Вакансии

Location: Москва Workplace: гибкий IT-сорсер в команде ВК активно участвует в процессе поиска и привлечения IT-кандидатов. Вы будете отвечать за формирование стратегии поиска, поддержание высокого потока кандидатов и коммуникацию с ними. Вы станете частью талантливой команды, которая готова поддержать вас и поделиться своим опытом. Задачи Заниматься поиском продукт-менеджеров, дизайнеров, аналитиков, стратегов и руководителей во всех доступных источниках Писать персонализированные сообщения с высокой конверсией и поддерживать коммуникацию с кандидатами Формировать стратегию поиска по своим вакансиям, составлять карты поиска и изучать конкурентов Собирать аналитику по результатам поиска Вести воронку кандидатов в ATS, поддерживать базу кандидатов, контактов и актуализировать её Участвовать в проектах по улучшению процессов рекрутмента Требования Опыт в IT-сорсинге Понимание специфики найма продуктовых дизайнеров и продакт-менеджеров Владение инструментами: Boolean, X-Ray, LinkedIn Recruiter Умение составлять карты поиска и изучать компании-доноры Стратегическое мышление, инициативность, креатив в письмах кандидатам Системный подход и высокая конверсия из аутрича в диалог

Location: Москва Workplace: Комбинированный Ищем менеджера по администрированию льгот в отдел льгот и нематериальной мотивации (департамент вознаграждения и организационного планирования). Формат работы: офис VK в Москве, гибридный график, оформление по ТК РФ. Отдел льгот и нематериальной мотивации VK отвечает за всё, что компания даёт сотрудникам помимо зарплаты: программу гибких льгот «Код заботы», ДМС, компенсацию питания, зарплатный проект, программу лояльности и корпоративный спорт. Мы работаем как продуктовая команда: запускаем новые механики, считаем их эффект и докручиваем на реальных данных. Ищем специалиста, который возьмёт на себя ежедневную поддержку работы программ: карты «Код заботы», компенсацию питания и операции на платформе гибких льгот. Это роль универсала: сегодня вы разбираете реестр от банка, завтра сверяете отчёт провайдера питания, а потом описываете процесс, чтобы рутину забрала автоматизация. Как устроена роль: Вы входите в группу, которая отвечает за операции, отчётность, закупки и автоматизацию отдела У роли два руководителя: руководитель операционной группы отвечает за процессы, сроки и качество данных, руководитель группы льгот — за продуктовые правила и приоритеты по программам Вы точка, где продукт встречается с операциями: правила программы превращаются в работающий процесс Задачи Чем предстоит заниматься Карты «Код заботы»: Полный цикл администрирования карт: заявки сотрудников, заказ и выпуск у банка-партнёра, контроль поставки, блокировка при увольнении, перевыпуск при переводе, обнуление лимитов Вывод средств с платформы на карту: проверка заявок, загрузочные файлы, контроль зачисления Регулярная сверка держателей карт со списком сотрудников Отчётность по тратам для бухгалтерии и финансов, прогноз остатков на корпоративных счетах Компенсация питания: Работа с провайдером: списки сотрудников, лимиты и начисления, качество сервиса и сроки ответов Ежемесячная сверка, закрывающие документы и статистика использования Разбор подозрительных операций вместе с аналитиком Платформа гибких льгот и сервис: Операции на платформе вместе с вендором: списки, начисления, лимиты, проверка данных после загрузки Сложные обращения сотрудников по картам, питанию и платформе: разбираете кейс, отвечаете и устраняете причину Процессы и улучшения: Описываете процессы и пишете инструкции, чтобы задачу мог подхватить коллега Находите ручные операции, готовите ТЗ на автоматизацию и тестируете доработки перед релизом Готовите ТЗ и документы к закупкам по своим программам Подхватываете смежные программы, когда это нужно команде: ДМС, зарплатный проект Требования Что для нас важно: Опыт от двух лет в администрировании льгот, компенсаций или C&B-операциях в компании от 1000 сотрудников Опыт работы с подрядчиками по льготам: страховой компанией, провайдером питания, банком или платформой льгот. Договор, акты, сверки, эскалации Уверенный Excel или Google Таблицы: ВПР или XLOOKUP, сводные таблицы, фильтры, сверка списков на тысячи строк Аккуратность с данными: проверяете результат до отправки, а не после вопроса от сотрудника Понимание, как льготы облагаются НДФЛ и страховыми взносами, на уровне, достаточном для разговора с бухгалтерией Умение вести несколько процессов параллельно, расставлять приоритеты и заранее предупреждать о рисках Понятная письменная речь: отвечаете сотрудникам коротко и без канцелярита Умение описать процесс так, чтобы по нему мог работать другой человек Ключевые навыки: Администрирование льгот, компенсации и льготы, C&B, работа с подрядчиками, Excel, Google Таблицы, сверка данных, работа с персональными данными, описание бизнес-процессов, Jira Что мы предлагаем: Программы, которыми пользуются тысячи сотрудников VK: результат вашей работы виден сразу Команду, которая запускает новые проекты Свободу перестроить процессы и передать рутину в автоматизацию Будет плюсом Опыт с платформами гибких льгот или кафетерием льгот Опыт с корпоративными картами, зарплатным проектом или компенсацией питания Участие в закупках и тендерах Jira и Confluence 1С или SAP HR Power Query, макросы или ИИ-инструменты для автоматизации рутины

