Задачи:
— Выявление и анализ требований к системе;
— Формализация и документирование требований к системе;
— Разработка технического задания на систему, описание бизнес-моделей, потоков данных;
— Ручное или автоматизированное тестирование, тестирование функциональности, интеграций, регрессивное тестирование;
— Обработка запросов на изменение требований к системе;
— Разработка регламентов эксплуатации системы;
— Сопровождение приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию системы;
— Обучение пользователей работе с системой.
Требования:
— Опыт работы от 3х лет в роли системного или бизнес аналитика 1С;
— Участие в не менее двух проектах полного цикла внедрения 1С для производственных предприятий;
— Знание систем 1С, чтение кода, навык работы с конфигуратором;
— Опыт анализа и отражения бизнес-процессов в любой нотации;
— Умение последовательно излагать мысли, грамотная устная и письменная речь, уверенное владение офисными программами;
— Аналитическое мышление, нацеленность на результат, умение работать в команде;
— Участие в проектах 1С - ERP И УХА, численность пользователей от 1000;
— Работа в крупных консалтинговых компаниях;
— Профильное высшее образование (экономика, математика, ИТ).
Условия:
— Аккредитованная в Минцифры IT-Компания;
— Удаленный график работы с возможностью выезжать на встречу к заказчику Москва и Московская обл. (при желании работа в офисе на м. Нагатинская, БЦ "Сириус Парк");
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально по итогам собеседования;
— Помощь в внедрении и реализации новых ресурсов или методологий на проектах;
— Прозрачная обратная связь и коммуникация с высшим руководством, отсутствие микроменеджмента.
Требования:
— опыт работы на позиции менеджера продукта от 2 лет;
— базовые знания web-технологий;
— понимание работы сайтов на мобильных устройствах и в приложениях;
— умение связно излагать мысли и писать грамотные ТЗ для разработчиков, дизайнеров и тестировщиков;
— ответственность;
— инициативность, желание генерировать и реализовывать идеи;
— знание английского не ниже Upper-Intermediate.
Будет преимуществом:
— опыт работы в индустрии онлайн-развлечений;
— опыт работы над созданием сайтов, оптимизированных под мобильные устройства;
— опыт работы над мобильными приложениями;
— знание sql.
Задачи:
— генерация и контроль исполнения фичей для продукта и бэк-офиса;
— создание фичей по запросу;
— продуктовая аналитика, оптимизация воронок;
— проектирование UI/UX.
Условия:
— минимум бюрократии, работа на результат;
— стабильная и высокая оплата труда;
— курсы английского языка за счет компании;
— оплата занятий с психологом;
— ежегодный бонус;
— удаленная работа full-time с возможностью выбора комфортной локации;
— интересные и сложные задачи.
Задачи:
— строить и улучшать модели для разных частей всего пайплайна
— заниматься полным циклом DS/ML задач
— участвовать в создании и развитии платформы рекламы
— улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели)
Примеры задач:
— построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений и добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии
— обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах и совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки
— провести эксперименты с новыми офлайн/онлайн признаками в моделях и доставить признаки до сервиса на Go
— внедрить модель, которая фильтрует подозрительный входящий трафик
Требования:
— знание классического ML и Deep Learning подходов
— опыт промышленного использования методов RecSys
— опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде
— уверенный опыт разработки на Python и Pyspark, опыт написания продакшн-кода
— знание принципов распределенной обработки данных
— умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию
— умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение
Условия:
— офис метро Маяковская (Оружейный переулок)
— гибридный формат работы
— конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
— ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
— материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
— дисконт-программы от компаний партнеров
— бесплатный фитнес на территории работодателя
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка и реализация маркетинговой стратегии продвижения бренда Solgar во врачебном сообществе (гинекология);
— Разработка промо материалов для специалистов;
— Подготовка интеграций для публикаций (статьи, рассылки, сайт);
— Подготовка и проведение обучающих презентаций для медицинских представителей, врачей и лидеров мнений;
— Проведение обучающих тренингов в формате online и offline по продвижению бренда во врачебном сообществе для медицинских представителей;
— Проведение двойных визитов с медицинскими представителями;
— Составление плана мероприятий по продвижению бренда во врачебном сообществе (организация работы с KOL, организация и участие в конференциях, симпозиумах, мастер-классах и т. д.);
— Анализ рынка, анализ продаж.
