Вакансии

Location: Нижний Новгород Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе. Обязанности * извлекать и обрабатывать большие объемы данных (ETL-процессы) с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций * строить дашборды, автоматизированные отчеты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд * проводить статистический анализ (когорты, сегментация, регрессия) метрик retention, LTV, ARPU, выявляя корреляции и причинно-следственные связи * генерировать data-driven гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift. * оптимизировать пайплайны данных (Airflow), работать с логами и сырыми датасетами. Требования * опыт в аналитике данных от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data * свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy), Spark для работы с терабайтами данных * опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным/регрессионным анализом * знание базового ML (кластеризация, feature engineering и т.д.) * опыт работы с инструментами визуализации и построении дашбордов * самостоятельность, инициативность, аналитический склад ума * умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы * способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач. **Будет большим плюсом:** * опыт в сферах e-commerce или развлекательных стриминговых сервисов (аудио/видео) * опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys) и/или поиска * опыт работы с Kafka и/или другими streaming-платформами для real-time анализа данных * высшее образование в области IT, математики, Data Science или смежных дисциплин * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Стек технологий:** Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/Statsmodels), SQL, Spark/ClickHouse, Tableau/Superset/Amplitude, Airflow, Git Условия * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Нижний Новгород Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия в Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в развитии рекомендательной системы, которая помогает миллионам пользователей, присоединяйтесь к нам! Обязанности * поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов * разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение * анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark * исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys * взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды. Требования * опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет * интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности * практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей * хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом * хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода * способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике. **Будет плюсом:** * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный/офисный формат работы (опционально). Офис расположен по адресу Нижний Новгород, Октябрьская, 35 лит. А * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Участие в комплексных коммерческих проектах по созданию систем защиты информации и аттестации в роли главного специалиста, аналитика, аудитора по информационной безопасности. — Разработка отчетов об обследовании, моделей угроз, технических заданий. — Разработка организационно-распорядительных документов в области обеспечения информационной безопасности.

• Опыт работы в сфере бухгалтерии не менее 2 лет.

Ищем Финансового директора, который возглавит финансовую функцию торговой компании и будет напрямую взаимодействовать с фаундером. Это самостоятельная руководящая роль с ответственностью за финансовое управление бизнесом, экономику сделок, P&L, управленческий учёт, казначейское планирование, бухгалтерию и налоги.

Задачи: — монтаж лотков, протяжка кабеля в гофре, прокладка кабеля в гофре и другие подобные работы Требования: — желание работать (главное) — опыт приветствуется — умение пользоваться инструментом: шуруповёрт, болгарка, перфоратор — готовность учиться, если нет опыта Условия: — работа в помещении — проживание предоставляется — спецодежда предоставляется — смена оплачивается в размере 4000 рублей — ежедневно выплачивается аванс 1000 рублей на питание — возможны авансы по 10000 рублей каждые 12-13 смен — остаток зарплаты выплачивается по окончании объекта — ориентировочное время работы с 9:00 до 18:00 (обед с 12:00 до 13:00) — при необходимости помощь с приездом Контакт для отклика: +79962479053 Дарья

• Ищем центрального человека в маркетинге, который превращает стратегию в план и доводит его до результата: • сводит планы направлений (круизы, B2B, B2C) в общий медиаплан и управляет бюджетом отдела.

