Задачи:
— Разработка фронтенда с использованием Vue 3.5 с Composition API, TypeScript и Pinia 3 (setup stores / composition style).
Требования:
— Коммерческий опыт с Vue 3, Composition API и TypeScript;
— Уверенная работа с Tailwind CSS 3 или 4;
— Опыт использования Pinia именно через setup stores;
— Умение писать unit-тесты на Vitest;
— Понимание архитектуры фронтенда;
— Умение проектировать масштабируемые и поддерживаемые решения;
— Рабочее время должно пересекаться с московским часовым поясом (допустимый сдвиг — не более 3–4 часов). Для Senior-разработчиков с сильным опытом условие по часовому поясу не является критичным.
Будет плюсом:
— Практический опыт со Storybook и Chart.js;
— Сильная архитектурная насмотренность;
— Опыт работы над сложными проектами.
Условия:
— Полностью удалённая работа из любой точки мира;
— Оплата в криптовалюте;
— Оплачиваемое тестовое задание;
— Старт — ASAP.
УдалённоseniorРабочее время должно пересекаться с московским часовым поясом (допустимый сдвиг — не более 3–4 часов); Для Senior-разработчиков с сильным опытом условие по часовому поясу не является критичным; Ваш текущий часовой пояс
О проекте: Вы присоединитесь к ключевой команде, которая занимается разработкой и развитием основной эквайринговой платформы SmartCore. Это сложная, высоконагруженная система с микросервисной архитектурой, работающая в режиме 24/7. Платформа отвечает за весь жизненный цикл платежа — от инициации до клиринга, обеспечивая минимальные задержки, высокую отказоустойчивость и соответствие строгим стандартам безопасности (PCI DSS).
Задачи:
— Проектирование и разработка новых микросервисов и бизнес-логики на Kotlin и Java.
— Оптимизация производительности существующих компонентов системы, работа с высоконагруженными участками кода.
— Принятие ключевых архитектурных решений для повышения отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности платформы.
— Интеграция со сторонними платежными системами, банками и процессинговыми центрами.
— Работа с асинхронными потоками данных с использованием Kafka и RabbitMQ.
— Проведение code review, наставничество менее опытных коллег и внедрение лучших практик разработки.
— Активное участие в R&D, исследование и внедрение новых технологий в стек проекта.
— Покрытие кода unit- и интеграционными тестами, поддержание высокого качества кодовой базы.
Требования:
— Коммерческий опыт бэкенд-разработки на Java/Kotlin от 10 лет.
— Экспертное владение Kotlin: идиомы, корутины, функциональные возможности.
— Глубокое знание Java Core и экосистемы JVM.
— Отличное знание Spring Boot, включая REST API, автоконфигурацию, Spring Security, Actuator.
— Экспертный уровень работы с PostgreSQL: проектирование сложных схем, оптимизация запросов, уровни изоляции транзакций, репликация.
— Опыт работы с MongoDB.
— Практический опыт построения систем на базе Kafka: брокер, паттерны producer/consumer, гарантии доставки сообщений.
— Опыт работы с RabbitMQ и Redis (кэширование, pub/sub, распределённые блокировки).
— Опыт проектирования и разработки распределённых, отказоустойчивых систем (микросервисная архитектура, CQRS, Event Sourcing).
— Знание современных AI-технологий, включая AI-агентов и LLM.
— Понимание сетевых протоколов TCP/IP, HTTP/2, gRPC.
— Опыт работы с Docker и Kubernetes.
— Навыки написания чистого, поддерживаемого и хорошо тестируемого кода.
— Высокая степень самостоятельности, проактивность, ответственность за результат и качество продукта.
Будет плюсом:
— Опыт работы в финтехе или процессинге платежей, знание стандарта PCI DSS.
— Опыт работы с реактивными стеками (Project Reactor, WebFlux).
— Опыт использования инструментов мониторинга и трассировки (Prometheus, Grafana, Jaeger).
— Опыт проведения нагрузочного тестирования (JMeter, Gatling).
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата, обсуждаемая индивидуально.
— Современный технологический стек и отсутствие бюрократии.
— Бюджет на обучение, посещение профильных конференций и покупку литературы.
— Корпоративный доступ ко всем передовым LLM моделям в Max комплектации.
— Работа в команде экспертов, где мнение каждого учитывается.
Задачи:
— Владеть долгосрочным успехом бизнеса Aqua, результатами продукта, видением, стратегией, конкурентным позиционированием, ценностным предложением и многолетним роадмапом.
— Поддерживать структурированное портфолио продуктов с четкими приоритетами, измеримыми целями и метриками успеха, согласованными с целями компании.
— Оценивать инициативы роадмапа как инвестиции, балансируя ценность для клиента, финансовую отдачу, инженерные затраты, техническую осуществимость и риски.
— Руководить продуктовым исследованием через клиентские исследования, проверку гипотез, эксперименты и измеряемое обучение.
— Строить и защищать обоснованные инвестиционные кейсы с использованием оценки возможностей, данных on-chain, конкурентного бенчмаркинга и анализа затрат и выгод.
— Определять значимые KPI продукта и оценивать, достигают ли продуктовые инвестиции своих бизнес-целей.
— Использовать одобренные AI-инструменты для стратегического анализа, маркетинговых исследований, продуктового исследования, разработки бизнес-кейсов и документации, при этом проверяя результаты и сохраняя ответственность за решения.
— Мониторить конкурентов и технологические, регуляторные, макроэкономические и рыночные изменения, переводя релевантные инсайты в решения по роадмапу.
— Оценивать риски смарт-контрактов, протоколов, ликвидности, операционные, финансовые, рыночные и безопасности перед принятием стратегических продуктовых решений.
— Согласовывать кросс-функциональные команды вокруг долгосрочного видения Aqua и коммуницировать приоритеты, компромиссы, риски и результаты продукта технической, нетехнической и исполнительной аудитории.
Требования:
— Минимум шесть лет опыта управления продуктом с владением сложными технологическими продуктами, определением стратегии продукта и достижением долгосрочных бизнес-результатов.
— Исключительный практический опыт в DeFi и непосредственный опыт использования и критической оценки DeFi-протоколов.
— Умение объяснять компромиссы дизайна AMM и RFQ, рассуждать о MEV, экономике солверов и резолверов, оценивать архитектуры исполнения на основе намерений.
— Глубокие знания агрегирования ликвидности, предоставления ликвидности, микроструктуры рынка, качества исполнения и экономики протоколов на децентрализованных и централизованных площадках.
— Рабочие знания сетей солверов, намерений, кросс-чейн исполнения и продвинутых маршрутизирующих архитектур.
— Понимание безопасности смарт-контрактов, рисков протоколов, операционной устойчивости и принципов безопасности по дизайну.
— Опыт ведения структурированного продуктового исследования, построения бизнес-кейсов и защиты продуктовых инвестиций перед руководством.
— Сильные аналитические и коммуникативные навыки, способность превращать техническую, коммерческую, финансовую и клиентскую информацию в четкие решения для разных аудиторий.
— Практический опыт использования AI-инструментов для продуктовых исследований, анализа, принятия решений и доставки, с возможностью проверки AI-генерируемых результатов и сохранения ответственности за решения.
Преимущества:
— Опыт создания продуктов для агрегирования ликвидности, трейдинга, исполнения, бирж или блокчейн-инфраструктуры.
— Опыт в количественных финансах, маркет-мейкинге или электронных торговых системах.
— Опыт работы напрямую с исследователями протоколов, инженерами смарт-контрактов или специалистами по безопасности блокчейна.
— MBA или продвинутая степень в финансах, экономике, компьютерных науках, инженерии или смежных дисциплинах.
— Сертификация Scrum.
Условия:
— Возможность удаленной работы.
Компания 1inch Network является работодателем, предоставляющим равные возможности и использует AI-инструменты для помощи в обработке заявок, при этом решения принимаются людьми.
Задачи:
— Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы
— Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы)
— Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг
— Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы
— Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом
— Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта
Требования:
— Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе
— Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели
— Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации
— Опыт с Redis
— API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене
— Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз
— Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD
— Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов
Требования по AI-инструментам:
— Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке
— Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения
— Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат
Не подойдёт, если:
— Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT
— Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет
— Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP
— Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов
Условия:
— Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК
— Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост)
— Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка)
— Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20)
— Все расходы на AI-инструменты покрывает компания
— Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)
Задачи:
— развитие и оптимизация существующих ИИ-агентов
— проектирование архитектуры новых компонентов
— разработка многошаговых агентных сценариев с использованием LangChain и LangGraph
— проектирование логики взаимодействия агентов с LLM, базами данных, внутренними API и корпоративными сервисами
— разработка backend-сервисов ИИ-агентов на Python
— реализация RAG-сценариев, поиск по корпоративным данным и работу с векторными базами данных
— улучшение качества ответов агентов, устойчивость сценариев и корректность использования инструментов
— оптимизация производительности, задержки и стоимости LLM-запросов
— разработка механизмов хранения состояния, истории диалогов и контекста пользователя
— анализ ошибок агентов и устранение причины некорректного поведения
— участие в тестировании, мониторинге и подготовке решений к промышленной эксплуатации
— взаимодействие с разработчиками, аналитиками и представителями бизнеса при проработке новых сценариев.
Требования:
— оконченное высшее образование
— подтвержденный опыт коммерческой разработки на python от 5 лет
— уверенное владение FastAPI или аналогичным Python-фреймворком
— практический опыт разработки приложений на базе LLM
— опыт работы с LangChain и LangGraph
— понимание принципов построения ИИ-агентов: структура запросов, состояние, инструменты, маршрутизация, планирование и выполнение многошаговых сценариев
— опыт проектирования архитектуры сервисов и самостоятельной декомпозиции задач
— опыт работы с PostgreSQL
— опыт работы с векторными базами данных или расширениями для векторного поиска
— понимание принципов RAG, embeddings, semantic search
— опыт интеграции с внешними и внутренними API
— понимание асинхронного программирования в Python
— умение писать поддерживаемый код, покрывать критическую логику тестами
— способность самостоятельно исследовать проблему, предлагать решение и доводить его до работающего результата
— навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
- самостоятельно дорабатывать функционал платформы на Java (21);
- тестировать новый функционал;
- анализировать ТЗ и согласовывать планы выполнения работ для текущих задач;
- локализовывать дефекты, расследовать инциденты и повышать качество программного продукта.
Требования:
- опыт работы бэкенд-разработчиком - от 3-х лет;
- опыт работы с системами управления версиями GIT;
- опыт коммерческой разработки;
- опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах;
- опыт работы с реляционными БД и SQL;
- опыт работы с REST/API и Kafka;
- опыт работы с OAuth;
- базовые знания и опыт работы с CI/CD на уровне понимания и небольшой донастройки пайплайнов;
- проактивность при выполнении рабочих обязанностей;
- развитые коммуникационные навыки.
Желательные требования:
- базовые навыки работы в Linux;
- умение работать с системами логирования и мониторинга, Distributed tracing;
- опыт работы с Gitlab.
Задачи:
— Проектирование архитектуры решения для высокой доступности и масштабируемости
— Оптимизация производительности
— Code review
— Покрытие кода тестами
— Участие в проектировании новых фич и сервисов
Требования:
— Опыт коммерческой разработки 3+ лет
— Опыт разработки на Python 2+ лет
— Понимание настройки и запуска CI/CD пайплайнов
— Экспертиза в облачной инфраструктуре
— Опыт работы с бэкендом для AI и ML
Задачи:
- Разработка Python-сервисов для аналитики, расчета себестоимости, цен и скидок.
- Создание и поддержка API-интеграций с 1С, сайтом, маркетплейсами и внешними системами.
- Разработка ETL-процессов и обработка больших объемов данных.
- Проектирование и оптимизация запросов в ClickHouse и PostgreSQL.
- Настройка асинхронной обработки задач (Celery, RabbitMQ/Kafka).
- Создание аналитических дашбордов и отчетности.
- Рефакторинг существующих сервисов, код-ревью и повышение качества кода.
Требования:
- Python от 4 лет в коммерческой разработке.
- Опыт работы с Celery и RabbitMQ/Kafka.
- Опыт построения ETL-пайплайнов и работы с большими данными.
- Уверенный SQL, ClickHouse и PostgreSQL.
- Опыт с Airflow или Dagster.
- Docker, Kubernetes.
- Опыт разработки и поддержки REST API.
- Понимание форматов JSON/XML и интеграционных процессов.
- Опыт использования AI-инструментов для ускорения рутинных задач, грамотный промпт-инжиниринг и строгое ревью сгенерированного кода.
Будет плюсом:
- Go.
- Apache Superset.
- Интеграции с 1С.
- Опыт в e-commerce/ритейле, понимание FIFO и расчета себестоимости.
- Интеграции с Честным ЗНАКом и ЕГАИС.
Условия:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ и полный социальный пакет.
- График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (сб, вс - выходные).
- Корпоративные скидки на автозапчасти для сотрудников.
- Материальная помощь по семейным обстоятельствам.
- Бесплатные комплексные обеды за счет компании.
- Доставка к месту работы служебным транспортом.
- На территории имеется парковка и зоны отдыха.
- Корпоративная культура: занятия спортом, реферальная программа, мероприятия, новогодние праздники, обучение и повышение квалификации, оплачиваемые курсы.
Задачи:
— Разработка и поддержка Android-приложений
— Разработка нового функционала и развитие существующих проектов
— Интеграция приложения с внешними сервисами (REST API, Telegram API, картографические сервисы)
— Интеграция с внутренними сервисами компании
— Работа с сетевым взаимодействием, обработкой данных и бизнес-логикой
— Оптимизация производительности и стабильности приложения
— Участие в код-ревью и взаимодействие с backend-разработчиками, дизайнерами и ML-командой
Требования:
— Коммерческий опыт Android-разработки от 1–2 лет
— Уверенное знание Kotlin
— Опыт работы с Flutter или React Native
— Опыт интеграции с REST API
— Понимание архитектур MVVM/MVI (или аналогичных)
— Опыт работы с Git
— Понимание жизненного цикла Android-приложений
— Опыт публикации или сопровождения Android-приложений будет преимуществом
Будет плюсом:
— Опыт интеграции Telegram API
— Опыт работы с картографическими SDK (Google Maps, Yandex Maps, Mapbox и др.)
— Опыт работы с Firebase
— Опыт написания unit/UI тестов
— Опыт работы в аутсорсинговых или продуктовых командах
— Английский язык на уровне чтения технической документации
Задачи:
— Разработка и поддержка backend-сервисов на Go.
— Проектирование и реализация REST/gRPC API.
— Работа с PostgreSQL, Redis и системами обмена сообщениями.
— Интеграция с внешними сервисами и API.
— Написание модульных и интеграционных тестов.
— Оптимизация производительности и повышение надежности приложений.
— Участие в код-ревью, обсуждении архитектуры и технических решений.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Go от 2 лет.
— Хорошее знание языка Go и его стандартной библиотеки.
— Опыт работы с PostgreSQL и SQL.
— Понимание принципов микросервисной архитектуры.
— Опыт разработки REST API и желательно gRPC.
— Знание Docker, Git и CI/CD.
— Понимание принципов многопоточности, конкурентности и сетевого взаимодействия.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Kubernetes.
— Знание Kafka, RabbitMQ или NATS.
— Опыт работы с облачными платформами AWS, GCP или Azure.
— Понимание Domain-Driven Design и Clean Architecture
Компания БФТ — российский вендор, разработчик программных продуктов и заказных решений, входит в группу компаний «Ростелеком». За 28 лет на ИТ-рынке компания имеет более 3300 сотрудников в 21 городе и реализовала более 7100 проектов по всей стране. Среди заказчиков масштабных федеральных проектов — Социальный фонд России, Росреестр, Роструд, Минцифры и другие. Решениями компании пользуются более 100 млн человек по всей стране.
В настоящий момент открыта вакансия Java разработчика на проект ГИС «Единая централизованная цифровая платформа в социальной сфере» (ЕЦП) — крупнейший федеральный проект автоматизации и реинжиниринга социальной сферы, охватывающий более 50 млн граждан страны. Проект имеет микро-сервисную архитектуру, событийную модель работы с данными, хранит и обрабатывает в режиме реального времени 5,5 ПБ данных, и обрабатывает более 5000 обращений к системе в секунду.
Задачи:
— Разработка и поддержка сервисов в микросервисной архитектуре
— Интеграция с внешними и внутренними системами
— Контроль сроков выполнения задач и качества кода
— Сопровождение внедрения программ и программных средств
— Участие в оптимизации и улучшении кода и используемых технологий
— Взаимодействие со смежными командами разработки и архитекторами
— Анализ технических рисков и сбоев в работе систем и их устранение
Требования:
— Опыт коммерческой разработки от 3 лет
— Хорошее знание Java 11+
— Опыт разработки с использованием Spring 4+
— Знание основ многопоточности и Java Memory Model (JMM)
— Практический опыт работы с Maven
— Владение системой контроля версий Git
— Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных (PostgreSQL / Cassandra)
— Практический опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ)
— Знание основ CI/CD (GitLab CI) для автоматизации процессов сборки и деплоя
Условия:
— Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ
— Корпоративная техника для комфортной работы
— ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников
— Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках
— Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации друзей
— Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в обучении
ГибридmiddleМосква; В настоящий момент находимся в поиске Java разработчика на проект ГИС «Единая централизованная цифровая платформа в социальной сфере» ЕЦП - единая цифровая платформа - крупнейший федеральный проект автоматизации и реинжиниринга социальной сферы: - более 100 тыс
Задачи:
— Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
— Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
— Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
— Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
— Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
— Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
— Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
— Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
— Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
— Уверенное знание Python 3.9+.
— Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
— Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
— Понимание принципов асинхронного программирования.
— Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
— Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
— Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
— Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
— Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов.
— Опыт работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Ollama, vLLM).
— Опыт работы в FinTech-проектах или понимание особенностей транзакционных систем.
— Знание Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler.
— Опыт работы с MongoDB и векторными базами данных.
— Понимание современных подходов к Observability (Prometheus, Grafana, Sentry, structlog).
— Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки.
— Опыт участия в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
— Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей.
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного.
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
— Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Задачи:
— Разработка и развитие кода по принятым общебанковским/командным стандартам.
— Обеспечение качества кода и полноты реализации требований.
— Проработка задач: уточнение требований, анализ рисков, декомпозиция, оценка, согласование ожидаемого результата.
— Самостоятельное ведение задач от согласованного решения и до запуска в промышленной среде.
— Выполнение PoC и R&D работ для проверки подходов в рамках конкретной задачи/сервиса.
— Участие в разборе проблем в промышленной среде совместно с командой сопровождения.
— Поиск и устранение дефектов и проблем производительности (в том числе по результатам нагрузочного тестирования).
— Взаимодействие со смежными командами по интеграциям и техническим вопросам.
— Участие в ведении технической документации по проекту; технические консультации.
Требования:
— Общий стаж коммерческой разработки на Java от 4 лет.
— Уверенные навыки разработки потоковых сервисов (на Kafka / Kafka Streams).
— Опыт работы с объектными хранилищами (MinIO, S3).
— Опыт работы с SQL БД (Oracle, PostgreSQL, YDB).
— Опыт работы с Kubernetes (понимание базовых сущностей, умение диагностировать проблемы развёртывания и конфигурации приложений).
— Опыт работы с инструментами контейнеризации и понимание CI/CD на уровне пользователя.
— Опыт работы с REST/SOAP/gRPC.
— Уверенные навыки работы с Git.
— Опыт разработки высоконагруженных систем.
— Опыт применения принципов проектирования и архитектурных паттернов.
— Поддержание чистого и читаемого кода, обязательное участие в code review, покрытие изменений unit- и интеграционными тестами.
— Будет плюсом: опыт работы с Apache Flink, опыт работы в банковской сфере.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
— Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей.
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного.
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
— Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Задачи:
— Разработка и поддержка высоконагруженных сервисов на Go.
— Проектирование и внедрение новых модулей с упором на производительность и качество.
— Оптимизация существующих решений, развитие текущей инфраструктуры.
— Участие в код-ревью и поддержание стандартов разработки.
Требования:
— 4+ лет коммерческой разработки на Go.
— Опыт работы с MySQL, MongoDB, ClickHouse, NATS, Redis.
— Знание REST API, RPC, WebSockets.
— Профильное образование, сильная техническая база.
— Понимание и применение основных паттернов проектирования.
— Самостоятельность, ответственность за полный цикл решения задач.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Git, Jira, Linux.
— Навыки работы с Swagger, AWS, Docker, Kubernetes, Pprof.
Условия:
— Полностью удалённый формат работы, гибкий график.
— Выплаты 2 раза в месяц в валюте или USDT в вилке от 4000$.
— Отпуск 28 календарных дней, больничный и праздники оплачиваются.
— Годовой пересмотр зарплаты и премии по результатам работы.
— Занятия английским с носителем.
— Корпоративный психолог.
— Компенсация затрат на медицину.
Задачи:
- Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
- Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
- Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
- Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
- Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
- Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
- Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
- Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
- Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
- Уверенное знание Python 3.9+.
- Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
- Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
- Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
- Понимание принципов асинхронного программирования.
- Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
- Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
- Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
- Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
- Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Задачи:
— Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python.
— Внедрять ML-модели, разработанные Data Science специалистами, в продукты команды (продуктивизация).
— Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных.
— Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды.
— Обеспечивать наблюдаемость сервисов (observability) и следовать единым подходам к созданию сервисов.
— Выстраивать взаимодействие между ML и Dev частями команды для уменьшения TTM.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Опыт в создании веб-сервисов (FastAPI).
— Знание основ ООП, принципов SOLID и шаблонов проектирования; умение писать чистый поддерживаемый код.
— Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы с Gitlab CI/CD.
— Опыт работы с K8s для развёртывания приложений.
ОБЗОР ПОЗИЦИИ И ПРОЕКТА
Проектирование и разработка функциональных подсистем на low-code платформе.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
• Проектирование и разработка функциональных подсистем с использованием инструментальных средств разработки;
• Выстраивание логики формирования документов УФОС;
• Настройка структуры данных, форм пользовательского интерфейса, бизнес-логики, статусной модели в ОТР.Студия;
• Работа с XML, XSD, XSLT, JSON;
• Прохождение обучения работе в Студии (5 недель).
ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ
• Оконченное высшее образование;
• Опыт коммерческой разработки от 5 лет;
• Знание и понимание SQL (PostgreSQL);
• Знание JavaScript (опционально);
• Знание основ XML, XSD, XSLT;
• Знание основ JSON;
• Опыт работы с GitLab;
• Опыт разработки ПО;
• Системное мышление.
УСЛОВИЯ
• Долгосрочный проект с возможностью продления контракта;
• Оформление по ИП;
• Оплата за фактически отработанное время.
Задачи:
- Разработка и развитие кода по принятым общебанковским/командным стандартам.
- Обеспечение качества кода и полноты реализации требований.
- Проработка задач: уточнение требований, анализ рисков, декомпозиция, оценка, согласование ожидаемого результата.
- Самостоятельное ведение задач от согласованного решения и до запуска в промышленной среде.
- Выполнение PoC и R&D работ для проверки подходов в рамках конкретной задачи/сервиса.
- Участие в разборе проблем в промышленной среде совместно с командой сопровождения.
- Поиск и устранение дефектов и проблем производительности (в том числе по результатам нагрузочного тестирования).
- Взаимодействие со смежными командами по интеграциям и техническим вопросам.
- Участие в ведении технической документации по проекту; технические консультации.
Требования:
- Общий стаж коммерческой разработки на Java от 4 лет.
- Уверенные навыки разработки потоковых сервисов (на Kafka / Kafka Streams).
- Опыт работы с объектными хранилищами (MinIO, S3).
- Опыт работы с SQL БД (Oracle, PostgreSQL, YDB).
- Опыт работы с Kubernetes (понимание базовых сущностей, умение диагностировать проблемы развёртывания и конфигурации приложений).
- Опыт работы с инструментами контейнеризации и понимание CI/CD на уровне пользователя.
- Опыт работы с REST/SOAP/gRPC.
- Уверенные навыки работы с Git.
- Опыт разработки высоконагруженных систем.
- Опыт применения принципов проектирования и архитектурных паттернов.
- Поддержание чистого и читаемого кода, обязательное участие в code review, покрытие изменений unit- и интеграционными тестами.
- Будет плюсом: опыт работы с Apache Flink, опыт работы в банковской сфере.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Москва
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.