Обязанности:
— Тестирование мобильного приложения iOS / Android, веб-кабинета и админки.
— Проведение manual testing, написание и поддержка автотестов UI / API.
— Сопровождение релизов: проверка задач, smoke и regression testing, проверка hotfixes и production issues.
— Тестирование REST API через Postman: payloads, status codes, headers, authentication, webhooks.
— Анализ логов и ошибок в GCP Cloud Logging, Sentry, Crashlytics и воспроизведение/локализация проблем.
— Анализ требований, acceptance criteria и макетов Figma, выявление пробелов и неоднозначностей до начала разработки или тестирования.
— Подсвечивание рисков и проблемных сценариев.
— Создание bug reports в Jira и ведение задач до закрытия.
— Взаимодействие с системным аналитиком, PM, разработчиками и дизайнером.
— Подготовка test plans, checklists, test cases и test scenarios.
— Создание скринкастов багов и протестированных сценариев.
— Развитие QA-подходов в команде.
Требования:
— 3+ года опыта в Fintech / Payments, включая интеграции, платёжных провайдеров или денежные переводы.
— Уверенный manual testing web и mobile-приложений.
— Практический опыт тестирования REST API и интеграций.
— Уверенный опыт работы с Postman, понимание HTTP / HTTPS, методов, status codes, headers, JSON, idempotency и webhooks.
— Умение читать логи в GCP Cloud Logging / Sentry / Crashlytics или аналогах.
— Знание SQL / NoSQL на уровне написания и понимания запросов.
— Опыт с UI / API autotests: Playwright, Cypress, Appium, Newman или аналогами.
— Понимание CI/CD pipeline.
— Понимание Scrum, UX и пользовательских сценариев.
— Английский B1+.
Будет преимуществом:
— Опыт с PayPal, Stripe или локальными платёжными провайдерами.
— Знание AML / KYC, 3DS, chargebacks.
— Опыт тестирования мобильных билдов через TestFlight / Firebase App Distribution.
— Опыт solo QA или выстраивания QA-процессов с нуля.
Условия:
— Оформление: Service Agreement.
Обязанности:
• Развивать и поддерживать E2E-подход к тестированию продукта.
• Проектировать и реализовывать сложные тестовые сценарии, отражающие реальные пользовательские сценарии.
Требования:
• Опыт работы с Allure Report / Allure TestOps.
• Опыт работы с Mountebank.
• 5+ лет опыта в Software Quality Assurance.
• 3+ года практического опыта в тестировании автоматизации.
Задачи:
- Проектировать и разрабатывать масштабируемые backend-сервисы и API
- Принимать архитектурные решения и обеспечивать высокие инженерные стандарты
- Писать production-ready код и активно использовать AI-инструменты для ускорения разработки
- Решать сложные технические задачи и повышать надежность системы
- Проводить код-ревью и поддерживать качество кода в команде
- Наставлять инженеров и повышать продуктивность команды
- Тесно сотрудничать с командами продукта, дизайна и QA
- Постоянно улучшать процессы разработки и инженерные практики
Требования:
- Опыт разработки ПО от 7 лет
- Коммерческий опыт с Node.js и TypeScript
- Опыт проектирования масштабируемых архитектур и распределенных систем
- Глубокое понимание PostgreSQL, Redis, REST API и асинхронных паттернов
- Опыт работы с Docker и CI/CD пайплайнами
- Опыт руководства инженерами и принятия технических решений
- Активный hands-on подход и желание работать с кодом
- Опыт использования AI-инструментов (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code или аналогичных) в ежедневной разработке
- Английский уровень B2/C1
- Приветствуется опыт с React или Angular; RabbitMQ, Kubernetes, GitOps; Web3 или блокчейн-продуктами; интеграция LLM API и AI возможностей в продукты
Удалённоlead
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать пайплайны загрузки данных, оптимизируя их под потребности команд-потребителей
— Проектировать загрузку данных, раскладку по слоям, витрины в ClickHouse, включая выбор движка таблиц, ключей сортировки, партиционирования, шардирования и репликации
— Оптимизировать запросы и хранение данных, выявлять и устранять причины медленных запросов и аномального роста таблиц
— Разрабатывать и поддерживать DAGи в Apache Airflow с учетом идемпотентности, ретраев, бэкфиллов и зависимостей между задачами
