Задачи:
— Изучать бизнес-процессы и разбираться в логике работы продуктов.
— Собирать и анализировать требования от заказчиков и команды.
— Описывать требования в понятном и структурированном виде.
— Моделировать бизнес-процессы (BPMN).
— Работать с базами данных и писать несложные SQL-запросы.
— Участвовать в проектировании API и интеграций.
— Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками и другими аналитиками.
— Постепенно брать на себя более сложные задачи под руководством наставника.
Требования:
— Базовое понимание того, как устроены современные IT-продукты (сайты, мобильные приложения, API, базы данных и т.д.).
— Либо базовые знания SQL и/или BPMN, либо сильное желание изучить эти инструменты в первые недели работы.
— Умение логически мыслить и структурировать информацию.
— Внимательность к деталям.
— Желание развиваться в системном анализе и много учиться.
— Будет плюсом опыт обучения на курсах, участие в pet-проектах или техническое образование, но это не обязательное требование.
Будет преимуществом:
— Знакомство с SQL (SELECT, JOIN, WHERE).
— Понимание BPMN, UML или других способов моделирования.
— Опыт работы с Postman, Swagger/OpenAPI.
— Знакомство с Jira, Confluence, Figma.
— Понимание принципов работы REST API и клиент-серверной архитектуры.
Условия:
— Наставник, который поможет освоиться в профессии.
— Работа над реальными коммерческими проектами.
— Возможность быстро получить практический опыт, который ценится на рынке.
— Возможность дальнейшего трудоустройства в штат после успешного прохождения стажировки.
Задачи:
— развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций
— вести и менторить Data Science-команду
Требования:
— 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах
— опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
— опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems
— сильные Python и SQL
— практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling
— понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets
— опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Условия:
— гибридный формат работы (удаленка с обязательным посещением офиса время от времени)
— работа в международной mobile game development-компании
— кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization
— возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды
— прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
Задачи:
– Разработка и оптимизация ETL-процессов с использованием Python и SQL.
– Разработка и внедрение масштабируемых конвейеров обработки данных для обработки различных источников данных.
– Работа с реляционными базами данных (например, PostgreSQL, Oracle) для обеспечения эффективного хранения и извлечения данных.
– Оптимизация SQL-запросов и скриптов Python для повышения производительности и удобства сопровождения.
– Внедрение надежной обработки ошибок, ведение журналов и мониторинг для конвейеров обработки данных.
– Взаимодействие с межфункциональными командами для интеграции и управления источниками данных.
Требования:
– Более 5 лет опыта в области проектирования данных.
– Навыки работы с Python и SQL на экспертном уровне – умение писать эффективный, масштабируемый и поддерживаемый код.
– Обширный опыт в проектировании ETL-процессов и работе с большими массивами данных.
– Глубокое понимание оптимизации производительности баз данных и оптимизации запросов.
– Опыт работы с моделированием данных и проектированием схем.
– Знание решений для облачного хранения данных (Azure, AWS или GCP).
– Высокие навыки решения проблем и способность работать самостоятельно.
– Желательно: опыт работы с PySpark, оркестраторами и знание CI/CD для автоматизации процесса развертывания.
Условия:
– Полностью удаленная позиция с гибкими условиями работы.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Ищем сильного специалиста по табличным данным в команду, которая моделирует спрос и поведение розничного портфеля крупного Банка: оцениваем, как меняется спрос на продукт при изменении его параметров, и переводим это в решения по портфелю.
О нас:
Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer.
Про проект:
Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Нужны специалисты, которые доводили AI-агентов до продакшена и понимают практические аспекты. Команда распределённая, работа полностью удалённая.
Кого ищем:
Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, реализовавший и выведший в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Уверенный в классическом ML, глубоком обучении и инфраструктуре.
Задачи:
— Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM.
— Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.
— Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer.
— Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Разрабатывать интеграции с ИТ-системами.
— Работать с промышленным Kubernetes.
Требования:
— Коммерческий опыт работы от 3 лет.
— Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM, в роли Data Scientist / AI Engineer.
— Знание основ классического машинного обучения.
— Хорошее знание Deep Learning (NLP).
— Глубокое понимание архитектуры Transformer.
— Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
— Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers.
— Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
— Опыт промышленной работы с Kubernetes.
