Загружаем вакансии…
Задачи: — левел-дизайн, анимация, камера, VFX, видеомонтаж — весь пайплайн в Unreal Engine. Требования: — Unreal Engine (Blueprints, Niagara, Sequencer) — After Effects (2D Motion, UI, sound design) — Анимация, шейдеры, 3D ПО Условия: — Удалёнка, part-time → возможен штат — 600–800$ за креатив — Контракт с зарубежной компанией
600 – 800 $
Требования: — 3-5 лет опыта работы в области ASIC Verification Engineering.
Зарплата не указана
Задачи: – Разработка и оптимизация ETL-процессов с использованием Python и SQL. – Разработка и внедрение масштабируемых конвейеров обработки данных для обработки различных источников данных. – Работа с реляционными базами данных (например, PostgreSQL, Oracle) для обеспечения эффективного хранения и извлечения данных. – Оптимизация SQL-запросов и скриптов Python для повышения производительности и удобства сопровождения. – Внедрение надежной обработки ошибок, ведение журналов и мониторинг для конвейеров обработки данных. – Взаимодействие с межфункциональными командами для интеграции и управления источниками данных. Требования: – Более 5 лет опыта в области проектирования данных. – Навыки работы с Python и SQL на экспертном уровне – умение писать эффективный, масштабируемый и поддерживаемый код. – Обширный опыт в проектировании ETL-процессов и работе с большими массивами данных. – Глубокое понимание оптимизации производительности баз данных и оптимизации запросов. – Опыт работы с моделированием данных и проектированием схем. – Знание решений для облачного хранения данных (Azure, AWS или GCP). – Высокие навыки решения проблем и способность работать самостоятельно. – Желательно: опыт работы с PySpark, оркестраторами и знание CI/CD для автоматизации процесса развертывания. Условия: – Полностью удаленная позиция с гибкими условиями работы.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: – Полностью контролировать платформу Proxmox и Ceph — управление мощностью, обновлениями, производительностью и реагированием на инциденты. – Запускать инфраструктуру на платформах OVH, Hetzner и физических серверах, а также рабочие нагрузки в AWS и GCP. – Оптимизировать ресурсы: выявлять случаи переплаты, определять оптимальные параметры и доказывать экономию на счетах. – Обеспечивать разделение рабочих нагрузок разработки на выделенный кластер без простоев в производственной среде. – Всё делать в виде кода — Terraform, Ansible, ArgoCD и GitLab CI, без ручных изменений в продакшене. – Обеспечивать собственную надежность: дежурство, реагирование на инциденты, анализ первопричин и следование инструкциям по действиям. – Поддерживать уровень данных, на котором работает продукт — PostgreSQL, ClickHouse, Aerospike. Требования: – Более 10 лет опыта работы с инфраструктурой и физическим оборудованием, не только в сфере управляемых облачных решений. – Более 5 лет опыта работы с Kubernetes и облачными платформами в производственной среде. – Практический опыт работы с физическими серверами и провайдерами OVH и Hetzner, а также с AWS и/или GCP. – Уверенное владение Terraform, Ansible, ArgoCD и GitLab CI — инфраструктура описывается в коде. – Реальный опыт работы в сфере финансовых операций: способность назвать стоимость инфраструктуры до и после изменений. – Способность доводить проблемы до первопричины и находить пути решения, включая за пределами формальной компетенции. – Открытость в коммуникации: риски и плохие новости сообщаются на ранних этапах, а не после инцидента.
Зарплата не указана
Обязанности: • Проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование веб- и мобильных приложений. • Проверять новые функциональности перед релизами и сопровождать их после запуска. Требования: • Опыт работы QA Engineer от 3 лет — обязателен. • Опыт тестирования web- и mobile-приложений. • Глубокое понимание процессов тестирования и жизненного цикла ПО.
