Вакансии

Location: Paris ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. The Role   As an Applied Engineering Intern, you will work closely with our Applied AI Engineering team to facilitate the adoption of Mistral AI products among customers and collaborate with them to address complex technical challenges. This role is based in Paris, with an internship duration of 6 months. We are open to CIFRE programs as a continuation after the internship.   What you will do   • Contribute to the deployment of state-of-the-art GenAI applications, driving technological transformation with our customers. • Collaborate with researchers, AI engineers, and product engineers on complex customer projects. • Work with the product and science team to continuously improve our product and model capabilities based on customer feedback.   How We Work in Applied AI   - We care about people and outputs. - What matters is what you ship, not the time you spend on it - Bureaucracy is where urgency goes to vanish. You talk to whoever you need to talk to. The best idea wins, whether it comes from a principal engineer or someone in their first week. - Always ask why. The best solutions come from deep understanding, not from copying what worked before - We say what we mean. Feedback is direct, timely, and given because we care. - No politics. Low ego, high standards. - We embrace an unstructured environment and find joy in it.   About you   • You are currently pursuing a degree in AI, data science, or a related field from a tier 1 engineering school or university. • You have strong programming skills in Python. • You are familiar with machine learning algorithms and natural language processing techniques. • You hold basic understanding of MLOps and deploying machine learning use cases. • You have good communication skills with the ability to explain technical concepts to both technical and non-technical audiences.   Ideally you have: • Experience with deep learning frameworks such as PyTorch. • Familiarity with version control systems (e.g., Git) and Linux shell environment. • Experience working in HPC Environments • Publication record in AI or a related field Location & work authorization: This internship is available only in France. Please apply only if you have the required work authorization to complete the internship in the relevant country for its full duration.   WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Задачи: — Разрабатывать backend-функциональность на Go; — Работать с REST API и базами данных; — Писать SQL-запросы; — Исправлять ошибки и дорабатывать существующий функционал; — Работать в команде и получать обратную связь от опытных разработчиков. Требования: — базовое знание Go; — базовое знание SQL и PostgreSQL; — базовое понимание Docker; — желание учиться и быстро развиваться; — дисциплина, ответственность и умение доводить задачи до конца. Коммерческий опыт не требуется. Необязательно знать всё идеально — главное иметь базу и быть готовым работать, разбираться в сложных задачах и постоянно учиться. Условия: — формат работы full-time, офис, Астана.

Задачи: — поиск кандидатов (по базе, в открытых источниках, в соцсетях, по рекомендациям, headhunting); — проведение телефонных интервью; — обновление и поддержание внутренней базы кандидатов; — участие в интервью с опытными консультантами; — составление продающих сопроводительных писем. Условия: — практика и возможность попробовать себя в профессии рекрутера; — срочный трудовой договор на время стажировки; — стажировка минимум 6 месяцев; — график работы 20 часов в неделю, гибридный формат; — оплачиваемая стажировка; — современный офис на ст. м. Павелецкая (Павелецкая Плаза). Что даст стажировка: — уверенность в общении с незнакомыми людьми; — умение структурировать информацию; — использование системного подхода в работе; — понимание ключевых бизнес метрик, влияющих на успех бизнеса и прибыль компаний; — знания о ключевых трендах рынка труда; — опыт в перспективной профессии; — бесплатное обучение от гуру рекрутмента.

Задачи: — участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения — исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей — написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности — презентация результатов исследований бизнес-заказчикам. Требования: — опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек) — знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning — знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers — навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark — высокий уровень ответственности и самостоятельности Будет плюсом: — опыт стажировок — опыт с LLM и AI-агентами — учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков. Условия: — оплачиваемая стажировка — возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская) — корпоративный спортзал и зоны отдых.

