Задачи:
— Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений
— Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач
— Разработка микросервисов с последующей передачей в команду
— Участие в DevOps-процессах: CI/CD, контейнеризация, инфраструктура
— Настройка и поддержка мониторинга, логирования и алертинга
— Ответственность за технический роадмап backend-части проектов
Требования:
— Опыт backend-разработки от 6 лет
— Python на уровне senior, с пониманием сильных сторон и узких мест языка
— Опыт работы с микросервисной архитектурой
— Стек: Django, FastAPI, Celery, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ, Kafka, Redis
— Уверенное владение Docker и Kubernetes (все проекты контейнеризированы)
— Опыт работы с GitLab CI/CD
Будет плюсом:
— Опыт с Telegram API (Telethon) и разработки ботов
— Опыт в AI/ML: интеграция open-source LLM, понимание, какая модель подходит под конкретную задачу
— Опыт работы с криптовалютой: поднятие нод, логика отправки транзакций и т.д.
Условия:
— Гибкий график 5/2
— Никакой бюрократии и тайм-трекеров
— Оклад 350 000 – 450 000 ₽ на руки (по итогам собеседования), выплата в USDT
— Работа в опытной продуктовой команде и возможность запускать проекты с нуля
— Широкий спектр задач: от базовых до сложных и технологически интересных
— Оплачиваемое обучение и повышение квалификации
Задачи:
– Разрабатывать и развивать backend-сервисы и API для продуктов компании.
– Проектировать и развивать архитектуру новых сервисов.
– Поддерживать и улучшать существующие backend-решения.
– Оптимизировать производительность, надежность и масштабируемость сервисов.
– Участвовать в проектировании технических решений и рефакторинге.
– Взаимодействовать с командами Frontend, DevOps и QA.
Требования:
– Подтвержденный коммерческий опыт разработки на Python от 10 лет.
– Высшее профильное техническое образование.
– Экспертное знание Python и современных подходов к разработке backend-сервисов.
– Глубокий опыт проектирования и разработки REST API.
– Опыт проектирования архитектуры высоконагруженных backend-систем.
– Отличное понимание Docker и Kubernetes.
– Опыт работы с PostgreSQL, Redis и асинхронной обработкой задач (Celery).
– Уверенное использование AI-инструментов для разработки (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot или аналогов).
Условия:
– Полностью удаленную работу и гибкий график.
– Долгосрочное сотрудничество с международной компанией (11+ лет на рынке).
– Команду сильных инженеров без junior-позиций.
– 28 календарных дней оплачиваемого отпуска.
– Возможность влиять на архитектуру и технические решения.
– Работу над современными продуктами в сфере кибербезопасности.
– Компания оплачивает Claude Code и другие современные AI-инструменты, которые помогают ускорять разработку и повышать качество кода.
Задачи:
— Разработка автоматизированных интеграционных тестов на Python или Java с использованием Selenium/Selenide/Playwright
— Разработка тестовых сценариев на основании функциональных требований и типовых процессов
— Проектирование фреймворков автоматизации
— Декомпозиция задач на разработку автотестов
— Проведение и координация функционального, интеграционного, регрессионного и автоматизированного тестирования
— Работа с баг-трекингом
— Разработка тестовой модели
— Настройка автотестов в GitLab CI
— Чтение и анализ логов приложений
— Организация тестирования
— Развитие тестовых фреймворков
— Координация процессов
— Наставничество
Требования:
— Гражданство РФ
— Высшее техническое образование в сфере ИТ
— Опыт работы с системами автоматизированного тестирования Selenium / Playwright от 3 лет
— Опыт в роли лида тестирования или наставника от 1 года
— Опыт в тестировании от 3 лет
— Опыт функционального тестирования от 3 лет
— Опыт разработки централизованных фреймворков тестирования, используемых более чем в 5 командах
— Опыт управления/организации процессов тестирования или руководства группой тестирования
— Навыки ручного тестирования и организации автоматизированного тестирования