Location: Москва Workplace: Комбинированный Ищем специалиста, который будет развивать стратегические партнёрства VK с крупнейшими компаниями рынка. В фокусе — переход от продажи отдельных рекламных продуктов к комплексному решению бизнес-задач клиентов с использованием возможностей экосистемы VK. Предстоит разрабатывать стратегии развития в ключевых индустриях, находить новые точки роста, создавать дополнительные источники выручки и выстраивать долгосрочные отношения с партнёрами. Приоритетные направления: e-commerce и маркетплейсы, ретейл, FMCG, недвижимость и девелопмент, финансы и финтех, фармацевтика и здравоохранение. Задачи Формирование стратегии развития VK в закреплённой индустрии Анализ бизнес-моделей, экономики, конкурентной среды и ключевых вызовов крупнейших игроков Определение стратегических возможностей для роста присутствия VK и увеличения доли в бюджетах клиентов Выстраивание прямых отношений с CEO, CMO, CCO, COO и другими лицами, принимающими решения Переход от обсуждения рекламных инструментов и медиапоказателей к бизнес-результатам, операционной эффективности и экономике клиента Формирование долгосрочной повестки сотрудничества с крупнейшими игроками индустрии Выявление стратегических и операционных вызовов клиентов, включая задачи за пределами маркетинговой функции Анализ P&L, драйверов выручки, структуры затрат, unit-экономики и факторов прибыльности Определение неудовлетворённого спроса и новых возможностей для продуктов и сервисов VK Совместная с продуктовыми командами разработка комплексных решений под конкретные бизнес-задачи индустрии Формирование новых коммерческих предложений на стыке рекламы, технологий, коммуникаций, контента и коммерции Инициирование стратегических партнёрств и масштабируемых индустриальных решений Требования Не менее пяти лет на руководящих позициях в крупных компаниях одной из приоритетных индустрий Текущая или предыдущая роль: Chief Digital Officer, Chief Marketing Officer, Chief Performance Officer, Chief Commercial Officer либо сопоставимая позиция Опыт прямого подчинения CEO, COO, CCO или участия в работе правления, исполнительного комитета, стратегических комитетов Опыт управления значимыми бюджетами и влияния на коммерческие либо финансовые результаты бизнеса Глубокое понимание бизнес-моделей и операционной специфики индустрии Владение логикой P&L, финансового планирования, unit-экономики и инвестиционных решений Понимание механизмов принятия решений на уровне топ-менеджмента и акционеров Способность выявлять реальные бизнес-потребности за пределами маркетингового брифа Стратегическое мышление, коммерческая экспертиза, развитые навыки переговоров на C-level Способность трансформировать индустриальную экспертизу в конкретные продуктовые и коммерческие инициативы Ожидаемые результаты: Разработана и реализуется стратегия VK в закреплённой индустрии Сформирован устойчивый стратегический диалог с первыми лицами крупнейших клиентов Выявлены новые источники спроса и возможности монетизации экосистемы VK Запущены новые продуктовые и коммерческие решения, отвечающие бизнес-задачам индустрии Обеспечен измеримый рост выручки VK и глубины проникновения в крупнейших клиентов

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK WorkSpace — коммуникационная платформа для бизнеса. Включает корпоративную почту с календарём и адресной книгой, мессенджер, видеоконференции, задачи, облачное хранилище со встроенным редактором документов. Все сервисы находятся в едином пространстве, доступны в режиме одного окна и управляются из общей административной панели. У продуктов несколько независимых слоев защиты. Платформу можно развернуть на серверах компании (On-Premise) или использовать в облаке (SaaS). Все сервисы входят в реестр российского ПО и отвечают требованиям ФЗ-152. Задачи Продажа сервисов коммуникационной платформы VK WorkSpace SaaS (электронная почта, мессенджер, облако, ВКС и другое) во всех сегментах рынка на территории ЮФО Участие в развитии партнёрской сети совместно с партнёрскими менеджерами Взаимодействие с продуктом в части изучения конкурентов, участие в выработке роадмапа, организация различных активностей на продвижение (участие и выступление на конференциях, профильных мероприятиях) Взаимодействие с продуктовой командой, передача обратной связи и запросов рынка, конкурентного окружения Требования Опыт взаимодействия с заказчиками на уровне не ниже CEO–1, CIO, CTO Понимание российского рынка коммуникационных сервисов, в том числе предоставляемых по схеме SaaS Понимание взаимодействия вендора с компаниями — системными интеграторами Способность самостоятельно принимать решения и формировать стратегию работы с клиентами Опыт продажи и реализации сложных технологических продуктов  от трёх лет

Location: Москва Workplace: гибкий Мы команда «Стратегии и операций» Одноклассников. Наша задача — превращать стратегические цели в работающие продуктовые инициативы: мы участвуем в целеполагании и планировании, ведём ключевые кросс-функциональные проекты и делаем продуктово-технический бэклог прозрачным для руководства. Работа в данной роли предстоит в тесной связке с продуктовыми и техническими лидами направлений «Монетизация и реклама», IVAS (ИИ-сервисы и подарки) и New Users (афиша, соцмероприятия). Проджект у нас — не часть команды разработки, а партнёр продакт- и техлида: отвечает за то, чтобы проекты доходили до результата, а руководство видело реальное состояние направления. Сейчас в фокусе — развитие ИИ-сервисов (нейроподарки, ИИ-аватары и другие сервисы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей) и рост эффективности рекламы внутри приложения без ущерба для пользовательского опыта. Задачи Отвечать за реализацию проектов и инициатив в направлениях монетизации (рекламные продукты, подарки, программы лояльности и бонусы) и IVAS — от плана до результата в метриках Работать в тройке с продакт- и техлидом направления: синхронизировать продуктовые и технические планы, держать точку контроля по срокам, рискам и зависимостям, своевременно эскалировать отклонения Вести кросс-функциональные спецпроекты и запуски на стыке команд (продукт, разработка, маркетинг, коммуникации, коммерция и другие) — сезонные и праздничные запуски, кросс-продуктовые инициативы с другими сервисами VK Готовить регулярную отчётность для руководства: еженедельные и ежемесячные статусы, отчётные презентации о состоянии направлений раз в 1,5–2 месяца, апдейты по ключевым целям Развивать инструменты проектного и продуктового управления, включая создание дашбордов и отчётов в BI-инструментах и сервисах Atlassian Участвовать в стратегическом и операционном планировании: декомпозиция целей в инициативы, приоритизация бэклога, планфактный анализ Требования Опыт работы от четырёх лет проджект- или программ-менеджером в проектном офисе, или продуктовой IT-разработке, или команде спецпроектов Опыт в крупных или средних технологических компаниях: IT, digital-медиа, соцсети, e-commerce, маркетплейсы, финтех Опыт управления проектами с командами от 15-20 человек, включая продукт и разработку, и одновременного ведения нескольких проектов и стейкхолдеров Умение управлять сроками и рисками без микроменеджмента — через договорённости с лидами, контроль, отчётность и эскалации Опыт проведения кросс-функциональных сезонных запусков с жёсткими дедлайнами и большим числом участников Опыт построения дашбордов и отчётности самостоятельно (Tableau, Power BI или аналоги), владение базовым SQL Навыки уверенного пользователя Jira/Confluence, Google / MS Office, Miro/аналогов Будет плюсом Опыт ведения проектов в монетизации: реклама, программы лояльности, бонусы, платные сервисы Понимание рекламных моделей и метрик (CPM, CPC, CPA, eCPM) Опыт работы с продуктовыми метриками (DAU/MAU, retention, ARPU, выручка), понимание логики A/B-тестов, умение читать дашборды и ставить задачи аналитикам Опыт с проектами, включающими ИИ/ML-продукты или фичи

