Вакансии

Задачи: Разработка тестов и тестирование системы формирования кредитно-обеспечительной документации. Работа с дефектами и задачами в Jira, подготовка отчётов по тестированию.

Location: Москва Мы делаем инвестиции доступными каждому. ИнвестКопилка — это цифровой сервис, который автоматизирует вход в мир инвестиций для массового клиента. Никаких сложных терминов, торговых терминалов и необходимости разбираться в биржевых инструментах. Просто настраиваешь автопополнение от 100 ₽ — и сервис сам покупает и продаёт биржевой паевой инвестиционный фонд. Массовый клиент не готов тратить время на изучение инвестиций и открытие отдельного брокерского счёта. Мы даём ему пассивный, надёжный и простой инструмент для накопления в инвестициях прямо в мобильном приложении СберБанк Онлайн (Android / iOS). Мы не просто пишем код и тестируем фичи, а понимаем, зачем и для кого это делаем. Твоя работа будет помогать людям копить и приумножать. Обязанности * написание, запуск и поддержка автотестов для бекенд-приложений * анализ результатов запуска автотестов, локализация дефектов и их регистрация в баг-трекинговых системах * проведение функционального, нефункционального, регрессионного и интеграционного тестирования * ведение тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы) и подготовка протоколов по результатам тестирования * подготовка и проведение приемочного тестирования перед релизами * участие в решении промышленных инцидентов команды на production-среде * работа в Agile/Scrum методологии в тесном взаимодействии с разработкой и аналитиками Требования * высшее образование * профильный опыт работы в тестировании от 3-х лет * глубокое знание теории тестирования ПО и умение анализировать требования * опыт написания и поддержки UI/API-автотестов на языке программирования Java * опыт тестирования REST API (Insomnia/CURL) и понимание принципов работы моков и стабов (mocks/stubs) * умение писать SQL-запросы средней сложности для проверки данных * опыт ведения тестовой документации (например, в TestRail, Allure TestOps) и работы с баг-трекерами (Jira, YouTrack) **Будет плюсом:** * навык чтения серверных логов для диагностики проблем и нацеленность на повышение качества продукта * практический опыт ручного и автоматизированного тестирования мобильных приложений на iOS и/или Android * опыт настройки CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins) для прогона автотестов * знание инструментов контейнеризации (Docker) и построения заглушек * опыт нагрузочного тестирования (JMeter, k6) * понимание микросервисной архитектуры и особенностей распределенных систем * опыт внедрения ИИ-инструментов в процесс тестирования * опыт работы с системами управления тестированием (TMS), интегрированными с кодом * сертификации ISTQB или другие профильные подтверждения квалификации * искренний интерес к цифровым технологиям и желание развиваться в автоматизации * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * офисный формат (Поклонная 3к1) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

— Yangi mikroservislarni loyihalash va ishlab chiqish. — Mavjud tizimni qo'llab-quvvatlash va optimallashtirish.

- Писать и поддерживать автотесты на Java; - Проводить ручное, интеграционное и регрессионное тестирование;

