Требуется разработчик с опытом работы на Java и Python для участия в проекте, направленном на создание платформы для обработки юридических документов и корпоративных данных. В рамках проекта применяются технологии LLM-агентов, RAG-поиска, MCP-инструментов, а также интеграция с внутренним веб-сервисом, построенным на Java/Spring. Основные обязанности включают разработку backend-сервисов на Python и Java, интеграцию LLM, внешних API и MCP-инструментов, реализацию RAG, embeddings и поисковых функций по документам, создание механизмов проверки результатов моделей, работу с PostgreSQL, Redis и файловыми хранилищами, написание тестов, настройку логирования и мониторинга, а также участие в проектировании решений и выводе функционала в production. Кандидат должен уверенно владеть Python и Java, иметь опыт разработки backend-сервисов и REST API, практические знания LLM или понимание принципов LLM-приложений, опыт работы с PostgreSQL, умение писать тестируемый код и разбираться в существующем коде, а также понимание вопросов безопасности и разграничения доступа к данным. Важна самостоятельность в решении задач и способность взаимодействовать с другими командами. Дополнительным преимуществом будет опыт работы с RAG, embeddings, семантическим или гибридным поиском, разработкой MCP-сервисов или LLM-agent систем, обработкой DOCX, PDF и Excel с использованием OOXML или Apache POI, оценкой качества ответов LLM, опытом в LegalTech, ContractTech или электронном документообороте, а также знание корпоративных или локально развёрнутых LLM. Проект рассчитан до конца 2026 года с возможным продлением на 2027 год, работа удалённая, зарплата от 200 000 рублей на руки.
Задачи:
— Подготовка тестовой документации (сценарии, отчеты по тестированию)
— Проведение функционального тестирования
— Разработка автотестов
— Поддержка и развитие тестового фреймворка на Java
— Проведение code review автотестов
— Участие в анализе задач
— Участие в анализе выявленных ошибок и дефектов промсреды
Требования:
— Опыт тестирования mobile/web приложений от 3 лет
— Опыт работы с Rest API
— Опыт работы с sql/nosql базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.)
— Опыт покрытия новых функциональностей с помощью инструментов автотестирования (Java основной язык, плюсом будет база по Ruby)
— Опыт работы с интеграционным тестированием
— Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI)
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги)
— Опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги)
— Опыт работы с инструментами SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, Visual Studio, VS Code, Bitbucket, Bash
— Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги)
— Опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast)
— Инженерный склад ума без ограничений по языкам
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
— Полная удалёнка или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
— Забота о здоровье: программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10 дней больничного
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
— Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
О компании: Контур — экосистема для бизнеса, помогающая каждой третьей компании России упрощать рабочие процессы, включая бухгалтерию, сдачу отчетности, обмен документами и коммуникации.
О продукте: Контур.Диадок — сервис электронного документооборота для формирования, отправки, получения и подписания электронных документов.
О направлении: В управлении разработки работает 2500 человек в 120 командах, включая разработчиков, системных аналитиков, QA-инженеров, дизайнеров и UX-исследователей. Работа в матричной структуре с продуктовыми и функциональными командами. Решение сложных инженерных задач и развитие экосистемных решений.
Технологии: автотестирование с использованием 1С и Vanessa Automation.
Инструменты: VSCode, GIT, YouTrack, Confluence.
Задачи:
— Проводить ручное и автоматизированное тестирование модуля 1С, использовать устоявшиеся подходы и внедрять новые практики.
— Тестировать функциональность и производительность сервисов, интеграцию с другими продуктами.
— Поддерживать текущие процессы тестирования в команде и внедрять новые подходы.
— Создавать и поддерживать тестовую документацию, чек-листы, тест-кейсы и отчеты о тестировании.
— Настраивать тестовые окружения для проверки новых функций и обновлений в различных конфигурациях 1С.
— Взаимодействовать с командами разработчиков, аналитиков и других тестировщиков.
Требования:
— Опыт в тестировании от трех лет и интерес к профессии.
— Знание любого языка программирования на базовом уровне, желательно 1С, а также знание Vanessa Automation или готовность переучиться.
— Проактивность, ответственность, готовность к высокой динамике и быстрой смене контекста.
— Будет плюсом знание платформы 1С и умение работать с конфигурациями.
