Вакансии

О компании: FANzino — B2B-провайдер игр нового формата в мире онлайн-гемблинга. Задачи: — Собирать новые игры на общем игровом движке: игровое поле, ставки и фишки, история раундов, анимации выигрыша и другие игровые механики. — Разрабатывать 2D-сцены на Pixi.js и 3D-бонус-игры на Three.js / react-three-fiber, включая работу с собственными GLSL-шейдерами. — Интегрировать Rive-анимации и управлять их state machine непосредственно из игровой логики. — Синхронизировать интерфейс с игровым раундом в реальном времени: фазы игры, приём ставок, результаты и выплаты приходят по WebSocket, в том числе корректно обрабатываются после переподключения. — Развивать и оптимизировать видеоплеер: работа с задержкой, восстановление потока и метрики качества. — Добиваться плавной и стабильной работы игр на мобильных браузерах. — Работать совместно с game- и motion-дизайнерами: интегрировать и доводить ассеты до production-ready состояния, а также улучшать и упрощать их рабочий пайплайн. Требования: — Уверенный опыт работы с React и TypeScript: hooks, Suspense, оптимизация рендеринга. — Практический опыт работы с Canvas/WebGL и библиотеками Pixi.js, Three.js или аналогами. — Понимание принципов построения real-time интерфейсов: WebSocket, переподключения, обработка событий, приходящих не по порядку. — Опыт работы со state management: Jotai, Zustand, Redux или аналогами. — Опыт написания тестов: Vitest/Jest, Testing Library. — Понимание frontend-архитектуры и умение самостоятельно принимать технические решения. — Умение оптимизировать производительность сложных интерактивных интерфейсов. Будет плюсом: — Опыт работы с Rive: state machines, inputs, events. — Знание GLSL и опыт написания/оптимизации шейдеров. — Опыт работы с видео в браузере: HLS, WebRTC, MSE. — Опыт оптимизации рендеринга: batching, texture atlases, управление памятью на мобильных устройствах. — Опыт работы с Blender, экспортом 3D-моделей и анимаций. Личные качества: — Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с разработчиками, дизайнерами и другими специалистами. — Ответственность за результат и внимание к деталям. — Умение самостоятельно разбираться в сложных технических задачах и находить решения. — Способность доводить задачи до конца и отвечать за качество результата. — Проактивность: вы не просто выполняете поставленные задачи, а предлагаете улучшения и помогаете развивать продукт. — Готовность работать с быстро меняющимися задачами и осваивать новые технологии. Условия: — Работа из офиса на Кипре (Лимассол). — Компенсация питания в офисе. — Официальное оформление по ТК Кипра. — 4 дополнительных day off. — Отсутствие легаси — продукт и игровую платформу строим с нуля. — Возможность влиять на архитектуру и технические решения продукта.