Обязательные технологии и инструменты: Python, Torch, Transformers, Kubernetes.
Отбор:
Техническое собеседование по каждому пункту требований.
Условия:
— Полная удалёнка.
— Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки.
— Выплата раз в месяц.
— Оформление по ИП, налоги покрывают.
Как откликнуться:
В отклике кратко рассказать о своём опыте с LLM и AI-агентами, роли, стеке, кейсах с fine-tuning и промышленным Kubernetes.
Коперник AI — российская R&D-продуктовая компания, которая занимается разработкой, обучением и внедрением интеллектуальных систем (AI) промышленного уровня.
Задачи и требования в вакансии не указаны в тексте.
Требования к кандидату:
- 6+ years commercial Data Engineering
- Enterprise-scale data pipelines & platforms
- Microsoft Azure data services
- Azure Databricks + Apache Spark
- Azure Data Factory
- Microsoft Fabric + modern cloud analytics
- Azure Data Lake (ADLS) or equivalent
- Strong SQL + ETL/ELT
- Medallion architecture + reusable frameworks
- CI/CD & DevOps (Azure DevOps preferred)
Banco Plata, a technology-driven platform utilizing AI to transform financial services in Mexico, is seeking a Risk Data Scientist at the Middle+ level. The role involves managing the entire machine learning model lifecycle, including development, deployment, and monitoring. Candidates should have over three years of practical experience in Data Science, preferably within banking or financial sectors. A solid understanding of machine learning algorithms and feature engineering is essential. Proficiency in Python, SQL, Airflow, Git, and BI tools such as Streamlit is required. Educational background should be in Mathematics, Physics, Computer Science, or related STEM fields. Effective communication skills in English at a B1 level or higher are necessary. The position is based in Colombia, with relocation assistance provided.
Задачи:
– Выявление и формализация бизнес-потребностей
– Подготовка бизнес-требований, технических заданий и проектной документации
– Взаимодействие с клиентами, бизнес-заказчиками и техническими командами
– Декомпозиция бизнес-задач и формирование требований для команд разработки, аналитики и Data Science
– Сопровождение реализации цифровых решений
– Подготовка и презентация результатов клиентам и руководству
Требования:
– Высшее образование в сфере IT, экономики, бизнес-анализа, управления или смежных областях
– Опыт от 3 лет в бизнес-анализе, системном анализе или управлении требованиями
– SQL и анализ данных
– Python на уровне прикладных аналитических задач
– Понимание процессов разработки цифровых продуктов
– Опыт работы с Jira, Trello или аналогами
– Навыки переговоров, структурирования информации и подготовки документации
Условия:
– График 5/2
– Конкурентная заработная плата
– Социальный пакет
– Премии
Бизнес-аналитик обеспечивает взаимодействие между клиентами, бизнес-заказчиками и техническими командами, участвует в выявлении и формализации потребностей, подготовке требований и технических заданий, а также сопровождает их реализацию. Основная задача должности – обеспечить преобразование бизнес-потребностей в четкие и структурированные требования для разработки и реализации цифровых решений.
Основные требования:
— Высшее образование в области информационных технологий, экономики, бизнес-анализа, управления или смежных областях.
— Практический опыт работы более 3 (трех) лет в сфере бизнес-анализа, системного анализа, управления требованиями, разработки и сопровождения цифровых решений либо на аналогичной позиции.
— Опыт самостоятельной подготовки бизнес-требований, технических заданий и иной проектной документации.
— Умение проводить встречи и переговоры с клиентами, выявлять, анализировать и структурировать их потребности.
— Навыки декомпозиции бизнес-задач и формирования четких функциональных и технических требований для команд разработки, аналитики и Data Science.
— Понимание принципов работы с данными, структур данных и взаимосвязей между источниками данных.
— Знание SQL и умение использовать его для анализа и проверки данных.
— Знание Python на уровне, необходимом для решения прикладных аналитических задач.
— Понимание процессов разработки цифровых продуктов и принципов взаимодействия бизнеса с техническими командами.
— Опыт работы с Jira, Trello или аналогичными системами управления задачами.
— Навыки подготовки и презентации результатов работы клиентам и руководству.
— Умение четко и аргументированно излагать информацию и взаимодействовать как с техническими специалистами, так и с представителями бизнеса.
