Задачи:
— Полное управление функцией технической поддержки, включая SLA, время ответа и решения, CSAT и бэклог.
— Оптимизация очередей, смен и распределения ресурсов по нескольким странам и часовым поясам.
— Использование BI и данных для улучшения операционной деятельности.
— Руководство инициативами по внедрению AI и автоматизации в рабочих процессах поддержки.
— Разработка базы знаний, увеличение самообслуживания и снижение нагрузки на поддержку.
— Автоматизация триажа, тегирования, эскалации и отчетности.
— Улучшение рабочих процессов между первой линией, второй линией и инженерной командой.
— Руководство, коучинг и развитие распределенной команды поддержки.
— Создание карьерных путей и стандартов качества для команды.
— Взаимодействие с продуктовой и инженерной командами для улучшения продукта на основе обратной связи клиентов.
Требования:
— Опыт руководства техническими или клиентскими командами поддержки не менее 3 лет, предпочтительно в SaaS.
— Подтвержденный опыт работы с SLA, CSAT, очередями поддержки и операционными KPI.
— Опыт управления распределенными командами в разных странах и часовых поясах.
— Глубокие знания платформ для поддержки и автоматизации поддержки.
— Практический опыт или четкое видение внедрения AI/LLM-автоматизации поддержки.
— Уверенное использование BI и принятие решений на основе данных; знание SQL будет плюсом.
— Понимание процессов триажа багов и передачи задач в инженерную команду.
— Владение английским языком на уровне C1 и выше; знание русского языка будет плюсом.
Условия:
— Конкурентная зарплата и бонусы, зависящие от KPI.
— Официальное трудоустройство на Кипре в быстрорастущей международной SaaS-компании.
— Реальная ответственность и автономия в стратегии поддержки, управлении командой и дорожной карте автоматизации.
— Работа в AI-ориентированной среде с возможностью создавать AI-решения для поддержки.
— Международная команда и глобальный продукт с коллегами в 5 странах и клиентами в 81 стране.
— Возможность развивать функцию и команду по мере роста бизнеса.
— Современный офис и международная коллаборативная среда.
— Отпуск в день рождения, скидки для партнеров, бесплатный кофе и чай.
ОфисheadLimassol
Зарплата не указана
ААО «Казахстанский центр индустрии и экспорта «QazIndustry»
Задачи:
— подготовка тестовых данных и выполнение тестирования разрабатываемого программного обеспечения;
— разработка тестовых случаев, проведение тестирования и исследование результатов;
— документирование дефектов разработанного и разрабатываемого программного обеспечения;
— проверка устраненных дефектов программного обеспечения в порядке их приоритета;
— выгрузка необходимых данных из базы данных;
— консультационная поддержка клиентов по вопросам эксплуатации разработанного программного обеспечения.
Требования:
— высшее техническое образование в области информационных технологий;
— опыт работы от 5 лет;
— знание языка SQL (типы данных и их преобразование, составление запросов с вложенными запросами, использование JOIN, работа с хранимыми процедурами);
— опыт работы с системами логирования, чтение логов (отчеты, алерты, дашборды);
— умение работать с файловой системой и папками с помощью консольных команд;
— ведение тестовой документации;
— понимание принципов работы клиент-серверных приложений, REST API;
— опыт работы с баг-трекинговыми системами (Jira или другие) и средствами управления тестами (TestLink или другие).
Условия:
— официальное трудоустройство и оформление согласно ТК РК;
— полный рабочий день с 8.30 до 18.00 (обед с 12.30 до 14.00);
— своевременная оплата труда и премии по результатам работы;
— оплачиваемый отпуск;
— страховка.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать существующий продукт.
— Дорабатывать и оптимизировать существующие решения.
— Проектировать структуру базы данных.
— Работать с аналитиком, искать оптимальные решения.
— Выполнять статистические и аналитические расчёты над большими объёмами данных: медианы, перцентили (p50/p95/p99), скользящие средние и агрегаты с пониманием того, как они вычисляются, и умением реализовать это эффективно.
Требования (обязательно):
— Опыт коммерческой разработки на PHP более 4 лет.
— Свободное владение SQL (PostgreSQL): написание запросов, оптимизация, работа с индексами.
— Практический опыт статистических и аналитических расчётов над большими объёмами данных: медианы, перцентили (p50/p95/p99), скользящие средние и агрегаты с пониманием, как они вычисляются и как это реализовать эффективно.