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем аналитика, который поможет нам анализировать каналы привлечения новых пользователей в Go и распределять маркетинговые косты между сервисами. Приходите, если хорошо владеете Python, SQL и способны видеть за цифрами физический смысл. Яндекс Go — единое приложение, которое помогает людям решать повседневные задачи в городе быстро и точно в срок. У нас множество каналов привлечения пользователей: от объектов на карте в приложении и видео в браузерах до рекламы на ТВ и билбордах. Наша задача — оценить потенциал каждого из каналов, чтобы инвестиции в маркетинг были наиболее эффективными. Продуктовый аналитик Такси — человек, который будет полноценно участвовать в развитии сервиса. Мы ожидаем, что вы будете не просто проводить анализ данных, а предлагать свои идеи по улучшению бизнес-процессов. Обязанности Аналитика эффективности каналов привлечения Наша цель — вырастить число пользователей e-com-сервисов в Яндекс Go. Предстоит изучать эффективность маркетинговых каналов, в том числе замерять инкрементальность отдельных видов in-app-коммуникаций. Оценивать ёмкость аудитории новичков сервисов Go и сегментов отдельных тарифов Такси. Сравнивать эффективность кросс-сервисных кампаний (сочетаний оферов разных сервисов) с независимым промоутированием. Объяснять полученные результаты маркетологам и помогать бизнесу грамотно инвестировать деньги. Аналитика приложения Go Предстоит заниматься полноценной аналитикой: генерировать и проверять гипотезы, настраивать А/Б-тесты, анализировать их результаты и предлагать улучшения приложения. Много времени проводить с SQL, Python и системами визуализации (но нужно понимать, что это только инструменты, основной результат вашей работы — влияние на решения). Требования * Получили высшее техническое образование * Хорошо знаете математику и владеете основами статистики * Знаете SQL и Python на хорошем уровне * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный Подразделение core-продукта отвечает за все ключевые сценарии Яндекс Еды и Delivery и разрабатывает новые функции, чтобы пользоваться приложениями стало ещё удобнее. Буткемп — это возможность поработать с несколькими командами подразделения core-продукта Еды и выбрать одну, в которой вы захотите остаться. Команда core-продукта отвечает за все ключевые сценарии Яндекс Еды и Delivery и разрабатывает новые функции, чтобы пользоваться приложениями стало ещё удобнее. Мы отвечаем за всё, что видят пользователи в приложении Яндекс Еда, веб-версиях и в супераппе Яндекс Go: меню, поиск, корзину, тарифы, экраны заказа и доставки, трекинг и скидки. Буткемп — это возможность поработать с несколькими командами подразделения core-продукта Еды и выбрать одну, в которой вы захотите остаться. Как это будет: В течение трёх месяцев вы поработаете в трёх разных командах подразделения: 4 недели в одной, по 3 недели ещё в двух. В каждой команде у вас будет бадди — человек, который расскажет о вашей и командной зонах ответственности, ответит на вопросы, будет давать вам задачи, следить за ходом их выполнения, помогать и предоставлять обратную связь. В конце каждой недели у вас будет встреча 1-1 с бадди, на которой вы получите обратную связь по работе в компании, команде и своим задачам. В свою очередь команда и бадди дадут фидбэк по вашей работе, похвалят за успехи и помогут скорректировать подходы, если это необходимо. Обязанности Команда выбора Отвечает за главную страницу — от списка ресторанов и магазинов, их ранжирования и различных подборок до рекламных интеграций, а также за фильтры, коллекции, баннерные коммуникации, карты самовывоза. Это самая важная часть приложений, так как именно здесь начинается путь пользователя. У нас запланирован большой бэклог продуктовых задач, чтобы помочь пользователю находить нужные блюда за счёт ML-механик и удобного UI/UX. Команда заказа Отвечает за процесс сопровождения клиента от формирования заказа до ожидания доставки. Мы стараемся создать максимально простой и понятный интерфейс, но при этом не потерять в качестве и гибкости функций. Наша глобальная цель — повысить конверсию собранных корзин в реальные заказы. Команда опыта после заказа Ключевая задача команды — предоставление реалтайм-трекинга по сотням тысяч заказов в нескольких приложениях. Это самый нагруженный продуктовый сервис, который должен максимально быстро и стабильно отвечать клиентам, при этом предоставлять информацию из десятков микросервисов, имеющих разную скорость ответа и доступность. Команда роста Отвечает за рост заказов в клиентском приложении Яндекс Еды. Мы развиваем платформу скидок и промокодов, улучшаем флоу их отображения, развиваем геймификацию и выдачу неденежных наград, а ещё создаём новые механики, которые приведут к новым заказам. Требования * Хорошо знаете C++ и работали с STL * Занимались бэкенд-разработкой, работали с высоконагруженными системами * Умеете согласовывать требования со смежными командами или продакт-менеджерами Будет плюсом * Разрабатывали многопоточные системы * Работали с PostgreSQL, Redis * Умеете проектировать архитектуру в распределённых системах

