Загружаем вакансии…
Что предстоит делать Разрабатывать собственную платёжную инфраструктуру вместе с CTO: оркестрацию и маршрутизацию между провайдерами и MID, карточный vault и токенизацию, рекуррентные списания, ребиллинг, ретраи и защиту от двойных списаний. Подключать эквайеров и доводить решения до продакшена.
Зарплата не указана
Manual QA Engineer position at TAPCLAP. Remote work format.
Зарплата не указана
Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборРабота в Uzum Market — технологической экосистеме в Узбекистане, развивающей маркетплейс, сервисы доставки и цифровой банкинг. Возможна удалённая работа или работа в офисе в Ташкенте. Компания предоставляет помощь с переездом.
Зарплата не указана
Constructor — инструмент AI-персонализации результатов поиска на e-com сайтах для роста конверсий в покупку и выручки. Среди клиентов — Sephora, American Eagle, Birkenstock и др. Требования: — 4+ года опыта — Знание Python — Опыт работы с PyTorch, Spark, Airflow — Отличное владение английским языком Формат работы: удалённо (EMEA)
Зарплата не указана
-Обеспечивать качество продукта на всех этапах разработки. -Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование.
Зарплата не указана
The Role You will be responsible for the development and testing of a highly scalable, geo-distributed, highly performant database solution. You should have experience working on distributed software solutions and have a strong background working with on-premise and cloud-based solutions.
Зарплата не указана
In this role you will: Design and implement scalable, high-load systems using various technologies in Python. Handle Big data.
Зарплата не указана
Responsibilities AWS Security: Own and improve security across Phantom’s multi-account AWS environment, including IAM, Identity Center, networking, compute, storage, secrets, logging, and organization-level guardrails. Identity and Access: Design least-privilege access models for engineers, services, and automation.
200 000 – 250 000 $
Perform both manual and automated testing, ensuring comprehensive test coverage and high-quality standards for our SaaS solution. Engage closely with other team members from the development and product teams to ensure we deliver value to our customers.
Зарплата не указана
Компания GameGears.Online — игровая студия нового поколения, часть международной корпорации GDEV, использующая AI-инструменты и автоматизацию для ускорения разработки и масштабирования контента. Проект: Aliens vs Zombies: Invasion. Задачи: — Создание маркетинговых рекламных 3D-креативов на основе игровых ассетов с использованием Unreal Engine (левел-дизайн, анимация, камера, рендер, VFX). — Понимание динамической композиции. — Создание новых игровых механик на Blueprints. — Оптимизация и адаптация существующих игровых механик под конкретные сценарии. — Работа над VFX, анимациями и симуляциями для рекламных проектов. — Видеомонтаж и финальная сборка (2D UI, саунд-дизайн, ресайзы). Требования: — Профессиональное владение Unreal Engine. — Глубокий опыт работы с Blueprints на уровне создания игровых механик (AI Crowd, Projectiles, PCG, AnimBP, стакинг/поглощение предметов, стрельба, толпы). — Понимание работы систем частиц Niagara. — Создание различных шейдеров. — Уверенная работа с Sequencer. — Профессиональное владение сопутствующим 2D и 3D ПО. — Анимация: создание кастомной и переработка существующих анимаций. — Профессиональное владение After Effects (2D Motion Design, UI, VFX, sound design). — Художественный вкус, творческое мышление, высокая самоорганизация, умение оценивать время производства задач. — Понимание работы с Git-репозиториями. Будет плюсом: — Знание Unity и работа с игровым контентом (экспорт, адаптация под UE). — Базовое знание любого языка программирования. — Опыт генерации AI креативов и видео (ChatGPT, klingai, Pika, Runway и др.). Условия: — Полная удалёнка, работа из любой точки. — Официальное трудоустройство и «белая» оплата, контракт с зарубежной компанией. — Проектная занятость с постоянной загрузкой, возможен переход в штат по результатам. — Работа с живой игрой с большой аудиторией. — Доступ к топовым нейросетям и AI-инструментам для ускорения разработки. — Небольшой коллектив, плоская структура, быстрая коммуникация, прямой контакт с руководством. Этапы интервью: 1. Короткий Q&A текстом + обсуждение зарплатных ожиданий. 2. Собеседование. 3. Оффер / Контракт / Работа.
600 – 800 $
Nebius is an international cloud technology company that is fully focused on infrastructure for artificial intelligence. Work format: On-site (Israel) or remote work (Europe, United Kingdom).
Зарплата не указана
– Помогите сформировать новую эру мобильных технологий в компании; – Реализовать нашу технологическую стратегию в соответствии с высочайшими стандартами качества;
Зарплата не указана
– Развивать корпоративную платформу данных и DWH; – Переводить существующие ETL-процессы с SSIS на Apache Airflow 3 и внутренний YAML-driven Python-фреймворк;
Зарплата не указана
Задачи: — Развёртывание, настройка и поддержка Linux-серверов bare-metal в дата-центрах — Создание и эксплуатация кластерных сред, включая виртуализацию, хранилища, GPU-вычисления и базы данных — Поиск и устранение сложных проблем в Linux, аппаратном обеспечении, сетях и кластерах — Оптимизация производительности по пропускной способности, задержкам, стабильности и использованию ресурсов — Мониторинг состояния инфраструктуры, выявление узких мест и предотвращение повторяющихся проблем — Поддержка полного жизненного цикла серверов: подготовка, настройка, обновления и обслуживание — Повышение надёжности и предсказуемости при сбоях, обслуживании и масштабировании — Автоматизация задач развертывания, настройки и эксплуатации, преимущественно с использованием Ansible и скриптов Требования: — Опыт администрирования и устранения неполадок Linux на практике — Опыт работы с bare-metal инфраструктурой в продакшене — Хорошее понимание анализа производительности Linux и выявления узких мест — Опыт мониторинга инфраструктуры и устранения проблем в продакшене, управления жизненным циклом серверов, автоматизации инфраструктуры, желательно с Ansible Плюсом будет: — Опыт работы с аппаратным обеспечением: BMC/IPMI, прошивки, настройка BIOS, автоматизированное развертывание ОС (PXE/netboot) — Опыт работы с виртуализационными кластерами, включая живую миграцию и высокую доступность — Опыт работы с распределёнными хранилищами, включая репликацию, ребалансировку и восстановление после сбоев дисков и узлов Условия: — Удалённая работа из любой точки мира — Гибкий график — 40 оплачиваемых дней отпуска — Конкурентная зарплата — Доступ к глобальным офисам компании — Современное оборудование и технологии
Зарплата не указана
Andersen Lab is hiring a Full Stack QA Engineer (Python) for a project enhancing data science solutions and ensuring the quality and performance of machine learning models. 💦Experience in QA, predominantly in backend testing, with strong proficiency in Python (Pytest) for writing and maintaining automated test scripts for 3+ years.
Зарплата не указана
Будешь заниматься разработкой, оптимизацией и сопровождением SQL-кода наших систем: писать сложные SQL-запросы, разрабатывать процедуры, функции, триггеры и views, работать с индексами и создавать миграции. Также — анализировать execution plans, проводить code review и рефакторинг, участвовать в разборе production-инцидентов вместе с командой.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