Location: London, England Our Global Structure Deliveroo is now part of DoorDash, bringing together teams with even greater reach, scale, and ambition. Depending on your role, you may collaborate with teammates, systems, and leaders across DoorDash and Wolt. Together, we’re unlocking new possibilities as one global team. Join us in our mission to transform the way people shop and eat, where impact, innovation and growth drive everything we do. Our Global Engineering teams tackle complex technical challenges across a global, three-sided marketplace, building and scaling systems that serve millions of customers, riders and partners every day. We're looking for a Senior Machine Learning Engineer to join our London office as part of a Global DoorDash Engineering team (working hybrid, 3 days in the office). This role sits in our Consumer Org, where you'll work on recommendation problems with direct, measurable impact on how customers discover relevant content. You’ll collaborate with experienced scientists and engineers across DoorDash, Deliveroo and Wolt, learning from multiple recommendation systems while helping shape the next generation of the experience. What You'll Be Doing Design, develop and improve recommendation, ranking and retrieval models that surface relevant restaurants, dishes, items and content to customers. Own applied ML problems end to end: frame the problem, analyze data, develop models, define offline evaluation, run experiments and monitor production performance. Develop methods that balance relevance with product and customer needs, such as diversity, availability, business constraints and changing user intent. Collaborate closely with Software Engineers, ML Engineers, Product Managers and Analysts to turn scientific insights into reliable customer-facing products. Evaluate and apply state-of-the-art ML methods where they meaningfully improve recommendation quality, robustness or efficiency. Contribute to a high bar for applied-science practice through technical reviews, knowledge sharing and thoughtful experimentation. What You'll Need to Thrive You have substantial hands-on experience applying machine learning to real-world problems and a track record of bringing models from development into production; a PhD with relevant applied research experience is equally welcome. You have experience with recommendation systems, ranking, retrieval, personalisation, or closely related ML problems. You can independently turn an ambiguous customer or product problem into a well-scoped ML approach, make sound trade-offs and drive it to a measurable outcome. You are proficient in Python and experienced with modern ML frameworks and large-scale data processing. You understand how to evaluate ML systems rigorously, including offline metrics, experiment design and interpreting online results. You communicate complex technical ideas clearly and work effectively with cross-functional partners. Why Join Us? At Deliveroo, you'll do work that matters—solving real-world problems in a three-sided marketplace that's constantly evolving. We're food lovers, problem solvers, community builders and more, brought together by a shared drive to make things better. Working here you can expect to: 🔧 Solve meaningful problems at real scale Work on a complex, always-on marketplace that impacts millions every day. 🌱 See your impact, fast Ship, test and improve ideas quickly in a low-hierarchy, high-ownership environment. 🧠 Grow through challenge and ownership Take on big, ambiguous problems and accelerate your career with strong support. 🌎 A culture built for builders High standards, collaboration, flexible working and continuous learning. 💰 Share in the success you help create Competitive salary and equity options, so you're rewarded for the impact you make. ➡️ Want a deeper look at how we build? Check out our Tech Blog. Diversity, Equity and Inclusion At Deliveroo, we know that a great workplace reflects the world around us and that true diversity and inclusion make us stronger, more creative, and better at what we do. We’re committed to fostering an environment where everyone can do their best work and feel they belong. We believe in equality of opportunity and welcome candidates from all backgrounds regardless of age, gender, ethnicity, disability, sexual orientation, gender identity, socio-economic background, religion, or belief. If you have a disability or long-term health condition and need support to apply for one of our roles, or require any reasonable adjustments during the recruitment process, you’ll have the opportunity to let us know once you’ve submitted your application. We’ll share details on how to request support so we can ensure you have a fair and equitable experience. If you’re excited about making a real impact in a fast-moving marketplace and growing your career alongside ambitious, supportive teams, we’d love to hear from you! Beware of recruitment scams: DASH Brands will never ask you to pay money or share sensitive financial information during hiring — learn more about DASH Brands' legitimate recruiting process at careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness .

В рамках длительного проекта требуется Senior аналитик для команды КХД, занимающейся расчетом кредитного риска по кредитному портфелю корпоративных заемщиков и ценных бумаг банка согласно внутренним рейтингам и требованиям Банка России (483-П). В задачи входит разработка и доработка витрин данных, создание промышленной базы дефолтов с необходимыми атрибутами, а также интеграция исторических данных в текущие процессы. Аналитик будет взаимодействовать с бизнес-заказчиками, проектировать логическую и физическую структуру витрин, составлять детальную документацию (FSD, Source2Target), обеспечивать контроль качества данных и проводить проверку системных интерфейсов (ПСИ). Требуется высшее образование в естественнонаучной, технической или экономической области, опыт работы с хранилищами данных и Data Lake не менее 3 лет, глубокие знания SQL (Oracle, PostgreSQL), умение читать PL/SQL, опыт проектирования баз данных и понимание архитектуры DWH. Необходимы навыки описания потоков загрузки данных, составления технической документации, опыт работы с ETL-инструментами (желательно Informatica Power Center), взаимодействия с бизнес-заказчиками, управления командой от 2 человек, проведения согласования FSD и Code Review, а также понимание целей ПМИ и ПСИ. Опыт работы с трекинговыми системами, включая JIRA, также обязателен. Приветствуется знание принципов отчетности для регуляторов, понимание понятий PD, LGD, EAD, EL, а также опыт работы в финтехе в DWH-команде не менее 5 лет.

