Вакансии

— запускать и вести рекламные кампании в Яндекс Директе; — собирать и кластеризовать семантику, работать с запросами и минус-словами;

Зарплата не указана

Задачи: — Строить надежные backend-системы и проектировать современные API для новых функций продукта. — Работать в кросс-функциональной fullstack-команде в тесном сотрудничестве с продуктом, дизайном, customer success, поддержкой и продажами. — Работать напрямую с сооснователями компании. — Иметь большую автономию и влияние. — Выпускать новые функции каждую неделю. — Владеть центральными, сложными компонентами приложения. — Вести и реализовывать дорожную карту продукта, превращая черновые спецификации в функции. — Находить элегантные решения проблем удобства использования. — Обеспечивать лидерство и наставничество для других инженеров команды. — Реализовывать масштабируемый, стабильный и удобный продукт, способный справляться с текущим ростом. — Сотрудничать с опытными инженерами на этапах проектирования, разработки и поддержки продукта. Требования: — Опыт проектирования и поддержки сложных, больших и растущих систем. — При рассмотрении новых системных дизайнов или кода естественно учитывать возможные ошибки: крайние случаи, режимы отказа, узкие места, миграции, релизы, интересные метрики и т.д. — Любовь к отладке и поиску корневых причин проблем в продакшене. — Проактивность: при обнаружении проблем быстро исправлять или предлагать улучшения. — Стремление использовать лучшие практики и всегда тестировать поставляемое ПО. Условия: — Работа в стартапе после раунда Series A. — Поддержка Y Combinator. — Сильная техническая команда основателей из MIT и IST. — Быстрорастущий стартап с продуктом, имеющим рыночное соответствие. — Конкурентная зарплата. — Медицинская страховка. — Опционы на акции. — Ежегодная корпоративная поездка в секретное место и другие бонусы.

Зарплата не указана

Ищем квалифицированного системного аналитика, который самостоятельно проектирует логику работы и взаимодействия систем, готовит понятные команде спецификации и сопровождает реализацию решений до приёмки функциональности. Проектировать API и взаимодействие систем: определять логику обмена данными между мобильным приложением, бэкендом и внешними сервисами.

150 000 – 230 000 ₽

Ищем инженера-технолога, который будет отвечать за технологию производства печатных узлов — от запуска линии до документации. Ты приходишь на производство, где стоят принтер трафаретной печати, установщик компонентов, печи оплавления, АОИ, селективная и волновая пайка, лазерная маркировка.

Зарплата не указана

Ищем хорошего 3D-моделера для работы над архитектурными объектами. — уверенные навыки 3D-моделирования;

Зарплата не указана

О нас: Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer. Про проект: Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Нужны специалисты, которые доводили AI-агентов до продакшена и понимают практические аспекты. Команда распределённая, работа полностью удалённая. Кого ищем: Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, реализовавший и выведший в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Уверенный в классическом ML, глубоком обучении и инфраструктуре. Задачи: — Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. — Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению. — Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer. — Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.). — Разрабатывать интеграции с ИТ-системами. — Работать с промышленным Kubernetes. Требования: — Коммерческий опыт работы от 3 лет. — Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM, в роли Data Scientist / AI Engineer. — Знание основ классического машинного обучения. — Хорошее знание Deep Learning (NLP). — Глубокое понимание архитектуры Transformer. — Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов. — Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.). — Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers. — Опыт разработки интеграций с ИТ-системами. — Опыт промышленной работы с Kubernetes. Обязательные технологии и инструменты: Python, Torch, Transformers, Kubernetes. Отбор: Техническое собеседование по каждому пункту требований. Условия: — Полная удалёнка. — Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки. — Выплата раз в месяц. — Оформление по ИП, налоги покрывают. Как откликнуться: В отклике кратко рассказать о своём опыте с LLM и AI-агентами, роли, стеке, кейсах с fine-tuning и промышленным Kubernetes.

200 000 – 230 000 ₽

— Создавать дизайн материалов для социальных сетей: посты, stories, баннеры, обложки, анонсы и другие digital-форматы. — Участвовать в создании дизайна e-mail рассылок.

117 800 – 150 000 ₽

Мы запустили новую услугу — профессиональное ведение твоего LinkedIn и полное сопровождение поиска работы.

Зарплата не указана

- управление рекламной медиацией AppLovin MAX: waterfalls, in-app bidding, eCPM floors, frequency caps. - проведение и анализ A/B-тестов.

Зарплата не указана

Bright Machines is looking for a Site Automation Engineer to troubleshoot robotic assembly systems, maintain uptime, and support customers and remote technical experts.

75 000 – 80 000 $

Sardine is looking for a Support Engineer to troubleshoot customer issues, provide technical support, and improve support documentation and tools.

320 000 – 440 000 $

— руководить фронтенд-направлением; — отвечать за сроки, качество и инженерные процессы;

Зарплата не указана

Описание вакансии ОБС Интеллект ищет Project Manager Ищем самостоятельного PM , который будет вести B2B IT/AI-проекты от заключения сделки до результата . Что нужно делать: — принимать проект от BizDev;

130 000 – 130 000 ₽

• Выполнять задачи по исследованию безопасности одного из популярных браузеров, проверять имеющиеся уязвимости и proof-of-concepts на эксплуатируемость, писать рабочие эксплоиты, объединять эксплоиты в цепочки. • Участвовать в процессе тестирования готовых эксплоитов, модифицировать и обновлять их при выходе новых версий ПО.

от 1 000 000 ₽

⚡️Создавать локации игровой карты от первоначального чернового макета до готовых отполированных пространств. ⚡️Работать над улучшением существующих локаций, расположения игровых зон и элементов на основе игровых метрик и отзывов игроков.

Зарплата не указана

Какую роль предлагаем Ты будешь участвовать в обсуждении задачи с самого начала, предлагать варианты, проверять гипотезы и следить за тем, как решение работает после запуска. Чем предстоит заниматься Разбираться в пользовательских сценариях: где игрок теряется, чего не понимает и что мешает ему двигаться дальше.

2 750 – 3 250 $

Что нужно делать: — находить и привлекать B2B-клиентов; — выходить на собственников и C-level;

130 000 – 130 000 ₽

Что предстоит делать: Проводить исследование процессов, систем и данных заказчика. Разбираться в бизнес-задачах и переводить их в технические решения.

до 200 000 ₽