Вакансии

Location: Paris, France Workplace: Hybrid HEALTH CAN’T WAIT. Not for symptoms to get worse. Not for a six‑month appointment. Not for a system to catch up. But that’s exactly how healthcare works today. You wait, until you can’t. Alan exists to end the wait. Health is a universal right, and we believe this right can only become real when it’s coupled with prevention. We need to stop treating health as something we repair and start treating it as something we build, every day. It’s not solely a question of willpower. It’s the healthcare system itself that needs to work for everyone, in a sustainable way. So we are building the new standard in prevention insurance. Alan is the first company that integrates insurance, prevention, and care into a single, acclaimed user experience. We are on an incredible journey to build a global leading company, with a unique culture https://alan.com/en/careers. We already partner with 40K+ companies of all sizes, serving more than 1M+ members, and have reached €800M+ in ARR. Prevention as the new norm. That's what we're building with our team of 1000+ people. If it speaks to you: we're hiring across France, Spain, Belgium, and Canada. And beyond. MISSION Alan is scaling internationally (800+ employees, 100+ healthcare professionals, 5+ countries) and needs IT Engineers to build and own the internal technology platform every Alaner works on: identity and provisioning, endpoint and SaaS security, the tooling behind our clinics, and the automation that keeps IT from scaling linearly with headcount. The scope below is what the team owns, not a checklist for one person. You'll be staffed on one or two of these areas at a time, according to your strengths and interests, and it will evolve through time based on company needs and personal appetite. Staying close to users keeps us building the right things: you'll spend up to 2-3 days a month on IT support, seeing first-hand where friction lives and what's worth automating next. SCOPE ⚙️ PLATFORM & AUTOMATION - Own and extend automations on Alan Home, our internal provisioning engine - Maintain, extend and improve helpdesk automation, SaaS provisioning flows, and onboarding/offboarding pipelines - Own the meeting room AV and room-booking platform as a product, replicable across offices 🔑 IDENTITY & ACCESS - Own the IT side of the employee lifecycle (onboarding, offboarding, mobility between jobs and countries) across Google Workspace, SSO/SAML and our SaaS ecosystem. - Grow our role-based access model: extend it to more tools and refine the permission groups, so access is granted by role rather than case by case - Make employee lifecycle events reliable, fast and auditable end-to-end - Own access reviews and least-privilege models; produce and maintain the evidence our auditors rely on - Own SaaS procurement and license management: vendor relationships, renewals, and cost optimization across our stack 🔒 ENDPOINT & SAAS SECURITY - Own the Mac fleet in Kandji: enrollment at scale, role-based blueprints, fleet compliance - Cloudflare WARP, SaaS security controls - Maintain and strengthen our ISO 27001 certification and drive ACPR and pentest remediation on the endpoint and platform scope 🩺 HEALTH PROFESSIONALS IT - The IT layer behind Alan's clinics: practitioner tooling, equipment, access - Role and permission automation for healthcare professionals, and their support and escalation process 🌍 INTERNATIONALISATION - Make international expansion something IT accelerates, not something it slows down: a repeatable process where every new market (Canada, KSA, Armenia...) launches on our standard stack from day one - Bring acquired entities onto that same platform MILESTONES First 3 months - Acquire technical knowledge on Alan's platform: Alan Home, Google Workspace/SSO, Kandji, Cloudflare WARP - Take one project end-to-end and ship a first increment - Join the IT oncall team as technical escalation First 6 months - Own a workstream end-to-end - Deliver one automation or hardening initiative end-to-end - Take up documentation and automation on your scope and reduce significantly the bus factor on it - Mentor IT teammates on your core expertise First year - Deliver measurable IT toil reduction on your scope - Set the technical standards on your domain: how we build, document and review it - Build strong cross-functional partnerships (Engineering, Security, Workplace, Clinic, People, Audit) - Contribute to hiring and onboarding new teammates 3 years - Lead major projects end-to-end across several communities - Be the reference the team relies on across at least two domains - Mentor the IT team and beyond, and scale IT without a linear increase in manual work As the community grows, there is room to take on more responsibility: leading a crew, owning cross-community projects, mentoring, hiring. WHAT WE'RE LOOKING FOR Must-have - Technical/hard skills: - 5+ years in IT engineering, platform, systems or corporate engineering, with real ownership of production-facing systems - Depth in at least one area (platform & automation, identity, endpoint & security) and demonstrated range beyond it. - You write code: not necessarily as a full-time software engineer, but Python, APIs and pull requests in a shared repo should feel normal - Structured problem-solving: diagnoses methodically, asks the right clarifying questions, thinks about failure modes and rollback - Comfort with regulated environments: health data, ACPR, ISO 27001, HDS - Automation & AI appetite: uses AI tools smartly to accelerate their own delivery, with an instinct for what should be automated or delegated to AI rather than repeated Must-have - Behavioral / soft skills: - Ownership & autonomy: drives topics forward without hand-holding, including when they cross into someone else's perimeter - Written communication: Alan is written-first; decisions get argued in public documents and challenged by people outside your team - Pragmatic judgment: balances "perfect" vs. "good enough", decides with incomplete information - Documentation culture: reduces bus factor through clear documentation and knowledge sharing Nice-to-have skills / Bonus points if you have: - Experience with an internal provisioning or IdP-driven automation platform - Kandji or another MDM at scale - Cloudflare Zero Trust / WARP, Datadog - Audit remediation experience (ISO 27001, HDS) - Multi-country rollouts, or IT integration after an acquisition - Having mentored, coached or led a (small) crew - Health or healthtech ecosystem familiarity Languages: Fluent English & Professional French