— Знание теории и практики процессов тестирования
— Опыт работы с SoapUI, Postman, Katalon Studio для тестирования веб-сервисов и API
— Опыт тестирования интеграционных продуктов
— Знание процессов производства ПО и методик тестирования
— Знание Agile/Scrum/Kanban и понимание каскадной модели разработки
— Опыт работы с Jira/Kaiten, HP ALM, TSM
— Умение писать сложные SQL-запросы, опыт работы с PostgreSQL / Oracle
— Опыт работы с системами контроля версий Git / SVN
— Опыт работы с RDP/SSH
— Понимание клиент-серверной архитектуры: HTTP/HTTPS, REST/SOAP, XML/JSON
— Опыт работы с Web-технологиями и DevTools браузера, включая Network и консоль
— Опыт работы с Grafana и аналогичными системами мониторинга
— Опыт развёртывания тестовых окружений
— Опыт работы с Windows и nix
— Знание инструментов управления базой знаний, базами данных, логами, API и автоматизацией тестирования
— Английский язык B1: чтение технической документации и деловая переписка
— Системный подход к решению проблем и способность отслеживать причинно-следственные связи
Будет плюсом:
— Опыт работы с HP UFT / TestComplete / IBM RR (legacy)
— Опыт работы с Docker
Условия:
— Удалённая работа
Зарплата:
— До 155 000 рублей на руки в месяц
Удалённоsenior
до 155 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Функциональное, интеграционное и API-тестирование микросервисов транспортных компаний, работа с курьерской доставкой и выдачей на ПВЗ, подготовка тестовой модели и тест-кейсов, автоматизация регрессионных проверок API на Python. Тестирование процесса декомпозиции монолитного PHP-приложения и переноса бизнес-функциональности в микросервисы на Go.
Задачи:
— Анализировать продуктовые и веб-данные, развивать внутреннюю систему аналитики и помогать командам продукта и бизнеса принимать решения на основе данных.
— Обработка входящих аналитических задач от команд и оценка возможностей их решения с помощью внутренней системы аналитики.
— Анализ и развитие существующих метрик и функционала системы аналитики.
— Подготовка требований к новым метрикам, функционалу и BI-дашбордам.
— Анализ данных и поиск причин отклонений ключевых показателей.
— Написание SQL-запросов, подготовка выгрузок и проведение ad hoc-аналитики.
— Работа с продуктовыми воронками, бизнес-метриками и пользовательским поведением.
— Поддержка и развитие существующих дашбордов.
— Документирование результатов анализа и взаимодействие с командами продукта, маркетинга и разработки.
Требования:
— Опыт работы в аналитике от 3 лет в продуктовой или маркетинговой сфере.
— Уверенное владение SQL, опыт работы с ClickHouse / PostgreSQL.
— Опыт работы с BI-системами: Tableau / Metabase.
— Опыт работы с системами веб-аналитики: GA4, Яндекс.Метрика, Amplitude; понимание работы с сырыми данными.
— Понимание продуктовых и бизнес-метрик, воронок и фреймворка AARRR.
— Опыт взаимодействия с несколькими командами и стейкхолдерами.
— Умение самостоятельно вести несколько аналитических задач и доводить их до результата.
Будет плюсом:
— Опыт работы в iGaming / betting / affiliate / traffic / fintech.
— Знание Python (pandas, matplotlib).
— Опыт работы с Grafana / Superset.
— Опыт работы с A/B-тестами, heatmaps и session recordings.
— Понимание SEO и webhook-интеграций.
Условия:
— Уровень дохода обсуждается на собеседовании.
— Официальное оформление по ТК Кипра.
— Офисный формат работы (г. Лимассол).
— Гибкое начало рабочего дня — с 08:00 до 11:00.
— График работы: понедельник–пятница, 8-часовой рабочий день + 30 минут на обед.
— Оплачиваемый отпуск 21 рабочий день + 4 дополнительных day off в течение года.
— Завтраки и обеды в офисе за счет компании.
— Релокационный пакет и визовая поддержка.
— 50% компенсация изучения английского языка.
— Оплата профессионального обучения.
— Внутренние митапы и участие в профильных конференциях.
— Образовательные, спортивные и развлекательные мероприятия.
— Возможности профессионального и карьерного роста внутри компании.
