Ищем Senior Golang Engineer для работы над high-load backend-системами в betting-продукте.
Что важно:
— 7+ лет коммерческой разработки;
— 4+ последних лет преимущественно с Go;
— Обязательный опыт разработки betting-продуктов;
— Глубокое понимание Go и его внутренних механизмов: concurrency, memory allocation, GC, data structures;
— Сильный SQL и опыт с relational databases;
— Production-опыт с Kafka, Kubernetes, Docker, Linux;
— Опыт работы с high-load / distributed systems;
— English — Intermediate+, Russian — Upper-Intermediate+
Будет плюсом: PostgreSQL, ClickHouse, microservices, DDD / Clean / Hexagonal Architecture, а также опыт с financial/transactional systems.
Условия:
— Fully Remote
— Full-time
Итак на эту позицию нужен data analyst, который глубоко работает с данными и это четко отражено в резюме. Прописаны обязанности, связанные непосредственно с данными в финтех области, раскрыт опыт Airflow, Oracle, service desk, ETL, PD, LGD, EAD, FineBI, SQL.
- Исследование бизнес-процессов заказчика, сбор требований; - Разработка функциональных требований и ТЗ на разработку сервисов, постановка задач разработчикам и контроль выполнения для команд разработки:
ГибридМосква
от 250 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Мы ищем middle веб-аналитика-исследователя, который умеет не только настраивать аналитику, но и глубоко анализировать данные: находить причины падения конверсий, изучать воронки и поведение пользователей, проводить маркетинговые исследования и готовить отчеты для команды и клиентов. - Технический аудит и настройка аналитики:
Проект: команда развивает аналитические продукты и сервисы для внутренних пользователей и внешних клиентов Экосистемы банка. В рамках направления участвуют в развитии внутреннего продукта – Корпоративное хранилище данных на платформах Hadoop и Greenplum. Данные используются аналитиками банка для управленческой отчетности, моделирования, data science и автоматизированных процессов. Используются данные внутренних систем банка и внешних источников (Единый государственный реестр ЮЛ/ИП, база арбитражных дел, портал госзакупок и др.).
Используемые инструменты: Hadoop, Greenplum, Oozie, Airflow, Nifi, Bash, Scala, Spark, Hive, Git, Jenkins, SonarQube.
Требования: опыт работы со Scala и sbt, стеком технологий Hadoop (HDFS, Hive, Spark версии 2 и выше, spark SQL).
Задачи:
— разработка ETL потоков на платформе Hadoop (Scala + Spark SQL);
— поиск возможностей оптимизации, повышение скорости расчёта и эффективности использования вычислительных ресурсов;
— повышение стабильности работы приложений, анализ типовых ошибок и рисков, развитие системы логирования для промышленной эксплуатации, участие в решении инцидентов;
— развитие системы контроля качества и автотестов.
Условия:
— возможность участия в интересном проекте;
— профессиональный и карьерный рост в компании;
— опыт работы в команде профессионалов;
— уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
— формат работы офисный/гибридный в Москве;
— перспективы профессионального развития в России и зарубежных представительствах.
«МТС Лидер» — программа на стыке бизнеса и AI для тех, кто хочет начать карьеру в одной из сильнейших команд рынка.
На программе вы:
— поработаете над реальным AI-проектом: запуск нового продукта, развитие существующего или трансформация бизнес-процессов;
— защитите проекты перед топ-менеджерами;
— прокачаете управленческие навыки и AI-экспертизу.
От нас:
— фаст-трек в управление: более 80% участников прошлого года перешли в штат на менеджерские позиции;
— материальная поддержка при переезде в Москву из другого города;
— поддержка куратора, трекера и AI-ментора.
Ожидания:
— от 1 года опыта в цифровых продуктах, сервисах или проектной работе;
— опыт развития продукта или отдельных функций, работы с пользовательскими задачами, гипотезами и продуктовыми метриками;
— практический опыт использования AI-инструментов в рабочих или проектных задачах;
— опыт создания прототипов / MVP, чат-ботов, голосовых ассистентов или других решений на стыке продукта и AI;
— понимание UX / UI и навыки прототипирования;
— Figma, Python, SQL, а также опыт с данными, ML или автоматизацией будут преимуществом.