— Уверенное владение Git.
— Понимание принципов ООП, SOLID.
— Умение разрабатывать на малознакомом фреймворке, придерживаться подходов, принятых в проекте.
— Опыт работы с JavaScript на клиенте, работа с фреймворками (Vue.js).
— Высшее техническое образование.
Условия:
— Полностью удалённая работа.
— Гибкий график, полная занятость (9:00–18:00 по Новосибирску).
— Оформление по ИП или самозанятости.
— Долгосрочное сотрудничество.
Удалённоsenior
300 000 – 300 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Анализировать отклонения от прогноза, декомпозируя изменения по трафику, сезонности, пользовательскому поведению, продуктовым запускам и другим факторам.
— Улучшать логику расчёта KPI: уточнять определения метрик, проверять корректность расчётов, находить слабые места и предлагать более устойчивые и прозрачные подходы.
— Развивать процессы KPI-сессий: собирать данные, формировать выводы, визуализировать динамику метрик и подсвечивать ключевые изменения.
— Искать причины изменений в данных, анализировать большие массивы данных, находить закономерности, аномалии и факторы, влияющие на динамику метрик, формулировать понятные выводы для продуктовых и бизнес-команд.
— Автоматизировать аналитику и отчётность, оптимизировать регулярные расчёты, мониторинги и дашборды, снижать долю ручной работы, повышать надёжность процессов.
Требования:
— Опыт работы с продуктовыми или бизнес-метриками.
— Навыки построения прогнозов и анализа временных рядов.
— Анализ причин отклонений факта от плана или прогноза.
— Опыт работы с SQL и большими объёмами данных.
— Умение готовить аналитические выводы для менеджмента или продуктовых команд.
Будет плюсом:
— Системное мышление и внимательность к деталям.
— Умение работать с неоднозначными задачами и неполными данными.
— Способность декомпозировать сложные изменения метрик на понятные факторы.
— Навыки превращения данных в выводы и рекомендации.
— Желание улучшать процессы, а не просто выполнять регулярные расчёты.
Условия:
— Бонусы, включая детские дни в офисе и другие преимущества, полный список доступен на сайте компании.
Проект: Финтех
На данную позицию рассматриваются кандидаты с официальным опытом в качестве тестировщика (по ТК).
Требования:
— Опыт работы от 2-х лет в тестировании.
— Тест-дизайн и документация: разработка тест-кейсов, чек-листов и инструкций; работа в Jira, Confluence, Zephyr.
— Типы тестирования: функциональное, интеграционное, E2E, регрессионное, API (REST), Kafka, тестирование AI/LLM-систем (проверка качества ответов, RAG-пайплайнов, мультиагентных систем, выявление галлюцинаций).
— Автоматизация (Python – основной стек): PyTest, Requests/Httpx, async/await.
— API & брокеры: Postman, Insomnia, SoapUI; опыт тестирования интеграций через Apache Kafka.
— Базы данных: PostgreSQL, MySQL – продвинутые SQL-запросы (JOIN, подзапросы, агрегации).
— CI/CD & DevOps: Jenkins, GitLab CI/CD, Git/GitLab; настройка пайплайнов для запуска тестов.
— AI/ML специфика: понимание принципов работы LLM, RAG, промпт-инжиниринга, эмбеддингов; опыт оценки качества AI (метрики, LLM-as-a-judge).
— Инструменты: Grafana, чтение логов (Kibana/ELK).
— Процессы: анализ требований, баг-репортинг, взаимодействие с разработкой и бизнесом, демонстрации функциональности, локализация багов через чтение кода (Python/Java) и логи.
— Понимание основ математической статистики и метрик машинного обучения.
Условия:
— Официальное трудоустройство; оплата больничного, отпуск 28 календарных дней.
— Возможность карьерного роста.
— Возможность участия в интересном проекте.
— Опыт работы в команде профессионалов.
Чем предстоит заниматься:
Мы активно развиваем собственную линейку продуктов в том числе и на базе OpenSource инструментов. Закрываем все уязвимости, расширяем функционал до уровня Enterprise решений и обеспечиваем своевременную, надежную и качественную поддержку.
