Вакансии

Задачи: — анализировать бизнес-процессы, системы и потребности партнеров; — проектировать интеграции: REST API, Webhooks, event-driven; — описывать AS-IS / TO-BE, BPMN и UML; — формировать функциональные и нефункциональные требования; — участвовать в технических переговорах с партнерами; — выявлять архитектурные риски и контролировать реализацию; — готовить техническую документацию. Требования: — 2–3+ года опыта в системном анализе в IT; — опыт с REST API, Use Cases, User Stories, UML/BPMN; — понимание LLM, AI-агентов и RAG; — уверенный SQL и понимание клиент-серверной архитектуры; — умение находить общий язык с бизнесом, продуктом и разработкой. Условия: — работа из офиса Astana Hub; — график 5/2, 09:00–18:30; — условия обсуждаются индивидуально.

Задачи: — Обследовать существующую систему — Прорабатывать механизм наполнения витрины данных — Создавать механизм миграции данных из старой системы в новую — Прорабатывать интеграционные взаимодействия (синхронные и асинхронные: REST, SOAP, Kafka) — Ставить задачи на разработку новой CRM-системы — Составлять и проверять маппинг данных Требования: — Опыт самостоятельной работы с SQL — Навыки анализа данных в Excel (ВПР, сводные таблицы, кодировки) — Знание реляционных БД (Oracle 11g, Postgres 15) — Владение нотациями UML и BPMN — Умение работать с ER-диаграммами — Понимание нормализации данных (до 3NF/BCNF) — Опыт проработки и постановки задач на синхронное и асинхронное взаимодействие Условия: — Трудоустройство в соответствии с требованиями законодательства — Современный просторный офис на м. Савеловская — ДМС со стоматологией, скидки на фитнес 50%, оплачиваемая мобильная связь, скидки на изучение английского языка и многое другое — Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений — Работа в гибкой методологии разработки — Новая техника для комфортной работы — Корпоративная культура со своими ценностями и традициями

Задачи: — трансляция бизнес-потребностей в технические требования к функционалу и логике AI-агентов — проектирование интеграций: описание взаимодействия агентов с внешними API (входы/выходы, форматы данных, обработка ошибок, таймауты, retry-логика) — проектирование меж-агентского взаимодействия: оркестрация агентов, передача контекста, приоритизация запросов и сценарии эскалации — сопровождение до ПРОМ: совместно с промпт-разработчиками доводите требования до готовых промтов, контролируете соответствие промтов исходным бизнес-требованиям и передача системных требований в команду сопровождения — взаимодействие с заказчиками, менеджментом и командой разработки, обеспечение прозрачности процесса — исследование рынка и проверка гипотез: быстрая оценка применимости AI-решений под задачу, сравнение подходов (LLM, RAG, инструменты, мультиагентность), подготовка обоснованных рекомендаций Требования: — уверенный технический бэкграунд: понимание архитектуры веб-систем, REST API, gRPC, форматов данных (JSON, OpenAPI/Swagger, Protobuf), интеграционных паттернов (sync/async, webhooks, очереди) — понимание AI-концепций на уровне теории либо применения: как работают LLM, промпт-инжиниринг, ограничения и «галлюцинации»; RAG (retrieval-augmented generation), векторные БД; архитектура AI-агентов: инструменты (tools/function calling), оркестрация, мультиагентные сценарии; знакомство с LangGraph/LangChain или аналогичными фреймворками — понимание, что такое harness (core-платформа для GenAI-агентов) и его составляющих — умение проектировать логику агентов: сценарии, состояния, ветвления, обработка ошибок, fallback-сценарии — навыки декомпозиции задач и написания точных, проверяемых технических требований (User Story + критерии приёмки, или спецификации) — опыт взаимодействия с бизнесом и перевода требований в технические спецификации — опыт работы с PostgreSQL/SQL (чтение схем, описание маппинга данных) — умение быстро проверять гипотезы: исследовать рынок AI-решений, оценивать применимость технологии под задачу Будет плюсом: — понимание Java/React-стека на уровне общения с командой (что реально, а что нет в существующей архитектуре) — опыт в продуктовых командах, где аналитик сопровождает фичу от идеи до релиза — опыт написания технических заданий для промпт-разработчиков — базовые навыки прототипирования (Python/псевдокод/конфигурация) для быстрой проверки гипотез Условия: — комфортный современный офис — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Сбор и анализ требований, трансформация их в системные требования, постановка задач на разработчика; — Разработка и согласование проектной документации (модели данных, диаграммы последовательности); — Проектирование архитектуры сервиса; — Оформление релиза во внутренних системах; — Контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла АС; Требования: — Умение грамотно формулировать Use Cases, User Story; — Опыт в проектировании UI/UX; — Опыт интеграции информационных систем с применением различных интеграционных решений (Web-service (SOAP, REST), ESB); — Опыт в проведении приемки реализованного функционала, организации тестирования и сдачи проекта заказчику; — Знание принципов построения ИТ систем и микросервисной архитектуры; — Знание нотаций моделирования процессов BPMN, UML; — Опыт проектирования ER-модели; Условия: — Возможность участия в интересном проекте; — Возможность профессионального и карьерного роста в компании; — Опыт работы в команде профессионалов; — Уровень заработной платы обсуждается индивидуально; — Гибридный формат работы.