Условия:
— Уровень дохода зависит от технических знаний и навыков.
— Регулярный пересмотр зарплат с учетом профессионального роста.
— Финансовые бонусы.
— Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе с предоставлением техники и всего необходимого.
— В офисе комфортные условия: удобное рабочее место, зоны отдыха, кухня с полезными перекусами.
— Сильное инженерное сообщество, внутренние технические конференции, обмен опытом.
— Возможность делиться экспертизой, выступать на конференциях, участвовать в подкастах и писать статьи.
— Поддержка профессионального развития, внутреннее и внешнее обучение.
Офисы расположены в Екатеринбурге и еще 8 городах России с удобной транспортной доступностью, трансфером, парковкой и велопарковкой.
Задачи:
— Владение стратегией Campaign Pages и дорожной картой на 6–12 месяцев, согласованной с приоритетами Product и Pre-Donation Experience, с объяснением решений руководству и заинтересованным сторонам.
— Проведение непрерывного исследования с использованием данных от клиентов, GTM, поддержки, воронки и конкурентов.
— Отделение единичных запросов от системных возможностей и валидация проблем до начала разработки.
— Управление доставкой продукта от начала до конца с командой: инженерный тимлид, продуктовый дизайнер и аналитик, включая подготовку PRD, бэклога и запусков с правильной инструментализацией.
— Ответственность за здоровье продукта и готовность к корпоративному использованию, включая конверсию, производительность страниц, надежность, публикацию и объем поддержки.
— Решение критичных проблем и запросов с риском оттока в рамках согласованных SLA.
— Сотрудничество с PM Growth по экспериментам, персонализации и инициативам ARPV.
— Приоритизация гипотез на основе собственных данных продукта и распространение успешных результатов на Checkout, Elements и Campaign Pages.
— Координация работы с Engineering, Design, Analytics, GTM, Support и смежными PM.
— Координация зависимостей с Platform, Checkout, Gift Cart, Billing и Integrations при работе с общими системами.
— Обеспечение информирования GTM, Support и CSM о релизах, их значении и способах объяснения клиентам.
— Активное использование AI в повседневной работе для синтеза исследований, составления спецификаций, анализа и коммуникации с явными предположениями и источниками.
Требования:
— Опыт 5+ лет в управлении продуктом или владении продуктом в B2B/enterprise SaaS, фандрайзинге, маркетинговых технологиях, электронной коммерции или продуктах, ориентированных на конверсию.
— Подтвержденный опыт полного цикла владения продуктовой областью: дорожная карта, исследование, исполнение, запуск и измерение.
— Сильная дисциплина доставки с четкими спецификациями и способностью разблокировать инженерию.
— Аналитический подход с использованием воронок, метрик, сигналов поддержки и качественной обратной связи для приоритизации.
— Системное мышление с пониманием связей между интерфейсами, чекаутом, платежами, аналитикой, интеграциями и GTM.
— Понимание роста и экспериментов: генерация гипотез, приоритизация и измерение.
— Сильное чувство UX и сотрудничество с дизайном.
— Практическое ежедневное использование AI в продуктовой работе.
— Свободное письменное и устное владение английским языком.
Условия:
— 31 день отпуска.
— 100% оплачиваемый план телемедицины.
— Помощь с оборудованием для домашнего офиса.
— Курсы английского языка.
— Профессиональное образование.
— Тренажерный зал или бассейн.
— Коворкинг.
— Удаленная работа.
— Зарплата €5,600 - €6,100 брутто в месяц, окончательная сумма зависит от опыта, навыков, квалификации, соответствия требованиям роли и локации.
Задачи:
— Разработка, создание и поддержка надежных конвейеров обработки данных и процессов ETL/ELT для поддержки различных источников данных, включая структурированные и неструктурированные данные, с обеспечением высокого качества и целостности данных.
— Создание и управление масштабируемыми архитектурами данных, обеспечивающими частые преобразования и манипуляции данными в сложных средах с множеством источников.
— Тесное сотрудничество с аналитиками данных, специалистами по обработке данных и другими заинтересованными сторонами для обеспечения соответствия конвейеров обработки данных потребностям бизнеса.
— Мониторинг, устранение неполадок и оптимизация конвейеров обработки данных для обработки крупномасштабных и разнообразных наборов данных, включая системы обработки в реальном времени и пакетной обработки.
