Вакансии

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы разрабатываем платформу AI-ассистентов для продуктов VK. Она объединяет диалоговые сценарии, поиск, рекомендации и языковые модели. Ищем разработчика, который поможет развивать backend-платформы и превращать AI-возможности в устойчивые пользовательские сценарии. Технологическая среда: Go, gRPC, PostgreSQL, Redis, Kafka, YTsaurus, ClickHouse, Qdrant. Задачи Разрабатывать платформу и сценарии ассистента: от обработки запроса и поиска информации до формирования потокового ответа Интегрировать языковые модели, поисковые и рекомендательные сервисы Проектировать взаимодействие компонентов, API и контракты данных Улучшать скорость и надёжность системы, исследовать проблемы на реальных запросах Вместе с ML-инженерами и продуктовой командой проверять гипотезы и оценивать результат изменений Требования Опыт разработки backend на Go и сопровождения своих решений в production. Понимание того, как код ведёт себя под нагрузкой и при сбоях зависимостей Умение проектировать изменения в существующей системе. Выделять ответственность компонентов, продумывать контракты и учитывать влияние изменений на другие части продукта Понимание распределённых систем. Умение рассуждать о согласованности данных, конкурентных операциях, частичных отказах и компромиссах между надёжностью и скоростью Навык системной диагностики. Способность разобраться в незнакомом участке системы, сформулировать гипотезы и проверить их по данным, замерам и экспериментам Умение работать с неполными требованиями. Уточнять ожидаемый результат, замечать ограничения и предлагать решение подходящей сложности Самостоятельность в рамках задачи. Готовность пройти путь от обсуждения подхода до проверки результата в эксплуатации, вовремя привлекая коллег Интерес к прикладным AI-системам. Готовность разбираться, как поведение моделей, качество поиска и технические ограничения влияют на пользовательский опыт Будет плюсом Опыт разработки продуктов с LLM, RAG, поиском или рекомендациями Опыт оптимизации производительности и надёжности сервисов Практика оценки качества изменений через эксперименты, продуктовые и технические метрики

Тебе предстоит: ◎ Проектировать сложные и переиспользуемые архитектурные решения; ◎ Писать новый и поддерживать существующий код;

Задачи: — Проектирование инфраструктуры высоконагруженных и отказоустойчивых систем от Bare Metal до Kubernetes в облаке. — Формирование roadmap миграций, HA, observability и безопасности. — Ответственность за надёжность и производительность платформы. — Управление DevOps-командой и её развитие. — Планирование и декомпозиция задач. — Взаимодействие с разработчиками и продуктовыми менеджерами. — Управление техническими инцидентами. Требования: — Опыт от 5 лет в роли Team Lead, Architect или Tech Lead в продуктовой компании. — Опыт управления и найма сотрудников. — Системное мышление, проактивность и ownership mindset. — Знание Linux, Debian/Ubuntu, Proxmox VE, QEMU/KVM, libvirt, сетей, Routing, VPN, BGP, DNS, балансировки нагрузки, High Availability и Cloudflare. — Опыт работы с Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, GitLab CI, Terraform, Ansible, Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics, Zabbix, ELK, Opsgenie, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Redis, Kafka и RabbitMQ. — Глубокое понимание GitOps, DevOps и SRE. — Приветствуется опыт с AWS или GCP, Python или Golang, опыт построения high-load/HA-продуктов и миграции в Kubernetes или облако. Условия: — Оформление по ИП/B2B вне РФ. — Гибкое начало рабочего дня. — 20 дней отпуска, 5 family days и больничные.

Разрабатывать Android-функциональность нового AI-продукта Нового мобильного приложения; Реализовывать экраны и пользовательские сценарии на Kotlin и современном Android-стеке;

привлечением новых ключевых федеральных партнеров в банк на РКО и эквайринг. выстраиванием системной работы по наращиванию качественного и эффективного портфеля ключевых федеральных партнеров банка по корпоративному бизнесу.

Ищем Android-инженера, которому интересно работать с продуктом для миллионов пользователей, развивать сложные 2D/3D-фичи и вести небольшую сильную команду. • Есть 7+ лет в Android-разработке, опыт в продуктовой компании и на высоконагруженных проектах / продуктах с большой аудиторией.

Ищем опытного iOS-разработчика для развития мобильного приложения крупной высоконагруженной системы в корпоративном и банковском домене. - Разрабатывать и развивать iOS-приложения на Swift и Objective-C.

• Опыт ручного тестирования веб-приложений от 1 года.

Чем предстоит заниматься: создавать motion-дизайн для клиентских проектов и портфолио компании; анимировать UI/UX для веба и мобильных приложений;

Мы ищем старшего UX-редактора. цифровых продуктов для путешественников: покупки авиабилетов и управления бронированием, чат-бота, мобильных приложений, справочного центра.

- Формирование и реализация маркетинговой стратегии, управленик продуктовым портфелем, клиентским портфелем, работа с эффективностью процессов.

