Location: New York, NY
ABOUT CONSENSYS
Consensys Incorporated is an independent blockchain infrastructure company, spun out of Consensys Software Inc. — one of the world's leading blockchain technology companies and the primary development organization behind the Ethereum ecosystem.
We build and operate neutral, institutional-grade blockchain infrastructure that connects banks, asset managers, custodians, and financial market infrastructures to digital asset networks, meeting the non-negotiable standards of institutional finance: privacy, scalability, resilience, security, and regulatory readiness.
Headquartered in Miami, Florida, and operating across the US, Europe, and Australia, Consensys Incorporated launched as an independent entity in September 2026 and is building the team to match its ambition.
WHY THIS ROLE EXISTS
We build and operate blockchain infrastructure for financial market infrastructure: settlement, custody and clearing institutions that put real value on the networks we run. We have signed clients with production dates this quarter and a platform standing on its own for the first time. Our pipeline of banks, custodians and market operators is growing faster than we can work it properly.
You are the first hire on the Business Development team. You own the pipeline data and act as the coordination layer between prospects, engineering and leadership. You also make sure that what we promise in a sales conversation matches what we can deliver. When someone asks where a deal stands, what a client actually asked for, or whether a commitment is real, you're the person with the answer.
WHAT YOU'LL OWN
- Building pipeline with financial institutions: banks, custodians, broker-dealers, asset managers and market infrastructure providers. You work out who to approach, find the right person in each institution, and get the first meeting.
- Account research before every conversation. You should know a prospect's settlement stack, where their collateral and liquidity problems are, what they've said publicly about tokenization, and who else they're talking to. Nobody should walk into a meeting cold.
- Qualifying opportunities against what we actually sell: access, execution, interoperability and network engines, plus forward-deployed engineering engagements, managed hosting, interop settlement and sequencer services. That means working out whether there's a real budget, a real owner, a real timeline and a real problem we solve, and saying so early when there isn't.
- Supporting live deal cycles, including discovery notes, meeting prep, follow-ups, RFP and RFI responses, security questionnaires and due-diligence packs. Institutional sales cycles are long and documentation-heavy. You keep them moving.
- Pipeline and CRM discipline. Stages, next steps and close dates should reflect reality, and the forecast should hold up when someone questions it.
- Market and competitive intelligence. Enterprise post-trade vendors don't publish their pricing, so what we know about it comes from conversations. You collect it, organize it and make it useful for pricing and positioning.
- Translating between two worlds. Our buyers speak repo, collateral, DvP, cut-off times and operational risk. Our engineers speak sequencers, finality and nodes. You need to be fluent enough in both to bring back an accurate account of what the client asked for.
- Outbound materials and messaging, working with Marketing and Product on one-pagers, case narratives, event follow-up and sequences that sound like they were written by someone who understands the client's business.
- Events and ecosystem presence, including industry conferences, working groups and partner channels where institutional decision-makers show up.
- Capturing client feedback for Product. What prospects ask for, what makes them hesitate and why deals stall should all reach the roadmap in a structured way.
- Using AI in the work every day for research, account mapping, first drafts and meeting prep, held to the same bar for accuracy as anything else sent to a client.
TWO LINES SIT OUTSIDE THIS ROLE AND YOU'LL WORK WITH BOTH CONSTANTLY:
- Solutions and forward-deployed engineering own technical scoping, architecture and delivery commitments. You bring them in at the right moment with the right context, and you never promise a date or capability they haven't agreed to.
- Legal and Finance own contract terms, pricing approvals and commercial structure. You make sure deals reach them clean and early, not the week before signature.
WHAT WE ARE LOOKING FOR
- 2–4 years in B2B tech sales, business development, or a client-facing role at a financial institution, fintech or market infrastructure provider.
- Working knowledge of how institutional finance operates: trade lifecycle, clearing and settlement, custody, collateral. You don't need to be a post-trade expert, but you need to follow the conversation and ask good questions.
- Real curiosity about onchain infrastructure and tokenized assets, and the ability to explain why it matters to a treasury or operations buyer without resorting to hype.
- Strong written communication. Your emails, notes and summaries are clear, short and accurate.
