Задачи:
— Органическое продвижение iOS-приложения «Тренировки» (Body Workout) в социальных сетях.
— Тестирование гипотез и форматов контента (Reels, TikTok, Shorts, посты).
— Поиск целевой аудитории и реализация собственных идей.
— Создание и публикация контента, анализ результатов и корректировка стратегии.
Требования:
— Опыт тренировок в зале (фитнес, силовые, кардио) — критично.
— Понимание болей целевой аудитории, знание спортивного сленга.
— Инициативность, умение самостоятельно генерировать идеи и делать выводы.
— Чувство трендов и понимание алгоритмов социальных сетей.
— Умение адаптировать контент под разные площадки.
— Смелость экспериментировать и быстро тестировать гипотезы.
— Ответственность и готовность регулярно выпускать контент.
— Открытость к обратной связи.
Условия:
— Неоплачиваемая стажировка на 1–3 месяца.
— Полностью удалённая работа с гибким графиком.
— Свобода действий и креатива без микроменеджмента.
— Асинхронная коммуникация, созвоны по необходимости.
— Возможность получить реальный опыт запуска продукта и кейс для портфолио.
— Нет гарантии продолжения или оплаты после стажировки.
— Не выдаются сертификаты или документы.
Тестовое задание (обязательно):
— Предложить 3 идеи для коротких видео для продвижения приложения.
— Для одной идеи написать подробный сценарий.
— Проанализировать ситуацию с низкой вовлечённостью видео и составить сообщение для команды.
Отклик:
— Только с выполненным тестовым заданием.
— В сопроводительном письме указать ответы на части тестового задания, спортивный опыт и цели стажировки.
Требования:
— знание английского
— высокая академическая успеваемость
— хорошие организаторские способности
Оплата:
— стажировка предусматривает стипендию
Дедлайн: как можно скорее.
Задачи:
— Помогать команде находить потенциальных клиентов и автоматизировать продажи: собирать базы, запускать рассылки, записывать заинтересованных на демо-звонки.
— Вести текущих клиентов (аккаунтинг) и поддерживать порядок в CRM/таблицах.
— Собирать списки потенциальных клиентов (лиц, принимающих решения) в Apollo.io и LinkedIn Sales Navigator.
— Запускать холодные письма и сообщения в LinkedIn по готовым шаблонам и цепочкам.
— Отвечать на реплики, отбирать подходящих лидов и передавать их команде для демо-звонков.
— Фиксировать каждое касание и статус клиента в AmoCRM/таблице.
— Поддерживать связь с текущими клиентами и помогать с их вопросами.
— При необходимости звонить клиентам или писать им в мессенджеры.
Требования:
— Высшее образование или обучение в вузе прямо сейчас.
— Свой ноутбук или компьютер.
— Готовность позвонить клиенту или написать ему в мессенджер.
— Английский от B1+/B2: достаточно, чтобы вести деловую переписку.
— Внимательность и аккуратность в работе с данными.
— Желание расти в продажах: опыт не нужен, всему научат.
— Будет плюсом: опыт в B2B-продажах или SaaS.
— Знакомство с Apollo.io, LinkedIn Sales Navigator, AmoCRM.
Условия:
— Испытательный срок 2–3 месяца.
— Фиксированный оклад + премии.
— Оплачиваем все рабочие инструменты: Apollo.io, LinkedIn Sales Navigator, CRM.
— 100% удалённая работа.
— Обучение на практике и рост в сторону менеджера по продажам.
— Фокус на результате, без микроменеджмента.
Как откликнуться:
— В сопроводительном письме написать короткое холодное сообщение (3–4 предложения на английском) основателю небольшого ювелирного бренда в США.
— Предложить установить ИИ-примерочную на сайт бренда.
— Ключевое предложение: «бесплатный тест-драйв виртуальной примерочной на 2 недели».
— Отклики без выполненного тестового задания не рассматриваются.
УдалённоСтажёрГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Обрабатывать входящие отклики на hh.
— Назначать и проводить видеоинтервью в Zoom по готовому скрипту.