Зарплата не указана
Задачи: - Поддержка и развитие инструментов автоматизированного тестирования на языке Java - Проектирование и разработка тестовых сценариев и тестовых наборов данных - Покрытие нового и имеющегося функционала автоматизированными тестами - Автоматизация тестирования REST API (приоритет выше UI-тестирования) - Анализ результатов автотестов и последующее заведение дефектов в системе баг-трекинга - Составление документации, связанной с тестированием - Активное взаимодействие с командой разработчиков и инженеров Требования: - Опыт работы с бэкендом — ключевое требование (на проекте 95% бэка) - Хороший уровень SQL (выше среднего) — уверенное владение запросами, работа через JDBC - Опыт в ручном функциональном тестировании (от 1 года) - Автоматизация тестирования REST API (больше, чем UI) - Опыт работы автоматизатором от 1 года на Java (Java Core, ООП, работа с коллекциями, исключениями, файловым вводом-выводом) - Знание методик тест-дизайна (классы эквивалентности, граничные значения, попарное тестирование и др.) - Знание веб-архитектуры (HTTP, клиент-серверное взаимодействие, REST) - Создание отчётов по тестированию с использованием Allure
Зарплата не указана
42 — независимая AI research-лаборатория, создающая универсальные фундаментальные модели для прогнозирования и принятия решений в сложных, быстро меняющихся системах. Стек: Go, Rust, Kafka, Postgres, ClickHouse. Амстердам, Нидерланды. Помощь с переездом.
Зарплата не указана
О нас: Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer. Про проект: Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Нужны специалисты, которые доводили AI-агентов до продакшена и понимают практические аспекты. Команда распределённая, работа полностью удалённая. Кого ищем: Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, реализовавший и выведший в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Уверенный в классическом ML, глубоком обучении и инфраструктуре. Задачи: — Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. — Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению. — Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer. — Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.). — Разрабатывать интеграции с ИТ-системами. — Работать с промышленным Kubernetes. Требования: — Коммерческий опыт работы от 3 лет. — Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM, в роли Data Scientist / AI Engineer. — Знание основ классического машинного обучения. — Хорошее знание Deep Learning (NLP). — Глубокое понимание архитектуры Transformer. — Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов. — Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.). — Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers. — Опыт разработки интеграций с ИТ-системами. — Опыт промышленной работы с Kubernetes. Обязательные технологии и инструменты: Python, Torch, Transformers, Kubernetes. Отбор: Техническое собеседование по каждому пункту требований. Условия: — Полная удалёнка. — Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки. — Выплата раз в месяц. — Оформление по ИП, налоги покрывают. Как откликнуться: В отклике кратко рассказать о своём опыте с LLM и AI-агентами, роли, стеке, кейсах с fine-tuning и промышленным Kubernetes.
200 000 – 230 000 ₽
Karta.io — это платформа виртуальных банковских и криптовалютных карт, которая позволяет оплачивать покупки по всему миру с помощью стейблкоинов и криптовалюты. Мы ищем Lead Platform Engineer, который заберёт платформу и инфраструктурную безопасность внутрь команды и доведёт её до продакшн-зрелости. Требования к кандидату: - 3+ года опыта в продакшн с AWS и Kubernetes - Опыт работы с Terraform в продакшн - Опыт в продуктовой компании с инфраструктурой - Участие в аудите PCI DSS или SOC 2 Type 2 - Английский на уровне объяснения для не-инженеров - Знание GitOps (ArgoCD / Flux) будет плюсом - Опыт эксплуатации Python/Django-приложений
Зарплата не указана
Задачи: — Проектировать и строить инфраструктурные примитивы, определяющие масштабирование CI/CD платформы, систем сборки и сред разработки по всей инженерной организации. — Помогать строить и эксплуатировать Kubernetes-контрольную плоскость для CI/CD платформы, включая инфраструктуру self-hosted раннеров GitHub Actions (автомасштабирование, изоляция, оптимизация затрат и производительности), GitHub Apps и GitHub-as-code (права доступа, вебхуки, автоматизация на уровне организации), безопасный сетевой доступ для CI/CD и удалённых сред разработки (Tailscale), GitOps-деплой платформенных сервисов (Flux), эфемерные/по требованию среды разработки и системы сборки. — Разрабатывать ключевые инфраструктурные компоненты, включая Kubernetes Operators и автомасштабирование, которые напрямую используют продуктовые команды, снижая необходимость в индивидуальных CI/CD и средах. — Не заниматься операционной поддержкой, а создавать системы, определяющие процесс сборки, тестирования и деплоя, формируя надёжность и масштабируемость опыта разработчиков в организации. Требования: — 6–9+ лет опыта в SRE, платформенной или инфраструктурной инженерии. — Подтверждённый опыт масштабирования Kubernetes в высоконагруженных продуктивных средах. — Глубокие знания Kubernetes, включая внутренние механизмы, поведение планировщика, кастомные ресурсы и диагностику сбоев на уровне кластера. — Опыт создания платформенной инфраструктуры, контрольных плоскостей или Kubernetes Operators, а не только их использования. — Сильный опыт распределённых систем и обеспечения надёжности в продуктиве. — Владение Terraform и GitOps, включая проектирование и сопровождение автоматизации, а не только выполнение сценариев. — Опыт работы с GitOps-подходами (Flux, ArgoCD). — Практический опыт масштабных CI/CD платформ: GitHub Actions (self-hosted раннеры, workflows-as-code), GitHub Apps, системы сборки. — Опыт работы с AWS и облачной инфраструктурой в продуктиве. — Владение Go (предпочтительно) или другим системным языком. Условия: — Удалённая работа из Канады. — Зарплата от 90 000 до 125 000 USD в год.