Location: Москва Сопровождение высоконагруженных автоматизированных систем Банка - дистанционное банковское обслуживание (ДБО) для юридических лиц. Ключевые направления: \- Обеспечение бесперебойной работы и доступности сервисов ДБО для юр. лиц. \- Мониторинг и оперативное реагирование на инциденты, минимизация влияния на клиентов. \- Работа с рисками и проблемами (МПР, ЗПП), контроль сроков устранения. \- Управление релизами, изменениями и конфигурацией высоконагруженных систем. \- Взаимодействие с командами разработки, DevOps и смежными трайбами. \- Оптимизация и автоматизация процессов сопровождения (CI/CD, мониторинг, SDD). \- Участие в миграции сервисов на целевые платформы и контуры (AIGW, ИПР). Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * сопровождение банковской АС в соответствии с SLA/TLA * администрирование и конфигурирование систем на основе микросервисной архитектуры в распределенной среде * выполнение расчета производительности, управление мощностями системы * конфигурирования и настройка тестовых и промышленных стендов с помощью инструментов DevOps * проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) новых версий ППО, выполнение прикладных настроек, проверка работы функционала на соответствие эксплуатационным требованиям, регистрация дефектов в Jira * общение с разработчиками, тестировщиками, бизнес – заказчиками * проведение опытных эксплуатаций новых продуктов в промышленной среде, планирование тиражирования новых продуктов для клиентов * анализ результатов тестирования, классификация выявленных ошибок, контроль процесса ликвидации выявленных ошибок * установка новых версий системы в ПРОМ – среду с помощью инструментов DevOps * устранение инцидентов в промышленной среде * постановка нового функционала на мониторинг. Требования * глубокие знания всех процессов и терминологии ITSM * опыт сопровождения высоконагруженных автоматизированных систем функционирующих в режиме 24/7/365 (в банковской сфере - приветствуется) * опыт программирования на одном из языков программирования: Bash, Python, Java, C++,C# * опыт настройки/сопровождения серверов приложений (Websphere Application Server,Weblogic, Wildfly, Tomcat, Jboss EAS, etc.) * опыт администрирования серверных операционных систем RHEL/CentOS (без GUI) * опыт работы/администрирования реляционных СУБД ORACLE/DB2/PostgreSQL/MySQL * опыт работы и конфигурирования инструментов DevOps, работа с системами контроля версии и хранения дистрибутивов (Jenkins, Bamboo, BitBucket, Nexus, Git и т.п.) * практический опыт работы с контейнерами, знание Kubernetis/OpenShift * опыт настройки мониторинга высоконагруженных ИТ-систем (Elastic-stack, InfluxDB, Prometheus, Zabbix, Nagios, Cacti, Tivoli) * знание SQL на уровне достаточном для построения сложных отчетов, написания процедур, триггеров, функций и других исполняемых объектов * навыки работы с генеративными AI-моделями. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект * формат работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Мы развиваем инженерные инструменты для ИТ-поддержки Сбера - решения, которыми ежедневно пользуются более 500+ инженеров, обрабатывая 10 000+ заявок в день от 300 000+ сотрудников нашей экосистемы. Наша цель - кардинально повысить эффективность работы поддержки: убрать рутину, снизить когнитивную нагрузку и дать инженеру единое пространство для поддержки пользователей и решения проблем с их оборудованием. Мы строим AI-native единое инженерное пространство, которое помогает инженерам понять контекст задачи и помогает эффективно удовлетворять потребности в поддержке. Обязанности * администрировать и обеспечивать бесперебойную работу сложных внутренних АС Банка * оперативно решать инциденты, анализировать их причины и регистрировать проблемы в HP Service Manager\\SberESM * настраивать и анализировать системы мониторинга (Zabbix, Grafana, Тенгри), проактивно повышать надежность систем * планировать и распределять вычислительные ресурсы (CPU, RAM, дисковое пространство, сетевые лимиты) для АС в средах виртуализации (VMWare, PES) и контейнеризации (Kubernetes/OpenShift/DA). * проводить анализ утилизации, выявлять ресурсные утечки, оптимизировать затраты на инфраструктуру и готовить прогнозы по масштабированию систем * участвовать в развитии АС: деплой приложений, участие в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ) новых версий * автоматизировать рутинные задачи с помощью Bash, PowerShell, Python. Требования * опыт администрирования сложных прикладных систем от 3 лет * уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL * навыки администрирования Windows Server и Linux (RHEL) * опыт работы с Docker, понимание принципов Kubernetes/OpenShift * знание скриптовых языков (Bash, PowerShell, Python) * опыт настройки CI/CD (Jenkins) будет плюсом. Будет плюсом: * опыт настройки CI/CD (Jenkins) будет плюсом * опыт работы с генеративными AI-моделями и создания AI-агентов * знание языков .Net Core, Java, JavaScript, TypeScript на уровне чтения кода. Стек: * сервисы: HP Service Manager\\SberESM, GATM, IDM, RLM * инфра: Windows Server, RedHat Enterprise Linux, PostgreSQL * технологии: VMWare, Kubernetes, Docker, OpenShift, Nginx, Jenkins, ArgoCD * мониторинг: Zabbix, Grafana, Тенгри. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская (г Москва, ш Варшавское, 9стр1Б) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Планирование процесса тестирования. Высшее образование.