О компании и команде Компания IT_One — стратегический партнер по цифровизации российского бизнеса и государственных органов. Команда реализует крупнейшие проекты цифровой трансформации. В компании более 2500 сотрудников, офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Омске. Задачи: — Проектирование чистой архитектуры приложений — Глубокий рефакторинг существующей кодовой базы — Оптимизация производительности на стыке PHP, MSSQL и очередей сообщений — Обеспечение технологического качества продукта ВЗР Требования: 1. Архитектурные навыки и культура кода (экспертный уровень): — Глубокое понимание и практическое применение паттернов и принципов: GoF, SOLID, DRY, KISS, YAGNI — Уверенные навыки декомпозиции монолитов, устранения технического долга и рефакторинга сложного кода без нарушения бизнес-логики — Умение писать легко поддерживаемый и тестируемый код — Опыт проектирования систем с использованием DDD, CQRS и Hexagonal Architecture 2. Backend стек (PHP и фреймворки): — PHP 8.x: глубокие знания движка PHP — Фундаментальное понимание управления памятью в PHP (Zval, Garbage Collection, подсчет ссылок, memory leaks в долгоживущих процессах, оптимизация потребления памяти при обработке сложных массивов данных) — Экспертное владение Symfony 7.4+ и Laravel, понимание внутреннего устройства контейнеров зависимостей (DI), жизненного цикла запроса, работы с Event Component, пакетами и кастомными Artisan/Console командами 3. Работа с данными и СУБД (уровень T-Shaped / DBA-like): — Глубокие знания T-SQL и MS SQL Server: написание сложных, оптимизированных запросов, хранимых процедур, триггеров и обобщенных табличных выражений (CTE) — Оптимизация производительности БД: понимание принципов построения и работы индексов (кластеризованные, некластеризованные, покрывающие, фильтруемые) — Профайлинг и анализ: чтение и анализ планов выполнения запросов, выявление узких мест (Table Scan, Index Scan vs Seek), борьба с взаимными блокировками (Deadlocks), оптимизация уровней изолированности транзакций 4. Асинхронное взаимодействие и DevOps стек: — Apache Kafka: опыт построения событийной архитектуры (EDA), понимание работы продюсеров/консьюмеров, гарантированной доставки сообщений (At-least-once, Exactly-once), идемпотентности обработчиков, работы с партициями и репликацией — Docker и Kubernetes: уверенное владение контейнеризацией, понимание принципов работы приложений в Kubernetes (поды, сервисы, деплойменты, конфигурация маппинга памяти и CPU, чтение логов, механика liveness/readiness probes для PHP-FPM и Kafka-воркеров) 5. Тестирование и инструменты: — Покрытие кода качественными тестами (PHPUnit) — Понимание разницы между Unit, Integration и E2E тестами — Навыки написания mock-объектов — Опыт работы с инструментами анализа производительности и утечек памяти (Blackfire, Xdebug, Profiler) Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию, белая заработная плата — ДМС после испытательного срока — Удаленная работа на территории РФ — Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста — Внутренние профессиональные сообщества и митапы для обмена опытом — Программа корпоративных скидок и привилегий (Best Benefits) — Доступ к спортивной платформе FitStars — Совместные активности и мероприятия (вечера настольных игр, random coffee, книжный, шахматный клубы, беговой клуб в летний сезон) и другие well-being активности