Workplace: Офис, Гибридный В секторе водительской эффективности Такси мы разрабатываем решения, которые оптимизируют работу водителей и улучшают опыт пассажиров. Ищем инженера со знанием C++ и распределённых систем. Вас ждут сложные и интересные задачи — от архитектурных до продуктовых — и реальные вызовы. Отдел эффективности решает задачи бизнеса за счёт технологий. Например, до тех пор, пока беспилотное такси не станет повсеместным, критичной для бизнеса будет минимизация простоев водителей для обработки растущего количества заказов. Внутри водительского направления сервисы распределены по группам, решающим разные задачи: * Представьте, что водитель закончил поездку на севере города и решил поехать домой, на юг. Сервисы группы проводника помогут ему найти заказ по пути. У нас реализован собственный алгоритм назначения заказов, который позволяет подбирать заказ для водителя в зависимости от его планов и других обстоятельств. * Нужно, чтобы в определённое время водители ехали в зоны высокого спроса заранее? Бизнес запускается в новом городе, хочется привлечь первых водителей и обеспечить им стабильный доход? Разработкой сервисов для финансовой мотивации водителей занимается группа бонусов . Например, мы гарантируем повышенный коэффициент в области и навигируем туда исполнителей в реальном времени. Или подсчитываем время на линии для выплаты бонусов. * Группа инфраструктуры занимается разработкой сервисов, которые управляют потоками данных в масштабах всего Такси и за его пределами. А ещё создаёт сервисы взаимодействия с водителями, реализующие, например, распределённые транзакции с помощью паттерна Saga. Мы уделяем пристальное внимание проработке архитектуры. Многие механики работают в реальном времени с требованиями по минимальной реакции на события. В ведении сектора находятся более 30 микросервисов, которые обрабатывают несколько сотен тысяч сообщений в секунду, поэтому мы тщательно прорабатываем: * API и межсервисное взаимодействие * Выбор подходящей БД * Взаимодействие с брокерами сообщений и очередями задач * Точки отказа, мониторинги и рубильники на случай проблем Наши технологии: * Сервисы преимущественно на C++20 (асинхронный фреймворк userver ) и Python 3 * Базы данных: PostgreSQL, Redis, MongoDB, YDB * Брокеры сообщений ( Logbroker ) Разработчики в Такси и эффективности часто выступают на конференциях, про наши продукты снимают видео: * Парадоксы трейд-оффа «Скорость — качество» * Как мы переписали «жадный» алгоритм назначения * Режимы «Домой», «По делам» и «Мой район»: как они работают Обязанности Запуск экспериментов, A/B-тестов Проработкой решений эффективности бизнеса занимаются аналитики. Когда они приходят с новыми идеями, наша задача — грамотно подготовить техническую составляющую эксперимента. С одной стороны, она должна подразумевать минимальные изменения, так как идея ещё не окончательная, с другой стороны, не должны пострадать качество продукта и другие параметры. Реализация новых механик Мы стараемся делать наши сервисы платформенными и переиспользуемыми, однако внедрение новых механик может потребовать значительных доработок существующих сервисов или даже создания новых. Вам предстоит решать классические для распределённых систем проблемы гонок данных, оптимизаций миллисекунд и грамотной работы с БД. Архитектурные изменения сервисов Такси — крупная, но достаточно гибкая инфраструктура, состоящая из более чем 800 микросервисов. Кроме того, решения эффективности часто используются другими бизнесами в рамках Екома и Райдтеха. Поэтому, чтобы повысить надёжность и доступность наших сервисов, мы активно внедряем новые технологии и архитектурные решения. Например, именно в отделе эффективности начинались внедрение доменной модели ( DOMA ) и переход на событийную модель (event sourcing). Требования * Пишете на C++ или готовы на него перейти * Имеете опыт разработки распределённых систем * Знакомы с реляционными базами данных

Location: Москва; Санкт-Петербург; Ташкент Workplace: Гибридный Мы ищем талантливых бэкенд‑разработчиков в команду Яндекс Go для бизнеса. Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать продукты, которыми пользуются сотни тысяч компаний по всему миру! Яндекс Go для бизнеса — это B2B‑платформа, объединяющая сервисы Яндекса (Такси, Доставка, Яндекс Еда, Лавка, Драйв, Маркет, Заправки, Самокаты и др.) для решения повседневных задач организаций. Нашими услугами пользуются более 700 тыс. компаний и миллионы их сотрудников в разных частях земного шара. Мы продолжаем расти: подключаем новые сервисы, изобретаем и внедряем услуги, масштабируемся. Вы будете работать в команде, интегрированной в широкую инженерную экосистему Яндекс Такси. Мы отвечаем за B2B‑направление Яндекс Go и тесно взаимодействуем с командами других сервисов (Доставка, Яндекс Еда, Драйв, Заправки и т. д.). Это даёт возможность решать задачи из различных направлений и узнавать о лучших практиках всей компании. Почему стоит присоединиться к нам: * Реальное влияние на продукт. Участвуйте в формировании бэклога и продуктовой проработке фич. Разработчики регулярно предлагают и внедряют собственные идеи * Масштаб задач. Ежемесячно нашими решениями пользуются миллионы сотрудников из сотен тысяч компаний. Суммарный RPS системы — порядка десятка тысяч * Технические вызовы. Работа с высоконагруженными системами (несколько десятков микросервисов), где критически важны отказоустойчивость и масштабируемость * Современные технологии. Используем актуальные стеки и фреймворки * Карьерный рост. Вы сможете развиваться через проекты и стать техлидом своего направления * Профессиональная среда. У нас слаженная команда, мы постоянно обмениваемся опытом и знаниями Наши технологии: * Языки программирования: Python 3 (существующая кодовая база), Go (все новые микросервисы), изредка C++20 с фреймворком userver (создан специально для продуктовой разработки) * Архитектура: микросервисная, с налаженными CI/CD (обслуживается отдельными командами) * Инфраструктура: собственная система оркестрации — разработчики фокусируются на бизнес‑логике * Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, YDB * Observability: инструменты мониторинга и логирования «из коробки» Обязанности Разработка серверной логики и API Вы станете проектировать и реализовывать бизнес‑логику микросервисов, а также создавать новые микросервисы. Дорабатывать и поддерживать API взаимодействия бэкенда с фронтендом и другими сервисами. Настраивать взаимодействие со сторонними API. Оптимизация производительности Вы будете анализировать и оптимизировать производительность микросервисов и баз данных (рост объёма данных — порядка нескольких сотен ГБ в месяц), заниматься рефакторингом кода и структур данных. Участие в новых проектах Вам предстоит разрабатывать функциональность для новых сервисов (например, для автоматизации работы коммунальных служб), обеспечивать целостность и защиту данных. Работа с командой Выполняя свои задачи, важно тесно взаимодействовать с фронтенд‑разработчиками, дизайнерами, менеджерами проектов и специалистами поддержки. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Умеете писать качественный код и понимаете принципы чистого кода * Знаете принципы работы микросервисной архитектуры * Работали с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (MongoDB) базами данных * Знаете классические алгоритмы и структуры данных * Способны находить баланс между техническими и продуктовыми задачами Будет плюсом * Разрабатывали на Go или Python * Проектировали высоконагруженные системы * Понимаете концепции идемпотентности, фолбэков, observability * Работали с системами оркестрации