90 000 – 125 000 $
Требования к кандидату: - 6+ years commercial Data Engineering - Enterprise-scale data pipelines & platforms - Microsoft Azure data services - Azure Databricks + Apache Spark - Azure Data Factory - Microsoft Fabric + modern cloud analytics - Azure Data Lake (ADLS) or equivalent - Strong SQL + ETL/ELT - Medallion architecture + reusable frameworks - CI/CD & DevOps (Azure DevOps preferred)
4 200 – 4 700 $
Компания Honeywell Technologies ищет инженеров по встроенным системам (Embedded Engineers).
Зарплата не указана
Условия: — Офис в Алматы, гибридный формат работы, график 5/2 — Корпоративное обучение за счёт компании, доступ к Choco University (AI-навыки, Vibecoding, AI-агенты) — Корпоративная библиотека, ChocoFest, Speaker Day, Boosting Day — Менторская система при онбординге для быстрого вхождения в проект — Небольшая команда, тесное взаимодействие с CTO и минимум лишних согласований — AI-native процессы: использование AI-инструментов в ежедневной разработке, развитие агентных подходов и автоматизации
Зарплата не указана
Требования: — Опыт коммерческой frontend-разработки 4+ лет. — Глубокое знание современного JavaScript и TypeScript. — Уверенный опыт с React или Vue. — Практический опыт с WebView, embedded web apps или mini-apps. — Опыт интеграции с банковским SuperApp будет преимуществом. — Опыт интеграций с REST API и авторизационными флоу: JWT, deep links, нативные мосты. — Опыт работы со сложным состоянием и критичными пользовательскими сценариями, желательно с платёжными флоу. — Понимание производительности frontend в WebView: скорость старта, размер бандла, lazy loading, работа на слабых устройствах. — Опыт unit- и e2e-тестирования критичных пользовательских флоу. — Ежедневное использование AI-инструментов в разработке: Claude Code, Copilot или аналоги. — Самостоятельность и скорость работы, умение работать с неполными вводными, поднимать блокеры и договариваться с зависимыми командами.
Зарплата не указана
Задачи: — проводить аналитику и мониторинг работы моделей — собирать и подготавливать данные, последующий EDA, feature engineering — разрабатывать новые ML-модели — оптимизировать скрипты data/model/inference pipelines — подготавливать код проекта к проду, подготавливать, дизайнить и проводить АБ-тесты. Требования: — высшее образование по техническому направлению — от года релевантного опыта в ML — прочный математический фундамент (понимание градиентного спуска, характеристик основных распределений, PCA, МНК, базовые статистические тесты проверки гипотез) — умение и желание писать код на Python, оптимизировать его, разбираться в чужом коде, понимание SQL — владение основными библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, scipy, matplotlib, statmodels — глубокое понимание основных алгоритмов классического ML (линейная/логистическая регрессия, деревья решений, ансамбли), базовые знания по DL (основные архитектуры, тонкости обучения) — владение основными фреймворками для ML/DL: sklearn, pytorch, transformers и др. Будет плюсом: — интерес к методам ML в задачах ценообразования и финансах — изучение Reinforcement Learning, multi-arms bandits — чтение статей по современным решениям для работы с последовательностями. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Задачи: — Проектирование и разработка CoinJoin-протокола и transaction flow. — Формирование, проверка и подписание Bitcoin-транзакций. — Работа с UTXO, PSBT, SegWit и Taproot. — Интеграция с Bitcoin Core через RPC. — Реализация coin selection и fee estimation. — Работа с sighash и различными сценариями подписания транзакций. — Реализация multisig / threshold-signature сценариев там, где они необходимы архитектуре. — Обработка особенностей mempool, propagation, replacement и подтверждения транзакций. — Проектирование системы с