- Organized and persistent. Deals here take quarters, not weeks. You keep threads alive without being a nuisance.
- Commercially sharp. You can tell interest from intent, and you'd rather disqualify a deal early than carry it on hope.
- Comfortable in a company that is young and still building. The playbook is being written now, and you'll help write it.
- Direct. This team has a low tolerance for polish over substance. Say the hard thing early, and say it kindly.
- Coachable and collaborative. You want feedback, you act on it, and you make the people around you more effective.
USEFUL, NOT REQUIRED
- Experience selling into, or working at, a bank, custodian, CSD, exchange or clearing house.
- Familiarity with Ethereum, EVM networks or permissioned blockchain deployments.
- Exposure to repo, FX, stablecoins or tokenized treasuries/RWAs.
- Experience with enterprise procurement: RFPs, vendor due diligence, InfoSec reviews.
WHAT THIS ROLE IS NOT
- Not a volume-dialing SDR seat. We'd rather have ten well-researched conversations than a thousand generic touches.
- Not someone who overpromises to book a meeting. Our buyers remember.
- Not someone who waits to be told what to do next, or who doesn't ask why an account matters.
- Not someone who needs to be the loudest voice in the room. Listen first, then bring the insight.
- Not a solutions-engineering role. You need to be credible technically, but you aren't expected to architect deployments.
WORKING AT CONSENSYS
We are a fully remote, globally distributed company. We hire the best people wherever they are, work asynchronously, and judge each other on impact rather than hours or location. We offer competitive compensation, meaningful equity, and the chance to work on genuinely open source software at the frontier of web3.
Consensys is an equal opportunities employer. We celebrate diversity and are committed to building an inclusive environment for all employees.
Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов.
Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя.
Задачи:
— Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
— Извлекать табличные данные из документов.
— Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
— Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
— Выявлять расхождения между двумя источниками.
— Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
— Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
— При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
— Разрабатывать backend/API для сервиса.
— Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
— Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с pandas и табличными данными.
— Опыт обработки Excel / CSV.
— Опыт парсинга PDF.
— Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
— Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
— Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
— Опыт работы с Git.
Будет большим плюсом:
— Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
— Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
— Опыт с fuzzy matching.
— Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
— Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
— Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
— Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
— Опыт On-Premise решений.
— Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
Что здесь не требуется:
— Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля.
В проекте важнее:
— сильная прикладная Python-разработка;
— работа с документами и данными;
— построение надежной логики сопоставления;
— понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы.
О проекте:
— На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами.
— Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя.
— Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных.
Условия:
— Удалённая работа.
— Проектная занятость / аутстафф.
— Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально.
— Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения.
— Работа в составе небольшой проектной команды.
Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior
Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата.
Будет преимуществом в отклике:
— опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции.
— указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).
Задачи:
— Полный цикл разработки
— Верстка UI
— Делать круто, не круто не делать
Требования:
— Уверенный Unity (C#).
— Понимание архитектуры (SOLID, разделение логики и представления), системного и модульного подхода
— Опыт быстрой и автономной разработки.
Большой плюс:
— Проекты в релизе
— Шейдеры, GPU Instancing, Cinemachine
Условия:
— Удалённая работа
— Фуллтайм
УдалённоГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектировать архитектуру сервисов в доменах категорий и карточек товаров.
— Разрабатывать сервисы категорий, параметров и карточек, API для витрины и внутренних потребителей.
— Создавать и развивать микросервисы.
— Оптимизировать latency, запросы к хранилищам и обработку изменений данных.
— Согласовывать API, контракты и интеграционные решения со смежными командами.
— Участвовать в выборе технических решений и декомпозиции задач.
Требования:
— Опыт разработки на Java/Kotlin от трёх лет.
— Умение проектировать клиент-серверное взаимодействие.
— Знание классических алгоритмов и структур данных.
Условия:
— Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия.