— Обеспечивать качество данных через проверки полноты и консистентности, сверки между системами, алертинг и мониторинг пайплайнов
— Взаимодействовать с продуктовыми командами и аналитиками для разбора требований, согласования контрактов данных, объяснения ограничений и предложения вариантов
Требования:
— Опыт работы с ClickHouse, включая идентификацию проблем на кластере и работу с распределенной БД
— Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объемами данных (таблицы 50+ Тб)
— Владение Python для разработки пайплайнов и бекенда на FastAPI
— Опыт работы с Apache Airflow, включая разработку и эксплуатацию DAGов в продакшене
— Опыт работы с Apache Kafka, понимание модели топиков, партиций, консьюмер-групп, оффсетов и семантики доставки, опыт построения загрузки из Kafka в хранилище
— Опыт интеграции данных из REST API и реляционных БД (PostgreSQL и аналоги), включая инкрементальную загрузку и работу с изменениями данных
Обязанности:
• Проектировать back-end и front-end приложения на Python
• Разрабатывать приложение на Python
• Тестировать приложение на Python
• Отлаживать приложение на Python
• Поддерживать приложение на Python
• Участвовать во всех этапах должностной деятельности
Требования:
• Опыт разработки backend-приложений на Python более 6 лет
• Отличные навыки проектирования API
• Отличные навыки проектирования конвейеров данных
• Навыки интеграции сервисов
Задачи:
- Влиять на качество архитектуры и процессов тестирования
- Использовать современные инструменты тестирования: автоматизация, нагрузочное и интеграционное тестирование
- Проводить ревью бизнес- и технической документации в рамках качества (QA)
- Разрабатывать тест-кейсы в соответствии с требованиями
- Создавать и согласовывать документацию по требованиям банка (тестовую стратегию, тест-планы, протоколы тестирования и т.п.)
- Настраивать QA-процессы и инструменты в рамках работы в кросс-функциональной команде
- Выполнять функциональное, регрессионное и сквозное (E2E) тестирование, участвовать в приёмо-сдаточных испытаниях
- Разрабатывать, сопровождать и совершенствовать решения по автоматизации тестирования
- Обеспечивать взаимодействие с разработчиками и аналитиками внутри команды, а также со смежными подразделениями
Требования:
- Опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 3 лет
- Опыт работы с Atlassian Jira/Confluence
- Опыт работы с TestIT или аналогом
- Опыт тестирования REST API: Postman/Soap UI, Swagger
- Опыт работы с Apache Kafka
- Навыки автоматизации на Python + Pytest, Allure (для отчётов)
- Опыт работы с базами данных, SQL-запросами (PostgreSQL/Oracle)
- Опыт построения и сопровождения централизованных систем логирования и мониторинга на базе стека ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Grafana
В обязанности QA Engineer входит выполнение как ручного, так и автоматизированного тестирования программного обеспечения с целью обнаружения дефектов и ошибок. Также требуется разработка и поддержание тестовой документации, включая тест-кейсы и чек-листы. Кандидат должен иметь опыт применения ключевых методов тестирования, таких как функциональное, регрессионное и нагрузочное тестирование, а также опыт ручного тестирования веб- и мобильных приложений. Важно также понимание процессов разработки программного обеспечения.
Обязанности:
• Разрабатывать новые продукты полного цикла — от идеи до продакшена
• Использовать агентные инструменты разработки как основной рабочий процесс
• Управлять агентами
Требования:
• Разработка продуктов полного цикла — от идеи до продакшена
• Использование агентных инструментов разработки как основного рабочего процесса
• Управление агентами
Задачи:
- Планирование и выполнение развертывания инфраструктуры с использованием инструментов автоматизации и лучших практик для обеспечения стабильной и масштабируемой платформы.
- Управление ежедневными операциями, устранение проблем и оптимизация рабочих процессов для поддержания высокой доступности и выполнения целей по уровню сервиса.
- Разработка backend-функций, поддерживающих все платформы (расширение, мобильные и десктопные).