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Наша команда начинает разрабатывать и запускать новые продукты, которые помогут людям чувствовать уверенность и защиту в любой ситуации. Мы хотим создать новый сервис: простой, понятный, с заботой о человеке. Ваша миссия — придумывать, как пользователь будет взаимодействовать с продуктом. Наша быстрорастущая команда разрабатывает и запускает страховые продукты, которых ещё нет на рынке. Мы создаём новый сервис — простой, понятный, с заботой о человеке. Особый упор делаем на данные: определение стоимости продукта, контроль убытков, поиск точек роста. Мы — стартап, который стремится изменить индустрию страхования. Ваша миссия — применить данные так, чтобы создать лучший продукт. Обязанности Погружение в сценарии пользователей и бизнес-логику новых страховых продуктов Вам предстоит анализировать потребности и поведение пользователей, изучать особенности и механизмы работы страховых продуктов для разработки эффективных решений и улучшения пользовательского опыта. Анализ данных, поиск инсайтов, помощь в принятии продуктовых решений Вы будете обрабатывать и анализировать большие объёмы данных, выявлять ключевые тенденции и закономерности, предлагать основанные на данных рекомендации для оптимизации продуктов и улучшения бизнес-показателей. Координация проектов нашей команды и других сервисов Яндекса Нужно будет обеспечивать эффективное взаимодействие и обмен информацией между командой и другими подразделениями, координировать совместные проекты и инициативы, способствовать достижению общих целей. Формулирование метрик, проверка гипотез, поддержка запуска новых фич и сценариев Вы будете разрабатывать и внедрять системы метрик для отслеживания эффективности продуктов и решений, проводить A/B-тестирования и анализировать результаты, оказывать поддержку при запуске новых функций и сценариев. Влияние на стратегию Вам предстоит активно участвовать в разработке и реализации стратегических инициатив, предлагать решения для достижения долгосрочных целей и развития бизнеса, тесно сотрудничать с руководством и с другими ключевыми стейкхолдерами. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Уверенно владеете SQL, Python * Имеете опыт в области продвинутой аналитики * Обладаете сильными коммуникативными навыками: нужно будет много общаться и продавать идеи * Любите скорость и готовы к смене задач: делать MVP, запускать его, учиться, переделывать * Адаптивны: иногда задачи будут размытые * Обладаете продуктовым мышлением и хотите работать над сервисом, которым будут пользоваться миллионы людей

Location: Москва Workplace: Офис Яндекс Финансы — это крупнейший сервис для управления личными финансами. Мы ищем опытного бухгалтера, который будет вести учёт хозяйственной деятельности организаций, имеющих статус некредитной финансовой организации, а также собирать и сдавать обязательную отчётность. Мы ищем ответственного и проактивного сотрудника, который обеспечит корректный бухгалтерский и налоговый учёт в организациях, имеющих статус некредитной финансовой организации, а также своевременную и качественную сдачу обязательной отчётности. Обязанности Ведение бухгалтерского учёта хозяйственной деятельности Приём и контроль первичной документации, отражение в бухучёте операций по участкам учёта расчётов с поставщиками и подрядчиками, расчётов с прочими дебиторами и кредиторами, расчётов с акционерами (участниками), расчётов с подотчётными лицами, запасов, ОС и НМА, аренды, привлечённых средств, капитала, доходов и расходов, ведение регистров бухгалтерского учёта. Формирование обязательной отчётности Сборка бухгалтерской и статистической отчётности в полном объёме, налоговой отчётности (налог на прибыль и НДС). Сопровождение продуктовых запусков Формирование техзаданий на доработки при необходимости, коррекция учётных процессов в случае необходимости адаптации при изменениях в законодательстве или бизнес-модели. Требования * Работали бухгалтером в НФО от 3 лет, опыт работы в операторе финансовой платформы будет преимуществом * Уверенно ведёте бухгалтерский и налоговый учёт в финансовом секторе на ОСНО * Знаете нормативную базу Банка России для НФО/ОФП и умеете применять её на практике. Знание № 803-П — обязательное требование * Самостоятельно готовите и сдаёте отчётность в Банк России * Ведёте основные участки бухгалтерского учёта и самостоятельно формируете бухгалтерскую и налоговую отчётность Будет плюсом * Участвовали в автоматизации бухгалтерского учёта и работали в 1С:БНФО * Работали с организациями, имеющими разные статусы НФО * Знакомы со спецификой бухгалтерского сопровождения продуктов финансовой платформы со стороны оператора: кредитных, депозитных и страховых продуктов * Понимаете особенности учёта специальных счетов в разрезе бенефициаров * Знаете дополнительные профильные положения и указания Банка России

