Задачи:
- Разрабатывать клиентскую часть веб-приложений и настраивать взаимодействие с REST API
- Вёрстать и реализовывать интерфейсы под реальные бизнес-задачи
- Работать с Git в командной разработке
- Разбираться во внутренних механизмах технологий и оптимизировать производительность
Требования:
- Уверенное знание основ JavaScript/TypeScript: асинхронное программирование, навыки написания чистого поддерживаемого кода
- Базовый опыт с Vue.js или React (компоненты, пропсы, управление состоянием)
- HTML5 и CSS3: адаптивная и кроссбраузерная вёрстка
- Понимание работы REST API, формат JSON
- Базовые навыки работы с Git
Условия:
- Оплачиваемая стажировка во фронтенд-разработке
- Треки: Enterprise-разработка (системы послепродажного обслуживания), внутренний корпоративный портал сотрудников, R&D-центр (AI и агентные решения)
На стажировку рассматриваются студенты из любых вузов, любой формы обучения, включая заочную и магистратуру.
Задачи:
— Разрабатывать backend-функциональность на Go;
— Работать с REST API и базами данных;
— Писать SQL-запросы;
— Исправлять ошибки и дорабатывать существующий функционал;
— Работать в команде и получать обратную связь от опытных разработчиков.
Требования:
— базовое знание Go;
— базовое знание SQL и PostgreSQL;
— базовое понимание Docker;
— желание учиться и быстро развиваться;
— дисциплина, ответственность и умение доводить задачи до конца.
Коммерческий опыт не требуется. Необязательно знать всё идеально — главное иметь базу и быть готовым работать, разбираться в сложных задачах и постоянно учиться.
Условия:
— формат работы full-time, офис, Астана.
Задачи:
— Разрабатывать backend-функциональность на Go;
— Работать с REST API и базами данных;
— Писать SQL-запросы;
— Исправлять ошибки и дорабатывать существующий функционал;
— Работать в команде и получать обратную связь от опытных разработчиков.
Требования:
— базовое знание Go;
— базовое знание SQL и PostgreSQL;
— базовое понимание Docker;
— желание учиться и быстро развиваться;
— дисциплина, ответственность и умение доводить задачи до конца.
Коммерческий опыт не требуется. Необязательно знать всё идеально — главное иметь базу и быть готовым работать, разбираться в сложных задачах и постоянно учиться.
Условия:
— формат работы full-time, офис, Астана.
Задачи:
— поиск кандидатов (по базе, в открытых источниках, в соцсетях, по рекомендациям, headhunting);
— проведение телефонных интервью;
— обновление и поддержание внутренней базы кандидатов;
— участие в интервью с опытными консультантами;
— составление продающих сопроводительных писем.
Условия:
— практика и возможность попробовать себя в профессии рекрутера;
— срочный трудовой договор на время стажировки;
— стажировка минимум 6 месяцев;
— график работы 20 часов в неделю, гибридный формат;
— оплачиваемая стажировка;
— современный офис на ст. м. Павелецкая (Павелецкая Плаза).
Что даст стажировка:
— уверенность в общении с незнакомыми людьми;
— умение структурировать информацию;
— использование системного подхода в работе;
— понимание ключевых бизнес метрик, влияющих на успех бизнеса и прибыль компаний;
— знания о ключевых трендах рынка труда;
— опыт в перспективной профессии;
— бесплатное обучение от гуру рекрутмента.
Задачи:
— участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения
— исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
— написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности
— презентация результатов исследований бизнес-заказчикам.
Требования:
— опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
— знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
— знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers
— навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
— высокий уровень ответственности и самостоятельности
Будет плюсом:
— опыт стажировок
— опыт с LLM и AI-агентами
— учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.
Условия:
— оплачиваемая стажировка
— возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
— корпоративный спортзал и зоны отдых.
Требования:
— Опыт проектирования или участие в разработке высоконагруженных и отказоустойчивых распределенных систем;
— Опыт работы с Java (JavaEE, JavaSE, EJB/Hibernate);
— Опыт работы на Linux;
— Опыт работы с GIT, Maven, Jira;
— Понимание паттернов проектирования;
— Опыт работы с микросервисной моделью;
— Глубокое знание Java core (multithreading, collections, streams);
— Опыт работы с Spring Framework;
— Умение писать и оптимизировать SQL-запросы;
— Опыт работы с jpa;
— Опыт разработки и проектирования в парадигме микросервисной архитектуры;
— Опыт разработки высоконагруженных, отказоустойчивых распределенных систем;
— Преимуществом будет опыт работы с Kubernetes, RabbitMq.
Задачи:
— Активное взаимодействие с другими участниками команды;
— Разработка и отладка модулей платформы, основанной на микросервисной архитектуре;
— Написание понятного и стабильно работающего кода;
— Умение разбираться в чужом коде;
— Проведение код-ревью;
— Интеграция приложения с внешними и внутренними сервисами;
— Диагностирование и решение проблем в промышленной среде.