- Взаимодействие с конечными пользователями и разработчиками, поддержка и сбор обратной связи для направления развития продукта.
- Работа с командой по созданию и поддержанию культуры повышения стандартов с каждым новым сотрудником.
- Использование лучших практик AI-инжиниринга для повышения продуктивности разработчиков и скорости разработки — стандартизация AI-поддерживаемых рабочих процессов (кодирование, ревью, отладка, реагирование на инциденты), создание и поддержка внутренних инструментов и подсказок, измерение влияния через метрики доставки и надежности.
Требования:
- Глубокий опыт управления и построения на облачных платформах (AWS, Cloudflare).
- Опыт работы с Kubernetes и смежными технологиями (Istio, Helm Charts).
- Опыт управления конфигурацией инфраструктуры (Terraform, Atlantis).
- Опыт создания CI/CD пайплайнов и ускорения доставки приложений (GitHub Actions, ArgoCD).
- Опыт работы с технологиями наблюдаемости в продакшене (Prometheus, Grafana, Sentry).
- Практический опыт программирования на Go (сети, HTTP, gRPC, OpenTelemetry).
- Экспертиза в реализации принципов SRE с акцентом на поддержание высокой доступности.
- Знакомство с обработкой инцидентов и обязанностями on-call.
- Сильные основы безопасности и практический опыт внедрения лучших практик безопасности в облаке и Kubernetes.
About OkWhen
OkWhen builds technology that powers live, virtual, and hybrid events. Their platform supports conference management, registration, payments, mobile apps, content libraries, webinars, LMS functionality, CEU tracking, sponsor management, and operational workflows.
The Outcome We’re Hiring For
You will own meaningful parts of the application and consistently deliver reliable software without requiring constant supervision. You will improve system performance, reduce technical debt, and turn operational problems into simple, maintainable products. This role requires understanding the existing system, making sound technical decisions, and following work through from discovery to production.
Responsibilities:
— Design, build, test, deploy, and maintain production software
— Develop backend services and APIs using C# and ASP.NET/.NET
— Build and maintain web applications using Angular
— Design, optimize, and troubleshoot SQL Server databases and queries
— Maintain and extend mobile applications using .NET MAUI
— Investigate and resolve production issues
— Improve application reliability, performance, security, and observability
— Write automated tests and maintain technical documentation
— Participate in code reviews and establish engineering standards
— Collaborate with product, operations, and event-production teams
— Break ambiguous business problems into clear technical plans
— Use AI-assisted development tools responsibly to improve speed without sacrificing quality
Requirements:
— 7+ years of professional software development experience
— Strong commercial experience with C#, .NET, and ASP.NET Core
— Strong experience with Angular and TypeScript
— Advanced working knowledge of SQL Server, database design, and query optimization
— Production experience with .NET MAUI or Xamarin
— Experience designing and consuming REST APIs
— Experience with Git, CI/CD, debugging, and automated testing
— Demonstrated ability to work independently in an existing codebase
— Strong written and verbal communication
— Comfortable owning outcomes, not just completing assigned tasks
Preferred Qualifications:
— Experience with SaaS platforms
— Experience with event management, registration, payments, LMS, or communications systems
— Cloud experience with Azure or AWS
— Experience with distributed systems, queues, integrations, or real-time applications
— Experience modernizing legacy applications
— Experience mentoring other developers
Conditions:
— Health Care Plan (Medical, Dental & Vision)
— Retirement Plan (401k, IRA)
— Paid Time Off (Vacation, Sick & Public Holidays)
— Family Leave (Maternity, Paternity)
— Training & Development
— Work From Home
Задачи:
— Обеспечение надежности, масштабируемости и производительности распределенной инфраструктуры ZK-сопроцессоров.
— Управление парком блокчейн-нод (RPC, Validators) и специализированных Prover-нод в мультичейн среде.
— Автоматизация процессов развертывания и управления инфраструктурой (IaC) с использованием Terraform / Pulumi.
— Глубокий мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) с фокусом на специфические метрики блокчейна и прувинга.
— Оптимизация производительности систем (Performance Tuning) и работа над минимизацией сетевых задержек (low-latency).