Workplace: Офис Мы ищем аналитика, который возьмёт на себя развитие алгоритмов управления зарядной инфраструктурой: от анализа данных до решений, влияющих на работу тысяч станций и водителей. Обещаем экстремальную ответственность, быстрый темп и задачи, напрямую влияющие на реальный мир. Миссия Электро — делать жизнь людей лучше за счёт электрических технологий. Для этого мы разрабатываем, производим, собираем, устанавливаем и обслуживаем электрический транспорт, зарядную инфраструктуру и системы хранения электроэнергии. Мы контролируем всю цепочку: от идеи и требований до железа, софта и ежедневной эксплуатации. Создаём решения для миллионов пользователей, бизнеса и городской инфраструктуры. Вы будете развивать алгоритмы работы с розничным пространством Яндекса: как устроена экономика квадратного метра, где и за счёт каких слоёв экосистемы рождается прибыль и как геометрия зала превращается в трафик и LTV. Это работа на стыке данных, физики и продуктовых решений. Ждём, что вы готовы работать автономно и полностью отвечать за результат — от гипотезы до внедрения и эффекта в продакшене. Обязанности Экономика пространства Вам предстоит проектировать и считать профиль прибыли зала: атрибутировать валовую прибыль по зонам с учётом экосистемных слоёв (подписки, F&I, данные), строить «скайлайн» GP/м2 и разбирать эффективность пространства через долю пола по стратегическим ролям. Вы будете определять, сколько площади отдать под якорь трафика, а сколько высвободить под высокомаржинальные зоны без запаса, и обосновывать каждый процент перераспределения с помощью цифр. Геоаналитика и прогнозирование спроса Вы построите модель прогнозируемости спроса по категориям на покрытии сигналов Яндекса с учётом катчмента и эластичности по расстоянию. Задача — точно определять, на каком масштабе прогноз работает для каждой категории (от пары кварталов для кофеен до региона для авто), видеть реальные границы точности за долями сервисов и проверять оценки на исторических данных, а не выдавать красивые, но непроверенные цифры. Оптимизация пользовательского пути Силовая тропа (forced path) — пока красивая гипотеза. Вам предстоит управлять дилерским пространством на основе данных: построить оптимальную логику маршрута, проверить её на живом трафике и понять, где attach-механика ломается о реальное поведение. Вы станете отвечать за точность результата: заменять проектные допущения реальными замерами и определять границы достоверности. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Обладаете сильной базой в математической статистике, применяли её на практике * Владеете Python и SQL * Умеете читать и применять научные статьи и техническую литературу на английском * Способны видеть за данными физический смысл процессов и находить причинно-следственные связи * Умеете работать при неопределённости, формализовать задачи и доводить их до результата * Аргументированно отстаиваете свою позицию и эффективно взаимодействуете с разработкой, продуктом и бизнесом * Понимаете, как аналитика связана с бизнес-результатами, готовы отвечать за внедрение решений * Экстремально ответственны за личный и командный результат * Готовы брать на себя сложные вызовы и быстро учиться * Открыты к честной обратной связи, быстро адаптируетесь * Умеете работать при жёстких сроках и конкурирующих приоритетах * Готовы работать в режиме высокой доступности сервиса (при необходимости — вне стандартного графика) * Готовы работать «в поле»: тестировать и запускать решения в лабораториях, на производстве и в реальной эксплуатации

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Миллионы людей пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Картах. Ищем лида команды, которая с помощью ML и больших данных улучшает качество навигации. Вы будете развивать команду и определять техническое направление. Важны опыт управления технической командой и уверенное знание классического ML. Миллионы людей каждый день пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Яндекс Картах. Мы помогаем водителям добираться быстрее и комфортнее: строим маршруты, предсказываем время в пути, ведём по маршруту и уточняем геопозицию даже там, где GPS работает плохо. Наша команда работает сразу со всеми сервисами навигации: находит точки роста, где ML может дать заметный продуктовый эффект, доводит исследования до продакшена и затем берётся за следующую сложную проблему. Мы работаем с GPS-сигналами, логами маршрутов и другими данными десятков миллионов пользователей, а модели внедряются в сервисы с нагрузкой в сотни тысяч запросов в секунду. Пишем на C++ (бэкенд) и Python (анализ данных, обучение моделей). Для работы с большими данными используем MapReduce (YT). Также исследуем применение современных ИИ-моделей в навигации. Обязанности Управление ML‑исследованиями и развитием команды Вам предстоит определять техническое направление исследований, распределять задачи внутри команды, помогать находить решения сложных и неоднозначных задач, проводить ревью, принимать решения о развитии или завершении проектов. Улучшение геопозиционирования В зонах с плохим GPS-сигналом точность позиционирования падает. Вам предстоит анализировать данные, находить новые источники данных и закономерности в них, строить модели, которые помогут точнее определять положение пользователя на дорожном графе. Повышение качества и персонализация маршрутов Не всегда «самый быстрый» маршрут — лучший для конкретного человека. Вам предстоит исследовать пользовательские предпочтения и развивать модели ранжирования маршрутов, чтобы предлагать каждому наиболее подходящие варианты с учётом привычек и контекста поездки. Предсказание ETA в сложных дорожных условиях Аварии, перекрытия, резкие изменения погоды — всё это делает предсказание времени в пути нетривиальной задачей. Предстоит работать над моделями, которые точнее оценивают ETA в условиях нестабильной дорожной ситуации. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Больше года (а лучше — от трёх лет) управляли технической командой * Уверенно ориентируетесь в классическом ML * Умеете работать с большими данными и строить выводы на их основе * Ориентируетесь на продуктовый результат и понимаете, как метрики модели связаны с пользовательским опытом * Понимаете принципы A/B-экспериментов * Уверенно программируете на Python * Работали с нейросетями и Deep Learning Будет плюсом * Работали с C++ * Знаете SQL * Знакомы с YT, YQL или аналогичными инструментами для обработки больших данных

