Вакансии

Стажировка для иностранных студентов, желающих поработать в качестве социального работника. Требования: — знание английского — высокая академическая успеваемость — хорошие организаторские способности Дедлайн: как можно скорее. Оплата: стажировка предусматривает стипендию.

Задачи: — Участие в государственных проектах федерального уровня в роли разработчика/администратора баз данных Postgres — Приобретение практических навыков оформления и управления задачами в Jira — Работа с серверами под управлением ОС Linux — Мониторинг и анализ нагрузки на сервера средствами Zabbix и Grafana — Автоматизация БД-процессов — Администрирование СУБД PostgresPro — Разработка и оптимизация бизнес-логики в СУБД PostgresPro — Ведение скриптов в системе версионирования Git — Участие в разработке и эксплуатации заказных информационных систем — Разработка БД-функционала — Оптимизация выполнения SQL-запросов — Организация переноса изменений по БД между различными стендами — Развитие подсистем мониторинга БД-процессов — Написание документации, наполнение и актуализация базы знаний Требования: — Высшее IT-образование или последний курс по специальностям «Информационные технологии» или «Прикладная математика и информатика» или другой IT профиль с предметами по программированию баз данных — Теоретические знания SQL/Postgresql и готовность ответить на вопросы по данному направлению — Готовность к трудоустройству на полную 40-часовую рабочую неделю — Готовность посещать офис 5 дней в неделю

Задачи: — Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач — Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей — Решать задачи uplift-моделирования и выбора оптимального воздействия на пользователя — Подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо — Генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов — Оценивать качество моделей не только по ML-метрикам, но и по влиянию на бизнес-показатели — Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов и фреймворков команды — Участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и их дальнейшем развитии Требования: — Учишься на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончил техническую специальность — Хорошо знаешь Python и умеешь писать понятный и структурированный код — Знаешь основы машинного обучения и понимаешь принципы работы классических ML-алгоритмов — Умеешь работать с данными и знаешь SQL — Понимаешь основы математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез — Понимаешь принципы проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов — Умеешь самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных — Интересуешься применением машинного обучения для решения реальных бизнес-задач Будет плюсом: — Знаком с PySpark и понимаешь основные принципы распределенной обработки данных — Работал с PyTorch или другими библиотеками для глубокого обучения — Знаком с uplift-моделированием, рекомендательными системами или задачами персонализации — Имеешь опыт участия в ML-проектах, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах — Знаком с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow — Имеешь представление о жизненном цикле ML-модели и процессе вывода моделей в промышленную эксплуатацию Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо

Требования: — Обучающиеся на 3-4 курсе бакалавриата или 1-2 курс магистратуры — Базовая подготовка в бизнес-информатике, математике, компьютерных науках — Готовность уделять стажировке 30-40 часов в неделю — Стажировка на 6 месяцев с возможностью роста Обязанности: — Разработка и поддержка автотестов для WEB-приложений — Работа с DevTools (Network, Console) — Создание баг-репортов и разбор инцидентов Условия: — Возможность удаленной работы в РФ — Статус аккредитованной ИТ-компании — Компенсация больничного, дополнительные дни отгула

Location: Новосибирск Sberseasons - оплачиваемая программа стажировок для студентов очной формы обучения. В рамках стажировки ты сможешь: * работать над интересными задачами, которые влияют на жизни миллионов пользователей Сбера * выбрать удобный для тебя график и работать от 20 часов в неделю * погрузиться в сообщество профессионалов и перенять опыт Наставника Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и оценки модельного риска по всем бизнес-направлениям. Мы: • ИТ-валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. ИТ-валидация – проверка того, что модель внедрили правильно, а также проверка качества данных. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера (розничный и корпоративный бизнес, финансы, экосистема) • разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально) • строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей. Обязанности • анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска • проводить проверку качества данных • автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python). Почему это интересно: • стажеры решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в DataScience • ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера • ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников НГУ и НГТУ. Требования * хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей * разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных * знаешь основы Data Science * умеешь писать запросы SQL/Oracle PL. Имеешь: * интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями * опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах * желание учиться работе с ИИ (мы обучим). Условия • стажировка от 3 до 6 месяцев с дальнейшей возможностью приема в штат • уютный офис в центре Новосибирска на Димитрова, 2 • корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам,DS-митапы и большое внутреннее DS сообщество.

Стажировка для иностранных студентов, желающих поработать в качестве помощника координаторов проектов в офисе. Требования: — знание английского — высокая академическая успеваемость — хорошие организаторские способности Дедлайн: как можно скорее. Оплата: стажировка предусматривает стипендию.