Требования: — Опыт проектирования или участие в разработке высоконагруженных и отказоустойчивых распределенных систем; — Опыт работы с Java (JavaEE, JavaSE, EJB/Hibernate); — Опыт работы на Linux; — Опыт работы с GIT, Maven, Jira; — Понимание паттернов проектирования; — Опыт работы с микросервисной моделью; — Глубокое знание Java core (multithreading, collections, streams); — Опыт работы с Spring Framework; — Умение писать и оптимизировать SQL-запросы; — Опыт работы с jpa; — Опыт разработки и проектирования в парадигме микросервисной архитектуры; — Опыт разработки высоконагруженных, отказоустойчивых распределенных систем; — Преимуществом будет опыт работы с Kubernetes, RabbitMq. Задачи: — Активное взаимодействие с другими участниками команды; — Разработка и отладка модулей платформы, основанной на микросервисной архитектуре; — Написание понятного и стабильно работающего кода; — Умение разбираться в чужом коде; — Проведение код-ревью; — Интеграция приложения с внешними и внутренними сервисами; — Диагностирование и решение проблем в промышленной среде. Условия: — Оклад и премии по результатам деятельности; — Обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека; — Великолепная ИТ инфраструктура; — Свободный дресс-код; — Комфортный офис; — Чай, кофе; — Возможность комбинировать рабочий график.

Требования: — Понимание ООП и базовые алгоритмы; — Опыт проектирования или участие в разработке высоконагруженных и отказоустойчивых распределенных систем; — Опыт работы с Java (JavaEE, JavaSE, EJB/Hibernate); — Отличные знания PostgreSQL; — Опыт работы на Linux; — Опыт работы с Memcached; — Опыт работы с GIT, Maven, Jira; — Понимание паттернов проектирования; — Опыт работы с микросервисной моделью; — Глубокое знание Java core (multithreading, collections, streams); — Опыт работы с Spring Framework; — Умение писать и оптимизировать SQL-запросы; — Опыт работы с jpa; — Опыт разработки и проектирования в парадигме микросервисной архитектуры; — Опыт разработки высоконагруженных, отказоустойчивых распределенных систем; — Преимуществом будет опыт работы с Kubernetes, RabbitMq. Задачи: — Активное взаимодействие с другими участниками команды; — Разработка и отладка модулей платформы, основанной на микросервисной архитектуре; — Написание понятного и стабильно работающего кода; — Умение разбираться в чужом коде; — Проведение код-ревью; — Интеграция приложения с внешними и внутренними сервисами; — Диагностирование и решение проблем в промышленной среде. Условия: — Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности); — Обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека; — Развитое NE сообщество; — Великолепная ИТ инфраструктура; — Свободный дресс-код; — Комфортный офис; — Чай, кофе, вкусняшки и своя отдельная кухня с диванчиками; — Возможность комбинировать рабочий график (обсуждается индивидуально).

Задачи: — помогать менеджерам в ежедневных задачах — участвовать в подготовке и реализации PR-активностей — искать и анализировать информацию — собирать и оформлять отчеты — работать с документами — взаимодействовать с инфлюенсерами Требования: — обрабатывать большие объемы информации — уверенно работать с соцсетями — писать грамотные и сильные тексты — владеть Google-инструментами — быстро обучаться — креативно мыслить — работать в режиме многозадачности Условия: — гибкий график в пределах парт-тайма — удаленный формат — много практики в проектах — быстрый рост: стажеры уже через 4–5 месяцев ведут свои проекты — проживание в Москве обязательно

Требования: - Обучение на 4-5 курсе по ИТ - Знание теории тестирования - Четкое описание найденных багов - Понимание создания тест-кейсов - Базовые знания SQL и клиент-серверной архитектуры - Знание основных методов HTTP - Коммуникабельность и работа в команде Обязанности: - Тестирование новых требований - Описание багов - Написание тест-кейсов и актуализация - Комплексное тестирование (frontend, backend, API, базы данных) Условия: - Гибридный формат работы 3/2 дня в офисе/дома - Опыт над уникальными проектами - Запись в трудовую, возможность штатного оформления - Стабильный доход, гибкий начало рабочего дня

Задачи: - Разрабатывать новые и развивать существующие пользовательские интерфейсы на React - Участвовать в анализе, проектировании и оценке технических решений вместе с командой - Писать unit и функциональные тесты - Участвовать в code review Требования: - Обучение на 3-м и выше курсе бакалавриата, специалитета или магистратуры по ИТ-специальности - Опыт разработки на React Условия: - Формат работы: удалённо или гибрид