Задачи:
— Автоматизация финансовых расчетов и онлайн балансов
— Автоматизация финансовых и операционных процессов, сверок и отчетности
— Работа с базами данных PostgreSQL, структурами данных, запросами и финансовыми дата-мартами
— Разработка скриптов, сервисов, ботов и внутренних инструментов автоматизации
— Работа с ценообразованием, спредами, комиссиями, маржами и юнит-экономикой
— Мониторинг в реальном времени и оповещения о отклонениях маржи
— Использование ChatGPT / LLM инструментов и API для кодирования, анализа, автоматизации и документации
— Взаимодействие с финансовым отделом для преобразования бизнес-требований в надежные технические решения
Требования:
— Сильные навыки SQL и профессиональные навыки Python
— Хорошие знания PostgreSQL / баз данных
— Практический опыт работы с автоматизацией, скриптами, пайплайнами или сервисами
— Понимание архитектуры данных и логики расчетов
— Опыт использования ChatGPT / LLM как рабочего инструмента
— Способность работать самостоятельно с комплексными или неоднозначными требованиями
— Системное мышление и ответственность за результат, а не только за код
— Свободное владение русским и английским языками
Условия:
— Работа в быстрорастущей финтех-среде
— Высокая степень ответственности и реальное влияние
— Работа на стыке финансов, технологий и искусственного интеллекта
— Возможность создавать и улучшать системы с нуля
— Международная команда и современный офис
О проекте:
Платформа разработки, валидации, транспорта и развёртывания DWH-объектов между ландшафтами (DEV → TEST → PROD).
Целевые СУБД: ADB (Greenplum) и ADQM (ClickHouse).
В продуктиве — CLI-конвейер Linter → Builder → Deployer.
В работе — интегрированный сценарий: Backend (Repository / Transport / Deploy Orchestration / Load / Admin), Execution Service, Deployment Worker, peer Transport API и Web UI поверх CLI.
Задачи:
— Разработка и развитие модулей toolchain на Python: mors-linter, mors-builder, mors-deployer (CLI на Typer, packaging через uv/Hatchling).
— Доработка и реализация интегрированного сценария на FastAPI: Web API (M-API), модули Repository, Transport, Deployment Orchestrator, Load, Administration; единый error-contract (ApiError), health-checks, OpenAPI.
— Реализация peer Transport API между ландшафтами: multipart/form-data (metadata + artifacts), status poll, маршруты DEV/TEST/PROD; интеграция с Deployment Worker (BUILD_PACKAGE / DEPLOY_PACKAGE) над CLI.
— Проектирование и работа с PostgreSQL: Metadata DB и Operational DB (раздельные инстансы), typed JSONB definitions, dependency index, locks (EDIT/IMPORT), транзакции, FOR UPDATE / очереди на БД (SKIP LOCKED).
— Статический анализ SQL/YAML/конфигов DWH-проектов (sqlglot, sqlparse, networkx); правила именования, namespaces, циклические зависимости, диалекты Greenplum/ClickHouse.
— Логика сборки транспортных артефактов и деплоя: стратегии миграций (create / alter / skip / drop / recreate / shadow), DB locks, логирование в deployer_metadata.
— Интеграции: S3-compatible ArtifactStore (boto3; MVP — BYTEA, S3 — эволюция), Artifactory / private PyPI, GitLab CI.
— Покрытие Unit- и Integration-тестами (pytest), Code Review, рефакторинг, отладка сквозных сценариев Activate / Import / Transport / Deploy.
— Участие в Spec-Driven Development (specs, C4/Structurizr, ADR); стыковка с frontend по JSON/OpenAPI (Repository tree, OBJREQ/OBJTRAN, RUNMON, Admin).