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем менеджера, который будет отвечать за навигационный B2C-продукт на международных рынках. Вам предстоит придумывать и запускать новые фичи, выстраивать систему метрик и решать нетривиальные задачи с учётом локальной специфики. Ждём, что вы работали продакт-менеджером более пяти лет. Международное направление Яндекс Карт развивается параллельно с российским: мы пользуемся технологической базой, созданной в РФ, разрабатываем собственные решения и максимально плотно работаем с российской командой. Фокусные рынки — Турция, Казахстан, Узбекистан. Локальная специфика ставит множество нетривиальных продуктовых задач: маршруты по теневой стороне улиц, прохладные маршруты, моторежимы с камерами контроля попутного направления и многое другое — с проработкой от нуля до запуска. Мы ищем менеджера, который будет отвечать за навигационный B2C-продукт на международных рынках и работать на стыке двух миров. С одной стороны — качество алгоритмической платформы: ранжирование маршрутов, прогноз времени в пути, геосаджесты. С другой — продуктовые фичи, которые пользователь видит и любит. Вас ждёт впечатляющий масштаб (миллионы DAU, лидерские доли на рынках) и возможность быстро увидеть результат работы. Обязанности Обеспечивать качество навигационной платформы Вы будете отвечать за качество ядра навигационного продукта на международных рынках: ранжирование маршрутов, точность прогноза времени в пути, корректность геосаджестов. Вам предстоит выстраивать систему метрик качества, проводить эксперименты и плотно взаимодействовать с ML-командами, которые работают с моделями. Запускать продуктово-навигационные фичи для пользователей Вы будете придумывать и запускать фичи, которые делают навигацию лучше и заметнее для пользователя, управлять их жизненным циклом на всех этапах (от идеи и прототипа до релиза и измерения результата), отслеживать метрики. Работать в кросс-функциональной команде Необходимо будет приходить в смежные команды, инициировать совместную работу и добиваться результатов без прямого управления. Вам предстоит работать в матричной структуре, защищать свои решения, ставить цели с проработкой рисков и декомпозировать задачи. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Работали продакт-менеджером более пяти лет, отвечали за качество алгоритмического продукта * Взаимодействовали с ML-командами — понимаете, как устроены модели * Придумывали и доводили до запуска фичи — не только метрики и воронки, но и продуктовые решения с измеримым результатом * Умеете выстраивать систему метрик, проводить A/B-эксперименты и доказывать качество цифрами * Свободно общаетесь с технической командой — можете обсуждать алгоритмы, архитектуру и trade-offs на одном языке с разработчиками * Проактивны в кросс-функциональной работе * Владеете английским на уровне не ниже Upper-Intermediate * Готовы к командировкам в Турцию, Казахстан и Узбекистан для изучения локальной специфики Будет плюсом * Работали с геопродуктами, навигацией, картографией или маршрутизацией * Запускали продукты на развивающихся рынках: в Турции, Казахстане или Узбекистане * Работали в командах ранжирования и выдачи (Авито, Ozon, Wildberries, hh.ru) или маршрутизации (Такси и Delivery Яндекса, 2ГИС, inDrive) * Понимаете пользовательскую сторону продукта — UX, дизайн, результаты исследований

Location: Москва Workplace: Офис В Фантехе новое направление — персональные AI-продукты. люмен — это ИИ-компаньон для миллионов пользователей. Мы придумываем нового агента, который запускает первые LLM-сценарии на Яндекс Афише, Музыке, Кинопоиске и Книгах. Приходите разрабатывать и развивать нового ИИ-помощника. Мы создаём ИИ-компаньона для миллионов пользователей. Люмен — не просто эксперимент, а стратегическое направление для нас. Это агент первого выбора, который со временем поможет пользователю принимать решения не только в сфере развлечений, но и в других жизненных ситуациях. Мы ведём работу в режиме стартапа внутри крупной компании: быстро проверяем гипотезы, обсуждаем продуктовые решения и формируем команду. Обязанности Развитие AI-агента Вы будете анализировать сценарии общения с люменом, находить слабые места в рекомендациях и диалогах, предлагать решения, чтобы агент стал более полезным. Цель — превратить люмена из простого AI-агента в ИИ-компаньона, с которым захочется делиться впечатлениями и эмоциями. Продуктовые разработки Вы будете детально прорабатывать новые функции и сценарии для люмена, участвовать в исследованиях пользовательского опыта, проверять гипотезы, защищать решения перед стейкхолдерами и адаптировать продукт для разных сервисов экосистемы — от Музыки и Кинопоиска до Яндекс Афиши и Яндекс ID. Кросс-командное взаимодействие и разработка персонализации Вы будете договариваться с командами сервисов (Музыка, Кинопоиск, Книги, Яндекс Афиша) о том, какие функции включить в люмена, а также разрабатывать критерии персонализации и брендирования — такие, чтобы пользователь ощутил, что агент понимает именно его. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Работали менеджером продукта 3–5 лет, желательно с AI/ML * Запускали продукты с нуля или на раннем этапе — важна готовность работать в условиях высокой неопределённости * Понимаете специфику ML-разработки: умеете работать с командой, для которой качество результата — предмет постоянных итераций, а не гарантированный дедлайн * Умеете работать с метриками: выстраивать воронки, формулировать гипотезы, защищать решения цифрами * Имеете опыт кросс-командного взаимодействия: умеете договариваться с несколькими продуктовыми командами одновременно * Умеете переводить сложный контекст на понятный язык для разных аудиторий — от инженеров до руководителей

