Location: Hybrid, SP
Workplace: hybrid
Sobre a vaga
Nossos jogos são utilizados diariamente por milhões de pessoas ao redor do mundo. Como estagiário da área de QA você fará parte do time responsável por garantir a pontualidade e a qualidade de cada versão que chega às mãos dos nossos usuários.
Responsabilidades
- Planejar e executar testes exploratórios e planilhas de testes nos jogos e nos sistemas de backend;
- Interagir com os times de produto e programação e entender a fundo as regras de negócio presentes nos jogos e suas implementações;
- Investigar bugs por meio de ferramentas e reports de usuários;
- Interagir com diversas áreas para garantir que a qualidade do produto está como planejada;
- Acessar os bancos de dados dos jogos e configurar os cenários necessários para a execução dos testes;
- Propor e debater melhorias no processo de testes e automações
Requisitos
- Estar entre o primeiro e o penúltimo ano da graduação em Design de Games, Jogos Digitais, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas;
- Conhecimentos básicos de lógica de programação e banco de dados;
- Conhecimento de metodologias ágeis;
- Vontade de aprender novas tecnologias e habilidades;
- Inglês avançado;
- Pró-atividade;
- Capacidade de organização;
- Capacidade de trabalhar em um ambiente colaborativo;
- Boas habilidades de comunicação.
Diferenciais (não obrigatórios)
- Conhecimento de ferramentas de acompanhamento de projetos como Jira, Trello, entre outros;
- Conhecimento de GIT ou outros sistemas de versionamento de código;
- Conhecimento de C# e Unity;
- Conhecimento de Java e Swift;
- Conhecimento em banco de dados não relacionais;
- Experiência com testes manuais e automatizados
O que oferecemos
- Remuneração competitiva
- Benefícios flexíveis
- Suporte ao desenvolvimento profissional
- Ambiente descontraído, incluindo dress code informal
- Trabalho remoto, com reuniões presenciais ocasionais em São Paulo, quando necessário
- Espaço para momentos de descanso, com lanches, frutas e bebidas à disposição
Embora a função seja principalmente remota, nosso escritório em São Paulo está disponível para quem busca um espaço de trabalho dedicado. Lá, você encontrará um ambiente tranquilo, uma geladeira abastecida com lanches e bebidas e até uma mesa de pingue-pongue para se divertir um pouco.
Venha nos ajudar a construir o futuro junto com o nosso time incrível!
Sobre a Fanatee
A Fanatee é uma startup de jogos para dispositivos móveis fundada em 2013. Desde então, nosso objetivo tem sido possibilitar que as pessoas joguem nossos jogos a qualquer hora e em qualquer lugar.
Acreditamos que a qualidade é a chave para o sucesso. Nossos processos criativos são bem planejados e cuidadosamente detalhados, e nosso talento está em transformar grandes ideias em grandes negócios: nossos jogos já ultrapassaram 250 milhões de downloads em todo o mundo.
Acreditamos que um ambiente de trabalho diverso contribui para uma sociedade cada vez mais responsável e que valoriza as diferenças.
Nosso sonho nos permite fazer aquilo que mais amamos: trabalhar com pessoas talentosas e apaixonadas e oferecer a elas a oportunidade de alcançar objetivos tão grandes quanto seus próprios sonhos.
Se você quer compartilhar essa jornada conosco e fazer parte de um ambiente leve, divertido e focado, que respira inovação e cultura de games, candidate-se agora!
Задачи:
— Организовывать, подготавливать и обновлять презентации и демонстрации продуктов;
— Анализировать продукты конкурентов, обновлять данные и искать новые;
— Контролировать и вносить контакты в CRM Bitrix (в сегмент рассылок, добавление новых контактов к существующим в базе компаниям, создавать и заполнять карточки новых компаний);
— Готовить ТЗ предварительного макета для специалистов по обновлению/доработке макетов рассылок;
— Информировать руководителя о проделанной работе в виде отчетов стандартной формы.
Требования:
— Коммуникабельность, ответственность, активность;
— Студенты или выпускники ВУЗов, заинтересованные в профессиональном развитии.
Условия:
— Современный, комфортабельный офис вблизи ст. м. Полежаевская, ст. МЦК Хорошево (5 мин. пешком от метро);
— Возможность устройства в штат при успешном прохождении стажировки;
— Оформление документов о прохождении практики/стажировки для ВУЗа или будущего работодателя (характеристика, рекомендательное письмо);
— График стажировки обсуждается, отталкивается от расписания стажера, главное — уделять стажировке 20 часов в неделю (по будням);
— Стажировка проходит на безвозмездной основе.
ОфисСтажёрГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: London, England, United Kingdom
Graham Capital Management, L.P. (collectively with its affiliates, "Graham") is an alternative investment manager founded in 1994 by Kenneth G. Tropin. Specializing in discretionary and quantitative macro strategies, Graham is dedicated to delivering strong, uncorrelated returns across a wide range of market environments. As one of the industry’s longest-standing global macro and trend-following managers, Graham remains committed to innovation, evolving its strategies through a robust investment, technology, and operational infrastructure. Graham harnesses the synergies between its discretionary and quantitative trading businesses to offer a broad suite of complementary alpha strategies, each built on the principles of thoughtful portfolio construction, active risk management, and diversification by design. Graham invests significant proprietary capital alongside its clients – including global institutions, endowments, foundations, family offices, sovereign wealth funds, investment management advisors, and qualified individual investors – reinforcing alignment of interests across all strategies.
The foundation of Graham’s sustainability and success is the experience and contributions of its people. The firm seeks to cultivate talent, encourage the diversity of ideas, and respect the contributions of all. In turn, each employee shares in the responsibility of strengthening those around them.
The Internship Program
Graham is looking for talented undergraduate and graduate students to join our team as Summer Interns. Graham’s paid internship features a structured program consisting of educational, skill-building and networking events. Learning is the cornerstone of our culture and plays an active role in the internship experience through daily collaboration and interaction with employees at all levels, in workshops, and most significantly by working on projects that matter to the fundamentals of our business. In 2027, Graham will offer in-person internship opportunities in our London office. London interns will participate in both local programming and firmwide internship programming with colleagues and interns across Graham's global offices.
Our London office will be looking to hire interns, including but not limited to the following areas:
Discretionary Portfolio Management
Quantitative Strategies
Risk Management
Technology
Requirements
Bachelors, Masters, or PhD candidate with an interest in financial markets, investment management, or the financial services industry
Prior to the start of your summer internship at Graham, you must have completed at least two (2) years of undergraduate studies
A minimum cumulative GPA of 3.5
Proficiency with Microsoft Office and/or other analytical tools relevant to the internship
Strong analytical, problem-solving and critical-thinking skills
High degree of intellectual curiosity
Ability to communicate effectively in both verbal and written form
Well-organized, detail-oriented and able to focus in a dynamic environment
Ability to prioritize and manage workload
Hard-working, diligent, and eager to learn in an intellectual and collaborative environment
Additional Qualifications for Quantitative Roles
(typically in Quantitative Strategies, Risk Management, Technology)
Working towards a degree in a quantitative field (e.g. computer science, math, engineering, etc.)
Programming skills
Other
This is an in-person internship. Interns are expected to work from their assigned Graham office Monday through Friday for the duration of the program.
Location: New York, New York, United States; Norwalk, Connecticut, United States
Graham Capital Management, L.P. (collectively with its affiliates, "Graham") is an alternative investment manager founded in 1994 by Kenneth G. Tropin. Specializing in discretionary and quantitative macro strategies, Graham is dedicated to delivering strong, uncorrelated returns across a wide range of market environments. As one of the industry’s longest-standing global macro and trend-following managers, Graham remains committed to innovation, evolving its strategies through a robust investment, technology, and operational infrastructure. Graham harnesses the synergies between its discretionary and quantitative trading businesses to offer a broad suite of complementary alpha strategies, each built on the principles of thoughtful portfolio construction, active risk management, and diversification by design. Graham invests significant proprietary capital alongside its clients – including global institutions, endowments, foundations, family offices, sovereign wealth funds, investment management advisors, and qualified individual investors – reinforcing alignment of interests across all strategies.
The foundation of Graham’s sustainability and success is the experience and contributions of its people. The firm seeks to cultivate talent, encourage the diversity of ideas, and respect the contributions of all. In turn, each employee shares in the responsibility of strengthening those around them.
The Internship Program
Graham is looking for talented undergraduate and graduate students to join our team as Summer Interns. Graham’s paid internship features a structured program consisting of educational, skill-building and networking events. Learning is the cornerstone of our culture and plays an active role in the internship experience through daily collaboration and interaction with employees at all levels, in workshops, and most significantly by working on projects that matter to the fundamentals of our business. In 2027, Graham will offer in-person internship opportunities in our Connecticut and New York City offices. Interns will participate in firmwide programming alongside the broader intern class. Candidates will have the opportunity to indicate their preferred office location (Rowayton, CT or New York, NY) as part of the application process. Depending on business needs, candidates may be considered for opportunities in either location.