Условия:
— Оклад и премии по результатам деятельности;
— Обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
— Великолепная ИТ инфраструктура;
— Свободный дресс-код;
— Комфортный офис;
— Чай, кофе;
— Возможность комбинировать рабочий график.
Требования:
— Понимание ООП и базовые алгоритмы;
— Опыт проектирования или участие в разработке высоконагруженных и отказоустойчивых распределенных систем;
— Опыт работы с Java (JavaEE, JavaSE, EJB/Hibernate);
— Отличные знания PostgreSQL;
— Опыт работы на Linux;
— Опыт работы с Memcached;
— Опыт работы с GIT, Maven, Jira;
— Понимание паттернов проектирования;
— Опыт работы с микросервисной моделью;
— Глубокое знание Java core (multithreading, collections, streams);
— Опыт работы с Spring Framework;
— Умение писать и оптимизировать SQL-запросы;
— Опыт работы с jpa;
— Опыт разработки и проектирования в парадигме микросервисной архитектуры;
— Опыт разработки высоконагруженных, отказоустойчивых распределенных систем;
— Преимуществом будет опыт работы с Kubernetes, RabbitMq.
Задачи:
— Активное взаимодействие с другими участниками команды;
— Разработка и отладка модулей платформы, основанной на микросервисной архитектуре;
— Написание понятного и стабильно работающего кода;
— Умение разбираться в чужом коде;
— Проведение код-ревью;
— Интеграция приложения с внешними и внутренними сервисами;
— Диагностирование и решение проблем в промышленной среде.
Условия:
— Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности);
— Обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
— Развитое NE сообщество;
— Великолепная ИТ инфраструктура;
— Свободный дресс-код;
— Комфортный офис;
— Чай, кофе, вкусняшки и своя отдельная кухня с диванчиками;
— Возможность комбинировать рабочий график (обсуждается индивидуально).
Задачи:
— помогать менеджерам в ежедневных задачах
— участвовать в подготовке и реализации PR-активностей
— искать и анализировать информацию
— собирать и оформлять отчеты
— работать с документами
— взаимодействовать с инфлюенсерами
Требования:
— обрабатывать большие объемы информации
— уверенно работать с соцсетями
— писать грамотные и сильные тексты
— владеть Google-инструментами
— быстро обучаться
— креативно мыслить
— работать в режиме многозадачности
Условия:
— гибкий график в пределах парт-тайма
— удаленный формат
— много практики в проектах
— быстрый рост: стажеры уже через 4–5 месяцев ведут свои проекты
— проживание в Москве обязательно
УдалённоСтажёрМосква; Проживание в Москве обязательно
Требования:
- Обучение на 4-5 курсе по ИТ
- Знание теории тестирования
- Четкое описание найденных багов
- Понимание создания тест-кейсов
- Базовые знания SQL и клиент-серверной архитектуры
- Знание основных методов HTTP
- Коммуникабельность и работа в команде
Обязанности:
- Тестирование новых требований
- Описание багов
- Написание тест-кейсов и актуализация
- Комплексное тестирование (frontend, backend, API, базы данных)
Условия:
- Гибридный формат работы 3/2 дня в офисе/дома
- Опыт над уникальными проектами
- Запись в трудовую, возможность штатного оформления
- Стабильный доход, гибкий начало рабочего дня
Задачи:
- Разрабатывать новые и развивать существующие пользовательские интерфейсы на React
- Участвовать в анализе, проектировании и оценке технических решений вместе с командой
- Писать unit и функциональные тесты
- Участвовать в code review
Требования:
- Обучение на 3-м и выше курсе бакалавриата, специалитета или магистратуры по ИТ-специальности
- Опыт разработки на React
Условия:
- Формат работы: удалённо или гибрид
Задачи:
- Разрабатывать новые и развивать существующие пользовательские интерфейсы на React
- Участвовать в анализе, проектировании и оценке технических решений вместе с командой
- Писать unit и функциональные тесты
- Участвовать в code review
Требования:
- Обучение на 3-м и выше курсе бакалавриата, специалитета или магистратуры по ИТ-специальности
- Опыт разработки на React
Условия:
- Формат работы: удалённо или гибрид
Задачи:
— разработка API: создание надежных REST-сервисов для интеграции между различными системами предприятия и обеспечения работы фронтенд-части;
— реализация бизнес-логики: разработка ядра системы, отвечающего за сложные процессы обслуживания коммерческого транспорта;
— работа с фоновыми процессами: разработка фоновых заданий (background tasks) для обработки данных в режиме реального времени;
— оптимизация: решение задач по производительности в сценариях с высокой нагрузкой.
Требования:
— уверенное владение основами C# (понимание принципов ООП, опыт работы с коллекциями и базовыми структурами данных);
— знание SQL, умение писать запросы и понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL);
— понимание принципов работы REST API (методы GET, POST, PUT, DELETE) и взаимодействия клиента с сервером;
— базовые навыки работы с Git (ветвление, коммиты, командная разработка);
— аналитический склад ума, любовь к алгоритмическим задачам и стремление к написанию чистого, поддерживаемого кода.
