QA Engineer / NetSuite
Задачи:
— Валидировать кастомные SuiteScripts (RESTlets, User Event, Client scripts), workflows, кастомные поля и записи в NetSuite.
— Проводить регрессионное, системное и поддержку пользовательского приёмочного тестирования (UAT) для обновлений NetSuite, кастомных модулей и финансово-закупочных процессов.
— Тестировать интеграционные потоки Workato, связывающие NetSuite, Coupa, HiBob и Leah.
— Валидировать схемы полезных нагрузок, логику трансформации данных, API-запросы/ответы (REST, Webhooks) и сопоставления полей между системами.
— Выполнять boundary testing, анализ крайних случаев, тестирование ограничений по скорости и проверку обработки ошибок (например, dead-letter queue, retry logic, оповещения об исключениях).
— Создавать, поддерживать и выполнять структурированные тест-планы, тест-кейсы и матрицы трассировки, соответствующие BRD.
— Идентифицировать, логировать и отслеживать баги с помощью YouTrack или другого трекера задач, предоставляя чёткие воспроизводимые шаги, системные логи, фрагменты полезной нагрузки и сравнение ожидаемых и фактических результатов.
— Тесно сотрудничать со специалистом по интеграциям Workato и разработчиками NetSuite для быстрого анализа и повторного тестирования багов.
— Внедрять и поддерживать автоматизированные тестовые фреймворки для CI и регрессионных циклов.
Workato Integrations specialist
Задачи:
— Разрабатывать, тестировать и деплоить модульные рецепты Workato с использованием REST API, Webhooks и нативных коннекторов.
— Интегрировать системы:
• NetSuite - Coupa: синхронизация поставщиков, заказов, счетов, утверждений и бухгалтерских счетов.
• HiBob - NetSuite/Coupa: автоматизация процессов найма/увольнения, организационной иерархии, сопоставления центров затрат и маршрутизации утверждений.
• Leah (ContractPodAi) - Coupa/NetSuite: автоматизация рабочих процессов от контрактов к закупкам, соглашений с поставщиками и триггеров соответствия клаузам.
— Настраивать обработку ошибок и мониторинг: политики повторных попыток, автоматические оповещения об исключениях, dead-letter очереди и операционный лог.
— Поддерживать документацию: карты процессов, схемы словаря данных и архитектурную документацию в Workato.
— Разрабатывать кастомные коннекторы (SDK) для сложных интеграций с проприетарными системами.
Требования:
— Сертифицированный разработчик Workato с опытом создания кастомных коннекторов (SDK), работы с Workato API Platform и Pub/Sub архитектурами.
— Глубокое понимание NetSuite SuiteTalk API, SuiteScript (RESTlets) и кастомных структур записей.
— Опыт работы с интеграциями Coupa API/CSV для P2P, синхронизации поставщиков и управления расходами.
— Опыт интеграции HiBob HRIS и CLM/Legal платформ, таких как Leah, через REST webhooks.
Условия:
— Грейд: Senior
— Локация: ЕС (возможна работа из РБ через VPN)
— Длительность проекта: долгосрочно
— Оформление: ИП, B2B платформы, криптовалюта
— Оплата: до 35$ в час гросс
— Формат: Full-time
— Требуется разговорный английский
Задачи:
— запускать и масштабировать рекламу в Telegram Ads на подписку в канал
— постоянно тестировать новые аудитории, каналы, тексты и рекламные заходы для снижения стоимости подписчика
— работать с ботом «Откуда подписки» или аналогами для понимания источников подписчиков
— отслеживать качество трафика после подписки, анализировать удержание подписчиков через 7, 14 и 30 дней, выявлять источники с большим количеством отписок
— оценивать рекламные связки не только по цене подписки, но и по стоимости удержанного подписчика
— быстро отключать слабые гипотезы, масштабировать сильные и планировать следующие тесты на основе данных
— следить за выгоранием объявлений и своевременно обновлять рекламные сообщения
Требования:
— подтверждённый опыт работы с Telegram Ads и кейсы с бюджетами от 5к евро в месяц по привлечению подписчиков по понятной и адекватной стоимости
— умение снижать стоимость подписчика, а не просто откручивать бюджет
— любовь к тестированию: регулярная проверка новых аудиторий, каналов, тематик и рекламных текстов
— способность быстро анализировать эффективность связок и принимать решения на основе цифр
— самостоятельность в предложении новых гипотез для тестирования
— умение масштабировать удачные связки без резкого роста стоимости подписчика
— гипервнимательность к деталям: даты, цены, названия, география, субтитры, условия поездки и формулировки
Условия:
— работа с крупным телеграм-каналом с аудиторией более 50 000 живых подписчиков
— прозрачная задача по ведению трафика напрямую в канал на подписку
— постоянный поиск новых гипотез и быстрый отклик на результаты тестов
Компания — технологический стартап, разрабатывающий и производящий собственное сетевое оборудование: роутеры, точки доступа, телеком-железо для дома и бизнеса. Продукт строится с нуля, команда растёт.
