Задачи:
— Создание, поддержка и развитие механизмов автоматизированной поставки (CI/CD)
— Сборка, отладка, автоматизация и установка релизов на контурах систем Банка
— Установка и настройка прикладной части на новых серверах систем Банка
— Установка и настройка компонентов внедряемых информационных систем
— Взаимодействие с командами разработки и тестирования
— Участие в процессе разработки документации
Требования:
— Опыт работы в администрировании ОС Linux (RHEL, Astra)
— Опыт развертывания коробочного решения от вендора
— Опыт работы с СУБД Postgres в части написания простых запросов
— Небольшой опыт работы c Gitlab CI, Ansible, Nexus
— Уверенные знания Bash, YAML
Условия:
— Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
— График работы: 9.00-18.00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16.45
— Конкурентный уровень дохода
— Доплата к отпуску и больничному листу
— «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
— Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
— Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях
— Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
— Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
— Корпоративная паритетная пенсионная программа
Задачи:
— Разрабатывать и развивать микросервисы на Java 21 и Spring Boot.
— Создавать REST API и межсервисные интеграции.
— Работать с реактивным стеком: Spring WebFlux, Project Reactor и R2DBC.
— Разрабатывать событийные взаимодействия через Kafka и RabbitMQ.
— Работать с MySQL, Redis, ClickHouse, Elasticsearch и объектным хранилищем.
— Проектировать изменения схемы данных и выпускать миграции Liquibase.
— Поддерживать корректность распределённых процессов: повторную доставку, идемпотентность, retry и обработку ошибок.
— Писать модульные и интеграционные тесты.
— Добавлять необходимые логи, метрики и трассировку.
— Участвовать в code review, релизах и разборе production-инцидентов.
— Улучшать существующий код без необоснованного усложнения архитектуры.
Требования:
— Уверенное знание Java Core, коллекций, Stream API, concurrency и JVM на прикладном уровне.
— Практический опыт Spring Boot, микросервисов и распределённых систем.
— Опыт со Spring WebFlux или Project Reactor.
— Уверенный SQL: транзакции, уровни изоляции, индексы и оптимизация запросов.
— Опыт с R2DBC, MyBatis или аналогами, MySQL/другой реляционной СУБД.
— Опыт с Kafka или RabbitMQ.
— Опыт с Redis, кешированием и TTL.
— Опыт миграций Liquibase или аналогичным инструментом.
— Тестирование с JUnit 5 и Mockito; понимание роли интеграционных тестов.
— Git, Maven, Docker, CI/CD; понимание JWT/OAuth2 и безопасной работы с данными.
— Умение диагностировать проблемы по логам и метрикам и самостоятельно доводить задачи до production.
— Уверенное использование AI-агентов (Codex, Claude Code или аналогов): постановка задач, контроль контекста и области изменений, проверка кода и тестов.
Не требуется точное совпадение со всем стеком: важнее сильная инженерная база и способность быстро осваивать новые технологии.
Будет преимуществом:
— Kafka и RabbitMQ одновременно, ClickHouse, Elasticsearch, MinIO/S3, Testcontainers, OpenTelemetry, реализация собственных Spring Boot starters/SDK, опыт высоконагруженных рекламных, аналитических, платёжных или видеосервисов.
Дежурства:
— Недельные дежурства по будням в рабочее время: мониторинг сервисов, диагностика проблем и при необходимости выпуск исправления. В сложных случаях помогает команда.
Условия:
— Удалённая работа с возможностью посещения офиса для коворкинга или закреплённого рабочего места.
— Оформление в штат компании или заключение международного контракта.
— Гибкий график с лояльным началом дня, 8-часовой рабочий день.
— Возможность выбрать привычное оборудование (mac, linux, windows, мониторы и пр.) с доставкой на дом.
— Performance review с помощью в постановке целей и ежегодная индексация зарплаты.
— Непрерывное обучение через внутреннюю Академию и партнёрские программы.
— Митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры.
— Корпоративные программы: фитнес-клуб, английский, мастер-классы, развлечения и отдых, льготная система по отпускам и больничным.