— Обеспечение соответствия стандартам управления данными, безопасности и конфиденциальности, внедрение передовых методов отслеживания происхождения данных, контроля доступа и аудита.
— Постоянное отслеживание новых технологий обработки данных, фреймворков ИИ и передовых методов для непрерывного улучшения инфраструктуры и рабочих процессов.
Требования:
— Разработка конвейеров обработки данных: Опыт создания масштабируемых автоматизированных конвейеров обработки данных с использованием методологий ETL/ELT, опыт работы со сложными преобразованиями данных и частыми манипуляциями с данными.
— Хороший опыт работы с Databricks.
— Источники и форматы данных: Опыт работы с широким спектром источников данных, включая реляционные базы данных, NoSQL, API, потоковые данные (например, Apache Kafka) и неструктурированные форматы данных.
— Программирование и скриптинг: Уверенные навыки программирования на Python (pySpark, SparkSQL), SQL.
— Большие данные и облачные платформы: Практический опыт работы с фреймворками для обработки больших данных (Apache Spark) и облачными платформами (IBM Cloud, AWS, Azure, Google Cloud) для масштабируемой обработки и хранения данных.
— Автоматизация и оркестровка: Знание инструментов оркестровки рабочих процессов, таких как Apache Airflow или Dagster, для планирования, управления зависимостями и восстановления после сбоев.
— Качество и управление данными: Особое внимание уделяется качеству данных, происхождению данных, соответствию нормативным требованиям (GDPR, CCPA) и передовым методам обеспечения безопасности, включая шифрование и управление доступом на основе ролей.
— Решение проблем в сложных средах: Способность ориентироваться и решать проблемы, связанные с крупномасштабными, гетерогенными экосистемами данных, обеспечивая надежность и производительность конвейера обработки данных в сложных условиях.
Задачи:
— Писать экспертные статьи на русском языке о B2B SaaS, antifraud, risk management, данных и технологиях.
— Брать интервью у экспертов компании: продуктовой команды, аналитиков, основателей и топ-менеджеров.
— Самостоятельно собирать фактуру, задавать дополнительные вопросы и разбираться в теме, а не просто расшифровывать интервью.
— Погружаться в сложный технологический продукт и объяснять его понятным языком без потери смысла.
— Писать и редактировать статьи на английском языке.
— Работать с AI-инструментами для части англоязычного контента, проверять результат и доводить текст до нормального уровня.
— Редактировать техническую и продуктовую документацию: структура, язык, понятность, единообразие терминологии.
— Работать с комментариями экспертов и доводить материалы до финальной версии.
— Самостоятельно загружать и оформлять контент на сайте через CMS.
— При необходимости работать с исследованиями, цифрами, источниками и ставить задачи дизайнеру на графики и иллюстрации.
Требования:
— Опыт написания текстов о сложных B2B SaaS или технологических продуктах обязателен.
— Опыт интервью с экспертами, умение уточнять, спорить, переспрашивать и вытаскивать материал для статьи.
— Сильный русский язык и умение писать без канцелярита, маркетинговых штампов и лишней воды.
— Английский от уровня B2, умение читать англоязычные источники, писать и редактировать материалы на английском.
— Способность быстро разбираться в новых технологиях и продуктах.
— Опыт работы с B2B SaaS, fintech, cybersecurity, antifraud, data/analytics или enterprise IT будет особенно релевантен.
— Нормальное отношение к AI-инструментам, использование их как вспомогательного средства, а не готового материала.
— Самостоятельность: от темы и интервью до готового опубликованного текста.
Условия:
— Офис/гибрид, Москва.
Location: Москва
Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени.
Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям.
Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель.
Обязанности
* разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph)
* проектирование и внедрение мультиагентной платформы для обработки больших объемов данных о деятельности субъектов малого и микробизнеса
* создание механизмов автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска возникновения просроченной задолженности среди клиентов сегмента ММБ
* организация работы команды специалистов по разработке AI-решений: формирование требований, контроль качества выполнения проектов и своевременность исполнения задач
* разработка методологии и инструментов автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля малого и микробизнеса
* подготовка прогнозных моделей, основанных на искусственном интеллекте, позволяющих своевременно реагировать на изменения состояния клиентской базы
* взаимодействие с профильными департаментами компании для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений.