Задачи:
— вести соцсети бренда, участвовать в контент-плане и SMM-стратегии
— координировать креаторов: ставить задачи, следить за сроками
— искать референсы, тренды, форматы; следить за конкурентами
— работать с микро- и мидл-блогерами: поиск, база контактов, переговоры, ТЗ, контроль выхода публикаций
— вести документацию по интеграциям и маркировку рекламы (по регламенту, с проверкой)
— помогать с отзывами на маркетплейсах
Требования:
— вести соцсети бренда, участвовать в контент-плане и SMM-стратегии
— координировать креаторов: ставить задачи, следить за сроками
— искать референсы, тренды, форматы; следить за конкурентами
— работать с микро- и мидл-блогерами: поиск, база контактов, переговоры, ТЗ, контроль выхода публикаций
— вести документацию по интеграциям и маркировку рекламы (по регламенту, с проверкой)
— помогать с отзывами на маркетплейсах
Условия:
— официальное оформление по ТК РФ
juniorМосква
85 000 – 100 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Тестировать мобильное приложение iOS / Android, веб-кабинет и админку.
— Проводить manual testing, а также писать и поддерживать автотесты UI / API.
— Сопровождать релизы: проверка задач, smoke и regression testing, проверка hotfixes и production issues.
— Тестировать REST API через Postman: payloads, status codes, headers, authentication, webhooks.
— Анализировать логи и ошибки в GCP Cloud Logging, Sentry, Crashlytics и воспроизводить / локализовать проблемы.
— Анализировать требования, acceptance criteria и макеты Figma, находить пробелы и неоднозначности до начала разработки или тестирования.
— Подсвечивать риски и сценарии, которые могут сломаться за пределами конкретной задачи.
— Создавать понятные bug reports в Jira и вести задачи до закрытия.
— Взаимодействовать с системным аналитиком, PM, разработчиками и дизайнером по требованиям, дефектам и спорным сценариям.
— Готовить test plans, checklists, test cases и test scenarios.
— Создавать скринкасты багов и протестированных сценариев, когда это помогает ускорить коммуникацию.
— Развивать QA-подходы в команде: чек-листы, регрессию, bug reporting и release testing.
Требования:
— 3+ года опыта в Fintech / Payments, включая интеграции, платёжных провайдеров или денежные переводы.
— Уверенный manual testing web и mobile-приложений.
— Практический опыт тестирования REST API и интеграций.
— Уверенный Postman: collections, variables, environments, authentication, mock servers.
— Понимание HTTP / HTTPS, методов, status codes, headers, JSON, idempotency и webhooks.
— Умение читать логи и находить причины проблем в GCP Cloud Logging / Sentry / Crashlytics или аналогах.
— SQL / NoSQL на уровне написания и понимания запросов.
— Опыт с UI / API autotests: Playwright, Cypress, Appium, Newman или аналогами.
— Понимание CI/CD на уровне работы с готовыми pipeline.
— Понимание основных Scrum-подходов.
— Понимание UX, пользовательских сценариев и типичных проблем на уровне QA.
— Английский B1+.
Будет плюсом:
— Опыт работы с PayPal, Stripe или локальными платёжными провайдерами.
— Знание AML / KYC, 3DS, chargebacks.
— Опыт тестирования мобильных билдов через TestFlight / Firebase App Distribution.
— Опыт работы solo QA или выстраивания QA-процессов с нуля.
Условия:
— full-time
— Service Agreement
Обязанности:
— Создавать и поддерживать тестовую документацию, формулировать критерии приёмки.
— Разрабатывать автоматизированные сценарии проверок, допиливать существующий тестовый фреймворк.
— Выполнять проверки в равных долях между ручным и скриптовым подходом.