Задачи:
— Разработка сервисов, ботов, интеграций и автоматизации на Python / FastAPI;
— Ведение проекта под ключ: ТЗ, созвоны с заказчиком, план, дедлайны, демо MVP;
— Доработка AI-кода до продакшен-уровня;
— Проверка AI-кода на уязвимости, тесты на критичных участках;
— Запуск в продакшен, обеспечение устойчивости сервисов, устранение сбоев;
— Менторство: составление ТЗ для джунов, код-ревью, развитие младших специалистов;
— Презентация проектов заказчику;
— Работа с API-ключами и данными строго по правилам доступа.
Требования:
— Уверенное владение Python (middle/senior) и FastAPI: async, структура проекта, модели, валидация;
— Опыт работы с PostgreSQL, MySQL, SQLite: схемы, оптимизация запросов, миграции;
— Знание ORM и raw SQL, понимание, когда что уместно;
— Опыт работы с Git: ветки, PR, ревью кода джунов;
— Знание Docker, сборка и деплой в dev/prod, понимание CI/CD;
— Опыт работы с внешними API и интеграциями, обработка ошибок и недоступности;
— Ежедневное использование Cursor и Claude Code, понимание границ применимости;
— Знание безопасности: секреты, типовые уязвимости, тесты на критичных участках;
— Технический английский;
— Опыт работы с webhooks;
— Умение работать с JWT и OAuth.
Работа с AI (ключевое отличие):
— Уверенное использование AI-инструментов в разработке (Cursor, Claude Code, Replit, Windsurf, Copilot, Codeium);
— Умение разбивать задачи на промпты;
— Умение генерировать код через AI;
— Умение проверять, дорабатывать и исправлять AI-код;
— Контроль качества AI-кода, безопасности и стабильности.
Условия:
— Конкурентный оклад по результатам собеседования;
— Стабильные выплаты зарплаты 2 раза в месяц;
— Возможность развиваться в экспертной команде с открытостью к идеям и свободой их реализации;
— Открытая корпоративная культура с клубами по интересам, корпоративами и тимбилдингами;
— Отсутствие бюрократии и высокая скорость принятия решений.
middle
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
АС DLP – автоматизированная система контроля возможных каналов утечек конфиденциальной информации, проведения расследований инцидентов ИБ и ретроспективного анализа. Крупнейшая промышленная инсталляция в Европе: десятки тысяч ядер CPU, петабайты трафика, миллисекунды SLA на проверку «в разрыв», самые современные методы детектирования, в том числе с использованием искусственного интеллекта.
Задача – разработка функциональной подсистемы проверок контента на наличие конфиденциальной информации методами AI.
Задачи:
— участие в проектах по развитию решений в области информационной и кибербезопасности
— участие в проектировании решений в соответствии с существующим архитектурным ландшафтом Банка.
Мы ждем от кандидата:
— высшее образование в ИТ направлении
— понимание принципов ООП и знание основных паттернов проектирования ПО
— опыт коммерческой разработки от 3-х лет на Java, использования Spring Framework (Spring Boot, Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA) и Unit-тестов (Junit)
— опыт написания rest вебсервисов и openapi документации к ним
— опыт работы с Kafka, с инструментами миграции баз данных (Liquibase), PostgreSQL (сложные запросы, оптимизация запросов и структур хранения)
— опыт работы с Git, Maven
— понимание принципов работы инструментов CI/CD (Docker, k8s, Jenkins)
— опыт работы с многопоточностью и виртуальными потоками в частности.
Будет дополнительным плюсом:
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
— опыт работы с S3 совместимыми хранилищами
— знание алгоритмов, структур данных
— опыт работы в высоконагруженных проектах
— знание протоколов SMTP, ICAP.
Мы предлагаем:
— комфортный офис по адресу г. Москва, ул. Ваваилова, 23
— формат - только офис
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Отслеживание изменений и поддержание автотестов в актуальном состоянии;
— Развитие написанного фреймворка автотестирования;
— Написание скриптов расширяющих возможности стандартных библиотек;
— Работа с пайплайнами в Jenkins и GitLab;
— Работа с документацией в Confluence;
— Ревью кода коллег;
Требования:
— Опыт автоматизации frontend & backend от 3-х лет;
— Уверенные знания Python3;
— Опыт работы с ElasticSearch;
— Опыт работы с инструментами отчётности Allure;
— Навыки автоматизации ЛЛМ агентов;
— Опыт работы с инструментами тестирования (Postman, Fidler, FireCamp, Offset Explorer, Dev-tools);
— Базовые знания GitLab CI/CD.