Требования:
— Уверенный Python 3.10+ (желательно 3.11–3.13);
— Опыт FastAPI (routing, Depends, Pydantic-модели, OpenAPI, middleware, multipart upload);
— Опыт CLI (Typer / Click / argparse);
— Понимание asyncio; клиенты httpx / aiohttp для peer-вызовов; uvicorn/gunicorn для сервисов;
— Отличное знание PostgreSQL (транзакции, JSONB, индексы, advisory/FOR UPDATE locks, миграции схем — Alembic или аналог);
— Опыт работы с Greenplum/PostgreSQL DDL через драйвер (psycopg2 / psycopg3);
— Прямой SQL + понимание ORM (SQLAlchemy — плюс);
— Знание SQL / DWH-домена: схемы, таблицы, views, functions, roles, external/FDW, transforms; жизненный цикл объектов склада; чтение и составление сложных SQL;
— Парсинг и графы: sqlglot/sqlparse (или аналоги), графы зависимостей (networkx), топологический порядок выполнения;
— Валидация и конфиги: Pydantic / pydantic-settings, PyYAML, TOML; env-based конфигурация (environs / dotenv);
— Работа с артефактами и файлами: ZIP/архивы, файловая структура проектов, S3 API (boto3);
— Принципы разработки: SOLID, DRY, KISS, YAGNI; модульный дизайн; понимание Clean Architecture / hexagonal на уровне сервисов;
— Инструменты: Git, uv, packaging (Hatchling/wheel), pre-commit (black, isort, mypy), GitLab CI;
— Тестирование: pytest (+ pytest-cov, pytest-mock), Unit и Integration; умение писать тесты на API (TestClient / httpx ASGI);
— Базовые знания фронтенда: JavaScript/TypeScript, HTML/CSS, JSON/AJAX для работы с UI-командой и OpenAPI;
— Адекватная оценка сроков, ответственность за изменения, работа по Agile (Scrum/Kanban), Jira.
Требования:
— Опыт работы в роли тестировщика в проектах по функциональному тестированию ПО;
— Опыт работы с языками программирования Python;
— Опыт автоматизации тестирования: актуализация существующих автоматизированных тестов и запуск тестов;
— Опыт подготовки отчетов по результатам тестирования;
— Опыт настройки тестовых сред: установка прикладного программного обеспечения, и конфигурирование;
— Практический опыт автоматизации тестирования с использованием инструментов Selenium, или HP UFT, или Cucumber, или Junit, или TestNG, или Espresso, или Earl Grey, или API, или TestСomplete;
— Опыт работы с SQL (составление запросов различной сложности и объединение нескольких таблиц – от 3-х и более, вложенные запросы, и фильтрация по нескольким полям);
— Практический опыт интеграционного тестирования программного обеспечения и использования инструментов API тестирования (SoapUI, или rfhutil, или MQ, или Fiddler);
— Практический опыт функционального и интеграционного тестирования сервисных шин и процессов интеграции данных;
— Практический опыт тестирования баз данных (Oracle, или MySQL, или MS SQL, или PostgreSQL, или GRID, или Firebird);
— Практический опыт чтения и редактирования, и анализа ошибок XML\HTML кода (Altova XMLSpy или аналогичные);
— Опыт использования в работе паттерна Page Object;
— Практический опыт разработки эмуляторов/заглушек.
Задачи:
— Тестирование процесса декомпозиции монолитного приложения и переноса бизнес-функций в микросервисы;
— Проверка сохранения поведения системы, API-контрактов, интеграций, миграции и обработки данных;
— Проведение функционального, интеграционного, регрессионного и сквозного тестирования;
— Выявление расхождений между монолитом и микросервисной реализацией;
— Ведение тест-кейсов, чек-листов, дефектов, результатов тестов, фиксация тестовых данных и ежедневная отчетность.
Требования:
— Опыт работы от 3 лет в тестировании backend-сервисов, API и интеграций между системами;
— API-тестирование: от 3 лет;
— Тестирование микросервисов: от 3 лет;
— SQL/PostgreSQL: от 2 лет;
— Асинхронные процессы и очереди: от 2 лет;
— Docker/Kubernetes: от 1 года;
— Jira/Confluence/GitLab: от 1 года;
— Не менее трех коммерческих Enterprise-проектов;
— Опыт тестирования микросервисной архитектуры и интеграций с legacy-системами;
— Владение Python, pytest или аналогичным фреймворком, REST API, Postman/Insomnia, Swagger/OpenAPI, PostgreSQL, JSON/JSONB, GitLab, Docker, Kubernetes, S3-хранилища, инструментами мониторинга и анализа логов.
Будет преимуществом:
— Опыт написания unit, integration и contract тестов;
— Навыки работы с RestAssured/Newman, Kafka или RabbitMQ, Redis, MinIO, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Allure/TestRail/Zephyr, Charles/Fiddler, PlantUML/C4.
Условия:
— Проектная занятость, долгосрочный проект (фултайм);
— ГПХ или ИП;
— Удаленная работа по РФ (строго Москва, Саранск);
— Почасовая оплата до 1500₽/час гросс.