Most of our departments will be looking to hire interns, including but not limited to the following areas:
Quantitative Strategies (Systematic Alpha Generation and Quant Trading & Operations)
Discretionary Portfolio Management
Risk Management
Investor Services
Economic Research
Technology (Software Development and IT Support)
Trading Services (Financial Reporting)
Legal/Compliance
Requirements
Bachelors, Masters, or PhD candidate with an interest in financial markets, investment management, or the financial services industry
Prior to the start of your summer internship at Graham, you must have completed at least two (2) years of undergraduate studies
A minimum cumulative GPA of 3.5
Proficiency with Microsoft Office and/or other analytical tools relevant to the internship
Strong analytical, problem-solving and critical-thinking skills
High degree of intellectual curiosity
Ability to communicate effectively in both verbal and written form
Well-organized, detail-oriented and able to focus in a dynamic environment
Ability to prioritize and manage workload
Hard-working, diligent, and eager to learn in an intellectual and collaborative environment
Additional Qualifications for Quantitative Roles
(typically in Quantitative Strategies, Risk Management, Technology)
Working towards a degree in a quantitative field (e.g. computer science, math, engineering, etc.)
Programming skills
Pay Range
The anticipated hourly rate for this position ranges from $40/hr to $55/hr. The anticipated range is based on information as of the time this post was generated. The applicable hourly rate paid to a successful applicant will be determined based on multiple factors, including without limitation the nature and extent of prior experience, skills, and qualifications.
Graham is committed to providing equal employment opportunity to all employees and applicants for employment without regard to their race, color, religious creed, gender, age, national origin, ancestry, alienage, citizenship status, handicap, disability, marital status, sexual orientation, gender identity, pregnancy, childbirth or other related conditions, military status, genetic information, or any other personal characteristics protected by applicable law. This policy applies to all terms and conditions of employment, including hiring, placement, promotion, layoff, termination, transfer, leave of absence and compensation.
Other
This is an in-person internship. Interns are expected to work from their assigned Graham office Monday through Friday for the duration of the program.
Задачи:
- Разрабатывать клиентскую часть веб-приложений и настраивать взаимодействие с REST API
- Вёрстать и реализовывать интерфейсы под реальные бизнес-задачи
- Работать с Git в командной разработке
- Разбираться во внутренних механизмах технологий и оптимизировать производительность
Требования:
- Уверенное знание основ JavaScript/TypeScript: асинхронное программирование, навыки написания чистого поддерживаемого кода
- Базовый опыт с Vue.js или React (компоненты, пропсы, управление состоянием)
- HTML5 и CSS3: адаптивная и кроссбраузерная вёрстка
- Понимание работы REST API, формат JSON
- Базовые навыки работы с Git
Условия:
- Оплачиваемая стажировка во фронтенд-разработке
- Треки: Enterprise-разработка (системы послепродажного обслуживания), внутренний корпоративный портал сотрудников, R&D-центр (AI и агентные решения)
На стажировку рассматриваются студенты из любых вузов, любой формы обучения, включая заочную и магистратуру.
Задачи:
— Разрабатывать backend-функциональность на Go;
— Работать с REST API и базами данных;
— Писать SQL-запросы;
— Исправлять ошибки и дорабатывать существующий функционал;
— Работать в команде и получать обратную связь от опытных разработчиков.
Требования:
— базовое знание Go;
— базовое знание SQL и PostgreSQL;
— базовое понимание Docker;
— желание учиться и быстро развиваться;
— дисциплина, ответственность и умение доводить задачи до конца.
Коммерческий опыт не требуется. Необязательно знать всё идеально — главное иметь базу и быть готовым работать, разбираться в сложных задачах и постоянно учиться.
Условия:
— формат работы full-time, офис, Астана.
Location: Paris
ABOUT MISTRAL
Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms.
We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited.
The Role
As an Applied Engineering Intern, you will work closely with our Applied AI Engineering team to facilitate the adoption of Mistral AI products among customers and collaborate with them to address complex technical challenges. This role is based in Paris, with an internship duration of 6 months. We are open to CIFRE programs as a continuation after the internship.
What you will do
• Contribute to the deployment of state-of-the-art GenAI applications, driving technological transformation with our customers.
• Collaborate with researchers, AI engineers, and product engineers on complex customer projects.
• Work with the product and science team to continuously improve our product and model capabilities based on customer feedback.