— Управление инцидентами, проведение Post-mortem анализа и разработка мер по предотвращению повторных сбоев.
— Внедрение и развитие практик GitOps и CI/CD пайплайнов для инфраструктурных и прикладных сервисов.
Требования:
— Опыт работы в роли SRE или DevOps Engineer от 4-5 лет.
— Экспертное владение Kubernetes (управление кластерами, написание Helm чартов / Operator SDK).
— Глубокие знания Linux internals, сетевых протоколов и безопасности.
— Опыт работы с облачными провайдерами (AWS — основной, GCP/Azure).
— Уверенное владение Python или Go для написания инструментов автоматизации.
— Практический опыт работы с инструментами IaC (Terraform).
— Английский язык: Upper-Intermediate (свободная коммуникация в международной команде).
Будет плюсом:
— Опыт эксплуатации блокчейн-инфраструктуры (Ethereum, L2s, Solana).
— Понимание специфики работы ZK-Rollups или систем с интенсивными вычислениями (GPU/FPGA acceleration).
— Опыт работы с инструментами распределенной трассировки (Jaeger / Tempo).
Throughout history, transformative advancements in infrastructure have propelled humanity forward—from Vanderbilt’s railroads to Edison’s electrical grid and Eisenhower’s highways. Today, we stand at another pivotal infrastructure moment with Airspace Link’s digital infrastructure platform.
Задачи:
— Разработка и поддержка автоматизированных тестов на Java;
— Проектирование тест-кейсов по функциональным и нефункциональным требованиям;
— Проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования (включая смежные системы);
— Анализ и расследование несоответствий, выявленных на регрессионном тестировании;
— Поддержка тестовых сред;
— Взаимодействие с заинтересованными лицами, разработчиками, бизнес-аналитиками, инженерами QA и командами поддержки.
Требования:
— Опыт автоматизации тестирования backend на Java от 5 лет;
— Практический опыт автоматизации UI тестирования;
— Знание SQL;
— Опыт чтения и анализа логов;
— Глубокое понимание SDLC и процессов тестирования;
— Свободный английский язык.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с CI/CD (Github);
— Знакомство с Datadog, Splunk или аналогичными инструментами;
— Опыт работы с Linux;
— Опыт работы с Kafka или другими системами обмена сообщениями в реальном времени;
— Знание финансовой доменной области.
Условия:
— Зарплата от 4500 до 5800 USD gross (зависит от региона, обсуждается);
— Оформление fulltime;
— Формат — удалённо (Польша, Сербия, Грузия, Испания, Португалия, Армения) либо гибрид (Польша);
— Медицинская страховка (Польша), 50% покрытие страховки для супруг(а/и) и детей;
— 24 дня оплачиваемого отпуска;
— 10 дней оплачиваемого больничного;
— 50% компенсация профессионального обучения и конференций;
— Перелёт и аренда жилья на 1 месяц, поддержка с визой и разрешениями при релокации в Польшу;
— Работа в сильной профессиональной команде;
— Регулярные тимбилдинги.
Задачи:
— Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
— Извлекать табличные данные из документов.
— Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
— Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
— Выявлять расхождения между двумя источниками.
— Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
— Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
— При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
— Разрабатывать backend/API для сервиса.
— Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
— Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с pandas и табличными данными.
— Опыт обработки Excel / CSV.
— Опыт парсинга PDF.
— Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
— Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
— Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
— Опыт работы с Git.
Будет большим плюсом:
— Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
— Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
— Опыт с fuzzy matching.
— Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
— Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
— Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
— Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
— Опыт On-Premise решений.
— Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
Что здесь не требуется:
— Классический Data Scientist и обучение собственных ML-моделей с нуля.
— В проекте важнее: сильная прикладная Python-разработка; работа с документами и данными; построение надежной логики сопоставления; понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы.
О проекте:
— На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами.
— Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя.
— Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных.
Условия:
— Удалённая работа.
— Проектная занятость / аутстафф.
— Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально.
— Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения.
— Работа в составе небольшой проектной команды.
— Ожидаемый уровень Middle+ / Senior.
— Специалист должен самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата.
