировкам по Узбекистану
Будет плюсом:
— Образование в сфере медицины, нутрициологии, диетологии или спортивной науки
— Опыт проведения тренингов, семинаров, вебинаров
— Личный пример — спортивный образ жизни
Условия:
— Достойный доход — обсуждаем индивидуально
— Официальное трудоустройство
— Командировки по Узбекистану
— Карьерный рост внутри Школы интегративного здоровья
— Погружение в продукт и поддержка команды
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 276 · Job Hunters