Задачи: - Разрабатывать новые и развивать существующие пользовательские интерфейсы на React - Участвовать в анализе, проектировании и оценке технических решений вместе с командой - Писать unit и функциональные тесты - Участвовать в code review Требования: - Обучение на 3-м и выше курсе бакалавриата, специалитета или магистратуры по ИТ-специальности - Опыт разработки на React Условия: - Формат работы: удалённо или гибрид

Задачи: — разработка API: создание надежных REST-сервисов для интеграции между различными системами предприятия и обеспечения работы фронтенд-части; — реализация бизнес-логики: разработка ядра системы, отвечающего за сложные процессы обслуживания коммерческого транспорта; — работа с фоновыми процессами: разработка фоновых заданий (background tasks) для обработки данных в режиме реального времени; — оптимизация: решение задач по производительности в сценариях с высокой нагрузкой. Требования: — уверенное владение основами C# (понимание принципов ООП, опыт работы с коллекциями и базовыми структурами данных); — знание SQL, умение писать запросы и понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL); — понимание принципов работы REST API (методы GET, POST, PUT, DELETE) и взаимодействия клиента с сервером; — базовые навыки работы с Git (ветвление, коммиты, командная разработка); — аналитический склад ума, любовь к алгоритмическим задачам и стремление к написанию чистого, поддерживаемого кода. Желательный опыт: — понимание принципов асинхронного программирования (async/await) или многопоточности (Multithreading); — базовое представление о микросервисной архитектуре; — опыт работы с Docker (контейнеризация приложений); — базовые знания фронтенд-технологий (например, VueJS), что поможет эффективнее интегрировать бэкенд с интерфейсом. Условия: — срочный трудовой договор на 3 месяца; — график 5/2, не более 30 часов в неделю; — удаленно/офис/гибрид; — на стажировку рассматриваются студенты из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную и магистратуру.

Требуются навыки: умение выстраивать эффективную коммуникацию; умение аргументировать позицию на цифрах, уверенная работа с отчетами в Excel; базовые знания по статистике (АБ тестирование, контрольные группы, статистическая значимость); навык подготовки презентаций; активность, амбициозность и нацеленность на результат. Задачи: — участвовать в запусках CVM-кампаний для привлечения, удержания и растранзачивания клиентов банка — мониторить и анализировать результаты запущенных кампаний, формировать гипотезы для повышения эффективности — взаимодействовать с кросс-функциональными подразделениями — анализировать пользовательские сценарии

Задачи: — Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным — Настраивать автоматические проверки для выявления аномалий и дублей в базах данных — Координировать работы команд для исправления системных ошибок в данных — Участвовать в описании датасетов и настройке каталога данных — Заниматься формированием и ведением бизнес-глоссария — Создавать дашборды и отчеты в рамках практик Управления данными — Участвовать в создании внутренних политик и стандартов работы с данными — Взаимодействовать с командой разработки платформы данных — Участвовать в тестировании и приёмке готового функционала Требования: — Понимание принципов Data Governance: политики, стандарты, роли и ответственность — Знание концепций Data Quality, Data Lineage — Уверенный SQL — Знание/ опыт работы с Power BI, Qlik Sense или другим BI-инструментом Будет плюсом: — Знание Python — Опыт работы в области управления данными, аналитики или смежных ролях — Практический опыт работы с инструментами Data Catalog/ Data Quality Стажерский трек рассчитан на 6 месяцев по срочному трудовому договору под руководством опытного наставника.

Что для нас важно: — умение понимать табличные данные — навыки обработки данных (Excel, в приоритете — базовые знания в SQL или другом языке программирования) — грамотность — усидчивость и навыки монотонной работы — любознательность Ты будешь: — работать в Confluence — готовить технического описания для дашбордов и других инструментов Лаборатории — изучать технические особенности инструментов Лаборатории и работать с ними на практике — выгружать данные, сведение информации и анализ по запросу — участвовать в исследованиях, связанных с рынком труда, конкурентоспособностью работодателя, мотивацией персонала и другими аспектами управления персоналом — собирать и анализировать информацию для поддержки стратегических решений в области HR