Что мы ожидаем от кандидата:
Глубокое знание REST API — умение проектировать и декомпозировать тестовые сценарии на основе OpenAPI / Swagger, проверка не только status code, но и структуры ответов, заголовков, rate-limiting;
Владение SQL (PostgreSQL): написание сложных запросов с JOIN;
Опыт работы с брокером сообщений Kafka: проверка событийной модели (producer/consumer);
Понимание микросервисной архитектуры: тестирование согласованности данных между сервисами;
Опыт работы с контейнеризацией и окружениями: Docker, Kubernetes (понимание подов, сервисов);
Навыки работы с логированием и трейсингом: Kibana / ELK, OpenTelemetry / Jaeger — умение найти «упавшую» транзакцию по trace-id;
Опыт с BPM-оркестраторами (Camunda) — проверка workflow длительно выполняющихся процессов
Ожидания:
- Опыт работы от 3 лет;
- Уверенное владение SQL: базовая оптимизация запросов, написание и разбор сложных JOIN, подзапросов для анализа и проверки данных, умение писать максимально «дешевые» по потреблению ресурсов запросы;
- Знание особенностей работы (написание SQL) с БД Oracle и PostgreSQL;
- Знание основ Airflow;
- Опыт работы в инструментах Service Desk, умение анализировать инциденты качества данных и взаимодействовать с командами разработки и аналитики.
Желательно:
- Знание основных критериев качества данных (полнота, согласованность, актуальность) и умение формализовать их в виде проверок и технической документации;
- Знание основ FineBI или иного BI-инструмента;
- Знание Excel, Informatica ETL, Python;
- Знание правил формирования PD, LGD, EAD и других показателей, входящих в ПВР.
Задачи:
• Анализ, проектирование и внедрение интеграций между 1С (бухгалтерская система) и Calypso (платформа для бэк-офиса, трейдинга и управления рисками).
• Разработка и улучшение отчетов и функционала в 1С.
• Подготовка технической документации и спецификаций для синхронизации систем.
• Взаимодействие с командами финансов, операций и ИТ для поддержки бизнес-процессов и автоматизации рабочих процессов.
• Обеспечение точного и своевременного обмена данными и сверки между 1С и Calypso.
• Участие в обновлениях систем, тестировании, развертывании и поддержке 1С и связанных интеграций.
Требования:
• Высшее образование в области информационных технологий, прикладной математики, финансов или смежных областях.
• Минимум 5 лет опыта работы с 1С, включая интеграции с внешними системами.
• Опыт интеграции 1С с финансовыми системами; предпочтителен опыт работы с Calypso или аналогичными платформами.
• Понимание принципов бухгалтерского учета и финансовой отчетности в инвестиционных компаниях или финансовых учреждениях.
• Минимум 5 лет профессионального опыта в инвестиционной компании, брокерской фирме или финансовом учреждении.
• Знание SQL, XML и интеграций на основе API (REST/SOAP).
• Умение готовить техническую документацию, спецификации интерфейсов и проводить пользовательское тестирование.
• Владение английским языком; знание русского или греческого будет преимуществом.
Условия:
• Полная занятость в регулируемой инвестиционной компании на Кипре.
• Участие в проектах по автоматизации и цифровой трансформации.
• Конкурентоспособный пакет заработной платы и социальных льгот.
• Профессиональное развитие в сфере финансовых технологий.
В рамках данной позиции предстоит заниматься проектированием и разработкой AI-агентов, включая реализацию сценариев, оркестрацию, вызов инструментов и интеграцию с внутренними сервисами. Необходимо преобразовывать прототипы и модели Data Science в стабильные промышленные решения, обеспечивая их упаковку, интеграцию в сервисы и пайплайны, версионирование и сопровождение. Работа включает разработку на Python сервисов, библиотек и пайплайнов, написание автотестов и участие в код-ревью. Также требуется проектировать, создавать и поддерживать витрины данных для ML-моделей и агентов, обрабатывать большие объемы данных с использованием SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи. Важной частью является обеспечение качества и наблюдаемости решений через логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных. Кандидат должен иметь опыт промышленной разработки на Python не менее двух лет, уметь писать поддерживаемый код с типизацией, тестированием, обработкой ошибок и логированием, а также уверенно владеть SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию. Требуется опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных, а также опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию. Необходимо понимание принципов работы AI-агентов, включая оркестрацию, вызов инструментов, управление состоянием и интеграцию с API, а также жизненного цикла ML-модели от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления. Будет преимуществом опыт разработки AI-агентов с использованием LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственного оркестратора, а также опыт работы с LLM, RAG и векторными хранилищами. Дополнительным плюсом считается опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных системах, работы с Kafka и событийными архитектурами, знание Docker, CI/CD и Kubernetes, практический опыт с Hadoop и Spark, внедрение ML- или LLM-сервисов во внутреннем контуре, а также опыт в банковском домене, продуктах для юридических лиц или документообороте. Формат работы — офис или гибрид в Москве.