Проект: команда развивает аналитические продукты и сервисы для внутренних пользователей и внешних клиентов Экосистемы банка. В рамках направления участвуют в развитии внутреннего продукта – Корпоративное хранилище данных на платформах Hadoop и Greenplum. Данные используются аналитиками банка для управленческой отчетности, моделирования, data science и автоматизированных процессов. Используются данные внутренних систем банка и внешних источников (Единый государственный реестр ЮЛ/ИП, база арбитражных дел, портал госзакупок и др.).
Используемые инструменты: Hadoop, Greenplum, Oozie, Airflow, Nifi, Bash, Scala, Spark, Hive, Git, Jenkins, SonarQube.
Требования: опыт работы со Scala и sbt, стеком технологий Hadoop (HDFS, Hive, Spark версии 2 и выше, spark SQL).
Задачи:
— разработка ETL потоков на платформе Hadoop (Scala + Spark SQL);
— поиск возможностей оптимизации, повышение скорости расчёта и эффективности использования вычислительных ресурсов;
— повышение стабильности работы приложений, анализ типовых ошибок и рисков, развитие системы логирования для промышленной эксплуатации, участие в решении инцидентов;
— развитие системы контроля качества и автотестов.
Условия:
— возможность участия в интересном проекте;
— профессиональный и карьерный рост в компании;
— опыт работы в команде профессионалов;
— уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
— формат работы офисный/гибридный в Москве;
— перспективы профессионального развития в России и зарубежных представительствах.
В компанию valet.trading требуется разработчик для работы в Web3-направлении. Работа выполняется удалённо, предпочтение отдается кандидатам из Москвы или Подмосковья, но рассматриваются и другие регионы. Занятость полная с гибким графиком. В обязанности входит создание программного обеспечения для различных блокчейнов и платформ запуска токенов, разработка решений для клиентских проектов, поддержка и доработка внутренних инструментов, а также участие в развитии технической инфраструктуры компании. Работа предполагает значительный объём исследований: изучение документации, понимание механики платформ и доведение решений до рабочего состояния. Требуется базовое знание программирования, подтверждённое образованием или практическим опытом. Важны самостоятельность, внимательность и желание глубоко изучать сферу Web3. Опыт в криптовалютах и наличие собственных проектов будут преимуществом.
Задачи:
— Полная ответственность за техническое направление AI-разработки: от быстрых экспериментов до production-ready моделей.
— Техническое лидерство.
— Определение архитектурных подходов, выбор моделей, технологического стека.
— Проведение code review, менторство инженеров, повышение планки качества.
Задачи:
— Участвовать в разработке внутренних и клиентских продуктов — не курировать со стороны, а кодить.
— Распределять задачи внутри команды и следить за нагрузкой разработчиков.
— Контролировать качество кода и соблюдение стандартов.
— Дорабатывать сайты под технические требования SEO: скорость, структура страниц, микроразметка, адаптивность.
— Вносить правки и улучшения по запросам клиентов — от мелких задач до функциональных доработок.
— Работать с AI-инструментами и внедрять их в процессы разработки.
Требования:
— Уверенное владение Laravel.
— Практический опыт работы с AI-агентами (Cursor, Copilot и подобные).
— Опыт работы в команде — желательно в роли старшего разработчика или ведущего.
— Опыт с другими PHP-фреймворками (php, css, js, git).
— Опыт работы с популярными CMS.
— Использование CSS-препроцессоров.
— Понимание принципов работы PHP Frameworks и владение одним из них.
— Опыт разработки на JS Framework.
— Опыт работы с источниками данных SQL, XML, JSON.
— Хорошие знания HTML5, CSS3, jQuery.
— Понимание принципов ООП и MVC.
— Понимание работы и конфигурирования веб-серверов.
— Опыт работы с Git.
— Будет плюсом: работа с Docker.
— Будет плюсом: понимание SEO-специфики в разработке.
Условия:
— Полная занятость.
— График: 5/2.
— Формат работы: удалённо.