Будет преимуществом:
— Опыт автоматизации тестирования мобильных устройств;
— Опыт ревью кода, тест-кейсов.
Условия:
— Работа над социально значимыми проектами в аккредитованной IT компании;
— Конкурентная заработная плата + квартальные бонусы;
— ДМС + стоматология и международная страховка;
— Гибридный формат работы 3 дня в неделю в офисе и 2 дня дома для Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Ярославля, Рыбинска, Нижнего Новгорода, Воронежа, Краснодара, Самары, Екатеринбурга;
— Удаленный формат для других городов;
— Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых;
— Интересная программа внутреннего и внешнего обучения;
— Сильная команда талантливых специалистов;
— Прозрачные условия для развития и карьерного роста;
Задачи:
— Проектирование, развёртывание и развитие инфраструктуры платформы искусственного интеллекта (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры, GPU-ноды, storage, сети, безопасность.
— Построение и поддержка CI/CD/CT-пайплайнов для ML-моделей и сервисов: от артефакта DS до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами.
— Интеграция и эксплуатация LLM/ML-сервисов для внутренних команд и рыночных внедрений: упаковка моделей в сервисы, конфигурация autoscaling, SLA, observability.
— Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям (метрики ресурсов, latency, ошибки, дрейф данных), реагирование на инциденты, участие в post-mortem.
— Автоматизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, переобучение, регистрация моделей, управление версиями и окружениями.
— Поддержка внедрений у клиентов: тиражирование платформенных компонентов, адаптация инфраструктуры под контур заказчика, участие в performance-оптимизации и cost-cutting (GPU/CPU).
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт работы: 5+ лет.
— Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга.
— Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами.
— Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов (Docker images, модели, данные).
— Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса.
— Опыт построения feature store, model registry, ML pipelines (Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows).
— Работа в гибридной инфраструктуре: on-prem кластеры + публичные облака (T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud и др.).
— Понимание cost-optimization: FinOps для GPU/CPU, автобалансировка нагрузок.
— Языки: Python (утилиты, обвязка) / Bash.
— Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow.
— CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / Argo CD.
— Инфраструктура: Terraform / Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager.
— Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases.
— Мониторинг и логи: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Sentry, alertmanager.
Профессиональные навыки:
— Проектирование и развёртывание инфраструктуры платформы ИИ (кластер Kubernetes, storage, сети, security) под LLM/ML-нагрузки.
— Построение воспроизводимых ML-пайплайнов: обучение, валидация, packaging модели, деплой в batch и real-time режимах.
— Настройка мониторинга моделей: метрики качества, дрейф данных, latency/throughput, автоматический rollback и retraining-триггеры.
— Совместная работа с DS/разработчиками и внедренцами: перевод экспериментальных ноутбуков в надёжные сервисы для внутренних и внешних клиентов.
Специализированные программы:
— GitLab / GitHub, Jira / Confluence/Сфера
— Kubernetes ecosystem: kubectl, Helm, K9s, Lens.
— ML-инструменты: MLflow / Weights & Biases, Kubeflow Pipelines / Airflow, model registry.
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, Sentry.