Задачи:
— Разобраться в текущем коде и инфраструктуре: база данных, интеграции, запуск процессов, резервное копирование
— Поддерживать логику покупок и выдачи доступа, импорт спортивной активности, расчёт прогресса, награды и уведомления
— Находить причины ошибок в приложении, фоновых заданиях и внешних интеграциях
— Выпускать проверенные обновления с возможностью отката к предыдущей версии
— Настраивать и поддерживать передачу данных в аналитику и рекламные пиксели (события покупок, регистраций и т.п.)
Требования:
— Стек: PHP 8.4, Laravel 12, Redis (очереди и кэш), PostgreSQL, Qdrant
— PHP/Laravel — умение читать чужой код, разрабатывать API и автотесты
— Уверенная работа с базами данных: SQL, транзакции, изменение схемы; Redis, очереди, периодические задачи (важно: повторная обработка события не должна дублировать покупку, активность или награду)
— Работа с платёжными и другими внешними API — проверка входящих вебхуков, обновление прав доступа к внешним аккаунтам
— Опыт настройки серверной аналитики и пикселей (Meta CAPI, Google/Яндекс аналитика и подобные)
— Опыт работы с AI-инструментами разработки (Cursor, Copilot, Claude Code, v0 и т.п.)
— Git, Linux, диагностика по логам, выпуск обновлений, откат и восстановление из бэкапа
— Умение оценивать задачи и объяснять технические ограничения простым языком
Условия:
— Частичная занятость
— Оформление: Договор ГПХ с самозанятым, с ИП
— График: 5/2
— Формат работы: удалённо
Задачи:
— Осуществлять первоначальную установку и настройку сервера с базой данных.
— Вести администрирование и операционное сопровождение СУБД MS SQL Server.
— Заниматься администрированием кластеров, Always On, репликации и механизмов высокой доступности и аварийного восстановления (HA/DR).
— Осуществлять настройку мониторинга производительности БД: сбор метрик, создание дашбордов, настройка системы уведомлений.
— Настраивать и поддерживать механизмы репликации данных.
— Реализовывать партиционирование (секционирование) таблиц и индексов.
— Обеспечивать корректную работу транзакций, управлять блокировками, контролировать уровни изоляции.
— Оптимизировать SQL-запросы и индексы.
— Анализировать планы выполнения запросов, выявлять узкие места.
— Выявлять и устранять блокировки в момент возникновения.
— Настраивать и сопровождать процессы резервного копирования и восстановления.
— Осуществлять регламентное сопровождение и обслуживание БД, в том числе автоматизацию регулярных процедур и процессов.
— Разграничивать уровни доступа до баз данных согласно принятой ролевой модели и политик безопасности, принятых в компании, и автоматизировать данные работы.
— Регулярно проводить аудит баз данных на соответствие политикам информационной безопасности.
— Взаимодействовать с разработчиками по оптимизации запросов (проводить анализ производительности, статистик, индексов, журналов, разбор блокировок и других инцидентов в работе БД). Составлять рекомендации по оптимизации кода для разработчиков.
— Разрабатывать стандарты эксплуатации и технической документации.
Требования:
— Опыт администрирования и поддержки БД MSSQL 2012-2025 от 5-ти лет, от 20+ инсталляций и 100+ БД.
— Знание внутренней архитектуры SQL Server и принципов работы СУБД.
— Практический опыт работы с Always On.
— Понимание принципов работы Failover Clustering, Replication и Log Shipping.
— Навыки анализа производительности, поиска узких мест и тонкой настройки СУБД.
— Уверенное владение SQL, T-SQL, PowerShell.
— Плюсом будет опыт работы с PostgreSQL или другие вендоры OLTP баз данных.
— Глубокое понимание языка SQL и принципов оптимизации запросов, включая: оптимизацию индексов, чтение и анализ планов выполнения запросов, профилирование текущей нагрузки БД, выявление и устранение блокировок, анализа производительности, поиска узких мест и тонкой настройки СУБД.
— Будет преимуществом: опыт работы с корпоративными (Enterprise) базами данных уровня ERP AXAPTA или другими высоконагруженными системами на базе MSSQ.