Личные и профессиональные качества:
— аналитическое и системное мышление;
— развитые коммуникационные и переговорные навыки;
— способность структурировать большие объемы информации и выделять ключевое;
— внимательность к деталям и ответственность за результат;
— самостоятельность и инициативность;
— способность работать в условиях многозадачности и изменяющихся приоритетов.
Условия:
— Работа 5/2
— Конкурентная заработная плата
— Соц пакет, премии
Задачи:
— Выявлять, формализовать и согласовывать требования с государственными заказчиками и смежными подразделениями, управлять ожиданиями стейкхолдеров.
— Проводить комплексный анализ предметной области (включая нормативную документацию): выявлять противоречия, неявные требования и риски, предлагать варианты решений с оценкой трудоёмкости и последствий.
— Проектировать архитектуру решений на уровне подсистем и интеграций: описывать сценарии взаимодействия, форматы обмена данными (XML, JSON), контракты API, правила валидации и обработки ошибок.
— Ставить задачи команде разработки, контролировать реализацию, участвовать в приёмке результатов, анализировать дефекты и предлагать корректирующие меры.
— Участвовать в проектировании интеграционных решений: согласовывать интерфейсы и протоколы взаимодействия со смежными системами, следить за соблюдением SLA и требований к надёжности.
— Взаимодействовать с линией технической поддержки и эксплуатацией: фиксировать типовые обращения, анализировать корневые причины инцидентов, вносить изменения в документацию или требования.
Требования:
— Высшее техническое образование.
— Опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 4–5 лет, включая проекты со сложной интеграционной составляющей и/или проекты для госорганов.
— Уверенное владение методологиями и практиками системного анализа, понимание полного жизненного цикла разработки ПО, опыт применения гибких и гибридных методологий.
— Умение структурировать и декомпозировать сложные требования, выявлять нефункциональные требования (производительность, безопасность, отказоустойчивость) и фиксировать их в проектной документации.
— Практический опыт проектирования интеграций: REST API, SOAP, очереди сообщений, файловые обмены; понимание принципов версионирования API и управления изменениями контрактов.
— Глубокое понимание структур данных и форматов обмена: XML (включая XSD, пространства имён), JSON (схемы, валидация), умение описывать маппинги и трансформации.
— Владение одной или несколькими нотациями моделирования: BPMN, UML, а также инструментами для построения диаграмм.
— Опыт оформления проектной и эксплуатационной документации в соответствии с требованиями ГОСТ (в т. ч. серия 34) и внутренними регламентами заказчика.
— Грамотная письменная и устная речь, навыки презентации решений и защиты проектных решений перед заказчиками и архитекторами.
Желательные требования:
— Опыт работы с нормативно-правовой базой и отраслевыми стандартами, понимание специфики требований к государственным информационным системам (ИБ, интеграция с госинфраструктурами, требования к хранению и передаче данных).
— Опыт применения инструментов Doc as Code (DITA, Docusaurus, DocBook и аналоги) для ведения документации в репозиториях и автоматизации публикации.
— Опыт участия в проектах с применением ИИ-ассистентов для работы с документацией или автоматизации сбора требований.
— Наличие реализованных проектов с измеримыми результатами (сокращение сроков согласования, снижение количества доработок, повышение качества требований).
Условия:
— Стабильность, постоянное трудоустройство в быстрорастущей компании, занимающейся импортозамещением
— Работа в аккредитованной Минцифры IT-компании, продукты которой находятся в реестре российского ПО
— Плавный ввод в должность, период адаптации, наставничество
— Комфорт: нет бюрократии, проводим собеседование в 1-2 этапа и быстро даем фидбек, гибкое начало рабочего дня и нет дресс-кода
— Офисный формат работы
— ДМС со стоматологией.