Будет преимуществом в отклике:
— Опыт похожих задач: обработка документов; OCR; reconciliation / matching; financial data processing; Document AI; LLM-интеграции.
— Указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы: ИП / самозанятый / другой.
Вакансия Senior/Lead Python Engineer в компании Careeroom LTD. Формат работы удалённый (Yerevan). Полная занятость.
Careeroom LTD — небольшое HR-агентство (10-50 сотрудников), специализирующееся на подборе персонала для различных ролей: операционный блок (PM, бизнес-аналитик, тех.поддержка, системный аналитик, юрист, главный бухгалтер, HRD), продукт (Product owner, архитектор ПО, архитектор ИС), продажи и маркетинг (Business Developer, маркетолог, РОП, директор по продажам), разработка (Teamlead, techlead, Go, Java, Ruby, PHP, Python, CV, ML, ios, android, Quantitative Researcher, С++), тестирование (ручное, автоматизация, нагрузочное), аналитика (бизнес-аналитик, системный аналитик, BigData).
Преимущества работы с Careeroom LTD:
— официальное трудоустройство с возможностью уменьшить налогооблагаемую базу за счёт затрат на подбор персонала;
— формирование кадрового резерва для оперативного закрытия вакансий;
— проведение тестирования кандидатов с использованием методологии MMPI для оценки психологического рельефа, мотивации и профессионального выгорания;
— быстрый подбор первых кандидатов;
— большая база лояльных кандидатов и активный поиск лучших специалистов;
— прозрачные процессы подбора с отчётностью по динамике и эффективности;
— оплата только за результат, все расходы на поисковые системы и сайты берёт на себя агентство;
— возможность закрытого поиска без публикации вакансий.
Вакансия предполагает работу с Python на уровне senior/lead.
Требования:
— Гражданство и локация РФ.
— Опыт работы в QA от 5 лет.
— Опыт автоматизации тестирования от 3 лет.
— Хороший практический опыт автоматизации на Python.
— Опыт с LLM и RAG является обязательным.
— Знание Pytest, xdist, Playwright, CI/CD, Kafka, SQLAlchemy.
— Опыт тестирования API.
— Обязателен опыт тестирования AI-систем, LLM и RAG-систем.
Задачи на проекте:
— Разработка и поддержка автотестов на Python.
— Написание и поддержка тестов на Pytest.
— Параллельный запуск тестов с использованием xdist.
— Автоматизация UI-тестирования с Playwright.
— Тестирование API.
— Работа с Kafka.
— Работа с SQLAlchemy и базами данных.
— Интеграция автотестов в CI/CD.
— Тестирование AI-систем, LLM-решений, RAG-систем и RAG-пайплайнов.
— Анализ результатов тестирования и выявление дефектов.
Описание проекта:
Автоматизация тестирования с использованием Python и современных инструментов QA. Ключевое направление проекта — тестирование AI-систем, включая решения на базе RAG и LLM.
Условия:
— Удалённая работа.
— Вилка зарплаты до 146 000 ₽ на руки.
О компании:
Работаем в ИТ-области более 10 лет, занимаемся разными видами тестирования, даём возможность руководителям проектов не беспокоиться за свои релизы.
О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов.
Задачи:
— Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы.
— Владеть архитектурой и развитием Data Core.
— Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.
— Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.
— Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.
— Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
— Развивать data catalog и metadata-as-code подход.
— Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.
— Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
— Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.
— Взаимодействовать с инженерами и data scientist в команде.
Требования:
— Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.
— Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.
— Знания Core banking / legacy banking systems.
— Опыт с Customer 360 / Golden Record / MDM.
— Сильный SQL и уверенный Python.
— Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks.
— Опыт работы с Airflow / Dagster / Prefect или аналогами.
— Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.
— Практический опыт data quality, lineage и metadata management.
— Знание Data Vault 2.0.
— Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions.
— Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
— Опыт работы с плохо документированными источниками.
— Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux.
— Практический AI-native способ разработки.
Условия:
— Оформление: ИП.
— Формат работы: полная занятость.
— Локация: Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц на несколько дней) в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально.
ОфисleadЕреван
Зарплата не указана
УдалённоmiddleМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 25 · Job Hunters