Суть вашей роли: Вы будете взаимодействовать с государственными департаментами и работать с материалами, связанными с городскими проектами, которые используются для подготовки к регулярным рабочим совещаниям. Ваша основная задача — проверять заполненные данные, выявлять ошибки, несоответствия и пропуски, приводить информацию к единому и понятному виду и контролировать соответствие материалов установленным требованиям. Важно не просто найти ошибку, а понять логику данных, разобраться в источниках информации и убедиться, что итоговые материалы корректны и готовы к дальнейшему использованию. Вам предстоит: — Проверять корректность и полноту заполненных данных по проектам. — Анализировать информацию и выявлять несоответствия, ошибки и пропуски. — Сверять данные с исходными материалами и установленными требованиями. — Структурировать и формализовывать информацию для дальнейшей работы команды. — Контролировать качество подготовки материалов к регулярным совещаниям. — Взаимодействовать с коллегами для уточнения спорных или неполных данных. — Формировать понятные комментарии и замечания по результатам проверки. — Участвовать в приемке готовых материалов на соответствие исходным требованиям. — Работать с большими объёмами информации и поддерживать её актуальность. Мы ищем человека, который: — Имеет реальный аналитический опыт в сфере продакшна от 2 лет. — Внимателен к деталям и умеет замечать несоответствия в данных. — Умеет работать с большим объёмом структурированной и неструктурированной информации. — Способен самостоятельно разобраться в сложной предметной области. — Умеет задавать правильные вопросы и добиваться получения недостающей информации. — Владеет основными техниками и инструментами сбора, проверки и анализа требований. — Способен структурировать сложную информацию и создавать чёткую, однозначную документацию. — Уверенно работает с таблицами и данными. Будет огромным плюсом, если у вас есть: — Понимание основных принципов сторителлинга и внимания человека. — Бэкграунд или глубокий интерес в сфере градостроительства, архитектуры, геоинформатики (ГИС) или дизайна. — Опыт работы со строительными, градостроительными или инфраструктурными проектами. — Опыт работы с визуализацией данных, презентациями или digital-продуктами. — Умение анализировать и сопоставлять данные из разных источников. — Опыт подготовки материалов для презентаций и рабочих совещаний. Мы предлагаем: — Работа в офисе, м. Павелецкая. — Возможность работать над реальными проектами, которые меняют пространство вокруг. — Оформление по ТК РФ. — Заработную плату 150 000–160 000 ₽, 2 раза в месяц. — Просим быть готовыми к переработкам — в нашей динамичной работе пока они есть.

Требования: — Опыт системного анализа от 5 лет, из них минимум 2–3 года в финтехе или банковской сфере. — Практический опыт работы с расчетными системами. — Понимание регуляторной базы. — Знание принципов антифрод-защиты и работы систем оркестрации платежей. — Проектирование интеграций: REST API, SOAP, OpenAPI/Swagger, WSDL — уверенное составление и чтение спецификаций. — Асинхронный обмен: Kafka, RabbitMQ. — Моделирование данных и процессов: ER-модели, UML (особенно Sequence diagrams), BPMN, C4 для архитектурного контекста. — Микросервисная архитектура: понимание принципов, ограничений и паттернов взаимодействия между сервисами. — Декомпозиция сложных многокомпонентных задач на атомарные технические требования и пользовательские истории. — Умение описывать платёжные сценарии: happy path, альтернативные потоки (FAIL, TIMEOUT, REFUND), обработку ошибок. — Желательно опыт работы на проектах в ГК Московская Биржа. Задачи: — Аналитика по задачам платежных сервисов. — Уточнение требований. — Декомпозиция процессов. — Моделирование и проектирование. — Документирование. — Сопровождение тестирования.