Требования:
— Знание английского языка обязательно;
— Законченное высшее медицинское образование (кандидаты без профильного образования не рассматриваются);
— Дополнительное образование в области маркетинга;
— Аналогичный опыт работы не менее 3х лет;
— Опыт взаимодействия с лидерами мнений;
— Опыт работы в направлении «Гинекология» является преимуществом;
— Способность работать с большим объемом научного материала;
— Ответственность, нацеленность на результат, желание создавать новое и искать нестандартные решения.
Условия:
— Официальное оформление;
— ДМС после прохождения испытательного срока;
— Корпоративный автомобиль;
— Частичная компенсация питания;
— Возможность карьерного и профессионального роста.
Задачи:
— Разрабатывать ML-модели (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации push/pull-коммуникаций, категорий кешбэка, рекламных материалов и других сценариев в цифровых каналах банка;
— Визуализировать и интерпретировать результаты, дизайнить A/B-тесты, проводить пилоты;
— Общаться с бизнесом и помогать решать задачи через данные и ML;
— Проходить полный цикл разработки модели: от уточнения требований до продакшна и мониторинга качества (если каких-то навыков не хватает — поможем развить);
— Разрабатывать AI-агентов.
Требования:
— Высшее техническое образование;
— 3+ года опыта в Data Science (именно построение моделей, не только аналитика);
— Уверенный математический аппарат: мат. статистика, теория вероятностей;
— Продвинутый Python и SQL (оконные функции, подзапросы — на автомате);
— Опыт работы со Scikit-learn, NumPy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBoost/CatBoost, PyTorch/TensorFlow/Implicit/LightFM, Airflow, Git.
Будет большим плюсом:
— PySpark, Hive, Hadoop, Docker, Kubernetes;
— Опыт в банковской сфере и CVM;
— Модели склонности и uplift-моделирование;
— Рекомендательные системы (RecSys);
— NBA/NBO оптимизаторы (Next Best Action / Next Best Offer);
— ИИ-сервисы (real-time, near real-time или batch).
Условия:
— Гибридный формат работы, Москва, Москва-Сити (2 дня в неделю в офисе);
— Комфортный и современный офис;
— Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
— Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
— Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
— Прозрачный доход по итогам интервью;
— Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).
Задачи:
— Участие в построении автоматизированной системы контроля качества данных (DQ): развитие проверок, покрытие ключевых потоков, автоматизация.
— Обработка запросов внутренних заказчиков: выгрузки, сверки, проверка данных.
— Контроль корректности отчётности: следить за загрузками, разбирать расхождения, проверять цифры до публикации.
— Поддержка и развитие отчётов и дашбордов в Power BI.
— Работа с данными: подготовка, трансформация, визуализация, контроль качества.
— Документирование процессов, поддержка актуальности описаний.
Требования:
— SQL на уровне оконных функций, умение разобраться в незнакомой витрине.
— Уверенное владение Power BI.
— Опыт работы с реальными данными, а не только учебными примерами.
— Честность, открытость, ответственность.
— Умение самостоятельно разбираться в задачах и доводить до результата.
— Готовность работать в офисе полный день.
— Будет плюсом: опыт построения проверок качества данных (DQ, Great Expectations, dbt tests), Python для выгрузок и работы с API, понимание Airflow и dbt, опыт в ритейле или e-commerce.
Условия:
— График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00. Офисный формат работы. После испытательного срока готовы предоставить гибридный формат.
— Скидка на ДМС.
— Ювелирные подарки сотрудникам в честь возрастания стажа работы в команде.
— Скидки на покупку ювелирных изделий.
— Спортивные мероприятия: баскетбол, футбол, настольный теннис, беговые марафоны, плавание и танцы.
— Стабильную выплату заработной платы два раза в месяц без задержек.
— Подарки в честь значимых событий в жизни сотрудников: День Рождения, подарки детям на Новый год.
— Оборудованная кухня внутри офиса с кофемашиной.
— Просторный и комфортный офис в шаговой доступности от метро Марьина Роща.