— Искать и оформлять ошибки, анализировать их причины и влияние на бизнес-процессы.
— Готовить сводки по качеству перед выкатками, участвовать в приёмочных сессиях с заказчиком.
— Изучать инциденты на работающей системе и помогать в их локализации.
— Предлагать идеи по повышению эффективности тестирования.
Требования:
— Опыт QA 3+ года.
— Релевантный опыт автоматизации на C# от 1+ года.
— Стек: C#, SpecFlow, REST/SOAP, Kafka, RabbitMQ.
Условия:
— Вилка: до 400 000 – 450 000 рос. рублей (обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта и навыков).
— Полная удалёнка.
— Гибкий график работы.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
Appbooster — одна из ведущих AdTech-компаний в сфере мобильного маркетинга, работает с 2013 года, привлекла пользователей в 10 000+ приложений. Ищем опытного Product Manager, который возьмёт оунерство над SaaS-платформой Appbooster Platform — технологической платформой для продвижения мобильных приложений с инструментами ASO, аналитикой, запуском и управлением рекламными кампаниями, собственным источником мотивированного трафика и интеграциями с внешними системами. Платформа работает в 115 странах, имеет сложную бизнес- и бэкенд-логику, включая атрибуцию трафика, множество API-интеграций, MCP-сервер и взаимосвязанные процессы.
Задачи:
— владеть продуктом: отвечать за метрики, проверку гипотез, приоритизацию, фокусы команды и достижение результата;
— искать точки роста выручки: анализировать воронку пользователей, юнит-экономику, поведение клиентов, выявлять узкие места и формулировать пути роста платформы;
— запускать эксперименты для проверки гипотез, доводить до выводов через проблему, метрику, ожидаемый эффект и способ проверки;
— самостоятельно ставить задачи дизайну, разработке, тестированию;
— развивать экосистему вокруг платформы (ASO-сервис, связка с ORM) для работы продуктов как единого целого;
— участвовать в адаптации продукта под зарубежные рынки;
— оценивать потенциал направлений и аргументированно предлагать масштабирование или заморозку.
Требования:
— опыт в B2B-продуктах от 3 лет с полным циклом: анализ → гипотеза → запуск → результат → выводы;
— опыт работы с выручкой и монетизацией: Revenue, ARPU, LTV, retention, конверсия в оплату;
— аналитические навыки: самостоятельный анализ данных, построение воронок, выводы;
— опыт постановки задач разработке: написание спецификаций, перевод бизнес-задач в ТЗ без потери деталей;
— использование AI-инструментов в рабочем процессе для исследований, анализа конкурентов, прототипирования, документации.
Будет плюсом:
— понимание мобильного маркетинга и экосистемы сторов: UA, ASO, трекинг (AppsFlyer/Adjust), атрибуция, специфика App Store и Google Play;
— английский от уровня B2;
— опыт в adtech, mobile UA или ASO-инструментах;
— опыт работы с платформенными/маркетплейс-продуктами;
— опыт вывода продукта на международные рынки.
Условия:
— полноценный ownership продукта, минимум бюрократии, фокус на результат;
— свобода в выборе гипотез, инструментов и подходов;
— удалённый формат работы без ограничений по локации и гибкий график;
— ДМС после 3 месяцев работы;
— корпоративный Mac и необходимые инструменты;
— системный процесс performance review раз в год и быстрый обмен открытым фидбеком;
— компенсация 30% затрат на занятия английским в партнёрских школах или с личным преподавателем, English speaking club;
— компенсация внешних курсов и программ обучения с индивидуальными условиями;
— открытая и нетоксичная корпоративная культура, прозрачные процессы планирования и принятия решений;
— полноценный онбординг и возможность проявлять себя;
— корпоративные подарки на день рождения.
О компании и команде
Компания Cinimex – разработчик ПО и системный интегратор, работающий с российскими банками ТОП-20, ритейлерами, производственными и добывающими компаниями. Компания имеет 29-летний опыт разработки программных решений и развивает экспертизу в микросервисной архитектуре, машинном обучении, искусственном интеллекте, IoT, продуктовом направлении и автоматизации предприятий.
Задачи:
— Реализация проекта в крупном банке РФ.