Location: Cyprus; Ukraine Workplace: Remote WHAT WE’RE LOOKING FOR How would you like to shape the product experience behind a portfolio of apps already generating hundreds of millions in ARR, growing 100% year over year, in one of the world’s largest categories that still remains wide open? You’ll lead product development for Welltech’s next app, with real cross-functional authority to take a defined concept and turn it into a product millions of people use. It will be built on the same new, shared tech stack that powers YogaGo, Muscle Booster, and WalkFit, so it can lean on proven foundational capabilities (onboarding, personalization, content discovery, and more) and experiment and innovate faster than it could alone. Reporting to the Head of Product, you will own the new app’s end-to-end in-app experience, from onboarding and activation to personalization and content discovery. As the core Product counterpart to the Head of Growth, you’ll work as one team to turn growth opportunities into product initiatives and scale the app into a top market player. You’ll translate the defined vision into impactful product decisions, balancing breakthrough innovation with fast, iterative feature development to deliver value to millions of users.You’ll also own the unit economics behind that growth, making sure every improvement in activation and retention translates into sustainable, profitable revenue. Our culture encourages collaboration, transparency, passion, innovation, and having fun through continuous self-improvement, learning, and actively sharing feedback to constantly improve performance. You will move fast and are used to driving yourself and your teams in a quickly changing environment. You will challenge the norms and address innovation at pace and at scale. You will be comfortable with ambiguity, prototyping your own ideas (AI-assisted where it helps) before handing them to engineering to build for real, and you’ll address challenges in a systematic, proactive manner to find solutions that increase customer value and happiness. KEY RESPONSIBILITIES - Own the moment that matters most. Drive the onboarding and activation experience of the new app. You’re not inheriting legacy decisions; you’re making them. - Turn the concept into a product. Translate the defined app vision into a clear roadmap and MVP scope, working closely with the Head of Product, and make the day-to-day trade-offs between speed and quality to get it launched. - Own the unit economics. Track and improve the app’s unit economics (ARPU, LTV, CAC, and payback period), run monetization experiments, and work with Growth on paywall, pricing, and packaging decisions, so you always know whether growth is sustainable and profitable, not just fast. - Build on what already works. Make the most of the shared capabilities, data, and learnings from across Welltech’s apps. - Turn hunches into proof. Design and run experiments focused on activation. You’ll always know what’s actually working, not just what feels right. - Reimagine how content gets discovered. Define modular, quick-access experiences that go beyond long-form-only browsing and meet users where they are, not where the content library assumes they’ll be. - Make big ideas ship. Partner day-to-day with engineering, design, data, and marketing to turn priorities into delivered features, keeping everyone aligned on goals and metrics. - Prototype, build, and ship faster. Build working prototypes yourself, using AI tools and agents where they help, to test ideas before engineering invests in full implementation. You’ll also have the opportunity to build selected new features directly into the app code using AI agents, working within the existing tech stack and development practices. Engineers will review and approve code changes, merges, and subsequent release steps to ensure quality and maintainability.   REQUIRED SKILLS - Direct-to-consumer, mobile-first track record: a proven history of building and scaling these products, ideally somewhere that lived and died by retention, not just downloads - Performance marketing partnership: real experience working alongside it. You understand what it’s brilliant at, and exactly where product has to pick up the slack - Proven impact: a track record of shipping features that measurably moved activation, engagement, or retention, not just shipped, but proven - Unit economics and monetization: a solid understanding of subscription unit economics (ARPU, LTV, CAC, payback period, and paywall conversion), and experience using them to shape product decisions and judge whether growth is sustainable and profitable - Data fluency: experience with SQL and a product analytics tool such as Amplitude or Mixpanel to build funnels, analyze cohorts, and measure the impact of product changes - Communication and stakeholder instincts: you can bring marketing and engineering into the same room and actually get alignment - AI fluency: comfortable enough with AI tools to turn a rough idea into something tangible on your own. You don’t need to wait for engineering to know if a concept has legs - Scale-up or startup background: forged in environments where you’re energized by speed, experimentation, and metrics, not slowed down by them Candidate journey: ⭕️ Recruiter call --> ⭕️ Meet the Hiring Manager--> ⭕️ Business Case --> Panel Presentation Check out some of our products Muscle Booster — https://musclebooster.welltech.com/ https://musclebooster.welltech.com  Yoga-Go — https://yogago.welltech.com/ https://yogago.welltech.com  WalkFit - https://walkfit.welltech.com/ https://walkfit.welltech.com

