Задачи:
— Разработка новых и поддержание существующих отчётов BI-аналитики;
— Оптимизация процессов загрузки и трансформации данных;
— Коммуникация со смежными отделами по вопросам BI, анализ и уточнение требований;
— Разработка макетов для согласований с бизнес-заказчиком, внесение корректировок, проверка достоверности расчетов;
— Документирование разработанных отчетов с описанием процессов и процедур.
Требования:
— Опыт работы MS Power BI (Power Query, Power Pivot, Dax, M), Oracle BI;
— Опыт построения сложных отчётов и дашбордов на основе больших объёмов данных;
— Понимание работы с MS SSIS, Apache NiFi, Apache Airflow и/или другими ETL-инструментами;
— Работа с большими объемами данных;
— Опыт работы с СУБД: Oracle, MS SQL;
— Аналитический склад ума и внимание к деталям.
Условия:
— Офис в г. Москва;
— График 5/2, пятница - сокращенный рабочий день;
— Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
— Работа в структуре крупного холдинга;
— Полное соблюдение ТК РФ;
— Огромные возможности для самореализации и совершенствования своих навыков;
— Внутренняя электронная база знаний;
— Профессиональный и карьерный рост, корпоративное обучение.
Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно.
Наши ожидания:
– Знания Insight BI.
– Навыки разработки: ETL, data modeling.
– Навыки моделирования и написания SQL-процедур.
– Навыки по оптимизации производительности скрипта и диаграмм интерфейса.
– Навыки Dashboard design, overall UI/UX design в BI.
Задачи:
— Строить логистическую инфраструктуру с нуля и масштабировать текущую.
— Искать, проводить сложные переговоры на уровне C-level (собственники и генеральные директора) и подключать крупные курьерские компании.
— Управлять емкостью курьерской сети (Capacity Planning).
— Прогнозировать и планировать необходимую плотность курьеров на линии по городам, районам и часовым слотам, не допуская дефицита исполнителей в пиковые часы.
— Управлять эффективностью партнеров (Account Management; SLA).
— Задавать жесткие стандарты качества и контролировать их исполнение подключенными операторами.
— Проектировать инструменты контроля качества и выстраивать прозрачную систему KPI для партнеров.
— Понимать мотивацию курьеров и экономику партнеров.
— Находить инсайты в данных и разрабатывать механики для снижения Cost per Order (CPO) и повышения утилизации курьерского времени.
— Формировать стратегию вывода и запуска партнерской сети логистики Kaspi в новых регионах и городах.
— Ключевая задача: развитие партнерской сети, обеспечение курьерской емкости, качества сервиса и целевой стоимости доставки.
Требования:
— Опыт от 3-5 лет на ролях BizDev, Operations или Supply в крупных On-Demand Delivery сервисах, логистических агрегаторах, маркетплейсах или e-commerce.
— Опыт выстраивания партнерских сетей B2B и эффективного привлечения исполнителей (курьеров/водителей) в больших масштабах.
— Навыки переговоров и защиты юридических/финансовых условий (контрактация, SLA, тарифные сетки).
— Data-driven подход: умение работать с большими массивами данных, знание ключевых метрик (SLA, Churn Rate, Utilization, CPO, Unit Economics).
— Высокий уровень автономности: готовность брать на себя ответственность за запуск процессов в условиях неопределенности и доводить их до ощутимого бизнес-результата.
Условия:
— Работа в офисе Алматы, удаленки и гибрида нет.
ОфисseniorАлматы
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Билайн ищет профессионала с опытом работы в развитии конвергентного бизнеса и навыками выстраивания и развития эффективных партнерских отношений на всех уровнях.
Задачи:
— разработка стратегии развития конвергентных продуктов и услуг на территории Московского региона;
— внедрение наиболее эффективных технологий продаж;
— разработка системы ключевых показателей эффективности;
— управление развитием дополнительных сервисов на базе телевидения, интернета, мультимедийных и игровых сервисов, соответствующих потребностям рынка и актуальным моделям потребления.