Требования:
— Ручное тестирование: функциональное, регрессионное, проверка данных (data validation);
— Базовое понимание экосистемы Hadoop/HDFS и принципов хранения данных;
— Опыт работы с Hive;
— Понимание SQL на уровне джойнов, группировок и подзапросов;
— Способность разбираться в логике по коду на Scala;
— Работа с Jupyter Lab: запуск запросов и проверок;
— Работа с Hue: выполнение запросов, просмотр таблиц и метаданных.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Формат работы: офис 5/2 (г. Москва, м. Ленинский проспект);
— ДМС со стоматологией, телемедициной и полисом ВЗР;
— Возможность взять больничный без больничного: 7 дней в году;
— Поэтапная адаптация от HR и линейного руководителя;
— Ревью и развитие: оценка результатов, обсуждение карьерных целей и индивидуальный план развития;
— IT-конференции, курсы, тренинги и сертификации за счет компании;
— Корпоративный английский;
— Развитие личного бренда: подготовка спикеров к выступлениям на конференциях, помощь в написании статей;
— Внутренние митапы, онлайн/офлайн активности (квизы, вечера настольных игр, спортивные мероприятия).
Задачи:
— Проводить демонстрации продуктов и встречи с лидами из сегмента SMB для презентации B2B решений Keepgo и заключения сделок.
— Общаться с лидами через различные каналы (email, WhatsApp, онлайн-встречи) до успешного закрытия сделки.
— Развивать и демонстрировать глубокие знания телекоммуникационных и программных продуктов Keepgo, включая esimba.ai и IoT решения на business.keepgo.com.
— Эффективно доносить клиентам особенности, преимущества и бизнес-ценность продуктов.
— Строить доверительные отношения с клиентами, понимая их бизнес-потребности и предлагая индивидуальные решения.
— Поддерживать местных партнеров в процессе продаж, предоставляя экспертные знания о продуктах и помогая закрывать сделки.
— Обеспечивать постоянное сопровождение лидов и профессиональный клиентский опыт на протяжении всего цикла продаж.
— Следить за рыночными тенденциями, активностью конкурентов и развитием в телекоммуникационной и SaaS индустриях.
— Сотрудничать с внутренними командами для согласования усилий по продажам с бизнес-целями и потребностями клиентов.
Требования:
— Свободное владение английским языком на уровне fluent/native, способность общаться с разными акцентами.
— Высшее образование в области бизнеса, маркетинга, телекоммуникаций или смежных областях (или эквивалентный практический опыт).
— Минимум 6 месяцев опыта в B2B продажах и работе с программным обеспечением/SaaS продуктами.
— Техническая грамотность и способность быстро осваивать новые технологии и цифровые продукты.
— Сильные навыки ведения переговоров, презентаций и коммуникации.
— Умение устанавливать контакт и выстраивать доверительные отношения с клиентами.
— Понимание процессов продаж SMB в Европе и управления взаимоотношениями с клиентами.
— Опыт работы с CRM системами и инструментами продаж будет плюсом.
— Опыт в телекоммуникационной, SaaS или технологической индустрии на европейских рынках будет преимуществом.
Условия:
— Полностью удаленная, долгосрочная работа.
— Оплачиваемый отпуск.
— Возможность работать с международными B2B технологическими продуктами.
— Работа с измеримыми результатами.
— Сотрудничество в гибкой и командной среде.
Особенности процесса и сотрудничества:
— Возможны запросы рекомендаций от предыдущих руководителей.
— Может проводиться проверка биографии.
— Требуется установка программного обеспечения для мониторинга на рабочем устройстве.
О проекте и команде:
Технологическая компания, развивающая quantitative-инфраструктуру и ML-решения для рынков цифровых активов. Проект находится на pre-launch стадии, команда специализируется на quant research, machine learning и blockchain-разработке.
Задачи на этой роли:
— Полный цикл исследований по краткосрочной микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам, распределению риска и смежным задачам crypto/DeFi;
— Дизайн исследования: гипотеза, target/разметка, baseline, метрики, причинно корректная OOS-проверка, анализ режимов и явные критерии GO/NO-GO;
— Работа с данными: поиск источников, выравнивание времени, контроль качества, построение признаков и воспроизводимые контракты данных;
— ML/DL по структуре задачи; RL или другие методы последовательного управления - только когда они действительно оправданы;
— Реалистичная симуляция и торговая экономика: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, adverse selection, impact, fill assumptions, хеджирование и синхронизация DEX/CEX;
— Paper/shadow-стратегии, анализ sim-to-real и совместная работа с quant developer при переносе доказанных решений в production;
— Инженерный стандарт исследования: воспроизводимые эксперименты, чистый Python, критичные проверки, мониторинг и дисциплинированное использование LLM/агентов.