— Заполнять оценочный профиль кандидата в Google Таблице.
Требования:
— Опыт делового общения от 6 месяцев.
— Умение работать в кабинете работодателя на hh.ru.
— Уверенное общение по телефону и перед камерой.
— Ежедневное ведение графика интервью и данных кандидатов в Google Таблице.
Условия:
— Удалённая работа, возможно совместительство.
— Сдельная оплата от 60 000 ₽ в месяц: KPI + премии, выплаты два раза в месяц.
— Стабильный поток входящих откликов.
— Готовые скрипты, обучение и наставничество опытных HR-директоров.
Задачи:
— Вести и развивать молодежные каналы МГТС в Telegram и группу во "ВКонтакте": создавать публикации, оформление, поддержание активности.
— Готовить тексты и простой визуал: посты, анонсы, новости, баннеры и другие материалы с использованием Figma.
— Участвовать в контент- и медиапланировании: обновлять контент-план, искать темы и инфоповоды для каналов коммуникаций.
— Собирать контент с мероприятий и взаимодействовать с учебными заведениями: фото, фактура, комментарии, совместные публикации и рубрики с ВУЗами и ССУЗами.
— Собирать базовую статистику по публикациям и анализировать результаты для дальнейшего улучшения контента.
Требования:
— Грамотная письменная речь, умение писать понятные тексты для социальных сетей.
— Понимание принципов SMM, особенностей Telegram и ВКонтакте, базовых метрик социальных сетей и умение анализировать результаты публикаций.
— Навык работы в Figma и подготовки визуальных материалов.
— Умение вести контент-план, работать с инфоповодами и соблюдать сроки.
— Умение четко и понятно излагать свою позицию, внимание к деталям и интерес к молодежным, карьерным и digital-трендам.
Условия:
— Стабильный доход: фиксированный оклад.
— График работы — 40 часов в неделю, гибридный формат.
— Развитие в команде профессионалов: опытный наставник на период стажировки.
— Мобильная связь за счет компании.
— Прием врачей общей практики в собственном медицинском центре, массаж, спортзал в офисе.
— Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
— Собственный корпоративный университет: доступ к онлайн-курсам, вебинарам и онлайн-библиотеке.
— Корпоративная мобильная связь и интернет.
— Корпоративный университет и внешние курсы за счёт компании.
— Возможность работать дома или в коворкинге.
— ДМС с первого месяца.
— Онлайн-консультации психологов, юристов и экспертов по ЗОЖ.
— Бесплатный доступ к онлайн-кинотеатру КИОН и сервисам КИОН Музыка и Строки.
— Компенсация на выбор: спорт, питание, обучение и другое.
— Скидки от партнёров и на продукты МТС.
— Бесплатное изучение иностранных языков.
Стажировка для иностранных студентов, желающих поработать в качестве социального работника.
Требования:
— знание английского
— высокая академическая успеваемость
— хорошие организаторские способности
Дедлайн: как можно скорее.
Оплата: стажировка предусматривает стипендию.