В рамках проекта по аналитике кредитных портфелей для финансовых институтов развития требуется BI-разработчик, который будет создавать витрины данных в PostgreSQL и Vertica, начиная с необработанных выгрузок и заканчивая готовыми метриками. Задачи включают описание семантического слоя с помощью YAML, формирование дашбордов на Vega-Lite, а также тщательную проверку данных с источниками и внесение изменений через процесс ревью. Кандидат должен уверенно владеть SQL и иметь опыт моделирования витрин, ежедневно использовать Claude Code и понимать его ограничения. Важно уметь выявлять причины расхождений данных с бухгалтерией, а не просто подгонять цифры. Дополнительным преимуществом будет знание Vega-Lite, кредитного риска, МСФО 9 и банковской отчетности. Работа предполагает гибкий график с занятостью 20–40 часов в месяц, удаленно, с использованием стека Postgres, YAML и Vega-Lite без громоздких BI-платформ. При успешном выполнении задач возможна постоянная загрузка на последующих проектах.
Обязанности:
— Ведение делопроизводства редакции (табель, служебная документация и т.п.).
— Помощь редакторам в подготовке и сдаче книг.
— Работа с базой 1С.
— Ведение проектов в 1С.
— Внесение данных и изменение в программе учета 1С.
— Формирование отчетов из программ учета по запросам руководителей.
— Распечатка/пересылка рукописи для рецензента/редактора и др.
— Ксерокопирование документов.
— Информирование об отказе рукописи.
— Подготовка и предоставление комплекта сопроводительных документов для производства рукописи.
— Внесение изменения в сопроводительные документы.
— Внутренняя сверка макетов, проверка колонтитулов и колонцифр (помощь редакторам).
— Составление презентаций для продвижения книг.
— Осуществление взаимодействия с другими редакциями и службами.
— Сдача допечаток.
— Отслеживание информации о запрещенных веществах и лгбт-контента, при необходимости внесение информации в 1С, выходные данные и обложку книги.
Требования:
— Высшее/Среднее специальное образование (в области издательского дела).
— Знание основ полиграфического производства, полиграфических материалов и издательских процессов.
— Уверенный пользователь ПК: Word, Excel, PowerPoint, желательно 1С.
— Организованность, стрессоустойчивость, многозадачность, коммуникабельность.
Условия:
— Полная пятидневная рабочая неделя (10.00 - 18.30) в офисе в Москва-Сити, Башня "Империя" (метро и МЦК "Деловой центр", метро Москва-Сити).
— После испытательного срока один удаленный день.
— Оклад, премирование по системе KPI после испытательного срока.
— Соблюдение ТК РФ.
— Социальный пакет: добровольное медицинское страхование и страхование выезжающих за рубеж, программы заботы о здоровье, занятия спортом, значительная скидка на книги и другую продукцию издательства.
— Обучение и профессиональное развитие, внутренние и внешние курсы и тренинги.
— Публичная оценка выдающихся результатов и призы для победителей на корпоративной Премии «Признание».
— Планирование карьеры в Издательской группе.
— Справедливое вознаграждение и премирование по системе KPI.
Location: Stamford, Connecticut, United States
About the Role
iCapital is seeking a detail-oriented and technically capable Associate to join the Data Feed Operations team within Data Solutions. This role sits at the intersection of investment operations, data analysis, and technical data management, with a focus on supporting the quality and reliability of post-trade investment data.
This hands-on, highly collaborative role partners across technical and business teams to solve complex data challenges and support scalable data operations within a fast-moving financial technology environment.
Responsibilities
Monitor inbound and outbound data feeds, APIs, file-based integrations, processing results, validations, deliveries, and service exceptions.
Reconcile investment positions, transactions, valuations, cash activity, and related reporting data across source systems and downstream outputs.
Investigate data-quality exceptions and feed breaks, determine root cause, document findings, and coordinate remediation with internal and external partners.