Требования
* высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях
* опыт работы с различными LLM
* опыт разработки агентов
* 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow)
* глубокое знание SQL и оптимизации запросов
* опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса
* глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения
* знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса.
Будет преимуществом:
* опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками
* понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков
* наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций
* опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере
* навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская / Тульская
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Поддержка федеральных клиентов, предоставление архитектурного дизайна и внедрение продуктов Collibra в соответствии с моделями доставки, процессами и стандартами безопасности (FedRAMP, FISMA, GovCloud).
— Предоставление федеральным агентствам индивидуальных стратегий управления данными, включающих лучшие практики и способствующих достижению бизнес-целей.
— Взаимодействие с командами продаж, инженерии, продукта, поддержки и руководства для согласования с циклами закупок и приоритетами.
— Выявление возможностей расширения использования продуктов Collibra в агентствах.
— Выполнение или превышение целей по использованию услуг для успеха клиентов и повторных проектов.
— Вклад в рост услуг и лицензирования Collibra в государственном секторе через расширение аккаунтов и стратегическое планирование.
Требования:
— 5-10 лет опыта консультирования федеральных агентств США в области управления данными, качества данных или управления данными.
— Знание ведущих PaaS-провайдеров, Data Lakes, баз данных и интеграционных платформ, используемых федеральными агентствами.
— Минимум 2 года опыта работы с облачными платформами, API-интеграцией (REST/JSON) и автоматизацией развертывания.
— Владение Linux CLI.
— Практический опыт AWS/Azure, Kubernetes, инфраструктуры и платформ.
— Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark и Hadoop.
— Гражданство США, проживание на территории США и наличие активного допуска к секретной информации (Secret/TS/TS-SCI).
Преимущества:
— Знакомство с корпоративными решениями безопасности, такими как LDAP или Kerberos.
— Опыт работы с инструментами качества данных, конвейерами данных, оркестрацией данных и контролем заданий.
— Знание процессов управления данными, включая управление данными, каталогизацию и управление бизнес-правилами.
— Владение API через Java, Python или аналогичные языки для кастомных решений в Linux/Unix.
— Опыт с хранилищами данных, ETL и интеграцией данных.
— Навыки разработки функциональных и технических спецификаций.
— Опыт работы с Collibra или аналогичными технологиями.
Условия:
— Предпочтительно расположение в районе Вашингтона, округ Колумбия, с необходимостью до 50% работы на месте.
— Годовая базовая зарплата от $96,000 до $120,000.
— Возможность дополнительной комиссионной оплаты.
— Конкурентный пакет вознаграждений, включая бонусы, акции, пенсионные планы и другие льготы.
— Гибкая программа льгот, поддерживающая разнообразные жизненные обстоятельства.
— Равные возможности для всех кандидатов без дискриминации.
Задачи:
— Проектировать и автоматизировать средства контроля, механизмы обнаружения и инструменты для улучшения информационной безопасности инфраструктуры и продуктов Algolia
— Исследовать, оценивать и рекомендовать новые технологии, методы и фреймворки информационной безопасности
— Проектировать, внедрять и поддерживать системы мониторинга и устранения проблем информационной безопасности для защиты данных клиентов и систем Algolia
— Сотрудничать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции информационной безопасности в новые функции, системы и конвейеры разработки
— Способствовать улучшению стандартов, процессов и лучших практик информационной безопасности в компании
— Проводить оценку рисков и моделирование угроз для основных систем, сервисов и сторонних поставщиков
— Участвовать и иногда возглавлять мероприятия по реагированию на инциденты информационной безопасности и анализу после инцидентов
— Поддерживать текущие и новые инициативы по информационной безопасности и соответствию (например, SOC 2, Type II, ISO 27001, C5, GDPR)
— Управлять и развивать программы публичного багбаунти и раскрытия уязвимостей Algolia
Требования:
— 3–6 лет опыта в инженерии информационной безопасности, защите инфраструктуры или смежных технических областях