Офис
Зарплата не указана
ГГосударственный институт лекарственных средств и надлежащих практик
Задачи:
— Сбор и анализ статистических данных по фармацевтической и медицинской промышленности;
— Сбор и анализ информации по фармацевтической промышленности (классификация, особенности применения, производители, производственные площадки и т.д.);
— Анализ данных об импорте/экспорте лекарственных средств;
— Анализ динамики показателей госпрограммы и выработка предложений по их достижению;
— Участие в подготовке методических материалов по расчету показателей госпрограммы.
Требования:
— Высшее образование (экономическое, математическое, техническое);
— Приветствуется опыт работы в Росстате, научно-исследовательских организациях;
— Умение самостоятельно находить и структурировать информацию;
— Знание Excel, Power Point.
Условия:
— Пятидневная рабочая неделя с двумя выходными днями (суббота, воскресенье); понедельник - четверг с 9.00 до 18:00, пятница – с 9.00 до 16:45.
— Прием на работу в соответствии с Трудовым кодексом РФ.
— Медицинский социальный пакет.
Задачи:
— Управление доработками и настройкой системы, формирование требований;
— Разработка и актуализация методологической и эксплуатационной документации;
— Тесное взаимодействие с командами заказчика и разработчиками для реализации функциональных требований;
— Анализ ошибок в продукте;
— Постановка задач на разработку нового функционала и исправление ошибок отделу разработки;
— Разработка программы обучения и проведение тренингов специалистов внутренней команды и партнеров;
— Участие в маркетинговых мероприятиях компании (выступления на конференциях, запись видео, написание статей для сайта и журнала);
— Участие в проектах внедрения продукта совместно с партнерами компании в качестве эксперта.
Требования:
— Опыт внедрения MDM-систем вендоров МДМ (в приоритете Юнидата, Taskdata, Informatica, Юниверс MDM, Аренадата);
— Знание методологии МДМ и основных подходов реализации проектов;
— Владение методологиями сбора требований и моделирования бизнес-процессов;
— Навык разработки качественной проектной документации;
— Опыт написания организационных регламентов и методологической документации будет преимуществом;
— Понимание принципов интеграции систем;
— Опыт работы с базами данных.
Условия:
— Молодой и дружный коллектив;
— Полностью белую заработную плату;
— Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
— График работы пн-пт с 9:00 до 18:00 в офисе компании или удаленно;
— ИТ-льготы сотрудникам (отсрочка от армии);
— Доступ к системе скидок на платформе Best Benefits (фитнес, отдых, обучение, рестораны, доставка и пр.);
— Корпоративные мероприятия;
— Обучение и развитие за счет компании.
Задачи:
— ценообразование
— uplift-моделирование
— задачи ранжирования
— модели склонности
— look-a-like
— response модели
— работа с регрессионными таргетами
— кластерный и факторный анализ.
Требования:
— опыт в части ML задач не менее 3 года
— опыт работы и глубокое понимание классического ML
— продвинутые знания статистики и машинного обучения
— опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
— опыт проведения A/B-тестов
— хорошие знания Python, SQL, Bash, PySpark.
Будет плюсом:
— опыт работы с Transformers
— успехи в ML-соревнованиях, хакатонов
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия:
— работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Отвечать за рост ключевых метрик пользовательского пути до создания проекта в конструкторе.
— Находить точки роста в продукте: анализировать данные, поведение пользователей, обратную связь, конкурентов и текущие сценарии.
— Формулировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта и конверсии, приоритизировать их и вести backlog своей зоны ответственности.
— Проверять гипотезы через исследования, UX-прототипы, A/B-тесты, MVP и другие подходящие форматы.
— Совместно с дизайном прорабатывать новые сценарии и улучшения существующих интерфейсов.
— Готовить задачи для разработки: описывать проблему, ожидаемый результат, логику решения и критерии успеха.
— Вести инициативы от идеи до запуска и анализа результатов.
— Синхронизироваться с маркетингом, поддержкой, операционным отделом и другими командами, чтобы учитывать их экспертизу и находить продуктовые возможности.
— Участвовать в запуске новых цифровых и физических продуктов компании.
— Регулярно анализировать результаты своей зоны ответственности и предлагать следующие шаги.
Требования:
— Опыт работы Product Manager от 2 лет.
— Опыт развития цифрового продукта с измеримыми продуктовыми метриками.