Certify the completeness and accuracy of reporting data before publication, migration acceptance, or client and partner delivery.
Use SQL to analyze relational data, validate populations, trace lineage, identify anomalies, and produce repeatable reconciliation evidence.
Use analytical and automation tools to develop controls, transform and compare data sets, reduce manual analysis, and support scalable monitoring and reconciliation workflows.
Document feed specifications, source-to-target mappings, business rules, procedures, controls, issue histories, and certification evidence.
Translate operational issues and recurring break patterns into actionable requirements for the Product and Engineering teams.
Participate in testing and certification for new feeds, feed changes and platform migrations.
Provide clear status updates and respond to client, partner, and internal stakeholder questions regarding feed health, data quality, and issue resolution.
Help define and track operational measures such as feed timeliness, successful delivery, break recurrence, resolution time, certification status, and data adoption.
Qualifications
3-5 years of relevant experience in data operations, investment operations, data analysis, financial technology, performance reporting, fund administration, or in a related field
Advanced SQL skills and experience analyzing data in relational databases, including cloud data platforms such as Snowflake or PostgreSQL
Experience working with APIs, file-based integrations, external data-provider workflows, ETL or ELT processes, data pipelines, or orchestration workflows
Experience monitoring data feeds, investigating exceptions, reconciling data, and documenting mappings or business rules
Experience with investment positions, transactions, valuations, capital activity, partner capital account data, or general-ledger data
Working knowledge of alternative investments, private markets, wealth management, investment performance reporting, or fund accounting
Python experience for data analysis, validation, automation, or reconciliation
Experience supporting data migrations, source-system conversions, or implementation testing in a controlled production environment
Strong analytical judgment and a structured approach to root-cause analysis and problem solving
Excellent attention to detail, with the ability to manage multiple priorities in a fast-paced environment
Strong written and verbal communication skills, with the ability to work effectively across business and technical teams, take ownership of issues through resolution, and contribute as a collaborative team member
Benefits
The base salary range for this role is $75,000 to $85,000. iCapital offers a compensation package which includes salary, equity for all full-time employees, and an annual performance bonus. Employees also receive a comprehensive benefits package that includes an employer matched retirement plan, generously subsidized healthcare with 100% employer paid dental, vision, telemedicine, and virtual mental health counseling, parental leave, and unlimited paid time off (PTO).
We believe the best ideas and innovation happen when we are together. Employees in this role will work in the office Monday-Thursday, with the flexibility to work remotely on Friday.
For additional information on iCapital, please visit
https://www.icapitalnetwork.com/about-us
X: @icapitalnetwork | LinkedIn:
https://www.linkedin.com/company/icapital-network-inc
|
Awards Disclaimer:
https://www.icapitalnetwork.com/about-us/recognition/
iCapital is proud to be an Equal Employment Opportunity and Affirmative Action employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, gender identity, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.