Location: Amsterdam, Netherlands; Berlin, Germany; London, United Kingdom; Poland; Prague, Czech Republic; Tel Aviv, Israel; Zurich, Switzerland About Nebius: Nebius is leading a new era in cloud infrastructure for the global AI economy. We are building a full-stack AI cloud platform that supports developers and enterprises from data and model training through to production deployment, without the cost and complexity of building large in-house AI/ML infrastructure. Built by engineers, for engineers. From large-scale GPU orchestration to inference optimization, we own the hard problems across compute, storage, networking and applied AI. Listed on Nasdaq (NBIS) and headquartered in Amsterdam, we have a global footprint with R&D hubs across Europe, the UK, North America and Israel. Our team of 1,500+ includes hundreds of engineers with deep expertise across hardware, software and AI R&D. The role Nebius Token Factory is looking for scientists who can turn frontier LLM and VLM inference bottlenecks into research questions, conduct rigorous experiments, and translate their findings into production capabilities. You will own focused research and optimization projects, write strong code, and produce prototypes, publications, and technical artifacts that engineers can build on. Your research will span quantization, distillation, speculative decoding, KV-cache optimization, and model/runtime co-optimization, alongside inference engines and distributed inference architectures. You will investigate how these approaches interact, evaluate their trade-offs across model quality, latency, throughput, memory footprint, and cost per token, and work with engineering teams to bring promising results into production. Your responsibilities Lead research projects in efficient LLM and VLM inference, from hypotheses and experiments through ablations, prototypes, and production handoff. Develop and evaluate methods spanning quantization, quantization-aware training (QAT), distillation, speculative decoding, KV-cache reuse, KV-cache compression, long-context inference, MoE routing, and model/runtime co-optimization. Build prototypes using PyTorch, Triton, CUDA-adjacent tooling, or inference-serving frameworks, and collaborate with MLEs and platform engineers to turn them into production components. Research LLM request routing and scheduling strategies, including cache-aware load balancing and prefill–decode disaggregation (PDD). Evaluate how queueing, KV-cache transfer, worker placement, and prefill/decode capacity allocation affect latency, throughput, and serving cost. Investigate multi-node inference for dense and mixture-of-experts models, including wide expert parallelism (WideEP). Study expert placement, load imbalance, and computation/communication trade-offs, and use the findings to guide model and system architecture choices. Develop rigorous evaluations covering quality, latency, throughput, numerical stability, memory footprint, tail latency, and cost per token. Compare serving architectures under consistent workload conditions and GPU budgets. Work with MLE, GPU kernel, backend infrastructure, product, and customer teams to select research priorities with measurable production impact. Share results through internal reports, technical blogs, papers, and open-source artifacts, and mentor engineers and scientists on experimental design, scientific rigor, and model/system trade-offs. Must-haves A PhD in computer science, machine learning, ML systems, computer systems, computer architecture, electrical engineering, applied mathematics, or a closely related discipline. A strong publication record or equivalent research artifacts in ML, ML systems, efficient inference, model compression, quantization, distillation, serving systems, or related areas. Strong Python and PyTorch implementation skills, with the ability to turn ideas into experiments and working prototypes. Deep knowledge of LLMs, VLMs, transformer inference, decoding algorithms, model compression, quantization, and production-serving trade-offs. Strong experimental design skills covering ablations, baselines, metrics, statistical reasoning, and failure analysis. Excellent written and verbal communication. Nice-to-haves First-author publications at venues such as NeurIPS, ICML, ICLR, MLSys, ACL, EMNLP, ASPLOS, OSDI, SOSP, ISCA, or HPCA. Experience deploying ML models or inference optimizations in production. Experience with vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo, FlashAttention, FlashInfer, Triton, CUDA, or PyTorch internals. Experience applying post-training, SFT, DPO, RLHF, RLAIF, preference optimization, or synthetic data generation to inference quality or efficiency. Open-source research artifacts, widely used benchmarks, technical blogs, or invited talks demonstrating contributions to efficient AI systems. Research or implementation experience in one or more areas of distributed inference system architecture, such as LLM request routing, PDD, multi-node serving, or MoE expert parallelism, including WideEP. Benefits & Perks: Competitive compensation Career growth and learning opportunities Flexibility and ownership Collaborative and innovative culture Opportunity to work on impactful AI projects International environment and talented teams What's it like to work at Nebius: Fast moving - Bold thinking - Constant growth - Meaningful impact - Trust and real ownership - Opportunity to shape the future of AI Equal Opportunity Statement: Nebius is an equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive and diverse workplace and to providing equal employment opportunities in all aspects of employment. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, sex (including pregnancy), national origin, ancestry, age, disability, genetic information, marital status, veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by applicable law. Applicants must be authorized to work in the country in which they apply and will be required to provide proof of employment eligibility as a condition of hire. If you need accommodations during the application process, please let us know.