Задачи:
— Разработка на GO компонентов нового продукта для оценки безопасности облачной инфраструктуры
— Проектирование и реализация API, бизнес-логики и внутренних компонент продукта
— Разработка интеграций с API облачных сервисов и смежных продуктов
— Проработка механизмов отказоустойчивости и масштабируемости, оптимизация производительности сервисов
— Участие в проектировании архитектуры нового продукта, выборе технических решений и определении инженерных подходов
Требования:
— Опыт разработки на Golang продуктов и связанных сервисов, которые разворачиваются в Kubernetes
— Опыт разработки интеграций между сервисами
— Практический опыт работы с gRPC
— Понимание принципов устройства REST/gRPC API
— Умение покрывать код тестами
— Понимание принципов работы Kubernetes
— Понимание принципов построения безопасного межсервисного взаимодействия
— Опыт работы с Docker, Kubernetes и инструментами автоматического развертывания
— Уверенное владение Linux: работа с файлами, ssh, systemctl, стандартные команды анализа и обработки логов
— Способность писать понятный, поддерживаемый и эксплуатационно надежный код
— Понимание принципов CI/CD и умение строить базовые пайплайны развертывания сервисов в Kubernetes
— Понимание подходов к наблюдаемости приложений, практика покрытия сервисов метриками, логами, трейсами
The role of Business Development Lead for Ecosystem & Partnerships at onRails involves driving the growth and expansion of the asset infrastructure within the Canton ecosystem. The position is fully remote and focuses on establishing and nurturing strategic partnerships to integrate assets into the platform. Candidates are expected to have experience in business development, a strong understanding of blockchain ecosystems, and the ability to collaborate across teams to enhance the asset infrastructure. Responsibilities include identifying new partnership opportunities, managing relationships, and contributing to the overall ecosystem strategy to support onRails' mission of bringing assets to Canton.
Задачи:
— Быть первой точкой контакта для входящих лидов.
— Проводить discovery-звонки с основателями, руководителями и лицами, принимающими решения.
— Понимать бизнес-модели, продукты, рынки и регуляторные требования клиентов.
— Оценивать соответствие потенциальных клиентов идеальному профилю клиента (ICP).
— Выявлять болевые точки, приоритеты и сроки внедрения клиентов.
— Использовать автоматизации для ведения заметок и рекомендаций по квалификации.
— Управлять стадией квалификации воронки продаж.
— Координировать демонстрационные встречи с основателем и старшим менеджером по продажам.
— Обеспечивать полноту информации по каждой возможности перед переходом к следующему этапу.
— Поддерживать актуальность данных в HubSpot.
— Следить за поддержанием интереса и взаимодействия с потенциальными клиентами на протяжении процесса квалификации.
— Создавать отличное первое впечатление о компании.
— Строить доверие через вдумчивые, консультативные беседы.
— Объяснять сложные финтех-концепции простым и понятным бизнес-языком.
— Обеспечивать ясное понимание продуктов и следующих шагов для потенциальных клиентов.
— Делать обратную связь от клиентов доступной для продукта и руководства.
— Помогать улучшать квалификационные сценарии, процессы CRM и внутреннюю документацию.
— Вносить идеи для масштабирования процесса продаж.
Требования:
— Опыт 2–5 лет в клиент-ориентированной B2B роли.
— Отличное владение английским языком (C1+).
— Превосходные коммуникативные и слушательские навыки.
— Сильное бизнес-любопытство и консультативный подход.
— Умение структурировать беседы и выявлять потребности клиентов.
— Высокая ответственность и самостоятельность.
— Отличные организационные навыки.
— Опыт работы с CRM-системами.
— Умение работать самостоятельно в удалённой стартап-среде.
— Желательно: опыт в B2B SaaS, финтехе, платежах, банковском деле, embedded finance или регулируемых отраслях.
— Желательно: знакомство с HubSpot.
— Желательно: опыт квалификации входящих корпоративных лидов.
— Дополнительные языки: арабский, французский, испанский, португальский или русский.
Условия:
— Удалённая работа (весь мир).
— Полная занятость.
— Зарплата $1800-$2500 в месяц + процент.
Процесс найма:
— Вводный разговор с рекрутером.
— Интервью с менеджером по продажам.
— Интервью с основателем.
— Практическое бизнес-задание (опционально).
— Проверка рекомендаций.
— Оффер.