Задачи:
— Участие в государственных проектах федерального уровня в роли разработчика/администратора баз данных Postgres
— Приобретение практических навыков оформления и управления задачами в Jira
— Работа с серверами под управлением ОС Linux
— Мониторинг и анализ нагрузки на сервера средствами Zabbix и Grafana
— Автоматизация БД-процессов
— Администрирование СУБД PostgresPro
— Разработка и оптимизация бизнес-логики в СУБД PostgresPro
— Ведение скриптов в системе версионирования Git
— Участие в разработке и эксплуатации заказных информационных систем
— Разработка БД-функционала
— Оптимизация выполнения SQL-запросов
— Организация переноса изменений по БД между различными стендами
— Развитие подсистем мониторинга БД-процессов
— Написание документации, наполнение и актуализация базы знаний
Требования:
— Высшее IT-образование или последний курс по специальностям «Информационные технологии» или «Прикладная математика и информатика» или другой IT профиль с предметами по программированию баз данных
— Теоретические знания SQL/Postgresql и готовность ответить на вопросы по данному направлению
— Готовность к трудоустройству на полную 40-часовую рабочую неделю
— Готовность посещать офис 5 дней в неделю
Задачи:
— Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач
— Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей
— Решать задачи uplift-моделирования и выбора оптимального воздействия на пользователя
— Подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо
— Генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов
— Оценивать качество моделей не только по ML-метрикам, но и по влиянию на бизнес-показатели
— Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов и фреймворков команды
— Участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и их дальнейшем развитии
Требования:
— Учишься на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончил техническую специальность
— Хорошо знаешь Python и умеешь писать понятный и структурированный код
— Знаешь основы машинного обучения и понимаешь принципы работы классических ML-алгоритмов
— Умеешь работать с данными и знаешь SQL
— Понимаешь основы математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез
— Понимаешь принципы проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов
— Умеешь самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных
— Интересуешься применением машинного обучения для решения реальных бизнес-задач
Будет плюсом:
— Знаком с PySpark и понимаешь основные принципы распределенной обработки данных
— Работал с PyTorch или другими библиотеками для глубокого обучения
— Знаком с uplift-моделированием, рекомендательными системами или задачами персонализации
— Имеешь опыт участия в ML-проектах, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах
— Знаком с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow
— Имеешь представление о жизненном цикле ML-модели и процессе вывода моделей в промышленную эксплуатацию
Условия:
— Полная занятость
— График: 5/2
— Формат работы: удалённо
Требования:
— Обучающиеся на 3-4 курсе бакалавриата или 1-2 курс магистратуры
— Базовая подготовка в бизнес-информатике, математике, компьютерных науках
— Готовность уделять стажировке 30-40 часов в неделю
— Стажировка на 6 месяцев с возможностью роста
Обязанности:
— Разработка и поддержка автотестов для WEB-приложений
— Работа с DevTools (Network, Console)
— Создание баг-репортов и разбор инцидентов
Условия:
— Возможность удаленной работы в РФ
— Статус аккредитованной ИТ-компании
— Компенсация больничного, дополнительные дни отгула
Location: Новосибирск
Sberseasons - оплачиваемая программа стажировок для студентов очной формы обучения.
В рамках стажировки ты сможешь:
* работать над интересными задачами, которые влияют на жизни миллионов пользователей Сбера
* выбрать удобный для тебя график и работать от 20 часов в неделю
* погрузиться в сообщество профессионалов и перенять опыт Наставника
Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и оценки модельного риска по всем бизнес-направлениям.
Мы:
• ИТ-валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. ИТ-валидация – проверка того, что модель внедрили правильно, а также проверка качества данных. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера (розничный и корпоративный бизнес, финансы, экосистема)
• разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально)
• строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.
Обязанности
• анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска
• проводить проверку качества данных
• автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python).
Почему это интересно:
• стажеры решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в DataScience
• ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера
• ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников НГУ и НГТУ.
Требования
* хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей
* разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных
* знаешь основы Data Science
* умеешь писать запросы SQL/Oracle PL.
Имеешь:
* интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями
* опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах
* желание учиться работе с ИИ (мы обучим).
Условия
• стажировка от 3 до 6 месяцев с дальнейшей возможностью приема в штат
• уютный офис в центре Новосибирска на Димитрова, 2
• корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам,DS-митапы и большое внутреннее DS сообщество.
Стажировка для иностранных студентов, желающих поработать в качестве помощника координаторов проектов в офисе.
Требования:
— знание английского
— высокая академическая успеваемость
— хорошие организаторские способности
Дедлайн: как можно скорее.
Оплата: стажировка предусматривает стипендию.
Задачи:
— участие в реальных проектах, работа с документацией, участие в митингах, создание диаграмм
— получение постоянной обратной связи и доработок по задачам
— формирование портфолио и развитие навыков системного аналитика
Требования:
— техническое образование или опыт в IT/смежной сфере (тестирование, разработка и т.д.)