Желательный опыт:
— понимание принципов асинхронного программирования (async/await) или многопоточности (Multithreading);
— базовое представление о микросервисной архитектуре;
— опыт работы с Docker (контейнеризация приложений);
— базовые знания фронтенд-технологий (например, VueJS), что поможет эффективнее интегрировать бэкенд с интерфейсом.
Условия:
— срочный трудовой договор на 3 месяца;
— график 5/2, не более 30 часов в неделю;
— удаленно/офис/гибрид;
— на стажировку рассматриваются студенты из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную и магистратуру.
Команда профессиональных экспертов в области консалтинга и аудита приглашает молодых специалистов на оплачиваемую стажировку.
Вы получите возможность развивать свои навыки на реальных проектах для крупнейших российских компаний, примете участие в принятии ключевых решений, а по итогам успешного прохождения стажировки сможете получить оффер на постоянную позицию ассистента и расти дальше по карьерной лестнице.
Требуются навыки: умение выстраивать эффективную коммуникацию; умение аргументировать позицию на цифрах, уверенная работа с отчетами в Excel; базовые знания по статистике (АБ тестирование, контрольные группы, статистическая значимость); навык подготовки презентаций; активность, амбициозность и нацеленность на результат.
Задачи:
— участвовать в запусках CVM-кампаний для привлечения, удержания и растранзачивания клиентов банка
— мониторить и анализировать результаты запущенных кампаний, формировать гипотезы для повышения эффективности
— взаимодействовать с кросс-функциональными подразделениями
— анализировать пользовательские сценарии
Задачи:
— Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным
— Настраивать автоматические проверки для выявления аномалий и дублей в базах данных
— Координировать работы команд для исправления системных ошибок в данных
— Участвовать в описании датасетов и настройке каталога данных
— Заниматься формированием и ведением бизнес-глоссария
— Создавать дашборды и отчеты в рамках практик Управления данными
— Участвовать в создании внутренних политик и стандартов работы с данными
— Взаимодействовать с командой разработки платформы данных
— Участвовать в тестировании и приёмке готового функционала
Требования:
— Понимание принципов Data Governance: политики, стандарты, роли и ответственность
— Знание концепций Data Quality, Data Lineage
— Уверенный SQL
— Знание/ опыт работы с Power BI, Qlik Sense или другим BI-инструментом
Будет плюсом:
— Знание Python
— Опыт работы в области управления данными, аналитики или смежных ролях
— Практический опыт работы с инструментами Data Catalog/ Data Quality
Стажерский трек рассчитан на 6 месяцев по срочному трудовому договору под руководством опытного наставника.
Что для нас важно:
— умение понимать табличные данные
— навыки обработки данных (Excel, в приоритете — базовые знания в SQL или другом языке программирования)
— грамотность
— усидчивость и навыки монотонной работы
— любознательность
Ты будешь:
— работать в Confluence
— готовить технического описания для дашбордов и других инструментов Лаборатории
— изучать технические особенности инструментов Лаборатории и работать с ними на практике
— выгружать данные, сведение информации и анализ по запросу
— участвовать в исследованиях, связанных с рынком труда, конкурентоспособностью работодателя, мотивацией персонала и другими аспектами управления персоналом
— собирать и анализировать информацию для поддержки стратегических решений в области HR
Компания «КОРУС Консалтинг» — аккредитованная российская ИТ-компания, предоставляющая услуги по ИТ-консалтингу, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов, созданию ИТ-инфраструктуры и ИТ-аутсорсингу. Входит в топ-100 крупнейших ИТ-компаний страны. Компания занимается разработкой ИИ-продуктов для клиентов, поддерживает собственную ИИ-инфраструктуру и регулярно организует митапы в области искусственного интеллекта.
Департамент аналитических решений (ДАР) помогает компаниям работать с данными: строит BI и отчётность, создаёт хранилища и витрины данных, разрабатывает ML-решения, занимается Data Governance и GenAI.
Открыт набор на стажировку для студентов, желающих начать карьеру в аналитике, инженерии данных и AI разработке.
Во время стажировки:
— попробуешь себя на реальных задачах;
— пройдёшь курс для погружения в роль и получишь обратную связь от экспертов;
— познакомишься с командой и процессами проектов в консалтинге;
— сможешь зарекомендовать себя для дальнейшего трудоустройства в компанию.
Как попасть на стажировку:
— откликнись на вакансию и приложи резюме;
— в сопроводительном письме укажи свой курс и код специальности;
— получишь ссылку на лэндинг стажировки для прохождения технического теста и записи видео-визитки;
— поучаствуешь в онлайн бизнес-игре.
Старт стажировки планируется на начало августа.
Условия стажировки:
— длительность 3-4 месяца;
— оформление по срочному трудовому договору;
— стажировка оплачиваемая.
Требования:
— студент 3–4 курса бакалавриата (или специалитета) либо 1–2 курса магистратуры;
— обучение по IT, математическому или инженерно-техническому направлению;
— готовность самостоятельно учиться и доводить задачи до результата;
— проживание в Москве или Санкт-Петербурге и готовность к гибридному формату работы с периодическим посещением офиса.