How We Work in Applied AI
- We care about people and outputs.
- What matters is what you ship, not the time you spend on it
- Bureaucracy is where urgency goes to vanish. You talk to whoever you need to talk to. The best idea wins, whether it comes from a principal engineer or someone in their first week.
- Always ask why. The best solutions come from deep understanding, not from copying what worked before
- We say what we mean. Feedback is direct, timely, and given because we care.
- No politics. Low ego, high standards.
- We embrace an unstructured environment and find joy in it.
About you
• You are currently pursuing a degree in AI, data science, or a related field from a tier 1 engineering school or university.
• You have strong programming skills in Python.
• You are familiar with machine learning algorithms and natural language processing techniques.
• You hold basic understanding of MLOps and deploying machine learning use cases.
• You have good communication skills with the ability to explain technical concepts to both technical and non-technical audiences.
Ideally you have:
• Experience with deep learning frameworks such as PyTorch.
• Familiarity with version control systems (e.g., Git) and Linux shell environment.
• Experience working in HPC Environments
• Publication record in AI or a related field
Location & work authorization: This internship is available only in France. Please apply only if you have the required work authorization to complete the internship in the relevant country for its full duration.
WHAT WE OFFER
We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks.
For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link.
PRIVACY POLICY
Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.
Задачи:
— Разрабатывать backend-функциональность на Go;
— Работать с REST API и базами данных;
— Писать SQL-запросы;
— Исправлять ошибки и дорабатывать существующий функционал;
— Работать в команде и получать обратную связь от опытных разработчиков.
Требования:
— базовое знание Go;
— базовое знание SQL и PostgreSQL;
— базовое понимание Docker;
— желание учиться и быстро развиваться;
— дисциплина, ответственность и умение доводить задачи до конца.
Коммерческий опыт не требуется. Необязательно знать всё идеально — главное иметь базу и быть готовым работать, разбираться в сложных задачах и постоянно учиться.
Условия:
— формат работы full-time, офис, Астана.
Задачи:
— поиск кандидатов (по базе, в открытых источниках, в соцсетях, по рекомендациям, headhunting);
— проведение телефонных интервью;
— обновление и поддержание внутренней базы кандидатов;
— участие в интервью с опытными консультантами;
— составление продающих сопроводительных писем.
Условия:
— практика и возможность попробовать себя в профессии рекрутера;
— срочный трудовой договор на время стажировки;
— стажировка минимум 6 месяцев;
— график работы 20 часов в неделю, гибридный формат;
— оплачиваемая стажировка;
— современный офис на ст. м. Павелецкая (Павелецкая Плаза).
Что даст стажировка:
— уверенность в общении с незнакомыми людьми;
— умение структурировать информацию;
— использование системного подхода в работе;
— понимание ключевых бизнес метрик, влияющих на успех бизнеса и прибыль компаний;
— знания о ключевых трендах рынка труда;
— опыт в перспективной профессии;
— бесплатное обучение от гуру рекрутмента.
Задачи:
— участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения
— исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
— написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности
— презентация результатов исследований бизнес-заказчикам.
Требования:
— опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
— знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
— знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers
— навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
— высокий уровень ответственности и самостоятельности
Будет плюсом:
— опыт стажировок
— опыт с LLM и AI-агентами
— учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.
Условия:
— оплачиваемая стажировка
— возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
— корпоративный спортзал и зоны отдых.
Требования:
— Опыт проектирования или участие в разработке высоконагруженных и отказоустойчивых распределенных систем;
— Опыт работы с Java (JavaEE, JavaSE, EJB/Hibernate);
— Опыт работы на Linux;
— Опыт работы с GIT, Maven, Jira;
— Понимание паттернов проектирования;
— Опыт работы с микросервисной моделью;
— Глубокое знание Java core (multithreading, collections, streams);
— Опыт работы с Spring Framework;
— Умение писать и оптимизировать SQL-запросы;
— Опыт работы с jpa;
— Опыт разработки и проектирования в парадигме микросервисной архитектуры;
— Опыт разработки высоконагруженных, отказоустойчивых распределенных систем;
— Преимуществом будет опыт работы с Kubernetes, RabbitMq.
Задачи:
— Активное взаимодействие с другими участниками команды;
— Разработка и отладка модулей платформы, основанной на микросервисной архитектуре;
— Написание понятного и стабильно работающего кода;
— Умение разбираться в чужом коде;
— Проведение код-ревью;
— Интеграция приложения с внешними и внутренними сервисами;
— Диагностирование и решение проблем в промышленной среде.