Задачи:
— Организация, очистка и поддержание в порядке Excel-таблиц и баз данных
— Выявление дублирующихся записей, проблем с форматированием и несоответствий данных
— Подготовка, проверка и валидация информации для загрузки в CRM
— Помощь с картографированием территорий, зонами поездок и организацией географических данных
— Анализ рейтингов советников, информации по территориям и других операционных данных
— Генерация отчетов CRM и поддержание точных записей
— Отслеживание проектов, сроков и назначенных задач
— Поддержание точной документации, связанной с выставлением счетов
— Защита конфиденциальной информации и обеспечение целостности данных
— Изучение новых систем и поддержка дополнительных проектов с базами данных по мере необходимости
Требования:
— Внимательность к деталям и стремление к точности
— Опыт работы с Microsoft Excel и организацией данных
— Готовность изучать новое программное обеспечение и работать с несколькими приложениями
— Сильные организационные и аналитические навыки
— Способность самостоятельно управлять заданиями с коммуникацией о прогрессе и вопросах
— Надежность, профессионализм и умение управлять временем
— Опыт работы с Microsoft Office, Google Docs/Sheets и Outlook
— Среднее образование или GED и минимум один год соответствующего опыта или обучения; предпочтительно два и более года
— Опыт работы с CRM-системами, поддержкой баз данных или анализом данных приветствуется, но знание конкретных систем не обязательно
Условия:
— Полностью удаленная, частичная занятость
— Оплата от $20 до $23 в час в зависимости от опыта и местоположения
— Обучение предоставляется
— Работа под руководством директора по базам данных и IT
— Требуется надежное интернет-соединение, тихое рабочее место дома и совместимый компьютер с Windows
— Прием на работу возможен только в определенных штатах США: AL, AZ, FL, GA, ID, KY, LA, MI, MO, NC, OH, OR, SC, TN, TX, UT, WY
— Продолжение работы после переезда зависит от нового местоположения и не гарантируется
УдалённоAs Paragon Planners is not currently able to employ individuals in every state, continued employment following a relocation depends on your new location and cannot be guaranteed
Location: Remote
About GiveDirectly
What if the most effective way to fight poverty was also the simplest: give people money and trust them to decide what they need?
Since 2011, GiveDirectly has proven that idea at scale. We’ve delivered more than $1B in cash directly to 2+ million people living in poverty and crisis across 15 countries, and rigorous research shows the results: healthier kids, stronger businesses, sturdier homes, and more resilient families and local economies. Cash is now widely recognized as one of the most scalable, cost-effective, and dignified forms of aid.
Our ambition goes beyond our own programs. We want cash to become the benchmark for aid, much as the index fund became the benchmark for investing, so that every aid dollar is held to one question:
is this doing more good than giving the money directly to people living in poverty?
We’re growing fast, and this is a rare and important moment to join.
We expect to hit $1B in revenue in 2026 with significant growth forecast for 2027. At the same time we are building a new technology stack and operating model designed for a roughly 10x change in scale, and we are actively pursuing partnerships with major funders to move even more money in bigger ways, to people who need it. We are known for our extensive integration of technology into field processes; our quantitative approach to performance measurement; and our commitment to rigorous, independent, experimental evaluation of our impact, with multiple Randomized Control Trials completed and others in progress.
How we work
Our team spans 20+ countries and 69 languages. Our culture is candid, analytical, and non-hierarchical. We expect high ownership and give people real responsibility early. Our values are central to how we hire, work, and grow, and they are deliberately opinionated:
Recipients first.
Recipients’ preferences come before those of donors or ourselves.
Team next.
We optimize for organizational success, not individual success.
Be proactively candid.
We say what we believe and share information openly.
Create positive energy.
We aim to be a source of energy for colleagues, not a drain.
Think rigorously; act quickly.
We reason from first principles, then act rather than debate.
Know yourself and grow.
We own our imperfections and seek feedback to grow.
Accept reality. Propose solutions.
We focus on what can change and bring solutions, not just problems.
Be productively ambitious.
We take risks for step-change impact, not incremental progress.
If they describe how you like to work and they energize you, this could be a great fit.
Want to learn more? Read and listen:
We are one of
Time100’s
Most Influential Companies of 2026, and our work has been covered by
The Economist
,
NPR
,
TED
, and
The Washington Post
. We're now preparing to deliver billions of dollars a year to people in extreme poverty, if funding allows.
Read our CEO's essay
on what that will take.
Priority Application Deadline:
November 9, 2026
Location:
This role is remote but must overlap with an
East Africa timezone by at least 3 hours
. We are unable to sponsor or take over sponsorship of employment visas in the U.S. or U.K. at this time.