Обязанности:
— Участие в управлении операционной эффективностью
— Написание бизнес-требований
Требования:
— Обучение на 3-6 курсе вуза
— Опыт написания постов, новостей, текстов
— Уверенное владение офисными программами
Условия:
— Стажировка длительностью 6-12 месяцев
— График работы 20–40 часов в неделю
— Оплата до 60 000 рублей до вычета налогов пропорционально отработанному времени
— Возможность дальнейшего трудоустройства
— Комьюнити стажеров
— Поддержка опытного наставника
— Доплата к отпуску и больничному листу
— Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
— Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях
— Льготное кредитование для сотрудников
— Обучение в корпоративном университете банка
— Корпоративная библиотека
Задачи:
— Работа с данными по продажам, финансам и маркетинговым исследованиям (внутренние системы, МДЛП, IQVIA, Headway/Курсор, Ipsos, 1С): выгрузка, обработка, анализ
— Сверка данных из нескольких источников, контроль качества данных
— Оценка экономического эффекта инициатив и проектов для поддержки управленческих решений
— Выявление, анализ и интерпретация тенденций и паттернов в данных; объяснение расхождений и отклонений
— Подготовка данных для финансовых моделей и расчётов
— Автоматизация регулярной отчётности и подготовка визуализаций (графики, сводные таблицы, тепловые карты)
— Подготовка аналитических отчётов и презентаций для поддержки операционных решений, стратегического планирования и оценки эффективности бизнеса
— Поиск и сбор информации из открытых источников
— Формирование технических заданий для BI-команды на построение дашбордов
— Подготовка прогнозов и сценарных расчётов на основе исторических данных продаж и рынка
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое или экономическое)
— Опыт в области аналитики данных от 2 лет
— Опыт работы с большими массивами данных
— Знание Excel на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы), умение работать с надстройкой Power Query
— Понимание статистики (расчёт, чтение и интерпретация показателей) и навык работы со статистическими инструментами
— Владение английским языком (уровень В2 и выше)
— Владение Power BI на уровне пользователя
— Навыки подготовки аналитических презентаций в Power Point, в т. ч. с использованием инструментов ИИ
— Умение не просто выгрузить данные, а проанализировать их и сформулировать выводы
— Навык вести расчёты аккуратно, воспроизводимо и прозрачно
— Внимательность к деталям, соблюдение сроков
Будет плюсом:
— Опыт в фармацевтическом секторе
— Владение SQL/Python
— Опыт использования ИИ-инструментов (LLM) для решения рабочих и аналитических задач
Условия:
— Оформление по ТК РФ
— График работы: 9:00-17:30
— Гибридный формат работы (2 дня удалённо в неделю после ИС)
— ДМС (включая стоматологию)
— Оплата проезда и питания
— Страхование от несчастных случаев и болезней
— Офис в пешей доступности от м. Сокол
Задачи:
— Сбор и формализация функциональных требований от бизнес-пользователей: интервью, воркшопы, изучение первичных документов и данных систем; фиксация требований в виде пользовательских историй (user story) или функциональных описаний.
— Описание бизнес-процессов AS-IS и TO-BE в нотациях BPMN, UML или аналогах; разработка схем процессов, регламентов работы пользователей и сценариев использования (use-case).
— Декомпозиция крупных инициатив на задачи для разработчиков: подготовка функциональных требований (ФТ) и технических заданий (ТЗ) с достаточным уровнем детализации для однозначной реализации.
— Формирование критериев приёмки (definition of done) и тест-сценариев для проверки реализованного функционала; участие в приёмочном тестировании доработок совместно с бизнес-пользователями.
— Постановка задач в системе трекинга (1С:ИТИЛИУМ): ведение нарядов на изменения, контроль статусов и приоритетов; сопровождение задач в процессе разработки — ответы на уточняющие вопросы, оперативная корректировка требований.
— Анализ инцидентов и проблем в 1С-системах: поиск первопричин совместно с разработчиками; формулировка задач на исправление ошибок с описанием шагов воспроизведения и ожидаемого результата.
— Участие во внедрении изменений: подготовка пользовательских инструкций, обучение ключевых пользователей, сопровождение запуска; сбор обратной связи после выхода функционала в продуктив.
Требования:
— Образование высшее (ИТ, экономика, математика, управление или смежные специальности).
— Опыт работы от 2 лет в роли бизнес-аналитика 1С, системного аналитика или методиста 1С.
— Практический опыт сбора и формализации требований к 1С-системам (ФТ, ТЗ, use-case).
— Навыки описания бизнес-процессов.
— Опыт работы с нетиповыми конфигурациями 1С на уровне уверенного пользователя (понимание объектов метаданных: справочники, документы, регистры).
— Опыт взаимодействия с командой разработки в роли аналитика или методиста 1С.
Условия:
— Работа в крупной стабильной компании с 26-летней историей.