Задачи: • Анализ, проектирование и внедрение интеграций между 1С (бухгалтерская система) и Calypso (платформа для бэк-офиса, трейдинга и управления рисками). • Разработка и улучшение отчетов и функционала в 1С. • Подготовка технической документации и спецификаций для синхронизации систем. • Взаимодействие с командами финансов, операций и ИТ для поддержки бизнес-процессов и автоматизации рабочих процессов. • Обеспечение точного и своевременного обмена данными и сверки между 1С и Calypso. • Участие в обновлениях систем, тестировании, развертывании и поддержке 1С и связанных интеграций. Требования: • Высшее образование в области информационных технологий, прикладной математики, финансов или смежных областях. • Минимум 5 лет опыта работы с 1С, включая интеграции с внешними системами. • Опыт интеграции 1С с финансовыми системами; предпочтителен опыт работы с Calypso или аналогичными платформами. • Понимание принципов бухгалтерского учета и финансовой отчетности в инвестиционных компаниях или финансовых учреждениях. • Минимум 5 лет профессионального опыта в инвестиционной компании, брокерской фирме или финансовом учреждении. • Знание SQL, XML и интеграций на основе API (REST/SOAP). • Умение готовить техническую документацию, спецификации интерфейсов и проводить пользовательское тестирование. • Владение английским языком; знание русского или греческого будет преимуществом. Условия: • Полная занятость в регулируемой инвестиционной компании на Кипре. • Участие в проектах по автоматизации и цифровой трансформации. • Конкурентоспособный пакет заработной платы и социальных льгот. • Профессиональное развитие в сфере финансовых технологий.

В рамках удалённой работы в ритейле системный аналитик 1С будет заниматься контролем правильности данных в 1С Управление торговлей (УТ) и формированием отчётности при финансовом закрытии квартала. В обязанности входит консультирование пользователей по автоматизированной системе финансов (АСФ) и заполнению строки 5Б в универсальных передаточных документах (УПД), а также разбор нестандартных ситуаций. Аналитик принимает и анализирует обращения, воспроизводит проблемы в 1С, классифицируя их как баги или процессные разрывы. Для разработчиков он формирует подробные технические задания с описанием шагов воспроизведения, области влияния и необходимости корректировки последующих документов. Также специалист выявляет и описывает несоответствия в процессах (AS-IS/TO-BE), предлагает изменения и согласовывает их с заинтересованными подразделениями. Взаимодействие с финансовой службой и руководителями необходимо для приоритизации исправлений и утверждения стратегии. Требуется понимание принципов финансового учёта или желание в них разобраться, а также готовность погрузиться в процессы финансового закрытия и специфику регламентных операций. Необходимо знание или быстрая адаптация к работе в 1С УТ, включая навигацию по документам и понимание их взаимосвязей. Программирование и использование консоли запросов не требуются, но важно ориентироваться в системе или иметь стремление этому научиться. Опыт составления технических заданий с конкретными указаниями по правкам и охвату документов, а также опыт анализа бизнес-процессов с разделением проблем на системные и процессные, являются обязательными. Аналитическое мышление и умение воспроизвести ситуацию по описанию пользователя для выявления первопричины также необходимы.

Задачи: — Сбор бизнес-требований, их уточнение — Формирование наполнения фич и предварительная оценка для реализации — Подготовка технических заданий и декомпозиция задач — Участие в архитектуре и проектировании решений — Демонстрация решений заказчикам, сбор обратной связи — Согласование требований, принципов реализации и решений с заказчиком и членами команды — Развитие внутренней базы знаний продукта Требования: — Системное мышление и умение работать с комплексными решениями — Отличные коммуникативные навыки — устные и письменные — Опыт написания функциональных требований, технических заданий, user stories — Владение методами сбора и описания требований, их валидацией — Опыт работы с системами коллективной работы: JIRA, Redmine, Confluence — Знание UML, BPMN/EPC — Умение оценивать и минимизировать риски — Способность самостоятельно погружаться в предметную область и находить экспертов — Навыки управления ожиданиями заказчиков — Высшее техническое образование (будет плюсом) — Базовое понимание принципов работы сетевого оборудования и компьютерных сетей (будет плюсом)