About this role
The Monitoring and Evaluation (M&E) Associate for Rapid Experimentation will support the execution and analysis of A/B tests across GiveDirectly’s programs, contributing to the use of data to inform program and product decisions. This role is fast-paced and iterative - the team runs frequent, lightweight experiments designed to generate actionable answers quickly, and then uses those learnings to refine and improve programs in real time. This includes:
Supporting the execution and analysis of rapid A/B tests across GiveDirectly projects
, ensuring that experiments are implemented effectively and contribute to learning within and across projects
Ensuring experiments are implemented correctly, measured reliably, and analyzed to produce clear and credible results
, working closely with Programs, Product, Research teams, and external academic partners to align experimental design with program delivery, data collection, and operational realities
Translating findings into actionable insights and well-structured learning products
that serve multiple audiences - internal program and product teams, and external academic partners, ensuring results inform both immediate decisions and longer-term program direction
In practice, this role is about managing a high volume of rapid experiments and turning results into clear, credible evidence that continuously shapes how GiveDirectly’s programs are refined and improved.
Reports to:
Senior Manager, Monitoring and Evaluation
Level
: Associate
Travel Requirement:
This role is based in Rwanda. Travel within East Africa is a regular part of the role, estimated at up to 25% of the time, to support field operations across country programs.Additional international travel may occur for trainings or team convenings, as needed (estimated up to 10%)
What you’ll do:
Execute and manage A/B tests across programs
Conduct power calculations to ensure experiments are both statistically rigorous and feasible to implement within program constraints
Set up pre-specified experimental designs, applying defined experimental groups, outcome measures, and measurement timelines
Review experiment setups prior to launch and flag execution and measurement risks that may affect interpretability
Ensure experiments are well-coordinated and executed as designed, aligning implementation with research plans and integrating smoothly into program delivery across Programs and Product teams
Work at a fast pace across a portfolio of 2–3 live A/B tests at any given time, designed to generate actionable answers quickly and feed rapid iteration of programs and products
Ensure accurate measurement and high-quality data for experiments
Collaborate with external Principal Investigators (PIs) to ensure measurement approaches and data collection are aligned with research design and implementation realities
Ensure experimental outcomes are captured accurately and consistently by applying established indicator and measurement approaches
Prepare and manage datasets that are clean, well-structured, and ready for analysis using survey, administrative, and product data
Identify and flag data quality risks (e.g., missingness, inconsistencies, measurement error) that could affect the validity of experimental conclusions
Conduct targeted literature reviews to ensure measurement approaches are grounded in evidence and aligned with best practices
Analyze experimental data and interpret results to inform decisions
Generate reliable and decision-ready analyses of experimental data from A/B tests
Assess the magnitude and direction of effects and highlight what the results do and do not suggest, noting key limitations
Ensure results are clearly understood and appropriately interpreted, given data quality, sample size, and implementation considerations
Translate results into actionable insights and learning across experiments
Translate experimental results into clear, actionable recommendations to guide program and product decisions for individual country programs, and for the direction of GiveDirectly’s programming as a whole
Structure results and key learnings so they can be reused to inform future experiments and program design
Prepare concise learning products (e.g., memos, summaries) that serve multiple audiences, including internal Programs and Product teams, and external academic partners, ensuring findings are clearly communicated for both technical and non-technical stakeholders
Prepare and clean de-identified datasets for sharing with external PIs and academic partners, ensuring data is structured, well-documented, and ready for independent analysis
Contribute to cross-country discussions to ensure learnings from experiments are shared and applied across contexts, and maintain clear documentation so experiments are easy to track, understand, and build on over time
What you’ll bring:
Exceptional alignment with
GiveDirectly Values
and active demonstration of our core competencies: emotional intelligence, problem-solving, project management, follow-through, and fostering inclusivity. We welcome and strongly encourage applications from candidates who have personal or professional experience in the low-income and/or historically marginalized communities that we serve.