Условия:
— Аккредитованная IT-компания, которая создает и развивает один из ТОП-10 крупнейших интернет-магазинов страны.
— Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство.
— Помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития.
— Широкий социальный пакет со стоматологией, компенсация питания в офисе, скидки и бонусы от партнеров.
— Современное оборудование для работы.
— Стильный и уютный офис в центре Екатеринбурга.
— Изучение английского языка в GA English Club, компенсация обучений и развитие в собственном онлайн-университете.
— Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду.
Задачи:
— написание автотестов на Python с использованием pytest для backend и UI
— использование подходов Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage)
— работа с базами данных через SQL и ORM
— работа с брокерами сообщений Kafka
— интеграционное тестирование, включая подготовку данных и мокирование
— нагрузочное тестирование с использованием JMeter
— параллельный запуск автотестов с Pytest XDist
— валидация ответов с помощью Pydantic и JSON-схем, мокирование запросов через page.route
— параметризация фикстур и тестов, multi-page сценарии в Playwright
— мобильное тестирование
— анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке
Требования:
— опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 3 лет
— высшее IT-образование
— уверенное знание SQL, опыт работы с Git
— базовые знания по настройке CI для автотестов
— понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP-протокола
— знание SOLID и DDD
— понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором
— понимание концепции мокирования
Будет плюсом:
— опыт работы с RabbitMQ
— понимание RAG-систем
— знание промт-инъекций
— опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge
— понимание галлюцинаций в ответах LLM
— написание пайплайнов CI/CD
Условия:
— формат работы: удалённо, в офисе или гибридно — на выбор
Задачи:
— Работа на проектах с различными конфигурациями и базами по ТЗ: ERP / КА, УТ 11 , ЗУП 3.1, БП 3;
— Написание запросов на языке запросов 1С;
— Работа с СКД (система компоновки данных), БСП (библиотека стандартных подсистем), БПО (библиотека подключаемого оборудования);
— Написание http- и web-сервисов (знание принципов построения XDTO-объектов);
— Написание обменов со сторонними системами посредством XML, TXT, JSON с использованием прямого подключения, промежуточной базы, файлов, http- и web-сервисов;
— Работы по сопровождению клиентов (небольшие доработки, обновления баз 1С).
Требования:
— Общий опыт работы программистом от 1,5 лет;
— Уверенное владение УТ 11 и БП 3, общие знания по ЗУП 3.1, знание УНФ 1.6, КА, ERP и розницы будет преимуществом;
— Опыт работы в дистрибуции, оптовых продажах, логистике и на производстве будет преимуществом;
— Знание бухгалтерского и управленческого учета на начальном уровне;
— Уверенное владение навыками написания запросов на языке запросов 1С, СКД, БСП, механизмом http- и web-сервисов (принципы построения XDTO-объектов);
— Опыт в написании обменов со сторонними системами посредством XML, TXT, JSON с использованием прямого подключения, промежуточной базы, файлов, http- и web-сервисов;
— Знание стандартного функционала конфигураций БП 3.0, УТ 11.Х, ЗУП 3.Х.
Будет преимуществом:
— Наличие сертификатов "Профессионал по платформе" и/или "Специалист по платформе";
— Опыт в написании SQL запросов;
— Опыт работы на платформе 1С.Элемент (разработка, проектирование, поддержка);
— Опыт работы с высоконагруженными системами 1С;
— Опыт работы с блокировками.
Условия:
— Полностью удаленная работа без выездов;
— Уровень заработной платы по итогам собеседования;
— Полностью официальные выплаты по ТК (оклад + премия);
— Гибкий график начала и окончания рабочего дня;
— Обучение за счет работодателя (после испытательного срока);
— Премирование сотрудников за получение сертификатов по 1С.
Задачи:
— настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы
— считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков
— проектировать и сопровождать механики и системы
— анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт
— проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза
— вести документацию и синхронить работу между отделами
Требования:
— сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel
— внимание к деталям в цифрах и критическое мышление
— системность и самостоятельность в решении задач
— играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры
Условия:
— формат работы: удалёнка, фуллтайм
— данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно
Задачи:
— настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы
— считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков
— проектировать и сопровождать механики и системы
— анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт
— проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза
— вести документацию и синхронить работу между отделами
Кому подойдёт:
— сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки). Опыт в играх не обязателен
ИЛИ
— геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel
Важно:
— внимание к деталям в цифрах и критическое мышление
— системность и самостоятельность в решении задач
— играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры
Инструменты: Excel / Google Sheets. Данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно.