Задачи:
— разрабатывать и поддерживать микросервисы на Java 17+ (Spring Boot)
— участвовать в развитии архитектуры сервисов: от постановки задач до внедрения
— работать с технологическим стеком: Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, Gitlab CI
— проводить code-review, участвовать в разборе инцидентов и развитии технических процессов в команде
— взаимодействовать с аналитиками, архитекторами, тестировщиками и другими разработчиками
Требования:
— опыт профилирования Java-приложений от 2 лет
— опыт реализации сервисов в рамках микросервисной архитектуры
— понимание внутреннего устройства Spring Framework
— опыт участия в принятии архитектурных паттернов и решений
— опыт участия в разборе инцидентов
О компании
Мы компания-разработчик экосистемы Directum. Наши решения помогают комплексно управлять крупными компаниями на всех уровнях: от стратегических целей до конкретных задач на местах. Более 3500 компаний используют наши решения.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать решение Directum Projects для организации командной работы, планирования проектов и ресурсов, управления базами знаний. Наше решение заменяет Asana, Jira, Trello, Confluence, MS Project.
Основные инструменты и технологии
Backend: ASP.Net Core.
Frontend: TypeScript, React, WebPack.
Работа с данными: MS SQL Server, PostgreSQL.
Инструменты разработки: MS Visual Studio, VS Code.
Инфраструктура: Docker, Docker-compose, Python.
Работа с задачами и кодом: Gitlab, Git.
Команда не ограничена в выборе технологий. Использует те, которые лучше всего подходят для решения конкретной задачи.
Ожидания от кандидата
Опыт разработки на React от 5 лет.
Базовый опыт backend-разработки на C#.
Опыт разработки трехзвенных приложений и оптимизации клиентской и серверной части.
Умение быстро изучать новые технологии и применять их на проекте.
Приветствуется
Опыт работы по Agile.
Опыт работы с ORM — NHibernate или Entity Framework.
Опыт работы в соответствии с Continuous Integration.
Почему к нам стоит идти
Работа в команде профессионалов. Для каждого из нас, программирование не только работа, но и главное увлечение в жизни.
Наставничество. Для новичков у нас есть обучающие программы, помогающие лучше узнать нашу систему и без стресса погрузиться в работу.
Возможность развития. Собираем свои митапы, выступаем на крупных ИТ-конференциях, проводим мозговые штурмы и инженерные дни. Выделяем рабочее время на внутреннее обучение.
Команда отвечает за фичи. Разработчики сами определяют сроки реализации, архитектуру и способы выполнения задач. Выделяется время на исследование и прототипирование.
Заботимся о качестве кода. Выделяем время на рефакторинг, техдолг, code review, анализ производительности.
Гибкий график и нет переработок. Мы уважаем личное время своих сотрудников.
Заработная плата обсуждается индивидуально.
Мы аккредитованная ИТ-компания, возможна бронь/отсрочка при соблюдении необходимых условий Минцифры.
Задачи:
— Проектировать, разрабатывать и развивать API для ключевых health management функций продукта
— Строить AI-first продукт и определять его техническое будущее
— Работать с интеграциями, payments, -office и другими ключевыми частями системы
— Участвовать в команде с высоким уровнем автономии и ответственности
Требования:
— Senior-уровень в backend-разработке на Python
— Сильный опыт разработки production-ready backend-систем и API
— Уверенный разговорный английский
Условия:
— Релокация в Dubai (гибрид, релокационный пакет для сотрудников и их семей) или работа удалённо из Central Asia, Cyprus, Europe
ГибридseniorОбязанности: Проектировать, разрабатывать и развивать API для ключевых health management функций продукта Строить AI-first продукт и определять его техническое будущее Работать с интеграциями, payments, -office и другими ключевыми частями системы Участвовать в команде с высоким уровнем автономии и ответственности Требования: Senior-уровень в backend-разработке на Python Сильный опыт разработки production-ready backend-систем и API Уверенный разговорный английский Условия: релокация в Dubai (гибрид, релокационный пакет для сотрудников и их семей) или работа удалённо из Central Asia, Cyprus, Europe Match 0 % Good match We match every vacancy against your profile and show a fit score — so you instantly know which ones are worth applying to
В компании INDEXIS открыта вакансия Bitrix developer Middle.