— базовое понимание SQL и BPMN или желание разобраться
— проживание в Москве или готовность к переезду при получении оффера
— готовность работать в офисе после стажировки (как минимум в период испытательного срока)
— у мужчин наличие приписного/военника
— коммуникабельность, логика, интерес к продуктам и бизнесу
Условия:
— 30+ часов в неделю (вечером и/или по выходным)
— удалённая работа на время стажировки, далее офис/гибрид в Москве (при оффере)
— срок стажировки 2-3 месяца
— руководители стажировки — аналитики с опытом 6+ лет и зарплатами 500–600 тыс ₽
— вилка зарплаты после стажировки 170 000 - 230 000 ₽
Amrita Vishwa Vidyapeetham at the Amritapuri Campus is seeking qualified individuals to join as Research Trainees. Candidates will be involved in research activities as part of their role. The position requires applicants to meet certain qualifications, though specific details about the tasks and requirements are provided on the official website.
Задачи:
— Обеспечивать экспертно-аналитическое сопровождение и мониторинг внедрения и развития ИИ в отраслях экономики и госсекторе.
ОфисСтажёрСтажёр-аналитик AI в Сбер (Москва) https://clck.ru/3WFkAh Команда Сбера находится в поиске стажёра, который поможет создавать интеллектуальных чат-ботов и AI-агентов, интегрировать их с базами знаний и встраивать в них AI-алгоритмы
Стажировка для иностранных студентов, желающих поработать в качестве специалиста по продажам.
Требования:
— знание английского
— высокая академическая успеваемость
— хорошие организаторские способности
Дедлайн: как можно скорее.
Оплата: стажировка предусматривает стипендию.
Задачи:
— Мобильное тестирование: разбираться, чем тестирование в iOS и Android отличается от тестирования в вебе, и учиться проверять реальные пользовательские сценарии.
— Изучение API: разбираться, как работает мобильное приложение под капотом, и проверять, как оно взаимодействует с сервером.
— Работа с тестовой документацией: учиться самостоятельно описывать сценарии и поддерживать тестовую документацию.
— Исследование интеграций: изучать, как Яндекс Музыка взаимодействует с другими сервисами, например, с Алисой, Авто, Навигатором.
Требования:
— Знание основ тестирования ПО.
— Умение составлять тест-кейсы и другую тестовую документацию.
— Понимание особенностей мобильного тестирования.
— Представление о взаимодействии приложения с сервером.
— Знакомство с основами API.
— Умение работать с инструментами для тестирования API или желание этому научиться.
— Готовность задавать вопросы и самостоятельно искать ответы.
— Внимательность к деталям и желание понимать, почему что-то работает именно так.
Задачи:
— писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами;
— допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды;
— собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук;
— делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы;
— поднимать сервисы в инфраструктуре компании, привязывать домены, чинить мониторинг;
— выполнять микс задач под сильные стороны и интересы, слабые прокачивать с менторами.
Требования:
— знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension), понимание контекста, скиллов, sub-agents, MCP;
— базовые навыки чтения и изменения чужого кода на Python / JS / TS;
— умение работать с Linux, Docker, Git на уровне уверенного пользователя терминала;
— самостоятельность в декомпозиции и продвижении задач, ментор для архитектурных вопросов и ревью;
— английский на уровне чтения документации.
Будет плюсом:
— знание Next.js / React / TypeScript, Tailwind, shadcn/ui;
— опыт написания сервисов на Python / Node.js;
— опыт работы с n8n, DeepResearch, деплоем и CI/CD;
— умение работать с Figma, базовое SEO.
Условия:
— возможность начать карьеру в AI-разработке на старте рынка с быстрорастущим направлением;
— работа с реальными задачами и AI-инструментами для автоматизации и ускорения процессов;
— опыт работы в R&D-команде с экспериментами и внедрением AI-решений;
— доступ к ведущим AI-инструментам и подпискам за счёт компании;
— обучение через практику, внутреннюю экспертизу и специализированные курсы.