Задачи:
— Участвовать в полном цикле разработки
— Принимать решения, как вместе с командой, так и самостоятельно, брать за них ответственность
— Развивать архитектуру системы и проектировать функциональность, удобную в использовании
— Работать в тесном контакте с бизнесом и технологами
— Создавать понятный для чтения и сопровождения код, обеспечивать сценарии CI/CD на всех окружениях
— Помогать решать проблемы в проде, делиться своими знаниями и опытом
Требования:
— Опыт командной разработки не менее 5 лет
— Опыт коммерческой разработки
— Отличные знания Java Core и опыт работы со стеком Spring, в том числе SpringBoot
— Хорошее знание SQL и HTTP, уверенное знание TCP, Sockets
— Опыт в построении высоконагруженных географически распределенных систем и понимание проблем многопоточной обработки данных
— Навыки делового общения
Будет плюсом:
— Высшее техническое образование
— Опыт работы с Kafka, Redis, Cassandra, Docker/Kubernetes, Keycloak
— Знание Kotlin или желание изучить этот язык
— Понимание основ криптографии: RSA, AES, TLS, JWS
— Опыт работы с Jenkins, Nexus
Условия:
— Достойный уровень заработной платы + премии
— Официальное трудоустройство, социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничным листам до 20 дней в году, материальная помощь в особых случаях
— Профессиональное развитие: обучение за счет компании, посещение профильных конференций, электронная библиотека
— Корпоративная культура: командные виды спорта, корпоративные мероприятия, тимбилдинги, лектории
— Комфортный офис на ст.м. Римская (БЦ «Голден Гейт»): зоны отдыха, корпоративная столовая, кухни с чаем, кофе и снеками
— График работы: 5/2, с посещением офиса 1 раз в месяц
Задачи:
– Разработка и развитие бэкенд-сервисов банковского приложения на .NET 8
– Проектирование и реализация API для мобильного приложения и веба
– Активное использование AI-инструментов для генерации кода, тестов, документации и миграций
– Работа с финансовой логикой: транзакции, лимиты, комиссии, идемпотентность операций
– Интеграции с платёжными и банковскими системами
– Участие в проектировании архитектуры и код-ревью
Требования:
– Опыт разработки: от 4 лет коммерческой разработки на C# / .NET, уверенный опыт с .NET Core / .NET 6–8+
– Стек: Core, Web API, Entity Framework Core, микросервисы, REST/gRPC, очереди (RabbitMQ / Kafka), уверенный SQL, Docker
– AI-компетенции: ежедневная практика с Claude Code / Copilot, умение декомпозировать задачи для AI и критически ревьюить сгенерированный код — особенно в финансовой логике
– Понимание безопасности: OAuth2/OIDC, JWT, шифрование данных, OWASP Top 10
– Опыт работы с транзакционной логикой и требованиями к надёжности
– Английский B2+
Будет плюсом:
– Коммерческий опыт в финтехе / банкинге / платежах
– PCI DSS, ISO 8583 / ISO 20022, интеграции с процессингом и эквайрингом
– MCP, автоматизация CI/CD и генерация тестов с помощью AI
Условия:
– Полностью удаленную работу с гибким графиком
– Оплату в USD/USDT
– Минимум бюрократии и гибкие процессы
– Работу в сильной команде над интересным проектом
– Возможность расти и развиваться вместе с командой
Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ. Проект — крупный коммерческий банк в РФ.
Ожидания:
— Опыт работы в QA: от 4 лет.
— Опыт автоматизации тестирования на Java: от 2 лет.
Требуемые знания и навыки:
— Опыт тестирования mobile/web приложений (от 2 лет).
— Опыт работы с Rest API.
— Опыт работы с SQL/NoSQL БД на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и т.д.).
— Опыт покрытия новых функциональностей при помощи инструментов автотестирования (Java).
— Опыт работы с интеграционным тестированием.
— Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги).
— Опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги).
— Опыт написания библиотек и инструментов для автоматизации тестирования.
— Опыт применения процессов и методологий разработки программного обеспечения.
— Опыт применения инструментов и технологий разработки ПО.
— Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги).
— Опыт развертывания инфраструктуры.
— Опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast).
— Инструменты Docker, Jenkins, K8s, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket, Docker Compose.
Дополнительная информация:
— Web и mobile тестирование: мобилка + веб.
— Backend и frontend тестирование: 80% / 20%.
— Ручное и автоматическое тестирование: 70% ручное, 30% авто.
Задачи:
— ручное функциональное тестирование: проверка новых фичей (UI и API компоненты);
— автоматизация тестирования: разработка и поддержка автотестов на TypeScript + Playwright;
— контроль регресса: анализ результатов прогонов автотестов;
— работа с дефектами: локализация багов и расследование причин падения автотестов;
— документация: ведение и актуализация.
Требования:
— опыт manual+auto тестирования от 5 лет;
— опыт с TypeScript + Playwright - MUST;
— опыт работы с базами данных и умение писать базовые SQL-запросы;
— опыт работы с системами контроля версий (Git) и понимание CI/CD;
— понимание клиент-серверной архитектуры, уверенная работа с DevTools и инструментами для тестирования API.