Разработка и поддержка тестовых сценариев по требованиям, подготовка и актуализация тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, инструкции). Функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование веб-интерфейса, API и компонентов продукта.

Знание целевых ОС – Windows, Linux (Debian-based) – на уровне администрирования, уверенное владение основными командами терминала, настройка сетей, работа с файловыми системами и процессами.

Задачи: — участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн — проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений — разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы — обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта — интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы — мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения. Требования: — опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM) — практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов — опыт обучения глубоких нейронных сетей — уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами) — уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код — навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения. Будет плюсом: — понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API — опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.) — опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных — практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги) — опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Поддерживать стабильную работу Kubernetes-кластера и обеспечивать высокую доступность сервисов — Проектировать и внедрять решения по управлению инфраструктурой (IaaC: Ansible, Terraform) — Разрабатывать и поддерживать CI/CD процессы — Управлять жизненным циклом приложений в Kubernetes (установка, обновление, масштабирование) — Обеспечивать безопасность инфраструктуры и сервисов — Проводить диагностику и устранять инциденты — Работать над улучшением производительности и оптимизацией ресурсов — Настраивать системы мониторинга и логирования — Интегрироваться с облачной инфраструктурой (создание, удаление, изменение ресурсов) Требования: — Понимание CI/CD, умение настраивать пайплайны в Jenkins, GitLab CI (или GitHub Actions) — Уверенная работа с Git (Git Flow) — Создание и управление контейнерами (Docker, Docker Compose) — Знание Linux (bash-скрипты, администрирование) — Понимание основ сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, VPN, балансировка нагрузки — Работа по принципу Infrastructure as a Code — Администрирование Kubernetes: разворачивание кластеров (kubespray, kubeadm, вручную), знание компонентов (etcd, kube-apiserver, kubelet, CNI, ingress-контроллеры), устранение проблем — Управление инфраструктурой через Terraform — Автоматизация конфигурации серверов через Ansible — Установка приложений в Kubernetes через Helm — Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Cloud.ru) — Настройка систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki, ELK) Будет плюсом: — Опыт работы с VictoriaMetrics — Глубокие знания CNI и ingress-контроллеров Условия: — Конкурентная зарплата с годовой премией (обсуждается на собеседовании) — Официальное оформление в российскую ИТ-компанию с аккредитацией — Бонусы: ДМС, бесплатная подписка «СберПрайм+», скидки на изучение английского, бесплатный фитнес в офисе или скидки на абонементы, скидки от партнёров Сбера, корпоративная пенсионная программа — Льготная ипотека в Сбере — Удобный формат работы: удалённо или в гибридном формате, «короткая» пятница

Location: Москва Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой. Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins. Обязанности * проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability) * выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества) * внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем * работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API * проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод * развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы. Требования * от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность * опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов * уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками. * практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества * навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата * готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код. Будет плюсом: * опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность). * опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса * вклад в open-source или публикации/доклады * знание домена рисков. Условия * рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32 * режим работы: гибрид, удаленного формата нет * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Автоматизатор на Python превратит повторяющиеся проверки в быстрые, стабильные автотесты. Имеет опыт построения фреймворков автоматизации с нуля с использованием PyTest, Selenium и Appium, а также глубокого тестирования REST API.

Ищем инженера по безопасности ПО от уровня middle, который усилит нашу команду в поиске и устранении уязвимостей. Ключевая задача — настройка и проведение фаззинг‑тестирования с использованием AFL++ и libFuzzer .