Bachelor’s degree (or equivalent) in Economics, Statistics, Public Policy, or a related quantitative field
2–4 years of experience working with data in applied settings (e.g., experimentation, evaluation, analytics, or program learning), ideally in development, tech, or operations-focused roles
Solid understanding of experimental design and causal inference concepts (e.g., randomization, treatment/control groups, units of randomization, statistical power, bias) and how to apply them in real-world program contexts
Experience using R, Python, or Stata to clean, manipulate, and analyze data, including working with multiple data sources (e.g., survey or administrative data)
Experience collaborating with cross-functional teams (e.g., programs/operations, product, or research) and external partners to implement projects and solve problems
Fluency in English required
Comfort working at pace - able to manage multiple workstreams simultaneously, make progress with imperfect data, and iterate quickly based on emerging findings
Ability to interpret results beyond statistical significance and communicate clear, actionable insights to both technical and non-technical audiences
Compensation
At GiveDirectly, we strive to pay our employees generously and equitably. We use an accredited third party salary aggregator to calculate what we believe to be competitive pay based on role, location, and cost of living. We also have a no negotiation policy to ensure we are paying staff equitably across roles. Read more about our compensation philosophy
here
.
Unless otherwise noted, the benefits stipend may be used to cover benefits or taken as additional taxable income.
Kenya
Base Salary:
$46,930
Bonus at Target Performance:
10%
Rwanda
Base Salary:
$38,560
Bonus at Target Performance:
10%
UK
Base Salary:
£52,920
Bonus at Target Performance:
10%
Annual Benefits Stipend:
£2,760
United States
Base Salary:
$81,000
Bonus target:
10%
Annual Benefits Stipend:
$21,393
This role is fully remote, with a preference for candidates to be based in Kenya or Rwanda. If you’re located elsewhere, we’ll share an estimated salary benchmark for your country during the hiring process. You can find the full list of countries we’re currently able to hire in
here
.
Why work at GiveDirectly?
At GiveDirectly, we work to ensure that you have everything you need to excel in your role and on your team, including:
A supportive team that works hard and cares hard
A robust health benefits plan (exact details will vary by country)
Flexible paid time off that staff is encouraged to take
Allowances for desk set-up and learning and development
#LI-REMOTE
Working at GiveDirectly
GiveDirectly is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants are considered for employment without regard to the person’s race, color, religion, national origin, sex, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability, or any other characteristic protected by applicable law.
Flagging for US applicants:
We invite you to "
Know Your Rights
" as an applicant.
Commitment to Safeguarding
As a global organization working with communities to eliminate extreme poverty, GiveDirectly takes the safeguarding of its recipients, staff, and partners seriously. To that end, GiveDirectly is a member of the
Misconduct Disclosure Scheme
, and will systematically check with previous employers about any abuse or misconduct related matters involving potential new hires. We may also employ other robust pre-hire screens, including in-depth reference checks, criminal background checks, and sanctions screens.
These efforts help us continue to build and maintain trust with the communities we work with, and prevent abuse to our recipients and staff.
**GD is committed to observing all local, national and international laws that protect people and basic human rights of all. GD is committed to a policy of “zero tolerance when it comes to preventing, reporting, or responding to any form of abuse or exploitation.” and expects anyone who works for GD to uphold the protection and safeguarding of our recipients as a priority.**
Reasonable Accommodations
We are committed to fostering an inclusive and accessible work environment. If you require any accommodations during the application or interview process, or to perform the essential functions of the role, please email us at careers@givedirectly.org with the email subject “Accommodation Needed”. We will work with you to ensure reasonable accommodations are made to support your needs.
Want to put your best foot forward on your GiveDirectly application?
Take a look at our
Candidate Application Prep Guide
!