Задачи:
— Развитие собственной линейки продуктов
— Устранение уязвимостей
— Расширение функционала до уровня Enterprise решений
— Обеспечение своевременной, надежной и качественной поддержки
Требования:
— Опыт тестирования бэкенда в IT-проектах от 4–5 лет, из них не менее 3 лет в банковской сфере (процессинг, кредитные конвейеры, ДБО)
— Глубокое знание REST API: проектирование и декомпозиция тестовых сценариев на основе OpenAPI / Swagger
— Проверка status code, структуры ответов, заголовков, rate-limiting
— Владение SQL (PostgreSQL): написание сложных запросов с JOIN
— Опыт работы с брокером сообщений Kafka: проверка событийной модели (producer/consumer)
— Понимание микросервисной архитектуры: тестирование согласованности данных между сервисами
— Опыт работы с контейнеризацией и окружениями: Docker, Kubernetes (понимание подов, сервисов)
— Навыки работы с логированием и трейсингом: Kibana / ELK, OpenTelemetry / Jaeger — поиск «упавшей» транзакции по trace-id
— Опыт с BPM-оркестраторами (Camunda) — проверка workflow длительно выполняющихся процессов
Условия:
— Формат работы: удалённо
— Занятость: полная
— Трудоустройство: ИП
Описание вакансии Ищем начинающего DevOps-инженера с перспективой профессионального роста внутри команды. Задачи: поддержка Linux-серверов и CI/CD, работа с Docker и GitLab Runner, автоматизация инфраструктуры с помощью Ansible, настройка мониторинга, сетей и внутренних сервисов.
-Проектирование и сопровождение БД: разработка и поддержка объектов базы данных (таблицы, представления, индексы, хранимые процедуры) в среде Greenplum. -Разработка витрин данных: проектирование и расчет показателей для витрин данных под бизнес-задачи с использованием SQL.
Day In The Life You are a seasoned Software Engineer with a strong background in full-stack application development. Work closely with Product Managers, Engineering Managers, and peer engineers to deliver well-scoped product features.
Задачи:
— Автоматизация тестов API – написание и поддержка автотестов для микросервисов (gRPC + Protobuf, REST, mTLS) на Python
— Тесты UI‑админок – базовая автоматизация UI для проверок администраторских панелей
— Интеграционное тестирование – проверка взаимодействия сервисов (Vault, Ory Stack, Keycloak, Kafka/NATS, PostgreSQL, Redis) в единой среде
— Поддержка тестовой инфраструктуры – запуск тестовых стендов в Docker/Kubernetes (Helm‑чарты, GitLab CI), поддержка образов и конфигураций
— Работа с секретами и правами доступа – проверка сценариев аутентификации/авторизации, политики доступа (Keto, Ory Hydra, Vault)
— Внедрение тестов в CI/CD – добавление автотестов в пайплайны GitLab, мониторинг их стабильности
— Сотрудничество – совместная работа с разработчиками, DevOps и продукт‑менеджерами, участие в ревью тестовой документации
Требования:
— Опыт работы в тестировании – от 3 лет (API, UI, интеграционные сценарии, регресс)
— Язык программирования – знание Python
— Технологии взаимодействия – знакомство с gRPC/Protobuf, REST, Kafka
— Контейнеризация и оркестрация – опыт работы с Docker, Kubernetes
— CI/CD – понимание принципов GitLab CI
— Linux – уверенный пользователь (bash, работа с логами, настройка окружения)
— Сетевые основы – базовое знание TCP/IP, HTTP, GRPC
— Инструменты командой работы – опыт работы с Git, Jira, Confluence для документации и трекинга задач
— Будет плюсом: Знание языка программирования Go
Условия:
— Полная занятость
— Оформление: Трудовой договор
— График: 5/2
— Формат работы: удалённо или гибрид (Москва)
Требования:
— 2+ года опыта работы Data Analyst, Data Engineer или Analytics Engineer
— Сильные навыки SQL и опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных
— Опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов
— Владение Python для обработки данных и автоматизации
— Понимание моделирования данных и концепций хранилищ данных
— Опыт работы с большими наборами данных и оптимизации запросов
— Свободное владение английским языком
Условия:
— Поддержка релокации
— Полная занятость
— Конкурентная зарплата
— Работа в офисе в Лимассоле
Задачи и подробности не указаны.