Задачи: — анализ требований и создание тестовой модели — подготовка тестовых данных в смежных системах — интеграционное, функциональное и регрессионное тестирование — проведение приемо-сдаточных испытаний (Демо) — автоматизация регрессионных тест-кейсов на Java и поддержание существующих автотестов в актуальном состоянии — рефакторинг и оптимизация существующих автотестов — оценка целесообразности автоматизации тест-кейсов совместно с командой — участие в code review автотестов: принимать и давать конструктивную обратную связь — запуск автотестов на Jenkins и разбор результатов прогонов Требования: — опыт ручного и автоматизированного тестирования сложных систем и интеграционного тестирования от 2 лет — опыт написания автотестов на Java (JUnit, Cucumber) — знание методологии и практик процесса разработки ПО — понимание принципов ООП — умение анализировать логи серверов приложений и локализовать причину сбоя — опыт работы с заглушками (эмуляторами) — умение запускать тесты в CI/CD или желание научиться — хорошие коммуникационные навыки Условия: — гибридный формат работы (офис на м. Кутузовская) — годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — регулярные митапы и развитое DS-community — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Обязанности: Писать и поддерживать автотесты на Java. Проводить ручное, интеграционное и регрессионное тестирование.

Требования: — Опыт тестирования ПО от 5 лет (включая опыт автоматизации от 3 лет); — Понимание видов и методик тестирования (функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e, smoke); — Опыт работы в Agile-командах (Scrum / Kanban); — Уверенные знания TypeScript / JavaScript; — Опыт разработки и поддержки e2e UI тестов; — Практический опыт с Playwright API (APIRequestContext) или аналогичными инструментами; — Умение писать стабильные тесты (работа с ожиданиями, retry, устранение flaky-тестов); — Опыт интеграции автотестов в CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.); — Навыки работы с отчетами (Allure, Playwright Report и др.); — Понимание принципов тестирования микросервисной архитектуры; — Понимание HTTP/HTTPS, REST, методов (GET/POST/PUT/DELETE); — Опыт тестирования API с использованием Postman/Swagger/curl; — Умение валидировать JSON/XML ответы (схемы, структуры, данные); — Опыт работы с авторизацией (JWT, OAuth2, cookies, headers); — Навыки тестирования интеграций между сервисами; — Опыт работы с багтрекинг-системами (Jira или аналогами); — Знание SQL и опыт написания запросов (PostgreSQL/MSSQL); — Понимание клиент-серверной архитектуры; — Опыт работы с *nix системами и Windows; — Навыки работы с Docker (будет плюсом); — Опыт работы с SSH; Дополнительно будет плюсом: — Опыт нагрузочного тестирования API; — Базовые знания Node.js; — Опыт менторинга или code review автотестов; — Разработка и поддержка автотестов на TypeScript + Playwright (UI + API); — Анализ логов и взаимодействий между сервисами; — Работа с дефектами.

Location: Москва Наша команда занимается сопровождением систем и продуктов банка для внешнеэкономической деятельности. Мы создаем лучший сервис для экспортеров и импортеров Сбера, помогая им расширять границы бизнеса и легко проходить валютный контроль Сейчас мы ищем инженера по прикладному сопровождению для усиления команды. Наш стек: * K8s/OpenShift, Istio, Linux * Platform V, Java * PostgreSQL * Kafka * Jenkins, Nexus, Ansible, Bitbucket * Jira, Confluence, SberTrack. Обязанности * поддержка сервисов систем Банка, внедрение новых продуктов * прикладное администрирование автоматизированных систем - обновления, настройки, мониторинг, профилактика, восстановление после сбоев и устранение инцидентов * проработка предложений по улучшению производительности и надежности систем * взаимодействие со смежными командами и командами разработки, формирование требований по надежности и отказоустойчивости системы * настройка и системное администрирование, диагностика неисправностей и восстановление работоспособности автоматизированных систем * обеспечение исполнения регламентов и жизненного цикла обращений пользователей на всех линиях поддержки * анализ инцидентов и устранения проблем и рисков эксплуатации ПО * настройка и развитие систем мониторинга: Zabbix, Grafana, Dynatrace * решение сложных технических вопросов. Требования * опыт работы в сфере технической поддержки не менее 2 лет, предпочтительно в роли старшего специалиста * опыт с тикет-системами и другими инструментами технической поддержки * опыт с системами контроля версия (Git, Bitbucket) * опыт с системами мониторинга, логирования и визуализации (Zabbix, Grafana, Dynatrace) * знания Kubernetes/OpenShift, Docker, PostgreSQL, Kafka, NGINX, Apache, SOWA, Linux системам. Будет плюсом: * уверенное владение AI-инструментами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.