Ожидания от кандидата:
— Проверяемый опыт 2-3 Quant/ML проектов, где вы лично отвечали за существенную часть цепочки от постановки задачи и данных до проверки, кода и решения о внедрении либо GO/NO-GO;
— Отличный Python и сильная инженерная база: вы сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код;
— Сильную статистику, вероятность, оптимизацию и работу с временными рядами: временную зависимость, leakage, selection bias, uncertainty и честную OOS-проверку;
— Глубокое практическое понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing и hedging.
— Сильное практическое владение ML/DL для последовательных финансовых данных и способность отличать реальный сигнал от оптимизации метрики;
— Высокую самостоятельность: структурировать неясную проблему, выбирать наиболее информативный эксперимент, быстро останавливать слабые гипотезы и принимать решения на основании доказательств;
— Рабочее понимание структуры crypto-рынка. Прямой опыт DeFi/DEX будет плюсом, но сильный CEX/microstructure опыт может его компенсировать при быстрой адаптации.
Условия и возможности:
— Полная занятость, 5/2, гибридный/удаленный формат, офис в центре Москвы;
— Работа с реальным капиталом, где качество исследования, реалистичность исполнения и риск-контроль имеют прямое значение;
— Прямая работа с Quant/ML, разработкой и руководством компании, высокая самостоятельность и короткий цикл обратной связи;
— Небольшая команда, где сильное исследование может стать production-системой, а не закончиться презентацией;
— Компенсация всех необходимых инструменты и ПО для работы.
Обязанности:
• Тестировать новые функции мобильных приложений и API: функционально, интеграционно, регрессионно.
• Вести тест-анализ и документацию, согласовывать критерии приёмки до начала.
Требования:
• Два и более лет в тестировании, включая мобильные приложения на реальных устройствах.
• Сильный тест-дизайн и умение приоритизировать проверки.
Задачи:
— Создание и редактирование карточек товара (заполнение характеристик, создание описания, загрузка контента).
— Создание новых карточек товаров в личном кабинете.
— Загрузка фотографий.
— Проверка корректности цен.
Условия:
— Одна смена 5 часов.
— Работа по графику 2/2 либо 5/2.
— Оплата каждую рабочую смену 3000 рублей.
— В месяц по 20 смен, при отработке всех смен итоговая зарплата 60 000 рублей.
Задачи:
— Использовать данные для проверки маркетинговых и продуктовых гипотез
— Проводить исследовательский анализ, выявлять закономерности, возможности роста и причины изменений метрик
— Создавать, поддерживать и улучшать BI-отчёты для нескольких команд
— Выполнять ad hoc анализы для маркетинга, продукта и бизнеса
— Работать над моделированием и прогнозированием LTV
— Разрабатывать и улучшать модели атрибуции
— Поддерживать маркетинговые каналы с бюджетированием и моделированием эффективности
— Анализировать эффективность маркетинговых активностей и их влияние на бизнес-метрики
— Работать с большими наборами данных, писать сложные SQL-запросы и использовать Python для анализа и визуализации
— Сотрудничать с командами маркетинга, аналитики, продукта и разработки
— Готовить инсайты и представлять сложные аналитические выводы в понятной форме
Требования:
— Сильные навыки SQL и умение писать сложные запросы
— Опыт использования Python для аналитики, обработки данных и визуализации
— Опыт работы с BI-системами
— Знания статистики и математических основ для проверки гипотез и проведения экспериментов
— Опыт в маркетинговой аналитике и работе с бизнес-метриками
— Понимание моделей подписки и метрик LTV, retention, CAC, payback, ROI/ROAS
— Умение проводить глубокий анализ данных и превращать результаты в понятные бизнес-инсайты
— Английский язык на уровне чтения технической документации и аналитических материалов
— Проактивность, хорошие коммуникативные навыки и способность объяснять сложные идеи простыми словами
Будет плюсом:
— Опыт работы с подписными B2C продуктами
— Создание или улучшение моделей LTV
— Разработка или улучшение моделей атрибуции
— Опыт работы с маркетинговыми каналами: PPC, SEO, affiliate, paid social и др.