Собирать, анализировать и согласовывать требования с заказчиками и заинтересованными сторонами. Прорабатывать варианты реализации и готовить постановки задач для разработки.
-Участвовать в разработке внутренних и клиентских продуктов — не курировать со стороны, а кодить. -Распределять задачи внутри команды и следить за нагрузкой разработчиков.
-Анализировать предметную область, выявлять зависимости между системами, определять границы сервисов и точки интеграции. -Готовить системные спецификации: функциональные и нефункциональные требования (производительность, безопасность, масштабируемость, надёжность), критерии приёмки, User Stories и Use Cases.
• Проектирование фич (вайрфреймы) и их тест на пользователях;• Работа с данными: SQL, ETL (1С, BigQuery), Python и BI-отчетность;• Анализ метрик (Retention и др.) и проверка гипотез;• Плотная работа с дизайном, разработкой и маркетингом. • Релевантный опыт или профильное обучение/курсы;
О компании
Мы компания-разработчик экосистемы Directum. Наши решения помогают комплексно управлять крупными компаниями на всех уровнях: от стратегических целей до конкретных задач на местах. Более 3500 компаний используют наши решения.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать решение Directum Projects для организации командной работы, планирования проектов и ресурсов, управления базами знаний. Наше решение заменяет Asana, Jira, Trello, Confluence, MS Project.
Основные инструменты и технологии
Backend: ASP.Net Core.
Frontend: TypeScript, React, WebPack.
Работа с данными: MS SQL Server, PostgreSQL.
Инструменты разработки: MS Visual Studio, VS Code.
Инфраструктура: Docker, Docker-compose, Python.
Работа с задачами и кодом: Gitlab, Git.
Команда не ограничена в выборе технологий. Использует те, которые лучше всего подходят для решения конкретной задачи.
Ожидания от кандидата
Опыт разработки на React от 5 лет.
Базовый опыт backend-разработки на C#.
Опыт разработки трехзвенных приложений и оптимизации клиентской и серверной части.
Умение быстро изучать новые технологии и применять их на проекте.
Приветствуется
Опыт работы по Agile.
Опыт работы с ORM — NHibernate или Entity Framework.
Опыт работы в соответствии с Continuous Integration.
Почему к нам стоит идти
Работа в команде профессионалов. Для каждого из нас, программирование не только работа, но и главное увлечение в жизни.
Наставничество. Для новичков у нас есть обучающие программы, помогающие лучше узнать нашу систему и без стресса погрузиться в работу.
Возможность развития. Собираем свои митапы, выступаем на крупных ИТ-конференциях, проводим мозговые штурмы и инженерные дни. Выделяем рабочее время на внутреннее обучение.
Команда отвечает за фичи. Разработчики сами определяют сроки реализации, архитектуру и способы выполнения задач. Выделяется время на исследование и прототипирование.
Заботимся о качестве кода. Выделяем время на рефакторинг, техдолг, code review, анализ производительности.
Гибкий график и нет переработок. Мы уважаем личное время своих сотрудников.
Заработная плата обсуждается индивидуально.
Мы аккредитованная ИТ-компания, возможна бронь/отсрочка при соблюдении необходимых условий Минцифры.
The Role You will be responsible for the development and testing of a highly scalable, geo-distributed, highly performant database solution. You should have experience working on distributed software solutions and have a strong background working with on-premise and cloud-based solutions.
Adapty — сервис для аналитики и роста мобильных подписок. В 2020 году стартап прошёл акселератор 500 Startups. Размер команды — 200+ | Компания прибыльна.
Требования:
— Опыт работы с кодом или моделями на уровне, достаточном для самостоятельного принятия технических решений
— Знание SQL
Контакт для отклика: @Adapty_Talent_Bot
СEO и ко-фаундер — Виталий Давыдов, выпускник ШАД и МФТИ.
– Развивать корпоративную платформу данных и DWH; – Переводить существующие ETL-процессы с SSIS на Apache Airflow 3 и внутренний YAML-driven Python-фреймворк;