Location: Москва Workplace: Офис Мы помогаем клиентам Yandex Cloud внедрять AI/ML-решения, которые дают измеримый бизнес-результат. Ищем Solution Sales Manager, который будет развивать территорию медиум-сегмента, формировать бизнес-сценарии и проводить демонстрации продуктов. Ждём, что вы работали в B2B-продажах IT-решений. Мы помогаем клиентам Yandex Cloud находить и внедрять AI/ML-решения, которые дают измеримый бизнес-результат. Работаем на стыке продаж, продуктов и технологий: разбираемся в задачах клиента, подбираем оптимальный стек, показываем продукты в деле и доводим перспективные сценарии до пилота, сделки и промышленного использования. Нашей команде нужен Solution Sales Manager для работы с клиентами медиум-сегмента финансовой и страховой индустрий, ритейла и логистики. Флагманский продукт направления — Yandex AI Studio, платформа для создания AI-приложений и агентов. В продуктовом стеке есть также AI-продукты и решения Яндекса: Yandex Search API, SpeechKit, SpeechSense, Нейроюрист. Основной фокус роли — рост облачного потребления AI-продуктов. При этом часть клиентов рассматривает гибридные и on-premises-решения, поэтому важно уметь работать с разными моделями поставки. Обязанности Развитие AI-бизнеса в медиум-сегменте Вы будете развивать большую территорию медиум-сегмента (сотни клиентов): находить перспективные компании и бизнес-сценарии, определять приоритетные аккаунты и формировать план развития AI-направления. Поиск бизнес-сценариев и подбор AI/ML-решений Вам предстоит погружаться в процессы клиента и находить задачи, в которых AI способен дать измеримый эффект: повысить качество клиентского сервиса, автоматизировать работу с обращениями и документами, ускорить поиск по корпоративным знаниям, помочь сотрудникам принимать решения, создать нового цифрового помощника. Демонстрации продуктов и подготовка пилотов Вы будете самостоятельно проводить демонстрации Yandex AI Studio и других продуктов по готовым сценариям, адаптировать их под отрасль и задачу клиента, объяснять возможности решения технической и бизнес-аудитории. Взаимодействие с продуктовой и технической командами Вы будете работать с техническими экспертами, архитекторами, продуктовыми командами, BizDev, Professional Services и партнёрами; передавать обратную связь рынка, рассказывать о потребностях клиентов и помогать совершенствовать продукты и материалы для продаж. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Работали в B2B-продажах сложных IT-, cloud- или SaaS-решений более пяти лет * Применяли подход Solution Selling: можете пройти путь от бизнес-задачи клиента до предлагаемого решения, его ценности, экономики и следующего коммерческого шага * Можете развивать большую клиентскую территорию: сегментировать портфель, выбирать приоритетные аккаунты и вести несколько возможностей одновременно * Умеете проводить discovery, презентации и демонстрации продуктов для технической и бизнес-аудитории * Ориентируетесь в современном стеке для создания AI-приложений: LLM, tool calling и function calling, RAG, embeddings, vector search, MCP и т. д. * Понимаете основы речевых технологий: ASR, TTS, потоковую обработку речи, речевую аналитику и архитектуру голосовых агентов

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный «Помощь рядом» — благотворительный фонд Яндекса. Мы ищем маркетолога, который будет придумывать способы рассказывать о благотворительности так, чтобы людям хотелось в ней участвовать, и следить за эффективностью этих способов. Отлично, если вы умеете вдохновлять коллег на совместные проекты. «Помощь рядом» — благотворительный фонд Яндекса. Команда маркетинга ставит перед собой задачу вовлекать миллионы людей в благотворительность — с помощью механик внутри сервисов Яндекса, спецпроектов и кампаний. Мы ищем маркетолога, который сможет одновременно работать со смыслами и цифрами: придумывать способы рассказывать о благотворительности так, чтобы людям хотелось в ней участвовать, и следить за эффективностью этих способов. Обязанности Бренд и коммуникационная стратегия Вы будете формировать голос направления: определять, о чём и каким тоном говорит компания в кампаниях, регулярных коммуникациях и отчётах. Ваша задача — создавать такие тон и смыслы, которые вовлекают аудиторию и удерживают её внимание. Фандрайзинговые механики Вы будете упаковывать активности в работающие механики: придумывать концепции, доводить их до запуска и следить за результатами. Ваша задача — превращать донаты в пользу фонда в увлекательные истории, в которых людям захочется участвовать. Интеграция с сервисами Яндекса Вы будете искать, где фонд представлен в экосистеме Яндекса, налаживать партнёрство с командами сервисов, разбираться в интересах Лавки, Кинопоиска, Такси и предлагать настолько привлекательные механики, что от них будет сложно отказаться. Метрики и эффективность Вы будете работать с чёткими KPI: деньгами и новыми пользователями. Вам нужно детально изучить работу каждого канала: проанализировать воронку, оценить конверсии и LTV, выявить узкие места и понять, что оптимизировать. Основные каналы — CRM, перформанс и продуктовые интеграции. Требования * Имеете опыт работы в маркетинге не менее четырёх лет (бренд-, партнёрский или продуктовый маркетинг) * Умеете придумывать маркетинговые механики и спецпроекты и доводить их до результата * Понимаете, как устроен IT‑продукт * Умеете выстраивать партнёрства и вдохновлять коллег на совместные проекты * Разбираетесь в маркетинговых и бизнес‑метриках: понимаете, какие инструменты на них влияют и как * Мыслите системно и видите весь ландшафт возможностей, не ограничиваетесь проторёнными путями — находите точки роста, до которых ещё не добирались * Интересуетесь AI‑инструментами и ищете, как применять их в работе * Готовы работать hands‑on: команда небольшая, зона ответственности — широкая Больше о том, как мы внедряем технологии в креатив, — в канале [Yandex for TechnoCreative](https://t.me/Yandex4TechnoCreative)

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Межгород — новый сервис Яндекса, который позволяет комфортно и выгодно перемещаться между городами. Ищем в команду аналитика, которому предстоит анализировать поведение пользователей, обеспечивать надёжность предзаказов, улучшать совместные поездки, а также выяснять, как увеличить доход водителей. Межгород — стартап внутри Яндекс Go. Мы делаем поездки между городами такими же удобными и надёжными, как городской сервис. Уже работаем на трёх рынках и не собираемся останавливаться. Впереди много задач — нужны и продуктовые инсайты, и глубокая техническая экспертиза. Обязанности Анализ поведения пользователей Вы будете строить воронки межгородских поездок, выявлять проблемные места и предлагать решения, которые улучшат опыт пассажиров и водителей. Надёжность предзаказов Нужно обеспечить быстрое нахождение водителя, исключить отмены заказов в последний момент и гарантировать своевременный приезд к пассажиру. Вы будете исследовать причины сбоев и искать способы сделать сервис стабильнее. Увеличение дохода водителей Вы будете выяснять, что мешает водителям зарабатывать больше в Межгороде. Предстоит искать решения, которые помогут привлекать водителей и удерживать их на платформе. Оптимизация совместных поездок Вам нужно будет придумать, как заполнять машины пассажирами, сохраняя высокий уровень удобства и надёжности для пассажиров и водителей. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Получили высшее техническое или экономическое образование * Умеете формулировать гипотезы и проверять их данными * Обладаете продвинутыми навыками работы с SQL, Python и большими массивами данных * Хорошо разбираетесь в методах статистики и A/B-тестирования, умеете интерпретировать результаты * Умеете строить масштабируемые дашборды и автоматизировать отчётность * Готовы быстро погружаться в новые задачи и помогать продукту выходить на новые рынки