Location: Москва Мы создаём физическое воплощение роботов — от проектирования деталей до программной начинки. Аппаратную часть обслуживают наши сервис-инженеры по механике и электрике, а разработкой новых фичей занимается отдельная R&D команда. Мы ищем специалиста в команду сервиса и поддержки, который возьмет на себя диагностику и решение программных инцидентов. Ваша главная задача — обеспечивать бесперебойную работу софта на роботах (Linux, Kubernetes, ROS2) и выступать качественным связующим звеном между «полями» и разработчиками. Отдельный важный блок — техническое сопровождение роботов на выставках. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности * поддержка эксплуатационного персонала: обработка обращений от пользователей роботов, помощь в решении нештатных ситуаций (удаленно и на объектах) * диагностика: поиск причин программных сбоев, чтение и анализ логов, проверка состояния нод и топиков в ROS2, анализ сетевого взаимодействия * выездные показы и выставки: техническое сопровождение роботов на мероприятиях и клиентских демо * сопровождение обновлений: проведение регламентных обновлений программного обеспечения на роботах, контроль успешного старта всех сервисов после апдейта * эскалация инцидентов (взаимодействие с R&D): локализация сложных софтовых багов, сбор исчерпывающих данных для отладки, грамотная постановка задач команде разработки (C++/Python) через баг-трекеры и Git * документация и обучение: написание понятных инструкций и траблшутинг-гайдов (FAQ) для операторов, обучение персонала базовым навыкам работы с интерфейсами роботов. Требования * опыт работы Linux (работа в консоли, базовая настройка сети, bash-скриптинг) * навык чтения чужого кода на Python и C++ (писать с нуля не нужно, но нужно понимать логику работы и причину падения скрипта/программы) * контроль версий: навыки работы с Git * опыт работы с Docker на уровне пользователя * знание технического английского (чтение логов и документации) * высшее или среднее специальное техническое (IT, автоматизация, робототехника) * готовность к выездной работе и командировкам. **Будет плюсом:** * опыт работы в технической поддержке IT-продуктов * навык локализации аппаратных проблем (основы электротехники, понимание CAN-шины) * знакомство с системами мониторинга (Grafana, Prometheus) * понимание архитектуры ROS2 (или желание и готовность ее освоить), умение диагностировать работу системы через консольные утилиты ROS * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ, Автозаводская 23а к2 * **офисный формат работы ( по согласованию вне офиса)** * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Анализ требований и текущего состояния защищённости инфраструктуры Заказчиков; Сбор стендов, пилотирование и макетирование решений в лаборатории «Солар» и в инфраструктуре B2B Заказчиков;

- Развивать и поддерживать текущий дизайн продукта: библиотеки компонентов и стилей, токены, состояния, адаптивы под веб, iOS и Android, чтобы новые экраны собирались из готового; - Развивать продукт целиком: главная и витрины, каталог, поиск и фильтры, карточка тайтла, ридер, профиль и личный кабинет, экраны подписки на всех трёх платформах;

Планирование программных релизов совместно с менеджером продукта, аналитиком и архитектором. Задача включает в себя согласование с бизнес-заказчиком объёма релиза и сроков, организацию и фасилитацию встреч по оценке с командами подрядчиками, выявление программных зависимостей и выстраивание календаря работ с учётом графиков релизов смежных команд;

Обработка входящих лидов, работа в CRM-системе, ведение клиента на всех этапах сделки.

Задачи: — Разработка дизайна карточек товаров на Wildberries, включая главные фото, функционал товаров и характеристики. — Анализ конкурентов и трендов для поиска способов улучшения уникального торгового предложения (УТП). — Повышение конверсии и оптимизация воронки контента на основе анализа данных и трендов. — Генерация контента для A/B тестов с использованием искусственного интеллекта. — Участие в создании визуальной айдентики бренда. — Взаимодействие с другими отделами, такими как продажи и продакт-менеджеры. Требования: — Опыт работы на позиции дизайнера, обязательно с опытом работы в сфере одежды. — Личная заинтересованность и насмотренность в индустрии моды. — Самостоятельность, инициативность и творческий подход. — Уверенное владение нейросетями и цифровыми инструментами, включая Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Figma и другие. Условия: — Прозрачная система мотивации (фиксированная ставка плюс KPI). — Зарплата от 70 000 до 80 000 рублей в месяц на руки. — Полная занятость с удалённым форматом работы. — Предоставление доступа и подписок на необходимые сервисы и ИИ-инструменты. — Возможность реализации профессиональных амбиций. — Опыт работы в крупном бренде с хорошей репутацией.