Обязательные требования: — Гражданство и локация РФ/РБ — Опыт системного анализа от 5 лет, из них минимум 2–3 года в финтехе или банковской сфере — Практический опыт работы с расчетными системами — Понимание регуляторной базы — Знание принципов антифрод-защиты и работы систем оркестрации платежей — Проектирование интеграций: REST API, SOAP, OpenAPI/Swagger, WSDL — уверенное составление и чтение спецификаций — Асинхронный обмен: Kafka, RabbitMQ — Моделирование данных и процессов: ER-модели, UML (особенно Sequence diagrams), BPMN, C4 для архитектурного контекста — Микросервисная архитектура: понимание принципов, ограничений и паттернов взаимодействия между сервисами — Декомпозиция сложных многокомпонентных задач на атомарные технические требования и пользовательские истории — Умение описывать платёжные сценарии: happy path, альтернативные потоки (FAIL, TIMEOUT, REFUND), обработку ошибок — Желательно опыт работы на проектах в ГК Московская Биржа Задачи: — Аналитика по задачам платежных сервисов — Уточнение требований — Декомпозиция процессов — Моделирование и проектирование — Документирование — Сопровождение тестирования Условия: — Формат работы: удалённо — Вилка до 200к на руки О компании: Devquality — компания, которая помогает бизнесу выпускать надёжные и эффективные ИТ‑решения. Мы фокусируемся на качестве на всех этапах: от проработки требований до проверки результата.

Astana Hub — крупный международный технопарк IT-стартапов в Центральной Азии, расположенный в столице Казахстана. Офис находится в Астане, Казахстан.

Ищем аналитика, который работает на стыке системного анализа, продуктовой аналитики и experimentation. Основной фокус: — дизайн A/B-тестов — статистика A/B-тестов — работа с данными A/B-тестов — настройка и масштабирование процесса A/B-тестирования — работа с data pipelines — использование инструментов для экспериментов Системная составляющая: — работа с потоками данных — создание витрин данных — обеспечение качества данных — логика метрик — работа с платформами экспериментов — автоматизация процессов — взаимодействие с разработкой и QA Рассматриваются также сильные продуктовые и data-аналитики с опытом A/B-тестирования, даже если в резюме они не указаны как системные аналитики.

Задачи: — Анализ бизнес-процессов компании — Сбор и формализация требований к IT-системам — Взаимодействие с разработчиками и заказчиками Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 2 лет — Знание SQL для анализа данных — Умение работать с Jira Условия: — Офис в центре Москвы — График работы 5/2 — Официальное трудоустройство — Корпоративное обучение и развитие — Конкурентная заработная плата от 80 000 до 120 000 рублей в месяц (до вычета налогов)

Задачи: — масштабировать A/B-тестирование: гипотезы, дизайн, приоритизация, запуск и анализ экспериментов — рассчитывать метрики, sample size и длительность тестов, контролировать рандомизацию и статистическую корректность — настраивать и мониторить эксперименты, проводить QA и взаимодействовать с продуктом, разработкой и QA — анализировать результаты и сегменты, применять sequential testing, переводить выводы на бизнес-язык — развивать data pipelines, ETL/ELT и единый слой метрик для экспериментов — контролировать качество данных и оценивать их влияние на бизнес-метрики и статистическую достоверность — проводить sensitivity analysis и оптимизировать сбор данных без потери качества результатов — разрабатывать self-service инструменты для запуска и анализа экспериментов — автоматизировать аналитику с помощью LLM: SQL, отчёты, первичный анализ результатов — развивать документацию, стандарты и best practices по experimentation Требования: — от 2 лет опыта в A/B-тестировании — полный цикл от гипотезы до интерпретации результатов — практический опыт масштабирования experimentation-программ — хорошее понимание p-value, доверительных интервалов, статистической мощности, sample size — опыт работы с ratio-метриками: AOV, ARPPU, conversion rate и др. — знание методов анализа ratio-метрик: линеаризация, bootstrap — понимание рисков peeking и multiple testing, знание sequential testing — продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, агрегации на больших объёмах данных — Python для анализа данных и автоматизации: pandas, numpy, scipy / statsmodels — понимание архитектуры ETL/ELT и data pipelines, принципов построения витрин и контроля качества данных — опыт оценки влияния объёма и качества данных на бизнес-метрики и статистическую достоверность экспериментов — опыт применения sensitivity analysis для оценки ценности отдельных сессий и событий — опыт работы с платформами экспериментов: Optimizely, SiteSpect или внутренними решениями — опыт работы с product analytics: GA4, Amplitude, Mixpanel — понимание архитектуры сбора и обработки экспериментальных данных Будет плюсом: — опыт автоматизации аналитических задач с помощью LLM и AI-агентов (генерация SQL, первичный разбор результатов) — навыки разработки self-service инструментов для продуктовых команд — опыт создания internal experimentation platform: хранение метаданных, расчёт метрик, логика сегментации — знание особенностей mobile app testing и ограничений in-app экспериментов — опыт работы с персонализацией: Dynamic Yield, Nosto