— Понимание, как устроены пользовательские воронки, конверсия и работа с точками роста.
— Умение принимать решения на основе данных, исследований и обратной связи от пользователей.
— Опыт формулирования и проверки продуктовых гипотез.
— Умение самостоятельно вести инициативы от постановки проблемы до запуска и анализа результата.
— Понимание UX и умение вместе с дизайнером прорабатывать пользовательские сценарии.
— Навык понятной письменной и устной коммуникации: формулировать проблему, решение, аргументацию и ожидаемый результат.
— Опыт работы с кросс-функциональной командой: разработкой, дизайном, маркетингом, аналитикой или другими смежными командами.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Growth / Acquisition / Activation-направлениями.
— Опыт в e-commerce, marketplace или мобильных продуктах.
— Опыт работы с SEO, контентными продуктами или лендингами.
— Опыт проведения A/B-тестов и оценки их результатов.
— Опыт работы с физическим продуктом или продуктом, где цифровой путь связан с дальнейшим производством.
Условия:
— Работа в компании с сильным брендом, человечными ценностями и понятной миссией.
— Возможность влиять на развитие продукта, которым люди пользуются для сохранения важных личных историй и воспоминаний.
— Работа с физическим продуктом, где цифровой пользовательский путь напрямую связан с печатью, производством и доставкой.
— График 5/2 (офис, гибрид, удаленно).
— Комфортный офис в центре Москвы — на Кузнецком Мосту.
— Зарплата обсуждается по результатам собеседования.
— Возможность бесплатно печатать фотокниги несколько раз в месяц.
Задачи:
— Консультирование пользователей по работе с конфигурацией 1С: УТ 11, 1С: WMS;
— Сбор и анализ потребностей в доработке конфигураций 1С: УТ 10.3, 1С: УТ 11, 1С: WMS;
— Формирование технических заданий разработчику на доработку в 1С: УТ 10.3, 1С: УТ 11, 1С: WMS;
— Приемка и тестирование доработок от разработчика;
— Взаимодействие с бизнес-заказчиками и выстраивание прозрачных процессов.
Требования:
— Понимание предметной области и процессов в логистике и ритейле;
— Понимание принципов сбора и анализа информации для проектирования информационных систем;
— Понимание нотаций бизнес-процессов и практический опыт;
— Опыт работы со встроенным языком запросов платформы 1С;
— Опыт и понимание принципов тестирования конфигураций 1С;
— Понимание структуры, назначения и возможностей метаданных конфигурации 1С;
— Понимание видов интеграций между системами и форматов передачи данных;
— Понимание методов оценки трудоемкости, приоритезации задач и управления рисками.
Будет преимуществом:
— Опыт работы во франчайзи и консалтинге;
— Опыт работы с конфигурациями 1С: TMS, 1С: WMS;
— Опыт работы со встроенным языком 1С;
— Знание продуктов Atlassian (Jira, Confluence);
— Знание типового функционала 1С: УТ 11 на уровне консультанта;
— Практический опыт использования популярных моделей ИИ.
Условия:
— Работа удаленно или в офисе в БЦ Кунцево Плаза, 5 минут пешком от м. Молодежная;
— График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня;
— Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата с выплатой 2 раза в месяц, оплачиваемый больничный и отпуск 28 календарных дней;
— ДМС включая стоматологию (условия зависят от стажа);
— Дисконтная карта на продукцию компании, участие в распродажах в офисе;
— Корпоративные скидки на фитнес;
— Перспективы профессионального и карьерного роста;
— Уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни и вкусный капучино.
Задачи:
— исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов
— разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER
— автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков
— осуществление fine-tuning’a LLM
— имплементация RAG’ов на основе данных Банка
— развитие платформы по использованию и развитию LLM
— интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения
— интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей.
Требования:
— высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей
— предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3- х лет)
— детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов
— опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами
— глубокое понимание инструментов финансового рынка является дополнительным преимуществом
— уверенное владение Python
— опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— формат работы - офис (ст.м. Ленинский проспект)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
О проекте:
Дейтинг сервис для взрослой аудитории.
Обязанности:
— Проектировать ключевые пользовательские сценарии и самостоятельно создавать вайрфреймы и прототипы в Figma/FigJam на этапе проверки гипотез.