Задачи:
— выполнение задач по верстке и разработке на 1С-Битрикс.
Требования:
— опыт работы 8 лет.
— работа с технологиями 1С-bitrix, PHP, HTML, CSS, jguery, git, ajax.
Условия:
— локация: РФ.
— ставка: 2000.
Также в компании есть вакансия Bitrix developer Senior с опытом 10 лет и стеком 1С-bitrix, Битрикс24, PHP, HTML, CSS, jguery, git, ajax, Twig, Mindbox, ставка 2300.
CV по запросу в личные сообщения.
Задачи:
— Проектирование и реализация сложных фич: модели, миграции, сервисный слой, API.
— Проведение code review и постановка технических стандартов для команды.
— Диагностика и устранение проблем производительности: профилирование запросов, кэширование (django-cachalot, Redis), оптимизация ORM.
— Проектирование real-time архитектур на Django Channels (WebSocket, ASGI/Daphne).
— Работа с Celery: проектирование очередей, мониторинг, обработка сбоев.
— Участие в проектировании схемы БД, планировании миграций, оценке технического долга.
— Менторинг middle-разработчиков, помощь в росте команды.
— Работа с Kubernetes: деплой, диагностика, конфигурация.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python/Django — от 5 лет.
— Глубокое понимание Django internals: ORM, middleware, signals, migrations.
— Сильные навыки проектирования схемы PostgreSQL: индексы, партиционирование, EXPLAIN ANALYZE.
— Опыт с ASGI-стеком: Daphne, uvicorn, Django Channels.
— Опыт построения систем на Celery с несколькими очередями и приоритетами.
— Понимание принципов 12-factor app, опыт с Kubernetes (kubectl, Helm).
— Опыт написания тестов: pytest, factory_boy, моки, интеграционные тесты.
— Умение читать и улучшать чужой код, выстраивать процессы review.
Будет плюсом:
— Опыт с системами реального времени (WebSocket, SSE, long polling).
— Работа с S3-совместимыми хранилищами (Yandex Object Storage / AWS S3).
— Опыт интеграции внешних платёжных систем или уведомлений (FCM, Telegram Bot).
— Применение AI-инструментов для повышения личной и командной эффективности.
Условия:
— Конкурентная зарплата 280 – 320 тыс. р.
— Удалённый формат работы.
— Техническое лидерство с реальным влиянием на архитектуру продукта.
— Дружный коллектив и открытую культуру обратной связи.
— Условия оформления: ИП или СЗ первые 3 месяца, далее рассматриваем оформление в штат.
— Важно наличие расчётного счёта в РФ.
Задачи:
— Обучение ML-моделей под разные задачи, включая прогнозаторы кликов, конверсий, ставок и работу с аукционами.
— Обучение мультиязычных NLP-моделей и адаптация решений под особенности конкретных стран.
— Строительство end-to-end ML-пайплайнов: сбор и подготовка данных, офлайн- и онлайн-метрики, оптимизация инференса.
— Совместная работа с продуктовой и технической командами, участие в инженерных и продуктовых решениях.
Требования:
— Опыт построения end-to-end ML-пайплайнов и доведения решений до продакшена.
— Желание заниматься прикладными ML-исследованиями.
— Практический опыт в NLP или RecSys.
Условия:
— Корпоративная подписка на чекапы, спорт, терапию, образовательные курсы и другие бонусы в Яндексе.
Нужно будет активно взаимодействовать с командами продукта и другими, участвовать не только в инженерных, но и в продуктовых решениях
Задачи:
— Обучение java backend и современным AI технологиям через практические проекты.
— Работа в команде над реальными проектами и стартап-идеями.
— Создание продукта с нуля, освоение процессов командной работы и вывода проекта в продакшн.
— Формирование сильной команды разработчиков, дополняющих друг друга.
Результаты:
— Участники получат опыт работы с java backend и AI.
— Опыт работы в команде над реальными проектами.
— Навыки превращения идей в продукт.
Требования:
— null
Условия:
— null
Toshkent
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена, офис: Москва
Автоотклики