Компания «КОРУС Консалтинг» — аккредитованная российская ИТ-компания, предоставляющая услуги по ИТ-консалтингу, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов, созданию ИТ-инфраструктуры и ИТ-аутсорсингу. Входит в топ-100 крупнейших ИТ-компаний страны. Компания занимается разработкой ИИ-продуктов для клиентов, поддерживает собственную ИИ-инфраструктуру и регулярно организует митапы в области искусственного интеллекта. Департамент аналитических решений (ДАР) помогает компаниям работать с данными: строит BI и отчётность, создаёт хранилища и витрины данных, разрабатывает ML-решения, занимается Data Governance и GenAI. Открыт набор на стажировку для студентов, желающих начать карьеру в аналитике, инженерии данных и AI разработке. Во время стажировки: — попробуешь себя на реальных задачах; — пройдёшь курс для погружения в роль и получишь обратную связь от экспертов; — познакомишься с командой и процессами проектов в консалтинге; — сможешь зарекомендовать себя для дальнейшего трудоустройства в компанию. Как попасть на стажировку: — откликнись на вакансию и приложи резюме; — в сопроводительном письме укажи свой курс и код специальности; — получишь ссылку на лэндинг стажировки для прохождения технического теста и записи видео-визитки; — поучаствуешь в онлайн бизнес-игре. Старт стажировки планируется на начало августа. Условия стажировки: — длительность 3-4 месяца; — оформление по срочному трудовому договору; — стажировка оплачиваемая. Требования: — студент 3–4 курса бакалавриата (или специалитета) либо 1–2 курса магистратуры; — обучение по IT, математическому или инженерно-техническому направлению; — готовность самостоятельно учиться и доводить задачи до результата; — проживание в Москве или Санкт-Петербурге и готовность к гибридному формату работы с периодическим посещением офиса.

Задачи: — разработка API: создание надежных REST-сервисов для интеграции между различными системами предприятия и обеспечения работы фронтенд-части; — реализация бизнес-логики: разработка ядра системы, отвечающего за сложные процессы обслуживания коммерческого транспорта; — работа с фоновыми процессами: разработка фоновых заданий (background tasks) для обработки данных в режиме реального времени; — оптимизация: решение задач по производительности в сценариях с высокой нагрузкой. Требования: — уверенное владение основами C# (понимание принципов ООП, опыт работы с коллекциями и базовыми структурами данных); — знание SQL, умение писать запросы и понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL); — понимание принципов работы REST API (методы GET, POST, PUT, DELETE) и взаимодействия клиента с сервером; — базовые навыки работы с Git (ветвление, коммиты, командная разработка); — аналитический склад ума, любовь к алгоритмическим задачам и стремление к написанию чистого, поддерживаемого кода. Желательный опыт: — понимание принципов асинхронного программирования (async/await) или многопоточности (Multithreading); — базовое представление о микросервисной архитектуре; — опыт работы с Docker (контейнеризация приложений); — базовые знания фронтенд-технологий (например, VueJS), что поможет эффективнее интегрировать бэкенд с интерфейсом. Условия: — срочный трудовой договор на 3 месяца, 5/2, не более 30 часов в неделю; — удаленно/офис/гибрид; — на стажировку рассматриваются студенты из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную и магистратуру.

Задачи: — поддерживать ритм проекта: проводить ежедневные встречи (Daily), синхронизировать участников команды. — работать с отчётностью: формировать регулярные отчёты по статусу проектов, отслеживать прогресс и визуализировать результаты. — вести задачи в корпоративном портале «Сфера»: администрировать задачи и управлять жизненным циклом заявок внутри платформы. Требования: — базовое понимание методологий управления проектами: Agile, Scrum (знакомы понятия Sprint, Backlog, Daily, Retrospective). — базовый опыт работы с любым таск-трекером: Jira, YouTrack, Bitrix24, Trello или аналоги. — умение структурировать информацию, работать с текстом, готовить базовую отчётность и презентации (MS PowerPoint / Google Slides). — интерес к технологиям: базовое понимание принципов работы ИИ и нейросетей, желание применять инструменты автоматизации для рутинных задач. — проактивность, коммуникабельность, ответственность за результат и соблюдение дедлайнов. Будет плюсом: — опыт в студенческих организациях, волонтёрстве или стажировках, связанных с организацией процессов. — на стажировку рассматриваем студентов из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную, включая магистратуру.