Location: Москва «Истра» — среда развития СберУниверситета для основателей компаний, топ-менеджеров и ведущих специалистов из финансов, IT, ритейла и других отраслей. У «Истры» есть собственное IT-решение: календарь и регистрация на мероприятия, профиль участника, разные уровни доступа и общение между участниками. Разработку ведёт подрядчик, первая версия выходит в промышленную эксплуатацию в ноябре 2026 года, а дальше платформа будет развиваться по дорожной карте на 2027 год. Мы ищем системного аналитика, который возьмёт на себя техническую проработку платформы внутри команды: требования, решения, согласования и документацию. ИТ-решение работает в контуре Сбера, поэтому важно, чтобы каждый релиз соответствовал требованиям к архитектуре и кибербезопасности и выходил в срок. Часть аналитики мы и дальше заказываем у подрядчика, но основное понимание системы держим у себя — и отвечать за это будете вы. Обязанности * Превращать продуктовые задачи в постановки для разработки: сценарии, модели данных, интеграции, нефункциональные требования. * Прорабатывать решения с архитекторами университета и подрядчика: авторизацию, интеграции с системами университета и банка, хранение и защиту данных. * Проводить согласования с кибербезопасностью, архитектурой и другими службами. * Готовить документы для вывода релизов в промышленную эксплуатацию и закрывать замечания. * Принимать работу подрядчика: проверять соответствие требованиям, участвовать в тестировании. * Оценивать предложения подрядчика: трудоёмкость, технические риски, альтернативы. * Поддерживать актуальность документации: требований, схем, архитектурного описания, инструкций. * Отвечать за техническую коммуникацию между подрядчиком, службами и командой: план работ, статусы, риски, отчёты. * Участвовать в подготовке бизнес-функциональных требований и документов на новые этапы разработки. Требования * Опыт от 4 лет в роли системного аналитика в разработке веб- и мобильных сервисов. * Опыт вывода систем в промышленную эксплуатацию в крупной компании с жёсткими требованиями к безопасности (банк, финтех, телеком, госсектор), включая согласования с архитектурой и кибербезопасностью. * Опыт работы с подрядчиком на стороне заказчика или в команде подрядчика для крупного заказчика. * Опыт проектирования интеграций: API, обмен данными между системами, единый вход. * Владение нотациями и инструментами: BPMN, UML, модели данных, описание API, SQL. * Проектная дисциплина: планы, статусы, риски, протоколы решений. * Умение просто объяснять сложное, устно и в документах, так чтобы вас одинаково хорошо понимали и разработчики, и руководители. * Самостоятельность, внимание к деталям и спокойная настойчивость в согласованиях. **Будет преимуществом** * Опыт работы в контуре Сбера: вывод в промышленную эксплуатацию с соблюдением требований кибербезопасности. * Работа с персональными данными. * Опыт работы с IT-решениями для сообществ, образовательных сервисов, CRM. * Подготовка технических заданий для закупок. * Опыт с сервисами на основе ИИ и рекомендательными механиками. Условия * Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Москва Мы создаем AI-продукты, которые трансформируют работу маркетинга: от анализа исследований и клиентских инсайтов до интеллектуального копайлота, помогающего маркетологам работать с данными, документами, контентом и креативами. Если вам интересно не просто подключать LLM по API, а понимать, как устроены современные AI-системы, проектировать их архитектуру и превращать возможности моделей в работающие продукты, — присоединяйтесь к нашей команде. Обязанности * разрабатывать AI-сервисы: от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт * проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами * развивать AI-копайлота для маркетинга: работу с документами и презентациями, генерацию контента, поиск и анализ информации * исследовать новые LLM, существующие фреймворки и инструменты и определять, где они могут дать практический эффект в продукте * проектировать подходы к оценке качества AI-систем, проводить эксперименты и улучшать решения на основе результатов * участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и агентных систем на базе современных LLM. Требования * высшее образование * опыт разработки на Python и опыт промышленной разработки AI/ML-систем от 3х лет * глубокое понимание того, как устроены современные LLM-системы: inference, context management, tool/function calling, structured output, caching, embeddings, RAG и agentic workflows * хорошее понимание system design: архитектуры современных приложений и сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ, кэширования и подходов к построению систем * практический опыт создания продуктов и сервисов на базе LLM * опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API * опыт работы с векторным поиском и базами данных (Elastic, Chroma, Weaviate или аналоги) * навыки работы с LLM serving engines (vLLM, ollama, sglang) * понимание подходов к evaluation LLM-систем и способность превращать субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии качества * особенно важно продуктовое мышление: способность работать с разного уровня проработки требованиями, самостоятельно прорабатывать детали решения, предлагать варианты реализации, быстро проверять гипотезы и вместе с владельцем продукта находить объективные критерии качества AI-продукта Будет плюсом: * опыт создания AI-ассистентов, копайлотов или агентных систем для B2B/enterprise-сценариев * опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогичными инструментами * понимание маркетинговых процессов и задач маркетинга * публикации, open-source или собственные AI-проекты. Условия * гибридный формат работу, офис на Кутузовском д.32 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы находимся в поиске финансового аналитика с data-экспертизой в Центр оценки комплексного продуктового предложения. Обязанности * Фокус - на unit-экономику, CLTV, анализ и заведение данных по компаниям экосистемы * Разработка методологии расчета PL и PV для CLTV компаний экосистемы * Кросс-функциональное взаимодействие с профильными подразделениями и ДЗО по вопросам поставки / корректировки данных по компаниям экосистемы в контур ПАО, контроль качества данных * Мониторинг расчета CLTV по компаниям экосистемы, проверка наличия аномалий * Дизайн и финансовая оценка запуска и подведения итогов пилотов Требования * Опыт в области корпоративных финансов, финансового анализа, эконометрики и математического анализа - от 3 лет * Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежной специальности (МГУ/МФТИ/ /МГТУ им. Баумана как преимущество) * Понимание принципов работы с данными (требования, витрины) * Практический опыт разработки и внедрения методик/регламентов в области финансов / продуктовой оценки * Уверенный уровень владения SQL, Python * Навыки проведения экспериментов (A/B тестирования). Важны знания в области статистического анализа и эконометрики: понимание нулевой и альтернативных гипотез, умение интерпретировать p-value и доверительные интервалы, статистические критерии: T-test/KS-тест, расчет размера выборки, дисперсии, уровня значимости, мощности теста, проверка однородности групп при мэтчинге. Условия * Комфортный офис рядом с метро Кутузовская (full-time office) * Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * Корпоративная пенсионная программа

Location: Москва Workplace: гибкий Календарь — это 365 дней, 12 месяцев, тут за нас уже всё разработали еще в 16 веке. Мы же разрабатываем инструменты для удобного управления календарём: встречи, повторяемые встречи, переговорные комнаты, учёт занятости, десктоп и мобильные клиенты. В нашей зоне ответственности SaaS c мощными нагрузками и OnPremise-инсталляции с требовательными заказчиками. Нам нужен инженер, который готов вносить свой вклад в инженерную культуру команды и делать так, чтобы Календарь работал как часы, но как календарь. Задачи Поддержка 10 микросервисов на Go: написание и ревью кода, подготовка и сопровождение релизов Проработка, оценка и разработка фич по продуктовым требованиям Дежурства: контроль метрик, устранение аварий, разбор баг-репортов Покрытие системы интеграционными тестами Требования Опыт разработки на Go Опыт работы с Docker, PostgreSQL, Kafka, Ks8, Kubernetes Навыки проектирования высоконагруженных распределённых систем

Задачи: — Проектирование инфраструктуры высоконагруженных и отказоустойчивых систем, включая Bare Metal и Kubernetes в облаке. — Формирование roadmap миграций, обеспечение высокой доступности (HA), наблюдаемости (observability) и безопасности. — Ответственность за надёжность и производительность платформы. — Управление и развитие DevOps-команды. — Планирование и декомпозиция задач. — Взаимодействие с разработчиками и продуктовыми менеджерами. — Управление техническими инцидентами. Требования: — Опыт от 5 лет в роли Team Lead, Architect или Tech Lead в продуктовой компании. — Навыки управления и найма сотрудников. — Системное мышление, проактивность и ownership mindset. — Знание Linux, Debian/Ubuntu, Proxmox VE, QEMU/KVM, libvirt. — Понимание сетевых технологий: Routing, VPN, BGP, DNS, балансировка нагрузки, High Availability, Cloudflare. — Опыт работы с Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, GitLab CI, Terraform, Ansible. — Навыки мониторинга и логирования: Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics, Zabbix, ELK, Opsgenie. — Опыт работы с базами данных и системами обмена сообщениями: PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Redis, Kafka, RabbitMQ. — Глубокое понимание GitOps, DevOps и SRE. — Приветствуется опыт с AWS или GCP, Python или Golang, опыт построения high-load/HA-продуктов и миграции в Kubernetes или облако. Условия: — Оформление по ИП/B2B вне РФ. — Гибкое начало рабочего дня. — 20 дней отпуска, 5 family days и больничные. Контакт для отклика: @taya_obl Ссылка для отклика: https://t.me/taya_obl?text=%D0%97%D0%B4%D1%80%D0%B0%D0%B2%D1%81%D1%82%D0%B2%D1%83%D0%B9%D1%82%D0%B5%2C%20%D1%8F%20%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%8E%D1%81%D1%8C%20%D0%BD%D0%B0%20%D0%B2%D0%B0%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%B8%D1%8E%3A%0ADevOps%20Tech%20Lead%0A%D0%9E%D0%BF%D1%83%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%83%D1%8E%20%D0%B2%20Telegram%20%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B5%0ADevOps%20Jobs%20%7C%20%D0%92%D0%B0%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%B8%D0%B8%20%40devops_jobs_vakansii

МегаФон ищет аналитика для работы с удержанием клиентов. Предстоит искать причины оттока, оценивать эффект проектов по его снижению до и после запуска, создавать дашборды и отчёты для отслеживания KPI.

• Руководить разработкой и постоянным совершенствованием аналитической системы, отслеживающей поведение пользователей, эффективность маркетинговых кампаний и взаимодействие с пользователями на различных платформах.