Требования: — Соотношение ручного и автоматизированного тестирования 50/50 — Опыт работы от 5 лет — Уверенное знание теории тестирования — Уверенное знание основных практик тест-дизайна и умение применять их на практике — Знание базовых команд Git — Базовые знания SQL (CRUD + join) — Уверенные знания REST — Уверенные навыки тестирования API (использование инструментов для тестирования API, особенности тестирования API) — Опыт тестирования WEB — Понимание работы клиент-серверных приложений, умение локализовать дефекты — Умение использовать панель разработчика в Chrome (верстка, консоль, сеть) — Умение настраивать заглушки (желательно Wiremock) — Опыт функционального, интеграционного и E2E-тестирования — Знания и понимание CI/CD, базовый опыт использования, умение встраивать автотесты — Умение оценивать стандартные задачи — Умение работать с логами (желательно Kibana) — Умение работать с нереляционными БД (желательно MongoDB) — Умение работать с брокерами сообщений — Умение составлять тест-план под конкретные цели — Понимание особенностей тестирования в разных методологиях разработки — Понимание тестирования в микросервисной архитектуре, навыки локализации дефектов — Хорошие навыки выявления неявных требований — Хорошие навыки взаимодействия со смежными командами — Уверенные знания Java Core — Уверенные знания Selenium/Playwright и Rest-assured (или аналогов) — Уверенные знания JUnit/TestNG/KTest или аналогов — Понимание основных принципов ООП — Знание основных паттернов проектирования ПО и автотестов — Понимание работы систем сборки приложений (maven/gradle/npm) — Понимание основных принципов построения архитектуры фреймворков автоматизации Задачи: — Функциональное тестирование — Контрактное тестирование — Разработка и отладка автотестов для UI и API — Поддержка работоспособности уже написанных тестов — Ведение документации, написание скриптов, анализ требований — Сопровождение релизов, мониторинг качества продукта — Работа с баг-трекингом, разбор и анализ результатов тестирования — Проведение регрессионного тестирования, в том числе вручную Условия: — Полный рабочий день — Возможна удалённая работа — Трудоустройство по аутстафф модели — Трудоустройство через ИП (если его нет, нужна готовность открыть)

OSIPOV Business Development School — EdTech-продукт, практическая школа для тех, кто хочет работать с реальными бизнес- и IT-задачами. Удалённая работа.

Требования: — 5+ лет опыта в DevOps / SRE / инфраструктуре — Опыт работы с Kubernetes (K8S) — Опыт с Bastion Host / Operations Audit — Навыки устранения проблем с базами данных: SQL Server, репликация, блокировки/взаимоблокировки, большие таблицы — Навыки программирования/скриптинга на Go или Python — Знание Zero Trust Security — Опыт работы с системами наблюдения, мониторинга, логирования и трассировки — Опыт поддержки высоконагруженных систем и обработки DDoS/CC атак — Опыт работы с Redis, Kafka, Doris и .NET средами — Сильные навыки оптимизации архитектуры и контроля затрат на инфраструктуру — Свободное владение китайским и английским языками

