Задачи:
— Проектировать и разрабатывать multi-agent системы.
— Интегрировать LLM с внутренними инструментами и сервисами.
— Разрабатывать backend-сервисы и API для agent workflows.
— Реализовывать RAG pipelines и tool/function calling.
— Создавать CLI-based agent workflows и инструменты автоматизации.
— Разрабатывать Computer Vision pipelines: object detection, multi-object tracking, person re-identification.
— Разрабатывать multi-camera multi-person tracking для сетей камер.
— Работать с видеопотоками в реальном времени и оптимизировать GPU inference.
Требования:
— Опыт работы с Node.js ecosystem и Express.js.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с LLM APIs и prompt engineering.
— Опыт работы с RAG, tool calling или agent frameworks.
— Знакомство с Docker, Linux и Git.
— Опыт работы с PyTorch и OpenCV.
— Опыт в object detection и multi-object tracking.
— Опыт работы с YOLO, ByteTrack / BoT-SORT или аналогами.
— Понимание person re-identification и vector search.
— Опыт работы с Milvus / FAISS.
— Опыт обработки видео с ffmpeg / GStreamer.
— Работа с RTSP и hardware decoding.
Будет плюсом:
— Опыт в NLP и ML.
— Опыт развёртывания open-source LLM.
— Опыт оптимизации inference.
— Опыт работы с Vision-Language Models.
— TensorRT / ONNX Runtime.
Условия:
— Удалённый формат работы.
— Заработная плата: 1.600–3.200 USD net в месяц.
Задачи:
— разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Node.js / TypeScript;
— участвовать в развитии собственной игровой платформы;
— работать с транзакционной логикой, игровыми сценариями и высоконагруженными частями системы;
— обеспечивать стабильность и производительность backend-сервисов;
— работать с SQL-базами данных, Kafka и Redis;
— писать и поддерживать unit- и e2e-тесты на Jest;
— участвовать в code review и улучшении качества кода;
— участвовать в улучшении процессов разработки и CI/CD.
Требования:
— опыт backend-разработки от 5 лет;
— уверенный опыт с Node.js;
— опыт работы с TypeScript;
— опыт работы с SQL-базами данных;
— опыт работы с Kafka и Redis;
— опыт написания unit- и e2e-тестов;
— понимание принципов работы высоконагруженных систем;
— опыт оптимизации производительности backend-сервисов;
— русский язык для коммуникации с командой.
Будет плюсом:
— опыт в iGaming / FinTech / high-load продуктах;
— опыт работы с финансовыми транзакциями;
— опыт работы с платёжной логикой или критичными backend-сервисами;
— опыт улучшения CI/CD-процессов.
Условия:
— релокация на Кипр после испытательного срока;
— удалённая работа на период испытательного срока, далее офис в Лимассоле;
— прямой найм в продуктовую компанию, не аутстафф / не субподряд;
— занятость full-time.
Задачи:
— Переводить бизнес требования в технические спецификации;
— Участвовать в проектировании новой функциональности, систем и сервисов;
— Проверять системы на соответствие бизнес требованиям;
— Разрабатывать документацию о системе, следить за ее качеством, полнотой и актуальностью;
— Консультировать смежные команды о работе систем;
— Помогать с разбором спорных вопросов при сопровождении системы;
— Ревью и согласование технических заданий, тест-кейсов.
Требования:
— Высшее образование;
— 3 года опыта работы системным аналитиком;
— Понимание принципов построения архитектуры, современных приложений и сервисов;
— Понимание сетевых протоколов, опыт описания интеграционных взаимодействий;
— Навыки работы с БД, опыт проектирования моделей данных, написания SQL-запросов;
— Понимание жизненного цикла продукта, процессов разработки и тестирования;
— Навыки составления пользовательских путей, описания интерфейса;
— Опыт работы по гибким методологиям;
— Отличные коммуникативные навыки.