— Владение скриптингом или автоматизацией на одном из языков: Python, Bash, Go или аналогичных
— Предпочтение опыту работы с Kubernetes
— Глубокое понимание принципов информационной безопасности для современных облачных сред (AWS, GCP, Azure) и дата-центров
— Опыт эксплуатации, настройки и управления системами логирования/SIEM, обнаружения угроз, управления позицией безопасности, EDR, SAST, SOAR, CTI и другими системами информационной безопасности, предпочтительно с опытом работы с Crowdstrike или Obsidian
— Знание распространённых угроз, векторов атак и стратегий их смягчения
— Хорошее понимание компьютерных систем, сетей и низкоуровневых протоколов с точки зрения информационной безопасности
— Опыт обнаружения инцидентов, реагирования и управления уязвимостями
— Отличные коммуникативные навыки для объяснения рисков и концепций информационной безопасности технической и нетехнической аудитории
— Способность работать совместно с вице-президентом по информационной безопасности и самостоятельно достигать бизнес-целей
— Свободное владение английским языком
Желательно:
— Опыт масштабирования программ информационной безопасности в быстрорастущих SaaS-компаниях
— Сертификаты или эквивалентное обучение по облачной информационной безопасности (например, AWS Security Specialty, GCP Professional Security Engineer)
— Опыт работы с системами управления секретами, такими как Hashicorp Vault
— Участие в сообществах информационной безопасности, багбаунти, open-source инструментах или CTF
— Опыт в области инженерии конфиденциальности, моделирования угроз или безопасного проектирования ПО
Условия:
— Гибкая модель работы с возможностью полностью удалённой или гибридной работы
— Работа в международной команде с офисами в Париже, Нью-Йорке, Лондоне, Сиднее и Бухаресте
— Конкурентная годовая зарплата в диапазоне £66,080–£91,800
— Культура, ориентированная на обучение, сотрудничество и инновации в области информационной безопасности
— Поддержка профессионального развития и возможность влиять на безопасность систем, используемых миллионами пользователей
Задачи:
— Реализация и поддержка систем CI/CD и решений для повышения продуктивности разработчиков.
— Выполнение регулярной работы и срочного устранения неполадок в системе CI/CD Dremio.
— Выявление областей для улучшения и внедрение изменений для повышения эффективности и надежности систем.
— Решение проблем для инженеров Dremio, включая использование и создание плейбуков, документирование обходных решений и автоматизацию ручных процессов.
— Работа с инфраструктурой во всех основных облаках (AWS, GCP, Azure).
— Управление доступом к ключевой инфраструктуре.
— Создание и поддержка CI/CD пайплайнов и связанных систем для повышения организационной эффективности.
— Автоматизация локальных рабочих процессов разработки.
— Анализ узких мест в производительности, выявление причин проблем, оформление дефектов, взаимодействие с разработчиками и документирование решений.
— Поддержание стабильности веток разработки.
— Автоматизация процессов релиза программного обеспечения.
— Отчетность о состоянии, надежности и устойчивости систем CI/CD.
— Активное участие в код-ревью.
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной технической области.
— Опыт работы не менее 1 года с распределенными системами большого масштаба.
— Умение работать в быстро меняющейся среде стартапа.
— Знание и опыт работы с хотя бы одной облачной платформой (AWS, Azure, GCP).
— Базовое понимание облачных сетей и архитектуры.
— Владение одним из языков программирования: Java, C++, Python, Go.
— Знание Maven или аналогичных систем сборки.
— Практический опыт автоматизации пайплайнов с использованием CI/CD инструментов, таких как Jenkins.
— Опыт работы с Infrastructure as Code.
— Опыт работы с Terraform, BASH, Docker, Jenkins и Kubernetes.
— Умение писать технические отчеты, эффективно суммируя ключевые данные.
— Страсть к обучению и внедрению решений с использованием новейших технологий.
— Сильная ориентация на сотрудничество и командную работу.
Будет плюсом:
— Знание data lakes и data warehousing.
— Владение SQL.
Условия:
— Удаленная работа.
— Полная занятость.
Задачи:
— Разрабатывать движок выполнения запросов: проектировать, реализовывать, тестировать и поддерживать операторы запросов, вычисление выражений, планирование выполнения, управление ресурсами.
— Улучшать производительность выполнения: оптимизировать векторную обработку, параллелизм, использование памяти, обмен данными и сброс на диск.
— Диагностировать сложные проблемы: исследовать корректность и производительность запросов с помощью профилей, инструментов профилирования, телеметрии, бенчмарков, логов и данных из продакшена.