учетом non-custodial модели: сервис не должен получать контроль над средствами пользователей. — Участие в threat modeling и техническом аудите протокола совместно с security engineer. — Code review и принятие ключевых архитектурных решений по Bitcoin-части проекта. Требования: — Глубокое понимание Bitcoin protocol и UTXO-модели. — Практический опыт работы с Bitcoin Core и Bitcoin Core RPC. — Уверенное понимание структуры Bitcoin-транзакций. — Опыт работы с PSBT. — Хорошее понимание SegWit и Taproot. — Понимание sighash и механики подписания Bitcoin-транзакций. — Опыт реализации или использования fee estimation и coin selection. — Понимание устройства Bitcoin mempool и жизненного цикла транзакции. — Опыт разработки на одном или нескольких языках: Rust, C++, Go, Python. — Опыт проектирования надежных backend/protocol-систем. Будет большим плюсом: — Опыт разработки Bitcoin Core или непосредственной работы с его кодовой базой. — Опыт с rust-bitcoin, BDK или аналогичными Bitcoin-библиотеками. — Опыт разработки CoinJoin, JoinMarket-подобных или других privacy-oriented Bitcoin-протоколов. — Опыт построения non-custodial Bitcoin-сервисов. — Опыт с multisig, threshold signatures и современными схемами управления ключами. — Понимание privacy-модели Bitcoin и методов blockchain analysis. Что важно в этой роли: Мы ищем не просто backend-разработчика, который когда-то интегрировал криптовалютный API. Нужен инженер, который понимает Bitcoin на уровне протокола и способен самостоятельно принимать решения по архитектуре транзакций, подписям, UTXO и взаимодействию с Bitcoin Core.
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка coordinator API. — Реализация жизненного цикла CoinJoin-сессий. — Управление состоянием участников и раундов. — Разработка очередей и фоновых процессов. — Интеграция backend-сервисов с Bitcoin-нодами. — Реализация rate limiting и механизмов защиты API. — Authentication / authorization для внутренних и внешних компонентов системы. — Обработка ошибок, retries, timeouts и отказов отдельных компонентов. — Разработка observability: metrics, structured logging, tracing, alerts. — Работа над производительностью и устойчивостью системы под нагрузкой. — Совместная работа с protocol, security и DevOps-инженерами. Требования: — Сильный опыт backend-разработки production-систем. — Опыт разработки API и распределенных сервисов. — Уверенная работа хотя бы с одним из языков: Rust, Go, Python. — Опыт работы с PostgreSQL, Redis или аналогичными системами хранения состояния. — Опыт построения очередей и asynchronous processing. — Понимание concurrency и race conditions. — Опыт проектирования rate limiting и защиты публичных API. — Понимание observability и эксплуатации production-систем. — Умение проектировать системы, устойчивые к частичным отказам. Будет плюсом: — Опыт интеграции с Bitcoin Core RPC. — Понимание UTXO-модели Bitcoin. — Опыт с blockchain / cryptocurrency infrastructure. — Опыт разработки non-custodial сервисов. — Знакомство с CoinJoin и privacy-протоколами. — Опыт разработки high-load или security-sensitive систем. Что важно в этой роли: Bitcoin-экспертиза будет преимуществом, но от backend-инженера мы прежде всего ожидаем умения строить надежную серверную систему: coordinator должен корректно работать при параллельных запросах, сбоях участников, повторных запросах, высокой нагрузке и попытках злоупотребления API.
Зарплата не указана
Задачи: — Работа с Asterisk, SIP, VoIP — Работа с Linux — Использование ARI и AMI — Работа с базами данных MariaDB и MySQL — Настройка SIP провайдеров и маршрутизация звонков — Обеспечение безопасности VoIP и мониторинг Требования: — Опыт работы с Asterisk не менее 2 лет — Глубокие знания SIP и VoIP — Хорошие навыки работы с Linux — Умение самостоятельно устранять проблемы
3 000 – 3 000 $