— Офис в БЦ "Авилон Плаза" (м. Текстильщики, 15 минут пешком, комфортный современный офис, столовая на территории, оборудованная кухня в офисе).
— Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничный лист.
— "Белая" заработная плата, выплаты стабильно 2 раза в месяц.
— График работы гибридный: в офисе со вторника по четверг; удаленно: понедельник и пятница.
— Скидки на продукцию компании.
Задачи:
— Участие в формировании видения Продукта, разработке MVP;
— Работа со стейкхолдерами: проведение встреч, интервью, выявление потребностей, определение ролей;
— Моделирование, актуализация и оптимизация бизнес-процессов, связанных с планированием расходов по линейной деятельности;
— Управление бизнес и пользовательскими требованиями: выявление, анализ, документирование, согласование;
— Построение Customer Journey Maps (CJM) для визуализации пути пользователей в системе и их взаимодействия с прогнозными моделями;
— Описание модели предметной области, базовых и альтернативных сценариев, пользовательских историй и критериев приемки, экранных и печатных форм;
— Участие в приоритизации пользовательских требований и формировании бэклога продукта;
— Участие в функциональном тестировании, демо-показах, сборе обратной связи от стейкхолдеров;
— Взаимодействие с UI/UX-дизайнером, системным аналитиком;
— Подготовка презентационных, методологических, обучающих и отчетных материалов (опционально).
Требования:
— Высшее образование: техническое, экономическое, финансовое, математическое;
— Опыт работы в банковском секторе/консалтинге/разработке ПО (автоматизация процессов бюджетирования);
— Знание основ финансового анализа, опыт бюджетирования и планирования;
— Опыт работы на позиции бизнес-аналитика от 2 лет;
— Опыт работы с системами бюджетирования, планирования или бизнес-анализа (ERP, EPM-системы, SAP/1С);
— Опыт работы со справочными системами и НСИ;
— Навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов (преимущество);
— Опыт проведения интервью со стейкхолдерами и пользователями для выявления, анализа и документирования бизнес, пользовательских и функциональных требований;
— Опыт моделирования бизнес-процессов (BPMN);
— Навыки построения CJM (Customer Journey Maps) для анализа и визуализации путей пользователей;
— Опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI, Tableau и т.д.) (преимущество);
— Аналитический склад ума, системное мышление;
— Умение работать с несколькими стейкхолдерами, управлять конфликтами и приоритетами требований;
— Опыт работы Agile/Scrum, Jira/Confluence.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT- компании;
— ДМС +стоматология после успешного прохождения испытательного срока;
— Гибридный формат работы;
— Корпоративный английский;
— Корпоративная библиотека на Лит.рес;
— Предоставляем необходимое оборудование для работы;
— 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному
Команда SberNBA занимается тремя большими направлениями: платформа коммуникаций и персональных предложений Сбера, поведенческая foundation model человека, бизнес направление коммуникаций от потребности клиента. Цель команды – сделать управление коммуникациями проще и эффективнее за счет гибкости платформенных инструментов и GenAI, моделировать поведение человека на краткосрочном и долгосрочном горизонте и использовать эти данные в бизнес-процессах банка, помогать человеку закрывать потребности быстрее и проще.
Обязанности:
— развивать команду и компетенции трайба на уровне DS экспертизы;
— строить, развивать и реализовывать стратегию развития трайба в части ML/AI;
— участвовать в создании кампейн платформы нового поколения, основанного на агентах;
— развивать системы генерации персонализированного контента;
— развивать Foundation Model (трансформерная модель понимания клиента на основе его действий в банке и экосистеме Сбера) и рекомендательные модели.
Требования:
— 10+ лет в DS / 5+ лет в промышленных RecSys в крупных компаниях;
— интеграция LLM в RecSys (RAG / генерация текста офферов);
— опыт управления командой 10+ DS и развития ML экспертизы на уровне подразделения;
— успешный опыт реализации сложных и масштабных ML проектов с доказанным бизнес-эффектом;
— хорошие коммуникативные навыки, готовность договариваться и находить оптимальные решения;
— стратегическое мышление;
— амбициозность и ориентация на бизнес-результат.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
— корпоративный спортзал и зоны отдыха;
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
ОфисheadМосква
Зарплата не указана
Офис
Зарплата не указана
Аналитика, Данные и ML вакансии — страница 27 · Job Hunters