Будет плюсом:
— опыт тестирования стриминговых сервисов или real-time систем (WebRTC, WebSockets);
— опыт тестирования высоконагруженных систем.
Условия:
— полностью белую стабильную заработную плату;
— отсутствие бюрократии — гибкие условия работы;
— расширенный пакет бенефитов, включающий медицинскую страховку, покрытие налогов, курсы иностранных языков, профессиональное обучение, а также необходимую для работы технику;
— дружную и интернациональную команду, которая ценит профессионализм и сотрудничество.
Задачи:
— Портировать легаси Perl-приложения на современный Debian (Trixie).
— Собирать дистрибутивы портируемых приложений и передавать их в эксплуатацию.
— Поддерживать и внедрять CI, настраивать системы сборки приложений.
Требования:
— Глубокие знания Perl и опыт работы с легаси-кодом (портирование/модернизация).
— Опыт работы с Debian и переносом приложений между дистрибутивами.
— Опыт с реляционными БД (MySQL/PostgreSQL) и миграциями (в проекте — переход на MariaDB).
— Знание Unix-инструментов (bash/sed/awk) и умение работать с большой внутренней инфраструктурой.
— Опыт работы с CI/CD и контейнеризацией (Docker).
— Коммуникабельность и умение работать в команде при поддержке крупного проекта.
— Знание Python (будет плюсом).
Условия:
— Полная занятость.
— Ставка 280 000 руб. net (на ИП РФ).
— Локация: офис в Санкт-Петербурге (БЦ "Антарес"); возможна удалёнка для сильных экспертов.
— Предоставят виртуалку на Linux для работы; ОС на вашем ПК не имеет значения.
— Проект до конца 2026 года с высокой вероятностью пролонгации.
— Требование: гражданство РФ.
Задачи:
— разрабатывать и развивать высоконагруженные backend-сервисы;
— проектировать и развивать микросервисную архитектуру;
— работать с Java / Spring Boot;
— интегрировать внутренние и внешние сервисы;
— работать с Kafka / RabbitMQ, PostgreSQL, Redis;
— участвовать в архитектурных решениях и оптимизации производительности;
— обеспечивать надёжность, масштабируемость и отказоустойчивость сервисов;
— работать с Docker / Kubernetes и CI/CD;
— разбираться с реальными production-задачами, а не только писать новый код.
Требования:
— Middle+ / Senior уровень и уверенный коммерческий опыт с Java;
— самостоятельно разбираться в сложных задачах;
— понимать, почему выбрано то или иное архитектурное решение;
— работать с нагрузкой и интеграциями;
— видеть систему целиком, а не только свой кусок кода.
Условия:
— интересные задачи в сфере FinTech / Banking;
— сильная техническая команда;
— проекты, где можно влиять на архитектуру и решения;
— возможность профессионального роста.
Чему вы научитесь:
• Исследование угроз GenAI: создание, поддержка и развитие инструментов для анализа и поиска угроз;
• DevOps: CI/CD, контроль версий (git), тестирование качества, инфраструктура для работы (linux);
• Внедрение практик AI PDLC: исследование и применение методов и инструментов создания и развития программного обеспечения с применением передовых ИИ-моделей;
• Погружение в экосистему: изучение и практическое применение передовых фреймворков и библиотек для работы с LLM и AI-агентами;
• Управление командой: формирование и развитие исследовательской команды (3–5 человек), приоритизация исследований, защита решений перед руководством и смежными командами;
• CTF и хакатоны: формирование и капитанство команды на международных CTF по AI/ML security, трансляция найденных техник в работу направления;
• Публикации и нормативные документы: оформление результатов исследований, вклад в нормативные документы безопасности AI.