Задачи: — Разработка мобильных приложений на Android с использованием архитектур MVI и MVP+ Clean. — Проектирование архитектуры приложений. — Работа с дизайн системой и SDUI. — Работа с Jenkins и CI/CD. — Проведение code-review в команде из более чем 3-4 разработчиков. Требования: — Опыт коммерческой разработки мобильных приложений от 3-х лет. — Опыт проектирования архитектуры приложений. — Опыт работы и проектирования дизайн системы. — Опыт работы и проектирования SDUI. — Знание android UI/UX паттернов. — Опыт работы с Unit тестами, UI тестами и screenshot тестами. — Отличные знания Kotlin и Android SDK. — Опыт работы с Dagger 2, RxJava 2. — Знание Kotlin Coroutines и Flow. — Умение работать с git, знакомство с git flow и код-ревью. — Понимание принципов многомодульной архитектуры в Android и MVI. — Опыт работы в продуктовых командах по SCRUM/Kanban. Условия: — Удалённый формат работы (РФ). — Оформление по ТК. — Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные. — Предоставление техники (MAC, Windows). — ДМС. — Компенсация хобби, спортзала и английского языка. — Компенсация профессионального обучения. — Возможность участия во внутренних программах компании и активностях, например, в реферальной программе «приведи друга».

Требования: — Гражданство и локация РФ. — Опыт системного анализа от 5 лет, из них 2-3 года на лидирующих позициях. — Экспертное знание BPMN, UML, ER. — Продвинутый уровень SQL. — Опыт проектирования интеграционных решений (REST, RabbitMQ). — Понимание микросервисной архитектуры, опыт участия в разработке и валидации архитектурных решений. — Умение писать техническую документацию и ставить задачи разработчикам/QA. — Навыки презентации решений. — Опыт менторства Junior и Middle аналитиков. — Подтвержденный банковский опыт работы с клиентскими данными в KYC процессе. — Знание профильного законодательства, в частности, 115 ФЗ и требований по защите персональных данных - 152-ФЗ. — Опыт использования LLM для написания сложных SQL-запросов и валидации данных. — Умение составлять эффективные промпты. — Критическая оценка результатов ИИ, понимание ограничений нейросетей. Обязанности: — Анализ требований от заказчиков и согласование ФЗ. — Разработка технических заданий и спецификаций. — Проектирование интеграций и API. — Описание структуры данных и моделей. — Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и архитекторами. — Участие в приёмке готовых решений. — Ведение проектной документации. Условия: — Удалённая работа. — Вилка до 200к рублей на руки.

Задачи: — Full-cycle подбор IT- и AI/ML-специалистов — Активный сорсинг через LinkedIn, GitHub, Telegram и профильные AI/ML-ресурсы — Холодный поиск и аутрич кандидатов — Ведение воронки найма, контроль сроков и качества закрытия вакансий — Работа с HR-метриками: time-to-hire, cost-per-hire, конверсия по этапам — Формирование пайплайна кандидатов и кадрового резерва по IT/AI-направлению — Участие в развитии employer brand компании на IT/AI-рынке Требования: — От 2 лет опыта в IT-рекрутинге — Опыт самостоятельного ведения full-cycle подбора — Сильные навыки активного сорсинга и холодного аутрича — Опыт работы с воронкой найма и HR-метриками — Умение работать в условиях быстрого роста и меняющихся приоритетов — Опыт найма AI/ML-специалистов будет преимуществом — Английский язык будет плюсом Условия: — Full-time — Офис в Ташкенте — Официальное трудоустройство по ТК Узбекистана — Заработная плата от 15 000 000 сум

Location: Кирово-Чепецк Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Задачи: — Управление операционными, финансовыми, ликвидными и валютными рисками в сфере высокорисковых платежей. — Мониторинг балансов, экспозиции и финансовой стабильности банков, PSP и платежных шлюзов. — Обеспечение соответствия управления рисками европейским и международным нормативам (PSD2/PSD3). Требования: — Опыт работы в управлении рисками не менее 3 лет в сферах iGaming, высокорисковых платежей, FinTech, PSP, эквайринга. — Глубокое понимание процессов платежей, альтернативных платежных методов (APMs), Visa/Mastercard и трансграничных расчетов. — Преимущество — опыт работы на европейских и/или азиатско-тихоокеанских рынках. — Знание PSD2/PSD3 и руководящих принципов EBA будет плюсом. — Владение английским языком на уровне Upper-Intermediate и выше, русский — свободно. — Продвинутый уровень Excel. — Знание SQL или инструментов искусственного интеллекта будет плюсом.