— Оптимизировать Java и JVM: улучшать использование CPU, поведение сборщика мусора, потоков и другие характеристики выполнения.
— Сотрудничать с командами Query Planner, Datalake, Product, Support и field engineering для улучшения запросов.
— Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ для понимания кода, отладки, генерации тестов, документации и анализа инцидентов.
— Применять инженерное суждение: проверять код и рекомендации, сгенерированные ИИ, через ревью, тестирование и бенчмарки.
— Повышать инженерный уровень: участвовать в дизайне и код-ревью, вносить вклад в техническое направление, наставлять других инженеров.
Требования:
— Опыт разработки ПО не менее 5 лет, предпочтительно в системах баз данных, выполнении запросов, распределённых системах или смежных областях.
— Сильные навыки программирования на Java; опыт с C++ будет плюсом.
— Хорошее знание основ компьютерных наук: структуры данных, алгоритмы, конкурентное и многопоточное программирование, асинхронное программирование.
— Понимание внутреннего устройства баз данных, обработки запросов, распределённого выполнения и оптимизации производительности.
— Опыт профилирования и оптимизации CPU, памяти, сборщика мусора, поведения потоков и других характеристик выполнения.
— Умение решать неоднозначные технические задачи и эффективно работать в межкомандной среде.
— Инженерное суждение для оценки компромиссов, проверки решений и принятия обоснованных решений при работе с новыми или ИИ-поддерживаемыми реализациями.
— Сильные коммуникативные навыки, чувство ответственности и стремление к качественной разработке.
Будет плюсом:
— Опыт с распределёнными движками запросов, движками баз данных или системами обработки больших данных.
— Знания в области векторного выполнения, операторов запросов, вычисления выражений, генерации кода или оптимизации выполнения.
— Опыт с JVM-профилированием, управлением памятью, кэшированием, сетевыми взаимодействиями, обменом данными, планированием выполнения или сбросом на диск.
— Знакомство с платформами Apache Arrow, Apache Iceberg, Parquet, Avro, Spark, Hadoop или облачными хранилищами.
— Участие в open-source проектах.
Условия:
— Удалённая работа.
— Полная занятость.
Компания Dremio — платформа lakehouse для аналитики и ИИ, использующая открытые технологии, включая Apache Iceberg и Apache Arrow, с клиентами по всему миру.
ОБЗОР ПОЗИЦИИ
Команда из 18 человек занимается подготовкой и запуском криптопроектов, разработкой инструментов и торговым сопровождением.
Работа предполагает много ресерча: от изучения документации и разбора механики различных площадок до доведения готовых решений до рабочего состояния.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
• Писать софт под разные блокчейны и площадки для запуска токенов;
• Разрабатывать решения под задачи клиентских проектов;
• Дорабатывать и поддерживать внутренние инструменты;
• Участвовать в развитии общей технической инфраструктуры.
ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ
• Наличие крепкой базы в программировании (профильное образование или практический опыт);
• Самостоятельность, внимательность и желание глубоко погрузиться в сферу;
• Готовность к постоянному ресерчу и изучению новых технологий.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт работы в крипто-сфере;
• Наличие собственных пет-проектов.
Location: Москва
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя!
Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений.
У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях.
Обязанности
* ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн
* разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач.
* создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка).
* интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг
* разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML
* обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг)
* проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
* развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, - реализация интеграционных взаимодействий
* формирование требований для построения мониторинга, логирования
* проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
* организация внутренних процессов в команде разработки.
Требования
* знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей
* опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком
* отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью
* плюсом будет знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры: Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.
Что ещё может пригодиться:
* Hadoop, PySpark, Airflow
* Scala, SQL
* CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений.
У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях.
обязанности.
Обязанности
* ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн
* разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач
* создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка)
* интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг.
* разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML
* обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг).
Требования
* знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей
* опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком
* отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью.
Плюсом будет:
* знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры -
Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL.
Что ещё может пригодиться:
* Hadoop, PySpark, Airflow
* Scala, SQL
* CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
В роли Senior Python инженера предстоит работать с микросервисной архитектурой, распределёнными системами и API, а также использовать технологии очередей сообщений, кэширования, баз данных и балансировки нагрузки. Требуется опыт разработки на Python и умение создавать масштабируемые и надёжные решения в финансовой сфере. Работа предполагает участие в проектировании и поддержке сложных систем, обеспечивающих высокую производительность и отказоустойчивость.