Задачи:
— Выполнение работ по проектированию, разработке и внедрению ИТ систем и изменений в ИТ системах в рамках реализации ИТ проектов и релизов по направлению СЭД:
- Оценка стоимости и сроков разработки и внедрения ИТ систем и реализации изменений в ИТ системах на основании требований заказчиков;
- Техническое проектирование, моделирование и разработка технических спецификаций для изменений в ИТ системах;
- Разработка программного обеспечения, устранение замечаний в программном обеспечении по итогам тестирования и эксплуатации ИТ систем;
- Проведение необходимых настроек программного обеспечения;
- Постановка и контроль реализации задач подрядчикам;
- Проведение функционального тестирования внедряемых ИТ систем и реализуемых изменений;
- Формирование технической и пользовательской документации по внедряемым ИТ системам и реализованным изменениям;
- Прием технической и пользовательской документации в случае реализации силами подрядчика;
- Планирование, согласование и реализация подготовительных мероприятий для запуска ИТ систем и реализованных изменений в продуктивную эксплуатацию;
- Разработка материалов и проведение обучения сотрудников, в чьи обязанности входит поддержка ИТ системы после запуска в продуктивную эксплуатацию;
- Передача реализуемых изменений на поддержку.
— Для обеспечения необходимого для бизнеса уровня доступности и непрерывности, а также аварийного восстановления работы корпоративных ИТ систем в случае возникновения значительных инцидентов выполняет задачи по направлению СЭД:
- Анализ информации по проблемам и авариям, формирование обходных решений и инструкций для сотрудников 1-й и 2-й линий поддержки;
- Проведение обучения сотрудников 1-й и 2-й линий поддержки по реализации обходных решений;
- Формирование запросов производителям для устранения дефектов ИТ систем;
- Устранение дефектов кода и настроек в ИТ системах;
- Решение заданий, переданных на 3-ю линию, для устранения инцидентов силами 2-й линии поддержки;
- Согласование плана реализации мероприятий по восстановлению работоспособности ИТ-инфраструктуры и ключевых ИТ систем (IT Disaster Recovery Plan);
- Проведение тестирования IT-DRP в части восстановления ИТ систем и сервисов;
- Согласование решения об активации плана обеспечения непрерывности бизнеса (Business Continuity Plan) и IT-DRP при инцидентах;
- Заполнение RCA (Root Cause Analysis) по направлению СЭД.
— Для обеспечения соблюдения требований информационной безопасности при разработке, внедрении и эксплуатации корпоративных информационных систем:
- Выполнение требований внутренних нормативных документов по информационной безопасности;
- Обеспечение полноты и доступности документации по корпоративным ИТ системам в соответствии с требованиями Департамента архитектуры и Департамента информационной безопасности.
Требования:
— Знание ECM платформ, в том числе Content Server;
— Знание языков: SQL, HTML, java script.
Условия:
— Проектная занятость;
— Грейд: middle;
— Ставка: от 176К до 193К рублей;
— Гражданство/Локация: РФ;
— Загрузка: фуллтайм;
— Срок: долгосрочный;
— Оформление: только ИП (не самозанятый, не ТК).
Требования:
— Уверенное знание SQL и практический опыт работы с данными
— Практический опыт Data Processing и Data Analysis
— Рабочий английский (обязательно)
О компании:
IT-компания из Узбекистана, основанная выходцами из глобальной компании: IT-архитектура, BI, управление данными, AML-решения, RPA.
Проекты в финансовом секторе на технологиях Ataccama.
Задачи:
— Подготовка управленческой отчётности по Oрех/Capex, трансформация отчётности по модели Гартнера
— Оценка эффективности закупок, анализ функции ТОиР
— Лидирование в бизнес-плане компании, целеполагание
— Актуализация ФЭМ, стресс сценарии, what if
— Подготовка материалов для ГД, ГД-1, обучающие материалы
— Трансформация отчётности, внедрение ERP
— Прочие ad-hoc
— Анализ и бенчмаркинг производственной программы
— Оценка стоимости бизнес-процессов
— Разработка и оценка мероприятий по повышению эффективности
— Подготовка и обновление долгосрочных бизнес-планов и стратегии
— Долгосрочное инвест. планирование по стратегическим программам, проектам, инициативам
— Финансово-экономический и бизнес-анализ с целью определения оптимальных направлений развития активов, проектных и логистических решений
— Прочие ad-hoc
Требования:
— Сильные навыки Excel, Power Query, PowerPoint, обработки больших массивов
— Умение структурировать информацию, постановка ТЗ, построение ФЭМ, понимание принципов МСФО, БУ/НУ
Будет преимуществом:
— Опыт работы в горнорудных компаниях
— Опыт анализа эффективности закупок и стратегий функций
— Опыт генерации в ИИ моделей и форм для автоматизации рутины
— Участие в целеполагании и подготовке стратегии компании
Условия:
— Официальное трудоустройство с первого дня в соответствии с ТК РФ
— Программа адаптации, менторство от опытных руководителей и возможность компенсации профильного обучения/сертификаций
— Конкурентный оклад (обсуждается по результатам собеседования) + годовой бонус по результатам выполнения KPI
Задачи:
— развивать регионы
— формировать стратегии
— вести за собой команду из 22 человек
Условия:
— годовой бонус
— ДМС со стоматологией с первого месяца
— корпоративный университет с библиотекой МИФ
Location: Калуга
Сбер в поисках Старшего специалиста Сектора проверочно-розыскных мероприятий.
Обязанности
* поиск и анализ факторов, характеризующих финансовое состояние и благонадежность клиентов (ЮЛ/ФЛ)
* оценка рисков, влияющих на исполнение кредитных обязательств перед банком
* работа с банковскими базами данных и внешними источниками (глубокий мониторинг интернет-пространства)
* взаимодействие с правоохранительными органами (при необходимости)
* подготовка аналитических заключений для кредитного комитета и руководства.
Требования
* высшее образование (приоритет — экономическое)
* опыт работы в правоохранительных органах
* навыки аналитической работы, поиска информации в открытых источниках , умение работать с большими массивами данных
* гибкость мышления, способность быстро обучаться, стрессоустойчивость
* опыт работы с ИИ - инструментами.
Условия
* официальное трудоустройство
* работа в крупнейшем банке России
* формат дохода: оклад + годовая премия
* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Задачи:
— drive segment strategy forecasting
— sales operations
Требования:
— знание SQL
— опыт работы с Excel
— опыт работы с Salesforce
Условия:
— работа в офисе в Сан-Франциско
Основные требования:
— 5–8 лет опыта работы в лабораторных условиях, глубокое понимание лабораторных и научно-исследовательских рабочих процессов
— Не менее 5 лет практического опыта работы с Revvity Signals ELN / Signals Notebook
— Обширный опыт настройки Signals ELN, включая шаблоны, рабочие процессы, системные настройки, роли и права доступа
— Способность преобразовывать научные и бизнес-требования в эффективные конфигурации ELN
— Опыт тесного сотрудничества с бизнес-аналитиками и научными пользователями
— Отличные навыки устранения неполадок, коммуникации и управления заинтересованными сторонами
Желательно:
— Практический опыт работы с Revvity Synergy
— Знакомство с API Signals, интеграциями или процессами миграции данных
Чем предстоит заниматься:
— Настраивать и адаптировать Revvity Signals ELN с учетом бизнес-требований и научных задач
— Тесно взаимодействовать с бизнес-аналитиками для понимания требований и их воплощения в конфигурации системы
— Настраивать шаблоны, рабочие процессы, системные параметры, роли пользователей, права доступа и другие компоненты приложения
— Содействовать внедрению и оптимизации существующих рабочих процессов НИОКР в рамках Signals ELN
— Устранять неполадки, связанные с настройкой, и оказывать поддержку пользователям по мере необходимости
— Оказывать помощь в тестировании и валидации новых или обновленных конфигураций
— Вести документацию по конфигурации и обеспечивать соответствие изменений установленным процессам и стандартам
— Взаимодействовать с заинтересованными сторонами из научной, бизнес- и ИТ-сферы на протяжении всего процесса настройки и внедрения
Условия:
— Конкурентоспособное вознаграждение
— Удаленная работа
— Гибкий график работы
— Команда с отличными техническими знаниями
— Проектная работа
— Полный день, гибкий график