Задачи: — Помогать в миграции существующего хранилища данных SAP BW на Snowflake, перестраивая трансформации с использованием SQL и dbt при сохранении бизнес-логики. Требования: — Практический опыт трансформации и миграции DWH. — Глубокие знания SAP BW: InfoCubes, DSOs, InfoObjects и трансформаций. — Продвинутый уровень SQL и моделирования измерений. — Предпочтение dbt. — Опыт оркестрации ELT с использованием ADF, Airflow или аналогичных инструментов. — Ответственное использование AI-инструментов в повседневной работе. — Преимуществом будут знания Snowflake, чтение ABAP-рутин, Python и макросов dbt. Условия: — Медицинская страховка. — Гибридный формат работы. — Поддержка благополучия и возможности обучения с карьерным коучем. — Зарплата от 2500 USD net в месяц.

Задачи: — Развивать платформу данных; — Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-процессы; — Работать с batch- и streaming-пайплайнами; — Развивать модели данных и хранилище.

Задачи: — Развивать Data Lakehouse и единое DWH — Строить ETL/ELT-пайплайны от источника до готовой витрины — Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами — Настраивать оркестрацию и регулярное обновление данных — Работать с data quality и metadata management — Участвовать в выборе инструментов и архитектурных решений — Взаимодействовать с архитекторами, DevOps, ИБ и бизнесом Требования: — Уверенный Python и SQL — Опыт работы с Airflow или Dagster — Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов — Хорошее понимание DWH и современных подходов к работе с данными — Опыт работы с Kafka / streaming — Опыт в небольших командах или проектах, где приходилось самостоятельно закрывать широкий круг задач Будет плюсом: Trino, Apache Iceberg, DBT, ClickHouse Условия: — Оформление по ТК РФ — ДМС со стоматологией после испытательного срока — Компенсация питания — Полугодовые премии — Ежегодная индексация — Спортивные активности и корпоративные мероприятия — На испытательном сроке — офис 5/2, далее возможен гибрид по договорённости