— Активно использовать AI-инструменты — ChatGPT, Claude, Cursor, Perplexity и другие — для discovery, анализа данных, прототипирования и ускорения продуктового цикла.
— Развивать продукт полным циклом: анализ рынка и конкурентов → сбор требований → сценарии → прототипы → запуск → итерации.
— Управлять продуктовой командой: ставить задачи дизайнерам, разработчикам, экспертам, проводить планерки, контролировать сроки и качество.
— Работать с продуктовой аналитикой: воронками, конверсиями, когортами, retention, A/B-тестами и unit-экономикой.
Требования:
— Опыт Product Manager от 3-х лет, полный цикл управления продуктом.
— Аналитика, работа с метриками, понимание их влияния на бизнес.
— Опыт запуска продуктов с нуля и работы в условиях неопределённости.
— Управление командой.
— Суперответственность, лидерство, глубокое погружение в бизнес.
— Умение находить общий язык со всеми подразделениями.
Условия:
— Полностью удаленный формат работы;
— График 5/2 c гибким началом дня;
— Возможность получения оклада в USDT с частотой в неделю;
— Бонусы и карьерный рост.
Задачи:
— Подготовка отчетов по HR-показателям и визуализация для управленческой информации
— Формирование выводов и аналитических справок на основе анализа HR-данных для поддержки принятия решений
— Подготовка презентаций и отчетности для руководства АНО, ОИВ и подведомственных организаций Комплекса
— Развитие и поддержка дашбордов в системе BI (1С Аналитика) для мониторинга HR-метрик и ключевых показателей
— Анализ трендов и выявление проблемных областей в HR-процессах, подготовка рекомендаций по улучшению
— Участие в проектах отдела: автоматизация HR-процессов, разработка системы целеполагания и контроль качества HR-процессов
Требования:
— Высшее образование
— Опыт работы с большими массивами неструктурированных данных
— Отличное знание Excel (сводные таблицы, сложные формулы), Power Query, Power Pivot, PowerPoint
— Знание основ математической статистики (корреляционный анализ, линейная регрессия, факторный анализ, прогнозные модели) желательно
— Знание BI-аналитики, желательно SQL
— Аналитический склад ума, системное мышление, умение структурировать информацию
— Знание принципов безопасного поведения на рабочем месте, ФЗ № 149-ФЗ и № 152-ФЗ о персональных данных
Условия:
— Официальное трудоустройство
— График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
— Корпоративное обучение
— Корпоративный спорт (хоккей, футбол, волейбол, настольный теннис, йога и др.)
— Корпоративные мероприятия (киноклуб, книжный клуб, квиз, гонка героев, конкурсы талантов, праздники для детей сотрудников и др.)
— Ежегодная материальная помощь к отпуску
— Скидки на программы ДМС
Задачи:
— Сбор и анализ бизнес-требований с бизнес-аналитиками и ключевыми заказчиками;
— Проектирование витрин данных: перевод бизнес-требований в технические требования для инженеров данных;
— Проектирование логических схем для Data Marts в PostgreSQL и ClickHouse;
— Data Mapping: поиск источников данных, описание правил трансформации и объединения данных;
— Анализ логики существующих отчетов (MS SQL, OLAP-кубы SSAS Tabular, сложные Excel-файлы);
— Приемка и тестирование данных перед передачей в BI-систему (Yandex DataLens);
— Ведение документации и координация команды.
Требования:
— Высшее или неоконченное высшее образование;
— Опыт системного/бизнес-анализа или аналитика данных от 2 лет;
— Уверенное владение SQL (сложные SELECT-запросы с JOIN, оконными функциями, CTE);
— Понимание принципов построения DWH и жизненного цикла отчетности;
— Навыки прототипирования интерфейсов и визуализации данных с BI-инструментами;
— Умение работать с API, анализировать JSON/XML для маппинга;
— Знание BPMN, UML, опыт ведения документации в Confluence и Jira;
— Системное мышление, коммуникативные навыки, умение переводить бизнес-требования в технические.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Yandex DataLens, Tableau или Power BI;
— Базовые знания Python для чтения ETL-скриптов и проверки гипотез в Jupyter Notebook;
— Понимание архитектуры OLAP-кубов (SSAS), знакомство с DAX/MDX;
— Опыт работы с ClickHouse или другими колоночными СУБД;
— Навыки написания технической документации (Swagger/OpenAPI, ER-диаграммы);
— Опыт работы в Agile/Scrum-командах.