Юрент — часть экосистемы МТС и один из самых крупных сервисов аренды электросамокатов.
Вакансия операционного директора предполагает:
Задачи:
— осуществлять операционное управление подразделениями, отвечающими за обслуживание и логистику самокатов с целью обеспечения достижения целевых финансовых и операционных результатов компании;
— управлять проектами по разработке технологий, стандартов и их внедрению, направленных на повышение качества предоставляемых услуг;
— заниматься реализацией мероприятий с целью повышения мотивации сотрудников операционной функции.
Требования:
— опыт операционного управления в транспортной, шеринговой, логистической или аналогичной сервисной отрасли.
Location: Тула
СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи.
Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Обязанности
### **Что нужно делать:**
* обслуживать и сопровождать закреплённых клиентов по направлениям Investment Portfolio и Daily Banking
* проводить встречи, презентации, сопровождать сделки, управлять портфелем
* выстраивать долгосрочные отношения с клиентами и отслеживать ключевые события в их договорах
* взаимодействовать с Финансовыми советниками и Операционными менеджерами
* проводить выезды, готовить документы, вести документальную базу
* обеспечивать сервис премиального уровня, включая сопровождение обращений и взаимодействие с комплаенс.
Требования
### **Мы ждем, что ты:**
* специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки
* имеешь опыт работы в сфере продаж инвестиционных продуктов премиальному сегменту от 3-х лет
* знаешь все о финансовых рынках и инвестициях
* знаешь стандарты обслуживания и продаж банковских и инвестиционных продуктов клиентам премиального сегмента
* умеешь формировать риск-профиль клиента.
Условия
### **Что мы предлагаем:**
* квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* перспективы карьерного роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
### **Присоединяйся к команде СберПервый!**
Задачи:
— Встраивание новых типовых технологий развертывания в CI/CD для автоматического регресионного тестирования
— Декомпозиция текущего пайплайна на компоненты
— Развитие IaC на базе ansible/terraform для внутренних сервисов и раннеров
— Обеспечение observability (мониторинг и алертинг) и сбора метрик с лабораторных, тестовых окружений и внутренних сервисов
Требования:
— Уверенное знание и владение Gitlab-CI, Ansible, git, terraform
— Навыки администрирования и траблшутинга OS Linux
— Опыт написания shell скриптов: bash, sed, awk, grep и т.п.
— Опыт контейнеризации, мониторинга и логирования сервисов в Docker (или подобных)
— Опыт работы с системами автоматизации сборки GNU Make, CMake, Git, Task
— Понимание принципов работы загрузчиков: BIOS, UEFI, uBoot, GRUB и т.п.
— Знание Python на среднем уровне, достаточном для написания модулей Ansible и автоматизации процессов CI/CD
— Знание основных технологий: Security Hardening, Network Policies, mTLS, Secrets Management, RBAC, Container/Database Security, Repository Manager
— Понимание принципов клиент-серверного взаимодействия REST API
Желательно:
— Опыт построения наглядных автоматизированных решений мониторинга/алертинга и логирования в сложных микросервисных системах
— Реализация на практике конвееров CI/CD с интеграцией инструментов observability с нуля в облачных решениях
— Знание сетевых технологий: модель OSI, принципы маршрутизации
— Опыт работы с terragrunt, lxc, k8s
— Опыт работы со SberCloud
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ
— Профессиональные митапы и встречи для обмена опытом
— Сообщества по интересам: спорт, игры, книги, аниме
— Гибкий график без контроля времени работы
— ДМС со стоматологией с первого месяца работы
— Обучение: сертификация, профильные курсы, конференции, митапы, хакатоны, CTF-ы
— Свободная атмосфера без дресс-кода и бюрократии
— Поддержка креатива и возможность профессионального роста
— Скидки на фитнес, покупки и другие услуги от партнеров
— Корпоративные мероприятия, спортивные старты, мерч и подарки
География найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
УдалённоmiddleCyprus; Apply Now → Please mention “I found this job at Remocate!” Get fresh remote & relocation jobs in your inbox A short digest of new openings
Автоотклики