Вакансии

Ключевая миссия CTO: - Построение AI Native Engineering Organization; - Внедрение AI PDLC как основного процесса разработки; - Организация работы автономных Tiny Teams; - Создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт; - Широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности; - Сокращение времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production; - Формирование инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом. Задачи: - Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом; - Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни; - Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций; - Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации; - Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; - Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат; - Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности; - Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев; - Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками; - Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня; - Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов; - Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей. Требования: - Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет; - Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений; - Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта; - Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня; - Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом; - Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов; - Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement; - Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG); - Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.); - Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; - Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams); - Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов; - Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными; - Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering; - Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом. Преимущества: - Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM; - Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем; - Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации; - Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability; - Опыт создания персонализированных рекомендательных систем; - Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов; - Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness; - Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU); - Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup. Условия: - Формат: гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); - Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); - Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; - Индивидуальный план развития; - Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; - Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; - Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

Задачи: — Строить и развивать CI/CD-пайплайны в GitLab (GitLab CI/CD): от структуры и раннеров до стратегий деплоя (blue-green, canary, rollback); — Писать и поддерживать Ansible-плейбуки для конфигурации серверов, раскатки приложений и рутинных операционных задач; — Разрабатывать автоматизацию для DBA-команды: скрипты обслуживания БД (Clickhouse, Redis, PostgreSQL), автоматизация бэкапов, ротации, мониторинга, регламентных проверок (Python/Bash); — Писать скрипты и небольшие инструменты по запросу инженерных команд - на Python и Bash, с адекватным логированием и обработкой ошибок; — Поддерживать и улучшать инфраструктуру как код (Docker, в перспективе - Helm-чарты и Kubernetes-манифесты); — Участвовать в код-ревью инфраструктурных изменений и в разборе инцидентов, связанных с CI/CD и автоматизацией; — По мере роста задач - подключаться к работе с Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, Airflow, Nginx и тд (администрирование, автоматизация обслуживания, участие в проектировании). Требования: — Опыт построения и поддержки CI/CD от 2 лет, желательно с GitLab CI/CD; — Уверенное написание Ansible-плейбуков (роли, инвентари, идемпотентность); — Python на уровне написания production-скриптов; — Bash на уровне уверенной автоматизации операционных задач; — Опыт работы с Docker; — Понимание принципов работы Linux на уровне администрирования (сеть, права, systemd, файловые системы); — Готовность разбираться в предметной области смежных команд (специфика задач DBA) для написания релевантной автоматизации. Будет плюсом: — Опыт работы с Kubernetes (деплой, отладка, чтение манифестов) и/или Helm; — Опыт работы с Kafka, RabbitMQ, Airflow, DataHub, Nginx — администрирование или автоматизация обслуживания; — Опыт автоматизации задач вокруг Clickhouse, Redis, PostgreSQL; — Опыт настройки мониторинга (Prometheus/Grafana) и алертинга (Alertmanager). Условия: — Официальное оформление в IT-аккредитованную компанию и зарплата на уровне топовых IT-компаний России; — Удалённый формат работы, гибкое начало рабочего дня + 3 day off в год; — Расширенный ДМС со стоматологией, экстренной и плановой госпитализацией и др.; — Выдача необходимой техники для работы (Mac/Windows на выбор); — Возможность посещать профессиональные конференции и выступать от имени компании на отраслевых мероприятиях; — Performance Review дважды в год с возможностью влиять на профессиональное развитие и уровень дохода; — Сотрудничество с BestBenefits - сервис корпоративных скидок, занятия с преподавателем-носителем по английскому языку; — Возможность получить сниженную процентную ставку на ипотеку; — Корпоративная скидка 50% на сервис каршеринга.

Задачи: — Участие в двух треках: Инкубатор (формирование команд с нуля вокруг реальных отраслевых проблем) и Акселератор (вывод существующих AI продуктов и исследований до MVP, пилота и реальных клиентов). — В августе провести валидацию проблемы с 10 интервью с клиентами. — В сентябре создать работающий MVP и привлечь первого внешнего пользователя. — В октябре запустить пилот с клиентом. — Достичь критерия выпуска: реальное развертывание продукта. Требования: — Быть студентом, исследователем, преподавателем, выпускником или амбициозным кандидатом, желающим создавать AI продукты для глобальных рынков. — Владение английским языком. Условия: — 12 недель интенсивной работы. — Работа с основателями и менторами из стартапов, венчурных фондов и глобальных технологических компаний из разных стран. — Целевые результаты: 15+ MVP, 3+ пилотных проектов с клиентами. — Отбор на основе интервью. Организаторы: — AI Institute — Institute of Automation and Information Technologies, Satbayev University Партнеры: — Center of Mathematical Finance (CMF) — Association for the Development of Artificial Intelligence in Education (Kazakhstan)