➖Создать карточку-схему проезда для клиентов раз новый город, новый адрес, новая карта. ▪️Нужен человек, который умеет работать в Photoshop и чувствует стиль.

В команду приложения ищут креатора, обладающего навыками написания сценариев и сторителлинга, а также опытом съемки и монтажа. Вам предстоит придумывать форматы и сценарии, классно снимать и классно монтировать, а ещё — следить за трендами и всегда знать, что вызывает отклик у аудитории.

Задачи: — развивать цифровой продукт; — управлять бэклогом; — формулировать и проверять гипотезы; — ставить задачи разработке и дизайну; — отвечать за результат внедрённых изменений. Главный акцент роли — продуктовая экспертиза, а не администрирование или классический Project Management.

Location: Москва; Санкт-Петербург; Белград Workplace: Офис, Гибридный Ищем руководителя, который возьмёт на себя развитие инструментов управления тестированием в портале разработки. Вам предстоит не только управлять командой, но и вместе с продакт-менеджером определять вектор развития этих инструментов в условиях быстро меняющихся отраслевых трендов. В нашей компании тысячи продуктов, обеспечивающих своё качество с помощью различных инструментов, проверок и процессов. Наша задача — делать эти проверки отслеживаемыми и контролируемыми. Поэтому мы строим платформу для обеспечения и анализа качества продукта на различных этапах его жизненного цикла. Эта роль для тех, кто готов комбинировать управление, продуктовое мышление и технические вызовы, создавая инструменты, которые реально улучшают качество продуктов. Сейчас платформа включает: * систему управления тестированием (TMS): сервис организации, структурирования, анализа покрытия и результатов прохождения тестовых сценариев; * аналитические дашборды: инструменты для оценки поведения ручных и автоматизированных тестов в настоящем и прошлом; * точки интеграции в поверхностях портала разработки: добавление знаний об обычном поведении тестов в интерфейсы, чтобы пользователи получали максимум информации для решения задач. Мы постоянно расширяем горизонты применения инструментов: активно внедряем AI, пересматриваем систему скипов и мьютов тестов, визуализируем качество по функциональным областям продукта, стандартизируем прижившиеся подходы и распространяем их через платформу на всю компанию. Всё это должно работать стабильно, быстро и, главное, понятно для конечного пользователя, в условиях постоянно растущих объёмов тестов и их результатов от года к году. Обязанности Управлять командой разработки Вам предстоит нанимать, развивать и мотивировать команду разработчиков, выстраивать процессы для комфортной и продуктивной работы. Работать над продуктом В тесном партнёрстве с продакт-менеджером вы будете превращать идеи в гипотезы, а гипотезы — в конкретные технические задачи и проекты, планировать «дорожную карту» и управлять бэклогом. Отвечать за техническое развитие продуктов Вместе с техлидом нужно будет проектировать архитектуру, следить за качеством кода и техническим долгом, обеспечивать стабильность и производительность сервисов. Обеспечивать результат Вы будете выстраивать процессы поставки (delivery), управлять ожиданиями стейкхолдеров и пользователей, доводить проекты от идеи до успешного запуска и внедрения. Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале Yandex Infrastructure Требования * Управляли командой разработки в составе более пяти человек * Управляли продуктом и понимаете продуктовый подход или готовы разобраться в нём * Умеете управлять проектами: декомпозировать крупные задачи, расставлять приоритеты и контролировать сроки * Понимаете жизненный цикл разработки ПО и роль тестирования в нем, знаете, зачем нужны TMS, CI/CD и метрики качества * Занимались коммерческой разработкой на Node.js и TypeScript и глубоко понимаете архитектуру веб-приложений. Необязательно писать код каждый день, но важна способность принимать взвешенные технические решения

Лично встречаться с клиентами, которые оставили заявку на открытие счёта в банке, чтобы помочь с активацией и ответить на вопросы.