Условия:
— Работа удаленно или в офисе в БЦ Кунцево Плаза, 5 минут от м. Молодежная;
— График 5/2 с гибким началом рабочего дня;
— Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата, больничный, отпуск 28 дней;
— ДМС включая стоматологию (условия зависят от стажа);
— Дисконтная карта на продукцию компании, участие в распродажах;
— Корпоративные скидки на фитнес;
— Перспективы профессионального и карьерного роста;
— Уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни, вкусный капучино.
Задачи:
— Получать задачи от внутренних заказчиков и погружаться в их бизнес-процессы.
— Выявлять, какие процессы можно и целесообразно автоматизировать с помощью AI.
— Формировать ТЗ, декомпозировать задачи и предлагать варианты реализации.
— Проектировать структуру AI-автоматизации и самостоятельно реализовывать решения.
— Работать с Claude, ChatGPT и другими LLM.
— Создавать AI-ассистентов, AI-агентов и базы знаний.
— Настраивать интеграции с CRM, 1С, сайтами, мессенджерами, телефонией и другими системами.
— Работать с API, RAG, embeddings и автоматизированными workflow.
— Тестировать, дорабатывать и повышать качество AI-решений.
— Описывать готовые решения, создавать инструкции и базу знаний.
— В перспективе выстраивать процессы разработки и управлять командой AI-разработчиков.
Требования:
— Опыт работы в AI / AI Automation / Backend / Integration от 3 лет.
— Практический опыт работы с Claude, ChatGPT и LLM.
— Опыт создания AI-решений и автоматизации бизнес-процессов.
— Понимание API, интеграций, RAG, embeddings, AI-агентов.
— Системное мышление и способность самостоятельно разобраться в новой задаче.
— Умение общаться с бизнес-заказчиками и переводить их запросы в техническое ТЗ.
— Навык самостоятельно вести задачу от постановки до готового результата.
— Ответственность за качество и результат внедрения.
Будет плюсом:
— Python, SQL/PostgreSQL, n8n, Make, Docker, MCP, опыт создания AI-агентов, CRM/1С и опыт управления разработчиками.
Условия:
— Офис в Москве, рядом с м. ЦСКА.
— График 5/2: 09:00–18:00 или 10:00–19:00.
— Заработная плата обсуждается по итогам собеседования.
— Реальные задачи по внедрению AI в бизнес, возможность видеть результат своей работы.
— Возможность влиять на технологии и формировать AI-направление внутри компании.
— Перспектива роста в Team Lead / руководителя направления.
— Профессиональная команда и возможности для развития.
— Современный офис класса А.
— Скидки на услуги компании.
Задачи:
— Участие в сборе и структурировании требований совместно с бизнес-аналитиком, менеджером продукта и инженерами.
— Общение с пресейлом, техподдержкой, внешними партнерами, разработкой.
— Помощь бизнес-аналитику и менеджеру продукта в структурировании продуктовых и пользовательских требований и сценариев.
— Изучение продуктов-аналогов и текущих особенностей работы продукта.
— Участие в прототипировании и исследовании технологий.
— Участие в выработке, проработке и оформлении технической концепции и технического решения по новым функциям.
— Участие в управлении требованиями и постановка задач разработке.
— Разработка внутренней документации продукта.
— Сопровождение разработки и тестирования.
— Участие во внутренней приемке релизов.
Требования:
— Готовность быстро осваивать область системного/сетевого администрирования или опыт и знания в этой области.
— Умение моделировать и описывать деятельность, функции, структуры данных, интерфейсы, алгоритмы.
— Умение работать с требованиями.
— Знакомство с основными концепциями процедурного и объектно-ориентированного программирования.
— Умение моделировать и описывать архитектуру и дизайн систем и программных приложений.
— Готовность изучать и применять новые инструменты для повседневной работы.
— Базовый опыт и знания в области интеграции систем/сервисов.
— Базовые навыки проектирования реляционных баз данных и нереляционных структур данных, базовый SQL.