Условия:
— Оклад и премии по результатам деятельности;
— Обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
— Великолепная ИТ инфраструктура;
— Свободный дресс-код;
— Комфортный офис;
— Чай, кофе;
— Возможность комбинировать рабочий график.
Требования:
— Понимание ООП и базовые алгоритмы;
— Опыт проектирования или участие в разработке высоконагруженных и отказоустойчивых распределенных систем;
— Опыт работы с Java (JavaEE, JavaSE, EJB/Hibernate);
— Отличные знания PostgreSQL;
— Опыт работы на Linux;
— Опыт работы с Memcached;
— Опыт работы с GIT, Maven, Jira;
— Понимание паттернов проектирования;
— Опыт работы с микросервисной моделью;
— Глубокое знание Java core (multithreading, collections, streams);
— Опыт работы с Spring Framework;
— Умение писать и оптимизировать SQL-запросы;
— Опыт работы с jpa;
— Опыт разработки и проектирования в парадигме микросервисной архитектуры;
— Опыт разработки высоконагруженных, отказоустойчивых распределенных систем;
— Преимуществом будет опыт работы с Kubernetes, RabbitMq.
Задачи:
— Активное взаимодействие с другими участниками команды;
— Разработка и отладка модулей платформы, основанной на микросервисной архитектуре;
— Написание понятного и стабильно работающего кода;
— Умение разбираться в чужом коде;
— Проведение код-ревью;
— Интеграция приложения с внешними и внутренними сервисами;
— Диагностирование и решение проблем в промышленной среде.
Условия:
— Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности);
— Обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
— Развитое NE сообщество;
— Великолепная ИТ инфраструктура;
— Свободный дресс-код;
— Комфортный офис;
— Чай, кофе, вкусняшки и своя отдельная кухня с диванчиками;
— Возможность комбинировать рабочий график (обсуждается индивидуально).
Задачи:
— помогать менеджерам в ежедневных задачах
— участвовать в подготовке и реализации PR-активностей
— искать и анализировать информацию
— собирать и оформлять отчеты
— работать с документами
— взаимодействовать с инфлюенсерами
Требования:
— обрабатывать большие объемы информации
— уверенно работать с соцсетями
— писать грамотные и сильные тексты
— владеть Google-инструментами
— быстро обучаться
— креативно мыслить
— работать в режиме многозадачности
Условия:
— гибкий график в пределах парт-тайма
— удаленный формат
— много практики в проектах
— быстрый рост: стажеры уже через 4–5 месяцев ведут свои проекты
— проживание в Москве обязательно
УдалённоСтажёрМосква; Проживание в Москве обязательно
Требования:
- Обучение на 4-5 курсе по ИТ
- Знание теории тестирования
- Четкое описание найденных багов
- Понимание создания тест-кейсов
- Базовые знания SQL и клиент-серверной архитектуры
- Знание основных методов HTTP
- Коммуникабельность и работа в команде
Обязанности:
- Тестирование новых требований
- Описание багов
- Написание тест-кейсов и актуализация
- Комплексное тестирование (frontend, backend, API, базы данных)
Условия:
- Гибридный формат работы 3/2 дня в офисе/дома
- Опыт над уникальными проектами
- Запись в трудовую, возможность штатного оформления
- Стабильный доход, гибкий начало рабочего дня
Задачи:
- Разрабатывать новые и развивать существующие пользовательские интерфейсы на React
- Участвовать в анализе, проектировании и оценке технических решений вместе с командой
- Писать unit и функциональные тесты
- Участвовать в code review
Требования:
- Обучение на 3-м и выше курсе бакалавриата, специалитета или магистратуры по ИТ-специальности
- Опыт разработки на React
Условия:
- Формат работы: удалённо или гибрид
Задачи:
- Разрабатывать новые и развивать существующие пользовательские интерфейсы на React
- Участвовать в анализе, проектировании и оценке технических решений вместе с командой
- Писать unit и функциональные тесты
- Участвовать в code review
Требования:
- Обучение на 3-м и выше курсе бакалавриата, специалитета или магистратуры по ИТ-специальности
- Опыт разработки на React
Условия:
- Формат работы: удалённо или гибрид
УдалённоСтажёрГеография найма не уточнена
СтажёрLondon, England, United Kingdom
СтажёрNew York, New York, United States; Norwalk, Connecticut, United States
СтажёрParis; Location & work authorization: This internship is available only in France; Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks