Вакансии

Задачи: — Выполнение ручного и автоматизированного тестирования в равных долях. — Тестирование веб-приложений, включая backend и frontend. — Тестирование API с использованием протоколов SOAP и REST. — Разработка и обновление тест-кейсов и тестовой документации. — Создание автотестов на C# и доработка тестового фреймворка. — Подготовка тестовых данных. — Выявление, фиксация и приоритезация дефектов. — Написание SQL-запросов, работа с хранимыми процедурами и функциями в MSSQL и PostgreSQL. — Участие в Agile/Scrum процессах и согласование критериев приёмки. — Подготовка отчетности по качеству релиза. Требования: — Опыт ручного тестирования не менее 3 лет, включая опыт fullstack тестирования. — Опыт автоматизации тестирования на C# от 2 лет. — Опыт тестирования API. — Практические знания тест-дизайна. — Знание клиент-серверной архитектуры. — Уверенное владение SQL. — Опыт работы с SOAP и REST. — Навыки проектирования тест-кейсов и подготовки тестовых данных. — Уверенное использование Jira и Confluence. — Понимание жизненного цикла разработки ПО. — Опыт работы в Agile/Scrum. Будет преимуществом: — Знание BDD-подхода (SpecFlow). — Знание JavaScript. — Понимание работы брокеров сообщений Kafka и RabbitMQ. — Понимание работы оркестраторов Kubernetes. — Знание принципов работы СУБД MSSQL и PostgreSQL. — Опыт работы с CI/CD (Jenkins). — Опыт работы с микросервисной архитектурой. — Опыт в Fintech с сложными бизнес-процессами. — Навыки декомпозиции и оценки задач. Условия: — Оформление по ТК РФ, ИП или ГПХ. — Зарплата обсуждается на интервью. — Гибкий график работы. — Удалённая работа почти из любой точки мира с допуском по часовому поясу +- 2 часа от Москвы. — ДМС, включая стоматологию.

Твои будущие задачи: Разработка и развитие функционала корпоративной AI-платформы.

В связи с увеличением задач мы ищем в команду Flutter-разработчика уровень Senior. - Разрабатывать новые и поддерживать реализованные фичи мобильного приложения на Flutter.

• Формировать и реализовывать технологическую стратегию компании; • Развивать архитектуру инвестиционной платформы и high-load систем;

Задачи: — Разработка новых продуктовых сценариев и развитие существующего функционала приложения. — Создание экранов на SwiftUI и поддержка существующих UIKit-компонентов. — Участие в поэтапной миграции легаси-кода с RxSwift на async/await и AsyncStream. — Проектирование модулей, API и взаимодействия между компонентами приложения. — Интеграция с backend API, системами аналитики и feature flags. — Написание unit- и snapshot-тестов, проведение code review и развитие инженерных практик в команде. — Взаимодействие с дизайнерами, аналитиками, QA и backend-разработчиками. Требования: — Опыт коммерческой iOS-разработки от 3 лет и уверенное знание Swift. — Практический опыт работы со SwiftUI, UIKit, Swift Concurrency и RxSwift. — Понимание принципов ООП, функционального программирования и архитектуры мобильных приложений. — Опыт разработки клиент-серверных приложений и интеграции с REST API. — Уверенное применение AI-ассистентов для написания и рефакторинга кода, генерации тестов и разбора багов. — Умение писать чистый, тестируемый код, уверенное владение Git и английский на уровне чтения технической документации. Будет плюсом: — Опыт работы с крупными модульными приложениями и постепенной миграции легаси-кода. — Знание SPM и Tuist, опыт работы со Swift Testing, XCTest и SnapshotTesting. — Навыки настройки GitLab CI/CD, Fastlane и автоматизации на Swift, Bash или Python. — Опыт развития дизайн-системы и проведения code review. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ. — Зарплата: оклад + годовой бонус. — Офис рядом с метро Окружная. — Предоставление рабочей техники. — ДМС. — Внутреннее обучение.

Задачи: — Разработка Android-функциональности нового AI-продукта мобильного приложения. — Реализация экранов и пользовательских сценариев с использованием Kotlin и современного Android-стека. — Развитие переиспользуемых Android-компонентов, библиотек и SDK для ускорения внедрения функциональности. — Работа с чатом и ИИ-помощником: асинхронные ответы, история сообщений, загрузка документов, обработка ошибок и запасных сценариев. — Разработка UI для риск-профиля и медицинских данных, включая анкеты, карточки, графики, объяснения, доверия и согласия. — Интеграция с backend/API, авторизацией, аналитикой, фича-флагами и системами наблюдаемости. — Участие в развитии многомодульной архитектуры Android-приложения и разграничении слоев feature/platform/core. — Оптимизация CI/CD, Gradle-конфигураций и скорости сборки для улучшения поставки команды. — Учет ограничений мобильных релизов: обратная совместимость, поэтапный раскат, регрессии, поддержка разных версий Android. — Написание тестируемого кода, участие в код-ревью, декомпозиции и обсуждении API-контрактов. — Работа в кросс-функциональной команде с Product, Backend, iOS, QA, SA, Design и ML. Требования: — Уверенное владение Kotlin. — Опыт работы с Kotlin Coroutines и Flow, включая SharedFlow, StateFlow, операторы, scopes, lifecycle, отмену, структурированную конкуренцию и обработку ошибок. — Знание архитектуры Android-приложений: Clean Architecture, UDF/MVI/TEA или близких подходов, separation of concerns. — Опыт работы с Jetpack Compose и понимание взаимодействия с legacy View. — Навыки навигации, управления состоянием и работы с UI-состояниями загрузки, пустого экрана, ошибок и контента. — Опыт работы с сетевым слоем: REST, авторизация/сессия, повторы запросов, маппинг ошибок, работа в условиях отсутствия или плохой сети. — Знание локального хранения и кэширования: Room, DataStore, SharedPreferences или аналогов. — Понимание многомодульных Android-проектов, влияния модулей на время сборки, границ API, подхода `api/impl` и изоляции зависимостей. — Опыт работы с Gradle: конфигурации зависимостей, различия `implementation` и `api`, version catalogs, основы convention plugins. — Опыт работы с CI/CD для Android: сборки, проверки, тесты, артефакты, ускорение обратной связи. — Знание жизненного цикла мобильного продукта: push-уведомления, диплинки, разрешения, аналитика, crash reporting. — Навыки тестирования: unit-тесты для ViewModel/use cases/services, UI-тесты приветствуются. — Готовность к релизу: фича-флаги, обратная совместимость, поэтапный раскат, регрессионные проверки. — Умение работать в команде с Backend, ML, Product, QA, SA, iOS и Design. Будет плюсом: — Опыт работы с consumer health/medtech/wellness приложениями. — Знание UX чата/помощника, потоковых ответов, голосовых функций, работы с файлами и загрузками. — Опыт работы с графиками, визуализацией данных и UX для чувствительных данных. — Навыки наблюдаемости: Sentry, Firebase Crashlytics, AppMetrica, Grafana или аналоги. — Опыт оптимизации производительности Android: время запуска, ANR, лаги, память, оптимизация сети. — Опыт профилирования и поиска утечек памяти. — Опыт работы с модульной архитектурой, общими библиотеками, SDK и дизайн-системами. — Опыт написания Gradle-плагинов или настройки Android CI/CD с нуля. — Практический опыт ИИ-помощи в разработке с дисциплиной код-ревью. — Базовое понимание LLM, RAG и agentic-сценариев на уровне интеграции клиента с backend/ML. Условия: — Возможность работать удалённо по России или в офисе в Москве. — Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики. — Оплачиваемые курсы английского языка. — Корпоративный ноутбук. — Компенсация спортивного абонемента. — Оплата профильного обучения и курсов через СберУниверситет. — Поддержка участия и выступлений на профильных конференциях. — Работа в крупной Digital Health платформе с командой из 360+ IT специалистов из 40+ городов. География работы: Москва, возможна удалённая работа по России.

Location: London Workplace: OnSite Company Description We’re http://checkout.comCheckout.com http://Checkout.com. You might not know our name, but companies like eBay, Spotify, Klarna, Uber, and Sony do, because we’re behind many of the digital experiences you use every day. We are where the world checks out, enabling over 10 billion transactions yearly for more than one billion global shoppers. Whether you want to book a holiday, order food, renew a subscription, or check out online, there’s a good chance our tech powers the payments behind the scenes. Our platform helps the most ambitious businesses deliver effortless digital experiences, at scale. If you want to do career-defining work, you’ve come to the right place. We move fast, think globally, and believe great teams are built by hiring exceptional people with conviction, curiosity, and the desire to make an impact. With 20 offices across six continents and London as our HQ, we’re shaping the future of fintech – and we’re just getting started. About the Role Checkout.com http://Checkout.com is on a mission to transform the shopping experience for millions of consumers. As a senior individual contributor in mobile, you’ll help design and build the products we put in the hands of our end users. Working hand-in-hand with our engineering team and product leaders, you’ll be crafting high-performance, user-friendly experiences, which operate at scale. Your role will extend beyond writing code - you’ll define architecture, lead technical discovery, and help us build the foundations that underpin our consumer offering. What you’ll be doing - Architecting and building the mobile experiences that are used directly by millions of consumers around the world. - Owning feature development end-to-end, from discovery through to development, and monitoring through to maintenance. - Working closely with backend teams to ensure the underlying systems we build are aligned to support our mobile product evolution. - Championing best practices across the technical domain (testing, monitoring, release strategy, etc) to strengthen our foundations as we build our products. - Mentoring peers, reviewing code, and contributing to the long-term technical vision for mobile development at Checkout.com http://Checkout.com. Should have - Solid background in mobile technologies (e.g. working with at least one of: native iOS, native Android, React Native) - Proven track record building scalable and highly performant consumer experiences across the mobile domain - Experience building and maintaining mobile apps or SDKs used by a large, active, user base. - Passionate about developer experience - clear APIs, great docs, and reliability at scale. - Excellent communication skills and experience collaborating with product, design, and backend peers. Nice to have - Previous experience in payments, fintech, or other security-sensitive domains. - Exposure to PCI compliance, tokenization, or secure data handling. Additional Information Bring all of you to work We create the conditions for high performers to thrive, through real ownership, fewer blockers, and work that makes a difference from day one. Here, you’ll move fast, take on meaningful challenges, and be recognized for the impact you deliver. It’s a place where ambition gets met with opportunity, and where your growth is in your hands. We work as one team, and we back each other to succeed. So whatever your background or identity, if you’re ready to grow and make a difference, you’ll be right at home here. It’s important we set you up for success and make our process as accessible as possible. So let us know in your application, or tell your recruiter directly, if you need anything to make your experience or working environment more comfortable. Life at Checkout.com http://Checkout.com We understand that work is just one part of your life. Our hybrid working model offers flexibility, with three days per week in the office to support collaboration and connection. Curious about what it’s like to be part of our team? Visit our Careers Page https://www.checkout.com/careers to learn more about our culture, open roles, and what drives us. For a closer look at daily life at Checkout.com http://Checkout.com, follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/checkout/life/ and Instagram https://www.instagram.com/checkout_com/

Location: Intellias Meet your recruiter Mariia Savchenko mariia.savchenko@intellias.com https://www.linkedin.com... Vacancy details Software Engineering JavaScript Engineer (Angular) Senior Porto, Portugal Remote APPLY NOW REFER A FRIEND For decades we are champions of the mobility industry. With our smart mobility solutions, we connect businesses and lives across Europe. Our fuel cards, tolls, and refund secure mobile solutions are working on the base of Europe’s biggest station network. We enable true borderless logistics and transportation, payment, and fleet management solutions. What project we have for you Now we are progressing to the next level: in times of digitization and climate change, our company aims to continue its tradition as the one mobility service provider that keeps its customers driving. Become part of a dedicated and professional team that helps shape commercial mobility throughout Europe. About the project: • You will work as part of a Scrum software development team with members from Romania, Germany, and Ukraine who design and implement software that focuses on the topics of user management, customer master data, and alike • You will work on frontends used by customers which o are Angular-based o use REST backend APIs provided by Java-based microservices o run in the Azure cloud • You will be part of the Customer Product Services organization, which consists of multiple software development teams and focuses on delivering high-quality software services for the customers, reachable via the web What you will do Take responsibility for the whole process of developing a user-friendly and versatile web applications Developing framework libraries to be used by other teams in the same product Migrating from legacy applications (other UI technologies and data center) Create Unit and Integration tests to ensure the quality of code Creating well-written documentation Be a part of the Scrum team What you need for this 5+ years of Application design/development experience as a Frontend Developer Be an accomplished developer that specializes in Angular and TypeScript (ES5, ES201) Knowledge of interface technologies (e.g. HTTP, REST) Familiarity with UI/UX design Experience in working in a Scrum team Proven experience in developing in a CI/CD environment with test automation Upper-intermediate (B2) level of English Nice to have: High level of initiative and creativity, forward-looking, structured way of working, and high level of commitment You are interested in continuing education and want to be part of a team. Thinking outside the box comes naturally to you Higher Education: Degree in computer science, or comparable education and relevant work experience as a developer What it’s like to work at Intellias At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. By creating a comfortable atmosphere in our team, we empower individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. That’s why we offer a range of benefits that support your well-being and charge your professional growth. We are committed to fostering equity, diversity, and inclusion as an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without discrimination based on race, color, religion, age, gender, nationality, disability, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other characteristic protected by applicable law. We welcome and celebrate the uniqueness of every individual. Join Intellias for a career where your perspectives and contributions are vital to our shared success. Skills Angular TypeScript

Location: Москва Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое. Обязанности ### Обязанности * функциональное тестирование backend сервисов и UI и написание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, инструкции) * подготовка тестовых данных для тестирования / проведения ПСИ, участие в релизах, проведение регрессионного тестирования и в проведении сценариев приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) * участие в работе с обращениями от пользователей и анализ информации в БД и логах сервисов * построение и поддержка eval-набора (golden set) и регрессионного контроля качества при смене моделей, промптов и версий приложения * автоматизированная оценка качества генерации (LLM-as-judge, метрики типа Ragas) при релизах * тестирование RAG: качество поиска релевантного контекста, корректность источников, поведение при неполной / противоречивой информации * тестирование агентных сценариев: многошаговые цепочки, вызовы инструментов (MCP), повторные попытки, эскалация к человеку * участие в мониторинге качества в проде и настройке обратной связи от пользователей. Требования ### Требования * опыт работы на позиции AQA на Python от 1 года * понимание HTTP, кодов ответов, авторизации * опыт тестирования API (REST/JSON) для проверки интеграций и бизнес-логики, микросервисного взаимодействия * опыт тестирования запросов с помощью Postman/Insomnia/Swagger * опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML * знание SQL, умение написать SQL запрос средней сложности * базовый опыт работы с системами сбора и визуализации метрик, работа с логами (Prometheus, Grafana) и понимание CI/CD и участия QA в пайплайнах доставки * понимание принципов работы LLM и их ограничений: недетерминированность вывода, галлюцинации, методы оценки качества генеративных моделей и опыт построения eval-наборов (golden set) и оценки качества LLM; желательно — LLM-as-judge, Ragas. ### Будет плюсом * понимание RAG и методов оценки качества retrieval: релевантность контекста, корректность источников * опыт тестирования агентных систем: многошаговые агенты, tool calling * опыт работы с Python для автоматизации оценки (pytest) * понимание метрик качества AI-продукта и мониторинга качества в проде * опыт работы с Kafka * опыт работы с векторными / графовыми БД (например, Qdrant). Условия ### Условия * гибридный формат работы из офиса в г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Москва Workplace: гибкий Мы развиваем мобильное приложение Mail — крупнейшую в России экосистему сервисов, в которую входят Почта, Облако, Документы, Календарь, Заметки и Покупки. Задачи Писать код, который умеет работать как с высокими нагрузками, так и в ограниченных ресурсах Участвовать в проектировании, разработке, поддержке сервисов на Go Заниматься адаптацией сервисов и их CI/CD для миграции сервисов между внутренними платформами деплоя Требования Опыт backend-разработки от трёх лет, из них на Go от года Опыт написания микросервисов Понимание многопоточности, параллельных вычислений Опыт работы с Kubernetes, Docker Знание сетевого взаимодействия: TCP/IP, HTTP, gRPC, балансировка нагрузки, таймауты и повторные запросы Уверенные навыки работы с Linux Знания алгоритмов и структур данных Будет плюсом Опыт работы с Python.

Location: United States (Remote) Grafana Labs is the company behind Grafana Cloud, the fully managed observability platform trusted by more than 10,000 organizations to ensure reliability, resolve incidents faster, and optimize telemetry at scale. Built on open source and open standards and designed for interoperability across any stack, Grafana Cloud brings AI to observability and observability to AI, giving teams (and their agents) unified visibility so they can see, understand, and act on all their disparate data, wherever it lives, and move at the speed of their ambitions. Customers, including Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, and Salesforce, rely on Grafana Labs. We are a 100% remote company with team members across 40+ countries, backed by leading investors including Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, and Lead Edge Capital. Learn more at grafana.com and follow us on LinkedIn and X . We’re scaling fast and staying true to what makes us different: an open-source legacy, a global collaborative culture, and a passion for meaningful work. Our team thrives in an innovation-driven environment where transparency, autonomy, and trust fuel everything we do. You may not meet every requirement, and that’s okay. If this role excites you, we’d love you to raise your hand for what could be a truly career-defining opportunity. This is a full-time remote opportunity. We are considering candidates from US and Canada only (EST time zone). The opportunity: Grafana Labs is building a native experimentation platform: a Grafana app that lets teams define A/B tests, connect them to feature flags and product telemetry, and get trustworthy, statistically sound answers about what their changes actually did. It started as a hackathon project and is now used by Grafana engineering and product teams in our internal environment to run real experiments. The next step is to make it a first-class product: one we rely on every day internally and, over time, one we offer to Grafana Cloud customers alongside Frontend Observability, Session Replay and our other user-experience capabilities. You'll join the Product Analytics team , a group of highly technical product analysts who help teams across Grafana understand how our products are used and run experiments on them. As the team's dedicated software engineer, you'll own the engineering of the experimentation app and have a lot of influence over where it goes. You'll partner closely with data scientists on the statistics, data engineers on event pipelines and the data warehouse, software engineers across Grafana on feature flags, Frontend Observability and the App Platform, and product stakeholders who rely on experiment results to make decisions. This is a hands-on engineering role that ships production code. It is not an analyst role. About the product: The experimentation app is built on the Grafana App Platform: Frontend: a TypeScript and React app plugin using @grafana/ui, plus a custom datasource plugin that powers experiment statistics panels. Backend: Go, built with the Grafana App SDK. Experiments are Kubernetes-style custom resources defined in CUE, with an operator, admission webhooks, and support for declarative, GitOps-style management. Feature flags: integration with OpenFeature and the OpenFeature Remote Evaluation Protocol (OFREP) , Grafana's multi-tenant feature toggle service, and an embedded GO Feature Flag evaluator. Statistics engine: a Bayesian analysis engine (TypeScript, with a Go port) that produces a direction-aware verdict per metric, probability to be best, credible intervals, expected loss and sample-size recommendations. Data: experiment exposure and outcome events flow from product instrumentation through RudderStack into BigQuery, or from Grafana Faro into Loki, and are queried live through Grafana datasources. AI: experiment authoring assisted by Grafana Assistant , which discovers relevant data and drafts the experiment configuration for a human to review. What You’ll be doing: Evolve the experimentation app from internal tool to product. Full ownership of features end to end across the React frontend and Go backend, from problem framing and design through rollout, measurement and iteration. Build the experimentation experience. Develop intuitive workflows for defining hypotheses, configuring experiments and metrics, managing their lifecycle, and exploring results. Make these experiences useful for product managers and analysts as well as engineers. Make instrumentation easier to adopt and trust . Evolve the experimentation SDK and its OpenFeature and Faro integrations. Help teams connect variant assignment, actual exposure, and outcome events with consistent identity and event contracts. Connect experiments to the rest of Grafana’s user-experience stack. Integrate with Grafana Faro and Frontend Observability so flag exposures and outcomes are captured automatically, and link experiment results to Session Replay and critical user journeys so teams can see why a variant won, not only that it won. Harden the statistics and analysis path. Work with our data analysts to extend the statistics engine, and make analysis scalable, cost-aware and correct. Examples include moving computation server-side, scheduled analysis, alerting on experiment health, and guardrails against misleading results. Use AI where it genuinely helps. Extend the Grafana Assistant integration for authoring, explaining and reporting on experiments. Raise the engineering bar. Mentor teammates, including analysts who contribute code, through code review, pairing and design docs. Write the architecture decision records (ADRs), docs and demos that help other teams adopt experimentation. Own what you ship. Take part in on-call for the services you build, and support the internal teams that run experiments on them. We invest heavily in developer productivity. You can use modern AI coding assistants as part of your daily workflow (your choice of tools, within security guidelines), backed by a company-funded usage budget so you can iterate quickly without unnecessary friction. We encourage pragmatic AI-assisted development: faster prototyping, test generation, refactors, documentation, and incident follow-ups, always with strong code review and quality standards. You’ll also have access to the latest frontier models from OpenAI, Anthropic, and Google. What makes you a great fit: We highly value people who are intellectually curious, default to transparency, have a strong bias towards action, and are kind and enjoy working as a team. Strong full-stack engineering experience. You’ve built and operated production web applications with TypeScript and React, and backend services in Go (or a similar language, with willingness to work in Go). You value maintainability, automated testing and secure development practices. Experience building an in-house platform or integrating existing experimentation and A/B testing platform (for example Statsig, Eppo, GrowthBook, Optimizely, LaunchDarkly experiments, or an in-house platform). Product and data intuition. You care whether what you shipped actually moved the needle, and you’re comfortable working with event data, SQL and data warehouses such as BigQuery. Technical ownership. You’ve delivered complex projects with minimal supervision, broken them into short feedback loops (analyze, design, ship an MVP, learn, iterate), and helped teammates work more effectively. Operational responsibility. You’ve been on call, supported software in production, and know how to make systems observable and debuggable. Pragmatic AI usage. You use AI coding tools thoughtfully, validate their output, and share practices that improve the team’s speed and quality. Clear communication. You can explain technical and statistical tradeoffs to engineers, analysts and product managers in a fully remote, asynchronous environment. Bonus Points For: Hands-on experience with feature flags and OpenFeature. A working understanding of experiment statistics: Bayesian or frequentist testing, sample sizing, variance reduction, and common pitfalls such as peeking and sample ratio mismatch. Experience with Kubernetes concepts: custom resources, operators, admission webhooks, GitOps. Experience building Grafana plugins or apps, or with the Grafana App SDK or Scenes. Familiarity with frontend observability and product analytics tooling, such as Grafana Faro, RUM, session replay, RudderStack or Segment. Open source contribution or maintainership. Experience as a user of Grafana, Prometheus, Loki or Tempo, whether at work or on a homelab. Compensation & Rewards: In US, the base compensation range for this role is USD $167,000 - $209,000. Actual compensation may vary based on level, experience, and skillset as assessed throughout the interview process. All of our roles include Restricted Stock Units (RSUs), giving every team member ownership in Grafana Labs' success. We believe in shared outcomes—RSUs help us stay aligned and invested as we scale globally. *Compensation ranges are country specific. If you are applying for this role from a different location than listed above, your recruiter will discuss your specific market’s defined pay range & benefits at the beginning of the process. Why You’ll Thrive at Grafana Labs: 100% Remote, Global Culture - As a remote-only company, we bring together talent from around the world, united by a culture of collaboration and shared purpose. Scaling Organization – Tackle meaningful work in a high-growth, ever-evolving environment. Transparent Communication – Expect open decision-making and regular company-wide updates. Innovation-Driven – Autonomy and support to ship great work and try new things. Open Source Roots – Built on community-driven values that shape how we work. Empowered Teams – High trust, low ego culture that values outcomes over optics. Career Growth Pathways – Defined opportunities to grow and develop your career. Approachable Leadership – Transparent execs who are involved, visible, and human. Passionate People – Join a team of smart, supportive folks who care deeply about what they do. In-Person onboarding - We want you to thrive from day 1 with your fellow new ‘Grafanistas’ to learn all about what we do and how we do it. Balance is Key - We operate a global annual leave policy of 30 days per annum. 3 days of your annual leave entitlement are reserved for Grafana Shutdown Days to allow the team to really disconnect. *We will comply with local legislation where applicable. Equal Opportunity Employer: Grafana Labs is an equal opportunities employer. We welcome applications from everyone regardless of race, colour, nationality, origin, caste, sex, gender reassignment identity or expression, sexual orientation, age, religion or belief, disability, veteran status, genetic information, pregnancy, maternity, marital, family or carer status, or any other characteristic which is protected by local law. We believe that equality and diversity build a strong organisation, and we work hard to ensure that is the foundation of our organisation as we grow. Grafana Labs may utilize AI tools in its recruitment process to assist in matching information provided in CVs to job postings. The recruitment team will continue to review inbound CVs manually to identify alignment with current openings. #LI-Remote For information about how your personal data is used once you’ve applied to a job, check out our privacy policy .

Location: Москва Мы — команда в Департаменте маркетинга Сбера. Мы строим ИИ-агентов на базе LLM, совмещая скорость стартапа с масштабом большой компании: у нас есть доступ к огромным массивам данных, серьёзная инфраструктура и свобода выбирать лучшие инструменты под задачу. Наши агентные направления Вы будете развивать ключевое направление департамента — создавать агентные системы двух типов: 1. Внутренние продукты для сотрудников. Автоматизация рабочих процессов внутри банка. Например, агенты, которые по текстовому брифу генерируют готовую структуру веб-страниц с контентом и изображениями, экономя время маркетинговых команд. 2. Внешние интерфейсы для клиентов. Диалоговые ассистенты на публичных ресурсах. Ваш код будет напрямую взаимодействовать с миллионами пользователей сайта Сбербанка, помогая им получать ответы через GigaChat, поиск по базам знаний (RAG) и систему скиллов. Наш главный продукт сегодня — backend AI-ассистента на сайте банка. Это сложная система оркестрации диалогов на LangGraph. Сейчас мы собираем современный агентный стек с нуля (LangGraph, RAG, function calling). Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * под руководством ментора разрабатывать и поддерживать оркестрацию агентов на LangGraph: реализовывать узлы графа, работать с состоянием и условными переходами * писать и улучшать скиллы и инструменты (tools) для агента: интеграция с внешними HTTP API, валидация результатов по JSON Schema, простые ReAct-подграфы * работать с LLM: писать и править промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, экспериментировать с параметрами моделей и function/tool calling * разрабатывать HTTP-контур: REST- и SSE-эндпоинты (инициация диалогов, стриминг ответов, управление историей) под руководством старших коллег * участвовать в подключении внешних систем: HTTP API, Kafka, поисковые движки; помогать в развитии RAG-пайплайна (эмбеддинги, поиск, реранкинг) * покрывать код тестами: unit- и интеграционные тесты (pytest, моки LLM и внешних сервисов); соблюдать стандарты качества — строгая типизация mypy, линтинг ruff, код-ревью * участвовать в код-ревью (сначала как автор, затем как ревьюер), учиться архитектуре агентских систем и банковским требованиям к безопасности * версионировать и проверять промпты: сравнение поведенческих сценариев, проверка на реальных моделях. Требования * уверенно пишете на Python (3.10+): знаете ООП, структуры данных, базовые алгоритмы; пишете чистый и читаемый код * имеете практический опыт async/await / asyncio (коммерческий, стажировка или серьёзный пет-проект) * знакомы с веб-фреймворками FastAPI и/или aiohttp на уровне pet-проектов или коммерческого опыта до 1–2 лет; понимаете основы REST API * понимаете, как работают LLM через API (GigaChat, ChatGPT и аналоги): промпты, структурированный вывод, function/tool calling — хотя бы на уровне собственных экспериментов * знакомы с LangChain/LangGraph или другими оркестраторами агентов либо готовы быстро освоить их при сильной инженерной базе * знаете SQL и имеете базовый опыт работы с PostgreSQL (запросы, простые схемы, транзакции) * используете Pydantic (или аналогичные инструменты валидации) и понимаете ценность строгой типизации * готовы писать тесты (pytest), пользоваться Git, следовать стандартам код-ревью и CI/CD * высокая обучаемость, curiosity к LLM-технологиям и желание расти в AI-инженерии * начала высшего образования достаточно; рассматриваем студентов старших курсов и выпускников. Будет плюсом: ------------- * стажировки или коммерческий опыт разработки на Python (от 3–6 месяцев) * пет-проекты с LLM: телеграм-боты с AI, RAG-ассистенты, агентные приложения на LangChain/LangGraph * понимание RAG: эмбеддинги, векторный поиск, pgvector * базовые навыки Docker, Git, Linux * опыт работы с кодинговыми агентами (GigaCode CLI) и понимание принципов SDD * знакомство с Kafka, OpenSearch, наблюдаемостью (Grafana/Prometheus, OpenTelemetry) * участие в хакатонах, олимпиадах, open-source * понимание основ безопасности и интерес к банковскому домену * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Remote Poland At Affirm, we exist for the moments that matter—giving people a clear, predictable way to pay over time, with no hidden fees, no surprises, and no tradeoffs on what matters most. The International Accelerator Engineering team is growing, and we're looking for a Senior Software Engineer to join us! We're a full-stack team located entirely in Europe within the same time zone, but culturally rooted in Silicon Valley. We directly improve the financial lives of over 20 million people shaping how Affirm builds Direct-to-Consumer products for Canada, the UK, and future international markets. We build and own various products used by our consumers, like the Affirm App and other Direct to Consumer products across international markets. We are here to make sure we reach and provide useful tools to our users so they can experience honest financial products at their fullest. Our work is agile and fast-paced, shipping new code to production for millions to use across geographies and rigorously measuring the impact it has on them. This role rewards curiosity, ownership, ability to zoom in and out, switch contexts often, also in an open contribution model, and a builder's mindset. You'll know exactly what your objectives are, you'll have what you need to hit them, and you'll choose your own path to get there, while constantly looking for ways to get AI to increase productivity on a daily basis. You'll learn quickly from experienced teammates and grow your craft on problems that matter at scale. If you want to build something new and operate it at scale – come join us! What You'll Do: · You will be responsible for owning and delivering quarterly goals for your team, leading engineers on your team through ambiguity to solve open-ended problems, and ensuring that everyone is supported throughout delivery. · You will support your peers and stakeholders in the product development lifecycle by collaborating with product management, design & analytics by participating in ideation, articulating technical constraints, and partnering on decisions that properly consider risks and trade-offs. · You will proactively identify project, process, technology or business issues, advocate for them, and lead in solving them. · You will support the operations and availability of your team’s artifacts by creating and monitoring metrics, escalating when needed, and supporting “keep the lights on” & on-call efforts. · You will foster a culture of quality and ownership on your team by setting or improving code review and design standards for your team, and advocating for them beyond your team through your writing and tech talks. · You will help develop talent on your team by providing feedback and guidance, and leading by example. What We Look For: · You have a total of 4+ years of experience as a software engineer. · You are experienced in designing, developing and launching backend systems at scale technologies like Python, Kotlin, AWS, MySQL, and Kubernetes. · You have experience shipping web apps using declarative UI frameworks like React or Vue. - You efficiently use AI to assist you to deliver high quality products on a daily basis · You have experience defining a technical plan for the delivery of a significant feature or system component with an elegant, simple and extensible design. You write high quality code that is easily understood and used by others. · You are proficient at making significant changes in a large code base, and have developed a suite of tools and practices that enable you and your team to do so safely. · Your experience demonstrates that you take ownership of your growth, proactively seeking feedback from your team, your manager, and your stakeholders. · You have strong verbal and written communication skills that support effective collaboration with our global engineering team. Total rewards We believe the people building honest financial products at Affirm should share in its success. That's why our total rewards are designed to support your health, growth, financial well-being, and future. In service of our mission, we reward employees through a combination of base pay, equity (from parent company), and comprehensive benefits. Base Pay Grade - N 308,000 zł  -  428,000 zł Employees new to Affirm typically come in at the start of the pay range. Affirm focuses on providing a simple and transparent pay structure which is based on a variety of factors, including location, experience and job-related skills. Base pay is part of a total compensation package that may include monthly stipends for health, wellness and tech spending, and benefits (including 100% subsidized medical coverage, dental and vision for you and your dependents). In addition, the employees may be eligible for equity rewards offered by Affirm Holdings, Inc. (parent company). Base pay ranges and placement within those ranges are determined based on several factors, including role, experience, and job-related skills. In addition to base pay, all employees in this role are eligible to receive equity from the parent company each year. This means as Affirm’s parent company grows, employees have the opportunity to share in that growth financially. Equity Grade - 4 (awarded in US Dollars) Affirm Holdings, Inc. Equity Grade example Equity grade: 4 New hire equity: $32,000-$48,000 Annual Refresh: $10,000 Reward equity: $0-$150,000 Affirm also provides flexible spending wallets to all employees for technology and wellbeing related needs, which are reimbursable up to 1390 zł per month. In addition to your compensation, our comprehensive benefits are designed to support you and the people who matter most. Benefits include: Competitive paid time off, paid public holidays, and additional paid Away Days to rest and recharge. Comprehensive private healthcare through Lux Med's Platinum package. A MultiSport card to support your health and well-being. Learning and development programs to help you grow professionally. Family healthcare support through Maven and parental leave support through Parentaly. Mental well-being support through Lyra, including up to 12 confidential counseling or coaching sessions each year for you and your household members. Financial well-being support through Northstar, with unlimited access to Certified. Financial Advisors and planning tools at no cost to you. Employee Resource Groups (ERGs) that foster connection and inclusion. Eligibility for creative tax benefits, subject to applicable law, role, and company policy. Location - Remote Poland The majority of our roles can be located anywhere in Poland. **This job description is not a contractual document, and is not intended to have binding force.** #LI-Remote Remote-first with flexibility built in Affirm is proud to be a remote-first company. Most roles can be done from almost anywhere within the country of employment. Some positions may occasionally require in-person work at an Affirm office, and a few are office-based due to the nature of the work. All new hires will be invited to attend an in-person onboarding experience. Benefits designed for you Our benefits reflect our commitment to care, transparency, and flexibility. Here are a few highlights: Health coverage at no cost: We cover 100% of premiums for employees and their dependents. Spending stipends: Monthly stipends support your tech setup, and the ability to choose health and wellness options that are right for you. Time off to recharge: Flexible time off and generous holiday calendars help you rest when you need to. Own a piece of what you build: Our employee stock purchase plan (ESPP) lets you buy Affirm stock at a discount. We’re committed to providing an inclusive interview process, including accommodations for candidates with disabilities. If you need support, we’re happy to help. For positions based in San Francisco or Los Angeles: Affirm considers qualified applicants with arrest and conviction records, as required by law. By clicking "Submit Application," you acknowledge that you have read Affirm's Global Candidate Privacy Notice and consent to the use of your personal information as described.

Задачи: — Менеджмент разработки трёх команд общей численностью более 50 человек, включая backend и frontend разработчиков, аналитиков, QA, девопсов и мобильных разработчиков. — Управление двумя командами software и одной hardware. — Выстраивание процессов разработки в кросс-функциональных командах. — Внедрение искусственного интеллекта в разработку с осознанным подходом, без слепого доверия ИИ агентам. — Решение технических проблем самостоятельно. — Полная свобода в принятии решений по архитектуре, подбору сотрудников, постановке целей и задач. — Влияние на бизнес-стратегию и участие в её формировании. Условия: — Оклад обсуждается. — Годовые бонусы по результатам работы. — Работа в офисе в Астане с испытательным сроком 6 месяцев, далее гибридный формат (4 дня в офисе, 1 день удаленно). — Завтраки, фрукты, кофе и чай за счёт компании. — Компенсация расходов на спорт, медицину, обучение и другие бонусы. Требования: — Опыт управления крупными кросс-функциональными командами. — Знание и понимание внедрения ИИ в процессы разработки. — Готовность активно участвовать в решении технических задач. Технологический стек по продуктам: Продукт 1: — Фронтенд: TypeScript, NgRx, Angular, Nx, Storybook — Бэкенд: Java, Spring Framework, Hibernate, Kafka — DevOps: Kubernetes, GitLab CI, IaC, Debezium (CDC), Elasticsearch, Logstash, Kibana, Kafka Mirror — Базы данных: PostgreSQL — QA: TestRail, Postman, AllureTestOps — Экосистема: YouTrack, Confluence, Nextcloud Продукт 2: — Бэкенд: Java, Spring Framework, Apache Kafka — Фронтенд: TypeScript, React, React Native — QA: Allure Framework, Postman, Apache JMeter — Хранилище: PostgreSQL, MinIO, Redis, Elasticsearch — DevOps: Kubernetes, Rancher, Logstash, Kibana, Grafana, Prometheus Продукт 3: — Язык программирования: C# (.NET) — Клиент: WPF — Базы данных: PostgreSQL — Реал-тайм: SignalR

Location: Abu Dhabi, UAE; Hong Kong SAR; Kuala Lumpur, Malaysia About Us Established in 2018, Bybit is one of the world’s leading cryptocurrency exchanges and digital financial platforms, serving over 80 million users across more than 200 countries and regions. Powered by world-class technology and a user-first mindset, Bybit delivers a seamless ecosystem across trading, payments, wealth management, custody, institutional services, and Web3 — connecting users to the future of digital finance. Our core values define how we build. We listen, care and improve to create products and experiences that put users first. Backed by a global team of ambitious builders, problem-solvers, and innovators, we foster a high-performance and fast-moving environment where talent is empowered to drive real impact at the global scale. Supported by 24/7 multilingual customer service and a strong commitment to innovation, we are shaping the future of finance through technology, collaboration, and bold execution. Today, Bybit is recognized as one of the most trusted and transparent platforms in the digital asset industry, continuing to expand its global presence while building the infrastructure for the next generation of financial services. 岗位概述 我们正处于 AI 重塑金融基础设施的历史节点。作为 AI Agent 架构师 ，你将成为 AI 智能体系的核心构建者——不只是编写代码，而是定义下一代金融级 Agent 如何感知市场信号、规划执行路径、记忆业务上下文与跨系统协作。你将主导打造可承载真实金融场景的 Agent 体系，覆盖交易辅助、风控研判、合规监察、用户智能服务等核心业务，让 AI 在加密金融的高速、高压、高合规环境中真正自主完成复杂任务。这里没有边界模糊的分工，有的是直接影响亿级用户体验的技术决策权，以及一支对 LLM 与 Agent 技术有极高密度认知的精英工程团队。 核心职责 Agent 体系架构设计 ：主导设计 AI 智能体架构，定义 Agent 在 Openclaw 平台上的运行模型、生命周期管理与资源隔离策略；构建支撑交易辅助、风控研判、合规监察等金融核心场景的 Agent 能力基座，确保系统在高并发、低延迟、强合规约束下稳定运行。 金融场景 Agent 工程化落地 ：将交易信号分析、风险识别、监管合规、智能客服等业务需求转化为可执行的 Agent 工作流；设计任务规划链路（ReAct / Plan-and-Execute）、异常回退机制与结果验证体系，推动 Agent 从 PoC 快速进入生产环境。 Openclaw 平台建设与演进 ：深度参与 Openclaw Agent Runtime 的架构演进与性能优化；设计插件体系、能力注册中心与多 Agent 编排机制，降低业务团队接入成本，持续提升平台的扩展性与复用率。 工具生态与内部系统集成 ：构建标准化工具调用框架，打通 Bybit 内部交易引擎、风控系统、数据平台与外部 API；设计工具权限管控、调用链追踪与错误恢复机制，集成 MCP 等标准协议，构建金融级异构工具生态。 生产质量与可观测性体系 ：主导 Agent 系统的可观测性建设，包括 Trace 追踪、Evaluation 评测、成本监控与延迟治理；建立金融场景下的 Agent 质量基线与回归测试体系，持续提升系统稳定性与可解释性。 技术前瞻与团队赋能 ：持续追踪 Agent 领域前沿进展，将研究成果转化为 AI 工程实践；制定团队 Agent 开发规范与最佳实践，通过 Code Review、技术分享与方向评审推动团队整体 AI-native 工程能力提升。 任职要求 扎实的 LLM/Agent 工程经验 ：具备 3年以上 AI 系统开发经验，其中 1年以上 大型语言模型（LLM）、RAG 或 Agent 系统的生产环境落地经验；具备 Openclaw 平台的开发与优化实战经验，熟悉其 Agent Runtime 架构、插件体系与多 Agent 编排机制，能基于 Openclaw 独立完成复杂 Agent 应用的工程化落地与性能调优。 系统架构能力 ：具备分布式系统设计能力，熟悉微服务架构、消息队列（Kafka / RabbitMQ）、异步任务调度等工程模式；能够独立完成从需求分析、架构设计到技术选型的完整决策链路。 编程能力 ：熟悉至少一门后端语言（ Golang / Java / Node.js ）；具备 REST API 设计与 Docker / Kubernetes 容器化部署能力。 LLM 核心技术理解 ：深入理解 Transformer 架构、Attention 机制、Prompt Engineering（CoT、Few-shot、Structured Output）；熟悉主流模型 API（OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini）及本地部署方案（Ollama、vLLM）。 工程质量意识 ：具备良好的代码设计习惯（设计模式、单元测试、CI/CD）；有构建 LLM 评测（Evaluation）体系或 Agent Tracing（LangSmith / Phoenix / Langfuse）的实战经验。 加分项 有 MCTS、A\*、强化学习（RL） 与 LLM 结合的规划/推理研究或工程经验，熟悉 SFT / RLHF 训练流程。 在 金融、 Web3 、合规 或其他高复杂度垂直领域有 Agent 系统落地经验，理解领域知识对 Agent 设计的特殊约束。 有开源贡献或在 NeurIPS / ICML / ACL / ICLR 等顶会发表过 Agent / RAG / LLM 相关论文。 具备 多模态（Multimodal） Agent 开发经验，包括图文理解、文档解析（PDF / 财报 / 研报）等非结构化数据处理能力。 熟悉 MCP （ Model Context Protocol ） 或参与过 Agent 标准协议的设计与实现。 About the Role We're at an inflection point where AI is fundamentally reshaping financial infrastructure. As an AI Agent Architect , you will be a core builder of AI's intelligent ecosystem — not just writing code, but defining how next-generation financial-grade Agents perceive market signals, plan execution paths, retain business context, and orchestrate across systems. You will lead the construction of Agent capabilities purpose-built for real financial scenarios: trading intelligence, risk assessment, compliance monitoring, and smart user services — engineered to operate autonomously in crypto finance's high-velocity, high-stakes, and high-compliance environment.This is a role with genuine technical ownership. You'll make architectural decisions that directly shape the experience of hundreds of millions of users, alongside an elite engineering team with exceptional depth in LLM and Agent technology. Key Responsibilities Agent Architecture Design : Lead the architectural design of AI's intelligent Agent layer — defining agent execution models, lifecycle management, and resource isolation strategies on the Openclaw platform. Build the foundational Agent capabilities powering core financial scenarios including trading intelligence, risk assessment, and compliance monitoring, engineered for high-concurrency, low-latency, and regulatory-grade reliability. Financial Scenario Agent Engineering : Translate complex financial use cases — trading signal analysis, risk identification, regulatory compliance, and intelligent customer service — into production-ready Agent workflows. Design task planning chains (ReAct / Plan-and-Execute), fallback and error recovery mechanisms, and result validation frameworks that accelerate the path from PoC to production. Openclaw Platform Development & Evolution : Contribute deeply to the architectural evolution and performance optimization of the Openclaw Agent Runtime. Design the plugin ecosystem, capability registry, and multi-agent orchestration mechanisms to reduce onboarding friction for product teams and improve platform extensibility and reusability. Tool Ecosystem & Internal System Integration : Build a standardized tool-calling framework connecting Bybit's internal trading engine, risk systems, data platforms, and external APIs. Design tool permission controls, call-chain tracing, and error recovery; integrate standards such as MCP to unify a financial-grade heterogeneous tool ecosystem. Production Quality & Observability : Lead the observability stack for Agent systems, including trace monitoring, evaluation pipelines, cost tracking, and latency governance. Establish quality baselines and regression testing frameworks for financial Agent scenarios, continuously improving system stability and interpretability. Technical Vision & Team Enablement : Track and internalize cutting-edge Agent research, translating advances into AI engineering practice. Define team-wide Agent development standards and best practices; drive AI-native engineering capability uplift through code reviews, technical sharing, and architectural reviews. Requirements Proven LLM / Agent Engineering Experience : 3+ years of AI systems development experience, including 1+ year of production experience with Large Language Models (LLMs), RAG systems, or Agent frameworks; hands-on development and optimization experience with Openclaw , including familiarity with its Agent Runtime architecture, plugin ecosystem, and multi-agent orchestration mechanisms. Systems Architecture Proficiency : Strong distributed systems design skills including microservices architecture, message queues (Kafka / RabbitMQ), and async task scheduling; capable of independently driving the full decision chain from requirements analysis through architecture design to technology selection. Programming Expertise : Proficiency in at least one backend language ( Golang / Java / Node.js ); solid REST API design and containerized deployment skills (Docker / Kubernetes). Deep LLM Technical Understanding : Strong grasp of Transformer architecture, Attention mechanisms, and advanced Prompt Engineering (CoT, Few-shot, Structured Output); experience with major model APIs (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini) and local deployment solutions (Ollama, vLLM). Engineering Quality Standards : Strong software design fundamentals (design patterns, unit testing, CI/CD); hands-on experience building LLM evaluation frameworks or Agent tracing pipelines (LangSmith / Phoenix / Langfuse). Nice to Have Experience combining MCTS, A\*, or Reinforcement Learning (RL) with LLMs for planning and reasoning; familiarity with SFT / RLHF training pipelines. Proven Agent system deployments in high-complexity vertical domains such as Finance, Web3, or Compliance , with an understanding of domain-specific constraints on Agent design. Open-source contributions or publications in NeurIPS / ICML / ACL / ICLR on Agent, RAG, or LLM-related topics. Experience with multimodal Agent development, including vision-language understanding and unstructured document parsing (PDFs, financial reports, research papers). Familiarity with MCP (Model Context Protocol) or prior involvement in designing and implementing Agent communication standards. Why Join Us At Bybit, we are committed to fostering a supportive and enriching work environment. Our benefits include: - Study Growth Fund: We support your professional development and continuous learning. - Internal Events: Participate in regular team-building activities, workshops, and events designed to promote collaboration and innovation. - Global Collaboration: Be part of a diverse, international team, working alongside colleagues from around the world. - Career Advancement: Access opportunities for growth and advancement within a rapidly expanding global company. - Internal Mobility: Grow with us- Your long-term development is important to us. We offer internal job opportunities to help build your career path.

Location: Москва Workplace: Офисный Наша команда платёжных решений занимается созданием и развитием высоконагруженных систем, которые обеспечивают быстрые и безопасные платежи пользователей. Мы проектируем и поддерживаем инфраструктуру, которая обрабатывает платежи в реальном времени, интегрируется с финансовыми шлюзами и соответствует строгим стандартам безопасности (PCI DSS). Мы ищем Middle/Senior Go-разработчика для поддержки и развития существующих систем, а также проектирования и разработки новых, отвечающих запросам бизнеса. Разработчик будет участвовать в создании масштабируемых решений, которые легко выдерживают пиковые нагрузки. Мы ценим чистый код, интересные решения, внимание к деталям и стремление к постоянному улучшению процессов. Вам предстоит сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая аналитиков, специалистов по безопасности и продуктовых менеджеров, чтобы обеспечивать бесперебойную работу систем и внедрять инновационные подходы в финтех-индустрии. Если вы готовы решать сложные задачи и вносить вклад в развитие глобальных финансовых технологий, присоединяйтесь к нам! Задачи Проектирование и разработка новой функциональности существующих сервисов, а также с нуля новых сервисов backend различного уровня сложности в сегменте highload и big data Поддержка существующих сервисов, принятие мер по их отказоустойчивости Активная коммуникация с коллегами из смежных команд для более эффективного решения технических задач Написание качественного и продуманного кода, который умеет работать с высокими нагрузками и большими объёмами данных, при этом требуя минимального количества ресурсов, а также покрытие кода автотестами Работа над совершенствованием качества продукта в целом, решением задач по рефакторингу, улучшением observability и стабильностью компонентов, оптимизацией потребляемых ресурсов Требования Опыт коммерческой разработки backend от трёх лет (в том числе на Go от года) Опыт написания сервисов, понимание сервисной архитектуры: вы строили и поддерживали распределённые системы; умеете работать с масштабируемыми нагруженными системами, вам знакомы слова кэш, балансировка, шардирование и репликация Понимание многопоточности, параллельных вычислений Знание и понимание алгоритмов и структур данных Опыт проектирования схемы базы данных — структуры таблиц и связи между ними, индексы, транзакции, ACID Опыт работы с Kubernetes, Docker Опыт работы с ОС семейства Linux Хорошие коммуникативные навыки для взаимодействия с командой и другими подразделениями (soft skills) Способность работать в условиях высокой нагрузки и быстро адаптироваться к изменениям в ситуациях с повышенным приоритетом

Location: Georgia On behalf of NDA, SaaS e-commerce , SD Solutions is looking for a talented Senior MLOps Engineer (Data & ML Platform) based in Georgia (Tbilisi) to join our growing team. You’ll own the data that Falcon’s offer-ranking model learns from: the raw sources, the pipelines, the training tables, and the monitoring around them. SD Solutions is a staffing company operating globally. Contact us to get more details about the benefits we offer. Responsibilities: What you’ll do: Own the ML data pipelines: build and run batch pipelines on Spark and Databricks, from raw data to feature and training tables, including enrichment and backfills for late-arriving data. Onboard new data sources: bring in internal databases, external APIs, partner feeds and web data, and match them to Falcon’s own entities. Use LLMs inside pipelines: add LLM steps to batch jobs, such as turning text into embeddings and structured attributes. Keep training and serving consistent: make sure features match between training and the live inference service, which includes reading its Java code. Monitor data and model inputs: run scheduled data quality checks and Grafana alerts that catch bad data before it reaches the model, and find the root cause when something breaks. Ship like an MLOps engineer: deploy pipelines through CI/CD (GitHub Actions, Docker, AWS) with proper secrets handling, and keep run time and cost under control. Work with AI agents: coding agents write most of Falcon’s code. You’ll decide where agents fit, then check their output on row counts, distributions and edge cases before anyone relies on it. Requirements: 5+ years in data engineering, MLOps or ML platform roles, with pipelines you’ve run in production Production Spark: complex transformations, window functions, large joins, partitioning, and tuning for shuffles and skew. Databricks (jobs, Delta tables) is a big plus. Production Snowflake: SQL, loading and unloading, and cost management Large data volumes: hundreds of millions of rows a month, with incremental loads and backfills that keep run time and cost under control Strong Python: clean, tested code; Spark UDFs including pandas UDFs; pandas and PyArrow Data quality and monitoring: quality checks, drift and anomaly detection, and alerts people can act on Deployment: GitHub Actions, Docker, AWS (S3, IAM) and proper secrets handling Backend engineering: comfortable working in a service codebase, not only in notebooks and SQL AI-first habits: you already use coding agents daily and look for what to automate Fluent English and based in Georgia Nice to have: MLflow and feature stores Airflow or Databricks Workflows Kafka or Spark Structured Streaming Terraform DBT Scala for Spark Reading Java Time-based splits and preventing data leakage in training sets Ad-tech or e-commerce data experience About the company: NDA helps eCommerce brands boost revenue with highly relevant and rewarding post-purchase offers. Our platform delivers personalized offers to customers right after checkout, driving repeat purchases and increasing lifetime value through seamless integrations and data-driven insights By applying for this position, you agree to the terms outlined in our Privacy Policy. Please take a moment to review our Privacy Policy https://sd-solutions.breezy.hr/privacy-notice , and make sure you understand its contents. If you have any questions or concerns regarding our Privacy Policy, please feel free to contact us.

Задачи: — Разработка и развитие клиентской части экосистемы Lagrange, включая дашборды и интерфейсы взаимодействия с ZK-сопроцессорами. — Интеграция приложений с блокчейн-провайдерами (Ethers.js, Viem, Wagmi) и поддержка различных типов кошельков. — Оптимизация производительности React-компонентов при работе с большими массивами данных из блокчейна в реальном времени. — Проектирование и реализация сложных интерактивных графиков и визуализаций для мониторинга состояния ZK-доказательств. — Тесное взаимодействие с дизайнерами (Figma) и backend-командой для обеспечения идеального UX/UI. — Покрытие кода Unit и Integration тестами для обеспечения стабильности финансовых интерфейсов. Требования: — Опыт коммерческой разработки на React от 3 лет. — Глубокое знание JavaScript (ES6+) и обязательное владение TypeScript. — Опыт работы с современными стейт-менеджерами (Zustand, Redux Toolkit или TanStack Query). — Практический опыт в Web3: понимание жизненного цикла транзакций, работы RPC-нод и специфики dApps. — Умение верстать адаптивные и доступные интерфейсы с использованием Tailwind CSS или Styled Components. — Знание инструментов сборки (Vite, Webpack) и основ CI/CD. — Английский на уровне чтения документации и общения в Slack. Условия: — Удалённая работа, полный рабочий день, гибкое начало дня.