Требования:
• Профиль и образование: законченное высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных направлений
• Продвинутые навыки программирования: понимание принципов проектирования и разработки программного обеспечения, опыт в написании и чтении программного кода (понятный, поддерживаемый)
• Навыки DevOps: работа с git, администрирование linux, автоматизация этапов жизненного цикла разработки ПО
• LLM и AI-агенты: экспертный уровень применения LLM для разработки ПО, глубокое понимание архитектуры агентов и их векторов атак
• Английский язык на уровне не менее чтения технической документации, статей и участия в международных CTF
• Опыт командной работы в проектах разработки: канбан (спринты, трекинг задач), jira/git/confluence, презентации и умение понятно объяснять свои идеи команде/руководству и согласовывать требования
• Adversarial ML и red teaming LLM: практический опыт поиска уязвимостей в GenAI-моделях (prompt injection, jailbreaking, tool poisoning, data extraction)
• Знание инструментария для LLM security: Giskard, Garak, LLM Guard и др.
• CTF и хакатоны: участие в международных CTF по AI/ML security (желательно — победы или призовые места).
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать функционал веб-сайтов в составе фронтенд-команды;
— Участвовать в декомпозиции задач, планировании и реализации;
— Оптимизировать и улучшать существующий код;
— Исправлять баги, найденные тестировщиками и бизнесом.
Требования:
— Коммерческий опыт работы в роли VueJS/Nuxt 4 Developer от 3 лет;
— Последний опыт работы со стеком Vue 3/Nuxt 4 не менее 6 месяцев подряд;
— Отличное знание JavaScript (ES2015+) и TypeScript (5.6+);
— Глубокое понимание реактивности Vue 2/3 и работы Composition API, Pinia, Vue Router;
— Опыт работы с SSR/SSG (Nuxt 4), знание server middleware и серверных запросов;
— Понимание и настройка SEO-оптимизации для Nuxt-приложений;
— Владение VueUse, умение писать unit-тесты с Vitest и Vue Test Utils;
— Хорошие навыки работы с CSS3, SCSS, PostCSS и UnoCSS;
— Понимание принципов Vite и Webpack, умение оптимизировать производительность по Lighthouse-метрикам;
— Опыт работы с Git, GitLab CI/CD и REST API;
— Навык написания чистого кода и документации, включая API-эндпоинты.
Задачи:
• Администрирование и поддержка работы сервисов;
• Настройка процессов сборки и доставки кода (CI/CD);
• Автоматизация и оптимизация рутинных действий.
Требования:
Коммерческий опыт в DevOps от 1,5 года и выше;
Опыт работы с Linux;
Знание Ansible;
Знание Docker;
Опыт работы с Kubernetes (от 6 месяцев);
Разговорный английский язык на уровне B1 и выше (Intermediate).
Будет плюсом:
Знание PostgreSQL на уровне эксплуатации;
Опыт работы с большим количеством серверов (bare metal);
Опыт работы с облаками (например, AWS, OVH, Cloudflare).
Условия:
• 100% удаленную работу;
• гибкое начало дня;
• обучение: семинары, тренинги и конференции;
• корпоративный английский;
• корпоративные скидки на проживание в отелях и другие услуги;
• молодую и активную команду суперпрофессионалов
Задачи:
— Участвовать в проектировании архитектуры приложения на уровне командных и кросс-командных решений, выбирать технологические компромиссы.
— Проектировать и разрабатывать микросервисы на стеке Java (Spring Boot) + PostgreSQL + Kafka, разворачиваемые в среде OpenShift (Kubernetes).
— Разрабатывать и интегрировать модули для взаимодействия с публичными и приватными блокчейн-сетями (смарт-контракты, управление ключами).
— Проектировать надежные REST/gRPC API, описывать контракты (OpenAPI/Swagger) и обрабатывать асинхронные события.
— Создавать прототипы и Proof of Concept для оценки новых технологий и фреймворков.
— Оптимизировать запросы к PostgreSQL, работать со сложными SQL-запросами, анализировать планы выполнения и настраивать индексы.
— Проектировать CI/CD-пайплайны (Bitbucket/Jenkins) и внедрять AI-агентов для автоматизации сборки и тестирования.
— Проводить код-ревью, обучать младших разработчиков, писать модульные и интеграционные тесты (JUnit, Testcontainers), применять BDD (Cucumber).
Требования:
— Опыт от 4 лет разработки на Java.
— Высшее техническое образование.
— Java 11+ (приветствуется опыт с 17/19 версиями).