Задачи: — участие в реальных проектах, работа с документацией, участие в митингах, создание диаграмм — получение постоянной обратной связи и доработок по задачам — формирование портфолио и развитие навыков системного аналитика Требования: — техническое образование или опыт в IT/смежной сфере (тестирование, разработка и т.д.) — базовое понимание SQL и BPMN или желание разобраться — проживание в Москве или готовность к переезду при получении оффера — готовность работать в офисе после стажировки (как минимум в период испытательного срока) — у мужчин наличие приписного/военника — коммуникабельность, логика, интерес к продуктам и бизнесу Условия: — 30+ часов в неделю (вечером и/или по выходным) — удалённая работа на время стажировки, далее офис/гибрид в Москве (при оффере) — срок стажировки 2-3 месяца — руководители стажировки — аналитики с опытом 6+ лет и зарплатами 500–600 тыс ₽ — вилка зарплаты после стажировки 170 000 - 230 000 ₽

AI Software Engineering internship (6 months) в Preply. Стажування оплачуване. Формат: віддалено. Старт у жовтні, набір розпочато.

Feedzai invites candidates to join their Internship Community by submitting a resume and personal information. If an internship opportunity arises that fits the candidate's profile, Feedzai will reach out. During the first 30 days, interns will receive brand training, connections, and one-on-one time with a manager. Interns may shadow colleagues virtually or onsite depending on location and will have access to extensive information about Feedzai and its team. Interns will start working on projects and collaborate on ongoing work. Feedzai is an Equal Opportunity Employer valuing diversity and does not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status. Personal data provided will be used for application review and potential contract negotiation, retained for 24 months. Privacy policies are available on Feedzai's website.

Задачи: — Обеспечивать экспертно-аналитическое сопровождение и мониторинг внедрения и развития ИИ в отраслях экономики и госсекторе.

Стажировка для иностранных студентов, желающих поработать в качестве специалиста по продажам. Требования: — знание английского — высокая академическая успеваемость — хорошие организаторские способности Дедлайн: как можно скорее. Оплата: стажировка предусматривает стипендию.

Задачи: — Мобильное тестирование: разбираться, чем тестирование в iOS и Android отличается от тестирования в вебе, и учиться проверять реальные пользовательские сценарии. — Изучение API: разбираться, как работает мобильное приложение под капотом, и проверять, как оно взаимодействует с сервером. — Работа с тестовой документацией: учиться самостоятельно описывать сценарии и поддерживать тестовую документацию. — Исследование интеграций: изучать, как Яндекс Музыка взаимодействует с другими сервисами, например, с Алисой, Авто, Навигатором. Требования: — Знание основ тестирования ПО. — Умение составлять тест-кейсы и другую тестовую документацию. — Понимание особенностей мобильного тестирования. — Представление о взаимодействии приложения с сервером. — Знакомство с основами API. — Умение работать с инструментами для тестирования API или желание этому научиться. — Готовность задавать вопросы и самостоятельно искать ответы. — Внимательность к деталям и желание понимать, почему что-то работает именно так.

Задачи: — писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами; — допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды; — собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук; — делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы; — поднимать сервисы в инфраструктуре компании, привязывать домены, чинить мониторинг; — выполнять микс задач под сильные стороны и интересы, слабые прокачивать с менторами. Требования: — знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension), понимание контекста, скиллов, sub-agents, MCP; — базовые навыки чтения и изменения чужого кода на Python / JS / TS; — умение работать с Linux, Docker, Git на уровне уверенного пользователя терминала; — самостоятельность в декомпозиции и продвижении задач, ментор для архитектурных вопросов и ревью; — английский на уровне чтения документации. Будет плюсом: — знание Next.js / React / TypeScript, Tailwind, shadcn/ui; — опыт написания сервисов на Python / Node.js; — опыт работы с n8n, DeepResearch, деплоем и CI/CD; — умение работать с Figma, базовое SEO. Условия: — возможность начать карьеру в AI-разработке на старте рынка с быстрорастущим направлением; — работа с реальными задачами и AI-инструментами для автоматизации и ускорения процессов; — опыт работы в R&D-команде с экспериментами и внедрением AI-решений; — доступ к ведущим AI-инструментам и подпискам за счёт компании; — обучение через практику, внутреннюю экспертизу и специализированные курсы.