Задачи:
— Анализировать эффективность маркетинговых активностей и искать точки роста;
— Разрабатывать и поддерживать систему аналитической отчетности;
— Работать с маркетинговой командой над аналитическими инструментами;
— Собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных с использованием Python и SQL.
Требования:
— От 3 лет опыта в маркетинговой аналитике;
— Отличное знание Python и SQL;
— Понимание статистики, A/B-тестирования и маркетинговых метрик (CPM, CPC, CPI, CPA, ROAS);
— Знание принципов атрибуции мобильных и веб-приложений;
— Сильное аналитическое мышление;
— Опыт в fintech и знание Google Ads/Facebook Ads будет плюсом;
— Предпочтение кандидатам, уже находящимся на Кипре.
Условия:
— Работа в современном офисе в Лимасоле (15 минут от моря);
— High-load продукт и сильная команда профессионалов;
— Гибкое начало рабочего дня;
— 22 рабочих дня отпуска;
— Обеды, снеки, компенсация спорта;
— Курсы английского и греческого;
— Корпоративные мероприятия, спорт и активное комьюнити.
Задачи:
— Анализ бизнес-процессов компании
— Сбор и формализация требований к IT-системам
— Взаимодействие с разработчиками и заказчиками
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 2 лет
— Знание SQL для анализа данных
— Умение работать с Jira
Условия:
— Офис в центре Москвы
— График работы 5/2
— Официальное трудоустройство
— Корпоративное обучение и развитие
— Конкурентная заработная плата от 80 000 до 120 000 рублей в месяц (до вычета налогов)
Задачи:
— масштабировать A/B-тестирование: гипотезы, дизайн, приоритизация, запуск и анализ экспериментов
— рассчитывать метрики, sample size и длительность тестов, контролировать рандомизацию и статистическую корректность
— настраивать и мониторить эксперименты, проводить QA и взаимодействовать с продуктом, разработкой и QA
— анализировать результаты и сегменты, применять sequential testing, переводить выводы на бизнес-язык
— развивать data pipelines, ETL/ELT и единый слой метрик для экспериментов
— контролировать качество данных и оценивать их влияние на бизнес-метрики и статистическую достоверность
— проводить sensitivity analysis и оптимизировать сбор данных без потери качества результатов
— разрабатывать self-service инструменты для запуска и анализа экспериментов
— автоматизировать аналитику с помощью LLM: SQL, отчёты, первичный анализ результатов
— развивать документацию, стандарты и best practices по experimentation
Требования:
— от 2 лет опыта в A/B-тестировании — полный цикл от гипотезы до интерпретации результатов
— практический опыт масштабирования experimentation-программ
— хорошее понимание p-value, доверительных интервалов, статистической мощности, sample size
— опыт работы с ratio-метриками: AOV, ARPPU, conversion rate и др.
— знание методов анализа ratio-метрик: линеаризация, bootstrap
— понимание рисков peeking и multiple testing, знание sequential testing
— продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, агрегации на больших объёмах данных
— Python для анализа данных и автоматизации: pandas, numpy, scipy / statsmodels
— понимание архитектуры ETL/ELT и data pipelines, принципов построения витрин и контроля качества данных
— опыт оценки влияния объёма и качества данных на бизнес-метрики и статистическую достоверность экспериментов
— опыт применения sensitivity analysis для оценки ценности отдельных сессий и событий
— опыт работы с платформами экспериментов: Optimizely, SiteSpect или внутренними решениями
— опыт работы с product analytics: GA4, Amplitude, Mixpanel
— понимание архитектуры сбора и обработки экспериментальных данных
Будет плюсом:
— опыт автоматизации аналитических задач с помощью LLM и AI-агентов (генерация SQL, первичный разбор результатов)
— навыки разработки self-service инструментов для продуктовых команд
— опыт создания internal experimentation platform: хранение метаданных, расчёт метрик, логика сегментации
— знание особенностей mobile app testing и ограничений in-app экспериментов
— опыт работы с персонализацией: Dynamic Yield, Nosto
Удалённоmiddle
до 170 000 ₽
ОфисseniorЕкатеринбург
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 24 · Job Hunters