Вакансии

We are looking for a Staff Compensation & Data Analyst (IC4) to serve as the subject matter expert at the intersection of quantitative analysis, compensation strategy, HR technology, and AI-assisted analytics.

Зарплата не указана

Вакансия Senior/Lead Python Engineer в компании Careeroom LTD. Формат работы удалённый (Yerevan). Полная занятость. Careeroom LTD — небольшое HR-агентство (10-50 сотрудников), специализирующееся на подборе персонала для различных ролей: операционный блок (PM, бизнес-аналитик, тех.поддержка, системный аналитик, юрист, главный бухгалтер, HRD), продукт (Product owner, архитектор ПО, архитектор ИС), продажи и маркетинг (Business Developer, маркетолог, РОП, директор по продажам), разработка (Teamlead, techlead, Go, Java, Ruby, PHP, Python, CV, ML, ios, android, Quantitative Researcher, С++), тестирование (ручное, автоматизация, нагрузочное), аналитика (бизнес-аналитик, системный аналитик, BigData). Преимущества работы с Careeroom LTD: — официальное трудоустройство с возможностью уменьшить налогооблагаемую базу за счёт затрат на подбор персонала; — формирование кадрового резерва для оперативного закрытия вакансий; — проведение тестирования кандидатов с использованием методологии MMPI для оценки психологического рельефа, мотивации и профессионального выгорания; — быстрый подбор первых кандидатов; — большая база лояльных кандидатов и активный поиск лучших специалистов; — прозрачные процессы подбора с отчётностью по динамике и эффективности; — оплата только за результат, все расходы на поисковые системы и сайты берёт на себя агентство; — возможность закрытого поиска без публикации вакансий. Вакансия предполагает работу с Python на уровне senior/lead.

Зарплата не указана

О проекте и команде: Технологическая компания, развивающая quantitative-инфраструктуру и ML-решения для рынков цифровых активов. Проект находится на pre-launch стадии, команда специализируется на quant research, machine learning и blockchain-разработке. Задачи на этой роли: — Полный цикл исследований по краткосрочной микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам, распределению риска и смежным задачам crypto/DeFi; — Дизайн исследования: гипотеза, target/разметка, baseline, метрики, причинно корректная OOS-проверка, анализ режимов и явные критерии GO/NO-GO; — Работа с данными: поиск источников, выравнивание времени, контроль качества, построение признаков и воспроизводимые контракты данных; — ML/DL по структуре задачи; RL или другие методы последовательного управления - только когда они действительно оправданы; — Реалистичная симуляция и торговая экономика: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, adverse selection, impact, fill assumptions, хеджирование и синхронизация DEX/CEX; — Paper/shadow-стратегии, анализ sim-to-real и совместная работа с quant developer при переносе доказанных решений в production; — Инженерный стандарт исследования: воспроизводимые эксперименты, чистый Python, критичные проверки, мониторинг и дисциплинированное использование LLM/агентов. Ожидания от кандидата: — Проверяемый опыт 2-3 Quant/ML проектов, где вы лично отвечали за существенную часть цепочки от постановки задачи и данных до проверки, кода и решения о внедрении либо GO/NO-GO; — Отличный Python и сильная инженерная база: вы сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код; — Сильную статистику, вероятность, оптимизацию и работу с временными рядами: временную зависимость, leakage, selection bias, uncertainty и честную OOS-проверку; — Глубокое практическое понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing и hedging. — Сильное практическое владение ML/DL для последовательных финансовых данных и способность отличать реальный сигнал от оптимизации метрики; — Высокую самостоятельность: структурировать неясную проблему, выбирать наиболее информативный эксперимент, быстро останавливать слабые гипотезы и принимать решения на основании доказательств; — Рабочее понимание структуры crypto-рынка. Прямой опыт DeFi/DEX будет плюсом, но сильный CEX/microstructure опыт может его компенсировать при быстрой адаптации. Условия и возможности: — Полная занятость, 5/2, гибридный/удаленный формат, офис в центре Москвы; — Работа с реальным капиталом, где качество исследования, реалистичность исполнения и риск-контроль имеют прямое значение; — Прямая работа с Quant/ML, разработкой и руководством компании, высокая самостоятельность и короткий цикл обратной связи; — Небольшая команда, где сильное исследование может стать production-системой, а не закончиться презентацией; — Компенсация всех необходимых инструменты и ПО для работы.

Зарплата не указана

AI Research Lab 42 разрабатывает автономного AI Scientist — систему, способную самостоятельно формулировать гипотезы, проводить эксперименты и находить решения. Первый фокус лаборатории — финансовые рынки: AI-система работает как автономный трейдер, а полученный капитал финансирует дальнейшие исследования. Параллельно лаборатория ведёт исследования в области биологии человека, нейротехнологий и фундаментальной физики. В trading research открыто 3 позиции: TradFi Research Lead Задача — построить и возглавить research-направление в traditional markets: разрабатывать MFT-стратегии, строить портфели и risk/execution models, выводить стратегии в production. Требования: 5+ лет в systematic quant research, подтверждённый track record прибыльных MFT-стратегий, опыт с equities / futures / options / FX, опыт лидерства обязателен. AI Researcher — Autonomous Research Задача — перейти от ручного quant research к автономной agent-driven системе, которая сама генерирует гипотезы, тестирует и оптимизирует стратегии. Требования: MFT/HFT researcher с сильным пониманием market microstructure, статистики и Python/ML, способный формализовать research-процесс для автоматизации. Quantitative Researcher — Crypto MFT Задача — полный цикл разработки medium-frequency crypto strategies: от поиска alpha и backtesting до production и мониторинга live performance. Требования: 2+ лет в systematic trading, опыт запуска стратегий в live, глубокое понимание crypto market structure (spot, perps, funding), сильные Python, statistics и ML/DL. Условия: — Работа удалённо по B2B контракту — Через полгода релокация в Амстердам по high skilled migrant visa — Оформление в голландскую компанию с 30% налоговым рулингом

100 000 – 250 000 €