Требования: — Высшее образование и стаж по аналогичному направлению не менее 5 лет, в том числе в должности Старшего бизнес-аналитика не менее 2 лет — Знания одной или нескольких предметных областей: финансы и бухгалтерия, логистика и транспорт, контроллинг, управление персоналом, ИТ-процессы — Опыт разработки нормативной документации и анализа бизнес-процессов — Общие знания архитектурных стандартов (организация системы, взаимоотношения элементов системы друг с другом и со средой) — Общие знания стандартов в области информационной безопасности — Опыт работы в одной из сфер бизнеса не менее 2 лет: крупные торговые предприятия и сети, разработчики и компании-интеграторы ПО, консалтинговые компании, крупные финансовые организации, телекоммуникационные фирмы — Опыт работы по специальности старшего системного или бизнес-аналитика не менее 2 лет — Опыт разработки требований к BI-отчетности — Опыт разработки и моделирования бизнес-процессов не менее 2 лет — Наличие опыта непосредственного взаимодействия с заказчиками и описания бизнес-процессов — Опыт реализации крупных ИТ-проектов, связанных с автоматизацией отчетности — Базовое владение SQL — Общее понимание состава баз данных — Опыт оптимизации бизнес-процессов по направлениям — Опыт разработки нормативной документации (положения, регламенты, процедуры, правила и т.д.) Преимущества: — Опыт работы в розничной торговле / e-commerce — Знание передовых мировых практик в розничной торговле и трендов автоматизации бизнес-процессов Задачи: — Оценка влияния изменений при автоматизации отчетности, своевременное вовлечение соответствующих экспертов в процесс согласования изменений — Подготовка материалов и проведение презентаций по предложениям оптимизации отчетности для владельцев бизнес-процессов — Подготовка предложений по совершенствованию методики обследования бизнес-процессов — Обеспечение процесса разработки, согласования и оценки бизнес-функциональных требований (БФТ), включая сбор и анализ требований по автоматизации отчетности либо изменению существующих решений автоматизации со стороны бизнес-заказчиков — Формализация и документирование БФТ с бизнес-заказчиками — Подготовка моделей, отражающих целевое состояние автоматизации в соответствии с БФТ — Подготовка предложений по оптимизации процессов в исходных системах — Оценка степени влияния планируемых изменений в отчетности на смежные подразделения и процессы — Контроль вовлечения соответствующих экспертов в процесс согласования — Обеспечение согласования БФТ с заказчиками и экспертами предметных областей — Разработка прототипов, моделей и алгоритмов проектируемых решений — Контроль процесса оценки трудозатрат и сроков реализации бизнес-требований консультантами и/или экспертами функциональных областей — Первичное тестирование разработок на предмет соответствия согласованным БФТ — Контроль устранения ошибок при разработке ПО

Location: Тарко-Сале Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Location: Ханты-Мансийск Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы. Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Location: с Репьевка Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Задачи: — Разрабатывать и совершенствовать платформу данных электронной коммерции нового поколения — Проектировать и разрабатывать ETL пайплайны на Airflow для Spark (Batch, Streaming), Iceberg, Trino — Оптимизировать действующие пайплайны и джобы на Spark, мониторить нагрузку на кластер и оптимальность ресурсов, при необходимости оптимизировать — Взаимодействовать с аналитиками и ML специалистами для создания и развертывания инструментов и наборов данных, поддерживать связи с data ops для развития дата-платформы — Анализировать и внедрять инструменты инжиниринга данных (Lineage, DQ) — Проектировать хранилища данных на основе Kubernetes, настраивать производительность, мониторинг, планировать емкости кластера и инфраструктуры — Решать задачи, связанные с внедрением облачной инфраструктуры, разрабатывать новую архитектуру хранилища — Проводить code review и участвовать в архитектурных решениях по дата платформе Требования: — Понимание ресурсной модели Kubernetes, просмотр конфигураций, troubleshooting — Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive Metastore) — Опыт работы со Spark (spark SQL, streaming, понимание нюансов работы с pyspark) — Владение процедурами, snapshots, maintenance Apache Iceberg — Глубокое понимание Airflow (версии 2, 3), включая идемпотентность, assets, backfills — Уверенное знание Git, CI/CD — Знание Python, Scala/Java, ООП, проектирование библиотек, интеграционные и юнит тесты — Хорошее понимание СУБД, SQL Будет плюсом: — Опыт работы с Docker для поднятия локального окружения проекта — Опыт работы с Kafka, понимание архитектуры и слабых мест — Опыт с облачными технологиями, преимущественно Yandex Cloud — Опыт с Clickhouse — AI-native подход к разработке: использование Claude Code / Codex и подобных инструментов, опыт построения harness-систем — агентов с инструментами, автоматизации через LLM, RAG