Location: Paris Workplace: OnSite Company Description We’re http://checkout.comCheckout.com http://Checkout.com. You might not know our name, but companies like eBay, Spotify, Klarna, Uber, and Sony do, because we’re behind many of the digital experiences you use every day. We are where the world checks out, enabling over 10 billion transactions yearly for more than one billion global shoppers. Whether you want to book a holiday, order food, renew a subscription, or check out online, there’s a good chance our tech powers the payments behind the scenes. Our platform helps the most ambitious businesses deliver effortless digital experiences, at scale. If you want to do career-defining work, you’ve come to the right place. We move fast, think globally, and believe great teams are built by hiring exceptional people with conviction, curiosity, and the desire to make an impact. With 20 offices across six continents and London as our HQ, we’re shaping the future of fintech – and we’re just getting started. Please make your application, including your CV, in English Language. We are a global compliance team headquartered out of London. About the role As a Senior Analyst – Permanent Controls, you will join the Permanent Controls team, a global Second Line of Defence (2LoD) function based across Paris and Mauritius. Reporting directly to the Head of Permanent Controls within the Compliance department, you will focus on the financial perimeter, exercising second-line control, independent oversight, and framework monitoring over the organization's finance domain. You will partner closely with the First Line of Defence (1LoD) to establish control standards, design control matrices, and provide guidance when needed. You will also execute 2LoD control plans, issue formal findings, and track recommendations through to resolution.   Sitting in the Second Line of Defense, the global Permanent Controls team serves as an ongoing, trusted advisor and objective challenge to operational teams (1LoD), helping them design robust controls and ensure operational integrity across the organization. Unlike periodic audit functions, Permanent Controls operates continuously to proactively identify vulnerabilities, standardize control frameworks, and foster a strong risk culture.   Note on Governance: This is a 2LoD function focused on ongoing control design, execution, and 1LoD enablement. It is distinct and independent from the Internal Audit (3LoD) function within Checkout.com.   Key responsibilities - Control Design: Collaborate with stakeholders to translate identified risks into comprehensive 2nd line control plans, standards, and templates. - 1LoD Enablement: Partner with the First Line of Defence teams to design, refine, and assess their control matrices, ensuring alignment with internal standards and regulators' expectations (ACPR, FCA..). - Execution & Testing: Formalize and execute second line permanent controls across critical perimeters, including: - Financial regulatory reporting across global entities (France, UK, US, etc.). - Accuracy of financial data, accounting standards, and reconciliations. - Internal financial processes, procedures, and statutory compliance (including the Order of 3 December 2014). - Safeguarding mechanisms (flow of funds, compliance with safeguarding measures, timelines, and incident monitoring). - Reporting & Escalation: Present detailed control findings and anomaly reports to the Head of Permanent Controls; track the implementation of remediation recommendations. - Proactive Continuous Improvement: Identify operational control gaps, take the initiative to propose practical solutions, and drive improvements to the overall control framework. - Tooling & Automation: Contribute to the implementation and optimization of automated control tools, tracking dashboards, and recommendation monitoring systems whenever possible.   About You - Experience: 5 years of experience in Financial Audit, Internal Control, or Financial Reporting within the financial services (banking, Fintech..) or payments industry. - Regulatory Context: Familiarity with regulatory frameworks and ACPR expectations is strongly preferred. - Mindset & Working Style: - Proactive & Autonomous: A "go-getter" who takes ownership, anticipates control gaps, and brings actionable solutions to the table rather than waiting for direction. - Naturally Curious: A drive to understand end-to-end business operations, data flows, and complex payment mechanics. - Rigorous & Analytical: Meticulous attention to detail with an ability to leverage data analytics to evaluate controls, transactions and processes objectively. - Languages: Fluency in French and English is required. - Communication: Strong stakeholder management skills, with the ability to communicate clear findings and influence decision-making across lines of defence.   Additional Information Bring all of you to work We create the conditions for high performers to thrive, through real ownership, fewer blockers, and work that makes a difference from day one. Here, you’ll move fast, take on meaningful challenges, and be recognized for the impact you deliver. It’s a place where ambition gets met with opportunity, and where your growth is in your hands. We work as one team, and we back each other to succeed. So whatever your background or identity, if you’re ready to grow and make a difference, you’ll be right at home here. It’s important we set you up for success and make our process as accessible as possible. So let us know in your application, or tell your recruiter directly, if you need anything to make your experience or working environment more comfortable. Life at Checkout.com http://Checkout.com We understand that work is just one part of your life. Our hybrid working model offers flexibility, with three days per week in the office to support collaboration and connection. Curious about what it’s like to be part of our team? Visit our Careers Page https://www.checkout.com/careers to learn more about our culture, open roles, and what drives us. For a closer look at daily life at Checkout.com http://Checkout.com, follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/checkout/life/ and Instagram https://www.instagram.com/checkout_com/

Заказчик: компания, которая более 8 лет занимается закупкой и монетизацией трафика, а сейчас развивает собственные мобильные приложения (рекламная монетизация). Формат работы: удаленка. Локация и график работы: компания находится на Кипре, работа с 10 до 19 по Кипру. Ваша локация - еврозона или Азия, не РФ. Оформление: B2B договор.