— Участие в A/B тестах и оценка их результатов
— Создание регулярной управленческой отчетности и презентация бизнес-результатов
— Опыт руководства небольшой командой аналитиков
Условия:
— Официальное трудоустройство с первого дня
— Удалённая работа из любой точки мира или в офисе
— Гибкий график работы
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
— Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании
— Команда профессионалов, готовых наставлять и делиться опытом
Контекст команды и роли:
— Укрепление команды аналитики маркетинга
— Роль для специалиста с сильными техническими навыками и опытом работы с подписными продуктами
— Помощь маркетинговым командам в принятии решений на основе данных, улучшении прогнозирования LTV, работе с атрибуцией, построении BI-отчетности и выполнении ad hoc задач
Обязанности SMM-специалиста / маркетолога:
— Ведение и развитие социальных сетей week-list.ru: Instagram, VK и TikTok.
— Разработка и реализация SMM-стратегии для роста аудитории, охватов, вовлечённости и привлечения новых пользователей.
— Составление контент-плана и организация регулярного выпуска контента: посты, Reels/клипы, Stories, TikTok и другие форматы.
— Поиск и тестирование новых форматов контента, механик продвижения и точек роста.
— Анализ аудитории, конкурентов и рынка приложений/сервисов для планирования маркетинговых активностей.
— Анализ статистики социальных сетей и рекламных кампаний: охваты, просмотры, вовлечённость, подписки, переходы и конверсии.
— Формирование и проверка гипотез для увеличения количества целевых подписчиков и регистраций в week-list.ru.
— Работа с рекламными инструментами и продвижением контента, при необходимости — постановка задач подрядчикам.
— Взаимодействие с командой продукта: подготовка идей для продвижения функций и преимуществ week-list.ru.
— Мониторинг трендов, конкурентов и актуальных форматов в социальных сетях.
— Подготовка регулярных отчётов по результатам работы и предложений по дальнейшему развитию.
— Участие в разработке рекламных кампаний, спецпроектов, интеграций и коллабораций для привлечения пользователей.
— Контроль достижения ключевых маркетинговых показателей и постоянная оптимизация SMM-стратегии.
Также нужно будет сделать вступительное задание для оценки возможностей и понимания, подходим ли мы друг другу!
Задачи:
— Проверка ключевых flow: onboarding, подписки, VPN-подключение, смена серверов
— Тестирование подписочной монетизации
— Анализ крашей и логов через Sentry
— Работа с BrowserStack, Charles/Proxyman, TestRail
— Проверка edge cases: слабый/нестабильный интернет, переключение Wi-Fi ↔️ LTE, потеря соединения, low memory, фоновый режим.
Требования:
— Опыт в мобильном тестировании от 3х лет
— Опыт тестирования мобильных B2C-продуктов на iOS и Android
— Опыт работы с подписочной моделью монетизации: trial → paid, renewals, cancellations, refunds, paywall flows
— Понимание и тестирование аналитических событий: трекинг, attribution, диплинки (Amplitude, Firebase, AppsFlyer или аналоги)
— Опыт проверки маркетинговых воронок и A/B-тестов
Условия:
— Полностью удалённый формат (вне РФ, вне Украины)
— Зарплата 2000 $ gross в месяц
Задачи:
▫️ Сопровождать сотрудников на всем пути в компании: onboarding, изменения условий, отпуска, offboarding.
▫️ Вести легализацию сотрудников и оформление ВНЖ на Кипре.
▫️ Управлять внешними подрядчиками: бухгалтерией, payroll-провайдерами, страховыми, юристами, контролировать качество их работы.
▫️ Организовывать командировки, корпоративы и мероприятия для сотрудников, подарки на праздники и значимые события.
▫️ Заботиться об офисе в Лимассоле, обеспечивать комфорт и исправность.
▫️ Использовать ИИ для подготовки документов, проверки данных и автоматизации рутинных задач.
▫️ Вести учет данных о сотрудниках и документах, отвечать на вопросы команды, собирать и проверять данные для payroll.
▫️ Организовывать выдачу и возврат техники.
▫️ Администрировать корпоративные бенефиты.
Требования:
▫️ Ответственность и самостоятельность.
▫️ Любовь к людям и желание улучшать процессы, замечать нужды коллег.
▫️ Опыт в People Operations / HR Operations и понимание полного цикла работы с сотрудником.