— Глубокое понимание архитектурных стилей: SOA, MSA, Event-Driven, SBA.
— Отличное знание паттернов проектирования, SOLID, принципов построения микросервисов.
— Стек: Spring Boot (2.x/3.x), PostgreSQL, Apache Kafka.
— Опыт работы в контейнерной среде (OpenShift / Kubernetes).
— Проектирование REST/gRPC API, работа с JSON/XML.
— Высокий уровень SQL (сложные запросы, оптимизация, чтение планов).
— Опыт написания тестов (JUnit, Mockito, Testcontainers) и использование BDD (Gherkin/Cucumber).
— Владение инструментами: Maven/Gradle, Git, Jira, Confluence.
— Опыт настройки CI/CD (Bitbucket Pipelines/Jenkins, Nexus).
— Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban) и умение декомпозировать задачи.
Желательные навыки:
— Опыт разработки смарт-контрактов для платформ TRON, Ethereum или других блокчейн-сетей.
— Понимание основ криптографии и управления ключами.
— Опыт проектирования систем для взаимодействия с публичными и приватными блокчейн-сетями.
— Навыки работы с AI/генеративными моделями для написания кода, авто-генерации тестов и документации (SDD-подход).
— Опыт разработки на Сбер Platform V (ППРБ, ЕФС).
— Знание дополнительных языков: JS, Python, Go, C++, Rust.
— Навыки настройки Nginx, знание сетевых протоколов (TCP/IP, TLS).
— Базовое понимание UI/UX или опыт работы с React (для понимания клиентской части).
Условия:
— Работа над инновационным продуктом федерального уровня (стык FinTech и Blockchain).
— Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата.
— ДМС на сотрудника и детей.
— Профессиональное развитие: менторство, участие в профильных конференциях, доступ к корпоративной библиотеке знаний.
— Сильная команда экспертов и прозрачная система постановки задач.
Задачи:
— Разработка и поддержка высокопроизводительных и масштабируемых систем управления идентификацией, аутентификацией и авторизацией пользователей и бэкенд-сервисов.
— Создание систем IAM для удовлетворения потребностей инженерной организации Reddit и миллионов пользователей.
— Проектирование, разработка и запуск бэкенд-сервисов для одного из самых посещаемых сайтов в мире.
— Взаимодействие с продукт-менеджментом, безопасностью, клиентской и бэкенд-командами для определения и реализации видения и дорожной карты IAM.
Требования:
— Опыт разработки распределённых бэкенд-систем не менее 3 лет.
— Опыт работы с IAM в области авторизации или аутентификации.
— Владение одним или несколькими языками программирования общего назначения, предпочтительно Go.
— Навыки работы с облачной инфраструктурой: Kubernetes, CI/CD, AWS, GCP.
— Высокая эмпатия и отличные коммуникативные навыки для сотрудничества в организации.
Условия:
— Удалённая работа с гибким графиком.
— Комплексные медицинские и страховые программы.
— 401k с участием работодателя.
— Глобальные программы поддержки, включая профессиональное развитие и помощь в уходе.
— Поддержка планирования семьи и гендерно-утверждающая помощь.
— Программы поддержки психического здоровья и коучинга.
— Гибкий отпуск и оплачиваемое волонтёрство.
— Щедрый оплачиваемый декретный отпуск.
— Возможность получения акций компании и комиссионных в зависимости от позиции.
Дополнительно:
— В некоторых ролях и локациях интервью могут записываться и обрабатываться ИИ с возможностью отказа.
— Reddit является работодателем, предоставляющим равные возможности и поддерживает доступность для людей с ограниченными возможностями.
Задачи:
- Разработка микросервисов
- Разработка приложений для анализа и сбора данных
- Поддержка и улучшение текущей системы
- Взаимодействие с ML-инженерами и DevOps-специалистами
Требования:
- Опыт работы 1-3 года
- Знание Python, понимание его работы и умение использовать различные типы объектов в зависимости от задачи
- Понимание ООП
- Знание CI/CD
- Работа с СУБД (MySql, PostgreSql, ClickHouse)
- Умение работать с чужим кодом
ОфисjuniorМосква
Зарплата не указана
senior
Зарплата не указана
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 27 · Job Hunters