Задачи: — Самостоятельно вести и развивать пул affiliate-партнёров — Курировать ключевых партнёров и вести переговоры по стратегическим сделкам — Держать под контролем качество трафика и не пускать фрод — Работать с метриками (CR, ROI, LTV, ARPU, Retention) и принимать решения по ним — Развивать процессы, регламенты и саму партнёрскую стратегию Требования: — От 3 лет в affiliate / партнёрском маркетинге — Умение самостоятельно вести партнёров и отвечать за результат без постоянного контроля — Хорошее понимание affiliate-метрик, трекинга и экономики трафика — Опыт работы с Affise, Everflow, HasOffers или аналогичными системами — Английский + сильные переговорные навыки — Понимание рынков MENA / LATAM / Africa / Central Asia будет плюсом Условия: — Возможность роста зоны ответственности и карьерных возможностей по мере развития направления Если ты умеешь самостоятельно делать affiliate-направление результативным и хочешь влиять на его рост, будем рады познакомиться. Присылай резюме в Telegram: @Valeria_HR_AVA и в сообщении обязательно укажи, на какую именно позицию откликаешься. Кандидаты без резюме и без указания конкретной позиции не рассматриваются.

Location: Калуга Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы. Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Location: Оленегорск Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Location: Bengaluru, Karnataka, India, APAC From Fivetran’s founding until now, our mission has remained the same: to make access to data as simple and reliable as electricity. With Fivetran, customer data arrives in their warehouses, canonical and ready to query, with no engineering or maintenance required. We’re proud that more organizations continue to leverage our technology every day to become truly data-driven. About Us Fivetran and dbt Labs are bringing together two industry-leading companies with a shared mission: helping organizations unlock the full value of their data. Together, we’re delivering the data infrastructure layer that helps organizations move, transform, and trust their data — from the moment data moves, through every transformation, to the context teams and AI systems rely on. Fivetran helps organizations automate data movement across the systems, clouds, engines, and tools they rely on. dbt Labs pioneered analytics engineering, helping teams transform data into reliable, governed insights. Together, we support thousands of organizations as they build a trusted foundation for analytics, AI, and better business decisions. As we bring our teams and technology together, we’re building on the strengths of both companies while continuing to deliver the products and experiences our customers know and trust. It’s an exciting time to join us: we’re creating a company with the scale, talent, and technology to help more organizations put their data to work with greater speed, confidence, and impact. During this transition period, you may see references to both Fivetran and dbt Labs throughout our recruiting process as we integrate our teams, systems, and career sites. About the Team The Semantic Layer team owns the systems that turn dbt models into trusted, reusable business metrics. At the heart of this is MetricFlow — the open-source semantic engine that powers the dbt Semantic Layer. MetricFlow lets data teams define metrics once in code and consume them consistently across BI tools, notebooks, AI agents, and downstream applications. This team is the steward of MetricFlow as an open-source project: shipping releases, reviewing community contributions, evolving the query compiler, and ensuring it integrates cleanly with the broader dbt ecosystem. You'll work at the intersection of language design, query compilation, and distributed data execution — solving problems that directly shape how thousands of organizations measure their business. About the Role We're hiring a Senior Software Engineer to join the Semantic Layer team in Bangalore. You'll be a core contributor to MetricFlow — designing features, optimizing query generation, hardening the open-source codebase, and partnering with the community of contributors and adopters around it. This is a high-ownership role: you'll write production code, drive technical decisions, and help shape the long-term architecture of one of the most important projects in the modern data stack. What You'll Do Design, build, and maintain core features of MetricFlow, including metric definitions, query compilation, dimensional modeling, and SQL generation across multiple data warehouses (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, and others). Own MetricFlow as an open-source project — triage issues, review external pull requests, manage releases, and engage the community on GitHub and in Slack. Collaborate with engineers across dbt Cloud, dbt Core, and the Semantic Layer service to ensure MetricFlow integrates seamlessly with the rest of the dbt ecosystem. Improve performance, reliability, and observability of metric query execution at scale. Partner with product, design, and developer-relations teammates to translate customer and community feedback into shipped improvements. Write clear technical