▫️ Хорошее знание трудового законодательства Кипра.
▫️ Опыт с разными типами оформления сотрудников в международной среде: штат, B2B, contractors в разных юрисдикциях.
▫️ Умение эффективно работать с подрядчиками.
▫️ Уверенное владение ИИ-инструментами и готовность интегрировать их в процессы.
▫️ Способность управлять множеством параллельных задач без потери деталей.
▫️ Разговорный английский для комфортного общения с иностранными коллегами и подрядчиками.
Условия:
▫️ Гибридный формат работы.
▫️ 24 дня оплачиваемого отпуска.
▫️ 10 оплачиваемых sick days.
▫️ Компенсация 50% стоимости профессионального обучения.
▫️ Медицинская страховка: компания покрывает 75% стоимости страховки сотрудника и 50% для членов семьи.
Задачи:
— Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных;
— Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте;
— Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов;
— Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем;
— Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений;
— Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений;
— Разработка и внедрение CV-решений;
— Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок;
— Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта;
— Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений;
— Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами.
Требования:
— Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML;
— Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision;
— Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами;
— Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение;
— Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками;
— Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”;
— Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике;
— Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет преимуществом;
— Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV;
— Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения;
— Опыт построения CV-моделей;
— Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП);
— Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт;
— Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой;
— Применение LLM в разработке решений;
— Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования;
— Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели;
— Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Задачи:
– Разрабатывать Android-функциональность нового AI-продукта Нового мобильного приложения.
– Реализовывать экраны и пользовательские сценарии на Kotlin и современном Android-стеке.
– Развивать переиспользуемые Android-компоненты, библиотеки и SDK для быстрого внедрения продуктовой функциональности.
– Работать с чатом и ИИ-помощником: асинхронные ответы, история сообщений, загрузка документов, ошибки и запасные сценарии.
– Разрабатывать UI риск-профиля и медицинских данных: анкеты, карточки, графики, объяснения, доверие и согласия.
– Интегрироваться с backend/API, авторизацией, аналитикой, фича-флагами и наблюдаемостью.
– Участвовать в развитии многомодульной архитектуры Android-приложения и границ между feature/platform/core слоями.
– Оптимизировать CI/CD, Gradle-конфигурации и скорость сборки там, где это влияет на поставку команды.
– Учитывать ограничения мобильных релизов: обратную совместимость, поэтапный раскат, регресс, работу на разных версиях Android.
– Писать тестируемый код, участвовать в код-ревью, декомпозиции и обсуждении API-контрактов.
– Работать в кросс-функциональной команде с Product, Backend, iOS, QA, SA, Design и ML.
Требования:
– Уверенный Kotlin.
– Kotlin Coroutines / Flow: SharedFlow, StateFlow, operators, scopes, lifecycle, cancellation, structured concurrency, error handling.
– Архитектура Android-приложений: Clean Architecture, UDF/MVI/TEA или близкие подходы, separation of concerns.
– Jetpack Compose для новых экранов; понимание interoperability с legacy View при необходимости.
– Навигация, управление состоянием, работа с UI-состояниями загрузки, пустого экрана, ошибки и контента.
– Сетевой слой: REST, авторизация/сессия, повторы запросов, маппинг ошибок, работа без сети или при плохой сети.
– Работа с локальным хранением и кэшированием: Room/DataStore/SharedPreferences или аналоги.
– Многомодульные Android-проекты: понимание влияния модулей на время сборки, границ API, api/impl-подхода и изоляции зависимостей.
– Gradle: dependency configurations, implementation vs api, version catalogs, основы convention plugins.
– Опыт работы с CI/CD для Android: сборки, проверки, тесты, артефакты, ускорение обратной связи.
– Качество мобильного продукта: жизненный цикл приложения, push-уведомления, диплинки, разрешения, аналитика, crash reporting.
– Тестирование: unit tests для ViewModel/use cases/services, UI tests как плюс.
– Готовность к релизу: фича-флаги, обратная совместимость, поэтапный раскат, регрессионные проверки.
– Умение работать с Backend, ML, Product, QA, SA, iOS и Design.
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
Будет плюсом:
— Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю
— Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю
— На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов
— Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации)
— Старт — ASAP
Удалённоsenior
250 000 – 350 000 ₽
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
УдалённоmiddleМосква
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 25 · Job Hunters