Задачи: — Выполнять комплексные оценки рисков клиентов: сбор документов, интервью, оценка по взвешенным типологиям рисков, написание отчётов, определение уровня риска и условий перед запуском. — Управлять программой андеррайтинга: применять и поддерживать критерии, рекомендовать лимиты расходов, переводов и резервов, пересматривать программы при изменении объёмов, продуктового микса и финансового состояния. — Вести операции по управлению рисками третьих сторон: приём и классификация поставщиков, проверка отчётов по дью-дилидженс, оценка эффективности контроля, ведение реестра рисков поставщиков, ежегодные обзоры и отслеживание инцидентов. — Поддерживать оценку корпоративных рисков и реестр рисков: вести инвентаризацию и календарь оценок, собирать и проверять доказательства контроля, применять методологию оценки, готовить материалы для Комитета по корпоративным рискам. — Постоянно улучшать программы: совершенствовать рубрики, веса, анкеты и шаблоны на основе результатов, создавать и поддерживать стандарты операционных процедур (SOP). — Тестировать, внедрять и настраивать агентные инструменты на базе ИИ в рабочих процессах оценки, включая обзор документов, анализ анкет, дью-дилидженс поставщиков и подготовку документов, документировать контекст для повторяемости и обоснованности результатов. — Определять и отчётность по ключевым показателям эффективности (KPI) и ключевым рисковым индикаторам (KRI) программ оценки, выявлять концентрации, тренды и тематические выводы для руководства и надзорных органов. — Быть ответственным за предоставление доказательств для партнёрских банков, аудитов и проверок, касающихся оценки рисков клиентов, третьих сторон и корпоративных рисков. — Наставлять и обучать коллег методологии оценки, дисциплине оценки и работе с инструментами. Требования: — Практический опыт проведения оценок рисков в финтехе, платежах или банковском секторе по клиентам, контрагентам, третьим сторонам и корпоративным рискам. — Знание основ андеррайтинга: анализ финансовой отчётности, ликвидности, мониторинг убытков и рисков, установление лимитов. — Владение методологиями оценки с использованием рубрик и умение последовательно применять и защищать оценки. — Опыт самостоятельного ведения программ оценки рисков с ограниченным руководством, включая создание SOP и определение метрик. — Умение читать отчёты по контролю (ISO 27001, SOC 2 Type II, PCI DSS AOC) и переводить выводы в позицию остаточного риска и рекомендации по устранению. — Комфортная работа с инструментами на базе ИИ, включая тестирование, настройку, документирование и защиту решений перед банками и регуляторами. — Инициативность, умение создавать структуру там, где её нет, и понимать, когда необходимо эскалировать и сотрудничать. — Чёткое и лаконичное письмо в соответствии со стандартами комплаенса: отчёты, меморандумы и материалы для комитетов, выдерживающие проверку партнёрскими банками и проверяющими. Условия: — Годовой оклад от $86,000 до $144,000 плюс акции. — Неограниченный оплачиваемый отпуск. — 12 недель полностью оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком. — 4 недели оплачиваемого саббатикала после 5 лет работы. — Возможность работать из любой точки мира 4 недели в году. — 3% кэшбэк на покупки по корпоративной карте Privacy.com. — Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. — Взносы в HSA и 401(k) с матчингом. — Добровольное страхование жизни и краткосрочная/долгосрочная нетрудоспособность. — Для сотрудников в Нью-Йорке: работа из офиса в SoHo три дня в неделю с гибким выбором третьего дня. — Компенсация проезда и бесплатные обеды по вторникам и четвергам в офисе.

Задачи: — Писать надёжный, безопасный и масштабируемый код для систем авторизации и предотвращения мошенничества Lithic в реальном времени с минимальным техническим долгом — Разрабатывать функции для клиентов, такие как улучшения правил, контроль скорости, 3DS-процессы, инструменты борьбы с мошенничеством и мониторинг транзакций — Вести проекты от планирования до запуска — Повышать надёжность систем в зоне ответственности команды и участвовать в ротации дежурств — Руководить улучшением систем и процессов внутри команды Требования: — Опыт разработки продакшен-бэкенд систем не менее 4 лет — Опыт full stack будет плюсом — Опыт или желание изучать Rust — Способность понимать систему Lithic, написанную на Python и Java — Интерес и опыт использования AI-инструментов для повышения продуктивности — Умение работать с неоднозначностью, согласовывать разные точки зрения и находить практические решения — Опыт или интерес к платежам, финтеху, предотвращению мошенничества — Умение проектировать системы с нуля и вести процесс разработки продукта от начала до конца — Сильные навыки письменного общения и опыт работы в удалённой асинхронной команде, распределённой по разным часовым поясам Условия: — Удалённая работа с возможностью находиться в США, Канаде (Онтарио или Британская Колумбия), Нидерландах, Польше или Чехии — Визовая поддержка не предоставляется — Годовой оклад от 160 000 до 200 000 долларов США плюс акции, точный уровень и зарплата будут определены на интервью Преимущества для штатных сотрудников в США: — Неограниченный оплачиваемый отпуск — 12 недель полностью оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком — 4 недели оплачиваемого саббатикала после 5 лет работы — Возможность работать из любой точки мира 4 недели в году — 3% кэшбэк на покупки по карте с бесплатным аккаунтом Privacy.com — Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка — Взносы в HSA и 401(k) с матчингом — Добровольное страхование жизни и краткосрочная/долгосрочная нетрудоспособность — Для сотрудников в Нью-Йорке: работа из офиса в SoHo три дня в неделю с гибким выбором третьего дня, льготы на проезд и бесплатный обед по вторникам и четвергам