— Понимание жизненного цикла ИТ-систем, процессов разработки, сопровождения и развития ПО.
— Базовые навыки и готовность изучать и взаимодействовать с технологиями.
— Минимальные навыки программирования/написания скриптов (Python, C++, Go приветствуются).
— Минимальные навыки работы с системами версионирования исходного кода.
— Готовность читать исходный код, работать с логами, конфигурациями и данными в системах.
— Навыки работы с командной строкой, базовые навыки работы с Linux.
Приветствуется, но не обязательно:
— Навыки программирования на любом языке и базовые навыки проектирования ПО.
— Базовые навыки администратора сети.
— Знакомство с архитектурой Linux.
— Знакомство с информационной безопасностью и технологиями защиты данных.
— Знакомство с формальной логикой.
— Знакомство с классификацией и атрибутами качества требований.
— Опыт работы с системами моделирования, Sparx Systems Enterprise Architect, Visual Paradigm или другими.
— Отсутствие "аллергии" на высшую математику, включая дискретную математику, структуры данных и алгоритмы, реляционную алгебру.
— Знакомство со стандартами, нотациями и практиками моделирования IDEFx, DFD, UML, BPMN, ARIS и др.
— Знакомство с подходами к описанию функций в виде Use Case, User Story, пользовательских сценариев.
— Знакомство с Agile практиками Story mapping, Event storming, CJM, Service Blueprint, 4 context architecture.
— Практики бизнес-анализа, включая Business Canvas, понимание структуры бизнес-плана, умение работать с бизнес-целями, проектированием бизнес-процессов и обоснованием ценности проектов и функций.
— Знакомство с ГОСТ серии 34 и 19 и современными стандартами системной инженерии и управления требованиями.
— Опыт фасилитации групповых рабочих сессий.
— Знакомство с Domain Driven Design, шаблонами интеграции приложений, шаблонами реализации микросервисной архитектуры.
Условия:
— Стабильное постоянное трудоустройство в быстрорастущей компании, занимающейся импортозамещением.
— Работа в аккредитованной Минцифры IT-компании, продукты которой находятся в реестре российского ПО.
— Нет бюрократии, собеседование в 1-2 этапа с быстрым фидбеком, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кода.
— Плавный ввод в должность, период адаптации, наставничество.
— Офисный формат работы, офис возле м. Белорусская/Савеловская.
— ДМС со стоматологией.
— Внутреннее и внешнее обучение.
Задачи:
— Прорабатывать требования, полученные от заказчиков, проектировать реализацию и составлять задачи для команды разработки.
— Выявлять, описывать и анализировать ошибки системы.
— Искать возможности и разрабатывать решения по улучшению системы.
— Участвовать в разработке архитектурных решений и интеграций между проектами.
— Участвовать в поддержке базы знаний по проекту.
— Тестировать реализованный функционал.
— Принимать участие в улучшении рабочих процессов, предлагать решения.
Требования:
— Понимание процесса разработки ПО (Agile, Канбан-метод).
— Опыт работы с SQL, достаточный для поиска и получения данных из БД.
— Знание методик оформления бизнес и системных требований в технической документации (Use Cases, User Stories, Jobs To Be Done).
— Знания методик сбора требований.
— Опыт сбора и формализации бизнес-требований.
— Опыт документирования информационной системы.
— Базовые знания архитектуры и интеграций информационных систем.
— Опыт работы с API.
— Опыт тестирования и приемки задач.
— Опыт планирования и оценки трудозатрат.
Стек используемых технологий:
PHP 8.
Laravel Framework 10/12.
MySQL 5.7.
Bootstrap 4.
Vue.js 2/3.
jQuery.
TypeScript.
Pinia.
Redis.
Apache Kafka.
Условия:
— Работа в крупной стабильной компании и с интересными проектами.
— Трудоустройство по ТК РФ.
— Офисный формат работы, 5/2 с 9:00 до 18:00 (суббота, воскресенье и праздничные дни - выходные).
— Комфортное рабочее место, обеспеченное всеми необходимыми ресурсами.
— Профессиональный рост и развитие.
— Местоположение: ст.м. Трубная – шаговая доступность.
ОфисМосква
150 000 – 200 000 ₽
Зарплата не указана
ОфисМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 264 · Job Hunters