Задачи: — Сбор и подготовка бизнес-требований и описание процессов — Описание моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей) — Проектирование пользовательских интерфейсов и UX-схем — Применение методологий функционального, информационного и процессного моделирования — Проектирование и интеграция enterprise-решений — Написание тестовых сценариев и участие в их автоматизации — Командная разработка с использованием Confluence и Jira Требования Hard Skills: — Высшее образование — Опыт работы в роли системного аналитика от 5 лет за период с 2018 г. по настоящее время на проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению систем с использованием Java и/или Javascript — Опыт углубленного использования ИИ в работе (работа с ИИ-агентами, знание MCP) — Опыт описания моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей) — Опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем — Опыт применения методологий функционального, информационного и процессного моделирования во всех указанных нотациях: eEPC, BPMN, UML — Опыт применения всех указанных подходов к проектированию и интеграции enterprise-решений: SOA, SOAP, MQ, клиент-серверная архитектура, веб-сервисы — Опыт работы в каскадных (waterfall) и гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки

Чем предстоит заниматься: Сбор и оценка требований; Выдача заданий в работу, тестирование и выверка CRs по собственным постановкам; Работа с ветками в системе контроля версий, обновление приложений; Реализация новых функциональностей, поддержка (L3) и развитие текущих систем с соблюдением SLA; Командировки на производственные площадки (г. Липецк) для сбора обратной связи и контроля внедрения новых функциональностей. Для нас важно: Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile/Scrum/Kanban; Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции; Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, БД, интеграции; Владение Jira, Confluence, Miro или аналог, Excel/Google Sheets; Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения. Работа в группе НЛМК - это: ДМС, включая стоматологию; Страхование жизни и страховка для путешественников; Корпоративная мобильная связь; Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ; Частичная компенсация питания в корпоративных столовых; Возможность обучения за счет работодателя; Активная корпоративная жизнь; Поддержка от компании в жизненно важных событиях; Бесплатный доступ к электронной библиотеке.

Задачи: — Взаимодействовать с бизнес-заказчиком: собирать, уточнять и формализовывать требования; — Разрабатывать спецификации и технические задания для команды разработки; — Проектировать интеграции с внешними сервисами; — Участвовать в проектировании архитектуры новой платформы, взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками и DevOps; — Описывать сценарии межсервисного взаимодействия, моделировать бизнес- и интеграционные процессы; — Поддерживать документацию в актуальном состоянии, помогать команде разбираться в сложных вопросах; — Координировать взаимодействие между заказчиком и командой разработки в рамках своих задач. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 3 лет в IT-проектах; — Глубокое понимание принципов построения сложных информационных систем и микросервисной архитектуры; — Навыки описания бизнес-процессов, составления спецификаций, диаграмм, технических заданий; — Опыт интеграции с внешними сервисами через API, знание принципов работы очередей сообщений (RabbitMQ); — Умение работать с несколькими версиями продукта, поддерживать документацию; — Аналитический склад ума, системность, самостоятельность, умение работать в команде. Условия: — Удалённая работа; — График 5/2, 8-часовой рабочий день, гибкое начало дня.

Задачи: — участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов, декомпозиции и формировании требований к доработкам — проработка архитектурных решений — исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации — взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, уточнение бизнес-требований — сбор, анализ, проработка и согласование системных требований к АС и интеграциям со смежными системами — декомпозиция бизнес-требований — документирование API с помощью Swagger/OpenAPI — подготовка технической документации для описания функционала системы и интеграционных интерфейсов — экспертная поддержка тестирования (в т.ч. при подготовке тест-кейсов), приёмки, внедрения и сопровождения систем. Требования: — опыт работы системным аналитиком от 5 лет — опыт проектирования и анализа автоматизированных систем — знание методологий анализа и моделирования бизнес-процессов, опыт применения нотаций BPMN, UML (sequence-диаграммы) — понимание принципов ООП и умение применять их при анализе предметной области с использованием ERD-диаграмм для проектирования структуры данных, знание основ БД — навык декомпозиции задач и работы с сущностями пользовательских историй (User Story) и вариантов использования (Use Cases) — опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля (REST API) — опыт работы в рамках Agile/Scrum — опыт работы с системами управления задачами и базой знаний (Jira, Confluence) — системное мышление, аналитический подход к решению задач, умение структурировать информацию и описывать сложные вещи простым и понятным языком — базовый уровень английского языка для чтения технической документации и общения с командой разработчиков — опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов Будет преимуществом: — опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, MQ) — опыт инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — срочный трудовой договор до 01.07.2027 — гибридный формат работы, после испытательного срока — годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты — расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — 90 дней удаленной работы из любого региона РФ — льготная ипотека в Сбере — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.