Задачи: — мониторинг процесса запуска кампаний — анализ эффективности кампаний продаж — разработка аналитической отчетности — автоматизация подведения итогов кампаний — поиск целевой аудитории для продвижения продуктов и сервисов Банка, выстраивание алгоритмов приоритезации предложений — подготовка предложений и формулирование бизнес-гипотез на основании анализа проведенных кампаний продаж Требования: — знание SQL (сложные запросы ко множеству таблиц, желательно: оконные функции, процедуры) — понимание принципов аб-тестирования — знание Excel (сводные таблицы) — понимание банковских продуктов на уровне пользователя — умение интегрировать нейросети в ежедневные задачи для повышения производительности Условия: — комфортный современный офис — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — график 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница до 16:45

Задачи: — Внедрять средства защиты информации в облачную инфраструктуру заказчиков компании и их сопровождение (администрирование, мониторинг работоспособности, управление ими, их конфигурирование); — Пилотировать средства защиты информации совместно с архитекторами; — Управлять уязвимостями в информационной инфраструктуре совместно с ИТ-подразделением; — Осуществлять мониторинг информационной безопасности информационной инфраструктуры; — Принимать участие в проектировании систем информационной безопасности информационной инфраструктуры; — Принимать участие в проектировании систем информационной безопасности облачной информационной инфраструктуры для заказчиков; — Планировать задачи направления ИБ и контролировать сроки их выполнения; — Разрабатывать, актуализировать и вести внутреннюю нормативную и техническую документацию (регламенты, инструкции, политики); — Осуществлять сбор, систематизацию и анализ требований законодательства РФ, регуляторов (ФСТЭК, ФСБ, Роскомнадзор) и профильных стандартов ИБ. Требования: — Образование Высшее / Неполное высшее (студенты от 3 курса и выше по специальности «Информационная безопасность»); — Понимание базовых принципов защиты информации, сетевых технологий и моделей безопасности (OSI, TCP/IP); — Знание структуры российского законодательства в области ИБ (понятия персональных данных, коммерческой тайны); — Умение работать с текстом, грамотность, внимательность к деталям при работе с документами; — Желательные знания и навыки: общее представление о требованиях регуляторов и стандартах: ФЗ-187 (КИИ), ФЗ-152 (ИСПДн), требования к ГИС (Приказы ФСТЭК № 117 и 17), ГОСТ Р 57580, PCI DSS, ISO/IEC 27001; — Представление о целях, этапах и порядке проведения аттестации объектов информатизации (Приказ ФСТЭК России № 77); — Базовое понимание архитектуры облачных сервисов (IaaS, PaaS, SaaS); — Аналитический склад ума, способность работать с большими объемами нормативной и технической документации; — Усидчивость, системность, высокая ответственность; — Желание развиваться в ИБ и проектировании систем защиты информации; — Знание английского языка на уровне чтения технической документации (A2/B1); — Знание стека: теоретические знания средств защиты информации (FW, IDS/IPS, WAF, VPN, VM, антивирусная защита) и принципов разграничения доступа (RBAC/ABAC); — Профессиональные навыки: навыки разработки текстовых материалов (регламентов, инструкций, методичек или профильных курсовых работ).

Стажировка для иностранных студентов, желающих поработать в качестве специалиста по UI/UX дизайну продуктов. Требования: — знание английского — высокая академическая успеваемость — хорошие организаторские способности Дедлайн: как можно скорее. Оплата: стажировка предусматривает стипендию.

Задачи: — Анализ защищенности внутренних и внешних сервисов компании с использованием методики OWASP WSTG (black/gray/white box тестирования); — Подготовка рекомендаций (написание отчетов) по повышению уровня защищенности по результатам проведенных работ; — Участие в проектах по тестированию на проникновение и RedTeam в качестве специалиста по разработке и поддержке инструментария, используемого коллегами; — Исследовательская деятельность в области информационной безопасности, тестирование PoC-ов, развитие собственных компетенций. Требования: — Опыт работы/практика в области практического анализа защищенности веб-приложений; — Опыт работы/практика в разработке и автоматизации на языках Python (обязательно), Bash, Ansible, Terraform (желательно), Go, C# и других (дополнительно); — Владение основными инструментами анализа защищенности веб-приложений (в частности, BurpSuite Pro с различными плагинами); — Работа с эксплойтами, их модификация и выполнение; — Знание методик анализа защищенности (PTES, MITRE ATT&CK, OWASP WSTG); — Знание используемых в корпоративной cреде систем и технологий и атаки на них; — Знание сетевых протоколов и протоколов аутентификации и авторизации различных систем; — Умение читать и анализировать исходный код на распространенных языках программирования; — Технический английский.