Вакансии

Задачи: - Анализировать требования совместно с командой и прорабатывать архитектурные решения - Разрабатывать и сопровождать функциональность от идеи до релиза - Проектировать и развивать микросервисную архитектуру продукта - Писать тесты и обеспечивать качество кода - Проводить code review и участвовать в подготовке дизайн‑документов - Брать на себя техническое лидерство в задачах - Взаимодействовать со смежными командами при интеграциях - Участвовать в оценке, планировании и развитии инженерных стандартов Требования: - Опыт коммерческой разработки на Java 11+ или Kotlin - Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры и API (REST, gRPC), включая интеграции между сервисами - Опыт работы со Spring Framework - Опыт работы с Kafka и реляционными базами данных, включая PostgreSQL - Опыт написания unit‑ и интеграционных тестов - Понимание принципов работы JVM, многопоточности и основ оптимизации производительности - Понимание принципов контейнеризации, процессов сборки и доставки, а также мониторинга сервисов - Умение проектировать решения с нуля, писать и проводить ревью дизайн‑документов, принимать ответственность за архитектурные решения - Будет плюсом опыт работы с Camunda - Будет плюсом опыт работы с NoSQL базами данных

Задачи: - Разрабатывать бэкенд для личного кабинета рекламодателя, сложной системы из множества сервисов с пользовательской админкой. - Реализовывать сервис для прогнозирования охвата и стоимости рекламных кампаний, работающий с данными в режиме, близком к реальному времени. - Реализовывать сложную бизнес-логику и ролевую модель доступа с многоуровневой системой прав. - Оптимизировать производительность сервисов, улучшать эффективность кода, запросов к БД и архитектуры для выдерживания высоких нагрузок. - Покрывать код автотестами для обеспечения качества и стабильности. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет, уверенное знание Django и DRF. - Глубокое понимание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL), умение оптимизировать запросы через ORM. - Уверенные навыки работы в Linux на уровне продвинутого пользователя. - Отличное знание Git. - Понимание устройства веб: HTTP, REST, принципы взаимодействия клиента и сервера. Условия: - Гибридный формат работы в Москве.

Location: Москва Мы — команда развития проекта, который направлен на эффективное использование вычислительных ресурсов без потери надежности. Наша цель — обеспечивать стабильный и высокопроизводительный доступ клиентов к функционалу, поддерживая полный цикл поставки продукта: от приемки требований до тестирования, внедрения и дальнейшей эксплуатации. Мы стремимся гарантировать надежность работы системы и постоянное развитие ее функционала, удовлетворяя ключевые потребности бизнеса наших заказчиков. Ищем опытного аналитика для участия в крупном техническом проекте внедрения платформы. Обязанности ### Задачи: * проводить комплексный анализ требований бизнеса и текущей ИТ-инфраструктуры заказчика * выявлять области улучшений и вести подготовку документации по внедрению платформы * проектировать концепции миграции данных и разрабатывать техническое задание * участвовать в процессе разработки, настройки, внедрения решения, в приемосдаточных испытаниях * консультативно поддерживать технических специалистов и руководителей заказчиков по функционированию платформы. Требования ### Мы ждем от тебя: * коммерческий опыт работы системным аналитиком от 3 лет * знания и практический опыт работы с системами JIRA и Confluence * профессиональные навыки в области работы с СУБД и опытом работы с репликаторами данных * опыт в создании и последующей доработке ролевых моделей * опыт проектирования интеграций и систем и проведения оценки их архитектурных решений * навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам. Условия ### Мы предлагаем: * офисный формат работы рядом с м. Кожуховская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Проектирование, разработка и сопровождение ETL/ELT-пайплайнов с использованием Snowflake и SQL — Управление облачной инфраструктурой на AWS (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM) — Написание чистого и поддерживаемого кода на Python — Автоматизация развертывания и настройки инфраструктуры через Terraform — Оркестрация рабочих процессов с помощью Apache Airflow — Мониторинг и устранение неполадок в пайплайнах, контроль качества данных и производительности систем — Совместная работа с дата-сайентистами, аналитиками и разработчиками для создания масштабируемых решений Требования: — 5+ лет коммерческого опыта в Data Engineering или смежных областях — Глубокие знания Snowflake и продвинутый уровень владения SQL — Реальный опыт работы с AWS (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM) — Уверенное владение Python для обработки данных и автоматизации — Практический опыт использования Terraform (инфраструктура как код) — Опыт работы с Apache Airflow для оркестрации пайплайнов — Отличные коммуникативные навыки и английский язык уровня C1 — Способность работать самостоятельно в распределённой команде Будет плюсом: — Опыт интеграции и разработки REST API — Знание CircleCI или других CI/CD-инструментов — Опыт работы в полностью удалённых международных командах — Понимание принципов управления данными и безопасности Локация: Удалённо (предпочтительно за пределами РФ и РБ, желательно страны Латинской Америки или Канада) График работы: по восточному времени США (EST) до 17:00, с привязкой к американскому рабочему календарю. Уровень английского языка: C1 (продвинутый профессиональный)

Ожидания от кандидата: - Опыт коммерческой разработки на Java от 2 лет. - Знание Spring framework. - Опыт работы с серверами приложений (WildFly, Weblogic, WebSphere или др.). - Знания SQL. - Опыт работы с системами сборки. - Навыки покрытия кода unit-тестами. Будет преимуществом: - Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или др.). - Навыки работы с инструментами CI/CD (Jenkins). - Опыт работы с БД PostgreSQL. Обязанности: - Декомпозиция и анализ задач бэклога. - Оценка трудоемкости задач. - Проектирование решения, в том числе разработка детальной внутренней архитектуры системы. - Детальное проектирование интеграций со смежными системами совместно с аналитиком (в том числе API). - Разработка unit-тестов. - Выполнение code review. - Анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки. Мы предлагаем: - Полностью белую заработную плату от 150 000 рублей (net). Ориентируемся на ваши пожелания, опыт и навыки. - Оформление по ТК РФ, оплачиваемые отпуск и больничный с первого рабочего дня. - Работу в компании с аккредитацией в Минцифре. - Расширенный пакет ДМС со стоматологией. - Спорт – корпоративный волейбол, беговой клуб, йога и киберспортивные турниры. - Яркая корпоративная жизнь – более 400 мероприятий в год (2 корпоратива с оплатой трансфера, разговорный клуб английского, совместные походы в музей, квизы, книжный и киноклуб, мем-чат и многое другое). - 8-часовой рабочий день с возможностью «плавающего утра» и гибкого графика, удаленного формата работы. - Работу с большими брендами, интересными проектами в дружном и талантливом коллективе. - Обучение и участие в профессиональных конференциях.

Задачи: — Разрабатывать системы анонимизации данных. — Создавать сервисы поставки данных на ML-платформу. — Улучшать производительность и надежность сервисов. — Участвовать в дизайне архитектуры и принятии технических решений. — Устранять аварии и обеспечивать соблюдение SLA. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Scala от 3 лет. — Отличное знание Apache Kafka. — Понимание и опыт применения принципов разработки распределенных отказоустойчивых высоконагруженных систем. Хорошо, если есть: — Опыт разработки на Java. — Опыт работы с Kafka Streams или Spark Streaming. — Знакомство с Akka. Условия: — Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию. — Возможность работать удалённо.

Задачи: - Разработка новых фич и участие в создании продукта с нуля. - Модернизация архитектуры и рефакторинг legacy-кода. - Проектирование и реализация сервисов на Java / Spring Boot. - Работа с Kafka, Docker, GitLab, Kubernetes. - Участие в Code Review и Agile-процессах. - Взаимодействие с Product Owner, разработчиками и дизайнерами. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Java / Spring Boot от 3 лет. - Знание Maven, GitLab, Kafka, Docker. - Базовое знание Kubernetes. - Опыт работы с Oracle PL/SQL: пакеты, процедуры. - Опыт работы с микросервисной архитектурой. - Понимание Agile и практики Code Review. - Опыт рефакторинга и работы с legacy-кодом. Условия: - График 5/2 с выбором времени начала рабочего дня. - Гибридный формат работы после испытательного срока. - Конструктор льгот на выбор: ДМС, компенсация такси, авиа- или железнодорожных билетов, оплата спортивных секций. - Корпоративное обучение, доступ к Coursera, курсы английского и казахского языков. - Возможность участвовать в создании и развитии ключевых инфраструктурных решений финансового рынка.

Обязанности: • ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, backend-сервисов и AI-агентов • разработка и поддержка тестовой модели (тест-кейсы по новому функционалу и регрессионной модели, чек-листы) • написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e) • анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов • взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов Требования: • коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет • из них написание автотестов — от 2 года • тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI • понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа • локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция • уверенный PostgreSQL: SELECT, JOIN • анализ данных в БД для проверки бизнес-логики и расследования дефектов • понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов • опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов • умение анализировать цепочки прохождения данных между системами • принципы: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции • тестирование событийных интеграций, локализация проблем в очередях • поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana • первичное расследование дефекта, сбор диагностики для разработчика • написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации) • ведение тестовой модели в актуальном состоянии • твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения • понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность) • стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema) • Git, Bitbucket/GitLab, Code Review • Allure-отчёты • Jenkins • DevTools, Postman / Insomnia, PgAdmin / DBeaver • Jira, Confluence • TM4J / TestRail / Zephyr (одна из систем) Условия: • удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха) • конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы) • возможность использовать современные технологии • полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование) • обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании • программу льготного кредитования в Сбере • скидки у партнёров компании • шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.

Задачи: - Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта «Циан.Сделка»; - Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом; - Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами; - Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта; - Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных; - Работа будет важной частью пути продукта от идеи до воплощения. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков; - Умение писать поддерживаемый и тестируемый код; - Опыт проектирования микросервисной архитектуры и архитектуры БД; - Рассуждение в технических вопросах от бизнеса; - Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных; - Желателен опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins.

Задачи: - Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision, возможен также classic ML. - Анализ и обработка данных. - Работа с PyTorch. - Тестирование и оптимизация моделей. - Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества. - Поддержка существующих моделей. Требования: - Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты). - Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет. - Уверенное знание Python и PyTorch. - Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними). - Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта. - Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения.

Задачи: — главный агент-оркестратор; — специализированные агенты; — реестр инструментов; — управление контекстом и состоянием; — межагентное взаимодействие; — интеграция с корпоративными системами; — безопасность; — наблюдаемость; — тестирование качества; — отказоустойчивость. Требования: — От 3 лет коммерческой backend-разработки. — Опыт технического проектирования распределённых систем. — Практический опыт работы с LLM и агентными системами. — Желателен хотя бы один агентный или LLM-продукт, доведённый до пилотной либо промышленной эксплуатации. — Опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля. — Умение работать в условиях неполных требований и постепенно формировать целевую архитектуру. — Способность общаться как с разработчиками, так и с владельцами бизнес-процессов. Условия: — комфортный современный офис: Москва, ул. Вавилова 19 — офисный формат работы на период испытательного срока, после ИС - возможен гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: - Работать с DevTools (Elements, Console, Network, Application) - Тестировать REST API с помощью Postman и Swagger - Работать с Unix-консолью - Тестировать интеграции через Kafka UI / RabbitMQ Management / Offset Explorer - Смотреть и анализировать серверные логи в Kibana / OpenSearch и т.д. - Писать SQL-запросы средней сложности (СУБД - PostgreSQL, отправлять запросы через DBeaver) - Тестировать мобильное приложение на эмуляторах (Android Studio) и реальных устройствах - Писать API-тесты с проверкой структуры ответов, статусов, бизнес-логики - Применять Pytest — параметризацию, фикстуры, плагины, хуки - Применять httpx или requests для HTTP-взаимодействия с API - Работать с Playwright для автоматизации веб-интерфейсов (UI-тесты, сценарии) Требования: - Коммерческий опыт тестирования ПО от 4 лет и опыт автоматизации тестирования от 2 лет - Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и процессов тестирования - Опыт работы в Agile/Scrum/Kanban-командах - Навыки чтения и анализа технической документации, логов, DTO - Способность создавать и поддерживать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты) - Опыт тестирования веб- и мобильных приложений (Android) будет плюсом - Опыт тестирования high-load систем - Опыт работы с Docker - Знание CI/CD

Задачи: — Разрабатывать backend-сервисы на Golang. — Создавать и поддерживать интеграции между внутренними сервисами и CRM-платформой. — Развивать событийную архитектуру и проектировать обмен данными между микросервисами. — Оптимизировать взаимодействие сервисов и участвовать в развитии технической архитектуры команды. Требования: — От 5 лет коммерческой разработки и уверенный опыт с Golang. — Практический опыт разработки микросервисов с использованием PostgreSQL, Kafka и HTTP/gRPC. — Понимание принципов построения асинхронных распределенных систем и интеграционных решений. — Опыт реализации надежной обработки сообщений (DLQ, Inbox/Outbox или аналогичные паттерны). — Будет преимуществом опыт работы с NATS, Tarantool или маркетинговыми CRM-платформами. Условия: — Полная занятость. — Долгосрочный проект в крупной продуктовой компании.

Задачи: - Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision, возможен также classic ML. - Анализ и обработка данных. - Работа с PyTorch. - Тестирование и оптимизация моделей. - Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества. - Поддержка существующих моделей. Требования: - Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты). - Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет. - Уверенное знание Python и PyTorch. - Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними). - Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта. - Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения

Задачи: — разрабатывать и внедрять современные решения в области компьютерного зрения Требования: — опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 3 лет — хорошее понимание классического машинного обучения, статистического анализа, классических алгоритмов Computer Vision — практический опыт работы с нейросетевыми фреймворками PyTorch — умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи — уверенное владение библиотеками NumPy, scikit-learn, Matplotlib, OpenCV — уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian) — опыт контейнеризации с использованием Docker и Docker Compose — уверенное владение Git — английский язык — Upper-Intermediate (B2) или выше (обязательно) — наличие проектов, которые были самостоятельно доведены до production Будет преимуществом: — опыт разработки систем видеоаналитики и/или видеонаблюдения — опыт оптимизации скорости инференса моделей с использованием ONNX Runtime и TensorRT — практический опыт работы с Graph Neural Networks (GraphNN/GNN) и Metric Learning — опыт работы с Kubernetes (K8s) Мы ищем человека, который: — любит решать сложные инженерные задачи — следит за современными исследованиями в области AI и Computer Vision — умеет самостоятельно принимать технические решения и доводить проекты до результата — готов работать над задачами полного цикла — от исследования и прототипирования до внедрения в production

Задачи: — разработка backend-сервисы и API на Python — создание AI-агентов и AI-пайплайны с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов — работа с LLM: промптами, structured output, tool calling, контекстом и памятью — участие в создании RAG-систем: загрузке документов, поиске информации и формировании ответов на основе источников — интеграция решения с базами данных, внутренними API и внешними сервисами — работа с очередями задач, кэшированием, логированием и мониторингом — участие в проектировании веб-приложений: продумывать взаимодействие backend, frontend, баз данных, фоновых задач и внешних сервисов — интеграция backend с пользовательскими интерфейсами и при необходимости внесение базовых изменений во frontend — написание тестов, исправление ошибок и улучшение качества существующего кода — участие в обсуждении архитектурных и технических решений — быстрое создание прототипов, проверка гипотез и доработка решений по обратной связи пользователей. Требования: — коммерческий опыт разработки на python (fastapi, django или flask) и уверенное проектирование rest api — sql и реляционные бд (postgresql), git, docker; понимание клиент-серверной архитектуры и http-стека (авторизация, аутентификация, обработка ошибок) — базовая архитектура приложений: модульность, разделение ответственности, слои приложения, поддерживаемость кода и взаимодействие сервисов — синхронная и асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений и брокеры (например, celery с rabbitmq/kafka) — практический опыт в ai/llm: разработка агентов и чат-ботов, использование langchain/langgraph, управление контекстом llm, оценка качества и защита данных — rag-системы, векторные базы данных, работа с полуструктурированными данными (pdf, таблицы) через pandas/numpy — кэширование, логирование и мониторинг (redis, elk/prometheus); базовое знакомство с ci/cd и развёртыванием — websocket и потоковая передача ответов от llm; базовое понимание frontend (html/css/js, react/vue/next.js) для интеграции интерфейса с api — использование современных ai-инструментов для ускорения написания кода, тестирования и подготовки документации Условия: — офисный формат работы: г. Москва — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — более 400 образовательных программ в СберУниверситете для развития — спортзал и зоны отдыха — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: • Разработка и развитие backend-сервисов на Python • Проектирование и реализация микросервисов в Event-Driven архитектуре • Разработка высоконагруженных асинхронных сервисов с использованием AsyncIO • Интеграция сервисов через Kafka и Redis Pub/Sub • Работа с PostgreSQL и оптимизация взаимодействия с базой данных через SQLAlchemy • Проектирование REST API и внутренних сервисных интерфейсов • Написание unit- и интеграционных тестов, обеспечение качества собственного кода • Настройка и поддержка логирования, метрик и трассировки для мониторинга сервисов • Участие в проектировании архитектурных решений и проведении code review • Взаимодействие с аналитиками, DevOps и другими разработчиками при реализации функциональности • Оптимизация производительности, отказоустойчивости и масштабируемости сервисов Требования: ✔️ Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет ✔️ Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite) ✔️ Уверенное владение AsyncIO/concurrency/multiprocessing ✔️ Опыт работы с Kafka ✔️ Опыт использования Redis (желательно Redis Pub/Sub) ✔️ Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQLAlchemy ✔️ Понимание принципов наблюдаемости сервисов и опыт работы с логированием, метриками и трассировкой (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Jaeger и др.) ✔️ Практический опыт разработки микросервисов ✔️ Опыт работы с Docker, Git, CI/CD ✔️ Опыт работы с Event-Driven системами; преимуществом будет опыт их проектирования и разработки с нуля ✔️ Опыт самостоятельного тестирования собственного кода (pytest или аналогичные инструменты) Будет преимуществом: ✔️ Понимание различных архитектурных подходов помимо Event-Driven ✔️ Опыт проектирования архитектуры сервисов с нуля ✔️ Опыт работы в высоконагруженных распределенных системах ✔️ Опыт использования AI Coding Agents (например, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code и др.)

Технологии, с которыми ты будешь работать: Java 21, Project Reactor, Spring / Vert.x, Kafka, Redis, MongoDB, Elasticsearch. От вас требуется: Коммерческий опыт от 3 лет и выше; Знания языков Java 17; Опыт работы с фреймворком Spring; Опыт работы с базами данных ( MongoDB, Redis, ElasticSearch); Опыт работы с очередями Kafka; Опыт работы с микросервисами; Вам предстоит: Построение и развитие архитектуры информационных систем и БД; Сопровождение внедрённых программ и программных средств; Контроль качества разработки ПО (Code Review); Архитектурный контроль и межсистемная интеграция.