Будет плюсом:
— Опыт описания процессов в нотациях UML, BPMN;
— Опыт работы с микросервисной архитектурой;
— Опыт функционального тестирования backend систем;
— Знание основ информационной безопасности, защиты данных;
— Опыт технического сопровождения систем (3 линия поддержки);
— Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
middle
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Развивать расширение EasyDocs для 1С:ЗУП, добавлять новые кадровые документы и дорабатывать существующие
— Вести интеграцию с облачным сервисом по HTTPS/JSON, реализовывать вызовы REST API, разбирать ответы, согласовывать изменения контрактов с backend-командой
— Поддерживать и оптимизировать выгрузку оргструктуры (сотрудники, подразделения, должности, штатное расписание, графики работы, зарплатные проекты и т.д.) на клиентах со штатом в тысячи человек
— Развивать отправку документов на подпись, формировать печатные формы и разделять их по сотрудникам, встраивать команды в типовые формы ЗУП
— Работать с триггерами интеграции: подписки на события изменения данных, регламентные задания выгрузки и уведомлений, очередь на плане обмена, регистры сопоставления сущностей 1С с идентификаторами в сервисе
— Разрабатывать интерфейс рабочего места КЭДО: управляемые формы обработки, отчёты на СКД
— Покрывать код тестами: юнит-тесты на YAxUnit, UI-автотесты пользовательских сценариев
— Разбирать инциденты на боевых базах: принимать обращения от поддержки и клиентов, воспроизводить проблему, диагностировать через журнал регистрации и отладочные режимы
— Сопровождать обновления базовой конфигурации: проверять и чинить адаптированные объекты ЗУП при выходе новых релизов ЗУП и БСП, поддерживать две линейки сборки (коробочную и 1cfresh)
— Выпускать релизы расширения: версионирование, миграции данных между версиями, сборка .cfe, работа с исходниками в Git
Требования:
— От 1 года работы в конфигураторе 1С
— Опыт разработки на языке 1С
— Опыт работы с API
— Способность ручной отладки ошибок
— Грамотная письменная и устная речь
— Практический опыт применения нейросетей
— Аналитические способности, живой ум и сообразительность
— Желателен опыт в веб-разработке, предпочтительно бэкенд
— Желательно высшее образование либо 5 и более лет коммерческого опыта разработки
— Знание 1С: ЗУП плюс
— Опыт автотестирования в 1С (YAxUnit, xUnitFor1C, Vanessa Automation или аналоги)
Условия:
— Оформление по ТК РФ
— Работа удаленно
Задачи:
— Поддержка существующих клиентских программных продуктов компании (сайт, мобильная версия);
— Участие в проектировании новых модулей продуктов, расширению их функциональности;
— Выполнение код-ревью и рефакторинга;
— Аудит работы приложений для последующей оптимизации и модернизации;
— Ведение технической документации программных продуктов;
— Приемка задач от заказчика, презентация выполненных проектов.
Требования:
— Опыт от 3 лет разработки веб-приложений на основе фреймворка Angular актуальных версий (от 18);
— Понимание основ работы web-приложений, взаимодействия frontend и backend (websocket/REST), протокола HTTP;
— Умение планировать ход работ по реализации требований заказчика, декомпозиция на подзадачи, предварительная оценка трудозатрат;
— Английский язык на уровне чтения технической документации.
Желательно:
— Опыт работы с инструментами автоматизации и тестирования приложений;
— Опыт применения web-технологий передачи аудио/видеопотоков (WebRTC);
— Опыт разработки приложений на python, работы с базами данных и знание языка запросов SQL.
Условия:
— Работа из офиса на время испытательного срока (3 месяца). Гибрид обсуждается после испытательного срока.
Задачи:
— разработка и развитие веб-интерфейсов для AI-ассистента на TypeScript/React
— разработка backend-сервисов на Node.js/TypeScript
— разработка механизмов взаимодействия AI-агентов с кодовой базой и инструментами разработки
— интеграция LLM / AI API
— проектирование и реализация RESTful API и GraphQL сервисов
— разработка механизмов контекстного анализа кода
— оптимизация производительности и UX взаимодействия AI-ассистента с разработчиком
— работа с WebSocket и Server-Sent Events для real-time коммуникации.
Требования:
— от 4 лет коммерческой разработки на TypeScript/JavaScript
— хорошее понимание асинхронного программирования и event-driven архитектуры
— опыт работы с Node.js
— глубокое понимание TypeScript (типы, дженерики, декораторы)
— понимание принципов работы AI / LLM систем
— опыт интеграции внешних API и сервисов
— понимание архитектуры веб-приложений и многоуровневой архитектуры
— опыт проектирования архитектуры сложных систем.
Будет плюсом:
— знание Rust/Golang
— создание Desktop приложений (tauri/electron)
— опыт разработки AI-ассистентов для программистов
— опыт разработки agentic AI-систем
— опыт работы с LLM (OpenAI / open-source модели / RAG / embeddings)
— понимание контекстного анализа кода
— опыт разработки IDE-плагинов на JavaScript/TypeScript
— опыт работы с Websocket и real-time системами
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия:
— работа над AI Developer Platform нового поколения
— разработка agentic AI-систем для программистов
— сложные инженерные задачи на стыке IDE, анализа кода, AI и веб-интерфейсов
— возможность влиять на архитектуру и развитие продукта
— работа с современными LLM и AI-инфраструктурой
— гибкий формат работы и конкурентную компенсацию
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
— статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы)
— льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).
Задачи:
— Разработка ML-моделей и алгоритмов
— Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей
— Аналитика на больших данных
— Поддержка реализованных решений
— Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов
Требования:
— продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика)
— python: типы данных, структуры, ООП
— классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL
— BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML)
— умение работать с git, Jira, Confluence
Будет плюсом:
— знания в области финансов
— опыт продуктовой аналитики
— опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей)
— опыт работы с LLM (langchain, langgraph)
— опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)
— опыт backend разработки
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Разработка full-stack приложений с использованием Node.js и React
— Работа с backend и frontend, базами данных, сетевым взаимодействием и архитектурой высоконагруженных систем
Требования:
— Уверенное владение backend: Node.js, Express, Sequelize
— Опыт работы с frontend: React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios
— Уверенная работа с базами данных MySQL и PostgreSQL, включая транзакции, блокировки, конкурентный доступ, оптимизацию сложных SQL-запросов
— Понимание race conditions и проблем конкурентности
— Навыки работы с инфраструктурой и DevOps: Docker, настройка Nginx, Redis, RabbitMQ, очереди задач, Elasticsearch + Kibana, Prometheus + Grafana
— Понимание CDN, защиты от DDoS на уровнях L3/L7, работы proxy и reverse proxy
— Знание API и интеграций: работа с недокументированными API, OAuth, Telegram Bot API, TDLib
— Опыт использования AI-инструментов Claude и ChatGPT для анализа, написания кода, рефакторинга, отладки и постановки технических задач
— Понимание вопросов безопасности: SQL Injection, проверка типов и входных данных, race conditions, базовое понимание криптографии (RSA, SHA), обфускация, browser/device fingerprinting
— Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем, понимание масштабирования, отказоустойчивости, взаимодействия сервисов, очередей, БД, кеша и real-time компонентов
Будет плюсом:
— Базовое понимание теории вероятностей
— Знание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON
— Опыт работы с нестандартными API и интеграциями
Задачи:
— backend и frontend разработка с использованием Node.js, Express, Sequelize, React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios
— работа с базами данных MySQL и PostgreSQL, включая транзакции, блокировки, конкурентный доступ, оптимизацию сложных SQL-запросов
— работа с real-time технологиями WebSocket, Socket.IO, Centrifugo
— настройка и использование инфраструктурных инструментов: Docker, Nginx, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch, Kibana, Prometheus, Grafana
— обеспечение безопасности приложений, защита от SQL Injection, проверка типов данных, понимание криптографии и методов обфускации
— проектирование архитектуры высоконагруженных систем, масштабирование, отказоустойчивость, взаимодействие между сервисами, очередями, БД, кешем и real-time компонентами
Требования:
— уверенное владение MySQL и PostgreSQL, понимание race conditions и проблем конкурентности
— опыт работы с OAuth, Telegram Bot API, TDLib
— умение работать с недокументированными API
— базовые знания PixiJS, SEO
— понимание принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7, работы proxy и reverse proxy
— опыт использования AI-инструментов Claude и ChatGPT для анализа, написания кода, рефакторинга и отладки
— базовое понимание криптографии (RSA, SHA), browser/device fingerprinting
Будет плюсом:
— базовое понимание теории вероятностей
— понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON
— опыт работы с нестандартными API и интеграциями
Задачи:
— Разработка full-stack приложений с использованием Node.js и React
Требования:
— Хорошее понимание backend и frontend разработки
— Опыт работы с базами данных MySQL и PostgreSQL, включая транзакции, блокировки, конкурентный доступ
— Навыки построения и оптимизации сложных SQL-запросов
— Понимание race conditions и проблем конкурентности
— Опыт работы с Docker, настройкой Nginx, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch, Kibana, Prometheus, Grafana
— Понимание CDN, принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7, работы proxy и reverse proxy
— Знание React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios, базовые знания PixiJS и SEO
— Умение работать с недокументированными API, OAuth, Telegram Bot API, TDLib
— Уверенная работа с AI-инструментами Claude и ChatGPT для анализа, написания кода, рефакторинга, отладки
— Понимание SQL Injection и способов защиты, проверка подмены типов и некорректных входных данных
— Базовое понимание криптографии (RSA, SHA), обфускации, browser/device fingerprinting
— Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем, понимание масштабирования, отказоустойчивости, взаимодействия сервисов, очередей, БД, кеша и real-time компонентов
Будет плюсом:
— Базовое понимание теории вероятностей
— Понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON
— Опыт работы с нестандартными API и интеграциями
Задачи:
— совершенствовать функционал проекта с высокой нагрузкой;
— проектировать и поддерживать отказоустойчивые и масштабируемые сервисы;
— оптимизировать производительность сервисов и SQL-запросов;
— работать с распределёнными системами и межсервисным взаимодействием;
Требования:
— опыт коммерческой разработки на Go от 4+ лет;
— опыт разработки высоконагруженных backend-систем;
— опыт работы с Kafka;
— опыт работы с реляционными СУБД и NoSQL;
— опыт проектирования и обслуживания отказоустойчивых и масштабируемых сервисов;
— навыки работы с DevOps-инструментами Terraform, Packer, Docker;
— умение писать быстрый, безопасный и простой код;
— высшее профильное образование.
Будет плюсом:
— опыт работы с Kubernetes;
— опыт разработки решений в области безопасности;
— опыт работы с gRPC;
— успешное прохождение алгоритмических секций в Яндексе или других крупных технологических компаниях ранее
Требования:
- Обучение на 4-5 курсе по ИТ
- Знание теории тестирования
- Четкое описание найденных багов
- Понимание создания тест-кейсов
- Базовые знания SQL и клиент-серверной архитектуры
- Знание основных методов HTTP
- Коммуникабельность и работа в команде
Обязанности:
- Тестирование новых требований
- Описание багов
- Написание тест-кейсов и актуализация
- Комплексное тестирование (frontend, backend, API, базы данных)
Условия:
- Гибридный формат работы 3/2 дня в офисе/дома
- Опыт над уникальными проектами
- Запись в трудовую, возможность штатного оформления
- Стабильный доход, гибкий начало рабочего дня
Требования:
• Агентная разработка (vibe coding)
• Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack
• Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы
• Spec-driven development: формулирование функциональных и нефункциональных требований до первого промпта; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown)
• Модульность: слабая связанность, доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы
• Управление контекстным окном для предотвращения дрейфа и галлюцинаций
• Умение сбросить сессию агента и начать заново с более жёсткими ограничениями
• Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки
• Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными
• Тесты как способ управления агентом: юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи
• Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, процедуры восстановления данных
• Готовность писать код руками при необходимости и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом
• Современный типизированный backend-язык с асинхронностью, моделью ошибок, управлением зависимостями, воспроизводимым окружением
• HTTP API и realtime-транспорт: REST, двусторонние соединения, стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем
• Автотесты: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и зависимостей, поддержание тестовых данных
• Реляционные БД: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов БД
• Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек
• Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; готовность сменить фреймворк за неделю
• Компонентные тесты в браузерном окружении
• Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация сообщений
• Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача
• Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище
• Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем
• Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги, кластеризация, обработка изображений и метаданных, дедупликация
• Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность, стоимость запроса; умение измерять
• Речевые модели: распознавание и синтез речи, баланс качества и ресурсов, ограничения по задержке и длине входа
• Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации
• Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы, переранжирование, метрики качества
• Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой
• Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps, распределённое обучение
• Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния
• Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки
• Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных
• Границы сервисов: процессы, владение данными, поведение при отказах
• Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений
• Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов, чтение логов
• Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов
• Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории
• Базовая безопасность: сервис без аутентификации локален, секреты не в репозитории, dev/prod режимы разведены
• Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений
• 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене
• 1+ год реального фуллстека: разработка клиента и сервера
• Проект с LLM/ML как частью продукта
• Запуск моделей локально или on-premise
• 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты
Задачи:
• Подключение и настройка USB-камеры: интеграция с ПО, захват видеопотока, детекция лиц, распознавание жестов
• Реализация стереоскопического режима 2D→3D на телевизоре без специализированной 3D-панели
• Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства по дизайн-макетам, адаптация вёрстки, интеграция с бэкендом, двустороннее realtime-взаимодействие
• Разработка технической документации, инженерных спецификаций и контекстных файлов, используемых при агентной разработке
Требования:
— Студент или выпускник по ИТ-/технической специальности
— Базовое понимание теории тестирования
— Основы клиент-серверного взаимодействия, HTTP, REST API
— Знание основ SQL или готовность быстро разобраться
— Внимательность к деталям и умение описывать проблемы
— Готовность работать удаленно и участвовать в Scrum
Обязанности:
— Ручное тестирование web-приложений и backend-сервисов
— Функциональное, регрессионное, smoke-, интеграционное тестирование
— Проверка пользовательских сценариев, интерфейсов и API
— Работа с требованиями и тестовой документацией
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ
— Срочный трудовой договор на 3 месяца с возможностью продления
— Удаленная работа с территории РФ
— Техника для работы предоставляется
Задачи:
— Разработка и развитие клиентской части продукта на React — от архитектуры и управления состоянием до production-ready UI
— Проектирование масштабируемой frontend-архитектуры, выбор технологических решений и формирование стандартов разработки
— Интеграция с backend REST API, участие в проектировании контрактов взаимодействия (OpenAPI/Swagger)
— Оптимизация производительности приложения, управление техническим долгом, рефакторинг сложных участков кода
— Участие в code review, менторство разработчиков, развитие инженерных практик команды
— Взаимодействие с product-менеджерами, дизайнерами и backend-разработчиками на всех этапах разработки
— Участие в декомпозиции задач, технической оценке и планировании спринтов
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на React от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли Senior
— Глубокое знание React (18+) и его экосистемы: хуки, контекст, жизненный цикл компонентов, механизмы ререндеринга и оптимизации (мемоизация, виртуализация)
— Уверенное владение TypeScript (generics, utility types, типизация сложных структур)
— Опыт работы с state-менеджерами: Redux Toolkit / Zustand / React Query / TanStack Query; понимание разделения server-state и client-state
— Понимание принципов работы REST API, авторизации (JWT), обработки ошибок, идемпотентности (для платежных сценариев)
— Опыт проектирования архитектуры SPA-приложений высокой сложности (множество зависимостей, ролей и сценариев)
— Навыки адаптивной, кроссбраузерной и мобильной вёрстки (HTML5, CSS3, SCSS)
— Умение работать с дизайн-системами, коллекциями компонентов (Untitled UI React, shadcn/ui), опыт ведения UI-kit в Storybook
— Опыт написания тестов (Jest, Vitest, React Testing Library)
— Навыки проведения code review и менторства
— Системное мышление, умение упрощать сложные системы, критическое мышление
— Понимание принципов чистого кода, SOLID, паттернов проектирования
— Знание методологий гибкой разработки (Scrum/Kanban)
Будет плюсом:
— Опыт работы в финтехе или highload-проектах
— Наличие портфолио / ссылок на GitHub или участие в open-source проектах
Условия:
— Полностью удалённый формат работы
— Встречи и корпоративные мероприятия в офисе Москва/Вологда
— Окладная часть + KPI
— Возможность влиять на архитектуру и выбирать технологии
— Работу в сильной команде, поддержку профессионального роста
— Интересные задачи в быстрорастущем проекте
HighLevel is an AI-powered business operating system providing infrastructure for agencies, entrepreneurs, and small and medium-sized businesses across more than 150 countries.
Задачи:
— Architect and ship multi-tenant, planet-scale commerce services covering checkout, subscriptions, payment orchestration, invoicing, and tax.
— Own domain models, protobuf and ConnectRPC API conventions, schema lifecycle, compatibility policies, and contract governance.
— Design resilient payment and distributed-system workflows using idempotency, retries, circuit breakers, outbox and Saga patterns, reconciliation, and graceful degradation.
— Establish auditability, observability, SLOs, incident response, disaster recovery, multi-region failover, and production excellence practices.
— Set platform standards for Kubernetes/GKE, Pub/Sub, Redis, Firestore, MongoDB, ClickHouse, CI/CD, security, compliance, and FinOps.
— Lead technical strategy through design reviews, postmortems, mentoring, hiring, interview standards, and cross-functional roadmap development.
Требования:
— 10+ years building and operating backend systems, including at least 5+ years with Go and 2–3+ years at Staff, Principal, or Tech Lead level.
— Deep expertise in protobuf, ConnectRPC/gRPC, API lifecycle management, versioning, compatibility, contract testing, and Buf.
— Strong distributed-systems knowledge, including idempotency, deduplication, ordering, backpressure, concurrency control, and event-driven architecture.
— Experience with GCP Pub/Sub, Redis, MongoDB, Firestore, ClickHouse, Kubernetes/GKE, autoscaling, multi-region topologies, and canary or blue-green deployments.
— Background in reliability engineering, testing, incident management, disaster recovery, security, PCI fundamentals, data governance, and technical documentation.
— Ability to collaborate across backend and frontend boundaries, including familiarity with Vue.js and TanStack Query.
Плюсом будет:
— Experience integrating payment service providers and local payment rails such as UPI, wallets, BNPL, cards, and 3DS2.
— Experience with active-active or multi-region systems, chaos engineering, traffic management, and OpenTelemetry at organizational scale.
— FinOps experience covering cost baselines, quotas, budget alarms, and workload right-sizing.
— Familiarity with PCI DSS, SOC 2, ISO 27001, and privacy regulations.
Условия:
— Global, remote-first organization with more than 2,000 team members across 10+ countries.
— Autonomous environment focused on initiative, ownership, clarity, and execution.
— Individual contributor role with organization-level influence and no direct reports.
— Opportunity to shape engineering standards, architecture, reliability practices, and developer workflows across teams.
Задачи:
- Проектирование и реализация backend-сервисов на Python
- Оптимизация производительности и надёжности системы
Требования:
- Высшее техническое/экономическое образование
- Уверенные знания по SQL
- Навыки разработки API, понимание JWT
- Понимание принципов ООП, SOLID, работы REST
- Опыт работы с Python 3.10+, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Celery, Redis
- Опыт разработки на Python от 2 лет
- Опыт применения Bitbucket, Git, Jenkins, Openshift, Confluence
Условия:
- Формат работы: удалённый из любой точки России
- Оформление по ТК РФ
Требования:
• Агентная разработка (vibe coding)
• Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack
• Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента
• Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи
• Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита
• Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде
• Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями
• Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки
• Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными
• Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи
• Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных
• Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом
• Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение
• HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе
• Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных
• Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД
• Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами)
• Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю
• Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка
• Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений
• Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача
• Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище
• Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем
• Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация
• Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать
• Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа
• Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации
• Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи
• Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой
• Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение
• Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность
• Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку)
• Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы
• Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них
• Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений
• Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства
• Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов
• Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений
• Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно
• Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений
• 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене
• 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему
• Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером
• Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API
• 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты
Задачи:
• Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов
• Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D)
• Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие
• Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке
Удалённоsenior
272 000 – 300 000 ₽
Удалённо
lead
Зарплата не указана
Удалённоsenior
272 000 – 300 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 27 · Job Hunters