documentation, RFCs, and design docs that raise the bar for how the team thinks and ships. Mentor other engineers through code review, pairing, and technical guidance. Skills We're Looking For Strong professional software engineering experience, with a strong track record of shipping production systems. Deep proficiency in Python , including modern typing, testing practices, and packaging. Strong SQL fundamentals and a working understanding of how analytical query engines and data warehouses execute queries. Experience designing systems that involve parsing, compilation, or transformation — for example: query planners, DSL compilers, type systems, or rule-based engines. Solid grasp of software design principles: clean APIs, modularity, testability, and backwards compatibility. Excellent written and verbal communication — you can explain complex tradeoffs clearly to engineers, PMs, and external community members. Experience collaborating in a distributed, asynchronous team environment. Bonus Skills (Optional) Prior experience contributing to or maintaining a popular open-source project. Familiarity with dbt, MetricFlow, LookML, Cube, or other semantic-layer technologies. Background in data warehousing internals, query optimization, or analytical SQL dialects. Experience with CI/CD, GitHub Actions, and release engineering for Python libraries. Exposure to building developer-facing APIs, SDKs, or CLIs. Why Join Us Impact at scale: Your code will run inside the data platforms of tens of thousands of companies, including some of the world's largest enterprises. Open-source ownership: You'll be a public, named maintainer of a foundational project — your work is visible, reviewed, and used by the global data community. A team that values craft: We invest in design docs, code review, and durable engineering. We ship fast, but we don't ship sloppy. Competitive compensation: Market-leading salary, equity, comprehensive health insurance, generous time off, learning & wellness stipends, and home-office support. Perks and Benefits 100% employer-paid medical insurance * Generous paid time away from work, including paid vacation or flexible/unlimited vacation depending on role and country, plus paid sick time, inclusive parental leave, paid holidays, including a year-end Global Week of Rest, and volunteer days off. RSU stock grants* Professional development and training opportunities Company virtual happy hours, free food, and fun team-building activities Monthly cell phone stipend Access to an innovative mental health support platform that offers personalized care and resources in areas such as: therapy, coaching, and self-guided mindfulness exercises for all covered employees and their covered dependents. * May vary by country and worker type - please reach out to your recruiter for more information Click here to learn more about Fivetran's Benefits by Region. We’re honored to be valued at over $5.6 billion , but more importantly, we’re proud of our core values of Get Stuck In, Do the Right Thing, and One Team, One Dream . Read about us in Forbes . Fivetran brings together high-quality talent across the globe to make data access as easy and reliable as electricity for our customers. We value and recognize that our customers benefit from having innovative teams made of people from many backgrounds, experiences, and identities. Fivetran promotes diversity, equity, inclusion & belonging through attracting, recruiting, developing, and retaining a diverse workforce, not only because it is the right thing to do, but because it helps us build a world-class company to better serve our customers, our people and our communities. To learn more about Fivetran’s culture and what it’s like to be part of the team, click here and enjoy our video. To learn more about our candidate privacy policy, you can read our statement here . We are committed to ensuring that all candidates have an equal opportunity to participate in our interview process. If you require accommodations at any stage of the process due to a disability, medical condition, or any other circumstance, please don't hesitate to submit your request by filling out this form . We will work with you to provide reasonable accommodations to facilitate your participation and ensure a fair and accessible interview experience. Your request and any information provided will be kept confidential and will not impact your candidacy. We look forward to hearing from you and accommodating your needs to the best of our ability.

Задачи: — улучшать рекомендации — искать гипотезы — прототипировать на GPU — выкатывать в A/B-тесты Требования: — опыт 3+ года — знание Python, SQL, Spark, Docker, Git, ClickHouse, Redis, Deep Learning Условия: — удалённая работа или офис — фултайм

Задачи: — Разрабатывать высокопроизводительные сервисы на GO Требования: — Опыт разработки от 3-х лет на Golang — Опыт работы с реляционными базами данных и NoSql решениями — Опыт работы с брокерами сообщений — Опыт работы на высоконагруженных системах — Опыт работы в распределенной команде — Уважение, помощь и инициативность в работе со своей командой Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид

Требования: ▫️Data Platform: Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse Data Engineering / Data Warehouse) ▫️Data Engineering: Apache Spark / PySpark, Azure Data Factory, Dataflow Gen2, ETL/ELT ▫️Programming: Python, SQL / T-SQL ▫️Architecture & Storage: Lakehouse / DWH, Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold), Delta Lake / Parquet ▫️Cloud: Microsoft Azure, AWS S3 / GCP, Fabric Shortcuts ▫️DevOps: Git, Azure DevOps / GitHub Actions, Docker, CI/CD ▫️Data Analytics: Data Marts, relational data modeling, Power BI - буде преимуществом ▫️Английский: В2+ Основные задачи: ▫️Архитектура Lakehouse / DWH Проектирование и построение end-to-end архитектуры хранилища данных с нуля в среде Microsoft Fabric. Реализация многоуровневой архитектуры хранения данных по модели Medallion — Bronze, Silver, Gold — на основе Delta Lake (Parquet). ▫️Разработка ETL/ELT-пайплайнов Создание и поддержка надёжных и отказоустойчивых pipelines для интеграции данных с использованием Azure Data Factory и Dataflow Gen2. Настройка подключений к внешним облачным источникам AWS S3 / GCP через Fabric Shortcuts. ▫️Обработка больших данных Разработка и оптимизация высокопроизводительного распределённого кода на PySpark для очистки данных, сложных трансформаций и агрегации больших объёмов информации. ▫️Проектирование Data Marts и работа с T-SQL Проектирование реляционных моделей данных и аналитических представлений в Synapse Data Warehouse. Оптимизация сложных T-SQL-запросов для достижения минимальной задержки. ▫️Автоматизация и CI/CD Настройка процессов Continuous Integration и Continuous Deployment с использованием Azure DevOps / GitHub Actions для автоматизации развёртывания инфраструктуры DWH, схем и кода.

Задачи: — Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых data ingestion pipelines. — Работа с большими объёмами данных — до миллиардов строк. — Мониторинг datasets, обеспечение качества и надёжности данных. — Анализ, debugging и устранение сложных проблем с данными. — Взаимодействие с бизнес-заказчиками и перевод бизнес-требований в технические решения. — Техническое руководство junior-инженерами. Требования: — Palantir Foundry — hands-on опыт. — Python, SQL. — Опыт работы с Big Data платформами. — Опыт работы с trading systems. — Опыт разработки на OOP-языке — C# или Java. — Английский - В2+. Будет плюсом: — Stonebranch. — Опыт работы с commodity trading systems. — Опыт оптимизации ingestion performance и построения быстрых data pipelines.

Требования: ▫️Data Platform: Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse Data Engineering / Data Warehouse) ▫️Data Engineering: Apache Spark / PySpark, Azure Data Factory, Dataflow Gen2, ETL/ELT ▫️Programming: Python, SQL / T-SQL ▫️Architecture & Storage: Lakehouse / DWH, Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold), Delta Lake / Parquet ▫️Cloud: Microsoft Azure, AWS S3 / GCP, Fabric Shortcuts ▫️DevOps: Git, Azure DevOps / GitHub Actions, Docker, CI/CD ▫️Data Analytics: Data Marts, relational data modeling, Power BI - будет преимуществом ▫️Английский: В2+ Основные задачи: ▫️Архитектура Lakehouse / DWH Проектирование и построение end-to-end архитектуры хранилища данных с нуля в среде Microsoft Fabric. Реализация многоуровневой архитектуры хранения данных по модели Medallion — Bronze, Silver, Gold — на основе Delta Lake (Parquet). ▫️Разработка ETL/ELT-пайплайнов Создание и поддержка надёжных и отказоустойчивых pipelines для интеграции данных с использованием Azure Data Factory и Dataflow Gen2. Настройка подключений к внешним облачным источникам AWS S3 / GCP через Fabric Shortcuts. ▫️Обработка больших данных Разработка и оптимизация высокопроизводительного распределённого кода на PySpark для очистки данных, сложных трансформаций и агрегации больших объёмов информации. ▫️Проектирование Data Marts и работа с T-SQL Проектирование реляционных моделей данных и аналитических представлений в Synapse Data Warehouse. Оптимизация сложных T-SQL-запросов для достижения минимальной задержки. ▫️Автоматизация и CI/CD Настройка процессов Continuous Integration и Continuous Deployment с использованием Azure DevOps / GitHub Actions для автоматизации развёртывания инфраструктуры DWH, схем и кода.